《生豬價(jià)格波動(dòng)及預(yù)測(cè)研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述7000字》

生豬價(jià)格波動(dòng)及預(yù)測(cè)研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u11845生豬價(jià)格波動(dòng)及預(yù)測(cè)研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 137381.1國外生豬價(jià)格波動(dòng)研究 174061.2國內(nèi)生豬價(jià)格波動(dòng)研究 2139321.3國內(nèi)生豬價(jià)格預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀 4259071.4國外生豬價(jià)格預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀 4197241.5國外生豬市場(chǎng)區(qū)域性研究 5182141.6國內(nèi)生豬市場(chǎng)區(qū)域性研究 622869參考文獻(xiàn)： 78451參考文獻(xiàn) 7多年以來，國內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)規(guī)律、波動(dòng)原因、價(jià)格預(yù)測(cè)等進(jìn)行了相關(guān)研究，也為政府提供了不少穩(wěn)定發(fā)展豬產(chǎn)業(yè)的建議，成果頗豐。本文從國內(nèi)和國外兩方面闡述生豬價(jià)格波動(dòng)和價(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)的研究現(xiàn)狀。1.1國外生豬價(jià)格波動(dòng)研究國外的專家學(xué)者對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)的研究較少，并且大多數(shù)集中在生豬價(jià)格波動(dòng)周期性研究上。其中，最出名的是蛛網(wǎng)模型理論，Harlow首先在1960年將蛛網(wǎng)理論應(yīng)用于研究生豬價(jià)格周期，得出了較理想的結(jié)論[3]，隨后許多專家學(xué)者開始在蛛網(wǎng)理論的基礎(chǔ)上對(duì)生豬價(jià)格周期進(jìn)行分析。Key運(yùn)用蛛網(wǎng)理論對(duì)生豬周期進(jìn)行了分析，并運(yùn)用動(dòng)態(tài)分析方法描述了當(dāng)生豬價(jià)格偏離了趨勢(shì)后的波動(dòng)情況，最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析[4]。Dong等人利用蛛網(wǎng)理論研究生豬價(jià)格的周期性，并指出養(yǎng)殖戶對(duì)生豬的市場(chǎng)價(jià)格反映存在滯后性，生豬價(jià)格主要是由供給量的多少?zèng)Q定[5]。隨著研究的不斷發(fā)展，有些學(xué)者提出了新的有關(guān)生豬價(jià)格波動(dòng)及周期性研究的方法[6-10]。Chen和Zapata運(yùn)用MGARCH-BEKK模型研究了1996年6月-2013年12月美國和中國之間的生豬價(jià)格聯(lián)系，結(jié)果表明中國生豬價(jià)格的波動(dòng)性是由于自身價(jià)格波動(dòng)和意外事件的沖擊；美國的生豬價(jià)格波動(dòng)的主要原因是過去美國市場(chǎng)中發(fā)生的事件的沖擊，兩個(gè)市場(chǎng)之間的聯(lián)系是中國對(duì)美國生豬價(jià)格的單向波動(dòng)溢出效應(yīng)，與從美國到中國的豬肉出口流量相平行[11]。Dawson運(yùn)用譜分析法識(shí)別英國豬肉價(jià)格和生產(chǎn)的波動(dòng)周期，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，指出這種方法可以對(duì)整個(gè)豬肉供應(yīng)鏈中的經(jīng)濟(jì)主體進(jìn)行短期預(yù)測(cè)和長期預(yù)測(cè)[6]。Parcell對(duì)美國11年的豬肉月度價(jià)格數(shù)據(jù)波動(dòng)性進(jìn)行實(shí)證分析研究，指出這一波動(dòng)序列存在季節(jié)性波動(dòng)[7]。Larson提出一種將生豬價(jià)格周期波動(dòng)看作是諧波運(yùn)動(dòng)的理論，進(jìn)而對(duì)生豬價(jià)格周期進(jìn)行了分析[13]。Lee等人運(yùn)用DCC-GARCH（DynamicConditionalCorrelation-GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroskedasticity）模型探討了國際糧食價(jià)格、豬飼料價(jià)格和生豬價(jià)格之間的價(jià)格傳遞效應(yīng)，結(jié)果表明，國際糧食價(jià)格對(duì)豬飼料價(jià)格具有正向直接傳遞效應(yīng)，對(duì)生豬價(jià)格具有間接傳遞效應(yīng)[8]。Ruth等人提出了一種非線性動(dòng)態(tài)模型對(duì)生豬價(jià)格周期進(jìn)行研究，結(jié)果得出生豬價(jià)格波動(dòng)的周期長度是2年而不是普遍認(rèn)為的4年，并且他們指出，由于當(dāng)前生豬市場(chǎng)信息反饋的不及時(shí)，使得無法做出正確的生豬養(yǎng)殖規(guī)劃，繼而對(duì)以后的生豬價(jià)格造成影響，而如果能夠提供及時(shí)的市場(chǎng)信息可以有效地縮短生豬價(jià)格波動(dòng)周期。Berg和Huffaker采用新的“診斷”建模方法研究了德國生豬價(jià)格波動(dòng)周期，模型模擬結(jié)果表明，需求的不確定導(dǎo)致不定期的生豬價(jià)格循環(huán)，并進(jìn)一步揭示了另外兩個(gè)重要的驅(qū)動(dòng)因素：對(duì)養(yǎng)殖技術(shù)投資不可逆性和德國農(nóng)民的流動(dòng)性驅(qū)動(dòng)的投資行為[9]。