計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)基礎(chǔ)試題及答案

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)基礎(chǔ)試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）

1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的研究領(lǐng)域不包括以下哪一項(xiàng)？

A.圖像識(shí)別

B.模式識(shí)別

C.圖像處理

D.人工智能

2.下列哪種算法不屬于傳統(tǒng)的圖像分割方法？

A.區(qū)域生長(zhǎng)

B.邊界檢測(cè)

C.水平集方法

D.基于深度學(xué)習(xí)的分割方法

3.在圖像特征提取中，下列哪種特征表示圖像的紋理信息？

A.邊緣特征

B.紋理特征

C.色彩特征

D.形狀特征

4.以下哪一項(xiàng)不是計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)？

A.攝像頭標(biāo)定

B.3D重建

C.圖像增強(qiáng)

D.文本識(shí)別

5.以下哪種算法是典型的目標(biāo)檢測(cè)算法？

A.HOG特征

B.SIFT特征

C.YOLO算法

D.SURF特征

6.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪項(xiàng)是圖像配準(zhǔn)的基本任務(wù)？

A.圖像去噪

B.圖像分割

C.圖像匹配

D.圖像增強(qiáng)

7.下列哪項(xiàng)不是計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中常用的圖像預(yù)處理技術(shù)？

A.對(duì)比度增強(qiáng)

B.形態(tài)學(xué)處理

C.采樣頻率轉(zhuǎn)換

D.直方圖均衡化

8.以下哪一項(xiàng)不是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的特征描述符？

A.HOG

B.SIFT

C.DPM

D.CNN

9.下列哪種方法用于檢測(cè)圖像中的前景和背景？

A.區(qū)域生長(zhǎng)

B.邊界檢測(cè)

C.水平集方法

D.基于深度學(xué)習(xí)的分割方法

10.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪一項(xiàng)是圖像分類的關(guān)鍵步驟？

A.圖像預(yù)處理

B.特征提取

C.目標(biāo)檢測(cè)

D.3D重建

11.以下哪一項(xiàng)不是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的圖像融合方法？

A.加權(quán)融合

B.乘法融合

C.最小融合

D.最大融合

12.以下哪種方法可以用于圖像識(shí)別？

A.HOG特征

B.SIFT特征

C.CNN算法

D.YOLO算法

13.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪一項(xiàng)是圖像配準(zhǔn)中的關(guān)鍵步驟？

A.圖像預(yù)處理

B.特征提取

C.目標(biāo)檢測(cè)

D.3D重建

14.以下哪種方法可以用于圖像去噪？

A.中值濾波

B.雙邊濾波

C.高斯濾波

D.形態(tài)學(xué)濾波

15.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪一項(xiàng)是圖像分割中的關(guān)鍵步驟？

A.圖像預(yù)處理

B.特征提取

C.目標(biāo)檢測(cè)

D.3D重建

16.以下哪種方法可以用于圖像增強(qiáng)？

A.直方圖均衡化

B.對(duì)比度增強(qiáng)

C.形態(tài)學(xué)處理

D.采樣頻率轉(zhuǎn)換

17.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪一項(xiàng)是圖像配準(zhǔn)中的關(guān)鍵步驟？

A.圖像預(yù)處理

B.特征提取

C.目標(biāo)檢測(cè)

D.3D重建

18.以下哪種方法可以用于圖像去噪？

A.中值濾波

B.雙邊濾波

C.高斯濾波

D.形態(tài)學(xué)濾波

19.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪一項(xiàng)是圖像分割中的關(guān)鍵步驟？

A.圖像預(yù)處理

B.特征提取

C.目標(biāo)檢測(cè)

D.3D重建

20.以下哪種方法可以用于圖像增強(qiáng)？

A.直方圖均衡化

B.對(duì)比度增強(qiáng)

C.形態(tài)學(xué)處理

D.采樣頻率轉(zhuǎn)換

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）

1.下列哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的研究領(lǐng)域？

A.圖像識(shí)別

B.模式識(shí)別

C.圖像處理

D.人工智能

E.視覺(jué)感知

2.下列哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像分割方法？

A.區(qū)域生長(zhǎng)

B.邊界檢測(cè)

C.水平集方法

D.基于深度學(xué)習(xí)的分割方法

E.遺傳算法

3.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像特征提取方法？

A.HOG特征

B.SIFT特征

C.DPM特征

D.CNN特征

E.基于深度學(xué)習(xí)的特征提取方法

4.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)檢測(cè)算法？

A.HOG特征

B.SIFT特征

C.YOLO算法

D.CNN算法

E.DPM算法

5.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像配準(zhǔn)方法？

A.圖像預(yù)處理

B.特征提取

C.目標(biāo)檢測(cè)

D.3D重建

E.圖像匹配

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的研究目的是將人類視覺(jué)系統(tǒng)的工作原理應(yīng)用于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中。（）

2.區(qū)域生長(zhǎng)是圖像分割中的一種經(jīng)典方法，它不需要任何先驗(yàn)知識(shí)。（）

3.HOG特征是一種常用的圖像描述符，它對(duì)光照變化和尺度變化具有較好的魯棒性。（）

4.YOLO算法是一種基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法，它具有實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。（）

5.圖像配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基本任務(wù)，它可以將多幅圖像對(duì)齊。（）

