分布式計算、云計算與大數(shù)據(jù) 第2版 習題答案 林偉偉

《分布式計算、云計算與大數(shù)據(jù)》第2版-習題解答參考第1章分布式計算概述一、 選擇題1，AB 2，D 3，B 4，D二、 簡答題1. 1.1.12. 1.2.1節(jié)3. 1.2節(jié)第2章分布式計算編程基礎一、 填空題socketsocket無連接方式，面向連接方式基本分布似乎應用，客戶回調應用，樁下載應用服務器端，客戶端迭代服務器，并發(fā)服務器，有狀態(tài)服務器，無狀態(tài)服務器二、 簡答題無連接方式將以任意順序到達，而有連接方式則以發(fā)送順序按序到達setToTimeout0則表示永無超時，3. /**thisexampleillustratesthebasicmethodforreceivingadatagrampacket*/try{DatagramSocketmySocket=newDatagramSocket(port);System.out.println("Waitingforreceivingthedata!");//instantiatesadatagramsocketforreceivingthedatabyte[]buffer=newbyte[100];DatagramPacketdatagram=newDatagramPacket(buffer,MAX_LEN);mySocket.setSoTimeout(5000);}catch(SocketTimeoutExceptione){System.out.println(“serverresponsetimeout”);e.printStackTrace();}略2.3.2RMIHelloHelloImpl.java中實現(xiàn)方法修改為，返回兩個輸入?yún)?shù)的和。略第3章WEB原理與應用開發(fā)一、選擇題1．B2.D3.D4.D5.A6.BD7.B8.D 解析：<%@includefile="relativeURL"%>jsp的指令元素9.C 10.B11.A 12.C 13.C 14.A 14.B 15.C 16.C 17.D18.C 解析：<jsp:include>是jsp的動作元素 19.C 20.A 21.D22.B 23.A 24.E 25.D 26.E 27.B 28.E 29.D 30.A31.A 32.BC 33.B 34.D二、填空題2.8080 3.servlet 4.<jsp：include> 5.GB2312 6.<%--這是注釋的內容--%> 7.request 8.setContentType(Strings)9.response\addCookie(c)10.靜態(tài)頁面\動態(tài)頁面11.http://localhost:808012.web.xml 13.<%@page%>/<%@includefile=””%>/<%@taglibprefix=””uri=””%>14.session 15.gbk 16.一對多/多對一三、名詞解釋及解答靜態(tài)網(wǎng)頁是實際存在的，無需經(jīng)過服務器的編譯，直接加載到客戶瀏覽器上顯示出來。服務器的信息交互，由后臺數(shù)據(jù)庫提供實時數(shù)據(jù)更新和數(shù)據(jù)查詢服務。數(shù)據(jù)和資源共享這兩種方式結合在一起即成為今天廣泛使用的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫（WEB數(shù)據(jù)庫（遠程）數(shù)據(jù)庫為基礎，加上一定的前臺（本地計算機）程序，通過瀏覽器完成數(shù)據(jù)存儲、查詢等操作的系統(tǒng)。前者是指令元素、后者是行為元素。jsp:includeinclude指令之間的根本性的不同在于它們被調用的時間。jsp:includeinclude指令在頁面轉換期間被激活。request對象是從客戶端向服務器發(fā)出請求，包括用戶提交的信息以及客戶端的一些信息。HTMLrequest對象的相關方法來獲取這些數(shù)據(jù)。request的各種方法主要用來處理客戶端瀏覽器提交的請求中的各項參數(shù)和選項。JSPresponseServletHttpServletResponse型態(tài)對象，HttpServletResponse對象是有關于對客戶端請求之響應，它可以來設定一些要響應的訊息，例如標題信息、響應狀態(tài)碼等.7.①跨平臺JSPJavaJavaAPI，所以它也是跨平臺的，可以應WindowsLinuxMacSolarisJSPJava語言的"一次編寫，到處運行"的特點。②業(yè)務代碼分離采用JSP技術開發(fā)的項目，通常使用HTML語言來設計和格式化靜態(tài)頁面的內容，而使用JSP標簽和Java代碼片段來實現(xiàn)動態(tài)部分。③ 組件重用JSPJavaBeanJavaBean類封裝業(yè)務處理代碼或JSPJavaBean。