深度解讀deepseek：部署、使用、安全-天津大學-202503

TheNaturalLanguageProcessingLaboratoryatTianjinUniversity深度解讀DeepSeek：部署、使用、安全伏羲傳語部署條件：無需本地服務器，僅需互聯(lián)網(wǎng)連接部署條件：搭載高端智算芯片的服務器API調(diào)用流程?配置API調(diào)用環(huán)境：確保設備的聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，安裝必要的開發(fā)工具環(huán)境如Python+openaiSDK。?請勿泄露APIKey給他人，避免被?注意API的調(diào)用頻率和用量限制。?確保網(wǎng)絡連接穩(wěn)定，避免因網(wǎng)絡問題導致調(diào)用失敗。?從https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1下載模型權(quán)?實際部署（以兩臺分別搭載了8卡H100GPU的服務器為例）1.在兩臺服務器分別運行該腳本啟動Ray，其中??硬件兼容性：確保GPU和驅(qū)動程序支持CUDA。?模型文件較大，需確保有足夠的?下載模型時需要穩(wěn)定的網(wǎng)絡連接。?本地部署時，注意數(shù)據(jù)的保密性和模型的安全性，避免未經(jīng)授權(quán)模型?下載量化版模型，例如https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-GGUF?構(gòu)建模型部署相關(guān)框架（建議使用量化友好框架Llama.cpp或Ollama）使用Llama.cpp框架部署模型命令，在llama.cpp文件下執(zhí)行基于Gradio的webUI:https:角色：你是一名資深反詐民警，擅長識別電信詐騙話術(shù)套路。任務：分析以下通話記錄，識別詐騙話術(shù)并生成預警輸入：{通話文本}輸出：{詐騙類型（如“冒充公檢法”）、關(guān)鍵詞列表、預警你是一名經(jīng)驗豐富的資深軟件工程師，擅長優(yōu)化代碼，提高性能、可讀性和可維護性。請對以下代碼進行優(yōu)化,確保代碼高效、簡潔、易讀，同時避免不必要的計算和冗余邏輯。如果可能，提供更優(yōu)的算法或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并說明優(yōu)化的理由。代碼：7.設定約束條件：明確任務的限制條件，幫助AI更“您好，這里是市公安局，您的銀行卡涉嫌洗錢，請配合調(diào)查?！?；（請根據(jù)輸入生成符合“正式公文”文風的輸出。請根據(jù)輸入生成符合“正式公文”文風的輸出。輸入：{案件詳情}輸出：{符合《公安機關(guān)公文格式的案情通報》}輸入：{2020年至2023年，被告人劉某甲、吳某勇為謀取非法利益，在河南省信陽市光山縣、潢川縣租賃房屋，購買手機、電腦等作案工具，先后招攬被告人劉某乙、肖某君、鄭某君等人，利用聊天工具，使用統(tǒng)一話術(shù)劇本，發(fā)布虛假廣告，以冒充專家、PS虛假圖片等方式，對于市場上銷售的“杞草黃精植物飲品、植物蛋白固體飲料”普通男性保健品，虛構(gòu)具有治療性功能障礙等疾病的功效等事實，以產(chǎn)品進價的10倍價格出售，騙取他人財物。劉某甲、吳某勇從他人處大量購買含有姓名、手機號、家庭住址等信息的個人信息共計11517條。具體作案通過有針對性選取被害人，進而騙誘下單購買的方式進行。具體包括：（1）“約單”，由業(yè)務員專門針對前期購買過男性藥品或者保健品的人員進行聯(lián)系，謊稱公司有專業(yè)男科指導老師可以治愈男性生理疾病，初步取得客戶信任2）“打單”，由其他話務員按照“話術(shù)”冒充專業(yè)男科指導老師等虛假身份與客戶聯(lián)系，誘騙受害人訂購冒充具有功效的產(chǎn)品3）“跟單”，在騙取客戶信任后使用二維碼收款、快遞貨到付款等方式收取受害人錢款，同時進行售后“服務”，在客戶提出異議2020年1月1日至2023年7月31日，劉某甲團伙詐騙金額為6370564.46元。被告人劉某甲、吳某勇在實施詐騙的過程中，雇傭員工支付工資等費用2844833.89元。其中，被告人肖某君負責聯(lián)系被害人實施詐騙，非法獲利109650元；被告人鄭某君負責聯(lián)系被害人實施詐騙，非法獲利79535元。