2025年度福建省職業(yè)院校技能大賽中職組（大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)賽項(xiàng)）考試題（附答案）

年度福建省職業(yè)院校技能大賽中職組（大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)賽項(xiàng)）考試題（附答案）單選題1.制作鏡像時(shí)，復(fù)制文件到鏡像中使用的命令是（）。A、DDB、COPYC、RUND、CMD參考答案：B2.在ZooKeeper中，在配置文件zoo.cfg中，請(qǐng)問(wèn)initLimit表示的含義是（）。A、Leader-Follower初始通信時(shí)限B、Leader-Follower同步通信時(shí)限C、lient-Server通信心跳時(shí)間D、Client-Server初始通信時(shí)限參考答案：A3.在ZooKeeper中，事務(wù)日志（transactionlog）用于記錄（）。A、節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)變更操作B、節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)變更操作C、節(jié)點(diǎn)的ACL變更操作D、所有節(jié)點(diǎn)的操作參考答案：D4.在ZooKeeper中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符，這個(gè)標(biāo)識(shí)符是（）。A、ZNodeB、EphemeralNodeC、PersistentNodeD、ZooNode參考答案：A5.在ZooKeeper中，節(jié)點(diǎn)可以設(shè)置監(jiān)聽(tīng)器嗎？（）A、是，可以設(shè)置監(jiān)聽(tīng)器B、否，節(jié)點(diǎn)沒(méi)有監(jiān)聽(tīng)功能C、取決于節(jié)點(diǎn)的類型D、取決于節(jié)點(diǎn)的權(quán)限設(shè)置參考答案：A6.在ZooKeeper中，關(guān)于節(jié)點(diǎn)的ACL（訪問(wèn)控制列表）說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、CL可以用于控制節(jié)點(diǎn)的讀寫權(quán)限B、ACL可以定義多個(gè)權(quán)限組合C、ACL可以設(shè)置到子節(jié)點(diǎn)上并繼承父節(jié)點(diǎn)的權(quán)限D(zhuǎn)、ACL只能設(shè)置在持久節(jié)點(diǎn)上參考答案：D7.在ZooKeeper中，Watcher是在（）被觸發(fā)。A、在節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變更之前B、在節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變更之后C、在節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變更期間D、取決于Watcher的設(shè)置參考答案：B8.在ZooKeeper中，SEQUENTIAL節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)是（）。A、節(jié)點(diǎn)名稱具有順序性B、節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)具有順序性C、節(jié)點(diǎn)的觸發(fā)器具有順序性D、節(jié)點(diǎn)的ACL具有順序性參考答案：A9.在ZooKeeper中，EPHEMERAL節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)是（）。A、臨時(shí)創(chuàng)建，會(huì)話結(jié)束后自動(dòng)刪除B、持久創(chuàng)建，會(huì)話結(jié)束后仍然保留C、只能由Leader節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建D、只能由Follower節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建參考答案：A10.在ZooKeeper中，ACL（訪問(wèn)控制列表）可以設(shè)置為（）。A、CREATOR_ALL_ACLB、OPEN_ACL_UNSAFEC、AUTH_IDSD、所有選項(xiàng)都正確參考答案：D11.在ZooKeeper中，（）角色負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)其他節(jié)點(diǎn)的工作。A、領(lǐng)導(dǎo)者（Leader）B、跟隨者（Follower）C、觀察者（Observer）D、所有角色均可參考答案：A12.在Sqoop中，哪個(gè)參數(shù)用于指定要導(dǎo)入的目標(biāo)表？（）A、–tableB、–target-dirC、–outdirD、–where參考答案：A13.在linux系統(tǒng)中，提交hadoop程序的命令是（）。A、hadoopjarB、hadoop-submitC、hadoop-jarD、hadoopfs參考答案：A14.在Kafka中，（）是ISR隊(duì)列中最小的LEO。A、LEOB、ISRC、HWD、AR參考答案：C15.在hive中下列哪個(gè)命令不可以實(shí)現(xiàn)去重（）。A、distinctB、groupbyC、row_numberD、having參考答案：D16.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive執(zhí)行計(jì)劃的輸出目錄（）？A、hive.query.plan.output.directoryB、hive.exec.plan.output.directoryC、hive.plan.output.directoryD、hive.query.execution.directory參考答案：A17.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive執(zhí)行計(jì)劃的緩存目錄（）？