JavaBean也可以應用到其他Java應用程序中，包括桌面應用程序。④ JavaServlet功能ServletJSPJavaServlet類中編寫所JavaHTML代碼，然后通過輸出流把結果頁面返回給瀏覽器。⑤ 預編譯JSPJSP頁面代碼進行編譯，CPU資源，還大大提升了客戶端的訪問速度。8.JavaJSP服務器；JDKJavaDevelopmentKitJava運行所必須的JSPTomcat/Weblogic/websphere/JBOSS等等。它是軟件系統(tǒng)體系結構，通過它可以充分利用兩端硬件環(huán)境的優(yōu)勢，將任務合理分配到Client端和Server端來實現(xiàn)，降低了系統(tǒng)的通訊開銷。B/S（Browser/Server，瀏覽器/服務器模式它將系統(tǒng)功能實現(xiàn)的核心部分集中到服務器上，簡化了系統(tǒng)的開發(fā)、維護和使用?？蛻魴C上只要安裝一個瀏覽器（Browser，如NetscapeNavigatorInternetOracleSybaseInformixSQLServer等數(shù)據(jù)庫。11.動態(tài)網(wǎng)頁語言有JSP、ASP和PHP等等。ServerPages)SunMicrosystemsActiveServerPageASP是微軟公司開發(fā)的代替CGIHypertextPreprocessorPHPHTML內嵌式HTMLC語言，被廣泛地運用。JavaScriptHTMLSession服務器的方法。Session允許通過將對象存儲在Web服務器的內存中在整個用戶會話過程中保持任何對象。CookieCookiessession跟蹤而儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)（通常經(jīng)過加密。15.站點時，首先向服務器發(fā)送一個連接請求，請求內容包GETPOST方法。servlet有良好的生存期的定義，包括加載和實例化、初始化、處理請求以及服務結束。javax.servlet.Servletinit,servicedestroyServlet被服務器initservice方法，service方法自動派遣運doXXXdestroy方法。第4章云計算原理與技術1．參見4.1.2節(jié)IaaSPaaSSaaS）和四個部署模型（私有云、公有云、社區(qū)云、混合云。3．解答要點：ACID是數(shù)據(jù)庫事務處理的四個主要特性，確保事務的可靠性和一致性。原子性（Atomicity個點。一致性（Consisncy：事務必須使數(shù)據(jù)庫從一個一致的狀態(tài)轉換到另一個一致的狀（IsolatioDurabliyBASEACIDvailble分布式系統(tǒng)在出現(xiàn)故障時，保證核心功能可用，但可能會損失部分可用性。軟狀態(tài)（Softstae：系統(tǒng)狀態(tài)不需要嚴格一致，可以容忍臨時的狀態(tài)不一致。最終一致性（Evntuallyconistnt（Consitenc新的數(shù)據(jù)?？捎眯裕╲ailabiity：系統(tǒng)在任何時候都能夠響應用戶的請求，即使某些節(jié)點Partitiontolerance總之，CAP理論指出，在任何分布式系統(tǒng)中，不可能同時滿足一致性、可用性和分區(qū)容忍（witterBASEACID模型。4．參見4.2.2節(jié)5．參見4.3.1節(jié)6．參見4.3.2節(jié)7．參見4.4.1節(jié)8．略9．解答要點：集中式資源調度框架的優(yōu)缺點優(yōu)點：適合批處理任務和吞吐量大、運行時間較長的任務。缺點：調度算法只能全部內置在核心調度器當中，靈活性和策略的可擴展性不高。由于所有的資源和任務請求都要有中央調度器處理，集中式調度器的可擴展性較差，容易成為分布式系統(tǒng)吞吐量的瓶頸。雙層式資源調度框架的優(yōu)缺點優(yōu)點：缺點：中央調度器也存在單點故障的可能性，容錯性一般。共享式資源調度框架的特點API完成工作有效降低了外部服務編寫的復雜度。10．解答要點：yarn的工作機制如下：1)2)（。啟動中的應用主進程向資源管理器注冊，啟動成功后會向資源管理器發(fā)送心跳來保持活力和更新需求記錄；3)應用主進程將任務劃分為若干任務，并向資源管理器發(fā)送請求以申請相應數(shù)目的容器；4)5)RPC協(xié)議與對相應的應用主進程匯報自身任務的進度和狀態(tài)等信息；6)應用運行期間，客戶端與應用主進程通信獲取應用的狀態(tài)、進度更新等信息；7)應用運行結束后，應用主進程向資源管理器注銷，并且允許相應的容器被收回。11．解答要點：Master主節(jié)點：APIServerETCD中。2)ControllerManagerNode節(jié)點，處理節(jié)點故障等等。（將容器調度到Node上運行。4)ETCD：一個分布式數(shù)據(jù)存儲組件，負責存儲集群的配置信息。