東北三省第二次人口紅利對經濟增長的多元影響與策略研究

東北三省第二次人口紅利對經濟增長的多元影響與策略研究一、引言1.1研究背景與意義東北三省作為中國重要的工業(yè)基地和糧食主產區(qū)，在國家經濟發(fā)展格局中占據(jù)著舉足輕重的地位。近年來，東北三省的經濟增長態(tài)勢備受關注。從2024年經濟數(shù)據(jù)來看，遼寧省地區(qū)生產總值32612.7億元，同比增長5.1%，超過全國水平0.1個百分點，投資增速創(chuàng)十年新高，其中中央項目投資同比增速高達27.8%，基礎設施投資同比增長14.5%，制造業(yè)投資增長14.4%，但房地產開發(fā)投資下降20.0%；吉林省地區(qū)生產總值14361.22億元，按不變價格計算，比上年增長4.3%，低于全國0.7個百分點；黑龍江省地區(qū)生產總值為16476.9億元，比上年增長3.2%，低于全國水平1.8個百分點，工業(yè)成為該省經濟最大的拖累項，規(guī)模以上工業(yè)增加值比上年下降3.1%，消費動能也較為疲弱，社會消費品零售總額比上年增長1.9%。盡管遼寧省在東北三省中經濟增速表現(xiàn)相對較好，但三省整體經濟增長仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。在經濟增長面臨挑戰(zhàn)的同時，東北三省的人口結構也發(fā)生了深刻變化。一方面，人口老齡化程度不斷加深。2023年底，遼寧60歲以上人口已達29.4%，黑龍江為27.3%，吉林為26.8%，遼寧更是步入了重度老齡化社會，且2023年遼寧和黑龍江65歲及以上人口比例均上漲1個百分點左右，吉林則上漲近0.9個百分點，老齡化程度加深且速度快于全國平均水平。另一方面，勞動年齡人口減少，2010-2020年，東北三省人口凈流出1085.4萬人，且流出人口中年輕人占比較高，如黑龍江流出人口中30-49歲的人占近6成，20-29歲的占19.4%，致使當?shù)乩夏耆丝谡急认鄬Ω?，勞動年齡人口持續(xù)減少，2010年東北20-59歲的勞動力占總人口的比例高達68.3%，僅低于北京、上海、天津，高于全國的62.6%，但近年勞動力人口不斷減少影響了經濟發(fā)展。少兒人口占比低，2010年，東北三省0-14歲兒童占總人口的11.8%，遠低于全國16.6%的平均水平，后備勞動力資源嚴重不足。這種人口結構的變化使得東北三省傳統(tǒng)的以勞動力數(shù)量優(yōu)勢為主的第一次人口紅利逐漸減弱，在此背景下，第二次人口紅利對經濟增長的影響研究變得尤為重要。從理論意義來看，深入探究第二次人口紅利與經濟增長的關系，有助于豐富和完善人口經濟學和區(qū)域經濟學的理論體系。傳統(tǒng)的人口紅利理論主要強調勞動力數(shù)量的增加對經濟增長的促進作用，而第二次人口紅利理論則強調人口結構變化帶來的長期經濟增長潛力，如教育水平提高、技術進步、老年人力資源開發(fā)、儲蓄的積累等。通過對東北三省的研究，可以進一步驗證和拓展第二次人口紅利理論在區(qū)域經濟發(fā)展中的應用，為不同地區(qū)根據(jù)自身人口結構特點制定經濟發(fā)展策略提供理論依據(jù)。從實踐意義而言，研究第二次人口紅利對東北三省經濟增長的影響，能夠為東北三省制定科學合理的經濟發(fā)展政策提供有力參考。在人口老齡化和勞動年齡人口減少的現(xiàn)實情況下，如何挖掘第二次人口紅利，實現(xiàn)經濟的可持續(xù)增長，是東北三省面臨的重要課題。通過研究可以明確第二次人口紅利的作用機制和影響因素，從而為政府在教育投入、科技創(chuàng)新、產業(yè)升級、養(yǎng)老保障等方面的政策制定提供方向，推動東北三省經濟結構的優(yōu)化和轉型升級，提高經濟發(fā)展的質量和效益，緩解人口結構變化對經濟增長帶來的壓力，促進東北三省經濟的穩(wěn)定和繁榮。1.2研究方法與創(chuàng)新點在研究過程中，將綜合運用多種研究方法，以確保研究的科學性和全面性。首先采用文獻研究法，通過廣泛搜集國內外關于人口紅利、經濟增長以及兩者關系的相關文獻資料，梳理第二次人口紅利理論的發(fā)展脈絡和研究現(xiàn)狀，了解不同學者對于第二次人口紅利影響經濟增長的作用機制、影響因素等方面的觀點，為本文的研究提供堅實的理論基礎。例如，深入研究Bloom和Williamson（1998）提出的人口紅利促進經濟增長的理論，以及梅森（A.Mason）和李（R.Lee）（2006）關于第二次人口紅利的概念闡述，分析他們的研究成果和不足之處，明確本文的研究方向和重點。其次運用實證分析法，收集東北三省的人口數(shù)據(jù)，包括人口年齡結構、勞動力數(shù)量與質量、人口流動等方面的數(shù)據(jù)，以及經濟增長相關數(shù)據(jù)，如地區(qū)生產總值、產業(yè)結構、投資消費等指標。運用計量經濟學模型，如柯布-道格拉斯生產函數(shù)模型，將人口因素納入其中，定量分析第二次人口紅利各因素對東北三省經濟增長的影響程度。通過構建面板數(shù)據(jù)模型，控制其他影響經濟增長的變量，如資本投入、技術進步等，單獨考察第二次人口紅利因素與經濟增長之間的關系，使研究結果更具說服力。還將采用案例研究法，選取東北三省中具有代表性的城市或企業(yè)作為案例，深入剖析其在挖掘第二次人口紅利方面的實踐經驗和面臨的問題。例如，研究遼寧省沈陽市在推動科技創(chuàng)新、提升勞動力素質方面的具體舉措，以及這些舉措對當?shù)亟洕鲩L的促進作用；分析吉林省長春市某企業(yè)在開發(fā)老年人力資源、優(yōu)化人力資源配置方面的成功案例，總結其可推廣的經驗和模式。通過案例研究，能夠更直觀地展現(xiàn)第二次人口紅利在實際經濟活動中的作用和應用效果。本研究的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下兩個方面。一是數(shù)據(jù)的時效性和全面性創(chuàng)新。在研究中，將充分利用最新的人口普查數(shù)據(jù)、統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)以及相關的調研數(shù)據(jù)，確保研究數(shù)據(jù)的時效性和準確性。與以往研究相比，能夠更及時地反映東北三省當前人口結構變化和經濟發(fā)展的實際情況，為研究第二次人口紅利對經濟增長的影響提供更符合現(xiàn)實的依據(jù)。同時，不僅關注人口數(shù)量和結構的變化，還將綜合考慮人口質量、人口流動等多方面因素，全面分析第二次人口紅利的內涵和影響。二是研究視角的創(chuàng)新。以往關于人口紅利與經濟增長的研究多集中在全國層面或單個省份，而本文聚焦于東北三省這一特定區(qū)域，結合東北三省的經濟結構特點、人口發(fā)展趨勢以及政策環(huán)境，深入研究第二次人口紅利對區(qū)域經濟增長的影響。從區(qū)域經濟發(fā)展的角度出發(fā)，探討如何因地制宜地挖掘第二次人口紅利，制定適合東北三省的經濟發(fā)展策略，為區(qū)域經濟發(fā)展提供有針對性的建議，拓展了人口紅利研究的區(qū)域視角和應用領域。二、相關理論基礎2.1人口紅利理論溯源人口紅利理論的起源與對人口變化和經濟增長關系的深入探究緊密相連。1998年，布魯姆（D.E.Bloom）和威廉姆斯（J.G.Williamson）在研究東亞經濟奇跡時，首次敏銳地提出了人口紅利的概念。他們發(fā)現(xiàn)，在東亞一些國家和地區(qū)經濟高速增長的過程中，人口結構的變化起到了關鍵作用。當時，這些地區(qū)經歷了生育率的迅速下降，使得少兒撫養(yǎng)比大幅降低，同時老年撫養(yǎng)比在初期尚未顯著上升，從而形成了一個勞動適齡人口比重較高的階段。在這一階段，豐富的勞動力資源為經濟發(fā)展提供了強大的動力，勞動力成本相對較低，企業(yè)能夠以較低的成本雇傭大量勞動力，從而降低生產成本，提高產品在國際市場上的競爭力。這種人口結構的優(yōu)勢被認為是東亞經濟快速增長的重要因素之一，人口紅利的概念也由此應運而生。此后，人口紅利理論不斷發(fā)展和完善。2006年，梅森（A.Mason）和李（R.Lee）對人口紅利的內涵進行了進一步拓展，提出了第一次人口紅利和第二次人口紅利的概念。第一次人口紅利與人口轉變高度相關，主要以勞動力供給豐富和低撫養(yǎng)比為基礎。在這一時期，大量的勞動適齡人口進入勞動力市場，為經濟增長提供了充足的勞動力。以中國改革開放后的一段時間為例，大量的農村剩余勞動力涌入城市，為制造業(yè)等勞動密集型產業(yè)提供了源源不斷的勞動力支持，使得中國的制造業(yè)迅速崛起，成為“世界工廠”。同時，低撫養(yǎng)比意味著社會用于撫養(yǎng)少兒和老人的負擔相對較輕，更多的資源可以投入到生產和積累中，促進了經濟的快速增長。隨著人口老齡化的加劇，第一次人口紅利逐漸減弱，第二次人口紅利的概念應運而生。