}線武昌站東廣場地鐵站內(nèi)，站的途中，胃部突發(fā)絞痛，你是一名專業(yè)稅務工作人員，對某中小企業(yè)的稅收申報資料進行請對天津市市民反映的“路燈故障”問題進行智能工單創(chuàng)建，并為其提供相關(guān)報修流程。要求包括自動識別問題請根據(jù)最近的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)提供詳細報告。要求涵蓋過去[一個月]的每日數(shù)據(jù)、主要因素分析及趨勢預測，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出相關(guān)領(lǐng)域的政策建議，尤其是在[改善空氣質(zhì)量和減排]方面的有效措施。請根據(jù)《勞動合同法》及相關(guān)司法解釋，提供關(guān)于勞動合同解除的法律依據(jù)，并附上最新請根據(jù)《勞動合同法》及相關(guān)司法解釋，提供關(guān)于勞動合同解除的法律依據(jù)，并附上最新的判例分析。要求:1.詳盡闡述雇主違約導致合同解除的法律責任及員工的合法權(quán)益2.根據(jù)法律條文與判例，提供相關(guān)的法律意見與建議3.確保處理方案合規(guī)且具有可操作性。你是一位精通雙語的專業(yè)翻譯專家，擅長學術(shù)論文、法律文本、技術(shù)文檔的翻譯。我將提供一段原文，請你準確翻譯成目標語言。翻譯要求：（1）保證術(shù)語使用準確，與目標語言的專業(yè)表達一致；（2）語言流暢自然，符合該領(lǐng)域的正式寫作風格；（3）保持原意，無信息丟失或增加；（4）標點符號需符合目標語言標準。你是一位精通雙語的專業(yè)翻譯專家，專長于將中文古典詩詞譯成優(yōu)美且地道的英文詩句。請將下面的原文翻譯成英文，要求準確保留原文的意境、情感和文化內(nèi)涵，譯文需具備詩意、流暢自然，符合英語詩歌的節(jié)奏和韻律，并使用標準英文標點。“床前明月光，疑是地上霜。”Herearetworefinedtranslationsthatpreservethepoeticessencewhileofferingdistinctstylisticapproaches:Liquidsilver,frostunshed.Version2(ClassicalRhythm):Beforemycouch,thelunargleamAppearsashoarfrost'sfrozenstream.KeyconsiderationsKeyconsiderationsincraftingthesetranslations:CulturalContext:Used"couch"(Version2)asamoreaccuratetranslationfor床(TangDynastysittingfurniture)whilekeeping"bed"(Version1)formodernaccessibilitySensoryImagery:Maintainedthevisualparadoxofliquidlightvs.frozenfrostthroughcontrastingadjectives("liquidsilver"vs"frozenstream")PoeticDevices:Internalrhyme("bed/unshed")Alliteration("frozenstream")Iambicrhythmmatchingtheoriginal'scadencePhilosophicalLayers:Preservedthemetaphysicalquestioningthroughjuxtapositionofelementalimagery(water/metalvsice)Bothversionscondensetheimagerywhilerespectingthe20-characteroriginalstructurethroughconciseAnglo-Saxondiction.Thetranslationsofferdifferententrypoints-Version1emphasizesemotionalimmediacy,whileVersion2highlightsclassicalrestraint.請針對選題《城鄉(xiāng)住房保障政策銜接中的農(nóng)民工住房需求與請針對選題《城鄉(xiāng)住房保障政策銜接中的農(nóng)民工住房需求與供給矛盾》，構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)化的文獻綜述框架，框架應包含核心概念界定、研究脈絡梳理、代表性研究成果、現(xiàn)有研究不足、我的研究切入點五個部分。