山西傳媒學院《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學年第二學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁山西傳媒學院《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)庫設計中，若要存儲學生的課程成績，以下哪種數(shù)據(jù)類型較為合適？（）A.整數(shù)型B.浮點型C.字符型D.日期型2、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種抽樣方法能夠保證樣本對總體具有較好的代表性，同時又能降低抽樣誤差？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣3、在進行數(shù)據(jù)抽樣時，需要根據(jù)不同的目的選擇合適的抽樣方法。假設要對一個大型電商平臺的用戶購買行為數(shù)據(jù)進行抽樣，以估計總體的平均消費金額，同時希望抽樣結果具有較好的代表性。以下哪種抽樣方法可能是最合適的？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的性能優(yōu)化是一個重要的問題。以下關于數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化可以提高數(shù)據(jù)查詢和分析的效率B.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結構、索引設計和查詢語句等方法來實現(xiàn)C.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化需要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、復雜度和使用頻率等因素D.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化只需要關注硬件設備的升級和擴展，無需考慮軟件方面的優(yōu)化5、在進行數(shù)據(jù)預處理時，數(shù)據(jù)標準化或歸一化是常見的操作。假設要對一組包含不同量綱的特征數(shù)據(jù)進行標準化，以下哪種方法可能是最常用的？（）A.最小-最大標準化B.Z-score標準化C.小數(shù)定標標準化D.以上方法使用頻率相同6、在進行數(shù)據(jù)探索性分析時，以下關于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值的方法，哪一項是最常用的？（）A.計算數(shù)據(jù)的均值和標準差，超出一定范圍的值視為異常值B.繪制箱線圖，觀察超出箱體范圍的值C.對數(shù)據(jù)進行排序，查看兩端的值D.隨機抽取部分數(shù)據(jù)進行檢查7、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對多個變量進行主成分分析，以下哪個軟件或庫提供了較為方便的實現(xiàn)？（）A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn庫D.以上都是8、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質量問題會影響分析結果的準確性和可靠性。以下關于數(shù)據(jù)質量的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質量包括準確性、完整性、一致性、時效性等多個方面B.數(shù)據(jù)質量問題可以通過數(shù)據(jù)清洗、驗證和監(jiān)控等方法來解決C.提高數(shù)據(jù)質量需要從數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理等各個環(huán)節(jié)入手D.一旦數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫，就不需要再關注數(shù)據(jù)質量問題了9、當分析兩個變量之間的關系時，如果散點圖呈現(xiàn)出非線性的趨勢，以下哪種方法可以更好地擬合這種關系？（）A.線性回歸B.多項式回歸C.邏輯回歸D.嶺回歸10、回歸分析用于建立變量之間的定量關系模型。假設要建立房價與房屋面積、地理位置等因素之間的回歸模型，以下關于回歸分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸是一種常見的回歸方法，但對于非線性關系可能不適用B.多重共線性可能會導致回歸模型的參數(shù)估計不準確，需要進行檢測和處理C.回歸模型的擬合優(yōu)度可以用R平方值來衡量，R平方值越接近1，模型擬合效果越好D.一旦建立了回歸模型，就不需要再對模型進行評估和改進，可以直接用于預測11、在數(shù)據(jù)分析中，因果推斷用于確定變量之間的因果關系。假設要研究廣告投入與銷售額之間的因果關系，以下關于因果推斷的描述，哪一項是不正確的？（）A.隨機對照實驗是確定因果關系的黃金標準，但在實際中可能難以實施B.觀察性研究可以通過控制混雜因素來推斷因果關系，但存在一定的局限性C.相關性強就意味著存在因果關系，可以直接根據(jù)相關性得出因果結論D.可以使用工具變量、雙重差分等方法來解決因果推斷中的內(nèi)生性問題12、對于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)融合，假設要整合來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式、字段和含義可能不同。以下哪種數(shù)據(jù)融合方法可能更有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性和可用性？（）A.基于規(guī)則的融合，制定明確的融合規(guī)則B.基于模型的融合，利用機器學習算法C.手動整合數(shù)據(jù)，逐個處理D.不進行數(shù)據(jù)融合，分別分析各個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)13、假設要分析一個電商平臺的用戶評論數(shù)據(jù)，以提取用戶的意見和情感傾向。以下哪種自然語言處理技術和方法可能是關鍵的？（）A.詞袋模型B.情感分析C.命名實體識別D.以上都是14、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示數(shù)據(jù)的層次結構，以下哪種圖表較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.和弦圖D.以上都是15、在進行回歸分析時，如果殘差不滿足正態(tài)分布，可能會對模型產(chǎn)生什么影響？（）A.影響模型的準確性B.導致系數(shù)估計有偏差C.模型的預測能力下降D.以上都是16、在數(shù)據(jù)庫設計中，以下哪個原則有助于提高數(shù)據(jù)庫的性能和可擴展性？（）A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引17、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘是一種高級的技術。