A、hive.query.plan.cache.dirB、hive.exec.plan.cache.dirC、hive.cache.plan.directoryD、hive.query.cache.directory參考答案：B18.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)類型（）？A、hive.metastore.urisB、hive.metastore.schemaC、hive.metastore.db.typeD、hive.metastore.db.url參考答案：C19.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive的執(zhí)行引擎為Spark（）？A、hive.execution.engine=sparkB、hive.spark.execution.engine=trueC、hive.spark.engine.enabled=trueD、hive.query.engine=spark參考答案：A20.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive表的默認(rèn)存儲(chǔ)格式（）？A、hive.default.storage.formatB、hive.default.file.formatC、hive.default.formatD、hive.table.default.format參考答案：C21.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定HiveCLI的歷史命令記錄文件名（）？A、B、hive.cli.history.fileC、mand.log.filenameD、hive.query.log.file參考答案：B22.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定HDFS的名稱節(jié)點(diǎn)地址（）。A、hive.metastore.urisB、fs.defaultFSC、hive.metastore.warehouse.dirhive.server2.thrift.port參考答案：B23.在Hive中，哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive的執(zhí)行模式，如本地模式或MapReduce模式（）？A、hive.execution.engineB、hive.execution.modeC、hive.mapred.modeD、hive.exec.mode參考答案：B24.在Hive中，哪個(gè)配置參數(shù)用于指定HiveCLI的歷史命令記錄目錄（）？A、hive.history.file.directoryB、hive.query.log.dirC、hive.cli.history.directoryD、mand.log.dir參考答案：C25.在HDFS分布式文件系統(tǒng)中，一般采用冗余存儲(chǔ)，冗余因子通常設(shè)置為（）。A、1.0B、2.0C、3.0D、4.0參考答案：C26.在Flink中，窗口（Window）的作用是（）。A、控制數(shù)據(jù)流的速度B、對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分組C、對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行時(shí)間切片D、對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行過(guò)濾參考答案：C27.在Flink的配置文件中，（）通常用來(lái)指定Flink任務(wù)并行度。A、parallelism.defaultB、task.parallelismC、parallelism.default-taskD、task.default-parallelism參考答案：D28.在Docker數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)卷可以提供的特性不包括（）。A、數(shù)據(jù)卷可以在容器之間共享和重用B、對(duì)數(shù)據(jù)卷內(nèi)數(shù)據(jù)的修改立馬生效C、對(duì)數(shù)據(jù)卷的更新不影響鏡像D、掛載數(shù)據(jù)卷時(shí)要手工創(chuàng)建掛載目錄參考答案：D29.在Docker的運(yùn)行過(guò)程中，對(duì)鏡像的操作不包括（）。A、deleteB、searchC、pullD、push參考答案：A30.在Centos中啟動(dòng)Docker服務(wù)的命令是（）。A、systemstartdockerB、systemenabledockerC、systemctlstartdockerD、systemctlrundocker參考答案：C31.在（）版本后，Kafka正式移除了對(duì)Zookeeper的依賴。A、Kafka1.8B、Kafka2.6C、Kafka2.8D、Kafka3.2參考答案：C32.與傳統(tǒng)消息系統(tǒng)相比，Kafka的突出特點(diǎn)不包括（）。A、能夠持久化日志B、容錯(cuò)能力強(qiáng)，是一個(gè)分布式系統(tǒng)C、支持實(shí)時(shí)的流式處理D、提供在線消息同步和離線消息緩存的能力參考答案：D33.以下選項(xiàng)中說(shuō)法正確的是（）。A、DAG是彈性分布式數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)稱，是分布式內(nèi)存的一個(gè)抽象概念，提供了一種高度受限的共享內(nèi)存模型B、Application是運(yùn)行在工作節(jié)點(diǎn)的一個(gè)進(jìn)程，負(fù)責(zé)運(yùn)行TaskC、Job是運(yùn)行在Executor上的工作單元D、Stage是Job的基本調(diào)度單位，一個(gè)Job會(huì)分為多組Task，每組Task被稱為Stage參考答案：D34.以下選項(xiàng)哪個(gè)是HDFS的名稱節(jié)點(diǎn)（）。A、DataNodeB、SecondaryNodeC、NodeD、NameNode參考答案：D35.以下哪種不是Hive支持的數(shù)據(jù)類型（）。A、StructB、IntC、MapD、Long參考答案：D36.