內(nèi)蒙古大學《大數(shù)據(jù)與輿情分析》2023-2024學年第二學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)與輿情分析》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)的存儲中，為了應對數(shù)據(jù)的快速增長，需要考慮可擴展性。假設一個數(shù)據(jù)量不斷增加的數(shù)據(jù)集，需要選擇一種能夠輕松擴展存儲容量的方案。以下哪種存儲架構最具有可擴展性？（）A.縱向擴展（ScaleUp）B.橫向擴展（ScaleOut）C.混合擴展D.以上架構都不具有可擴展性2、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。如果要將大量數(shù)據(jù)從一個存儲系統(tǒng)遷移到另一個存儲系統(tǒng)，以下哪個因素對遷移效率影響最大？（）A.網(wǎng)絡帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮比C.存儲系統(tǒng)的類型D.數(shù)據(jù)的格式3、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。假設一個數(shù)據(jù)集包含大量重復的數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法可能效果最好？（）A.哈夫曼編碼，根據(jù)字符出現(xiàn)頻率進行編碼B.LZ77算法，利用數(shù)據(jù)的重復模式進行壓縮C.行程編碼，對連續(xù)重復的數(shù)據(jù)進行壓縮D.以上算法效果相同，取決于具體數(shù)據(jù)特征4、對于一個需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)，以下哪種算法能夠基于用戶和物品的關系進行推薦？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于圖的推薦D.以上都是5、在大數(shù)據(jù)應用中，用戶畫像的構建是非常重要的。假設有一個電商平臺，需要為用戶構建畫像，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據(jù)可以用于構建用戶畫像？（）A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove（以上皆是）6、假設要對一個包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進行快速的排序和檢索操作，以下哪種數(shù)據(jù)結構或算法可能會發(fā)揮最佳效果？（）A.二叉搜索樹B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序7、對于大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)，在進行大數(shù)據(jù)處理時，以下哪種技術可以用于提取圖像的特征？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B.決策樹C.關聯(lián)規(guī)則挖掘D.聚類分析8、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控是持續(xù)進行的。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題，以下哪個是首要的解決步驟？（）A.分析問題的根源B.修復數(shù)據(jù)C.通知相關人員D.記錄問題9、假設要對大量的文本數(shù)據(jù)進行情感分類，并且考慮上下文信息，以下哪種深度學習模型可能表現(xiàn)更好？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.長短時記憶網(wǎng)絡D.門控循環(huán)單元10、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。假設我們需要實時監(jiān)控一個網(wǎng)站的訪問流量，并及時做出響應，以下哪種處理方式更適合？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.流處理和批處理結合使用11、大數(shù)據(jù)分析方法包括描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規(guī)范性分析等。以下對這些分析方法的描述，不正確的是（）A.描述性分析主要是對數(shù)據(jù)進行概括和總結，提供數(shù)據(jù)的基本特征B.診斷性分析用于找出導致問題發(fā)生的原因C.預測性分析基于歷史數(shù)據(jù)預測未來的趨勢和結果D.規(guī)范性分析能夠直接給出解決問題的具體方案，無需人工干預12、大數(shù)據(jù)存儲技術的發(fā)展趨勢包括分布式存儲、云存儲、對象存儲等，以下關于大數(shù)據(jù)存儲技術發(fā)展趨勢的描述中，錯誤的是（）。A.分布式存儲可以提高數(shù)據(jù)的存儲容量和可靠性B.云存儲可以提供靈活的存儲服務和高可用性C.對象存儲適用于存儲大規(guī)模非結構化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術的發(fā)展趨勢只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本13、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)緩存技術可以提高數(shù)據(jù)訪問效率。以下關于數(shù)據(jù)緩存策略的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于訪問頻率的緩存策略將頻繁訪問的數(shù)據(jù)保留在緩存中B.基于數(shù)據(jù)大小的緩存策略優(yōu)先緩存較大的數(shù)據(jù)C.基于時間的緩存策略會定期清除過期的數(shù)據(jù)D.自適應緩存策略能夠根據(jù)系統(tǒng)的運行情況動態(tài)調(diào)整緩存內(nèi)容14、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.基于模型預測缺失值15、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理至關重要。以下關于數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素和管理方法，哪項說法不準確？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量可能受到數(shù)據(jù)來源的多樣性、數(shù)據(jù)錄入的錯誤、數(shù)據(jù)更新的不及時等因素的影響B(tài).為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，可以采用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗證、數(shù)據(jù)監(jiān)控等方法C.數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理只需在數(shù)據(jù)收集階段進行，后續(xù)處理過程中無需關注D.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標體系有助于衡量和改進數(shù)據(jù)質(zhì)量二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的庫存管理中的應用。2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在酒店行業(yè)的作用。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在市場營銷中的精準定位策略。4、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品創(chuàng)新中的應用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）有一個包含物流運輸數(shù)據(jù)的文件，使用Python中的數(shù)據(jù)處理庫，計算不同運輸方式的平均運輸時間和成本。2、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的SparkSQL對大規(guī)模的電商用戶行為數(shù)據(jù)進行分析，找出最受用戶歡迎的商品品牌。3、（本題5分）利用Java語言和Elasticsearch搜索引擎，構建一個程序來索引和搜索大量的酒店評價數(shù)據(jù)，要求能夠根據(jù)酒店星級和地理位置進行篩選查詢，并能夠對評價內(nèi)容進行情感分析。4、（本題5分）利用Python中的Spark框架，從一個包含用戶購買記錄的大型CSV文件中提取出購買金額超過1000元的用戶信息，并計算這些用戶的平均購買金額。文件中的數(shù)據(jù)量較大，需要考慮性能優(yōu)化。5、（本題5分）利用Hadoop的數(shù)據(jù)放置策略，優(yōu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲位置，提高數(shù)據(jù)訪問的效率。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）對一家零售企