Node從節(jié)點：1)kubelet：kubeletContainerRuntimeAPIServer交互，管理節(jié)點上的容器。kube-proxy：應用組件間的訪問代理，解決節(jié)點上應用的訪問問題。ContainerRuntimeDocker，最主要的功能是下載鏡像和運行容器。13．解答要點：華為公有云架構主要包含六大部分：1）云基礎設施：基于FusionSphere將物理資源抽象形成虛擬資源池，采用FusionSphereOpenStackAPI向上層提供服APISLA等管理。2）云平臺：在資源虛擬化的基礎上，調用云基礎設施API申請資源池中的資源以提供PaaS類型服務，并通過云平臺API接入云運營支撐系統(tǒng)，實現(xiàn)服務運營管理。3）云服務：主要提供SaaS類型服務，通過云服務API接入云運營支撐系統(tǒng)，實現(xiàn)服務運營管理。4）云運營Portal：即門戶頁面，將用戶控制臺以及運營控制臺聚合而成的信息集中平臺，便于用戶及管理員運維。5）云運營支撐系統(tǒng)：主要提供產(chǎn)品管理、權限管理、用戶管理、計費管理、結算管理等功能。6）云運維管理系統(tǒng)：通過OM框架實時監(jiān)控全局資源及服務，并進行故障告警，同時還提供了配置管理、安全管理、調度管理等運維功能。FusionSphere架構。FusionSphere主要包括以下組件：1）FusionCompute：FusionSphere的基礎軟件，將底層的硬件資源抽象形成邏輯資源，并通過統(tǒng)一的接口進行集中調度、分配、管理，進而提供計算、存儲、網(wǎng)絡等服務。2）FusionStorage：軟件定義存儲的分布式存儲軟件，基于分布式技術將服務器的本地磁盤組織形成虛擬存儲資源池，并通過軟件模擬接口向上層提供塊存儲服務。3）FusionNetwork：獨立于網(wǎng)絡硬件，可實現(xiàn)軟件定義網(wǎng)絡的軟件，提供建立高級網(wǎng)絡、配置管理網(wǎng)絡、以及安全隔離物理網(wǎng)絡與虛擬網(wǎng)絡等功能。OpenStackOpenStack進行優(yōu)化后的云操作系統(tǒng)，主要用于資源簡述華為云擎天軟硬協(xié)同系統(tǒng)架構。擎天軟硬協(xié)同系統(tǒng)主要由三部分組成：統(tǒng)一智能加速框架：提供存儲、網(wǎng)絡、安全等多種類的卸載加速：存儲加速面：軟硬結合實現(xiàn)存儲算法的芯片加速、多粒度存儲模式的快速切換、免PFC的擁塞控制策略以及塊存儲芯片加速等。網(wǎng)絡加速面：軟硬結合實現(xiàn)網(wǎng)絡直通設備熱遷移、流量轉發(fā)核安全策略等卸載加速以及QoS高精度帶寬保證，并支持多種網(wǎng)絡協(xié)議加速以及穩(wěn)定的淺隊列擁塞控制。HypervisorHypervisor116簡述擎天虛擬化在隔離、保護和性能方面較傳統(tǒng)虛擬化的優(yōu)勢。CPU虛第5章云計算編程實踐cloudsim如何實現(xiàn)用戶自定義的虛擬機調度算法？cloudsim類或方法來實現(xiàn)用戶自定義的虛擬機調度算法（虛擬機到物理主機的映射，一般需要用戶重新實現(xiàn)acerBrbindCloudletsToVms()方法。cloudsim環(huán)境，創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心和代理，在創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心函數(shù)中，pecloudsim如何實現(xiàn)用戶自定義的任務調度算法？答：對于用戶自定義的虛擬機調度策略，一般是需要用戶重新實現(xiàn)VmScheduler類和VmAllocationPolicy類。另外VmScheduler調度類一般不用改，因為他們是用來決定虛擬機的調度策略是時間還是空間共享的。3.NpublicclassMySimExample{privatestaticfinalintNUM_CLOUDLET100;//云任務的總數(shù)publicclassMySimExample{privatestaticfinalintNUM_CLOUDLET100;//云任務的總數(shù)publicstaticvoidmain(String[]args){Log.printLine("StartingMySimExample...");try{intnum_user=1;Calendarcalendar=Calendar.getInstance();booleantrace_flag=false;CloudSim.init(num_user,calendar,trace_flag);//創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心Datacenterdatacenter0=createDatacenter("Datacenter_0");DatacenterBrokerbroker=createBroker();intbrokerId=broker.getId();//創(chuàng)建并提交虛擬機List<Vm>vmlist=newArrayList<Vm>();intnumVm=8;vmlist.addAll(createVm(brokerId,numVm));broker.submitVmList(vmlist);//創(chuàng)建并提交任務List<Cloudlet>cloudletList=newArrayList<Cloudlet>();cloudletList.addAll(createCloudlet(brokerId,NUM_CLOUDLET));broker.submitCloudletList(cloudletList);//啟動仿真CloudSim.startSimulation();List<Cloudlet>newList=broker.getCloudletReceivedList();CloudSim.stopSimulation();printCloudletList(newList);Log.printLine("MySimExamplefinished!");}catch(Exceptione){e.printStackTrace();Log.printLine("Thesimulationhasbeenterminatedduetoanunexpectederror");}}privatestaticDatacentercreateDatacenter(Stringname){//創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心List<Host>hostList=newArrayList<Host>();List<Pe>peList=newArrayList<Pe>();//添加四個核芯intmips=1000;intpesNumber4;for(inti=0;i<pesNumber;i++){peList1.add(newPe(i,newPeProvisionerSimple(mips)));peList2.add(newPe(i,newPeProvisionerSimple(mips)));}inthostId=0;intram=4096;longstorage=1000000;intbw=10000;//添加兩臺主機hostList.add(newHost(hostId,newRamProvisionerSimple(ram),newBwProvisionerSimple(bw),storage,peList1,newVmSchedulerSpaceShared(peList1)));hostId++;hostList.add(newHost(hostId,newRamProvisionerSimple(ram),newBwProvisionerSimple(bw),storage,peList2,newVmSchedulerSpaceShared(peList2)));Stringarch="x86";Stringos="Linux";Stringvmm="Xen";doubletime_zone=10.0;doublecost=3.0;doublecostPerMem=0.05;doublecostPerStorage=0.001;doublecostPerBw=0.0;LinkedList<Storage>storageList=newLinkedList<Storage>();DatacenterCharacteristicscharacteristics=newDatacenterCharacteristics(arch,os,vmm,hostList,time_zone,cost,costPerMem,costPerStorage,costPerBw);Datacenterdatacenter=null;try{datacenter=newDatacenter(name,characteristics,newVmAllocationPolicySimple(hostList),storageList,0);}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}returndatacenter;}privatestaticList<Vm>createVm(intbrokerId,intnumVm){//創(chuàng)建虛擬機List<Vm>vmlist=newArrayList<Vm>();intvmid=0;intmips=1000;longsize=10000;intram=512;longbw=1000;intpesNumber=1;Stringvmm="Xen";for(inti=0;i<numVm;i++){Vmvm=newVm(vmid+i,brokerId,mips,pesNumber,ram,bw,size,vmm,newCloudletSchedulerTimeShared());vmlist