1.2國內(nèi)生豬價(jià)格波動(dòng)研究國內(nèi)對(duì)于生豬價(jià)格波動(dòng)的研究開始的比較晚，一些學(xué)者從1985年以后才逐漸關(guān)注生豬價(jià)格波動(dòng)情況。因?yàn)樵谶@之前，我國的生豬市場(chǎng)一直是施行國家定價(jià)制度，生豬價(jià)格處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)。而從1985年我國逐步取消了生豬由國家計(jì)劃性派購的政策，生豬價(jià)格就完全由市場(chǎng)中生豬的供應(yīng)量與需求量決定，我國生豬價(jià)格就開始呈現(xiàn)出不斷的波動(dòng)狀態(tài)[11-14]，尤其是在2003年以后，生豬價(jià)格出現(xiàn)了大幅度的波動(dòng)，對(duì)我國生豬市場(chǎng)造成了嚴(yán)重的影響。專家學(xué)者開始意識(shí)到研究生豬價(jià)格波動(dòng)的重要性與迫切性，紛紛對(duì)生豬市場(chǎng)、生豬價(jià)格等展開了系統(tǒng)的研究[15-20]。我國關(guān)于生豬價(jià)格波動(dòng)的研究有很多，其中大多數(shù)集中在從宏觀層面上進(jìn)行分析，首先對(duì)生豬價(jià)格的形成原因以及生豬價(jià)格波動(dòng)周期、波動(dòng)的原因、特點(diǎn)以及趨勢(shì)等進(jìn)行實(shí)證的分析，然后提出一些例如提升生豬規(guī)?；B(yǎng)殖水平；建立生豬養(yǎng)殖信息共享平臺(tái)；加強(qiáng)政府宏觀調(diào)控，落實(shí)政府對(duì)養(yǎng)殖戶的補(bǔ)貼；提高豬疫病預(yù)防技術(shù)，降低重大豬疫病對(duì)生豬價(jià)格的影響；加強(qiáng)生豬價(jià)格監(jiān)測(cè)等相似的對(duì)策建議。如楊慧、馬雄威、冀德剛、毛學(xué)峰、馮明、李秉龍以及何秋紅等人，上述作者關(guān)于生豬或豬肉價(jià)格的研究只是研究方法和側(cè)重點(diǎn)不同，諸如，楊慧運(yùn)用季節(jié)調(diào)整法和H-P濾波法剔除了豬肉價(jià)格波動(dòng)時(shí)間序列中的季節(jié)性波動(dòng)、不規(guī)則波動(dòng)以及長期趨勢(shì)，然后運(yùn)用ARCH（Auto-regressiveconditionalheteroskedasticity）模型、GARCH（generalizedARCH）模型、GARCH-M（GARCH-in-Mean）模型以及TGARCH（ThresholdGARCH）模型進(jìn)行波動(dòng)實(shí)證分析[14]。馬雄威和朱再清依據(jù)我國2006年4月-2007年11月的豬肉平均價(jià)格數(shù)據(jù)，采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)2007年12月-2008年9月的豬肉價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)[15]。呂杰和綦穎依據(jù)1984年-2005年的生豬價(jià)格數(shù)據(jù)實(shí)證分析了生豬價(jià)格的波動(dòng)周期規(guī)律，并重點(diǎn)對(duì)影響其波動(dòng)的原因進(jìn)行了全面的分析[16]。冀德剛等學(xué)者運(yùn)用時(shí)間序列分析模型ARIMA（AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel）模型依據(jù)2005-2007年河北唐山市豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)對(duì)其2008年上半年的豬肉價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)[17]。李秉龍和何秋紅用線性擬合法說明了2000年1月-2007年4月這一時(shí)間段我國豬肉價(jià)格整體表現(xiàn)為線性增長趨勢(shì)，接著運(yùn)用環(huán)比增長率分析其各個(gè)時(shí)刻的增長情況，然后計(jì)算波動(dòng)指標(biāo)描述豬肉價(jià)格的波動(dòng)周期，最后在政府調(diào)控、豬肉需求量以及豬肉供給量三個(gè)方面總結(jié)了影響其波動(dòng)的原因[18]。毛學(xué)峰和曾寅初運(yùn)用X-11季節(jié)調(diào)整法和H-P濾波法對(duì)生豬、豬肉以及仔豬月度價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，然后分別討論了生豬、豬肉以及仔豬價(jià)格的波動(dòng)周期，并對(duì)它們之間的區(qū)別與聯(lián)系進(jìn)行分析[19]。曙光和喬光華運(yùn)用時(shí)間序列的譜分析方法對(duì)2000年1月-2007年8月北京市豬肉月度價(jià)格數(shù)據(jù)的波動(dòng)規(guī)律進(jìn)行了分析，并描述了這一時(shí)間段豬肉價(jià)格的整體趨勢(shì)[20]。張敏采用B-N分解法對(duì)2003年1月-2017年4月我國生豬月度價(jià)格時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，并對(duì)分解后的成分進(jìn)行分析，對(duì)生豬價(jià)格的周期性波動(dòng)進(jìn)行了探討[21]。于少東運(yùn)用X-12季節(jié)調(diào)整法和H-P濾波法對(duì)北京市2000年-2011年的去皮帶骨豬肉月度批發(fā)價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行波動(dòng)實(shí)證研究與分析，結(jié)果顯示豬肉價(jià)格的波動(dòng)周期與生豬生產(chǎn)的波動(dòng)周期大致相同，周期長度約為3年[22]。