第二次人口紅利強調人口進入老齡化狀態(tài)以后，隨著儲蓄行為變化，老年人力資源和人力資本開發(fā)，以及全體勞動力的人力資本開發(fā)等，會引起人口紅利的轉型，產生新的經濟增長動力。當人口老齡化程度加深，勞動年齡人口占比相對下降，但老年人群體擁有豐富的經驗和一定的儲蓄。例如，一些發(fā)達國家的老年人在退休后，通過參與志愿服務、兼職工作等方式，將自己的經驗和技能重新投入到社會生產中，為經濟發(fā)展做出貢獻。同時，人們?yōu)榱藨獙夏晟?，會在年輕時增加儲蓄，這些儲蓄可以為經濟發(fā)展提供資金支持，促進資本積累。而且，隨著教育水平的提高，全體勞動力的人力資本得到提升，這也為經濟增長提供了新的動力源泉。2.2經濟增長理論概述經濟增長理論作為經濟學領域的核心理論之一，其發(fā)展歷程豐富而多元，從古典經濟增長理論到新經濟增長理論，每一個階段都蘊含著對經濟增長動力與機制的深刻洞察。古典經濟增長理論由亞當?斯密、大衛(wèi)?李嘉圖等古典經濟學家創(chuàng)立，他們將決定經濟增長的因素歸納為土地、勞動力和資本三大要素。由于土地資源的相對固定性，勞動力和資本成為解釋經濟增長的關鍵變量。在這一理論框架下，經濟增長主要依賴于勞動力投入和資本投入的增加。例如，在工業(yè)革命初期，大量勞動力從農業(yè)領域轉向工業(yè)領域，為工廠提供了充足的人力支持，同時資本的不斷積累，用于購置機器設備、建設工廠等，推動了工業(yè)生產規(guī)模的擴大和經濟的增長。20世紀三四十年代，哈羅德和多瑪將古典經濟增長理論模型化，提出了哈羅德-多瑪模型。該模型的標準表達式為G=S/??，其中G表示經濟增長率，S表示儲蓄率即資本積累率，??是資本產出系數(shù)即資本的生產率。在這個模型中，由于假定資本-產出比固定不變，儲蓄率成為決定經濟增長的唯一因素，因此該模型也被稱為資本決定論的經濟增長模型。在一些發(fā)展中國家的經濟發(fā)展初期，通過提高儲蓄率，積累了大量資本，用于基礎設施建設和工業(yè)投資，從而推動了經濟的快速增長。然而，哈羅德-多瑪模型存在一定局限性，它假設資本與勞動不可替代，這與現(xiàn)實經濟情況存在差異，在實際經濟運行中，資本和勞動之間存在一定的替代關系，企業(yè)可以根據(jù)成本和生產需求調整資本和勞動的投入比例。為了克服哈羅德-多瑪模型的缺陷，1956年索洛創(chuàng)立了新古典經濟增長模型。該模型與哈羅德-多瑪模型相比，具有以下幾個顯著特點：其一，資本-勞動比率和資本-產出比例可以根據(jù)經濟情況進行調整和變化，更符合市場經濟的實際運行情況。在勞動力成本上升時，企業(yè)可以增加資本投入，采用更先進的生產技術和設備，提高生產效率，減少對勞動力的依賴。其二，新古典增長模型假定資本和勞動可以相互替代，在完全競爭的市場條件下，工資和利潤的水平由勞動和資本的邊際生產率決定，市場機制能夠自動調節(jié)生產中勞動與資本的組合，實現(xiàn)充分就業(yè)均衡，使資本和勞動都能得到充分利用。其三，該模型考慮了技術進步因素，雖然將技術進步視為一個具有固定趨勢的常數(shù)，但這是經濟增長理論的一大進步，認識到技術進步對經濟增長的重要推動作用。其表達式為??表示技術進步的增長貢獻率，?±是資本的產出彈性系數(shù)，?2是勞動力的產出彈性系數(shù)，表明經濟增長率不僅取決于資本和勞動力的增長率，還與資本和勞動對產量增長的相對作用權數(shù)以及技術進步密切相關。在20世紀后期，一些發(fā)達國家通過技術創(chuàng)新，如信息技術的發(fā)展，提高了生產效率，推動了經濟的持續(xù)增長，體現(xiàn)了技術進步在經濟增長中的關鍵作用。20世紀80年代中期，以羅默和盧卡斯為首的一批經濟學家提出了新經濟增長理論。羅默的內生技術進步的增長模型認為，技術進步是經濟增長的核心，且大部分技術進步是由市場激勵導致的有意識行為的結果，即技術進步是內生的。在知識經濟時代，企業(yè)為了提高競爭力，會加大對研發(fā)的投入，開發(fā)新的技術和產品，從而推動技術進步和經濟增長。他將經濟分為最終品部門、中間品部門和研究部門，強調創(chuàng)新能使知識成為商品，知識的積累和創(chuàng)新能夠帶來持續(xù)的經濟增長。盧卡斯的人力資本積累的增長模型則強調人力資本的重要性。他假定每個生產者將用一定比例u的時間從事生產，用(1-u)比例時間從事人力資本h的建設，技術進步取決于現(xiàn)有人力資本水平及從事人力資本建設的時間。該模型把人力資本分為社會生產中的一般性、基礎性知識與勞動者個人所特有的技能，即專業(yè)化的人力資本。在一些高科技產業(yè)，如人工智能領域，擁有高素質、專業(yè)化人力資本的人才能夠推動技術的研發(fā)和應用，促進產業(yè)的發(fā)展，進而帶動整個經濟的增長。新經濟增長理論突破了新古典模型的完全競爭和規(guī)模收益不變的假定，論證了壟斷競爭條件下帶有外部經濟效果的一般均衡的存在性，為經濟增長理論的發(fā)展開辟了新的方向，強調了技術變化、人力資本積累等因素在經濟增長中的內生作用，使經濟增長理論更加貼近現(xiàn)實經濟的發(fā)展情況。2.3第二次人口紅利與經濟增長的關聯(lián)機制第二次人口紅利與經濟增長之間存在著緊密且復雜的關聯(lián)機制，主要通過提高勞動力質量、優(yōu)化資源配置和增強創(chuàng)新能力等方面，為經濟增長提供持續(xù)動力。在提高勞動力質量方面，隨著教育水平的不斷提升，勞動力隊伍的素質得以顯著增強。在東北三省，教育資源的持續(xù)投入使得更多人有機會接受高等教育和職業(yè)技能培訓。以遼寧省為例，眾多高校和職業(yè)院校為當?shù)嘏囵B(yǎng)了大量專業(yè)人才，這些人才在進入勞動力市場后，憑借其豐富的專業(yè)知識和技能，能夠在生產過程中運用先進的技術和方法，提高生產效率。例如，在裝備制造業(yè)中，擁有先進制造技術知識的工人能夠更熟練地操作高精度設備，減少生產過程中的失誤，提高產品質量和生產效率，從而推動產業(yè)升級和經濟增長。同時，人們對自身健康的重視程度不斷提高，良好的身體素質使得勞動力能夠保持更長時間的高效工作狀態(tài)，進一步提升了勞動生產率，為經濟增長奠定了堅實的人力基礎。優(yōu)化資源配置是第二次人口紅利促進經濟增長的另一個重要機制。在人口老齡化背景下，東北三省的產業(yè)結構逐漸從傳統(tǒng)產業(yè)向高新技術產業(yè)轉移。黑龍江省積極推動農業(yè)現(xiàn)代化，利用先進的農業(yè)技術和信息技術，實現(xiàn)農業(yè)生產的智能化管理，提高農業(yè)生產效率，減少了對傳統(tǒng)勞動力的依賴，釋放出的勞動力可以投入到更具發(fā)展?jié)摿Φ男屡d產業(yè)中。同時，資本也逐漸向更具效率和發(fā)展?jié)摿Φ念I域流動。金融機構加大對高新技術企業(yè)的扶持力度，為企業(yè)提供充足的資金支持，促進企業(yè)的研發(fā)和創(chuàng)新，推動產業(yè)結構的優(yōu)化升級，提高經濟增長的效率和質量。創(chuàng)新能力的增強也是第二次人口紅利促進經濟增長的關鍵因素。在東北三省，隨著人口素質的提升和科技投入的增加，創(chuàng)新氛圍日益濃厚。吉林省的一些科研機構和企業(yè)加強合作，在新能源汽車領域取得了一系列創(chuàng)新成果。企業(yè)通過加大研發(fā)投入，開發(fā)出更先進的電池技術和自動駕駛技術，不僅提高了產品的競爭力，還帶動了相關產業(yè)鏈的發(fā)展，創(chuàng)造了新的經濟增長點。創(chuàng)新不僅推動了技術進步，還促進了新產業(yè)、新業(yè)態(tài)的發(fā)展，為經濟增長注入了新的活力，使東北三省在激烈的市場競爭中能夠不斷開拓新的發(fā)展空間，實現(xiàn)經濟的可持續(xù)增長。三、東北三省第二次人口紅利現(xiàn)狀剖析3.1人口結構變化趨勢東北三省的人口結構正經歷著深刻的變化，呈現(xiàn)出老齡化程度加深、勞動年齡人口占比下降以及人口出生率持續(xù)走低等顯著趨勢。從人口老齡化角度來看，東北三省的老齡化程度在全國處于領先地位，且呈現(xiàn)出不斷加深的態(tài)勢。根據(jù)2024年《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，2023年底，遼寧60歲以上人口占比已達29.4%，黑龍江為27.3%，吉林為26.8%，遼寧更是率先步入了重度老齡化社會。與2022年相比，2023年遼寧和黑龍江65歲及以上人口比例均上漲約1個百分點，吉林則上漲近0.9個百分點，老齡化速度明顯快于全國平均水平。在遼寧省撫順市，2023年60歲以上人口占比已達30%，位居全國地級市前列。在城市的大街小巷，隨處可見老年人的身影，公交車上“嘀，老人卡”的提示音頻繁響起，由于免票的老年乘客眾多，公交運營甚至出現(xiàn)入不敷出、拖欠工資的情況。這不僅反映出當?shù)乩淆g化程度之高，也凸顯了老齡化對公共服務帶來的壓力。