.add(vm);}returnvmlist;}//創(chuàng)建云任務privatestaticList<Cloudlet>createCloudlet(intbrokerId,intnumCloudlet){List<Cloudlet>cloudletList=newArrayList<Cloudlet>();doublelambda0.1; //指數(shù)分布的參數(shù)intid=0;intpesNumber=1;longlength;longfileSize=300;longoutputSize=300;UtilizationModelutilizationModel=newUtilizationModelFull();Cloudletcloudlet=null;for(inti=0;i<numCloudlet;i++){length=(long)(2500*randomInt(1,101));//250000的1%-100%cloudlet=newCloudlet(id+i,length,pesNumber,fileSize,outputSize,utilizationModel,utilizationModel,utilizationModel);cloudlet.setUserId(brokerId);cloudletList.add(cloudlet);}returncloudletList;}privatestaticDatacenterBrokercreateBroker(){DatacenterBrokerbroker=null;try{broker=newDatacenterBroker("Broker");}catch(Exceptione){e.printStackTrace();returnnull;}returnbroker;}max

privatestaticintrandomInt(intminintmax//random[min,max)可取min,不可取Randomrandom=newRandom();returnrandom.nextInt(max)%(max-min+1)+min;}privatestaticvoidprintCloudletList(List<Cloudlet>list){intsize=list.size();Cloudletcloudlet;Stringindent=" ";Log.printLine("==========OUTPUT==========");Log.printLine("CloudletID"+indent+"STATUS"+indent+"DatacenterID"+indent+"VMID"+indent+"Length"+indent+"Time"+indent+"StartTime"+indent+"FinishTime");DecimalFormatdft=newDecimalFormat("###.##");for(inti=0;i<size;i++){cloudlet=list.get(i);Log.print(indent+cloudlet.getCloudletId()+indent+indent);if(cloudlet.getCloudletStatus()==Cloudlet.SUCCESS){Log.print("SUCCESS");Log.printLine(indent+indent+cloudlet.getResourceId()+indent+indent+indent+cloudlet.getVmId()+indent+indent+cloudlet.getCloudletLength()+indent+indent+dft.format(cloudlet.getActualCPUTime())+indent+indent+dft.format(cloudlet.getExecStartTime())+indent+indent+dft.format(cloudlet.getFinishTime()));}}}}StartingMySimExample...Initialising...StartingCloudSimversion3.0Datacenter_0isstarting...Brokerisstarting...Entitiesstarted.0.0:Broker:CloudResourceListreceivedwith1resource(s)0.0:Broker:TryingtoCreateVM#0inDatacenter_0:Broker:TryingtoCreateVM#1inDatacenter_00.0:Broker:TryingtoCreateVM#2inDatacenter_00.0:Broker:TryingtoCreateVM#3inDatacenter_00.0:Broker:TryingtoCreateVM#4inDatacenter_00.0:Broker:TryingtoCreateVM#5inDatacenter_00