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是Sqoop的導(dǎo)入模式？（）A、純文本導(dǎo)入B、二進(jìn)制導(dǎo)入C、Avro導(dǎo)入D、JSON導(dǎo)入?yún)⒖即鸢福篋37.以下哪個(gè)是正確的sqoop命令，用于將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS？（）A、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://0:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentB、in/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentC、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudent--m11D、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudent--m11.3參考答案：D38.以下哪個(gè)是正確的sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)的完整命令？（）A、sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentB、sqoopimportdata--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentC、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentD、bin/sqoopimportdata--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudent參考答案：C39.以下關(guān)于Spark與Hadoop對(duì)比，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、Spark的計(jì)算模式也屬于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，還提供了多種數(shù)據(jù)集操作類型，編程模型比HadoopMapReduce更靈活B、Spark提供了內(nèi)存計(jì)算，可將中間結(jié)果放到內(nèi)存中，對(duì)于迭代運(yùn)算效率更高C、Spark磁盤IO開(kāi)銷較大，任務(wù)之間的銜接涉及IO開(kāi)銷D、Spark基于DAG的任務(wù)調(diào)度執(zhí)行機(jī)制，要優(yōu)于HadoopMapReduce的迭代執(zhí)行機(jī)制參考答案：C40.以下關(guān)于Spark計(jì)算框架，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、Spark支持內(nèi)存計(jì)算B、Spark框架是使用Java編寫的C、Spark提供了完整而強(qiáng)大的技術(shù)棧，包括SQL查詢、流式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖算法組件D、Spark可運(yùn)行于獨(dú)立的集群模式中，可運(yùn)行于Hadoop中，也可運(yùn)行于AmazonEC2等云環(huán)境中參考答案：B41.以下關(guān)于RDD的寬依賴和窄依賴的說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、窄依賴表現(xiàn)為子RDD的一個(gè)分區(qū)只依賴于某個(gè)（些）父RDD的一個(gè)分區(qū)B、寬依賴則表現(xiàn)為子RDD的一個(gè)分區(qū)依賴于同一個(gè)父RDD的多個(gè)分區(qū)C、寬依賴的RDD之間無(wú)Shuffle操作D、窄依賴的RDD之間無(wú)Shuffle操作參考答案：C42.以下關(guān)于Hive操作描述不正確的是（）。A、Hive是一個(gè)建立在hadoop文件系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，可以用其對(duì)HDFS上B、Hive依賴于MapReduce處理數(shù)據(jù)C、Hive的加載數(shù)據(jù)時(shí)候，可以用local進(jìn)行修飾，表示從某個(gè)本地目錄下加載數(shù)據(jù)D、Hive一般可以用于實(shí)時(shí)的查詢分析參考答案：D43.以下對(duì)hive中表數(shù)據(jù)操作描述正確的是（）。A、hive可以修改行值B、hive可以修改列值C、hive不可以修改特定行值、列值D、以上說(shuō)法都不對(duì)參考答案：C44.要在Hive中啟用數(shù)據(jù)列級(jí)別的訪問(wèn)控制（RBAC），應(yīng)該設(shè)置哪個(gè)配置參數(shù)（）？A、hive.column.security.enabledB、hive.rbac.enabledC、hive.security.column.enabledD、hive.access.control.columns=true參考答案：C45.下面中不屬于HIVE中的元數(shù)據(jù)信息（）。A、表的名字B、表的列和分區(qū)及其屬性C、表的屬性（只存儲(chǔ)內(nèi)部表信息）D、表的數(shù)據(jù)所在目錄參考答案：C46.下面那種情況不會(huì)觸發(fā)♂ConsumerRebalance操作（）。A、某個(gè)消費(fèi)者崩潰B、某個(gè)生產(chǎn)者崩潰C、消費(fèi)者消費(fèi)的多個(gè)topic中某個(gè)topic被刪除D、新增消費(fèi)者參考答案：B47.下面哪個(gè)命令是創(chuàng)建hive表（）。A、import-all-tablesB、list-databasesC、list-tablesD、create-hive-table參考答案：D48.下面哪個(gè)命令行參數(shù)可以用來(lái)刪除Kafka中的Topic？（）A、listB、createC、deleteD、escribe參考答案：C49.下面（）端口不是Spark自帶服務(wù)的端口。A、8080.0B、4040.0C、8090.0D、18080.0參考答案：C50.