馮明運(yùn)用GARCH簇模型對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的異方差性進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)豬肉價(jià)格的波動(dòng)除了波動(dòng)幅度大，呈明顯的周期性外，還存在顯著的非對(duì)稱性[23]。孫瑩對(duì)2014年豬肉價(jià)格的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，并對(duì)豬肉價(jià)格的周期性進(jìn)行了研究，然后總結(jié)了造成豬肉價(jià)格下跌的原因，最后提出了一些對(duì)策建議[24]。楊靜和姜會(huì)明從供給和需求兩個(gè)層面分析了影響吉林省豬肉價(jià)格波動(dòng)的主要因素，運(yùn)用主成分回歸分析進(jìn)行實(shí)證研究，得出各因素對(duì)吉林省豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響程度，并提出了相應(yīng)對(duì)策。宋長鳴嘗試采用可變參數(shù)模型實(shí)證分析了非線性非均衡蛛網(wǎng)理論模型框架下豬周期是否滿足穩(wěn)定的條件，研究結(jié)果得出該分析框架下豬肉價(jià)格缺乏穩(wěn)定性條件，并有發(fā)散的趨勢(shì)，且相對(duì)于豬肉市場(chǎng)的需求，供給對(duì)豬肉價(jià)格變化更為敏感，以致“豬周期”反復(fù)出現(xiàn)，并為政府提出了相應(yīng)的穩(wěn)定措施。陳哲蕊等學(xué)者運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)我國2011年8月-2016年6月的飼料月度價(jià)格、加工費(fèi)用以及豬肉月度價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探討了這三者的聯(lián)系，結(jié)果顯示在完整的豬肉產(chǎn)業(yè)鏈中，上游的飼料價(jià)格影響豬肉價(jià)格；中游的加工費(fèi)用影響上游的飼料價(jià)格；下游的豬肉價(jià)格影響中游的加工費(fèi)用[26]。1.3國內(nèi)生豬價(jià)格預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、市場(chǎng)化程度的不斷加強(qiáng)以及科技的進(jìn)步，許多學(xué)者對(duì)生豬市場(chǎng)價(jià)格也越來越關(guān)注，并開展了對(duì)生豬結(jié)果預(yù)測(cè)的研究。伴隨神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步，眾多學(xué)者使用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BackPropagationNeuralNetwork）、廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GeneralRegressionNeuralNetwork）、支持向量機(jī)（SupportVectotMachine）、向量自回歸（VectorAutoRegressionModel）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecurrentNeuralNetworks)等方法進(jìn)行未來生豬價(jià)格預(yù)測(cè)。馮叔君與陳芳等人分析了我國月度生豬價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)與原因（養(yǎng)豬成本、市場(chǎng)供需變化、替代品價(jià)格變化），并使用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)未來10個(gè)月的生豬月度價(jià)格做出預(yù)測(cè)，結(jié)果表明Elman模型比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的精度[27]。姜百臣等人引入遺傳算法（GA），改進(jìn)了支持向量機(jī)模型，改進(jìn)后的模型能夠較好的展示價(jià)格周期的循環(huán)軌跡，是一種具有科學(xué)性的價(jià)格預(yù)測(cè)工具[28]。深度學(xué)習(xí)模型在生豬市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。錢彬彬等人使用深度信念模型（DBN）與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，小波動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別預(yù)測(cè)我國2018年生豬市場(chǎng)價(jià)格，結(jié)果表明深度信念網(wǎng)絡(luò)模型具有更佳的預(yù)測(cè)結(jié)果[29]。楊媛媛等人分析了生豬價(jià)格波動(dòng)的原因，并使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）與長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）預(yù)測(cè)山西省生豬價(jià)格，通過對(duì)比試驗(yàn)，LSTM模型預(yù)測(cè)的價(jià)格與實(shí)際生豬價(jià)格更加貼近，擬合程度良好[30]。1.4國外生豬價(jià)格預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀在外國對(duì)于生豬市場(chǎng)價(jià)格的預(yù)測(cè)是先將理論模型與實(shí)證模型建立起來，最后在上述基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)而深入的研究。