統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)集成試題及答案VIP

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)集成試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)集成的主要目的是什么？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)整合

C.數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)展示

2.在數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的步驟包括哪些？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)映射

C.數(shù)據(jù)合并

D.以上都是

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)粒度通常分為哪些層次？

A.事務(wù)級(jí)、匯總級(jí)、多維級(jí)

B.實(shí)時(shí)級(jí)、歷史級(jí)、決策級(jí)

C.高級(jí)、中級(jí)、初級(jí)

D.粒度無(wú)關(guān)

4.什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的事實(shí)表？

A.包含了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的主表

B.包含了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的主表和細(xì)節(jié)表

C.包含了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的輔助表

D.包含了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的報(bào)表

5.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)集成過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

B.數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題

C.數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

D.數(shù)據(jù)處理速度慢

6.在數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，數(shù)據(jù)清洗的目的是什么？

A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.提高數(shù)據(jù)一致性

C.提高數(shù)據(jù)處理速度

D.以上都是

7.數(shù)據(jù)映射在數(shù)據(jù)集成過(guò)程中扮演什么角色？

A.將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式

B.將數(shù)據(jù)從一種結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為另一種結(jié)構(gòu)

C.將數(shù)據(jù)從一種存儲(chǔ)方式轉(zhuǎn)換為另一種存儲(chǔ)方式

D.以上都是

8.以下哪個(gè)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中常用的數(shù)據(jù)集成工具？

A.SQLServer

B.Oracle

C.Talend

D.以上都是

9.在數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，數(shù)據(jù)合并的目的是什么？

A.將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一張表

B.將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

C.將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一個(gè)數(shù)據(jù)湖

D.以上都是

10.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維度表主要包含哪些信息？

A.業(yè)務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等維度信息

B.業(yè)務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等維度信息和事實(shí)表

C.業(yè)務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等維度信息的輔助表

D.以上都是

11.在數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的步驟不包括以下哪項(xiàng)？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)映射

C.數(shù)據(jù)合并

D.數(shù)據(jù)備份

12.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常按照什么方式進(jìn)行存儲(chǔ)？

A.按照時(shí)間順序

B.按照業(yè)務(wù)類(lèi)型

C.按照數(shù)據(jù)粒度

D.以上都是

13.在數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，數(shù)據(jù)清洗的目的是什么？

A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.提高數(shù)據(jù)一致性

C.提高數(shù)據(jù)處理速度

D.以上都是

14.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)集成過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

B.數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題

C.數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

D.數(shù)據(jù)處理速度快

15.在數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，數(shù)據(jù)映射的目的是什么？

A.將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式

B.將數(shù)據(jù)從一種結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為另一種結(jié)構(gòu)

C.將數(shù)據(jù)從一種存儲(chǔ)方式轉(zhuǎn)換為另一種存儲(chǔ)方式

D.以上都是

16.以下哪個(gè)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中常用的數(shù)據(jù)集成工具？

A.SQLServer

B.Oracle

C.Talend

D.以上都是

17.在數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，數(shù)據(jù)合并的目的是什么？

A.將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一張表

B.將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

C.將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一個(gè)數(shù)據(jù)湖

D.以上都是

18.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維度表主要包含哪些信息？

A.業(yè)務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等維度信息

B.業(yè)務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等維度信息和事實(shí)表

C.業(yè)務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等維度信息的輔助表

D.以上都是

19.在數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的步驟不包括以下哪項(xiàng)？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)映射

C.數(shù)據(jù)合并

D.數(shù)據(jù)備份

20.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常按照什么方式進(jìn)行存儲(chǔ)？

A.按照時(shí)間順序

B.按照業(yè)務(wù)類(lèi)型

C.按照數(shù)據(jù)粒度

D.以上都是

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）

1.數(shù)據(jù)集成的主要步驟包括哪些？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)映射

C.數(shù)據(jù)合并

D.數(shù)據(jù)展示

2.以下哪些是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維度表？

A.業(yè)務(wù)時(shí)間表

B.地理信息表

C.產(chǎn)品信息表

D.客戶(hù)信息表

3.數(shù)據(jù)集成過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題有哪些？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

B.數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題

C.數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

D.數(shù)據(jù)處理速度慢

4.以下哪些是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中常用的數(shù)據(jù)集成工具？

A.SQLServer

B.Oracle

C.Talend

D.Python

5.數(shù)據(jù)映射在數(shù)據(jù)集成過(guò)程中扮演什么角色？

A.將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式

B.將數(shù)據(jù)從一種結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為另一種結(jié)構(gòu)

C.將數(shù)據(jù)從一種存儲(chǔ)方式轉(zhuǎn)換為另一種存儲(chǔ)方式

D.以上都是

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.數(shù)據(jù)集成是指將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程。（）

