桂林學(xué)院《大數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用綜合實(shí)戰(zhàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用綜合實(shí)戰(zhàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的時(shí)間序列分析，假設(shè)要預(yù)測(cè)某股票價(jià)格在未來(lái)一段時(shí)間的走勢(shì)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有季節(jié)性、趨勢(shì)性和隨機(jī)性等特點(diǎn)。以下哪種方法可能更適合進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)？（）A.移動(dòng)平均法，平滑數(shù)據(jù)B.指數(shù)平滑法，考慮不同權(quán)重C.ARIMA模型，結(jié)合自回歸和移動(dòng)平均D.不進(jìn)行預(yù)測(cè)，隨機(jī)猜測(cè)股票價(jià)格2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們面對(duì)一個(gè)包含大量缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以通過(guò)刪除包含過(guò)多缺失值的行或列來(lái)處理缺失數(shù)據(jù)，但這可能導(dǎo)致信息丟失B.對(duì)于錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，可以通過(guò)與其他可靠數(shù)據(jù)源進(jìn)行對(duì)比或基于數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系進(jìn)行修正C.重復(fù)記錄可以直接保留，因?yàn)樗鼈儾粫?huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生太大影響D.運(yùn)用數(shù)據(jù)填充技術(shù)，如使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來(lái)填充缺失值，但需要謹(jǐn)慎選擇填充方法3、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)要檢驗(yàn)一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的考試成績(jī)，需要進(jìn)行嚴(yán)格的假設(shè)檢驗(yàn)。以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法在這種教育評(píng)估場(chǎng)景中最為適用？（）A.t檢驗(yàn)B.z檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.卡方檢驗(yàn)4、在時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析中，預(yù)測(cè)未來(lái)值是一個(gè)重要的應(yīng)用。假設(shè)我們有一個(gè)股票價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，想要預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的價(jià)格走勢(shì)，以下哪種方法可能較為有效？（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.以上都有可能，取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)5、對(duì)于一個(gè)包含分類變量和數(shù)值變量的數(shù)據(jù)集，若要進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以下哪種方法較為合適？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是6、在數(shù)據(jù)庫(kù)中，若要實(shí)現(xiàn)多表之間的關(guān)聯(lián)查詢，以下哪種連接方式較為常用？（）A.內(nèi)連接B.外連接C.交叉連接D.自然連接7、對(duì)于一個(gè)具有多個(gè)特征的數(shù)據(jù)集合，若要進(jìn)行特征工程，以下哪些操作可能會(huì)被執(zhí)行？（）A.特征縮放B.特征選擇C.特征構(gòu)建D.以上都是8、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣的方法有很多，其中隨機(jī)抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于隨機(jī)抽樣的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.隨機(jī)抽樣可以保證樣本的代表性和隨機(jī)性B.隨機(jī)抽樣可以減少數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜度C.隨機(jī)抽樣可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性D.隨機(jī)抽樣只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對(duì)于小數(shù)據(jù)集無(wú)法使用9、在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)協(xié)作至關(guān)重要。假設(shè)一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行一個(gè)大型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。以下關(guān)于項(xiàng)目管理的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.明確項(xiàng)目目標(biāo)和需求，制定詳細(xì)的項(xiàng)目計(jì)劃和時(shí)間表B.合理分配團(tuán)隊(duì)成員的任務(wù)，充分發(fā)揮每個(gè)人的優(yōu)勢(shì)C.項(xiàng)目過(guò)程中不需要進(jìn)行溝通和協(xié)調(diào)，各自完成自己的任務(wù)即可D.及時(shí)監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度，對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的管理和控制10、在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)關(guān)鍵步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的目的，錯(cuò)誤的是？