Bengtsson等人對(duì)歐洲的部分國家的生豬價(jià)格做了預(yù)測(cè)，使用自回歸模型與VAR模型做對(duì)比試驗(yàn)，結(jié)果顯示VAR模型有著更高的準(zhǔn)確性[31]。Zhang將ARIMA與ANN模型組合使用，結(jié)合了ARIMA與ANN模型在線性與非線性建模中的優(yōu)勢(shì)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，組合模型其預(yù)測(cè)精度將會(huì)有大幅上升[32]。KARBASI等應(yīng)用了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)伊朗禽肉價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將預(yù)測(cè)結(jié)果和線性預(yù)測(cè)模型的結(jié)果進(jìn)行了比較。他用ARIMA代表線性模型，用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型代表靜態(tài)非線性模型，用含輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自回歸模型代表動(dòng)態(tài)非線性模型，所得的結(jié)論是：線性模型的預(yù)測(cè)結(jié)果在三者中最差，然后是靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果最理想[33]。1.5國外生豬市場(chǎng)區(qū)域性研究國外的專家學(xué)者對(duì)生豬市場(chǎng)區(qū)域性的研究較少，并且大多數(shù)集中在生豬價(jià)格區(qū)域傳導(dǎo)以及市場(chǎng)整合等方向上。Popescu等人分析了2007年至2014年之間羅馬尼亞的生豬和豬肉生產(chǎn)集中度，通過研究發(fā)現(xiàn)羅馬尼亞豬肉產(chǎn)量的分布因地區(qū)而異，且受到多種因素的影響[34]。西部地區(qū)是養(yǎng)豬業(yè)和豬肉生產(chǎn)的主要地區(qū)，其次是南部地區(qū)，緊隨其后的是南蒙特尼亞和東南地區(qū)。Panos等人基于價(jià)格俱樂部（意為遵循一價(jià)定律的一組國家）的概念并運(yùn)用時(shí)間序列分析中的多變量協(xié)整法研究了14個(gè)歐盟國家豬肉和家禽價(jià)格的空間關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明，歐盟的豬肉和家禽市場(chǎng)并不是價(jià)格統(tǒng)一的理想市場(chǎng)ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Fousekis</Author><Year>2007</Year><RecNum>103</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[2]</style></DisplayText><record><rec-number>103</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611029479">103</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Fousekis,Panos%JEconomicsBulletin</author></authors></contributors><titles><title>MultipleMarketsWithintheEU?EmpiricalEvidenceFromPorkandPoultryPricesin14EUMemberCountrties</title></titles><pages>1-12</pages><volume>3</volume><number>65</number><dates><year>2007</year></dates><isbn>1545-2921</isbn><urls></urls></record></Cite></EndNote>[35]。Capitanio等人研究了意大利生豬市場(chǎng)整合的問題ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Capitanio</Author><Year>2019</Year><RecNum>105</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[3]</style></DisplayText><record><rec-number>105</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611030509">105</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Capitanio,Fabian</author><author>Adinolfi,Felice</author><author>Goodwin,BarryK</author><author>Rivieccio,Giorgia%JNewMedit</author></authors></contributors><titles><title>Acopula-basedapproachtoinvestigateverticalshockpricetransmissionintheItalianhogmarket</title></titles><pages>3-14</pages><volume>18</volume><number>1</number><dates><year>2019</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[36]。Tan等人分析了來自中國，美國和歐盟市場(chǎng)的月度生豬價(jià)格數(shù)據(jù)。