下面（）不是RDD的特點(diǎn)。A、可分區(qū)B、可序列化C、可修改D、可持久化參考答案：C51.下列語(yǔ)句中,描述錯(cuò)誤的是（）。A、可以通過(guò)CLI方式、JavaApi方式調(diào)用SqoopB、Sqoop底層會(huì)將Sqoop命令轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù),并通過(guò)Sqoop連接器進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出操作C、Sqoop是獨(dú)立的數(shù)據(jù)遷移工具,可以在任何系統(tǒng)上執(zhí)行D、如果在Hadoop分布式集群環(huán)境下,連接MySQL服務(wù)器參數(shù)不能是“l(fā)ocalhost”或“”參考答案：C52.下列選項(xiàng)中，針對(duì)Spark運(yùn)行的基本流程是錯(cuò)誤是（）。A、Driver端提交任務(wù)，向Master申請(qǐng)資源B、Master與Worker進(jìn)行TCP通信，使得Worker啟動(dòng)ExecutorC、Executor啟動(dòng)會(huì)主動(dòng)連接Driver，通過(guò)Driver->Master->WorkExecutor,從而得到Driver在哪D、river會(huì)產(chǎn)生Task，提交給Executor中啟動(dòng)Task去做真正的計(jì)算參考答案：B53.下列選項(xiàng)中，（）不屬于轉(zhuǎn)換算子操作。A、filter（func）B、map（func）C、reduce（func）D、reduceByKey（func）參考答案：C54.下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、生產(chǎn)者和消費(fèi)者面向的都是一個(gè)topicB、生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)的對(duì)象是leaderC、當(dāng)集群中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，Replica上的partition數(shù)據(jù)不會(huì)丟失D、partition是一個(gè)沒(méi)有順序的隊(duì)列參考答案：D55.下列哪種情況不會(huì)觸發(fā)到消費(fèi)者分區(qū)的重新分配？A、當(dāng)有新的消費(fèi)者加入消費(fèi)者組B、已有的消費(fèi)者推出消費(fèi)者組C、處于消費(fèi)者所在分區(qū)最近提交的offset位置D、消費(fèi)者所訂閱的主題的分區(qū)發(fā)生變化參考答案：C56.下列描述中，哪項(xiàng)不屬于Sqoop的缺點(diǎn)（）。A、無(wú)法控制任務(wù)的并發(fā)度B、格式緊耦合C、安全機(jī)制不夠完善D、connector必須符合JDBC模型參考答案：A57.下列關(guān)于topic和partition的描述，錯(cuò)誤的是（）。A、Kafka中消息是以partition進(jìn)行分類的B、與partition不同，topic是邏輯上的概念而非物理上的概念C、每個(gè)partition對(duì)應(yīng)于一個(gè)log文件D、一個(gè)partition分為多個(gè)segment參考答案：A58.下列關(guān)于MapReduce說(shuō)法不正確的是（）。A、MapReduce是一種計(jì)算框架B、MapReduce來(lái)源于google的學(xué)術(shù)論文C、MapReduce程序只能用java語(yǔ)言編寫D、MapReduce隱藏了并行計(jì)算的細(xì)節(jié)，方便使用參考答案：C59.下列關(guān)于leader和follower的說(shuō)法正確的是（）。A、一個(gè)topic的每個(gè)分區(qū)可以沒(méi)有l(wèi)eaderB、一個(gè)topic的每個(gè)分區(qū)可以沒(méi)有followerC、消費(fèi)者消費(fèi)數(shù)據(jù)的對(duì)象都是leaderD、follower從leader中同步數(shù)據(jù)有一定延遲參考答案：C60.下列方法中，不能創(chuàng)建RDD的方法是（）。A、makeRDDB、parallelizeC、textFileD、testFile參考答案：D61.下列不是Spark的部署模式的是（）。A、單機(jī)式B、單機(jī)偽分布式C、列分布式D、完全分布式參考答案：C62.下列（）不是RDD的緩存方法。A、persist（）B、Cache（）C、Memory（）D、以上都不是參考答案：C63.下列（）不是Docker項(xiàng)目中用于文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。A、MYSQLB、MongoDBC、RedisD、Kafka參考答案：D64.下列（）不可以作為SparkStreaming的輸入數(shù)據(jù)流。A、KafkaB、TwitterC、TCP套接字D、Openstack參考答案：D65.搜索nginx引擎的操作命令是（）。A、dockersearchnginxB、dockerpullnginxC、dockerpushnginxD、ockerrmnginx參考答案：A66.水位線的單位通常是（）。A、秒B、毫秒C、分鐘D、小時(shí)參考答案：B67.使用Dockerrun命令運(yùn)行一個(gè)容器時(shí)，通過(guò)參數(shù)（）可啟動(dòng)一個(gè)bash允許用戶進(jìn)行交互。A、itB、iaC、ntD、na參考答案：A68.使用create命令新建容器時(shí)，指定映射到本地主機(jī)端口的命令選項(xiàng)是（）。A、pB、hC、nD、i參考答案：A69.使用create命令新建容器時(shí)，指定容器在網(wǎng)絡(luò)中的別名的命令選項(xiàng)是（）。A、net-nameB、net-aliasC、networkD、alias參考答案：B70.設(shè)用壓力測(cè)試測(cè)出機(jī)器寫入速度是20M/s一臺(tái)，峰值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度是100M/s，副本數(shù)為6，預(yù)估需要部署Kafka機(jī)器數(shù)量為（）。