人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 課件 3.3機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用主講人：唐滔人工智能課程團(tuán)隊(duì)目錄|

CONTENTS金融領(lǐng)域01財(cái)務(wù)處理02電商領(lǐng)域03網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用02醫(yī)療領(lǐng)域0301金融領(lǐng)域信用評(píng)分基于人工特征選擇和統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)建，受限于數(shù)據(jù)規(guī)模和處理能力。傳統(tǒng)信用評(píng)分模型01自動(dòng)學(xué)習(xí)和挖掘海量數(shù)據(jù)中的潛在特征關(guān)系，提高信用評(píng)分準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)信用評(píng)分模型02欺詐檢測(cè)長(zhǎng)期存在，難以應(yīng)對(duì)新型欺詐手段。欺詐問(wèn)題自動(dòng)識(shí)別異常模式和行為，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并阻止欺詐行為。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用交易策略和投資發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和機(jī)會(huì)，優(yōu)化投資組合。市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析回答客戶問(wèn)題，處理交易，提供建議，提高客戶滿意度，降低客戶服務(wù)成本?？蛻舴?wù)毫秒級(jí)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，制定決策，提高交易速度和效率。高頻交易02財(cái)務(wù)處理自動(dòng)化審計(jì)通過(guò)智能算法自動(dòng)篩選關(guān)鍵信息，提高審計(jì)準(zhǔn)確性和效率。機(jī)器學(xué)習(xí)在審計(jì)中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)因素。風(fēng)險(xiǎn)管理策略制定科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，防范風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與決策支持學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)規(guī)律，精確預(yù)測(cè)未來(lái)財(cái)務(wù)狀況，提供科學(xué)決策依據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用分析市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等多維度數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)銷售額和市場(chǎng)份額。機(jī)器學(xué)習(xí)銷售預(yù)測(cè)稅務(wù)管理和合規(guī)監(jiān)管識(shí)別企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)問(wèn)題，提供風(fēng)險(xiǎn)提示和建議。機(jī)器學(xué)習(xí)在稅務(wù)管理中的應(yīng)用提供精準(zhǔn)用戶畫(huà)像和需求預(yù)測(cè)，提高工作效率和準(zhǔn)確性。機(jī)器學(xué)習(xí)在財(cái)務(wù)處理中的優(yōu)勢(shì)用戶行為分析、語(yǔ)音處理等方面帶來(lái)革命性變化。機(jī)器學(xué)習(xí)在財(cái)務(wù)處理中的應(yīng)用01020303電商領(lǐng)域商品推薦商品推薦系統(tǒng)用戶體驗(yàn)與銷售額利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析用戶數(shù)據(jù)，為用戶提供個(gè)性化推薦。個(gè)性化推薦提升用戶體驗(yàn)，提高電商平臺(tái)銷售額和用戶粘性。價(jià)格優(yōu)化分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)需求趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格變動(dòng)等因素，為電商平臺(tái)提供合理的價(jià)格調(diào)整建議。機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)價(jià)格走勢(shì)欺詐檢測(cè)識(shí)別潛在欺詐風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)用戶利益和平臺(tái)聲譽(yù)。機(jī)器學(xué)習(xí)在欺詐檢測(cè)中的應(yīng)用客服服務(wù)理解用戶語(yǔ)義和意圖，準(zhǔn)確回答問(wèn)題，提高客戶服務(wù)質(zhì)量和效率。智能客服系統(tǒng)供應(yīng)鏈優(yōu)化降低庫(kù)存成本，提高物流效率，增強(qiáng)電商平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力。機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)04網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用介紹機(jī)器學(xué)習(xí)如何通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量和活動(dòng)數(shù)據(jù)的分析，自動(dòng)學(xué)習(xí)出正常網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的規(guī)律，從而對(duì)異?；顒?dòng)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。異常檢測(cè)01探討機(jī)器學(xué)習(xí)如何對(duì)海量的網(wǎng)絡(luò)流量和威脅情報(bào)進(jìn)行分析和挖掘，快速發(fā)現(xiàn)、分析和處理新型網(wǎng)絡(luò)攻擊，提高網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的效率和準(zhǔn)確性。威脅情報(bào)分析02介紹機(jī)器學(xué)習(xí)如何通過(guò)分析惡意代碼的特征和行為，自動(dòng)識(shí)別和分類惡意代碼，這有助于提高安全防護(hù)的準(zhǔn)確性和效率。惡意代碼分析03機(jī)器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用01討論機(jī)器學(xué)習(xí)如何應(yīng)用于用戶行為分析，通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，可以識(shí)別出異常行為模式，從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅。用戶行為分析02介紹機(jī)器學(xué)習(xí)如何用于增強(qiáng)身份認(rèn)證的安全性。通過(guò)分析用戶的行為模式、登錄時(shí)間、登錄設(shè)備等信息，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助識(shí)別出冒充用戶或非法訪問(wèn)的行為。身份認(rèn)證05醫(yī)療領(lǐng)域預(yù)測(cè)模型基于患者信息預(yù)測(cè)健康風(fēng)險(xiǎn)，提供個(gè)性化預(yù)防和治療計(jì)劃。預(yù)測(cè)模型應(yīng)用概率性預(yù)測(cè)，提供具體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和生活習(xí)慣建議。預(yù)測(cè)模型特點(diǎn)圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在識(shí)別和分析X光片、MRI掃描、CT圖像方面非常有效。深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用01深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像優(yōu)勢(shì)02快速準(zhǔn)確地識(shí)別病變區(qū)域，幫助醫(yī)生確定病變的性質(zhì)和程度，提高診斷準(zhǔn)確性和效率。管理患者分析患者數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化護(hù)理計(jì)劃和健康建議。個(gè)性化護(hù)理幫助醫(yī)生了解患者需求，降低疾病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。提高生活質(zhì)量藥物研發(fā)篩選藥物候選者，縮短研發(fā)時(shí)間和成本，理解藥物作用機(jī)制和副作用。機(jī)器學(xué)習(xí)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用智能醫(yī)療輔助系統(tǒng)智能醫(yī)療輔助系統(tǒng)為醫(yī)