該研究使用了協(xié)整檢驗(yàn)和VECM方法并進(jìn)行了格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，研究結(jié)果為分析國際生豬市場(chǎng)的價(jià)格聯(lián)系和價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制提供了參考ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Tan</Author><Year>2014</Year><RecNum>104</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[4]</style></DisplayText><record><rec-number>104</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611030467">104</key></foreign-keys><ref-typename="ConferenceProceedings">10</ref-type><contributors><authors><author>Tan,Ying</author><author>Zapata,HectorO</author></authors></contributors><titles><title>HogpricetransmissioninGlobalmarkets:ChinaEUandUS</title><secondary-title>2014AnnualMeeting,February1-4,2014,Dallas,Texas</secondary-title></titles><number>162540</number><dates><year>2014</year></dates><publisher>SouthernAgriculturalEconomicsAssociation</publisher><urls></urls></record></Cite></EndNote>[37]。Gibson在對(duì)美國生豬產(chǎn)業(yè)研究中通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)一個(gè)州的生豬生產(chǎn)往往受到鄰近州生豬生產(chǎn)的影響，表明美國的生豬產(chǎn)業(yè)存在聚集經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)象ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Nene</Author><Year>2019</Year><RecNum>107</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[5]</style></DisplayText><record><rec-number>107</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611031563">107</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Nene,Gibson</author><author>Schoengold,Karina%JJournalofAgriculturalEconomics</author></authors></contributors><titles><title>HogProductionandAgglomerationEconomies:TheCaseofUSState-LevelHogProduction</title></titles><pages>663-672</pages><volume>5</volume><number>3</number><dates><year>2019</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[38]。Wang等人在研究中都指出一個(gè)地區(qū)的生豬價(jià)格波動(dòng)不僅受到該地區(qū)解釋變量變化的影響，而且還受到鄰近地區(qū)的影響ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Wang</Author><Year>2018</Year><RecNum>106</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[6]</style></DisplayText><record><rec-number>106</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611031373">106</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Wang,Fang</author><author>Zhen,Xiao-Shu</author><author>Wang,Wei-Xin</author><author>Li,Hou-Jian</author><author>Liu,Yun-Qiang%JAvailableatSSRN3184732</author></authors></contributors><titles><title>SpatialSpilloverEffectsofHogPriceVolatility:EmpiricalAnalysisBasedonMoran'sIIndexandSARModel</title></titles><dates><year>2018</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[39]。