A、6.0B、12.0C、13.0D、20.0參考答案：C71.若要在Hive中啟用壓縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，應(yīng)該設(shè)置哪個(gè)配置參數(shù)（）？A、press.enabledB、pression.enabledC、pression.enabled參考答案：B72.啟動(dòng)一個(gè)容器的操作命令是（）。A、dockerstartB、dockeropenC、dockernewD、ockergo參考答案：A73.配置Hadoop文件參數(shù)時(shí)，配置項(xiàng)“dfs.replication”應(yīng)該配置在哪個(gè)文件？（）A、core-site.xmlB、hdfs-site.xmlC、mapred-site.xmlD、yarn-site.xml參考答案：B74.將一個(gè)已經(jīng)創(chuàng)建的容器導(dǎo)出到一個(gè)文件使用的操作命令是（）。A、dockerimportB、dockerloadC、dockeroutputD、ockerexport參考答案：D75.將nginx容器接入自定義的myops網(wǎng)絡(luò)的操作命令是（）。A、dockernetworkjoinmyopsnginxB、dockernetworkconnmyopsnginxC、dockernetworkconnectmyopsnginxD、ockernetworkconnectnginxmyops參考答案：C76.獲取遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)中Docker鏡像的操作命令是（）。A、dockergetB、dockerpushC、dockerpullD、ockerdownload參考答案：C77.關(guān)于ZooKeeper臨時(shí)節(jié)點(diǎn)的說(shuō)法正確的是（）。A、創(chuàng)建臨時(shí)節(jié)點(diǎn)的命令為：create-s/tmpmyvalueB、一旦會(huì)話結(jié)束，臨時(shí)節(jié)點(diǎn)將被自動(dòng)刪除C、臨時(shí)節(jié)點(diǎn)不能手動(dòng)刪除D、臨時(shí)節(jié)點(diǎn)允許有子節(jié)點(diǎn)參考答案：B78.關(guān)于SparkStreaming的優(yōu)點(diǎn)，不包括（）。A、易用性B、容錯(cuò)性C、易整合性D、低吞吐量參考答案：D79.關(guān)于SparkSQL,以下說(shuō)法正確的是（）。A、HiveContext繼承了SqlContextB、DataFrame其實(shí)就是RDDC、HiveContext只支持SQL語(yǔ)法解析器D、SparkSQL的前身是Hive參考答案：A80.關(guān)于SparkSQL,以下描述錯(cuò)誤的是（）。A、SparkSQL使用的數(shù)據(jù)抽象并非是DataFrame，而是RDDB、在Spark的早期版本中,DataFrame被稱為SchemaRDDC、DataFrame是一種以RDD為基礎(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)集D、ataFrame可以完成RDD的絕大多數(shù)功能參考答案：A81.關(guān)于SecondaryNameNode哪項(xiàng)是正確的？（）A、它是NameNode的熱備B、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動(dòng)時(shí)間C、它對(duì)內(nèi)存沒(méi)有要求D、SecondaryNameNode應(yīng)與NameNode部署到一個(gè)節(jié)點(diǎn)參考答案：B82.關(guān)于MapReduce優(yōu)點(diǎn)，下列說(shuō)法不正確的是（）。A、高容錯(cuò)性B、適合PB級(jí)以上海量數(shù)據(jù)的離線處理C、良好的擴(kuò)展性D、適合做實(shí)時(shí)計(jì)算參考答案：D83.關(guān)于Hive用戶自定義函數(shù)UDF的描述錯(cuò)誤的是（）。A、UDF（User-Defined-Function）一進(jìn)一出B、UDAF（User-DefinedAggregationFuncation）聚集函數(shù)，多進(jìn)一出C、UDTF（User-DefinedTable-GeneratingFunctions）一進(jìn)多出D、上傳UDFjar包至Hive環(huán)境即可使用自定義函數(shù)參考答案：D84.關(guān)于Hive內(nèi)外表描述正確的是（）。A、內(nèi)部表數(shù)據(jù)由HDFS自身管理，外部表數(shù)據(jù)由Hive管理；B、內(nèi)部表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置是hive.metastore.warehouse.dir設(shè)置配置（默認(rèn)：/user/hive/warehouse）C、外表存儲(chǔ)必須指定LOCATIOND、內(nèi)外表刪除時(shí)，都會(huì)刪除元數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)參考答案：B85.關(guān)于Hive描述正確的是（）。A、count函數(shù)必須開(kāi)窗口才能使用B、max函數(shù)是窗口函數(shù)C、lead函數(shù)是聚合函數(shù),不是窗口函數(shù)D、min函數(shù)是聚合函數(shù),不是窗口函數(shù)參考答案：B86.關(guān)于Hive各個(gè)格式使用場(chǎng)景描述錯(cuò)誤的是（）。A、Parquet對(duì)于大型查詢的類型是高效的，對(duì)于掃描特定表格中的特定列的查詢，Parquet特別有用B、目前Parquet默認(rèn)使用gzip壓縮格式C、ORC可以支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（比如Map等）D、RCFile是一種行列存儲(chǔ)相結(jié)合的存儲(chǔ)方式參考答案：B87.關(guān)于Hive存儲(chǔ)的文件格式描述錯(cuò)誤的是（）。A、ORC格式是Hive一直支持的B、TEXTFILE是Hive的默認(rèn)存儲(chǔ)格式C、SequenceFile是一種二進(jìn)制存儲(chǔ)D、RC是ORC的前身參考答案：A88.關(guān)于Hive查詢通常延遲較高的原因描述錯(cuò)誤的是（）。A、由于沒(méi)有索引，需要掃描整個(gè)表，因此延遲較高B、由于MapReduce本身具有較高的響應(yīng)延遲，因此在利用MapReduce執(zhí)行Hive查詢時(shí)，也會(huì)有較高的延遲響應(yīng)C、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)較于Hive底層的文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，執(zhí)行延遲較低D、Hive查詢延遲較于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，延遲響一直都是很高的參考答案：D89.關(guān)于Dataset，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、Dataset能從RDD中構(gòu)建B、Dataset提供了特定域?qū)ο笾械娜躅愋图螩、Dataset結(jié)合了RDD和DataFrame的優(yōu)點(diǎn)D、ataset可以通過(guò)SparkSession中的createDataset來(lái)創(chuàng)建參考答案：B90.關(guān)于DataFrame與RDD在結(jié)構(gòu)上的區(qū)別，以下描述錯(cuò)誤的是（）。A、DataFrame可以看作是分布式的Row對(duì)象的集合，在二維表數(shù)據(jù)集的每一列都帶有名稱和類型B、RDD是分布式的Java對(duì)象的集合C、RDD在轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)形式時(shí)效率相對(duì)較高D、ataFrame提供了比RDD更豐富的算子參考答案：C91.典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是（）。A、HiveB、MySQLC、HbaseD、Oracle參考答案：C92.當(dāng)之前下線的分區(qū)重新上線時(shí)，要執(zhí)行Leader選舉，選舉策略為（）。A、OfflinePartitionLeader選舉B、ReassignPartitionLeader選舉C、PreferredReplicaPartitionLeader選舉D、ControlledShutdownPartitionLeader選舉參考答案：A93.當(dāng)在Sqoop中使用--target-dir參數(shù)時(shí)，它指定了哪個(gè)目錄的路徑？（）A、導(dǎo)出數(shù)據(jù)的目錄B、導(dǎo)入數(shù)據(jù)的目錄C、HDFS的目標(biāo)目錄D、S3的目標(biāo)目錄參考答案：C94.當(dāng)在Sqoop中使用--append參數(shù)時(shí)，它會(huì)將數(shù)據(jù)添加到目標(biāo)表的哪個(gè)位置？（）A、文件的開(kāi)頭B、文件的末尾C、新文件中D、隨機(jī)位置參考答案：B95.當(dāng)使用sqoop將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS時(shí)，以下哪個(gè)參數(shù)用于指定使用多個(gè)mapper？（）A、-mB、-fC、-tD、-c參考答案：A96.創(chuàng)建一個(gè)容器的操作命令是（）。A、dockeraddB、dockernewC、dockerbuildD、ockercreate參考答案：D97.查看HDFS的報(bào)告命令是（）。A、bin/hdfsdfsadmin-reportB、in/hdfs-reportC、bin/hdfsdeadmin-reportD、bin/hdfsdfs-report參考答案：A98.查看Docker所有容器的命令是（）。A、dockerpsB、dockerps-aC、dockerpsallD、ockerall參考答案：B99.測(cè)試Sqoop是否能夠正常連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)命令是（）。A、sqooplist-database--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–PB、sqooplist-databases--connectionjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–PC、sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–LD、sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–P參考答案：D100.ZooKeeper中的一致性協(xié)議ZAB是基于（）算法實(shí)現(xiàn)。A、2PC（Two-PhaseCommit）算法B、Raft算法C、Paxos算法D、3PC（Three-PhaseCommit）算法參考答案：C101.ZooKeeper中的一次寫操作是原子的嗎？（）A、是，寫操作是原子的B、否，寫操作可能不是原子的C、取決于寫操作的類型D、取決于節(jié)點(diǎn)的類型參考答案：A102.ZooKeeper中的數(shù)據(jù)模型是基于（）。A、關(guān)系模型B、鍵值對(duì)模型C、圖模型D、文檔模型參考答案：B103.ZooKeeper中的默認(rèn)端口號(hào)是（）。A、2181.0B、8080.0C、3306.0D、5432.0參考答案：A104.ZooKeeper的特點(diǎn)不包括（）。A、順序一致性B、原子性C、可靠性D、復(fù)合系統(tǒng)映像參考答案：D105.yarn狀態(tài)的查詢url為（）。A、http://yarn:8088B、http://yarn:50070C、http://master:8088D、http://master:50070參考答案：C106.Task運(yùn)行在下面（）選項(xiàng)中Executor上的工作單元。