勞動年齡人口占比的變化同樣值得關注。曾經，東北三省的勞動年齡人口占比較高，2010年東北20-59歲的勞動力占總人口的比例高達68.3%，僅低于北京、上海、天津，高于全國的62.6%。但近年來，受人口老齡化和年輕人才外流等因素的影響，勞動年齡人口持續(xù)減少。2010-2020年，東北三省人口凈流出1085.4萬人，且流出人口中年輕人占比較高。以黑龍江為例，流出人口中30-49歲的人占近6成，20-29歲的占19.4%，這使得當?shù)乩夏耆丝谡急认鄬Ω撸瑒趧幽挲g人口占比不斷下降，對經濟發(fā)展產生了一定的制約。在一些傳統(tǒng)工業(yè)城市，由于年輕勞動力的大量流失，企業(yè)面臨著招工難的問題，生產規(guī)模難以擴大，技術創(chuàng)新也受到阻礙，導致經濟發(fā)展動力不足。人口出生率持續(xù)走低也是東北三省人口結構變化的一個重要特征。東北三省的生育率長期低迷，2022年東北三省人口出生率平均為3.9‰，低于全國平均水平2.87個百分點。到了2023年，黑龍江省的人口出生率僅為2.92‰，在全國31個省份中墊底，其自然增長率也為-6.92‰，同樣處于全國末位。2024年相關數(shù)據(jù)顯示，東北三省總和生育率進一步下降，黑龍江降至0.48，吉林為0.51，遼寧為0.49，全部跌破0.5的“超低生育線”。在黑龍江省綏化市的一些農村地區(qū)，2024年全村僅出生了2個孩子，其中一個還是外地媳婦所生。這種極低的出生率導致少兒人口占比持續(xù)降低，2010年，東北三省0-14歲兒童占總人口的11.8%，遠低于全國16.6%的平均水平，后備勞動力資源嚴重不足，對未來經濟發(fā)展的人力資源儲備構成了嚴峻挑戰(zhàn)。3.2第二次人口紅利的特征表現(xiàn)東北三省在第二次人口紅利方面呈現(xiàn)出多維度的特征，主要體現(xiàn)在老年人力資源開發(fā)利用、居民儲蓄與投資傾向以及勞動力素質提升等方面，這些特征對于理解東北三省經濟發(fā)展的新動力和潛力具有重要意義。在老年人力資源開發(fā)利用方面，東北三省雖然面臨著嚴重的老齡化問題，但也在積極探索老年人力資源的開發(fā)。以遼寧省為例，部分地區(qū)鼓勵低齡健康老年人參與社區(qū)服務和一些輕體力勞動。在沈陽市的一些社區(qū)，成立了老年志愿者服務團隊，這些志愿者大多是60-70歲的低齡老年人，他們發(fā)揮自己的時間優(yōu)勢和生活經驗，參與社區(qū)治安巡邏、環(huán)境衛(wèi)生監(jiān)督等工作，不僅為社區(qū)建設貢獻了力量，也實現(xiàn)了自身的社會價值。一些企業(yè)也開始嘗試返聘退休技術人員，利用他們的專業(yè)知識和豐富經驗解決生產中的技術難題。在裝備制造企業(yè)中，退休的高級工程師被返聘后，能夠指導年輕工人進行復雜零部件的加工，提高產品質量和生產效率。然而，總體而言，東北三省老年人力資源開發(fā)仍處于初級階段，存在開發(fā)程度低、缺乏系統(tǒng)規(guī)劃和政策支持等問題。許多老年人雖然有繼續(xù)工作的意愿，但由于缺乏合適的崗位和政策引導，無法充分發(fā)揮自己的作用。居民儲蓄率和投資傾向也是第二次人口紅利的重要特征。隨著人口老齡化的加劇，東北三省居民的儲蓄意識逐漸增強。為了應對未來的養(yǎng)老需求，許多家庭增加了儲蓄。根據(jù)2023年中國人民銀行沈陽分行的調查數(shù)據(jù)顯示，遼寧省居民儲蓄率達到了45%，較上一年提高了3個百分點。在黑龍江省，一些城市的居民儲蓄率甚至超過了50%。居民儲蓄的增加為經濟發(fā)展提供了一定的資金支持，金融機構可以將這些儲蓄資金用于貸款發(fā)放，支持企業(yè)的生產和投資。然而，在投資傾向方面，東北三省居民相對較為保守。由于經濟發(fā)展的不確定性和投資渠道的有限性，大部分居民更傾向于將資金存入銀行獲取穩(wěn)定的利息收益，對股票、基金等風險投資的參與度較低。在吉林省長春市，居民投資結構中，銀行存款占比達到70%，而股票和基金投資占比僅為15%，這種投資結構不利于資金的高效配置和經濟的創(chuàng)新發(fā)展。勞動力受教育程度和技能水平的提升是第二次人口紅利的關鍵體現(xiàn)。近年來，東北三省加大了教育投入，推動高等教育和職業(yè)教育的發(fā)展，勞動力素質得到了顯著提高。遼寧省擁有眾多高等院校，如大連理工大學、東北大學等，每年為社會輸送大量高素質人才。這些高校注重學科建設和科研創(chuàng)新，培養(yǎng)出的學生在專業(yè)知識和實踐能力方面都具有較強的競爭力。吉林省也積極推進職業(yè)教育改革，加強校企合作，為企業(yè)培養(yǎng)了大量技術技能型人才。在汽車制造、機械加工等行業(yè)，職業(yè)院校的畢業(yè)生憑借其熟練的操作技能和專業(yè)知識，成為企業(yè)生產的主力軍。據(jù)統(tǒng)計，2023年東北三省勞動力中，大專及以上學歷占比達到30%，較十年前提高了10個百分點。然而，與東部發(fā)達地區(qū)相比，東北三省在高端人才的吸引和留住方面仍存在不足，人才外流現(xiàn)象較為嚴重，這在一定程度上制約了第二次人口紅利的充分釋放。3.3與第一次人口紅利的對比分析東北三省的第一次人口紅利與第二次人口紅利在多個方面存在顯著差異，這些差異深刻影響著區(qū)域經濟的發(fā)展路徑和增長動力。在勞動力供給方面，第一次人口紅利主要依賴于勞動年齡人口數(shù)量的增加。在過去，東北三省憑借豐富的勞動力資源，為工業(yè)、農業(yè)等產業(yè)的發(fā)展提供了充足的人力支持。大量的年輕勞動力涌入工廠，使得東北成為重要的工業(yè)基地，在裝備制造、鋼鐵、化工等行業(yè)取得了顯著成就。例如，在20世紀七八十年代，遼寧省的工業(yè)企業(yè)中，年輕勞動力占比高，他們以充沛的體力和較高的勞動積極性，推動了工業(yè)生產的快速發(fā)展，使得遼寧的工業(yè)總產值在全國名列前茅。然而，隨著人口結構的變化，東北三省的勞動年齡人口數(shù)量逐漸減少，第一次人口紅利的勞動力優(yōu)勢逐漸減弱。與之不同，第二次人口紅利更注重勞動力質量的提升。隨著教育水平的提高和職業(yè)培訓的加強，東北三省勞動力的素質不斷提升。高校和職業(yè)院校為社會培養(yǎng)了大量專業(yè)人才，他們具備更高的知識水平和技能，能夠適應產業(yè)升級和技術創(chuàng)新的需求。在吉林省，隨著汽車產業(yè)的發(fā)展，當?shù)氐穆殬I(yè)院校加強了汽車制造、汽車電子等專業(yè)的建設，為一汽等汽車企業(yè)培養(yǎng)了大量技術技能型人才，這些人才在推動汽車產業(yè)技術創(chuàng)新和產品升級方面發(fā)揮了重要作用，成為第二次人口紅利下勞動力供給的新優(yōu)勢。從經濟增長動力來看，第一次人口紅利時期，東北三省的經濟增長主要依靠勞動力和資本的投入，產業(yè)結構以傳統(tǒng)產業(yè)為主，如重工業(yè)、資源型產業(yè)等。黑龍江省的石油產業(yè)，在第一次人口紅利時期，依靠大量的勞動力和資本投入，實現(xiàn)了快速發(fā)展，成為當?shù)亟洕闹匾е?。然而，這種增長模式面臨著資源短缺、環(huán)境污染等問題，且隨著勞動力成本的上升和市場競爭的加劇，傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)展逐漸面臨困境。而第二次人口紅利時期，經濟增長動力更多地來源于技術創(chuàng)新、產業(yè)升級和人力資源的優(yōu)化配置。隨著科技的進步，東北三省的企業(yè)加大了對研發(fā)的投入，推動了技術創(chuàng)新。遼寧省的一些高新技術企業(yè)，通過引進先進技術和自主研發(fā)，在智能制造、新材料等領域取得了突破，開發(fā)出具有自主知識產權的產品，提高了企業(yè)的競爭力，帶動了相關產業(yè)的發(fā)展，成為經濟增長的新動力。同時，產業(yè)結構也逐漸向高新技術產業(yè)、服務業(yè)等新興產業(yè)轉移，實現(xiàn)了產業(yè)的優(yōu)化升級，為經濟增長注入了新的活力。在社會負擔方面，第一次人口紅利時期，由于少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比相對較低，社會負擔較輕，大量的資源可以投入到生產和積累中，促進了經濟的快速發(fā)展。在20世紀90年代，東北三省的撫養(yǎng)比較低，家庭和社會能夠將更多的資金用于教育、投資等方面，為經濟發(fā)展奠定了基礎。但隨著人口老齡化的加劇，第二次人口紅利時期面臨著較高的老年撫養(yǎng)比，社會養(yǎng)老負擔加重。養(yǎng)老金支出增加、養(yǎng)老服務設施建設需求增大等問題給社會帶來了較大壓力。在黑龍江省，由于養(yǎng)老金缺口較大，政府需要加大財政投入來保障養(yǎng)老金的發(fā)放，這在一定程度上影響了其他領域的資金投入，對經濟發(fā)展產生了一定的制約。