Holst等人對(duì)東部擴(kuò)大后歐盟豬肉市場(chǎng)的貿(mào)易，市場(chǎng)整合和空間價(jià)格傳遞問題加以研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，舊成員國之間或新成員國之間的區(qū)域內(nèi)價(jià)格傳導(dǎo)比舊成員國和新成員國之間的區(qū)域間價(jià)格傳導(dǎo)更快，并且新成員國中的價(jià)格會(huì)根據(jù)新價(jià)格的變動(dòng)更快地進(jìn)行調(diào)整ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Holst</Author><Year>2014</Year><RecNum>109</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[7]</style></DisplayText><record><rec-number>109</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611033877">109</key></foreign-keys><ref-typename="Report">27</ref-type><contributors><authors><author>Holst,Carsten</author><author>Cramon-Taubdel,Stephanvon</author></authors></contributors><titles><title>Trade,marketintegrationandspatialpricetransmissiononEUporkmarketsfollowingeasternenlargement</title></titles><dates><year>2014</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[40]。Duric使用制度轉(zhuǎn)換的長期價(jià)格傳導(dǎo)模型來調(diào)查塞爾維亞和俄羅斯豬肉市場(chǎng)之間市場(chǎng)整合的可能變化ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Duric</Author><Year>2018</Year><RecNum>108</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>108</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611033736">108</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Duric,I</author><author>Glauben,Thomas</author><author>Zaric,V</author></authors></contributors><titles><title>ImpactoftheRussianagriculturalimportbanontheSerbianporkexportsanddomesticpricedevelopmentalongtheporkvaluechain</title></titles><dates><year>2018</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[41]。1.6國內(nèi)生豬市場(chǎng)區(qū)域性研究對(duì)于我國的生豬市場(chǎng)，由于受到不同地區(qū)的不同資源、環(huán)境以及政府政策等因素的影響，生豬價(jià)格水平及波動(dòng)必定會(huì)呈現(xiàn)區(qū)域性差異[42-51]。所以為了更好地穩(wěn)定我國的生豬市場(chǎng)，許多專家學(xué)者對(duì)生豬價(jià)格的區(qū)域性特征進(jìn)行了研究。武拉平以包括四川省、黑龍江省、廣東省以及上海市等在內(nèi)的22個(gè)省份為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)的生豬價(jià)格存在較大的差異性，而價(jià)格高的一直都包括一些沿海、經(jīng)濟(jì)水平較高的省份，這些地區(qū)均是生豬的主銷省，價(jià)格最低的包括四川省、黑龍江省和河南省等地，這些地區(qū)均是生豬主產(chǎn)省，并運(yùn)用格蘭澤爾因果關(guān)系檢驗(yàn)出生豬市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)從銷地到產(chǎn)地存在因果關(guān)系[43]。田曉超與聶鳳英選取北京市、上海市以及廣東省三個(gè)地區(qū)作為生豬的主銷區(qū)，選取為主銷區(qū)供應(yīng)生豬的地區(qū)以及養(yǎng)豬第一大省四川省總計(jì)16個(gè)地區(qū)作為主產(chǎn)區(qū)的2000年1月-2008年12月的生豬月度市場(chǎng)批發(fā)價(jià)格為研究對(duì)象，將主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)進(jìn)行組合，對(duì)我國生豬產(chǎn)銷區(qū)間空間市場(chǎng)進(jìn)行整合研究，并發(fā)現(xiàn)生豬市場(chǎng)的發(fā)展程度在地域上存在很大的差異，價(jià)格傳導(dǎo)路徑以從產(chǎn)區(qū)向銷區(qū)傳遞為主[44]。欒淑梅等人以各省市區(qū)的人均豬肉占有量和消費(fèi)量的比值為研究對(duì)象，以1.3和0.8為兩個(gè)分界點(diǎn)，將比值大于1.3的地區(qū)定為豬肉的主產(chǎn)區(qū)，小于0.8的地區(qū)定為豬肉的主銷區(qū)，大于0.8小于1.3的地區(qū)定為豬肉的產(chǎn)銷平衡區(qū)，然后對(duì)劃分結(jié)果依據(jù)2005年農(nóng)業(yè)部公布的豬肉主產(chǎn)主銷區(qū)作參考進(jìn)行調(diào)整分類，最后基于VAR模型研究得出我國豬肉主產(chǎn)地區(qū)與主銷地區(qū)的豬肉價(jià)格存在長期均衡關(guān)系和短期調(diào)整機(jī)制，并且從短期來看，我國的豬肉價(jià)格的波動(dòng)主要是由主銷地區(qū)帶動(dòng)主產(chǎn)地區(qū)，而價(jià)格傳導(dǎo)方向主要也是從主銷地區(qū)傳到主產(chǎn)地區(qū)[45]。