A、DriverprogramB、sparkmasterC、workernodeD、Clustermanager參考答案：C107.Stage的Task的數(shù)量由（）決定。A、PartitionB、JobC、StageD、TaskScheduler參考答案：A108.Sqoop是Hadoop和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間傳送數(shù)據(jù)的工具，下列哪種數(shù)據(jù)庫(kù)是不支持使用Sqoop直接進(jìn)行數(shù)據(jù)傳送（）。A、PostgresB、OracleC、MySQLD、Redis參考答案：D109.sqoop安裝完成后,查看sqoop版本的命令是（）。A、Sqoop-versionB、SqoopversionC、Sqoop-vD、Sqoopv參考答案：B110.Spark默認(rèn)的存儲(chǔ)級(jí)別是（）。A、MEMORY_ONLYB、MEMORY_ONLY_SERC、MEMORY_AND_DISKD、MEMORY_AND_DISK_SER參考答案：A111.Spark采用RDD以后能夠?qū)崿F(xiàn)高效計(jì)算不是因?yàn)椋ǎ?。A、高效的容錯(cuò)性，通過(guò)血緣關(guān)系重新計(jì)算丟失分區(qū)B、中間結(jié)果持久化到內(nèi)存，數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的多個(gè)RDD操作之間進(jìn)行傳遞，避免了不必要的讀寫磁盤開(kāi)銷C、存放的數(shù)據(jù)可以是Java對(duì)象，避免了不必要的對(duì)象序列化和反序列化D、RDD采用了高效的“轉(zhuǎn)換”和“動(dòng)作”算子參考答案：D112.SparkSQL可以處理的數(shù)據(jù)源包括（）。A、Hive表B、Hive表、數(shù)據(jù)文件C、Hive表、數(shù)據(jù)文件、RDDD、Hive表、數(shù)據(jù)文件、RDD、外部數(shù)據(jù)庫(kù)參考答案：D113.SparkJob默認(rèn)的調(diào)度模式是（）。A、FIFOB、FAIRC、無(wú)D、運(yùn)行時(shí)指定參考答案：A114.namenode在（）模式下hdfs文件系統(tǒng)無(wú)法修改和寫入文件。A、安全模式B、維護(hù)模式C、同步模式D、待機(jī)模式參考答案：A115.Linux下啟動(dòng)HDFS的命令是（）。A、HdfsB、startdfsC、start-dfs.shD、start-dfs.cmd參考答案：C116.Kafka是一種（）。A、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)B、分布式消息隊(duì)列系統(tǒng)C、緩存系統(tǒng)D、文件系統(tǒng)參考答案：B117.Kafka使用的是什么類型的消息傳遞模式？（）A、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)B、發(fā)布-訂閱C、請(qǐng)求-響應(yīng)D、廣播參考答案：B118.Kafka的主題分區(qū)數(shù)量可以根據(jù)什么進(jìn)行配置？（）A、生產(chǎn)者數(shù)量B、消費(fèi)者數(shù)量C、主題的重要性D、集群的規(guī)模參考答案：D119.Kafka的消費(fèi)者在處理消息時(shí)可以選擇的模式是（）。A、單線程模式B、多線程模式C、分布式模式D、并行模式參考答案：B120.Kafka的核心是由哪個(gè)組件組成？（）A、ProducerB、ConsumerC、BrokerD、ZooKeeper參考答案：C121.Kafka的高可用性是通過(guò)什么機(jī)制實(shí)現(xiàn)的？（）A、數(shù)據(jù)復(fù)制B、數(shù)據(jù)壓縮C、數(shù)據(jù)分片D、數(shù)據(jù)緩存參考答案：A122.HMaster的主要作用是（）。A、用于啟動(dòng)任務(wù)管理多個(gè)HRegionServerB、負(fù)責(zé)響應(yīng)用戶I/O請(qǐng)求，向HDFS文件系統(tǒng)讀寫數(shù)據(jù)C、負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)集群中的分布式組件D、最終保存HBase數(shù)據(jù)行的文件參考答案：A123.Hive中以下操作不正確的是（）。A、loaddatainpathintotablenameB、insertintotablenameC、insertoverwritetablenameD、upddatetablename參考答案：D124.Hive中分組的關(guān)鍵字是什么（）？A、groupbyB、orderbyC、distributebyD、sortby參考答案：A125.Hive中的自動(dòng)分區(qū)是通過(guò)哪個(gè)配置參數(shù)啟用的（）？A、hive.auto.partitionB、hive.partition.autoC、hive.exec.dynamic.partitionD、hive.partitioning.auto參考答案：C126.Hive中的配置文件通常位于哪個(gè)目錄中（）？A、/etc/hive/confB、/etc/hadoop/confC、/etc/hive/D、/etc/hive/config參考答案：A127.Hive中的哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的連接URL（）？A、hive.metastore.db.urlB、hive.metastore.uriC、hive.metastore.connection.urlD、hive.metastore.db.connection參考答案：A128.Hive是以（）技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。A、HDFSB、MAPREDUCEC、HADOOPD、HBASE參考答案：C129.Hive是為了解決哪類問(wèn)題（）？A、海量結(jié)構(gòu)化日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)B、分布式組件調(diào)度參考答案：A130.Hive的默認(rèn)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是什么（）？