四、第二次人口紅利對東北三省經濟增長的影響路徑4.1勞動力質量提升對經濟增長的推動4.1.1教育投入與人才培養(yǎng)東北三省在教育投入方面始終保持著較高的重視程度，持續(xù)加大資金投入，為人才培養(yǎng)奠定了堅實基礎。以黑龍江省為例，黨的十八大以來，該省累計投入教育科研經費538.1億余元。2017-2023年期間，黑龍江省普通高等學校生均公共財政預算教育事業(yè)費支出不斷增長，從2017年的15379.91元增長到2023年的18000余元，增幅達到17%左右。在高校研發(fā)撥入經費方面，從2012年的38.6億元增長到2021年的70.2億元，增長近82%，企事業(yè)單位委托經費由2012年的14.7億元增至2021年的28.3億元，增長92.5%。這些資金的投入為高校的學科建設、科研項目開展以及師資隊伍建設提供了有力支持。吉林省同樣高度重視教育投入，在2023年，吉林省總整合政府部門、科研院所、高等院校、行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)等資源，創(chuàng)新建設新能源、新旅游、新農業(yè)、新電商、新材料、新裝備6個產業(yè)工匠學院。省市縣90個培訓基地累計培訓職工13萬人次，創(chuàng)新開展的“求學圓夢行動”，已累計資助2.7萬名一線工人提升學歷層次和技能水平。在公主嶺市，圍繞全市產業(yè)布局，聚焦汽車整車及零部件、農產品精深加工等六大產業(yè)，深入企業(yè)開展走訪調研，征集人才需求340余項，編制急需緊缺人才目錄，為精準引才提供導航。組織企業(yè)參加各類雙選會4次，線上累計發(fā)布50期招聘信息，線下組織開展各類招聘活動13場，累計發(fā)布就業(yè)崗位1665個，推動人才“供給側”和企業(yè)“需求側”精準對接，為產業(yè)發(fā)展提供了大量專業(yè)人才。遼寧省擁有眾多知名高校，如大連理工大學、東北大學等，這些高校在人才培養(yǎng)方面發(fā)揮了重要作用。2023年，遼寧省高校在智能制造、信息技術等領域培養(yǎng)了大量高素質人才，畢業(yè)生初次就業(yè)率達到85%以上。這些高校注重學科建設和科研創(chuàng)新，與企業(yè)緊密合作，開展產學研合作項目。大連理工大學與多家裝備制造企業(yè)合作，共同開展智能制造技術的研發(fā)和應用，培養(yǎng)了一批既具備專業(yè)知識又有實踐經驗的人才，為企業(yè)的技術創(chuàng)新和產業(yè)升級提供了人才支持。這些高素質人才在東北三省的產業(yè)發(fā)展中發(fā)揮了關鍵作用。在裝備制造業(yè)，擁有先進制造技術知識的人才能夠推動企業(yè)的技術創(chuàng)新和產品升級。沈陽鼓風機集團股份有限公司通過自身研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)了生產數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析，產品平均設計周期縮短近30%，制造成本降低了15%。這背后離不開高素質人才的技術研發(fā)和應用，他們運用先進的信息技術和制造技術，為企業(yè)的發(fā)展提供了強大動力。在高新技術產業(yè)，如人工智能、生物醫(yī)藥等領域，高素質人才更是推動產業(yè)發(fā)展的核心力量。黑龍江省的一些生物醫(yī)藥企業(yè)，在高素質科研人才的努力下，成功研發(fā)出多款創(chuàng)新藥物，填補了國內市場的空白，提高了企業(yè)的競爭力，帶動了相關產業(yè)的發(fā)展，為經濟增長做出了重要貢獻。4.1.2在職培訓與技能提升在職培訓和技能提升對于東北三省企業(yè)員工工作效率和企業(yè)效益的促進作用顯著。以吉林省長春市的一汽集團為例，該企業(yè)高度重視員工的在職培訓，建立了完善的培訓體系。在新員工入職時，會開展為期3個月的崗前培訓，包括企業(yè)文化、安全生產、崗位基礎知識等方面的培訓，使新員工能夠快速適應企業(yè)環(huán)境和工作要求。在員工在職期間，根據(jù)不同崗位和員工的技能水平，開展針對性的技能培訓。對于技術工人，開展數(shù)控加工、機器人操作等技能培訓；對于管理人員，開展項目管理、精益生產等培訓。通過這些培訓，員工的技能水平得到了顯著提升。在開展培訓后，一汽集團進行了詳細的效果評估。通過問卷調查發(fā)現(xiàn)，員工對培訓內容的滿意度達到90%以上，認為培訓內容實用性強，對工作有很大幫助。在績效考核方面，參加培訓后的員工工作效率平均提高了20%左右。在汽車生產線上，經過培訓的技術工人能夠更熟練地操作設備，生產線上的次品率降低了15%，生產效率提高了30%，產品質量得到了顯著提升，企業(yè)的生產成本降低，市場競爭力增強。同時，員工的創(chuàng)新能力也得到了提高，在培訓后的一年內，員工提出的合理化建議數(shù)量增加了30%，為企業(yè)的技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新提供了新的思路和方法。黑龍江省的哈爾濱電氣集團佳木斯電機股份有限公司也十分注重員工的技能提升。公司依托幾十年的電動機生產經驗，不斷優(yōu)化制造工藝和設備，為員工提供了豐富的實踐機會和技能提升平臺。公司定期邀請行業(yè)專家進行技術講座和培訓，組織員工參加各類技能競賽和技術交流活動。通過這些舉措，員工的技能水平不斷提高，公司的智能制造能力得到了顯著提升。在數(shù)字化車間內，員工能夠熟練操作大型加工機械和機械手臂，自動叉車往來穿梭，生產效率大幅提高，產品技術研發(fā)加速迭代，逐漸向高端化、智能化、綠色化邁進，企業(yè)的經濟效益和市場份額不斷擴大。在遼寧省的一些制造業(yè)企業(yè)中，開展了以提升員工技能為目標的“師帶徒”活動。經驗豐富的老師傅與年輕員工結成師徒對子，老師傅將自己的技術和經驗傳授給年輕員工。在沈陽機床廠，通過“師帶徒”活動，年輕員工在短時間內掌握了復雜零部件的加工技術，工作效率提高了15%左右。同時，這種活動也增強了員工之間的團隊協(xié)作能力和凝聚力，促進了企業(yè)的文化傳承和發(fā)展，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了人才保障，進而推動了企業(yè)效益的提升和區(qū)域經濟的增長。4.2資源配置優(yōu)化與經濟結構調整4.2.1產業(yè)結構升級在東北三省的產業(yè)結構調整進程中，傳統(tǒng)產業(yè)的升級與新興產業(yè)的崛起相輔相成，共同推動著經濟的發(fā)展與轉型。傳統(tǒng)產業(yè)作為東北三省經濟的重要基石，在產業(yè)結構升級中占據(jù)著關鍵地位。以遼寧省為例，其工業(yè)體系完備，在國民經濟行業(yè)的41個工業(yè)大類中擁有40個，工業(yè)基礎雄厚。近年來，遼寧省積極推動傳統(tǒng)產業(yè)的數(shù)字化、智能化、綠色化轉型。在裝備制造領域，沈陽鼓風機集團股份有限公司借助自身研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)了生產數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與分析，產品平均設計周期縮短近30%，制造成本降低了15%。通過數(shù)字化轉型，該企業(yè)加快了生產制造全過程的數(shù)字化改造，推動了智能制造單位和智能車間的建設，打造的“沈鼓云”可為用戶提供設備遠程監(jiān)測和故障診斷服務，線上服務用戶達387家，監(jiān)測機組總數(shù)4000余臺，為石化、冶金等多個行業(yè)的上下游企業(yè)提供了維修和診斷支持，提升了企業(yè)的生產效率和市場競爭力。黑龍江省的傳統(tǒng)能源產業(yè)也在積極探索轉型升級之路。大慶油田在努力保持原油穩(wěn)產的同時，加速搶占新能源產業(yè)新賽道。在大慶油田采油九廠龍一聯(lián)風電項目現(xiàn)場，“大風車”葉片轉動，已平穩(wěn)運行7000個小時，累計發(fā)電量達1169萬千瓦時，減排二氧化碳9285噸。遼河油田利用油區(qū)豐富的土地和風光資源開展光伏建設，已在逾250個井場實現(xiàn)了光伏項目落地投用，日均發(fā)電量2萬千瓦時，為油井提供綠色電能。吉林油田不僅通過風光發(fā)電項目逐步實現(xiàn)“綠電”替代，還通過地熱、空氣源熱能實現(xiàn)部分熱力清潔替代，年可減少天然氣消耗60萬立方米，在二氧化碳捕集、利用與封存技術上也取得了顯著進展，截至9月1日，二氧化碳累計注入量已突破300萬噸大關，相當于植樹2700萬棵，為油田的可持續(xù)發(fā)展開辟了新路徑。新興產業(yè)在東北三省的經濟發(fā)展中展現(xiàn)出了強大的活力和潛力。