王孝華等專家以華南、華東、華中、華北、東北以及西北六個(gè)區(qū)域中的典型地區(qū)的生豬價(jià)格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，測(cè)算了區(qū)域和區(qū)域、區(qū)域和全國的生豬價(jià)格波動(dòng)同步系數(shù)，從而得出我國的生豬價(jià)格波動(dòng)較為劇烈的重要原因是區(qū)域和區(qū)域的生豬價(jià)格同步系數(shù)較高[46]。廖翼等首先統(tǒng)計(jì)了2000至2015年我國每年生豬價(jià)格排名前五和排名后五的十個(gè)地區(qū)，并總結(jié)生豬價(jià)格較低的省市區(qū)一般是生豬的主產(chǎn)區(qū)，而較高的地區(qū)則是生豬供應(yīng)依賴于從外省調(diào)運(yùn)的生豬主銷區(qū)，然后確定了我國各區(qū)域生豬價(jià)格的傳遞關(guān)系[47]。劉暢與龐金波基于VAR模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)我國各省市區(qū)的生豬價(jià)格關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行研究，并把30個(gè)省市區(qū)的生豬市場(chǎng)歸屬到“領(lǐng)導(dǎo)者”、“獨(dú)立者”、“追隨者”和“經(jīng)紀(jì)人”四個(gè)板塊，然后對(duì)這四個(gè)板塊的各省市區(qū)的生豬價(jià)格關(guān)系進(jìn)行分析[48]。王剛毅等基于我國23個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的生豬價(jià)格，構(gòu)建了具有經(jīng)濟(jì)意義的空間權(quán)重矩陣，從而得出我國各地區(qū)的生豬價(jià)格具有“跨地域”的空間溢出效應(yīng)，并針對(duì)這些研究結(jié)果得到了一些對(duì)穩(wěn)定我國生豬市場(chǎng)有價(jià)值的啟示[49]。上述這些研究，對(duì)中國豬肉市場(chǎng)區(qū)域性的研究大多數(shù)是從生豬的主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)兩個(gè)方向探討，區(qū)域劃分方式也是依賴于國家公布的生豬主產(chǎn)區(qū)省份以及生豬主銷區(qū)省份或者是根據(jù)每個(gè)省的生豬產(chǎn)量與生豬銷量人為的進(jìn)行劃分。當(dāng)然有的是按地理位置對(duì)生豬市場(chǎng)進(jìn)行劃分，比如王孝華考慮的是華南、華東、華中、華北、東北以及西北六個(gè)地區(qū)的生豬市場(chǎng)。雖然這些研究對(duì)穩(wěn)定我國的生豬市場(chǎng)提供了較好的指導(dǎo)，但是由于不是根據(jù)各省市區(qū)實(shí)際的生豬價(jià)格進(jìn)行區(qū)域劃分，因此得出的結(jié)論存在局限性。在2008年，柴秀榮與王儒敬就提出了一種基于GIS的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)區(qū)域劃分可視化的方法，他們首先對(duì)全國31個(gè)省市區(qū)2008年4月1日-4月30日這30天的豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)求平均得到各省4月份的豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)，然后運(yùn)用C-均值聚類方法把31個(gè)省的豬肉市場(chǎng)分為很低、較低、一般、較高、很高五類，最后形象直觀的在地圖上描述了我國豬肉市場(chǎng)區(qū)域劃分結(jié)果[50]。但是由于他們只考慮全國31個(gè)省市區(qū)4月份的平均豬肉價(jià)格作為研究對(duì)象，所以劃分結(jié)果無法代表長期以來我國豬肉市場(chǎng)的區(qū)域劃分結(jié)果。參考文獻(xiàn)：參考文獻(xiàn)Font-i-FurnolsM，GuerreroL.Consumerpreference,behaviorandperceptionaboutmeatandmeatproducts:Anoverview[J].MeatScience，2014，98（3）：361-371.朱馨.基于非參數(shù)方法的豬肉價(jià)格斷點(diǎn)回歸分析[D].杭州：浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文，2016.HarlowAA.TheHogCycleandtheCobwebTheorem[J].JournalofFarmEconomics，1960，42（4）：542-553.KeyN.ProductionContractsMayHelpSmallHogFarmsGrowinSize[R].UnitedStatesDepartmentofAgriculture，2014.DongF，HennessyDA.，JensenHH.Contractandexitdecisionsinfinisherhogproduction[J].AmericanJournalofAgriculturalEconomics，2010，92（3）：667-684.DawsonPJ.TheUKpigcycle:Aspectralanalysis[J].BritishFoodJournal，2009，111（11）：1237-1247.ParcellJL.Anempiricalanalysisofthedemandforwholesaleporkprimals:Seasonalityandstructuralchange[J].JournalofAgriculturalandResourceEconomics，2003，28（2）：335-348.LarsonAB.Thehogcycleasharmonicmotion[J].JournalofFarmEconomics，1964，46（2）：375-386.LeeJJ，SuYJ，ShihML.Astudyonthepass-throughe