傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑2近年來，由于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術(shù)迅速發(fā)展并與傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)快速融合，一場由數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的產(chǎn)業(yè)變革正在蓬勃發(fā)展。在此背景下，展開了《傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑》本項研究共分6個部分。第一章主要探討了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景及定義、數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu)及分析、數(shù)字化的應(yīng)用領(lǐng)域、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機制與價值、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的評價標準等幾個方面進行的深入淺出的論證，在本部分中給出本報告中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義：利用打通不同層級與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高行業(yè)整體的運行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟體系。從業(yè)務(wù)流程來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對行業(yè)能夠帶來以下價值：(1)IT系統(tǒng)快速迭代，提升業(yè)務(wù)敏捷度；(2)優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率；(3)延伸產(chǎn)業(yè)鏈長度，擴展服務(wù)環(huán)節(jié)。第二章主要探討了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國際經(jīng)驗和啟示，深入細致的研究了英德美日韓等國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國家戰(zhàn)略和企業(yè)數(shù)字化實踐，總結(jié)了不同行業(yè)數(shù)字化推進的特征，期待這些經(jīng)驗總結(jié)能夠?qū)χ袊鴤鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益的借鑒。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是邁向數(shù)字經(jīng)濟社會的重要手段，是IT技術(shù)與社會深度融合的重要進程，廣泛應(yīng)用于第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。3第三章就論述了我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐，從汽車、石化、服裝、家電等行業(yè)領(lǐng)域?qū)π袠I(yè)數(shù)字化實踐取得的成就和存在的不足進行了總結(jié)分析，概括了我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的主要問題?；谝陨戏治觯谒恼驴偨Y(jié)提出了我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要模式和支撐條件，并提出一個重要觀點：逐步推進我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先必須轉(zhuǎn)變企業(yè)數(shù)字化的管理和建設(shè)方式，需要一套全新的、科學的理論體系為指導，以企業(yè)架構(gòu)理論驅(qū)動管理提升，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型從局部規(guī)劃和設(shè)計向全局規(guī)劃和頂層設(shè)計轉(zhuǎn)變，最終走上可持續(xù)發(fā)展的軌道。第五章首先從國家、行業(yè)、企業(yè)三個維度提出了推進我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略。結(jié)合產(chǎn)業(yè)實際，國家層面要加強傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字個引領(lǐng)”即是發(fā)揮國家在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級方面的重大引領(lǐng)作用，兩個環(huán)境是指綜合基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和制度建設(shè)環(huán)境，一個保障是指要將人才教育納入推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的國家戰(zhàn)略，從基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、職業(yè)培訓等方面全面提升保障力度。行業(yè)層面要以做數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺為核心，強化數(shù)據(jù)驅(qū)動能力，以IT架構(gòu)轉(zhuǎn)換為手段，實現(xiàn)從信息的標準化到知識的自動化、標準化和平臺化，形成以平臺數(shù)字化賦能戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略為主線的促進行業(yè)發(fā)展的十字戰(zhàn)略。企業(yè)層面，要根據(jù)企業(yè)規(guī)模實力、行業(yè)屬性、所處階段的不同，分別實施引領(lǐng)/跟隨戰(zhàn)略或開放/封閉戰(zhàn)略。其次，從經(jīng)濟性、適用性、普惠性等4維度提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本原則。最后，根據(jù)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)行業(yè)信息化特點、信息化階段的不同，提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型分步實施的路徑，可以概括為以下四個階段：第一階段(2018-2020):數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點，第二階段(2021-2025):中小企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，第三階段(2026-2030):企業(yè)內(nèi)到行業(yè)的集成，第四階段(2031-2035):構(gòu)建完整的第六章從構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略體系、完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、形成一整套制度保障體系、形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)格局、構(gòu)建開放、協(xié)同、融合的數(shù)字化生態(tài)體系等八個方面提出了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要措施。綜上，本項研究力圖從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個維度進行一個全景的描繪，對國際經(jīng)驗中符合我國技術(shù)現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)實際的部分進行重點應(yīng)用，對我國企業(yè)實踐中存在的問題進行深入剖析，力圖從國家、行業(yè)、企業(yè)三個層面提出卓有成效的發(fā)展戰(zhàn)略，使我國企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有經(jīng)驗可循，有政策可用，有方案可落地，有效果可預期，在新時代背景下，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機重新煥發(fā)活力，促進我國經(jīng)濟健康穩(wěn)步可持續(xù)發(fā)展。1第一章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵 1一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景及定義 11、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景 12、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵 23、本報告中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義 3二、數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu)及分析 41、數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu) 42、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù)分析 53、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式變革 94、數(shù)字化IT支撐體系 三、數(shù)字化的應(yīng)用領(lǐng)域 四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機制與價值 1、IT系統(tǒng)快速迭代，提升業(yè)務(wù)敏捷度 2、優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率 3、延伸產(chǎn)業(yè)鏈長度，擴展服務(wù)環(huán)節(jié) 五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的評價標準 2、數(shù)字化的投入 3、數(shù)字化與行業(yè)的結(jié)合程度 第二章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國際經(jīng)驗 一、主要國家數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略 1、英國數(shù)字化國家戰(zhàn)略 2、德國數(shù)字化國家戰(zhàn)略 3、美國數(shù)字化國家戰(zhàn)略 224、日本數(shù)字化國家戰(zhàn)略 5、韓國數(shù)字化國家戰(zhàn)略 26二、不同行業(yè)數(shù)字化推進的特征 28三、典型行業(yè)應(yīng)用的實踐 2、服裝行業(yè) 3、石化行業(yè) 414、食品行業(yè) 5、醫(yī)療健康行業(yè) 四、國際經(jīng)驗啟示 1、立足本國實際從國家戰(zhàn)略高度推進數(shù)字化 3、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)是推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“領(lǐng)頭羊” 4、靈活、開放地推進企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 第三章我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐 一、現(xiàn)狀描述 2二、行業(yè)實踐 1、汽車行業(yè) 2、石化行業(yè) 3、服裝制造業(yè) 5、家電行業(yè) 6、食品行業(yè) 三、企業(yè)案例 1、上汽大眾 2、寶鋼集團 3、海瀾之家 4、12306網(wǎng)絡(luò)平臺 755、美的集團 6、伊利集團 821、缺乏統(tǒng)一架構(gòu)的PaaS平臺導致IT應(yīng)用的敏捷開發(fā)和個性化開發(fā)不足 2、私有云和公有云的安全問題還有待解決 3、越來越多的數(shù)據(jù)和流量的負荷和處理面臨壓力 5、云化過程中數(shù)據(jù)遷移帶寬問題 6、生態(tài)圈建設(shè)需加強 86第四章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要模式和支撐條件 一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要模式 1、基于底層架構(gòu)的IT系統(tǒng)升級模式 2、數(shù)據(jù)驅(qū)動模式 二、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的支撐條件 901、企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型 2、IT基礎(chǔ)設(shè)施 3、新型IT基礎(chǔ)架構(gòu) 4、安全防護體系 92 