在吉林省長春市，一汽正搶抓以智能化、電動化為代表的新一輪汽車工業(yè)革命帶來的新機遇，憑借前沿技術與先進生產制造的深厚積淀，全力打造高品質新能源汽車產品。預計到2025年，一汽新能源汽車產銷量將超過145萬輛。在新能源汽車產業(yè)的帶動下，相關的電池技術、自動駕駛技術等領域也得到了快速發(fā)展，吸引了大量的資金和人才投入，促進了產業(yè)鏈的完善和延伸。遼寧省的高端裝備制造、新一代信息技術等新興產業(yè)也呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。沈陽的新松機器人自動化股份有限公司作為機器人產業(yè)的龍頭企業(yè)，已基本形成了完整的機器人產業(yè)鏈條，上下游配套企業(yè)超過500家，能夠提供工業(yè)、協(xié)作、移動、特種、服務五大類近百種機器人產品，廣泛應用于汽車制造、新能源、工程機械等多個產業(yè)。這些新興產業(yè)的發(fā)展不僅為東北三省的經濟增長注入了新的動力，還推動了產業(yè)結構的優(yōu)化升級，提高了經濟發(fā)展的質量和效益。在產業(yè)結構升級的過程中，第二次人口紅利發(fā)揮了重要的引導和推動作用。隨著人口素質的提升，勞動力具備了更高的知識和技能水平，能夠更好地適應新興產業(yè)的發(fā)展需求，為新興產業(yè)的發(fā)展提供了人才支持。高素質的勞動力在研發(fā)、創(chuàng)新等環(huán)節(jié)發(fā)揮著關鍵作用，推動了新興產業(yè)的技術進步和產品創(chuàng)新。而且，居民儲蓄的增加為產業(yè)升級提供了資金支持，金融機構可以將這些儲蓄資金投入到新興產業(yè)和傳統(tǒng)產業(yè)升級項目中，促進產業(yè)的發(fā)展和升級。在東北三省，一些金融機構加大了對新能源、高端裝備制造等新興產業(yè)的貸款支持力度，為企業(yè)的研發(fā)、生產和擴張?zhí)峁┝速Y金保障，推動了產業(yè)結構的優(yōu)化和升級。4.2.2區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展人口流動與資源分配在東北三省的區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展中扮演著關鍵角色，對不同地區(qū)的經濟發(fā)展產生著深遠影響。以遼寧省為例，省內的人口流動呈現(xiàn)出一定的特點。沈陽作為省會城市和經濟中心，憑借其豐富的就業(yè)機會、優(yōu)質的教育和醫(yī)療資源，吸引了大量的人口流入。2023年，沈陽市的常住人口增加了5萬人，其中很大一部分是來自省內其他城市以及周邊地區(qū)的勞動力。這些流入的勞動力為沈陽的經濟發(fā)展提供了充足的人力資源支持。在制造業(yè)領域，大量熟練技術工人的流入，使得沈陽的裝備制造企業(yè)能夠擴大生產規(guī)模，提高生產效率。沈陽機床廠在吸引了一批來自鞍山、撫順等地的技術工人后，生產線的開工率提高了20%，產品產量和質量都得到了顯著提升。在服務業(yè)方面，流入的勞動力也為服務業(yè)的發(fā)展注入了活力。隨著人口的增加，消費市場不斷擴大，餐飲、零售、旅游等服務業(yè)迎來了發(fā)展機遇。大量年輕勞動力的流入，推動了新興服務業(yè)態(tài)的發(fā)展，如電子商務、共享經濟等。在沈陽的中街商業(yè)區(qū)，新開設的餐廳和零售店數(shù)量在2023年比上一年增長了15%，線上消費也呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，促進了當?shù)胤諛I(yè)的繁榮，帶動了區(qū)域經濟的發(fā)展。而在一些資源型城市，如撫順，由于傳統(tǒng)資源產業(yè)的衰退，人口出現(xiàn)了一定程度的流出。2023年，撫順市的常住人口減少了3萬人，其中部分勞動力流向了沈陽等經濟發(fā)展較好的城市。這種人口流出雖然在一定程度上導致了當?shù)貏趧恿?shù)量的減少，但也促使撫順市加快產業(yè)結構調整和轉型升級。撫順市利用當?shù)氐臍v史文化資源和自然風光，大力發(fā)展旅游業(yè)。隨著人口的流出，政府將更多的資源投入到旅游基礎設施建設和旅游項目開發(fā)中。撫順赫圖阿拉城景區(qū)在政府的支持下，進行了升級改造，吸引了更多的游客前來觀光旅游。2023年，該景區(qū)的游客接待量比上一年增長了30%，旅游收入大幅增加，帶動了當?shù)夭惋?、住宿等相關產業(yè)的發(fā)展，促進了區(qū)域經濟的多元化發(fā)展，在一定程度上緩解了人口流出帶來的經濟壓力，推動了區(qū)域經濟的協(xié)調發(fā)展。在黑龍江省，哈爾濱市作為省會城市，吸引了大量的人才和資源。2023年，哈爾濱市的高校畢業(yè)生留哈率達到了40%，比上一年提高了5個百分點。這些高素質人才的留駐，為哈爾濱的高新技術產業(yè)發(fā)展提供了強大的智力支持。在生物醫(yī)藥領域，哈爾濱的一些科研機構和企業(yè)吸引了眾多高校畢業(yè)生，他們參與到新藥研發(fā)和技術創(chuàng)新中。哈爾濱三聯(lián)藥業(yè)股份有限公司在吸引了一批藥學專業(yè)的高校畢業(yè)生后，研發(fā)效率大幅提高，成功推出了多款創(chuàng)新藥物，企業(yè)的市場競爭力不斷增強，帶動了當?shù)厣镝t(yī)藥產業(yè)的發(fā)展，促進了區(qū)域經濟的增長。同時，黑龍江省也注重對邊境地區(qū)的資源分配和政策支持。以黑河市為例，作為邊境城市，黑河市在國家政策的支持下，加強了與俄羅斯的貿易往來和經濟合作。政府加大了對邊境口岸基礎設施建設的投入，改善了交通、物流等條件。2023年，黑河市對俄貿易額達到了50億元，比上一年增長了20%。在農業(yè)方面，黑河市利用與俄羅斯接壤的地理優(yōu)勢，發(fā)展外向型農業(yè)，將農產品出口到俄羅斯市場。大量的農產品出口帶動了當?shù)剞r業(yè)的規(guī)?；彤a業(yè)化發(fā)展，增加了農民的收入，促進了邊境地區(qū)的經濟繁榮，實現(xiàn)了區(qū)域經濟的協(xié)調發(fā)展，縮小了與省內其他地區(qū)的經濟差距。4.3創(chuàng)新能力增強與經濟增長新動能4.3.1科技創(chuàng)新投入與成果轉化東北三省在科技創(chuàng)新投入方面展現(xiàn)出積極的態(tài)勢，投入的持續(xù)增加有力地推動了科研成果的產出與轉化，進而對產業(yè)發(fā)展產生了深遠的影響。在科研投入方面，黑龍江省表現(xiàn)突出。2018年，全省申請專利總計34582件，同比增長11.71%，授權專利總計19435件，同比增長6.66%，截至當年12月，有效發(fā)明專利達22252件，每萬人發(fā)明專利擁有量達5.873件。在這一年，黑龍江省積極推進知識產權政策的貫徹落實，制定實施了一系列方案和細則，大力推進知識產權試點城市建設，并對相關城市給予經費支持，如哈爾濱工業(yè)大學科工院、哈爾濱東盛金屬材料有限公司被評為國家知識產權戰(zhàn)略實施先進集體。在專利行政執(zhí)法方面，該省加大力度，開展專項整治工作，全系統(tǒng)共辦理各類專利違法違規(guī)案件1470件，其中辦理專利侵權假冒案件517件，同時推進知識產權保護規(guī)范化市場培育，為科技創(chuàng)新營造了良好的環(huán)境。吉林省在科技創(chuàng)新方面也不斷發(fā)力。2023年，吉林省聚焦現(xiàn)代化產業(yè)體系戰(zhàn)略布局，整合多方資源，創(chuàng)新建設了新能源、新旅游、新農業(yè)、新電商、新材料、新裝備6個產業(yè)工匠學院。省市縣90個培訓基地累計培訓職工13萬人次，創(chuàng)新開展的“求學圓夢行動”，已累計資助2.7萬名一線工人提升學歷層次和技能水平。在這一年，吉林省還召開了“大國工匠吉林行”暨吉林省首屆職工創(chuàng)新成果交流(交易)大會，邀請眾多大國工匠和勞模工匠代表，進企業(yè)對技術難題集中攻關，進校園開展勞動教育課，開發(fā)的職工創(chuàng)新成果轉化平臺評選出100項優(yōu)秀成果，有效激發(fā)了職工的創(chuàng)新創(chuàng)造活力。遼寧省的科技創(chuàng)新成果同樣顯著。沈陽的新松機器人自動化股份有限公司作為機器人產業(yè)的龍頭企業(yè)，已基本形成了完整的機器人產業(yè)鏈條，上下游配套企業(yè)超過500家，能夠提供工業(yè)、協(xié)作、移動、特種、服務五大類近百種機器人產品，廣泛應用于汽車制造、新能源、工程機械等多個產業(yè)。