2.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)集成過(guò)程中的第一步，主要是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。（）

3.數(shù)據(jù)映射是將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式的過(guò)程。（）

4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維度表包含了業(yè)務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等維度信息。（）

5.數(shù)據(jù)集成過(guò)程中可能遇到的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等。（）

6.數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，數(shù)據(jù)合并是將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一張表的過(guò)程。（）

7.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的事實(shí)表包含了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的主表和細(xì)節(jié)表。（）

8.數(shù)據(jù)集成過(guò)程中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是將數(shù)據(jù)從一種結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為另一種結(jié)構(gòu)。（）

9.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常按照業(yè)務(wù)類(lèi)型進(jìn)行存儲(chǔ)。（）

10.數(shù)據(jù)集成過(guò)程中可能遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題包括數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤等。（）

姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）

1.A

2.D

3.A

4.A

5.D

6.A

7.D

8.D

9.A

10.A

11.D

12.D

13.A

14.D

15.D

16.D

17.A

18.A

19.D

20.D

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）

1.ABD

2.ABCD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABCD

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.×

2.√

3.√

4.√

5.√

6.√

7.×

8.√

9.×

10.√

四、簡(jiǎn)答題（每題10分，共25分）

1.題目：簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)集成過(guò)程中數(shù)據(jù)清洗的主要步驟及其重要性。

答案：數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)集成過(guò)程中的關(guān)鍵步驟，主要包括以下步驟：首先，識(shí)別數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和異常值，如缺失值、重復(fù)值、異常值等；其次，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)符合預(yù)定的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)；接著，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換等；最后，對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行保存和備份。數(shù)據(jù)清洗的重要性體現(xiàn)在：提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性；減少后續(xù)數(shù)據(jù)分析中的錯(cuò)誤和偏差；提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。

2.題目：解釋數(shù)據(jù)映射在數(shù)據(jù)集成中的作用，并舉例說(shuō)明。

答案：數(shù)據(jù)映射是數(shù)據(jù)集成過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)，其作用在于將源數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)字段與目標(biāo)數(shù)據(jù)集中的相應(yīng)字段進(jìn)行對(duì)應(yīng)。通過(guò)數(shù)據(jù)映射，可以實(shí)現(xiàn)以下目的：一是確保數(shù)據(jù)的一致性，使源數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一致；二是簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程，減少數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的復(fù)雜性和錯(cuò)誤；三是提高數(shù)據(jù)集成效率，減少數(shù)據(jù)集成時(shí)間。例如，在將客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)中的客戶(hù)數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，需要將CRM系統(tǒng)中的客戶(hù)ID映射到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的客戶(hù)主鍵字段，確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。

3.題目：闡述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中事實(shí)表和維度表的區(qū)別，并說(shuō)明它們?cè)跀?shù)據(jù)分析中的作用。

答案：事實(shí)表和維度表是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的兩種基本表結(jié)構(gòu)。事實(shí)表主要包含業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如銷(xiāo)售金額、訂單數(shù)量等，通常以事務(wù)為單位記錄數(shù)據(jù)；維度表則包含描述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的屬性，如時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等，用于分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。它們的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)類(lèi)型和結(jié)構(gòu)不同。在數(shù)據(jù)分析中，事實(shí)表和維度表發(fā)揮著不同的作用：事實(shí)表提供數(shù)據(jù)量級(jí)和數(shù)值，維度表提供數(shù)據(jù)維度和上下文。通過(guò)結(jié)合事實(shí)表和維度表，可以進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析，揭示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。

五、論述題

題目：論述數(shù)據(jù)集成在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過(guò)程中的重要性及其面臨的挑戰(zhàn)。

答案：數(shù)據(jù)集成在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過(guò)程中扮演著至關(guān)重要的角色。以下是數(shù)據(jù)集成的重要性及其面臨的挑戰(zhàn)的論述：

重要性：

1.數(shù)據(jù)集成是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)價(jià)值的基礎(chǔ)。通過(guò)集成來(lái)自不同源的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以提供一個(gè)統(tǒng)一的視圖，使得企業(yè)能夠從全局角度分析和理解業(yè)務(wù)。

2.數(shù)據(jù)集成有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過(guò)清洗、轉(zhuǎn)換和合并數(shù)據(jù)，可以消除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和冗余，確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。

3.數(shù)據(jù)集成支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的靈活性和可擴(kuò)展性。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)集成允許企業(yè)輕松地添加新的數(shù)據(jù)源和字段，適應(yīng)不斷變化的需求。

4.數(shù)據(jù)集成促進(jìn)決策支持。集成后的數(shù)據(jù)為管理層提供了全面、實(shí)時(shí)的信息，有助于做出更明智的決策。

挑戰(zhàn)：

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式、結(jié)構(gòu)、編碼方式可能存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成過(guò)程中出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題。