6.采樣頻率轉(zhuǎn)換是圖像處理中的一種技術(shù)，它可以提高圖像的分辨率。（）

7.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛。（）

8.圖像去噪是圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)，它可以提高圖像的質(zhì)量。（）

9.CNN算法是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常用的圖像特征提取方法，它可以自動(dòng)提取圖像中的高級(jí)特征。（）

10.計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在智能交通、醫(yī)學(xué)診斷、機(jī)器人等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。（）

試卷答案如下：

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

解析思路：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的研究領(lǐng)域包括圖像識(shí)別、模式識(shí)別、圖像處理和人工智能，而人工智能不屬于視覺(jué)技術(shù)的研究領(lǐng)域。

2.D

解析思路：傳統(tǒng)的圖像分割方法包括區(qū)域生長(zhǎng)、邊界檢測(cè)和水平集方法，而基于深度學(xué)習(xí)的分割方法不屬于傳統(tǒng)方法。

3.B

解析思路：紋理特征是表示圖像紋理信息的一種特征，而邊緣特征、色彩特征和形狀特征分別表示圖像的邊緣、顏色和形狀信息。

4.D

解析思路：攝像頭標(biāo)定、3D重建和圖像增強(qiáng)都是計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，而文本識(shí)別不屬于視覺(jué)技術(shù)。

5.C

解析思路：YOLO算法（YouOnlyLookOnce）是一種典型的目標(biāo)檢測(cè)算法，它能夠快速地檢測(cè)圖像中的多個(gè)目標(biāo)。

6.C

解析思路：圖像配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基本任務(wù)，其目的是將多幅圖像對(duì)齊，以便于后續(xù)處理。

7.C

解析思路：圖像預(yù)處理、圖像分割和圖像增強(qiáng)都是計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，而采樣頻率轉(zhuǎn)換不屬于視覺(jué)技術(shù)。

8.C

解析思路：HOG（HistogramofOrientedGradients）、SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）和SURF（Speeded-UpRobustFeatures）都是圖像特征描述符，而DPM（DeformablePartModel）是一種目標(biāo)檢測(cè)模型。

9.D

解析思路：基于深度學(xué)習(xí)的分割方法可以用于檢測(cè)圖像中的前景和背景，而區(qū)域生長(zhǎng)、邊界檢測(cè)和水平集方法主要用于圖像分割。

10.B

解析思路：在圖像分類中，特征提取是關(guān)鍵步驟，它負(fù)責(zé)從圖像中提取有用的信息，以便于后續(xù)的分類。

11.D

解析思路：圖像融合方法包括加權(quán)融合、乘法融合、最小融合和最大融合，而最小融合不屬于融合方法。

12.C

解析思路：CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）算法是一種常用的圖像識(shí)別方法，它可以自動(dòng)提取圖像中的高級(jí)特征。

13.E

解析思路：圖像配準(zhǔn)中的關(guān)鍵步驟包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)和3D重建，以及圖像匹配。

14.A

解析思路：中值濾波是一種常用的圖像去噪方法，它可以有效地去除圖像中的椒鹽噪聲。

15.B

解析思路：在圖像分割中，特征提取是關(guān)鍵步驟，它負(fù)責(zé)從圖像中提取有用的信息，以便于后續(xù)的分割。

16.B

解析思路：對(duì)比度增強(qiáng)是一種常用的圖像增強(qiáng)方法，它可以提高圖像的對(duì)比度，使圖像更加清晰。

17.E

解析思路：圖像配準(zhǔn)中的關(guān)鍵步驟包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)和3D重建，以及圖像匹配。

18.A

解析思路：中值濾波是一種常用的圖像去噪方法，它可以有效地去除圖像中的椒鹽噪聲。

19.B

解析思路：在圖像分割中，特征提取是關(guān)鍵步驟，它負(fù)責(zé)從圖像中提取有用的信息，以便于后續(xù)的分割。

20.A

解析思路：直方圖均衡化是一種常用的圖像增強(qiáng)方法，它可以提高圖像的對(duì)比度，使圖像更加清晰。

二、多項(xiàng)選擇題

1.ABCDE

解析思路：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的研究領(lǐng)域包括圖像識(shí)別、模式識(shí)別、圖像處理、人工智能和視覺(jué)感知。

2.ABCD

解析思路：圖像分割方法包括區(qū)域生長(zhǎng)、邊界檢測(cè)、水平集方法和基于深度學(xué)習(xí)的分割方法。

3.ABDE

解析思路：圖像特征提取方法包括HOG特征、SIFT特征、DPM特征和基于深度學(xué)習(xí)的特征提取方法。

4.CD

解析思路：目標(biāo)檢測(cè)算法包括YOLO算法和CNN算法。

5.ABE

解析思路：圖像配準(zhǔn)方法包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)和圖像匹配。

三、判斷題

1.×

解析思路：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的研究目的是模擬人類視覺(jué)系統(tǒng)，將視覺(jué)信息轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以處理的形式。

2.×

解析思路：區(qū)域生長(zhǎng)方法需要一定的先驗(yàn)知識(shí)，如種子點(diǎn)的選擇。

3.√

解析思路：HOG特征對(duì)光照變化和尺度變化具有較好的魯棒性。

4.√

解析思路：YOLO算法具有實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，適用于實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)。

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