（）A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位，便于后續(xù)的分析和處理C.增加數(shù)據(jù)的數(shù)量，提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的可靠性D.修復(fù)數(shù)據(jù)中的缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性11、假設(shè)要分析兩個(gè)變量之間是否存在因果關(guān)系，以下哪種方法較為合適？（）A.相關(guān)性分析B.格蘭杰因果檢驗(yàn)C.回歸分析D.以上都不是12、對(duì)于一個(gè)具有分類和數(shù)值型特征的數(shù)據(jù)集合，若要進(jìn)行預(yù)處理，以下哪些步驟可能會(huì)被包括？（）A.編碼分類特征B.處理異常值C.標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值型特征D.以上都是13、在數(shù)據(jù)分析的方差分析（ANOVA）中，以下關(guān)于組間方差和組內(nèi)方差的描述，錯(cuò)誤的是（）A.組間方差反映了不同組之間的差異B.組內(nèi)方差反映了組內(nèi)個(gè)體之間的差異C.如果組間方差顯著大于組內(nèi)方差，說(shuō)明不同組之間存在顯著差異D.組間方差和組內(nèi)方差的比值越大，越說(shuō)明組間差異不顯著14、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對(duì)客戶進(jìn)行分類，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷？（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法15、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估指標(biāo)有很多，其中準(zhǔn)確性是一個(gè)重要的指標(biāo)。以下關(guān)于準(zhǔn)確性的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.準(zhǔn)確性是指數(shù)據(jù)與實(shí)際情況的符合程度B.準(zhǔn)確性可以通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的誤差率來(lái)衡量C.提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)D.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性只與數(shù)據(jù)的來(lái)源有關(guān)，與數(shù)據(jù)分析的方法和工具無(wú)關(guān)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘中的推薦系統(tǒng)，包括協(xié)同過(guò)濾、基于內(nèi)容的推薦等，說(shuō)明其工作原理和應(yīng)用場(chǎng)景。2、（本題5分）說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的版本控制和數(shù)據(jù)溯源，解釋其重要性和實(shí)現(xiàn)的方法，并舉例說(shuō)明在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。3、（本題5分）解釋在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和離線處理的區(qū)別，說(shuō)明各自的適用場(chǎng)景和常用技術(shù)，并舉例說(shuō)明。4、（本題5分）在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何處理數(shù)據(jù)的多層次結(jié)構(gòu)？闡述層次聚類、嵌套模型等方法的應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在醫(yī)療健康管理中，如何利用可穿戴設(shè)備收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)和疾病預(yù)警，提供個(gè)性化的健康管理方案。2、（本題5分）在旅游景區(qū)管理中，游客流量數(shù)據(jù)、景區(qū)設(shè)施使用數(shù)據(jù)等逐漸積累。分析如何借助數(shù)據(jù)分析手段，如景區(qū)容量規(guī)劃、游客體驗(yàn)優(yōu)化等，提升景區(qū)運(yùn)營(yíng)管理水平，同時(shí)探討在數(shù)據(jù)季節(jié)性差異大、游客行為多樣性和景區(qū)資源保護(hù)方面可能面臨的問(wèn)題及應(yīng)對(duì)方法。3、（本題5分）餐飲行業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化菜單設(shè)計(jì)、食材采購(gòu)和顧客滿意度。請(qǐng)論述如何收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，制定相應(yīng)的策略，并考慮地域、消費(fèi)群體等差異的影響。4、（本題5分）隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，智能家居設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化智能家居設(shè)備的性能、預(yù)測(cè)設(shè)備故障、提供個(gè)性化的智能服務(wù)，并分析數(shù)據(jù)隱私和安全在智能家居領(lǐng)域的重要性。5、（本題5分）在游戲行業(yè)，玩家的游戲行為數(shù)據(jù)、付費(fèi)數(shù)據(jù)和游戲評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等大量存在。探討如何利用數(shù)據(jù)分析方法，比如用戶留存策略制定、游戲平衡性調(diào)整等，提升游戲的用戶體驗(yàn)和盈利能力，同時(shí)研究在數(shù)據(jù)作弊防范、游戲更新頻繁和玩家需求多樣化方面所面臨的困難及解決途徑。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某電商平臺(tái)的數(shù)碼產(chǎn)品類目擁有豐富的銷售數(shù)據(jù)，涵蓋品牌、產(chǎn)品型號(hào)、價(jià)格、銷量、促銷活動(dòng)等。分析促銷活動(dòng)對(duì)不同品牌和型號(hào)數(shù)碼產(chǎn)品銷量的影響。2、（本題10分）一家珠寶品牌的節(jié)日限定首飾收集了數(shù)據(jù)，包括設(shè)計(jì)主題、材質(zhì)、價(jià)格、銷售時(shí)間、銷售數(shù)量等。研究設(shè)計(jì)主題和銷售時(shí)間對(duì)節(jié)日限定