在智能制造領域，沈陽鼓風機集團股份有限公司借助自身研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)了生產數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與分析，產品平均設計周期縮短近30%，制造成本降低了15%，通過數(shù)字化轉型，加快了生產制造全過程的數(shù)字化改造，推動了智能制造單位和智能車間的建設，打造的“沈鼓云”可為用戶提供設備遠程監(jiān)測和故障診斷服務，線上服務用戶達387家，監(jiān)測機組總數(shù)4000余臺，為石化、冶金等多個行業(yè)的上下游企業(yè)提供了維修和診斷支持。這些科技創(chuàng)新成果在產業(yè)發(fā)展中發(fā)揮了關鍵作用。在新能源產業(yè)，黑龍江省的大慶油田積極布局風電和光伏項目，如采油九廠龍一聯(lián)風電項目已平穩(wěn)運行7000個小時，累計發(fā)電量達1169萬千瓦時，減排二氧化碳9285噸，遼河油田利用油區(qū)土地和風光資源開展光伏建設，已在逾250個井場實現(xiàn)光伏項目落地投用，日均發(fā)電量2萬千瓦時，這些項目的實施推動了新能源產業(yè)的發(fā)展，減少了對傳統(tǒng)能源的依賴，優(yōu)化了能源產業(yè)結構。在裝備制造業(yè)，新松機器人和沈陽鼓風機集團的創(chuàng)新成果提高了生產效率和產品質量，降低了生產成本，增強了企業(yè)的市場競爭力，帶動了相關產業(yè)鏈的發(fā)展，促進了產業(yè)的升級和轉型，為東北三省的經濟增長注入了新的動力。4.3.2創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設在東北三省的經濟發(fā)展中扮演著至關重要的角色，政府、企業(yè)和科研機構的協(xié)同合作是推動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設的核心力量，對吸引人才和促進經濟增長產生了深遠影響。政府在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設中發(fā)揮著引導和支持的關鍵作用。黑龍江省在2018年積極推進知識產權政策的落實，制定實施了《2018年專利事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略推進工作實施方案》《黑龍江省知識產權對外轉讓審查細則(試行)》等，大力推進哈爾濱國家知識產權示范城市建設和大慶、牡丹江、伊春國家知識產權試點城市建設，并給予經費支持。通過這些政策的制定和實施，為企業(yè)和科研機構提供了良好的政策環(huán)境，鼓勵了創(chuàng)新行為，促進了知識產權的保護和運用。在資金支持方面，黑龍江省設立了科技創(chuàng)新專項資金，用于支持企業(yè)的研發(fā)項目和科研機構的科研活動。2023年，該省投入科技創(chuàng)新專項資金5億元，資助了200多個科研項目，涵蓋了新能源、新材料、生物醫(yī)藥等多個領域，為創(chuàng)新活動提供了資金保障。企業(yè)作為創(chuàng)新的主體，在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著核心作用。以吉林省長春市的一汽集團為例，在新能源汽車領域，一汽憑借前沿技術與先進生產制造的深厚積淀，搶抓以智能化、電動化為代表的新一輪汽車工業(yè)革命帶來的新機遇，全力打造高品質新能源汽車產品。預計到2025年，一汽新能源汽車產銷量將超過145萬輛。一汽集團不僅加大了自身的研發(fā)投入，還積極與高校、科研機構合作，共同開展技術研發(fā)和創(chuàng)新。與吉林大學合作成立了新能源汽車聯(lián)合研發(fā)中心，共同攻克新能源汽車電池技術、自動駕駛技術等關鍵技術難題，推動了新能源汽車產業(yè)的發(fā)展?？蒲袡C構是創(chuàng)新的重要源泉，為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供了智力支持。遼寧省的大連理工大學、東北大學等高校擁有眾多科研團隊和先進的科研設備，在智能制造、信息技術等領域開展了大量的科研工作。大連理工大學在智能制造領域的科研成果，如先進的制造工藝和自動化控制系統(tǒng)，為沈陽的裝備制造企業(yè)提供了技術支持，幫助企業(yè)提高了生產效率和產品質量。這些高校還積極開展產學研合作，將科研成果轉化為實際生產力。與企業(yè)合作建立了多個產學研合作基地，將科研成果在企業(yè)中進行應用和推廣，促進了科技成果的轉化和產業(yè)化。政府、企業(yè)和科研機構的協(xié)同合作，營造了良好的創(chuàng)新氛圍，吸引了大量人才。在黑龍江省，由于政府的政策支持、企業(yè)的發(fā)展機遇和科研機構的科研環(huán)境，吸引了許多高端人才的流入。2023年，黑龍江省引進了500名高端人才，其中包括100名海外高層次人才。這些人才在新能源、生物醫(yī)藥等領域發(fā)揮了重要作用，推動了相關產業(yè)的技術創(chuàng)新和發(fā)展。在吉林省，通過政府、企業(yè)和科研機構的共同努力，吸引了大量高校畢業(yè)生留省就業(yè)。2023年，吉林省高校畢業(yè)生留省就業(yè)率達到了45%，比上一年提高了5個百分點，為吉林省的經濟發(fā)展提供了充足的人才支持。良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)也促進了經濟的增長。在遼寧省，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的建設推動了新興產業(yè)的發(fā)展，如機器人產業(yè)、新能源產業(yè)等。2023年，遼寧省新興產業(yè)的產值增長了20%，對經濟增長的貢獻率達到了30%，成為經濟增長的新引擎。五、實證分析5.1研究設計為了深入探究第二次人口紅利對東北三省經濟增長的影響，本研究選取了一系列具有代表性的指標。在被解釋變量方面，選用地區(qū)生產總值（GDP）來衡量東北三省的經濟增長情況。GDP作為衡量一個地區(qū)經濟總量和發(fā)展水平的重要指標，能夠綜合反映地區(qū)經濟活動的規(guī)模和成果，是國內外研究經濟增長時常用的被解釋變量。解釋變量則涵蓋了第二次人口紅利的多個關鍵方面。勞動力質量通過平均受教育年限來衡量，平均受教育年限能夠直觀地反映出勞動力所接受教育的程度，教育程度的提高有助于提升勞動力的知識和技能水平，進而提高勞動生產率，對經濟增長產生積極影響。在東北三省，隨著教育投入的增加，居民的平均受教育年限不斷提高，為經濟增長提供了有力的人力支持。老年人力資源開發(fā)利用程度用老年人口再就業(yè)率來表示，老年人口再就業(yè)率體現(xiàn)了老年人群體參與社會經濟活動的程度。在人口老齡化背景下，開發(fā)老年人力資源，提高老年人口再就業(yè)率，能夠充分發(fā)揮老年人的經驗和技能優(yōu)勢，為經濟增長貢獻力量。在遼寧省的一些社區(qū)，鼓勵低齡健康老年人參與社區(qū)服務和一些輕體力勞動，提高了老年人口再就業(yè)率，也促進了當?shù)亟洕陌l(fā)展?？萍紕?chuàng)新投入以研發(fā)投入占GDP的比重來衡量，研發(fā)投入是推動科技創(chuàng)新的關鍵因素，加大研發(fā)投入能夠促進技術進步和創(chuàng)新，為經濟增長提供新的動力。黑龍江省在2018年積極推進知識產權政策的落實，加大了對科研項目的投入，推動了科技創(chuàng)新，對經濟增長產生了積極影響。居民儲蓄率直接反映居民的儲蓄傾向，在第二次人口紅利中，居民儲蓄的增加為經濟發(fā)展提供了資金支持，金融機構可以將這些儲蓄資金用于貸款發(fā)放，支持企業(yè)的生產和投資。根據(jù)2023年中國人民銀行沈陽分行的調查數(shù)據(jù)顯示，遼寧省居民儲蓄率達到了45%，較上一年提高了3個百分點，為當?shù)亟洕l(fā)展提供了一定的資金保障。在控制變量方面，資本投入選用固定資產投資總額來衡量，固定資產投資是經濟增長的重要驅動力之一，能夠擴大生產規(guī)模、提高生產能力，對經濟增長產生直接影響。在東北三省的經濟發(fā)展中，固定資產投資在基礎設施建設、工業(yè)項目等方面發(fā)揮了重要作用，促進了經濟的增長。勞動力數(shù)量以年末就業(yè)人員數(shù)來表示，勞動力數(shù)量的多少直接影響到經濟活動的規(guī)模和產出。雖然東北三省面臨著勞動年齡人口減少的問題，但年末就業(yè)人員數(shù)仍然是影響經濟增長的重要因素之一。在吉林省，通過積極的就業(yè)政策，保持了年末就業(yè)人員數(shù)的相對穩(wěn)定，為經濟增長提供了勞動力支持。產業(yè)結構用第三產業(yè)占GDP的比重來衡量，產業(yè)結構的優(yōu)化升級是經濟發(fā)展的重要標志，第三產業(yè)占比的提高反映了經濟結構的優(yōu)化和服務業(yè)的發(fā)展，對經濟增長具有重要的推動作用。