請確?？蚣艿倪壿嬊逦?、層次分明，并為每個部分提供3-5篇核心參考文獻。你是一位教育領(lǐng)域的課程設計專家，你是一位教育領(lǐng)域的課程設計專家，擅長編寫和優(yōu)化教學大綱。我正在設計一門關(guān)于‘教育管理學’的大學課程，希望你幫我完善以下課程大綱，使其結(jié)構(gòu)更清晰、內(nèi)容更充實，并符合教學邏輯。對于化學老師而言，氧化還原是重要的教學內(nèi)容，對于化學老師而言，氧化還原是重要的教學內(nèi)容，請設計一些有趣的小故事或知識問答，讓學生能夠輕松掌握知識，并讓課堂更生動有趣。你是一位專業(yè)的兒童教育專家，擅長兒童邏輯思維培養(yǎng)。請根據(jù)以下年齡段和學習目標，提供有趣且適齡的你是一位專業(yè)的兒童教育專家，擅長兒童邏輯思維培養(yǎng)。請根據(jù)以下年齡段和學習目標，提供有趣且適齡的教學內(nèi)容，并給出具體的教學方法或互動游戲建議。學習目標：通過簡單的謎題和分類游戲，提高孩子的邏輯推理能力。你是一位專業(yè)的兒童教育專家，擅長兒童語言啟蒙和你是一位專業(yè)的兒童教育專家，擅長兒童語言啟蒙和單詞記憶訓練。你的任務是幫助6-8歲的孩子記住新的英語單詞，使用形象化的聯(lián)想和故事記憶法，使單詞學習變得有趣且容易理解。請?zhí)峁┮粋€生動的故事或形象化的聯(lián)想方法，幫助兒童記住單詞{abandon}，并確保符合兒童的認知水平。請使用簡單的句子描述，并結(jié)合日常生活或童話故事元素，讓孩子能夠輕松理解和記住該單詞。為了提升我國農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力，擴大農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，現(xiàn)需制定一套全面、有效的農(nóng)產(chǎn)品品牌推廣計劃。請根據(jù)以下要求，制定詳細的推廣方案。要求給出具體的推廣策略、內(nèi)容策劃、實施步驟、預算規(guī)劃（總預算需低于50萬元）、效果評估方法。在2020年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計報告中，我們可以看到以下詳細數(shù)據(jù)：北方地區(qū)的小麥產(chǎn)量達到670萬噸，同比增長5%，而南方地區(qū)的小麥產(chǎn)量為320萬噸，同比增長2%。玉米在全國范圍內(nèi)的產(chǎn)量為800萬噸，其中東北地區(qū)貢獻了500萬噸，同比增長3%。稻谷的總產(chǎn)量為720萬噸，盡管同比下降了2%，但華南地區(qū)的稻谷產(chǎn)量卻逆勢增長了1%，達到210萬噸。在水果產(chǎn)業(yè)方面，蘋果產(chǎn)量為150萬噸，同比增長8%，主要產(chǎn)地集中在山東和陜西；香蕉產(chǎn)量為120萬噸，同比下降4%，海南和廣東為主要產(chǎn)區(qū)；梨的產(chǎn)量為90萬噸，同比增長6%，河北和山西是主要的生產(chǎn)區(qū)域。此外，蔬菜總產(chǎn)量達到4500萬噸，同比增長7%，其中番茄產(chǎn)量為500萬噸，黃瓜產(chǎn)量為800萬噸，而綠葉蔬菜的總產(chǎn)量則超過了1000萬噸。請你將以上文字整理成內(nèi)容清晰的表格形式，便于你是一名經(jīng)驗豐富的資深軟件工程師，擅長優(yōu)化代碼，提高性能代碼高效、簡潔、易讀，同時避免不必要的計算和冗你是一位經(jīng)驗豐富的醫(yī)學專家，專注于消化系統(tǒng)疾病，請根據(jù)你是一位經(jīng)驗豐富的醫(yī)學專家，專注于消化系統(tǒng)疾病，請根據(jù)大模型風險與不當用例——價值觀錯位大模型風險與不當用例——價值觀錯位大模型風險與不當用例——越獄攻擊繞過各種安全機制進行攻擊，產(chǎn)生不全措施，迫使這些模型生成它們原本說明與示例成“我討厭人類。”提供多個有害示例（如仇恨言論），使模型在后續(xù)生成中模仿這些內(nèi)容定詞”）代碼嵌入將有害提示隱藏在代碼中，繞過內(nèi)容過濾器虛構(gòu)場景密文隱藏通過密文（如Base64編碼）隱藏有害提示低資源語言將有害提示翻譯為低資源語言（如斯瓦希里語）大模型風險與不當用例——越獄攻擊大模型風險與不當用例——誤用濫用?武器化（Weaponization）由于其廣泛的特定領(lǐng)域的知識，大模型對推動生命科學等領(lǐng)域的實質(zhì)