.0:Broker:TryingtoCreateVM#6inDatacenter_00.0:Broker:TryingtoCreateVM#7inDatacenter_0:Broker:VM#0hasbeencreatedinDatacenter#2,Host#00.1:Broker:VM#1hasbeencreatedinDatacenter#2,Host#10.1:Broker:VM#2hasbeencreatedinDatacenter#2,Host#00.1:Broker:VM#3hasbeencreatedinDatacenter#2,Host#10.1:Broker:VM#4hasbeencreatedinDatacenter#2,Host#00.1:Broker:VM#5hasbeencreatedinDatacenter#2,Host#10.1:Broker:VM#6hasbeencreatedinDatacenter#2,Host#00.1:Broker:VM#7hasbeencreatedinDatacenter#2,Host#10.1:Broker:Sendingcloudlet0toVM#00.1:Broker:Sendingcloudlet1toVM#10.1:Broker:Sendingcloudlet2toVM#20.1:Broker:Sendingcloudlet3toVM#30.1:Broker:Sendingcloudlet4toVM#40.1:Broker:Sendingcloudlet5toVM#50.1:Broker:Sendingcloudlet6toVM#60.1:Broker:Sendingcloudlet7toVM#70.1:Broker:Sendingcloudlet8toVM#00.1:Broker:Sendingcloudlet9toVM#10.21000000000000002:Broker:Cloudlet0received0.21000000000000002:Broker:Cloudlet8received0.21000000000000002:Broker:Cloudlet3received0.21000000000000002:Broker:Cloudlet7received0.85:Broker:Cloudlet9received3.8480000000000003:Broker:Cloudlet4received11.362:Broker:Cloudlet6received15.302:Broker:Cloudlet2received30.714:Broker:Cloudlet5received83.692:Broker:Cloudlet1received略略參考解答：OpenStack由控制節(jié)點、計算節(jié)點、存儲節(jié)點和網(wǎng)絡節(jié)點組成。參考解答：NovaScheduler主要負責將新創(chuàng)建的虛擬機調度到合適的計算節(jié)點上。參考解答：NovaScheduler調度過程分為兩步：1）過濾（Fiter2）計算權值（eights：對過濾集中的主機進行權值計算，選出權值最大的主機。虛擬機實例將會被調度到權值最大的主機上運行。第6章云存儲技術參考答案見教材內容，略。第7章云原生技術A:請思考下有哪些技術能比較好地適應云原生的理念，成為云原生的代表技術，請列舉幾個。Q:容器(Docker、Kubernetes)、服務網(wǎng)格(Istio)、微服務(SpringCloud、Dubbo)、不可變基礎設施和聲明式API(RESTfulAPI)等。A:如何理解“云原生”這個概念呢？Q:從字面上理解，云原生中的“云”代表了云端，其與“本地”相對，代表應用不是采用,以及基于（言之有理即可）A:微服務架構的設計對比單體式架構有什么不同之處？Q:單體式應用表示一個應用程序內包含了所有需要的業(yè)務功能，并且使用像主從式架構（Client/Server）或是多層次架構（N-tier）實現(xiàn)，雖然它也是能以分布式應用程序來實現(xiàn)，A:微服務架構適合所有應用開發(fā)嗎？Q:由于微服務架構采用模塊化的設計風格，更加適合大型應用開發(fā)。相比于單體式架構，A:容器與虛擬機有什么不同？Q:GBMB為單位大小的。容器與虛擬機相比較，容器性能更好，一般能做到秒級啟動。hypervisor的虛擬化技術（能完整模擬出虛擬硬件和客戶機操作系統(tǒng)）低得多。A:Kubernetes的重要組件有哪些，請舉出幾個，它們各有什么作用？Q:1)Master組件Master節(jié)點是Kubernetes的控制節(jié)點，負責整個系統(tǒng)的調度和管理，主要包含三個組件：APIServerAPIServerKubernetesKubernetesRESTful接口給外部用戶和各組RESTetcd中進行持久化存儲。etcdetcdKubernetes所有集群數(shù)據(jù)的后臺數(shù)據(jù)庫。ControllerManagerControllerManager是集群內部管理和控制中心。