2.數(shù)據(jù)源多樣性。企業(yè)可能擁有多個(gè)數(shù)據(jù)源，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、外部數(shù)據(jù)集、云服務(wù)等，這增加了數(shù)據(jù)集成的復(fù)雜性。

3.數(shù)據(jù)同步問(wèn)題。數(shù)據(jù)集成需要確保數(shù)據(jù)源之間的同步，以保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和實(shí)時(shí)性。

4.數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題。在集成過(guò)程中，需要保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。

5.技術(shù)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)集成涉及多種技術(shù)和工具，包括ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）工具、數(shù)據(jù)映射軟件等，對(duì)技術(shù)人員的技能要求較高。

試卷答案如下：

一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）

1.B

解析思路：數(shù)據(jù)集成的主要目的是將分散的數(shù)據(jù)源整合在一起，以便于統(tǒng)一管理和分析，因此選擇B.數(shù)據(jù)整合。

2.D

解析思路：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)映射和數(shù)據(jù)合并，因此選擇D.以上都是。

3.A

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)粒度通常分為事務(wù)級(jí)、匯總級(jí)和多維級(jí)，因此選擇A.事務(wù)級(jí)、匯總級(jí)、多維級(jí)。

4.A

解析思路：事實(shí)表是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的主表，因此選擇A.包含了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的主表。

5.D

解析思路：數(shù)據(jù)集成過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題包括數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，因此選擇D.數(shù)據(jù)處理速度慢。

6.A

解析思路：數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，因此選擇A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

7.D

解析思路：數(shù)據(jù)映射包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式轉(zhuǎn)換，因此選擇D.以上都是。

8.D

解析思路：SQLServer、Oracle和Talend都是常用的數(shù)據(jù)集成工具，因此選擇D.以上都是。

9.A

解析思路：數(shù)據(jù)合并是將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一張表的過(guò)程，因此選擇A.將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一張表。

10.A

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維度表主要包含業(yè)務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等維度信息，因此選擇A.業(yè)務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等維度信息。

11.D

解析思路：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)映射和數(shù)據(jù)合并，數(shù)據(jù)備份不屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的步驟，因此選擇D.數(shù)據(jù)備份。

12.D

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常按照時(shí)間順序、業(yè)務(wù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)粒度進(jìn)行存儲(chǔ)，因此選擇D.以上都是。

13.A

解析思路：數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，因此選擇A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

14.D

解析思路：數(shù)據(jù)集成過(guò)程中可能遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題包括數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤等，數(shù)據(jù)處理速度快不是問(wèn)題，因此選擇D.數(shù)據(jù)處理速度快。

15.D

解析思路：數(shù)據(jù)映射包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式轉(zhuǎn)換，因此選擇D.以上都是。

16.D

解析思路：SQLServer、Oracle和Talend都是常用的數(shù)據(jù)集成工具，因此選擇D.以上都是。

17.A

解析思路：數(shù)據(jù)合并是將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一張表的過(guò)程，因此選擇A.將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一張表。

18.A

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維度表主要包含業(yè)務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等維度信息，因此選擇A.業(yè)務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品等維度信息。

19.D

解析思路：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)映射和數(shù)據(jù)合并，數(shù)據(jù)備份不屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的步驟，因此選擇D.數(shù)據(jù)備份。

20.D

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常按照時(shí)間順序、業(yè)務(wù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)粒度進(jìn)行存儲(chǔ)，因此選擇D.以上都是。

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）

1.ABD

解析思路：數(shù)據(jù)集成的主要步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)映射和數(shù)據(jù)合并，數(shù)據(jù)展示不是步驟，因此選擇ABD。

2.ABCD

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維度表包括業(yè)務(wù)時(shí)間表、地理信息表、產(chǎn)品信息表和客戶(hù)信息表，因此選擇ABCD。

3.ABCD

解析思路：數(shù)據(jù)集成過(guò)程中可能遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題以及數(shù)據(jù)處理速度慢都是挑戰(zhàn)，因此選擇ABCD。

4.ABCD

解析思路：SQLServer、Oracle、Talend和Python都是常用的數(shù)據(jù)集成工具，因此選擇ABCD。

5.ABCD

解析思路：數(shù)據(jù)映射包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式轉(zhuǎn)換，因此選擇ABCD。

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.×

解析思路：數(shù)據(jù)集成是指將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程，而不是僅限于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

2.√

解析思路：數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)集成過(guò)程中的第一步，目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.√

解析思路：數(shù)據(jù)映射是將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式的過(guò)程。

4.√

解析思路：數(shù)據(jù)