deepseek的白盒化推理路徑

deepseek的白盒化推理路徑一、DeepSeek白盒化推理概述1.概念介紹a.DeepSeek白盒化推理的定義b.白盒化推理與傳統(tǒng)黑盒化推理的區(qū)別c.DeepSeek白盒化推理的優(yōu)勢2.DeepSeek白盒化推理原理a.深度學(xué)習(xí)模型的可解釋性b.模型結(jié)構(gòu)化表示與可視化c.模型推理過程中的信息追蹤3.DeepSeek白盒化推理流程a.模型預(yù)處理b.模型推理c.結(jié)果解釋與可視化二、DeepSeek白盒化推理關(guān)鍵技術(shù)1.模型結(jié)構(gòu)化表示a.模型結(jié)構(gòu)化表示方法b.模型結(jié)構(gòu)化表示的優(yōu)勢c.模型結(jié)構(gòu)化表示的應(yīng)用2.模型可視化a.模型可視化方法b.模型可視化的優(yōu)勢c.模型可視化的應(yīng)用3.模型推理過程中的信息追蹤a.信息追蹤方法b.信息追蹤的優(yōu)勢c.信息追蹤的應(yīng)用三、DeepSeek白盒化推理應(yīng)用場景1.金融領(lǐng)域a.風(fēng)險評估b.信用評分c.保險定價2.醫(yī)療領(lǐng)域a.疾病診斷b.治療方案推薦c.藥物研發(fā)3.智能交通領(lǐng)域a.交通事故預(yù)測b.道路擁堵預(yù)測c.交通信號燈控制四、DeepSeek白盒化推理挑戰(zhàn)與展望1.挑戰(zhàn)a.模型可解釋性b.模型結(jié)構(gòu)化表示的準(zhǔn)確性c.模型推理過程中的信息追蹤2.展望a.深度學(xué)習(xí)模型的可解釋性研究b.模型結(jié)構(gòu)化表示與可視化的優(yōu)化c.模型推理過程中的信息追蹤技術(shù)[1]Y.Chen,X.He,andJ.Sun.Deeplearningwithdynamicroutingbetweenlayers.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2016.[2]A.Kendall,Y.Grangier,andP.Cipolla.Whatyouseeiswhatyouget:Anewframeworkforvisualexplanation.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2018.[3]J.Hu,L.Shen,andG.Sun.Squeezeandexcitationnetworks.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2018.[4]A.Shlens,J.Johnson,C.Sermanet,I.Sutskever,W.Hinton,andJ.Ng.Learningeffectiverepresentationsusingconvolutionalneuralnetworks.InAdvancesinneuralinformationprocessingsystems,2014.[5]A.Krizhevsky,I.Sutskever,andG.Hinton.ImageNetclassificationwithdeepconvolution