如果有節(jié)點在集群運行期間意外崩潰，ControllerManager將及時發(fā)現(xiàn)并處理該故障。若Pod副本數(shù)未達到資源對象預期的數(shù)量，ControllerManager會及時對Pod副本數(shù)量進行相應的增減。使集群能夠始終按照預期的狀態(tài)進行工作。SchedulerScheduler是Kubernetes的默認調度器。Scheduler負責接收ControllerManager創(chuàng)建的新APIServeretcdkubelet會監(jiān)聽到此信息，它會負責Pod接下來的具體創(chuàng)建工作。2)Node組件Node組件在每個節(jié)點上運行，維護運行的Pod并提供Kubernetes運行環(huán)境。kubeletkubletPodAPIServerPod的PodPod的運行情況并將相關信息返回給APIServer。ProxyProxyPodAPIServerService的資源描述文件，并根據(jù)相關描述創(chuàng)建代理服務負責處理Service到Pod的路由和轉發(fā)。（3）容器運行時引擎（ContainerRuntime）容器運行環(huán)境是負責運行容器的軟件。Kubernetes支持多個容器運行環(huán)境:Docker、containerd、CRI-O以及任何實現(xiàn)KubernetesCRI(容器運行環(huán)境接口)。A:ZuulZuulfilterType設置為什么？Q:ZulfiterypepeA:當前版本有問題，需要回滾至前一個版本。執(zhí)行以下命令：kubectlrollouthistorydeploymentservice-hi-deployment返回：deployments"service-hi-deployment"REVISIONCHANGE-CAUSE1 <none>2 kubectl.exeapply--filename=service-hi-deployment.yaml--record=true若想回滾至版本1，該輸入的什么命令？Q:1. kubectlrolloutundodeploymentservice-hi-deployment--to-revision=1第8章云計算技術與標準1.什么是云計算安全？它與傳統(tǒng)安全相比有什么特殊之處？云計算安全（Cloudopuingsecuriy“云安全（Cloudscurity泛的政策、技術、應用和控制，用于保護虛擬化的IP、數(shù)據(jù)、應用、服務以及云計算的相關基礎設施。云計算安全的特殊之處在于：集中管理的數(shù)據(jù)安全問題。云計算依托于海量數(shù)據(jù)并且將多個用戶的數(shù)據(jù)存儲在一起，數(shù)據(jù)容易泄露給其它用戶并且一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，造成的損失很大2.云計算常見的身份認證技術有哪些？它們用于什么場景常見的身份認證技術有：APIAPI和重放攻擊等安全問題；開放授權可以用于云環(huán)境外部實現(xiàn)安全、不泄露敏感數(shù)據(jù)的API調用跨域身份認證：用于解決跨域環(huán)境中身份認證開銷大的問題3.適用于云計算的新一代網(wǎng)絡隔離技術需要具備的主要特性有哪些？突破防火墻的物理限制，使用軟件實現(xiàn)防火墻的功能具備高靈活性，能夠快速、動態(tài)地調整網(wǎng)絡隔離策略，適應云計算不斷變化的環(huán)境具備高擴展性，調整主機域時不需要對原有的隔離策略做出重大調整4.為什么說VPN不適合公有云等公共云環(huán)境？VPNVPNVPNVPN5.云環(huán)境中數(shù)據(jù)加密主要場景有哪些？6云計算標準具體涉及哪些方面的標準？云計算標準涉及云計算的各個方面，包括但不限于：基礎設施標準：機房設備的組成架構、各個組件的采購、能耗等方面的標準網(wǎng)絡標準：網(wǎng)絡架構、訪問控制、入侵防范等方面的標準資源標準：資源虛擬化、調度、擴展、監(jiān)控、計費等方面的標準7.略第9章大數(shù)據(jù)技術與編程簡述大數(shù)據(jù)的定義及其它的特征。4V特征：第一個特征Volume是數(shù)據(jù)體量巨大。最后一個特征是Value：商業(yè)價值高，但是價值密度低。單個數(shù)據(jù)的價值很低，只有大量數(shù)據(jù)聚合起來處理才能借助歷史數(shù)據(jù)預測未來走勢，體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)計算的價值所在。MapReduce的數(shù)據(jù)處理過程及其優(yōu)劣勢。MapReducekey/value對。MapReduce運行環(huán)境的用戶通MapReducMapkey/valuekey/value對為形式的中間結果。MapReduce運行環(huán)