6、人才教育 7、制度保障 第五章我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和路徑 98一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 3、傳統(tǒng)企業(yè) 二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型原則 1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要考慮經(jīng)濟性 2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要體現(xiàn)適用性 3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要體現(xiàn)普惠性 三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑 第一階段(2018-2020):數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點 第二階段(2021-2025):中小企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 3第三階段(2026-2030):企業(yè)內(nèi)到行業(yè)的集成 第四階段(2031-2035):構(gòu)建完整的生態(tài)系統(tǒng) 第六章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要措施 一、構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略體系 二、完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 三、形成一整套制度保障體系 四、探索教育和人才培養(yǎng)機制 五、打造自主可控的數(shù)字化賦能平臺 六、塑造促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新體系 七、形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)格局 八、構(gòu)建開放、協(xié)同、融合的數(shù)字化生態(tài)體系 第一章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景及定義1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景近年來，隨著從經(jīng)濟視角研究數(shù)字化問題的增多，數(shù)字經(jīng)濟開始升溫，2017年3月，數(shù)字經(jīng)濟首次寫入政府工作報告，數(shù)字經(jīng)濟是隨著信息技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的一種新的經(jīng)濟形態(tài)。在世界范圍內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟早已成為全球經(jīng)濟的重要內(nèi)容，是全球經(jīng)濟發(fā)展的主線，并在逐步推動產(chǎn)業(yè)界和全社會的數(shù)字轉(zhuǎn)型。G2數(shù)字化發(fā)展的新階段，指數(shù)字化不僅能擴展新的經(jīng)濟發(fā)展空間，促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，而且能推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進整個目前，世界主要國家和企業(yè)紛紛開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。OECD“2015經(jīng)合組織數(shù)字經(jīng)濟展望”報告顯示，截至2015年，80%的OECD成員國家都制定了國家戰(zhàn)略或者部門政策，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟國家戰(zhàn)略框架。少數(shù)幾個沒有整體戰(zhàn)略的國家，也已經(jīng)2在考慮制定或?qū)彶橄嚓P(guān)戰(zhàn)略，或者已經(jīng)發(fā)布了一些具體領(lǐng)域的戰(zhàn)略和政策。各國政府均希望通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，全面促進經(jīng)濟社會健康發(fā)展。各國戰(zhàn)略的重點包括：發(fā)展通信基礎(chǔ)設(shè)施；發(fā)展ICT部門；加強電子政府服務(wù)；推動商業(yè)部門及中小企業(yè)應(yīng)用ICT;重點關(guān)注衛(wèi)生醫(yī)療、交通運輸及教育部門；提升民眾數(shù)字素養(yǎng)；加強數(shù)字身份、隱私和安全；解決諸如網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管、氣候變化等方面的全球挑戰(zhàn)。2、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵從具體內(nèi)容上來看，不同國家和不同行業(yè)，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型也會有不同的定義與內(nèi)涵。美國早在2003年便在PLM(生命周期管理)體系中提出了“數(shù)字化雙胞胎”(DigitalTwin)的概念，皮書中進行了詳細的闡述。2006年，美國一次自然科學基金在Austin研討會上提出CPS,它是搜索快速有效，開發(fā)以計算機信息為中心物理和工程系統(tǒng)科學基礎(chǔ)和技術(shù)，其目的是引領(lǐng)新一代相互依存，高效和高性能“全球虛擬本地物理”的工程系統(tǒng)。德國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體以德國“工業(yè)4.0"為代表，“工業(yè)4.0”時著智能化時代，其特征為“物理-信息系統(tǒng)”,具體體現(xiàn)為“智能工廠”,即智能機器，數(shù)據(jù)存儲信息實時傳輸，生產(chǎn)設(shè)施交互控制3等。日本的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略源于2009年制定了《2015年I-Japan戰(zhàn)略》,該戰(zhàn)略著力于3個領(lǐng)域的重點應(yīng)用，即通過電子政務(wù)推進政府透明、廉潔、高效；通過電子醫(yī)療保健建立居民的個人電子健康檔案；通過教育和人力資源領(lǐng)域建設(shè)，提高學生學習的積諾威宣言》,加強9大領(lǐng)域緊密合作以聯(lián)手推動第4次工業(yè)革命，主要包括9大合作領(lǐng)域：物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0領(lǐng)域等領(lǐng)域，全面推進工業(yè)的數(shù)字化進程。英國與近期提出《英國數(shù)字化戰(zhàn)略》主要包括連接性，技能與包容性，數(shù)字化部門，宏觀經(jīng)濟，網(wǎng)絡(luò)空間，數(shù)字化治理，數(shù)據(jù)經(jīng)濟等七方面的戰(zhàn)略任務(wù)。數(shù)字技術(shù)已無處不在，帶來空前的變革。靈便組織、數(shù)據(jù)驅(qū)動、主動顛覆和數(shù)字化風險成為托起企業(yè)數(shù)字化的四大基石，帶動企業(yè)快速成長。目前，數(shù)字經(jīng)濟占據(jù)了全球GDP的22%,并仍在快速增長。預計，該比例將在2020年達到25%。3、本報告中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義雖然不同國家戰(zhàn)略中對數(shù)字化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義有所區(qū)別各有側(cè)重，但核心內(nèi)容大體相同，綜合上述定義，給出本報告中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義：利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環(huán)，打通不同層級與不同行業(yè)間的4在數(shù)字化浪潮的推進下，新一代信息技術(shù)包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，其中未來工業(yè)發(fā)展所依托的核心技術(shù)稱之為CPS,即信息物理系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)。它指的是由嵌入式傳感器、處理器、執(zhí)行器與物理設(shè)備(包括人)形成的無整合到每個物理單元中，通過信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與物理實體單元的交互，實現(xiàn)對物理世界的泛在感知、全面互聯(lián)、分析優(yōu)化、精準控制。同樣的信息物理系統(tǒng)對于農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)同樣適用，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)與智能終端等新技術(shù)的出現(xiàn)，推動了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸和人機交互的發(fā)展。在信息技術(shù)的支持下，必將實現(xiàn)各行業(yè)數(shù)據(jù)的整合與發(fā)展，從而推動以數(shù)字化為特征的數(shù)字經(jīng)濟進入嶄新的二、數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu)及分析1、數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu)根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)行業(yè)與IT行業(yè)的深度融合，其本質(zhì)通過促進數(shù)據(jù)的流動來提升產(chǎn)業(yè)的效率。目前各行各業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全面的數(shù)字化將為行業(yè)的生產(chǎn)者、決策者和消費者帶來更好的體驗和更高的效率，而行業(yè)之間或產(chǎn)業(yè)之間的數(shù)字化溝通，可以在更大程度上提升產(chǎn)業(yè)的社會經(jīng)濟的運行效率。5從產(chǎn)業(yè)角度來看，經(jīng)濟社會可以分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)三大產(chǎn)業(yè)。從IT架構(gòu)來看，主要分為三個層次：(1)物理層，物理層主要由傳感器、網(wǎng)絡(luò)和其他硬件基礎(chǔ)設(shè)備構(gòu)成，負責數(shù)據(jù)的采集、傳輸和生產(chǎn)執(zhí)行；(2)平臺層，平臺層提供數(shù)據(jù)的存儲、計算能力，由大數(shù)據(jù)平臺和云計算平臺構(gòu)成；(3)數(shù)字層，數(shù)字層由數(shù)據(jù)匯聚而成，構(gòu)成數(shù)字資產(chǎn)，為產(chǎn)業(yè)底層的物理層通過數(shù)字化技術(shù)到虛擬空間的一個映射，可以在數(shù)字端虛擬整個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過程。三個層次與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)部的流動，構(gòu)成完整的CPS系統(tǒng)，并且使行業(yè)間的協(xié)作成為了可能。行業(yè)間行業(yè)間數(shù)據(jù)支撐定又設(shè)備、虛邦設(shè)計。互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感器、智能機械裝備……工業(yè)備信息屋要平會行業(yè)間數(shù)據(jù)結(jié)論分析與反饋2務(wù)、020,社文媒體，信單交換第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)1數(shù)據(jù)采集與處理平臺層數(shù)字層物理層數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)42、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù)分析物聯(lián)網(wǎng)。IDC數(shù)據(jù)顯示，到2020年，預計中國物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的市場價值將達到3610億美元，這意味著，中國物聯(lián)網(wǎng)在未6來五年內(nèi)年復合增長率為14.4%,而其中約1/3的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來領(lǐng)域的投入。此外，據(jù)麥肯錫的報告顯示，人工智能領(lǐng)導下的自動化將為中國經(jīng)濟注入生產(chǎn)力，根據(jù)中國人工智能的部署速度，其未來每年將為GDP貢獻0.8～1.4個百分點。物聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字化體系架構(gòu)的物理層，其快速發(fā)展意味著數(shù)字化體系架構(gòu)的快速構(gòu)建與完善。數(shù)以億計的傳感器成為物理世界數(shù)字化的基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)成為物理世界通向數(shù)字世界的通道。面對眾多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，如何經(jīng)濟、安全地實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設(shè)備和終端的連接，對于用戶而言至關(guān)重要。這需要具有強大處理能力的網(wǎng)關(guān)將不同協(xié)議的數(shù)據(jù)實現(xiàn)標準化。物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)議標準化、安全性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中尤為重要，只有協(xié)議互通才能夠保證數(shù)據(jù)的融合，只有保證安全，企業(yè)才會有動力推動數(shù)字化進程。云計算?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”加速了中國云計算市場的發(fā)研咨詢的數(shù)據(jù)顯示，在過去3年，中國云計算得到了快速普及與發(fā)展，目前約有80%的企業(yè)用戶將IT運行在混合云環(huán)境中。云計算的目標用戶已由最初的新興初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展到囊括不同規(guī)模和不同行業(yè)的眾多企業(yè)級用戶，并且這些企業(yè)用戶將云作為IT從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云計算轉(zhuǎn)化，可以節(jié)約大量IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，節(jié)約成本，快速搭建需要的應(yīng)用，及時應(yīng)對業(yè)務(wù)變革。最重要的是“IT云化”可以大幅度提升IT基礎(chǔ)實施的靈活性和可擴展7性，這對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用尤為重要。數(shù)字化體系中對數(shù)據(jù)的處理和存儲能力有較高的要求，但同時具有不確定性和突發(fā)性，利用彈性的云計算架構(gòu)，可以既滿足彈性計算的需求，又滿足低成本的需求?；旌显剖俏磥碓朴嬎愕陌l(fā)展必然，利用私有云來保證數(shù)據(jù)的安全，還可以利用公有云來補充外部計算能力。霧計算。分布廣泛的傳感器、智能終端等每時每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)中心往往是集中化的且距離終端設(shè)備較遠，當面對大量的分布廣泛的終端設(shè)備及所采集的海量數(shù)據(jù)時，云不可避免地遇到了三大難題：一是網(wǎng)絡(luò)擁塞，海量的原始數(shù)據(jù)不間斷地涌入核心網(wǎng)絡(luò)，造成核心網(wǎng)絡(luò)擁塞；二是高延遲，終端設(shè)備與云數(shù)據(jù)中心的較遠距離將導致較高的網(wǎng)絡(luò)延遲；三是可靠性無法保證，由于從終端到云平臺的距離遠，通信通路長，因而風險大。因此，作為云計算的延伸擴展，霧計算(FogComputing)的概念應(yīng)運而生。霧計算是一種分布式的計算模型，作為云數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備/傳感器之間的中間層，它提供計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲設(shè)備，讓基于云的服務(wù)離物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器更近。霧計算主要使用邊緣網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備，可以是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如網(wǎng)絡(luò)中的路由器、交換機、網(wǎng)關(guān)等，也可以是專門部署的本地服務(wù)器。這些設(shè)備的資源能力都遠小于一個數(shù)據(jù)中心，但是它們龐大的數(shù)量可以彌補單一設(shè)備資源的不足。在物聯(lián)網(wǎng)中，霧可以過濾、聚合用戶消息，匿名處理用戶數(shù)據(jù)以保證隱秘性，初步處理數(shù)據(jù)以便實時決策，提供臨時8存儲以提升用戶體驗，而云則可以負責大運算量或長期存儲任務(wù)，與霧計算優(yōu)勢互補。霧計算以其廣泛的地理分布、帶有大量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)、支持高移動性和實時互動以及多樣化的軟硬件設(shè)備和云在線分析等特點，迅速被物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)智能電網(wǎng)、智能交通、智能家居、智能醫(yī)療、無人駕駛等應(yīng)用。大數(shù)據(jù)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、移動終端和數(shù)據(jù)傳感器的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)正以超出想象的速度快速增長。近幾年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB級別躍升到PB乃至ZB級別。2014年全球數(shù)據(jù)總量為6.2ZB,2015年全球數(shù)據(jù)總量達8.6ZB。目前全球數(shù)據(jù)的增長速度在每年40%左右，以此推算，到2020年，全球的數(shù)據(jù)總量將達到40ZB。在巨大的市場需求下，大數(shù)據(jù)以爆炸式的發(fā)展速度蔓延至各行各使全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模保持著高速增長態(tài)勢。2015年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到421億美元，同比增長了47.7%。以此增速進行推算，到2020年，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將突破3000億美元。數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，為行業(yè)的發(fā)展提供更多的機會，但同時，如何從海量的數(shù)據(jù)挖掘更多的價值成為另一個難題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展能夠解決這一難題，充分利用數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)的發(fā)展具有行業(yè)特性，與行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型密不可分，大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以反映行業(yè)的數(shù)字化程度。93、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式變革數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)與商業(yè)模式的深度融合，IT技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具與手段，模式變革則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終結(jié)果。在傳統(tǒng)行業(yè)中，雖然一直推進IT技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合，但往往IT技術(shù)與業(yè)務(wù)是相對獨立的兩套體系，所謂的信息化大多是將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式交由IT系統(tǒng)來完成，即將業(yè)務(wù)從線下搬到了線上，利用IT技術(shù)提升溝通效率、降低溝通成本。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的技術(shù)與商業(yè)的深入融合，將貫穿到整個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，甚至會重構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)體系，不同行業(yè)間的關(guān)系更為密切，跨行業(yè)合作與競爭成為常態(tài)。以汽車行業(yè)為例，美國大型汽車制造商利用技術(shù)集群中的現(xiàn)有知識以及良好的合作伙伴關(guān)系，推動新技術(shù)、新流程在龐大的汽車市場中應(yīng)用。美國具有已建成的技術(shù)中心如硅谷，且美國是全球十大IT公司中八家的發(fā)源地，這些公司相互合作創(chuàng)造了能為汽車產(chǎn)業(yè)所用的技術(shù)集群，此外美國還具有大批受過高等教育的勞動力，可以為數(shù)字工廠的建設(shè)提供高素質(zhì)人才；德國數(shù)字化汽車發(fā)展中的一個決定性因素是所謂的“中型公司”,即中等規(guī)模且常為家族所有的公司，只有這些公司投身徹底的創(chuàng)新并采納工業(yè)4.0流程，才能在這項德國開創(chuàng)的事業(yè)中取得成功，從而穩(wěn)固德國的經(jīng)濟福祉；日本企業(yè)與企業(yè)之間，企業(yè)與銀行之間在政府的協(xié)調(diào)下精誠合作，日本汽車工業(yè)的大多數(shù)零部件企業(yè)都屬于某個圍繞著總裝廠而形成的集團，日本汽車集團于零部件企業(yè)在長期合作中建立了一種特殊關(guān)系，汽車集團向零部件企業(yè)提供各種支持，包括資金、技術(shù)、設(shè)備、原材料、人員等，同時在汽車集團的組織下，成立各種協(xié)調(diào)組織，如豐田汽車集團的“協(xié)開展技術(shù)、信息交流，解決相互間的各種問題和矛盾，促進汽車整車和零部件企業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，整車廠商和零部件廠商一旦形成成的不同集團，規(guī)模逐漸增大，關(guān)聯(lián)日益增多，管理難度及風險控制難度對于傳統(tǒng)行業(yè)來說是無法接受的，但數(shù)字化架構(gòu)促進數(shù)據(jù)的流動，使復雜的體系能夠平穩(wěn)的運行。4、數(shù)字化IT支撐體系計算能力：超級計算機(超算中心)、國家腦工程。超級計算能力和應(yīng)用水平關(guān)乎一個國家或地區(qū)在信息技術(shù)領(lǐng)域國際競爭的成敗，也是國家創(chuàng)新體系的重要組成，已經(jīng)成為世界各國特別是大國爭奪的戰(zhàn)略制高點。由美國國家科學基金會資助的位于德克薩斯州高級計算中心的“Stampede”超算中心主要用于可視化工具、教育、先進計算以及數(shù)據(jù)管理；歐盟下一代超級計算機DEEP(DynamicalExascaleEntryPlatform)于2016年在德國尤利希超級計算中心使用，運算能力為每秒500億次浮點運算；日計算機來實現(xiàn)人腦信息平臺的整合。5G通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2010年，歐盟委員會在《歐洲2020面普及。2016年7月7日，歐盟委員會發(fā)布了“5GManifestofortimelydeploymentof5GinEurope(《歐盟5G宣言—促進歐洲及時部署第五代移動通信網(wǎng)絡(luò)》)”,認為5G將有望成為“數(shù)字化”革命的關(guān)鍵使能器，快速推進垂直行業(yè)(重點有交通、物流、汽車、醫(yī)療、能源、媒體、信息娛樂)及公共行業(yè)(重點有智慧城市、公共安全、教育)的“數(shù)字化”。2016年7月，美國聯(lián)邦通信委員會一種通過開放更多頻譜的決定，這一規(guī)定將把24GHz以上頻率用于移動寬帶，使美國成為“世界上首個將這一頻譜用于提供下一代無線服務(wù)的國家”,美國最大的無線運營商Verizon在7月宣布完成了5G技術(shù)規(guī)范的制定和外場測試，將在2017年提供5G商用，隨后，美國第四大電信運營商T-MobileUS也宣布正在急速開展5G相關(guān)實驗，在一個月時間內(nèi)先后與愛立信、三年前利用600MHz及高頻段建立一個全國性的5G網(wǎng)絡(luò)。2017年7月，德國發(fā)布5G國家戰(zhàn)略：大量敷設(shè)光纖，充分共享公共基礎(chǔ)設(shè)施；700MHz分配給運營商，用于運營商早期實現(xiàn)5G全覆蓋，3.4~3.8GHz被認為將在5G中扮演重要角色，運營商利用這段頻譜可以使用100MHz以上的信道帶寬，覆蓋和容量優(yōu)勢間距，主要用于城區(qū)SmallCells部署；做5G應(yīng)用的市場領(lǐng)導者，2025年實現(xiàn)千兆社會(GigabitSociety)目標。