以下關于數(shù)據(jù)挖掘的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用機器學習算法進行數(shù)據(jù)的分類、聚類和預測C.數(shù)據(jù)挖掘需要專業(yè)的技術和知識，對于普通用戶來說難以掌握D.數(shù)據(jù)挖掘的結果一定是準確無誤的，可以直接用于決策18、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的工具有很多，其中Tableau是一種常用的工具。以下關于Tableau的描述中，錯誤的是？（）A.Tableau可以連接多種數(shù)據(jù)源，進行數(shù)據(jù)的導入和整合B.Tableau可以制作各種類型的圖表，進行數(shù)據(jù)可視化C.Tableau的操作簡單易學，適用于非專業(yè)用戶D.Tableau只能處理小規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)集無法處理19、在數(shù)據(jù)分析中，特征工程用于從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設要對文本數(shù)據(jù)進行特征工程，以下關于特征工程的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用詞頻-逆文檔頻率（TF-IDF）來衡量單詞在文本中的重要性B.詞嵌入技術，如Word2Vec，可以將單詞表示為低維向量C.特征工程只需要考慮數(shù)據(jù)的數(shù)值特征，對于文本等非數(shù)值特征不需要處理D.特征選擇可以去除冗余和無關的特征，提高模型的效率和性能20、在數(shù)據(jù)分析的深度學習模型中，以下關于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的描述，不準確的是（）A.CNN適用于處理圖像和音頻等具有空間結構的數(shù)據(jù)B.CNN通過卷積層和池化層自動提取特征C.CNN的訓練需要大量的數(shù)據(jù)和較高的計算資源D.CNN不能用于文本數(shù)據(jù)的處理21、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理。標準化處理的主要目的是？（）A.消除量綱的影響B(tài).使數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布C.減少數(shù)據(jù)的誤差D.提高數(shù)據(jù)的準確性22、數(shù)據(jù)分析中的主成分分析（PCA）常用于數(shù)據(jù)降維。假設我們有一個高維的數(shù)據(jù)集，包含多個相關的特征。通過PCA降維后，如果解釋方差的比例較低，可能意味著什么？（）A.降維效果較好，保留了主要信息B.丟失了較多的重要信息，需要重新考慮降維方法C.原始數(shù)據(jù)的質量較差D.對后續(xù)的分析和建模沒有影響23、數(shù)據(jù)分析中的生存分析用于研究事件發(fā)生的時間。假設我們要研究患者的生存時間。以下關于生存分析的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以計算生存率、中位生存時間等指標B.Cox比例風險模型常用于生存分析中的風險因素評估C.生存分析只適用于醫(yī)學領域，在其他領域沒有應用D.可以考慮協(xié)變量對生存時間的影響24、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究變量之間的因果關系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.實驗設計B.格蘭杰因果檢驗C.結構方程模型D.以上都有可能25、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領域有著重要的應用。以下關于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的作用，不準確的是（）A.可以幫助醫(yī)療機構分析患者的病歷數(shù)據(jù)，優(yōu)化治療方案，提高醫(yī)療質量B.通過對醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的分析，輔助疾病的診斷和篩查C.利用傳感器收集的實時健康數(shù)據(jù)進行監(jiān)測和預警，實現(xiàn)個性化的醫(yī)療服務D.數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領域的應用還處于初級階段，對醫(yī)療實踐的影響非常有限二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的因果發(fā)現(xiàn)，包括基于觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)的方法，并舉例分析。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的特征工程？包括特征提取、選擇和構建，請舉例說明不同方法的應用。3、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)的降維以提高計算效率和可視化效果？請闡述常見的降維方法和技術，并舉例說明。4、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)挖掘中的推薦系統(tǒng)，包括協(xié)同過濾、基于內(nèi)容的推薦等，說明其工作原理和應用場景。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某健身俱樂部收集了會員的健身項目選擇、鍛煉頻率、身體指標等數(shù)據(jù)。研究怎樣根據(jù)這些數(shù)據(jù)為會員提供個性化的健身方案。2、（本題5分）某社交媒體平臺記錄了用戶的關注關系、互動頻率、內(nèi)容發(fā)布時間等數(shù)據(jù)。探討如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點和傳播規(guī)律。3、（本題5分）某物流公司積累了貨物運輸?shù)钠瘘c、終點、運輸方式、運輸時間等數(shù)據(jù)。分析如何基于這些數(shù)據(jù)優(yōu)化運輸網(wǎng)絡和資源配置。4、（本題5分）某超市收集了不同季節(jié)、節(jié)假日的商品銷售數(shù)據(jù)和顧客消費習慣。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)進行精準的庫存管理和促銷活動策劃。5、（本題5分）某在線醫(yī)療平臺的慢性病管理數(shù)據(jù)包含患者信息、疾病類型、治療周期、復診情況等。分析不同慢性病類型的治療周期和復診規(guī)律。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）物流行業(yè)在貨物運輸和倉儲管理中積累了豐富的數(shù)據(jù)。探討如何借助數(shù)據(jù)分析方法，比如運輸路徑優(yōu)化、庫存水平預測等，降低物流成本、提高物流服務的時效性和準確性，同時研究在數(shù)據(jù)實時性要求、供應鏈不確定性和物流信息系統(tǒng)集成方面所面臨的挑戰(zhàn)及解決途徑。2、（本題10分）