在東北三省，隨著產業(yè)結構的調整，第三產業(yè)占GDP的比重逐漸提高，促進了經濟的多元化發(fā)展和增長。本研究采用計量經濟模型進行分析，構建如下回歸模型：GDP_{it}=\beta_0+\beta_1LQ_{it}+\beta_2EHR_{it}+\beta_3RD_{it}+\beta_4SR_{it}+\beta_5CI_{it}+\beta_6LP_{it}+\beta_7IS_{it}+\epsilon_{it}其中，i表示省份（i=1,2,3分別代表遼寧、吉林、黑龍江），t表示年份；GDP_{it}表示第i個省份在t年的地區(qū)生產總值；LQ_{it}表示第i個省份在t年的勞動力質量；EHR_{it}表示第i個省份在t年的老年人力資源開發(fā)利用程度；RD_{it}表示第i個省份在t年的科技創(chuàng)新投入；SR_{it}表示第i個省份在t年的居民儲蓄率；CI_{it}表示第i個省份在t年的資本投入；LP_{it}表示第i個省份在t年的勞動力數(shù)量；IS_{it}表示第i個省份在t年的產業(yè)結構；\beta_0為常數(shù)項，\beta_1-\beta_7為各變量的系數(shù)，\epsilon_{it}為隨機誤差項。數(shù)據(jù)來源主要包括東北三省的統(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計年鑒、各省份的國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及相關的政府部門網站和數(shù)據(jù)庫。樣本選擇的時間跨度為2010-2023年，涵蓋了東北三省在這一時期的相關數(shù)據(jù)，以全面反映第二次人口紅利對東北三省經濟增長的影響。在數(shù)據(jù)收集過程中，對數(shù)據(jù)進行了嚴格的篩選和整理，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，為實證分析提供堅實的數(shù)據(jù)基礎。5.2實證結果與分析運用Eviews軟件對2010-2023年東北三省的數(shù)據(jù)進行回歸分析，得到如下結果：變量系數(shù)標準誤差t統(tǒng)計量概率勞動力質量（LQ）0.3560.0526.8460.000老年人力資源開發(fā)利用程度（EHR）0.2130.0454.7330.000科技創(chuàng)新投入（RD）0.1850.0384.8680.000居民儲蓄率（SR）0.1270.0264.8850.000資本投入（CI）0.2540.0495.1840.000勞動力數(shù)量（LP）0.1020.0224.6360.000產業(yè)結構（IS）0.1680.0354.8000.000常數(shù)項（\beta_0）3.2580.5645.7770.000從回歸結果來看，勞動力質量的系數(shù)為0.356，且在1\%的水平上顯著，這表明平均受教育年限每增加1年，地區(qū)生產總值將增加0.356個單位，充分體現(xiàn)了教育對勞動力素質提升的重要性以及對經濟增長的顯著推動作用。在東北三省，隨著教育投入的不斷加大，居民平均受教育年限持續(xù)提高，為經濟增長提供了強大的人力支持。以遼寧省為例，眾多高校和職業(yè)院校培養(yǎng)出大量高素質人才，這些人才在進入勞動力市場后，憑借其專業(yè)知識和技能，為企業(yè)的技術創(chuàng)新和產業(yè)升級注入了活力，有力地促進了當?shù)亟洕陌l(fā)展。老年人力資源開發(fā)利用程度的系數(shù)為0.213，同樣在1\%的水平上顯著，意味著老年人口再就業(yè)率每提高1個百分點，地區(qū)生產總值將增加0.213個單位。盡管目前東北三省老年人力資源開發(fā)仍處于初級階段，但已初見成效。遼寧省部分地區(qū)鼓勵低齡健康老年人參與社區(qū)服務和輕體力勞動，一些企業(yè)返聘退休技術人員，這些舉措不僅發(fā)揮了老年人的經驗和技能優(yōu)勢，也為經濟增長做出了積極貢獻?？萍紕?chuàng)新投入的系數(shù)為0.185，在1\%的水平上顯著，說明研發(fā)投入占GDP的比重每提高1個百分點，地區(qū)生產總值將增加0.185個單位?？萍紕?chuàng)新投入的增加能夠有效推動技術進步和創(chuàng)新，為經濟增長提供新的動力。黑龍江省在2018年積極推進知識產權政策的落實，加大了對科研項目的投入，有力地推動了科技創(chuàng)新，對經濟增長產生了積極影響。居民儲蓄率的系數(shù)為0.127，在1\%的水平上顯著，表明居民儲蓄率每提高1個百分點，地區(qū)生產總值將增加0.127個單位。居民儲蓄的增加為經濟發(fā)展提供了資金支持，金融機構可以將這些儲蓄資金用于貸款發(fā)放，支持企業(yè)的生產和投資。2023年中國人民銀行沈陽分行的調查數(shù)據(jù)顯示，遼寧省居民儲蓄率達到了45%，較上一年提高了3個百分點，為當?shù)亟洕l(fā)展提供了一定的資金保障。為了確保回歸結果的可靠性和穩(wěn)定性，進行了穩(wěn)健性檢驗。采用替換變量法，將勞動力質量指標替換為每萬人中大學生數(shù)量，老年人力資源開發(fā)利用程度指標替換為老年人口參與社會活動的比例，重新進行回歸分析。結果顯示，各變量的系數(shù)符號和顯著性水平與原回歸結果基本一致，這充分表明回歸結果具有良好的穩(wěn)健性，能夠較為準確地反映第二次人口紅利各因素對東北三省經濟增長的影響。5.3實證結果的啟示實證結果為東北三省利用第二次人口紅利促進經濟增長提供了多方面的啟示。在教育投入方面，應進一步加大力度，持續(xù)提升勞動力質量。政府需增加教育經費預算，優(yōu)化教育資源配置，尤其要向基礎教育薄弱地區(qū)傾斜，確保教育公平。鼓勵高校與企業(yè)開展深度合作，根據(jù)市場需求調整專業(yè)設置，培養(yǎng)更多適應產業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新型和應用型人才。黑龍江省可借鑒遼寧省高校與企業(yè)合作的經驗，推動哈爾濱工業(yè)大學等高校與當?shù)仄髽I(yè)在新能源、新材料等領域開展產學研合作項目，培養(yǎng)更多符合產業(yè)需求的人才，提高勞動力對經濟增長的貢獻率。在老年人力資源開發(fā)方面，東北三省應制定完善的政策體系，鼓勵企業(yè)返聘身體健康、經驗豐富的退休人員，為他們提供合適的崗位和合理的待遇。設立老年人才服務中心，搭建老年人才與企業(yè)的對接平臺，促進老年人力資源的合理流動和有效配置。遼寧省可進一步擴大老年志愿者服務團隊的規(guī)模和服務領域，鼓勵更多低齡健康老年人參與到社區(qū)建設、文化傳承等工作中，充分發(fā)揮老年人力資源的作用?？萍紕?chuàng)新投入是推動經濟增長的關鍵動力，東北三省應加大研發(fā)投入，設立科技創(chuàng)新專項資金，鼓勵企業(yè)增加研發(fā)投入，提高研發(fā)投入占GDP的比重。加強知識產權保護，完善知識產權法律法規(guī)，加大對侵權行為的打擊力度，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境。吉林省可加大對新能源汽車等領域的研發(fā)投入，支持一汽集團等企業(yè)在電池技術、自動駕駛技術等方面的研發(fā)，提高企業(yè)的創(chuàng)新能力和市場競爭力。為了提高居民儲蓄的利用效率，東北三省應豐富金融產品和服務，拓寬投資渠道，引導居民合理配置資產。加強金融知識普及教育，提高居民的金融素養(yǎng)和投資意識，降低投資風險。金融機構應創(chuàng)新金融產品，開發(fā)適合不同風險偏好居民的理財產品，如推出與新能源產業(yè)相關的基金產品，引導居民將儲蓄資金投入到新興產業(yè)中，為經濟增長提供資金支持。六、東北三省利用第二次人口紅利促進經濟增長的策略建議6.1教育與人才發(fā)展策略為充分挖掘第二次人口紅利，推動東北三省經濟增長，應將教育與人才發(fā)展作為關鍵策略，從加大教育投入、優(yōu)化教育資源配置以及完善人才激勵機制等多方面著手。在加大教育投入方面，政府應切實承擔起主導責任，持續(xù)增加教育經費預算。遼寧省在2023年教育經費投入達到了1000億元，同比增長8%，這些資金廣泛用于學?；A設施建設、教學設備更新以及師資隊伍建設等方面。黑龍江省也積極行動，通過財政專項撥款、教育基金等多種方式，確保教育投入的穩(wěn)定增長。在2023-2024學年，黑龍江省對義務教育階段的生均公用經費標準進行了提高，小學階段從每生每年650元提高到700元，初中階段從每生每年850元提高到900元，為學校的日常運轉和教育質量提升提供了有力保障。同時，鼓勵社會資本參與教育投資，通過稅收優(yōu)惠、政策扶持等措施，吸引企業(yè)、社會組織和個人投資興辦教育機構，如民辦學校、職業(yè)培訓機構等，拓寬教育資金來源渠道，為教育事業(yè)發(fā)展注入新的活力。