5G將推動六大領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括：智能交通和運輸、工業(yè)4.0、智慧農(nóng)業(yè)、智能電網(wǎng)、智慧醫(yī)療、媒體和內(nèi)容創(chuàng)新等。三、數(shù)字化的應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型是邁向數(shù)字經(jīng)濟社會的重要手段，是IT技術(shù)與社會深度融合的重要進程，廣泛應(yīng)用于第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。在種植業(yè)中，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)檢測土地成分，利用傳感器檢測溫度、濕度、風力等參數(shù)，收集參數(shù)構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，幫助管理者進行決策，對于農(nóng)作物選擇、播種時機、灌溉量等參數(shù)基于設(shè)定，如遇到病蟲害等災(zāi)害，可以快速發(fā)現(xiàn)并調(diào)用專家系統(tǒng)給出治療方案，治療方案通過信息化途徑推動給同樣的情況，并記錄詳細數(shù)據(jù)已被后續(xù)檢索。播種和收割過程大規(guī)模采用自動化提升消費者的信賴程度。在養(yǎng)殖業(yè)中，以乳制品產(chǎn)業(yè)為例，通過為奶牛裝上傳感器，進行近實時數(shù)據(jù)采集分析、處理，實現(xiàn)精細化運營，保證乳制品生產(chǎn)全流程的監(jiān)控、管理、優(yōu)化。同時，通過基于云的乳業(yè)生命周期管理平臺，實現(xiàn)了乳制品生產(chǎn)流程自動化管理，通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，對每頭奶牛從食料、喂養(yǎng)、健康、牛奶質(zhì)量和產(chǎn)量進行全流程監(jiān)控分析，實現(xiàn)精細化和自動化乳業(yè)生產(chǎn)。將云的整體業(yè)務(wù)管理和霧端的優(yōu)化農(nóng)場間協(xié)作以及奶源監(jiān)控管理緊密連接起來，在提高乳制品生命周期管理效率的同時，提升了協(xié)同和協(xié)作效率，加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。算，GE實現(xiàn)了飛機發(fā)動機生產(chǎn)過程中的調(diào)優(yōu)，同時，基于終端物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺，還助力制造企業(yè)將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能轉(zhuǎn)化為智能制造能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新。GEPredix平臺，融合在交通行業(yè)中，可通過傳感器搜集信息，進行實時數(shù)據(jù)分析和交通部署，以提高公共安全。通過霧計算，智能交通控制系統(tǒng)中的一個霧節(jié)點可以共享收集到的交通信息，以緩解高峰時段的交通擁堵、定位交通事故，并可以通過遠程控制緩解交通擁堵區(qū)域的交通狀況。同時，在每個用戶的電話和公共交通中，基于霧計算的應(yīng)用程序允許用戶在沒有持續(xù)網(wǎng)絡(luò)連接的情況下，共享并通過附近的用戶下載內(nèi)容。此外，自動化車輛的安全系統(tǒng)、道路上的監(jiān)控系統(tǒng)以及公共交通的票務(wù)系統(tǒng)，都可以從傳感器和視頻數(shù)據(jù)中收集大量信息。聚合后的數(shù)據(jù)將傳輸?shù)皆粕希鶕?jù)用戶的需求進行數(shù)據(jù)提取和分析，再基于霧計算實現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)實時分析，從而為用戶快速提供精準信息，以保障公共交通的暢通和安全。四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機制與價值數(shù)字化轉(zhuǎn)型利用全新的IT技術(shù)，將傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)流程轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)，構(gòu)建信息物理系統(tǒng)(CPS),便可以通過數(shù)字處理技術(shù)，來虛擬實際的物理空間，從而來設(shè)計業(yè)務(wù)模式和生產(chǎn)模式。對產(chǎn)品進行生命周期數(shù)字化，及時對數(shù)據(jù)分析處理，與下一代產(chǎn)品形式閉環(huán)，推動產(chǎn)品快速迭代。從業(yè)務(wù)流程來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對行業(yè)帶來的價值主要體現(xiàn)在三個方面：1、IT系統(tǒng)快速迭代，提升業(yè)務(wù)敏捷度傳統(tǒng)IT系統(tǒng)構(gòu)建的煙囪式架構(gòu)，系統(tǒng)復雜度較高，靈活度較差，還存在數(shù)據(jù)孤島問題。當業(yè)務(wù)出現(xiàn)較大變革，傳統(tǒng)IT架構(gòu)難以快速更新，影響業(yè)務(wù)敏捷度。全新的IT架構(gòu)由云平臺、大數(shù)據(jù)平臺和DevOps構(gòu)成，底層由硬件提供商提供服務(wù)器、存提供針對行業(yè)的解決方案。新架構(gòu)的最大優(yōu)勢在于層次分工明確，每一層均交由專業(yè)的供應(yīng)商來完成，能夠保證每一層的穩(wěn)定可靠。對于企業(yè)而言，企業(yè)僅需要關(guān)心頂層應(yīng)用即可，將更多精力投入業(yè)務(wù)創(chuàng)新中，有助于企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展?；陧攲拥拿艚蓍_發(fā)，能夠幫助企業(yè)應(yīng)對快速變化的企業(yè)需求，當業(yè)務(wù)有需求時，IT迅速響應(yīng)，快速更新IT服務(wù)內(nèi)容，實現(xiàn)在線狀態(tài)下快速更新。目前，開發(fā)運維一體化概念已經(jīng)被越來多的用戶所接受，運維環(huán)節(jié)并入開發(fā)環(huán)節(jié)，將IT服務(wù)并入業(yè)務(wù)創(chuàng)新，能夠適應(yīng)新時代下快速變更的業(yè)務(wù)發(fā)展。2、優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率無論對于工業(yè)還是服務(wù)業(yè)，提高效率意味著能夠在單位時間內(nèi)創(chuàng)造更多的價值，而優(yōu)化流程、提升流程管理能力，是提高效率的重要手段之一。工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谛实奶嵘顬槊舾?，高效的生產(chǎn)流程帶來的競爭優(yōu)勢也最為明顯。數(shù)字化構(gòu)建信息物理系統(tǒng)為提高效率創(chuàng)造了諸多可能。數(shù)字化加速產(chǎn)品設(shè)計，提高設(shè)計效率。數(shù)字化最先應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域，全新的計算機輔助設(shè)計應(yīng)用已經(jīng)在運動鞋、衣服、汽車、家電等領(lǐng)域大量應(yīng)用，通過CAD軟件，可以提高設(shè)計效率，降低設(shè)計成本。在而在投產(chǎn)前，通過模擬的方式來建造虛擬工廠，優(yōu)化生產(chǎn)工業(yè)和流程，可以提高工廠流水線設(shè)計效率，縮短調(diào)試周期，杜絕未知風險，提高產(chǎn)業(yè)化能力。產(chǎn)品監(jiān)測與反饋能夠及時調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，不斷優(yōu)化生產(chǎn)過程，預測位置風險，不斷修正生產(chǎn)參數(shù)，避免誤差放大。3、延伸產(chǎn)業(yè)鏈長度，擴展服務(wù)環(huán)節(jié)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，工業(yè)與服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)有限，產(chǎn)品銷售后，除簡單的售后外，產(chǎn)品的生命周期基本結(jié)束。造成這種產(chǎn)業(yè)間的斷層的主要原因在于不同產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)的隔絕直接導致業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈上游延伸，可以追溯到產(chǎn)品的生產(chǎn)源頭，通過區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等手段，可以追溯農(nóng)產(chǎn)品的原產(chǎn)地，追溯上游配件的供應(yīng)商。這些數(shù)據(jù)對于產(chǎn)品的評估、升級的把控、以及供應(yīng)鏈管理至關(guān)重要，有利于資源的合理配置，避免供應(yīng)鏈斷裂和供應(yīng)鏈風險等問題。向產(chǎn)業(yè)下游延伸，可以將工業(yè)與服務(wù)業(yè)對接。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和智能終端等設(shè)備，直接獲取用戶對產(chǎn)品的反饋信息，一方面可以接入金融產(chǎn)品，推動產(chǎn)品的銷售，另一方面可以增加產(chǎn)品后續(xù)的服務(wù)內(nèi)容，提升產(chǎn)品價值。21世紀，隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字化資產(chǎn)越來越重要。通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速高效地為客戶提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，借助銷售管理系統(tǒng)和制造管理系統(tǒng)實現(xiàn)定制產(chǎn)品訂單五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的評價標準不同行業(yè)的業(yè)務(wù)流程差異較大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體路徑也會有差別，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目的都是深化數(shù)據(jù)采集、增加數(shù)據(jù)溝通和提高生產(chǎn)效率。其具體的表現(xiàn)就是數(shù)字化的IT架構(gòu)、數(shù)字化的投入和數(shù)字化與行業(yè)的結(jié)合程度。因此，將上述三個維度作為數(shù)字化發(fā)展程度的評價標準。1、數(shù)字化IT架構(gòu)傳統(tǒng)IT向新型IT發(fā)展，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，因此，可以通過IT架構(gòu)來判斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，IT架構(gòu)的演進一般遵循：傳統(tǒng)IT架構(gòu)>私有云或公有云>混合云>混合云平臺+敏捷開發(fā)，最終的架構(gòu)為混合云平臺+敏捷開發(fā)。根據(jù)企業(yè)IT架構(gòu)的類型，可以評價企業(yè)IT架構(gòu)所處的數(shù)字化轉(zhuǎn)型2、數(shù)字化的投入除IT架構(gòu)外，還應(yīng)該考慮企業(yè)對于數(shù)字化投入的力度和方向。通常在傳統(tǒng)企業(yè)或者轉(zhuǎn)型初期的企業(yè)中，大量的投入被用于購買IT硬件產(chǎn)品、系統(tǒng)的運維，隨著轉(zhuǎn)型的深入，逐步向軟件和服務(wù)來發(fā)展。最終的數(shù)字化階段，企業(yè)的IT投入應(yīng)該以完全服務(wù)、解決方案與企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展最為密切，也將是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最重要的投入。3、數(shù)字化與行業(yè)的結(jié)合程度資金投入對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要，但資金投入數(shù)量并不是絕對的評價標準，投入金額需要與具體行業(yè)數(shù)字化水平與當前的IT技術(shù)相匹配，才能夠起到積極的作用。這里用IT投入與效率提升作為評價參數(shù)，把投資回報周期作為數(shù)字化與行業(yè)結(jié)合程由于技術(shù)迭代所帶來的風險過高。如果回收期過短，則意味著轉(zhuǎn)型力度不足，屬于小規(guī)模技術(shù)提升，并沒有深入業(yè)務(wù)進行改革，長期不斷更新才能實現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型。而恰當?shù)耐顿Y回報周期，需要領(lǐng)導者對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的遠見，在財務(wù)合理的周期內(nèi)，分階段、有計劃的部署新的IT架構(gòu)，并逐步將IT系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行融合，最終實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化。第二章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國際經(jīng)驗一、主要國家數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略1、英國數(shù)字化國家戰(zhàn)略2017年3月1日，英國政府出臺《英國數(shù)字化戰(zhàn)略》(《UK觀經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)空間、數(shù)字化治理、數(shù)據(jù)經(jīng)濟七大方面為主要戰(zhàn)略任務(wù)，旨在通過建造一流的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、實施先進的技能培訓以及有效的監(jiān)管，使英國成為開展先進研究、試驗或?qū)嵤┬录夹g(shù)以及推進數(shù)字化業(yè)務(wù)的領(lǐng)先國家，并成為將英國建設(shè)為一個現(xiàn)代化、具備動態(tài)的全球性貿(mào)易大國計劃的有機組成部分。該戰(zhàn)略的主要任務(wù)及英國政府的相應(yīng)政策措施：(1)打造世界一流的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。該戰(zhàn)略報告將寬帶和移動連接視為第四大公用事業(yè)，為使公眾能獲益于更快的網(wǎng)絡(luò)連接，英國將召開新的商業(yè)連接論壇，整合商業(yè)組織、各地政府和通訊供應(yīng)商的力量，共同制定詳細方案；英國將通過新的4億英鎊數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投資基金，促進光纖供應(yīng)商市場的發(fā)展；針對下一代移動連接，英國已最新發(fā)布5G戰(zhàn)略。(2)使公眾掌握必備的數(shù)字化技能。鼓勵公共、私有和第三部門之間進行合作，以協(xié)調(diào)一致的方式填補數(shù)字化技能鴻溝：資助相關(guān)項目來探索填補數(shù)字化鴻溝的新方法，利用圖書館提升數(shù)字化普惠能力，新成立數(shù)字化普惠委員會以促進公私部門的合作，投資110萬英鎊以支持數(shù)字化普惠能力建設(shè)。(3)推進數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展。為推動數(shù)字化部門的經(jīng)濟價值的提升，英國政府將采取支持創(chuàng)新(制定有效的稅收結(jié)構(gòu)、大力培養(yǎng)技術(shù)工人、制定適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的監(jiān)管政策等);支持數(shù)字化企業(yè)(促進成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、支持自動駕駛汽車和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)發(fā)展等);擴大采購范圍(基于數(shù)字化市場平臺設(shè)立以人為中心、設(shè)計引領(lǐng)、數(shù)字驅(qū)動及開放的采購與合同方案);實現(xiàn)全國數(shù)字化增長(支持和發(fā)展數(shù)字化集群，鼓勵針對社會公益的數(shù)字化創(chuàng)新)等具體措施。(4)引導英國企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。英國預算投資1300萬英鎊成立生產(chǎn)委員會，提升企業(yè)參與數(shù)字化業(yè)務(wù)和經(jīng)濟生產(chǎn)的能力。同時，引導企業(yè)重點開展維護自身網(wǎng)站、在線銷售商品、利用云、后臺功能數(shù)字化四項核心數(shù)字化業(yè)務(wù)來增強企業(yè)競爭力。(5)提供安全的網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境。英國致力于培養(yǎng)個人與企業(yè)的網(wǎng)路安全技能，采取了包括開展國家級課外培訓課程(初中學生)、制定高等教育及學位級網(wǎng)絡(luò)學員制度、實施重新培訓計劃(已就業(yè)人員)等措施降低民眾面臨的網(wǎng)絡(luò)風險。(6)繼續(xù)保持電子政務(wù)全球領(lǐng)先地位。通過正確的文化導向和工作場所建設(shè)，大幅提升公務(wù)人員的技術(shù)能力以更好地進行公民數(shù)字化服務(wù)；在政府數(shù)字化產(chǎn)品方面，著力打造政府在線身份認證(GOV.UKVerify)、在線支付(GOV.UKPay)及在線通知(7)釋放數(shù)據(jù)的經(jīng)濟潛能。據(jù)2016年《英國經(jīng)濟中大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的價值》報告預測，2015至2020年間數(shù)據(jù)將為英國經(jīng)濟提供高達2410億英鎊的價值。為此，英國政府將采取包括任命政府首席數(shù)據(jù)官、與科研院所合作打造數(shù)據(jù)共享環(huán)境、向更多部門開放數(shù)據(jù)等措施進一步完善政府數(shù)據(jù)的管理與使用。2、德國數(shù)字化國家戰(zhàn)略"工業(yè)4.0"是德國聯(lián)邦政府《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》中的十大未為具體體現(xiàn)的智能化時代。與此相聯(lián)系，德國政府于2016年5月在其《德國數(shù)字化戰(zhàn)略2025》中提出了邁向數(shù)字化的十項行動計劃，包括在德國經(jīng)濟的核心領(lǐng)域推進智能網(wǎng)聯(lián)，強化數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)保護，利用工業(yè)4.0加強德國制造業(yè)的地位，利用數(shù)字化技術(shù)使研發(fā)和創(chuàng)新達到具有競爭力的水平等。這些行動計劃全面服務(wù)于德國國家數(shù)字化戰(zhàn)略的落地，具體來說主要體現(xiàn)在法律規(guī)章明晰化、職能部門支撐、智力支持、人才培養(yǎng)等方面。法律規(guī)章明晰化方面，從數(shù)字化的視角審查國家法律框架，同時致力于歐洲法律框架的現(xiàn)代化，為數(shù)據(jù)的使用建立一個清晰的法律框架；推行加密方案和認證方案，增強數(shù)據(jù)安全；為數(shù)字化平臺引進重要的透明化責任和信息責任。職能部門支撐方面，創(chuàng)建數(shù)字化職能部門作為數(shù)字化戰(zhàn)略2025的控制中心并建立現(xiàn)代化的數(shù)字機構(gòu)作為聯(lián)邦政府決策的智囊，高效支持數(shù)字化戰(zhàn)略實施。智力支持方面，德國國家工程院和聯(lián)邦教育部在戰(zhàn)略以及相關(guān)政策上給予大力支持。使教育參與者能夠掌握數(shù)字化授課的技能；同時繼續(xù)擴展針對高校創(chuàng)業(yè)的扶持項目，使數(shù)字化技術(shù)跨越專業(yè)限制實現(xiàn)與經(jīng)濟發(fā)展的融合。3、美國數(shù)字化國家戰(zhàn)略2012年5月，白宮發(fā)布了一項數(shù)字化戰(zhàn)略計劃，主要目標是抓住數(shù)字化機遇，建立21世紀的平臺，從根本上改變聯(lián)邦政府為內(nèi)外部客戶提供服務(wù)的方式，并鼓勵全民創(chuàng)新。在此基礎(chǔ)上，以“以信息為中心建設(shè)共享平臺、以客戶為中心建立安全隱私平臺”為原則，政府采取了一系列相關(guān)配套措施來加速其數(shù)字化戰(zhàn)略落地。以美國先進制造戰(zhàn)略發(fā)展為例，美國聯(lián)邦政府及各州政府在研發(fā)預算支持、智力支持、貸款支持、稅收優(yōu)惠等方面給予強有力的政策支持，以增強美國制造業(yè)的創(chuàng)新能力及全球競爭力。研發(fā)預算支持方面，美國在先進制造領(lǐng)域的投入不斷加大。2013年，美國先進制造研發(fā)預算為22億美元；2014年投入29億美元用于先進制造研發(fā)，支持創(chuàng)新制造工藝、先進工業(yè)材料和機器人等技術(shù)研發(fā)；2015、2016年預算資金分別為22、24億美元；2017年，美國預算20億美元用于直接支持國家科學基金會及其他政府機構(gòu)的先進制造業(yè)研發(fā)活動。智力支持方面，引導建立制造業(yè)創(chuàng)新機構(gòu)組成的國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。2014年10月，美國先進制造伙伴計劃(AMP,Advanced提出優(yōu)先發(fā)展先進傳感器、控制和制造平臺技術(shù)(ASCPM),可視化、信息化和數(shù)字化的制造技術(shù)(VIDM)及先進材料制造 制造業(yè)聯(lián)盟(MForesight)、制造業(yè)擴展合作聯(lián)盟(MEP)、智能制造創(chuàng)新研究所(IMII)等旨在激活美國制造業(yè)發(fā)展、增強美國創(chuàng)新能力的機構(gòu)和組織紛紛成立并發(fā)揮了積極作用。貸款優(yōu)惠方面，實施貸款計劃支持行業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)數(shù)字化。聯(lián)邦政府計劃投資250億美元用于先進技術(shù)車輛制造(ATVM)貸款計劃，支持汽車整車和零部件制造商更新設(shè)備、新建或擴建制造設(shè)施及相關(guān)工程的集成。例如，福特汽車公司獲得59億美元的貸款，升級改造了伊利諾斯州等6個州的工廠；日產(chǎn)用14億美元的貸款，通過重組生產(chǎn)設(shè)施建成了美國最大的先進電池制造工廠。目前，美國國內(nèi)汽車制造業(yè)正通過引入數(shù)字化智慧工廠來實現(xiàn)每年320億元的成本節(jié)約，約占行業(yè)可計算生產(chǎn)成本的稅收優(yōu)惠方面，加大稅收抵免政策力度，降低企業(yè)成本。聯(lián)邦政于2014年6月實施了國家稅收服務(wù)計劃(IRS)使企業(yè)更易享受到研發(fā)稅收抵免優(yōu)惠政策；密歇根州經(jīng)濟增長委員會自1995年成立以來提供了120億美元的高科技稅收抵免；佐治亞州經(jīng)濟發(fā)展部通過加大稅收優(yōu)力度等措施幫助汽車企業(yè)降低貨物運輸4、日本數(shù)字化國家戰(zhàn)略安倍政府特別強調(diào)“科學技術(shù)創(chuàng)新能力是重振經(jīng)濟的原動力”,日本政府從2013年開始每年制定《科學技術(shù)創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略》 全球化”的角度推動科技創(chuàng)新；《戰(zhàn)略2014》提出重點聚焦信息通信(如信息安全、大數(shù)據(jù)分析、機器人、控制系統(tǒng)技術(shù)等)、納米(用于開發(fā)元件、傳感器及具備新功能的先進材料)和環(huán)保三大跨領(lǐng)域技術(shù)；《戰(zhàn)略2015》則重點闡述了科研資金改革、借助物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)庫培育新產(chǎn)業(yè)等內(nèi)容，并計劃在2016年投入147億日元用于制造技術(shù)、230億日元用于納米材料、916億日元用于信息通信領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。把信息通信、節(jié)能等產(chǎn)業(yè)作為國家重點培育領(lǐng)域，尤其是加強了對制造業(yè)信息化、信息物理融合系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、3D打印機等項為了推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，扭轉(zhuǎn)制造業(yè)在國民經(jīng)濟中占比較低的局面，日本政府主要從戰(zhàn)略角度、推動企業(yè)間合作、人才培養(yǎng)、加強國際合作等方面采取了重要行動：的發(fā)展，建立日本制造的聯(lián)合體，從技術(shù)角度推動智能制造。(2)以工業(yè)機械、中小企業(yè)為突破口，通過機器人革命計劃協(xié)議會來探索企業(yè)合作的方式；利用IoT推進實驗室與其他領(lǐng)域進行創(chuàng)新業(yè)務(wù)的合作，以促進企業(yè)的互聯(lián)制造，通過物理生產(chǎn)系統(tǒng)創(chuàng)造實現(xiàn)企業(yè)的價值。(3)數(shù)字化人才培育，開展制造業(yè)企業(yè)員工的數(shù)字化技能培訓以及技能提升工程，探索通過研修將大學教授和學生納入工作平臺的人才培養(yǎng)機制。(4)加強與先進國家的緊密合作，聯(lián)手推動第4次工業(yè)革命。