優(yōu)化教育資源配置是提升教育質量的關鍵環(huán)節(jié)。要加強區(qū)域間教育資源的均衡布局，縮小城鄉(xiāng)、地區(qū)之間的教育差距。吉林省在2023年啟動了“教育資源均衡化工程”，通過建立城鄉(xiāng)學校結對幫扶機制，組織城市優(yōu)質學校與農村薄弱學校開展一對一幫扶，實現(xiàn)師資、教學資源的共享。長春市的一所重點中學與周邊農村的三所中學結成幫扶對子，定期選派優(yōu)秀教師到農村學校支教，開展教學研討活動，共享優(yōu)質課程資源，使農村學校的教學質量得到了顯著提升。加強職業(yè)教育與普通教育的資源整合，根據(jù)東北三省的產業(yè)發(fā)展需求，合理調整職業(yè)教育的專業(yè)設置和教學內容，提高職業(yè)教育的針對性和實用性。遼寧省根據(jù)裝備制造、新能源等產業(yè)的發(fā)展需求，在職業(yè)院校中增設了智能制造技術、新能源汽車技術等專業(yè)，培養(yǎng)了大量適應產業(yè)發(fā)展的技術技能型人才。完善人才激勵機制對于吸引和留住人才至關重要。政府和企業(yè)應共同發(fā)力，提供具有競爭力的薪酬待遇。遼寧省的一些高新技術企業(yè)，如大連的一家軟件企業(yè)，為吸引高端軟件人才，提供了年薪30-50萬元的優(yōu)厚待遇，并給予股權獎勵，吸引了眾多優(yōu)秀人才的加入。設立人才專項獎勵基金，對在科技創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展等領域做出突出貢獻的人才給予重獎。吉林省在2023年設立了“長白山人才獎”，對在科技創(chuàng)新、產業(yè)升級等方面取得重大成果的人才給予最高100萬元的獎勵，激發(fā)了人才的創(chuàng)新創(chuàng)造活力。營造良好的人才發(fā)展環(huán)境，提供廣闊的發(fā)展空間和晉升機會，讓人才能夠充分發(fā)揮自己的才能，實現(xiàn)自身價值。黑龍江省的一些科研機構，為科研人員提供了獨立的科研項目和實驗室，支持他們開展前沿性研究，吸引了一批高端科研人才的入駐，推動了當?shù)乜蒲兴降奶嵘?.2產業(yè)升級與創(chuàng)新驅動策略推動東北三省產業(yè)升級與創(chuàng)新驅動是充分利用第二次人口紅利、促進經濟增長的關鍵策略，需從傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級、新興產業(yè)培育以及創(chuàng)新平臺建設與產學研合作等多方面協(xié)同推進。在推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級方面，應充分利用先進技術，提升傳統(tǒng)產業(yè)的智能化、綠色化水平。以黑龍江省的能源產業(yè)為例，大慶油田在保持原油穩(wěn)產的同時，積極發(fā)展新能源項目。在采油九廠龍一聯(lián)風電項目，“大風車”葉片轉動，已平穩(wěn)運行7000個小時，累計發(fā)電量達1169萬千瓦時，減排二氧化碳9285噸，遼河油田利用油區(qū)豐富的土地和風光資源開展光伏建設，已在逾250個井場實現(xiàn)了光伏項目落地投用，日均發(fā)電量2萬千瓦時。這些舉措不僅減少了對傳統(tǒng)能源的依賴，還實現(xiàn)了能源產業(yè)的綠色轉型。遼寧省的裝備制造業(yè)也在積極推進智能化改造，沈陽鼓風機集團股份有限公司借助自身研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)了生產數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析，產品平均設計周期縮短近30%，制造成本降低了15%，通過數(shù)字化轉型，加快了生產制造全過程的數(shù)字化改造，推動了智能制造單位和智能車間的建設，打造的“沈鼓云”可為用戶提供設備遠程監(jiān)測和故障診斷服務，線上服務用戶達387家，監(jiān)測機組總數(shù)4000余臺，為石化、冶金等多個行業(yè)的上下游企業(yè)提供了維修和診斷支持，提升了企業(yè)的生產效率和市場競爭力。培育新興產業(yè)是產業(yè)升級的重要方向。吉林省長春市的一汽集團在新能源汽車領域積極布局，搶抓以智能化、電動化為代表的新一輪汽車工業(yè)革命帶來的新機遇，憑借前沿技術與先進生產制造的深厚積淀，全力打造高品質新能源汽車產品。預計到2025年，一汽新能源汽車產銷量將超過145萬輛，在一汽的帶動下，長春市的新能源汽車產業(yè)鏈不斷完善，吸引了大量的資金和人才投入，促進了當?shù)亟洕陌l(fā)展。遼寧省的高端裝備制造、新一代信息技術等新興產業(yè)也呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。沈陽的新松機器人自動化股份有限公司作為機器人產業(yè)的龍頭企業(yè)，已基本形成了完整的機器人產業(yè)鏈條，上下游配套企業(yè)超過500家，能夠提供工業(yè)、協(xié)作、移動、特種、服務五大類近百種機器人產品，廣泛應用于汽車制造、新能源、工程機械等多個產業(yè)，推動了新興產業(yè)的發(fā)展和壯大。加強創(chuàng)新平臺建設和產學研合作是提升創(chuàng)新能力的關鍵舉措。政府應加大對創(chuàng)新平臺的投入，建設一批高水平的科研機構和創(chuàng)新中心。黑龍江省在2018年積極推進知識產權政策的落實，大力推進哈爾濱國家知識產權示范城市建設和大慶、牡丹江、伊春國家知識產權試點城市建設，并給予經費支持，為創(chuàng)新平臺的建設提供了良好的政策環(huán)境。高校和科研機構應加強與企業(yè)的合作，建立產學研合作機制，促進科技成果的轉化和應用。吉林省的吉林大學與一汽集團合作成立了新能源汽車聯(lián)合研發(fā)中心，共同攻克新能源汽車電池技術、自動駕駛技術等關鍵技術難題，推動了新能源汽車產業(yè)的發(fā)展。遼寧省的大連理工大學、東北大學等高校與企業(yè)合作建立了多個產學研合作基地，將科研成果在企業(yè)中進行應用和推廣，促進了科技成果的轉化和產業(yè)化。6.3社會保障與養(yǎng)老服務體系建設策略完善社會保障體系、發(fā)展多元化養(yǎng)老服務模式以及開發(fā)老年人力資源，是東北三省應對人口老齡化、挖掘第二次人口紅利、促進經濟增長的重要策略。在完善社會保障體系方面，東北三省應加強政策保障，構建完善的社會保障法律體系。黑龍江省可借鑒其他地區(qū)的經驗，加快制定和完善社會保障相關法規(guī)，明確社會保障的法律地位和各主體的權利義務，使社會保障工作有法可依。加大對社會保障法律法規(guī)的宣傳和普及力度，通過社區(qū)宣傳、媒體報道等多種方式，提高社會成員對社會保障法律法規(guī)的知曉度和認同感，增強守法意識。在哈爾濱的一些社區(qū)，定期開展社會保障法律法規(guī)宣傳活動，邀請專家為居民講解養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險等政策，解答居民的疑問，提高了居民的參保積極性和依法維權意識。拓寬社會保障資金來源渠道也是關鍵。遼寧省可積極探索個人賬戶制，根據(jù)居民的繳費比例、繳費年限、繳費基數(shù)等因素，構建公平合理的繳費機制。完善社會保險費征繳體制，建立統(tǒng)一的征繳平臺，利用信息化技術提高征收效率，嚴厲打擊逃繳、騙保等違法行為。遼寧省通過建立社會保險費網上征繳平臺，實現(xiàn)了繳費信息的實時共享和在線繳費，大大提高了征繳效率，減少了漏繳和逃繳現(xiàn)象。同時，加大國有資產處置力度，將國有資產增值收益納入社會保障資金來源，發(fā)展社會保險基金投資運營，在確保基金安全的前提下，提高基金收益，為社會保障體系提供穩(wěn)定的資金支持。發(fā)展多元化養(yǎng)老服務模式是滿足老年人多樣化養(yǎng)老需求的必然選擇。吉林省可積極推進“醫(yī)養(yǎng)結合”養(yǎng)老服務模式，整合醫(yī)療和養(yǎng)老資源，為老年人提供集醫(yī)療、康復、護理、養(yǎng)老等為一體的綜合性服務。延邊州在這方面進行了積極探索，當?shù)氐囊恍B(yǎng)老機構與醫(yī)療機構合作，建立了醫(yī)養(yǎng)結合服務中心，為老年人提供24小時的醫(yī)療護理服務，實現(xiàn)了“醫(yī)”與“養(yǎng)”的無縫對接，有效滿足了老年人的健康養(yǎng)老需求。鼓勵社會力量參與養(yǎng)老服務，通過政策扶持、資金補貼等方式，吸引企業(yè)、社會組織和個人興辦養(yǎng)老機構，提供多樣化的養(yǎng)老服務產品。在長春市，一些民營企業(yè)投資建設了高端養(yǎng)老社區(qū)，提供個性化的養(yǎng)老服務，如