2017年3月19日，日本政府與德國政府聯(lián)合簽署《漢諾威宣言》,主要在物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)安全、社會組織合作；日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究機構(gòu)(NEDO)與德國人工智能研究中心(DFKI)在人工智能領(lǐng)域締結(jié)合作備忘錄，兩國政府從資金層面加強對日德企業(yè)間合作研發(fā)的扶持等9個領(lǐng)域進行深入合5、韓國數(shù)字化國家戰(zhàn)略在1997年國內(nèi)金融危機爆發(fā)之后，韓國就將數(shù)字經(jīng)濟作為振興和發(fā)展本國經(jīng)濟的新動力，大刀闊斧地改革科技政策，大力發(fā)展信息網(wǎng)絡(luò)業(yè)為主的高科技產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)了工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型。韓國在國家層面相當重視數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，近20年始終將其置于國家戰(zhàn)略高度。早在1999年，韓國就發(fā)布了題為《21世紀網(wǎng)絡(luò)韓國》的報告，宣告韓國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略規(guī)劃誕生；2010年，發(fā)布《IT融合發(fā)展戰(zhàn)略》,主要圍繞加強IT融合創(chuàng)新力量、培養(yǎng)IT融合零配件產(chǎn)業(yè)、開創(chuàng)IT融合市場、建立IT融合基礎(chǔ)設(shè)施四個方面提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；2012年，韓國國家科學技術(shù)委員會就大數(shù)據(jù)未來發(fā)展環(huán)境發(fā)布重要戰(zhàn)略規(guī)劃；創(chuàng)造科學部提出國家級大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃以及《第五次國家信息化基本計劃(2013-2017)》;2014年，韓國政府出臺的《物聯(lián)網(wǎng)基本軟件、設(shè)備、零件、傳感器等技術(shù)的競爭力，培育出一批能主導服務(wù)及產(chǎn)品創(chuàng)新的中小企業(yè)、中間企業(yè)。具體措施方面，韓國主要著力于預算支持、法律完善、智力和管理支持、人才培養(yǎng)等方面。預算支持方面，資金投入力度不斷加大。韓國2015年的ICT預算中將包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)、軟件產(chǎn)業(yè)等在內(nèi)的預算資金提高了14.4%,總額達6444億韓元；《2015年國家情報化實行計劃》對大數(shù)據(jù)的相關(guān)預算比上年增加54%,進一步為開發(fā)大數(shù)據(jù)尖端技術(shù)提供資金保障。法律完善方面，推動數(shù)據(jù)共享的同時注重數(shù)據(jù)安全與保護。韓國未來創(chuàng)造科學部與放送通信委員會對個人信息領(lǐng)域限制適當修訂，制定了促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時兼顧個人信息保護的數(shù)據(jù)共享標準。智力和管理支持方面，政府部門、私人企業(yè)及其他第三方機構(gòu)加強合作，對促進數(shù)字化戰(zhàn)略發(fā)展落地提供管理能力上的高效支持。例如，韓國曾成立了由政界、產(chǎn)業(yè)界、學術(shù)界及科研機構(gòu)的39名高層人士組成的“韓半島信息化促進本部”社團法人，來推動韓國數(shù)字化信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。人才培養(yǎng)方面，注重提升全民的數(shù)字素養(yǎng)，消除同發(fā)達國家的數(shù)字鴻溝。韓國政府投入大量資金用于重點培養(yǎng)數(shù)字化信息網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的高級專門人才、支援大學尖端設(shè)備與師資人力、設(shè)立獎學金鼓勵優(yōu)秀人才出國深造、對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)人員及高學歷失業(yè)人員進行再培訓等措施，對國家數(shù)字化戰(zhàn)略落地儲備人才智力。二、不同行業(yè)數(shù)字化推進的特征滿足消費者多樣的、高質(zhì)量的需求成為推動各類行業(yè)進行數(shù)字轉(zhuǎn)型最為重要的因素；云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術(shù)迅速發(fā)展及與傳統(tǒng)行業(yè)快速融合，加快了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和提質(zhì)增效，也催生出由數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的產(chǎn)業(yè)變革。但是，不同行業(yè)在生產(chǎn)流程或環(huán)節(jié)、終端產(chǎn)品或服務(wù)所面向的人群、所處的政策環(huán)境、技術(shù)水平要求等方面具有顯著差異，使得該行業(yè)推進石化、食品、健康醫(yī)療等行業(yè)為例分別討論。汽車行業(yè)將更為注重研發(fā)能力的提升與生產(chǎn)過程的優(yōu)化，通過MBE的虛擬仿真設(shè)計和制造、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和相關(guān)供應(yīng)鏈管理SCM的集成，實現(xiàn)縮短研發(fā)周期、供應(yīng)鏈和整車制造過程的無縫對接、及設(shè)備健康管理等在內(nèi)的系列優(yōu)化，實現(xiàn)智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、智能服務(wù)以提高生產(chǎn)敏捷性，滿足消費者的個性化需求。目前，汽車行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展呈現(xiàn)出一些新的趨勢：汽車產(chǎn)品將普遍體現(xiàn)出智能網(wǎng)聯(lián)特征，動力系統(tǒng)也將持續(xù)向電動化轉(zhuǎn)型；大規(guī)模定制很可能成為汽車生產(chǎn)制造的主導方式，一些其他方式也存在長期發(fā)展?jié)摿?；平臺經(jīng)濟、分享經(jīng)濟模式興起，智能交通體系不斷完善。輕工行業(yè)中以家電行業(yè)為例，家電生產(chǎn)商將積極探索互聯(lián)工廠，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，提升工廠的自動化程度和生產(chǎn)效率，快速滿足用戶的個性化需求，實現(xiàn)從大規(guī)模制造到大規(guī)模定制的智能化轉(zhuǎn)型。而實現(xiàn)這些目標可能的途徑是建設(shè)互聯(lián)工廠用機器人替代工人、建設(shè)精密裝配機器人社區(qū)實現(xiàn)并聯(lián)式生產(chǎn)、通過系統(tǒng)APS自動根據(jù)客戶訂單排產(chǎn)來滿足用戶個性化定制最佳體驗、生產(chǎn)上通過通用化和標準化的不變模塊與個性化的可變模塊來實現(xiàn)高度柔性生產(chǎn)?；ば袠I(yè)則追求產(chǎn)品向數(shù)控化和智能化方向發(fā)展，流程制造業(yè)向數(shù)字化、可視化、自動化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化為特征的集成制造發(fā)展，變革其規(guī)模定制生產(chǎn)方式和生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)?？赡茏裱穆窂绞欠e極開發(fā)供應(yīng)鏈一體化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等先進的信息技術(shù)手段，以信息化帶動工業(yè)化；生產(chǎn)過程控制裝備的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化；與供應(yīng)商、客戶、合作伙伴實現(xiàn)協(xié)同業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化、全球化，提高對市場動態(tài)多變的適應(yīng)能力和競爭能力。食品行業(yè)由于與消費者的健康、安全息息相關(guān)，因而其突出特征在于生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控以及事后的質(zhì)量可追溯。食品行業(yè)在生產(chǎn)過程監(jiān)控方面可應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和/或大數(shù)據(jù)對產(chǎn)品從生產(chǎn)到加工的全流程監(jiān)控分析，實現(xiàn)精細化、自動化生產(chǎn)；對于可追溯體系的側(cè)重既使得食品企業(yè)能夠取信于消費者，又能獲得實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改進所需的系統(tǒng)完整的信息集成，以更好地滿足消費者需求。服務(wù)業(yè)更側(cè)重于定制化(小批量生產(chǎn)或個性化單件定制),極為關(guān)注用戶的體驗。因而，為了應(yīng)對消費者個性化但又日益分散化的需求，服務(wù)業(yè)可以努力的方向是轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)選擇更廣泛的供應(yīng)商，獲取更詳細的客戶洞見，推出更豐富更復雜的產(chǎn)品，以更精準地滿足消費者需求。同時，還可以通過向消費者提供覆蓋線下、線上和移動等各類平臺的無縫、便利和個性化的用戶體驗，實現(xiàn)服務(wù)的快速反應(yīng)。醫(yī)療健康行業(yè)在個性化、定制化方面的需求比服務(wù)業(yè)更進一步，同時兼具了食品行業(yè)對安全、健康的要求。該行業(yè)可以通過平臺打通生產(chǎn)與計劃資源，實現(xiàn)生產(chǎn)與供應(yīng)鏈對用戶需求的快速響應(yīng)。借助平臺，醫(yī)療健康行業(yè)中的企業(yè)可以實現(xiàn)與用戶的無縫對接，通過用戶交互及用戶行為分析，形成滿足用戶健康需求的不同行業(yè)借助于信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)向著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但行業(yè)中的有機構(gòu)成——企業(yè)，由于缺乏預算與資源(33%)、缺乏專業(yè)技能(31%)、缺乏上級的支持與贊助(29%)、缺乏正確的技術(shù) (29%)等原因，使得數(shù)字化的推進在不同行業(yè)的深度不一。目 andentertainment),數(shù)字化程度最低的三個行業(yè)依次為保險(Insurance)、私人衛(wèi)生保健(Privatehealthcare)、公共衛(wèi)生保三、典型行業(yè)應(yīng)用的實踐1、制造業(yè)(1)汽車制造業(yè)汽車行業(yè)快速的數(shù)字化進程正使之從傳統(tǒng)硬件為主的行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐攒浖徒鉀Q方案為中心的行業(yè)，消費者不斷升級的數(shù)字化生活方式以及對于新穎創(chuàng)新服務(wù)的需求提升直接推動了汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)測算，伴隨著數(shù)字化進程的加速以及技術(shù)水平的進步，到2020年汽車行業(yè)的數(shù)字化支出有望達到820億案將是未來十年汽車行業(yè)的主要發(fā)展方向，而數(shù)字零售、出行即服務(wù)(MaaS)、車聯(lián)網(wǎng)與自動駕駛汽車、工業(yè)4.0、互聯(lián)供應(yīng)鏈將成為汽車行業(yè)全新的競爭模式和商業(yè)模式?；诖?，汽車企業(yè)紛紛抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機遇，從產(chǎn)品研發(fā)、制造技術(shù)、服務(wù)等領(lǐng)1)美國通用汽車公司(GM)在汽車產(chǎn)品研發(fā)方面，通用公司是最早利用虛擬化技術(shù)的汽車公司之一。設(shè)計師借助于虛擬化軟件提供的三圖形流水線部件2弗若斯特沙利文最新的研究報告《汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》在自身左、前、地面上的投影，再加上被當做第四面墻的單獨的數(shù)據(jù)手套或者立體濾色眼鏡等顯示設(shè)備，就可以在大屏幕上看到和真實汽車一樣大小的三維立體圖，而且可以繞著虛擬的車來回在汽車制造技術(shù)方面，憑借在電池、電動汽車和動力控制裝置等方面的突破，GM在汽車電氣化領(lǐng)域的領(lǐng)先地位日益提升?？勺儦忾T正時系統(tǒng)、渦輪增壓技術(shù)、六檔變速箱、柴油發(fā)動機以及優(yōu)化的空氣動力學設(shè)計等；2017年10月，GM引進了LIDAR解決方案來開發(fā)下一代的自動駕駛汽車3。在汽車服務(wù)方面，GM于2016年正式推出“個人移動” (PersonalMobility)服務(wù)品牌Maven。使用Maven后，用戶只需要使用智能手機而非車鑰匙，就可以與實現(xiàn)與車輛的互聯(lián)。用戶可以通過使用專有手機應(yīng)用程序按位置或車輛類型搜索并預用戶可以通過使用蘋果Carplay、安卓Auto、安吉星、SiriusXM車載衛(wèi)星收音機以及4GLTE無線網(wǎng)絡(luò)在車內(nèi)享受智能生活。2)日本豐田汽車公司(Toyota)汽車產(chǎn)品研發(fā)方面，豐田秉持自動駕駛技術(shù)是實現(xiàn)“交通事故零傷亡”的手段之一。為了能夠?qū)崿F(xiàn)在市銷車輛上得到廣泛應(yīng)用，豐田正在加速研發(fā)自動駕駛技術(shù)。2016年秋天，豐田發(fā)布了新型自動駕駛實驗車HighwayTeammate。該車基于"Mobility目前已經(jīng)實現(xiàn)了在高速公路上從入口到出口自動行駛。豐田正在積極推進該技術(shù)的研發(fā)，力爭到2020年應(yīng)用在車輛上?。汽車制造技術(shù)方面，豐田生產(chǎn)模式(TPS)在豐田汽車工廠引入大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析優(yōu)化管理，在計算機環(huán)境中對整個生產(chǎn)過程進行仿真、評估和優(yōu)化，最終實現(xiàn)自動化、智能化、互聯(lián)化的生產(chǎn)制造。廣汽豐田在總裝車間中導入“SPS(精細的零件分揀)系統(tǒng)”,分離零件區(qū)和裝配區(qū)，極大地簡潔化了工廠。汽車服務(wù)方面，豐田公司在2016年與微軟合資成立了一家名為ToyotaConnected的新公司，由微軟提供Azure云服務(wù)，為用戶帶來精準的、有情景的、直接的服務(wù)；近期，豐田也推出了一項名為“SmartDeviceLink(SDL)”的服務(wù)，通過連接汽車與智能手機的方式實現(xiàn)利用車載顯示屏操作智能手機應(yīng)用程序的生4/technology/zdj5/activ3)德國寶馬汽車公司(BMW)汽車產(chǎn)品研發(fā)方面，2002年寶馬提出高效動力策略，逐步實現(xiàn)耗油量和排放量顯著降低的同時，性能和駕駛樂趣大幅提高；2011年，BMW正式發(fā)布出行新紀元的BMWi子品牌，車身使用輕重量、高強度的碳纖維增強復合材料制造，預示著豪華汽車車身科技打造了CarbonCore高強度碳纖維內(nèi)核，BMW7系首次實現(xiàn)量產(chǎn)的碳纖維、鋼、鋁智能輕量化車身結(jié)構(gòu)，被視為汽車產(chǎn)品設(shè)計和制造的一次科技飛躍，將這種原本屬于航空航天領(lǐng)域的頂尖科技實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)，展現(xiàn)了寶馬集團在智能輕量化結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的科技優(yōu)勢，也體現(xiàn)了未來車型研發(fā)的一種趨勢。汽車制造技術(shù)方面，BMW于2014年引入智能化能量管理數(shù)據(jù)系統(tǒng)(iEMDS),使工廠可以不間斷地測量機器人和生產(chǎn)設(shè)備的能量消耗，并把相關(guān)數(shù)據(jù)上傳到公司大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。這些智能儀表可以提前識別出過度消耗的偏差值；分析數(shù)據(jù)還可以預防個別機器人和生產(chǎn)設(shè)備的損毀，確保了車輛生產(chǎn)所需的一流品質(zhì)。因而工廠不僅能實現(xiàn)生產(chǎn)線低能耗高產(chǎn)出，還能保證產(chǎn)品品質(zhì)。采用了該系統(tǒng)，2013年BMW車輛生產(chǎn)的能量消耗水平較2006年下降了31%;預計到2020年，生產(chǎn)每輛車的能量消耗將至少降低45%。汽車服務(wù)方面，2016年3月，BMWConnected互聯(lián)應(yīng)用在美國上市。這一應(yīng)用是將一個車聯(lián)網(wǎng)的功能集成在一個App里，用戶可以通過該APP實現(xiàn)遠程查看車輛狀態(tài)、控制開關(guān)門、行程規(guī)劃、設(shè)置提醒等功能。面對互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化潮流，寶馬與時俱進，提供的價值正轉(zhuǎn)向涵蓋移動應(yīng)用與出行服務(wù)的新價值體系。BMW的云端互聯(lián)涵蓋了四大功能：旅程管理、車輛服務(wù)、高檔出行服務(wù)、生活方式及娛樂服務(wù)，其中后兩項應(yīng)用專為中國用戶開發(fā)6。(2)其他制造業(yè)以通用電氣公司(GE)為例。數(shù)字化設(shè)計生產(chǎn)效率的同時，為全球用戶提供能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺。GEPredix工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)P操作平臺，不僅能實時監(jiān)控包括飛機引擎、渦輪、核磁共振儀在內(nèi)的各類機器設(shè)備，同步捕捉它們在運行過程中高速產(chǎn)生的海量調(diào)整和優(yōu)化，從而提升運營效率。此外，Predix還提供安全的數(shù)據(jù)存儲環(huán)境，確保在各種云環(huán)境中都能與各種應(yīng)用實現(xiàn)無縫操作。通過Predix,GE一方面提高產(chǎn)品科技水平，實現(xiàn)了銷售產(chǎn)品向6/zh/topics/experience/bmw-news/news-2017-銷售服務(wù)的轉(zhuǎn)型；另一方面實現(xiàn)了整個傳統(tǒng)業(yè)務(wù)范圍的外延，由發(fā)動機等傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域延伸至智慧城市、大數(shù)據(jù)等數(shù)字工業(yè)領(lǐng)域。GEPredix作為物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺，凝聚了各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游優(yōu)質(zhì)應(yīng)用開發(fā)團隊和資源，助力用戶將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能轉(zhuǎn)化為智能制造能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新。為了更好地數(shù)字化機器設(shè)備與軟件數(shù)據(jù)合二為一，GE提出基于PivotalCloudFoundry的工業(yè)4.0平臺的解決方案：(1)通過全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，數(shù)字雙胞胎，提高GE設(shè)計生產(chǎn)效率，實現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型。(2)通過應(yīng)用開發(fā)，提高用戶收益，優(yōu)化GE機械數(shù)字化水平，實現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型。(3)Predix作為全球智能化轉(zhuǎn)型的物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺，為各行業(yè)用戶提高功能數(shù)字化和智基于PivotalCloudFoundry的GEPredix平臺，通過運用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能幫助GE通過全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化提高效率，實現(xiàn)從銷售產(chǎn)品到銷售服務(wù)的轉(zhuǎn)身，同時也實現(xiàn)由提供傳統(tǒng)服務(wù)到多元化服務(wù)的轉(zhuǎn)變；另一方面，有助于GE產(chǎn)業(yè)上下游優(yōu)質(zhì)資源凝聚力，持續(xù)提高科技含量和競爭力。具體來說，(1)助力GE優(yōu)化制造產(chǎn)業(yè)鏈價值，使開發(fā)商快速地將物聯(lián)網(wǎng)資源迅速轉(zhuǎn)化成新的生產(chǎn)要素，加速制造業(yè)智能升級，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；(2)給GE帶來跨界新業(yè)務(wù)增長空間，由發(fā)動機等傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型至智慧能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新科技，實現(xiàn)設(shè)計、生產(chǎn)、運維全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化和智能化運營效率的大幅提升，并提高其自身的科技含量和服務(wù)水平。2、服裝行業(yè)服裝行業(yè)越來越體現(xiàn)出個性化特征，因而在前端運用大數(shù)據(jù)分析動態(tài)掌握消費者多樣、變化的服裝需求，在后端通過高效的數(shù)字供應(yīng)鏈支撐愈發(fā)多元和個性化的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，以“品牌+平臺”的商業(yè)模式來精準地滿足消費者需求，從而占據(jù)價值鏈的制高點。服裝行業(yè)推進數(shù)字化進程，高效的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理是助力優(yōu)異市場表現(xiàn)的重要途徑。通過對門店銷售數(shù)據(jù)的分析，快速調(diào)整補單情況，有效減少存貨量；對貨物資源統(tǒng)籌規(guī)劃，搭建起多品牌貨物統(tǒng)一收發(fā)貨、物流跟蹤及結(jié)算管理的管控平臺，提升對供應(yīng)鏈的管控效率，打造出主動感知、實時可視、以客戶為中心的數(shù)(1)耐克(Nike)Nike作為世界領(lǐng)先的運動服裝和用品廠商，將全公司數(shù)字化和全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點，來增強其在數(shù)字時代的競爭力。在這個過程中，Nike也面臨兩個重要挑戰(zhàn)：如何讓Nike上千設(shè)計人員和工程師通過數(shù)字化3D設(shè)計，將IT轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新能力和新的生產(chǎn)效率，將創(chuàng)意和設(shè)計能力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)增長和利潤，及如何將虛擬體驗和增強體驗融入數(shù)字化3D設(shè)計，通過互動提高從設(shè)計、測試、優(yōu)化、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理到用戶使用體驗的全周期效率。為此，其提出了打造下一代數(shù)字化設(shè)計、定制VR/AR工作站、數(shù)字化設(shè)計平臺虛擬環(huán)境進行創(chuàng)作的解決方案。Meta虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)與Ultrahaptics空中感應(yīng)技術(shù)相融合，打造新一代數(shù)字化設(shè)計；并根據(jù)實際需求定制VR/AR工作3D設(shè)計對多線程和高顯卡性能要求，運用工作站優(yōu)化器對各種應(yīng)用和負載實時監(jiān)控，實現(xiàn)一鍵設(shè)計系統(tǒng)優(yōu)化；針對設(shè)計人員的設(shè)計習慣，將互動數(shù)字筆、聲控指令與虛擬和增強現(xiàn)實相融合，用觸摸平板數(shù)字化的工作區(qū)取代傳統(tǒng)的輸入設(shè)備，讓設(shè)計者能更為準確、輕松地將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為設(shè)計。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使Nike提高了個性化設(shè)計生產(chǎn)效率，降低供應(yīng)鏈成本，優(yōu)化高端市場個性化體驗，提升了企業(yè)競爭力。的設(shè)計周期減少50%。(2)針對專業(yè)運動員、明星簽名版和限量版等高端運動商品，全新數(shù)字化3D設(shè)計通過明星與設(shè)計者互設(shè)計、功能、材料、生產(chǎn)和服務(wù)協(xié)作效率，成為Nike持續(xù)提高數(shù)字化競爭力的核心技術(shù)。(3)新一代數(shù)字化設(shè)計平臺，讓設(shè)計師們不受工具的限制，打破框架，持續(xù)提升設(shè)計創(chuàng)新能力，吸引全球優(yōu)質(zhì)高端設(shè)計創(chuàng)造人員，提升Nike在數(shù)字經(jīng)濟的設(shè)計實力。(2)哥倫比亞(Columbia)Columbia成立于1938年，是北美最大戶外運動用品制作和分銷商之一。技術(shù)創(chuàng)新是保證Columbia在數(shù)字時代業(yè)務(wù)快速增長的關(guān)鍵。隨著用戶對戶外商品種類多樣化和需求多元化的趨勢，以及個性化需求等多元素融入產(chǎn)品設(shè)計，來縮短測試、建模、設(shè)據(jù)量爆炸式增長，已有IT平臺無法滿足將用戶、市場、產(chǎn)品通過深度分析轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)營銷策略的需求；公司規(guī)模不斷擴大和產(chǎn)品種類快速增加，使得傳統(tǒng)設(shè)計和運營管理流程已無法滿足公司和業(yè)務(wù)的發(fā)展速度；業(yè)務(wù)運行在傳統(tǒng)小型機ERP系統(tǒng)，成本高，存儲、網(wǎng)絡(luò)分層部署管理，運維復雜，故障排除周期長，業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)。Columbia從大數(shù)據(jù)分析平臺、基于云的3D設(shè)計室及現(xiàn)代化IT三個方面入手進行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(1)Columbia全球業(yè)務(wù)的發(fā)展基于戴爾科技全閃存解決方案使用了先進的大數(shù)據(jù)分析平臺，大大縮短了批量分析的ETL(數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載)周期，滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程對于批量分析的需求，同時也滿足了實時大數(shù)據(jù)分析性能需求。(2)引入多云管理平臺，實現(xiàn)對跨已有IT資源和云的資源統(tǒng)一管理；同時，基于混合云3D設(shè)計實驗室融合了3D功能和數(shù)字化設(shè)計流程，實現(xiàn)根據(jù)用戶體驗優(yōu)化設(shè)計。(3)借助開放、超融合架構(gòu)的現(xiàn)代化IT,以及跨全閃存、服務(wù)器、數(shù)據(jù)保護的集中自動化管理，通過應(yīng)用SLA(ServiceLevelAgreement)和QoS(Quality優(yōu)化和IT自動化管理。Columbia的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，(1)確保了現(xiàn)在及未來批量分析和大數(shù)據(jù)實時分析性能。全閃存系統(tǒng)降低了占地耗能和管理成本，也大幅降低了軟件許可開支和未來系統(tǒng)升級采購需求。(2)縮務(wù)安全連續(xù)和數(shù)據(jù)保護的需求。(3)現(xiàn)代化IT為Columbia帶來近50%的IT成本節(jié)約；同時負載優(yōu)化、動態(tài)配置IT資源及自動化管理，幫助Columbia釋放更多IT資源用于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。3、石化行業(yè)石化行業(yè)作為典型的流程型制造行業(yè)，環(huán)節(jié)復雜、安全防護要求高、生產(chǎn)裝置精密性強及管理難度大；在一系列油品加工移動過程中，涉及大量過程數(shù)據(jù)的實時采集與分析、生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備與物料的監(jiān)控、生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化及能源合理供應(yīng)等問題，因而經(jīng)營管理精細化、生產(chǎn)執(zhí)行精益化、操作控制集中化、設(shè)備管理數(shù)字化、巡檢安防及時化、供應(yīng)鏈協(xié)同化對該行業(yè)的提質(zhì)、增效、升級作用將極為顯著。未來石化行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的趨向主要在網(wǎng)絡(luò)高速化(全覆蓋的無線網(wǎng)絡(luò)和先進的傳感技術(shù)支撐的全面感知能力)、三維可視化(三維虛擬技術(shù)實現(xiàn)工廠環(huán)境的可視化以及立體監(jiān)控、侵入式交互、協(xié)同式管理)、業(yè)務(wù)集成化(通過應(yīng)用集成平臺實現(xiàn)業(yè)務(wù)一體化和協(xié)同化)、應(yīng)用智能化(搭建四層一體的智能化應(yīng)用體系奠定智能工廠的基礎(chǔ))。(1)MarathonPetroleumCompany(M石油天然氣企業(yè)面臨的最重大挑戰(zhàn)是如何在勘探油氣資源時保障雇員的安全。傳統(tǒng)的解決方案并不能完全保障勘探人員及時離開危險環(huán)境并/或上報危險境況。埃森哲(Accenture)聯(lián)合上報危險氣體暴露風險并消除管理安全風險的人為因素。7/case-studies/Accenture-Marathon_Oil_case_st該方案是一個集成了服務(wù)、技術(shù)和過程的綜合方案。在雇員進行勘探時，當監(jiān)測到反常氣體后，裝置會立即對勘探人員做出預警同時將氣體濃度、人員位置等信息通過裝置中所帶有的綜合Wi-Fi包通過無線基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)送給24/7控制面板。如果勘探人員沒有對預警做出回應(yīng)，控制面板會通知營救隊伍，并近似精確地給出勘探人員的位置。這個解決方案最大的特征是確保裝置所發(fā)出的所有報告都會得到回應(yīng)，以迅速、準確地記錄勘探人員的各種信息和狀況并及時做出應(yīng)對。這個方案能夠為石油天然氣公司提供一個更為全面和有效的安全保障項目，它在以下幾個方面具有優(yōu)勢：完善24*7的安全監(jiān)控與及時回應(yīng)、更為精確的安全事件報告、通過個人位置監(jiān)控改進兼容性、最優(yōu)化的更為有效的集合程序、驅(qū)動安全運營過程改進的能力、改進的承包管理及更好的維護計劃及其他技術(shù)效美國頁巖氣開發(fā)潮出現(xiàn)之后，頁巖氣開發(fā)企業(yè)每年用于維護、擴建、更新輸送管道的投資高達400億美元，但如何更快、更安全地將頁巖氣輸送到市場仍然是頁巖氣開發(fā)企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。頁巖氣開發(fā)企業(yè)迫切需要更為靈活、綜合全面的管道解決方案來促進實時的跨州管道輸送。ColumbiaPipe是一家運營著15000英里管道輸送網(wǎng)絡(luò)的頁巖氣開發(fā)商，于2015年采用了通用電氣公司(GE)的智慧管道解決方案(IntelligentPipelineSolution)。該方案結(jié)合了GE的軟件和硬件技術(shù)，以及埃森哲的數(shù)據(jù)集成專業(yè)技能，通過在GE的產(chǎn)業(yè)軟件平臺Predix@運行，使用大數(shù)據(jù)來監(jiān)控15000英里長的天然氣輸送管道網(wǎng)絡(luò)，簡化其運行和計劃過程。該方案主要通過從安裝在管道節(jié)點上的設(shè)備上收集數(shù)據(jù)，再和外部數(shù)據(jù)進行同步，然后傳遞給客戶指定的信息并進行風險評估，來幫助管道運營者主動對市場做出反應(yīng)。GE認為這種新的系統(tǒng)將幫助像ColumbiaPipe這樣的客戶在正確的時間做出正確的決策，來保障其資產(chǎn)安全。借助該系統(tǒng)，客戶可以將其維修團隊派往最需要的地方，并加速其對問題的反應(yīng)時間。4、食品行業(yè)食品行業(yè)的典型特征是消費者的定制化、安全健康需求，因而對生產(chǎn)加工流程及實時監(jiān)控有很高的要求，同時質(zhì)量的可追溯更是消費者重視的需求和功能。為此，食品企業(yè)可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建立完善的質(zhì)量可追溯體系：各種生產(chǎn)、加工和物流數(shù)據(jù)通過控制系統(tǒng)與數(shù)據(jù)采集和識別裝置，通過條碼讀寫器及RFID (無線射頻)進行數(shù)據(jù)采集并識別，實現(xiàn)工藝、設(shè)備和關(guān)鍵控制節(jié)點的實時聯(lián)系，以系統(tǒng)、全面的數(shù)據(jù)鏈實現(xiàn)全過程可視化的追溯體系。Chitale創(chuàng)建于1939年，每年銷售牛奶約6千萬升。Chitale致力于運用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化運營，在不增加農(nóng)場占地和奶牛數(shù)量前提下，將牛奶產(chǎn)出提高10倍以上。但在實際生產(chǎn)運營過程中，奶牛工作人員手動記錄奶牛信息(飼養(yǎng)狀況、健康狀況等)的過程繁瑣，造成數(shù)據(jù)準確率低；如果和簡單快速部署和運維云計算，快速分配IT資源，實現(xiàn)IT自動化管理，以降低IT開支；數(shù)據(jù)整合、清理周期長或者大數(shù)據(jù)分析延遲導致業(yè)務(wù)風險增加等問題都給Chitale的精細化、自動化生產(chǎn)和運營帶來了挑戰(zhàn)。基于此，Chitale從消除數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)資源池化和自動化管理、大數(shù)據(jù)平臺批量分析等角度提出了數(shù)字化解決方案(1)通過利用虛擬化實現(xiàn)私有云，消除數(shù)據(jù)孤島，提高IT資源利用率，保證業(yè)務(wù)安全連續(xù)性。(2)通過軟件定義數(shù)據(jù)中心，提高移動應(yīng)用開發(fā)部署和移動終端管理效率。同時，根據(jù)不同應(yīng)用SLA和制定資源，快速滿足不同應(yīng)用SLA需求。(3)現(xiàn)代化IT支撐OpenStack和Hadoop技術(shù)，支撐Chitale通過批量分析提高運營效率，實現(xiàn)精細化生命周期決策和執(zhí)行效率。號數(shù)字化解決方案，使(1)Chitale的硬件購置成本降低了50%,服務(wù)器部署時間從三周減少到幾個小時，物理服務(wù)器從10臺合并到3臺，降低了電力、冷卻和空間；同時，也大幅度降低軟件許可開支。(2)Chitale基于軟件定義數(shù)據(jù)中心可快速根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求配置資源，同時讓合作農(nóng)場實現(xiàn)個性化權(quán)限和資源管理；(3)現(xiàn)代化IT提高移動應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)部署效率，保證邊緣計算和云計算的數(shù)據(jù)分析效率，通過對每頭牛生命周期喂養(yǎng)和管理，優(yōu)化了農(nóng)場之間的協(xié)作與奶源監(jiān)控管理，提高了每種乳制品生命周期管理效率。(2)Nestlé(雀巢)雀巢是世界上最大的食品飲料公司，擁有2000多個品牌。從全球知名品牌，到各地最受歡迎的本土產(chǎn)品，雀巢的業(yè)務(wù)遍布全球191個國家。無論從便捷、健康還是愉悅的角度考慮，雀巢都致力于并且創(chuàng)建可信賴的產(chǎn)品、體系和服務(wù)，以滿足消費者的需求，并為提升消費者的生活質(zhì)量做出貢獻。隨著消費者對安全問題越來越敏感，對于生產(chǎn)食品飲料產(chǎn)品的雀巢來說，在生產(chǎn)、加工、包裝、物流到銷售各個環(huán)節(jié)中確保產(chǎn)品的絕對安全對于企業(yè)的持久、長遠發(fā)展有至關(guān)重要的影響。以位于瑞士的雀巢科諾爾芬根生產(chǎn)廠灌裝奶粉為例，從奶粉灌裝機到抽真空/充氮設(shè)備及封蓋機，其結(jié)構(gòu)形式均由雀巢公司依據(jù)自己的全球標準而確定，并由雀巢公司自己采購。這對所有機器和軟件的整體協(xié)調(diào)及集成任務(wù)提出了更高要求必須通過大量的檢測設(shè)備以保證產(chǎn)品的絕對安全。首先需要對到貨的空罐實施嚴格的檢測，接著在灌裝的后續(xù)流程中檢測密封性，再到除掉罐體表面可能留存的奶粉后立即對罐體表面打印日期，最后加裝塑料頂蓋。經(jīng)過進一步檢測后封閉輸送帶，以確保不會有未經(jīng)檢驗的奶粉罐再進入輸送帶。為了解決整個灌裝線的安全檢測問題，克朗斯(Krones)提供了一套IT集成解決方案?？死仕篂榭浦Z爾芬根生產(chǎn)廠的兩條聽裝線和兩條袋裝線分別安裝了一套訂單管理系統(tǒng)和一套LDS生產(chǎn)線記錄系統(tǒng)，這兩套系統(tǒng)可以與上位的雀巢生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)進行信息交換。功能強大的克朗斯IT解決方案基于的是一個Wonderware平臺。雀巢的MES系統(tǒng)負責管理全部內(nèi)容(包括相應(yīng)的訂單參數(shù)),而克朗斯IT方案實現(xiàn)從訂單管理系統(tǒng)到MES系統(tǒng)所需要的接口，將訂單數(shù)據(jù)分配給一層機器平面上的各臺機器。通過整合其他廠家提供的機器，形成所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，與確保機器盡可能高的利用率；同時，實施功能強大的訂單管理，能夠減少廢品。實現(xiàn)高效又非常簡單的操作引導。Krones的訂單管理系統(tǒng)為雀巢在日后的生產(chǎn)和報表檢索方面提供了一系列實用的功能：容器的送進按照目標數(shù)量，可以節(jié)省材料和時間；通過采用按照罐容或者聽的數(shù)量組織生產(chǎn)，可以及時停止容器和產(chǎn)品的供應(yīng)；生產(chǎn)持續(xù)進行，直到奶粉儲罐被徹碼在午夜時間轉(zhuǎn)換時相一致；為了實現(xiàn)無故障貼標和后續(xù)的文字自動檢驗，集成了各種不同的打印系統(tǒng)，在日常生產(chǎn)中為每位操作人員提供幫助和引導，從而最大限度地提高內(nèi)部生產(chǎn)流程的效率。同時，功能強大的LDS生產(chǎn)線記錄系統(tǒng)為這套整體解決方案提供了補充，它不僅能用于設(shè)備的顯示，也能為雀巢公司在故障分析和整體報表方面提供有益幫助。5、醫(yī)療健康行業(yè)醫(yī)療健康行業(yè)在個性化、定制化方面