A、MySQLB、PostgreSQLC、DerbyD、Oracle參考答案：C131.HBase依賴（）技術(shù)框架提供消息通信機(jī)制。A、ZookeeperB、ChubbyC、RPCD、Socket參考答案：A132.Hadoop組件在企業(yè)應(yīng)用中，能用于大數(shù)據(jù)集實(shí)時(shí)查詢的產(chǎn)品有（）。A、HiveB、PigC、MahoutD、Hbase參考答案：D133.Hadoop集群中存在的主要性能瓶頸是（）。A、CPUB、網(wǎng)絡(luò)C、磁盤IOD、內(nèi)存參考答案：C134.HadoopMapReduce支持多種語(yǔ)言編程，下列說(shuō)法不正確的是（）。A、可以用JAVA語(yǔ)言編寫MapReduce應(yīng)用程序B、可以用C/C++語(yǔ)言編寫MapReduce應(yīng)用程序C、可以用Python語(yǔ)言編寫MapReduce應(yīng)用程序D、可以用javascript語(yǔ)言編寫MapReduce應(yīng)用程序參考答案：D135.Flume如何處理故障恢復(fù)？（）A、使用事務(wù)性機(jī)制B、使用重試機(jī)制C、使用斷點(diǎn)續(xù)傳機(jī)制D、以上都不是參考答案：C136.Flume的事件是什么？（）A、數(shù)據(jù)項(xiàng),記錄,和文件B、數(shù)據(jù)流,記錄,和事件C、數(shù)據(jù)項(xiàng),記錄,和消息D、數(shù)據(jù)流,記錄,和消息參考答案：D137.Flume的事件Body可以包含什么類型的數(shù)據(jù)？（）A、String,Byte數(shù)組,字節(jié)流,Map<String,String>和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。B、String,Map<String,String>和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。C、Byte數(shù)組,字節(jié)流和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。D、String和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。參考答案：A138.Flume的哪個(gè)組件用于將事件數(shù)據(jù)寫入目標(biāo)存儲(chǔ)？（）A、ChannelB、SinkC、Source和ChannelD、Source和Sink參考答案：B139.Flume的哪個(gè)版本開(kāi)始支持Spoolingdirectorysource？（）A、Flume1.0B、Flume1.1C、Flume1.2D、Flume1.3參考答案：C140.Flume的哪個(gè)版本開(kāi)始支持HTTP和HTTPS協(xié)議？（）A、Flume1.0B、Flume1.1C、Flume1.2D、Flume1.3參考答案：D141.Flume的哪個(gè)版本開(kāi)始支持Avro作為數(shù)據(jù)傳輸格式？（）A、1.X版本B、2.X版本C、3.X版本D、4.X版本以后參考答案：D142.Flume的哪個(gè)版本加入了對(duì)Avro事件的的支持？（）A、Flume1.0B、Flume1.1C、Flume1.2D、Flume1.3參考答案：C143.Flume的哪個(gè)版本加入了Kafka作為源和匯點(diǎn)？（）A、1.X版本B、2.X版本C、3.X版本D、4.X版本參考答案：B144.Flume的默認(rèn)通道類型是什么？（）A、MemoryChannelB、FileChannelC、KafkaChannelD、JdbcChannel參考答案：A145.Flume的默認(rèn)Avro序列化方式是什么？（）A、JSONB、inaryC、SpecificD、Generic參考答案：C146.Flume的攔截器實(shí)現(xiàn)了哪個(gè)接口？（）A、ChannelInterceptorB、EventInterceptorC、SinkInterceptorD、SourceInterceptor參考答案：B147.Flume的核心組件有哪些？（）A、Source,Channel,andSinkB、Source,Channel,andReceiverC、Source,Buffer,andSinkD、Source,Router,andChannel參考答案：A148.Flume的Source組件負(fù)責(zé)什么？（）A、接收數(shù)據(jù)并將其寫入ChannelB、接收數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)發(fā)到下一組件C、從數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)并將其寫入ChannelD、從數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)并將其寫入接收器參考答案：C149.Flume的Sink組件負(fù)責(zé)什么？（）A、將數(shù)據(jù)從Channel中讀取并寫入目標(biāo)位置B、將數(shù)據(jù)從Channel中讀取并發(fā)送到下一組件C、從Channel中讀取數(shù)據(jù)并將其寫入接收器D、從Channel中讀取數(shù)據(jù)并將其寫入目標(biāo)位置。參考答案：D150.Flink最常用的編程語(yǔ)言是（）。A、JavaB、PythonC、ScalaD、C++參考答案：A151.Flink支持處理各種類型的數(shù)據(jù)，包括（）數(shù)據(jù)。A、結(jié)構(gòu)化B、半結(jié)構(gòu)化C、無(wú)結(jié)構(gòu)化D、以上都是參考答案：D152.Flink任務(wù)管理器（TaskManager）的作用是（）。A、管理Flink集群的任務(wù)B、管理Flink作業(yè)的狀態(tài)C、執(zhí)行Flink作業(yè)的任務(wù)D、部署Flink作業(yè)到集群參考答案：C153.Flink的作業(yè)調(diào)度（JobScheduling）通常由（）負(fù)責(zé)。A、ResourceManagerB、TaskManagerC、JobManagerD、ZooKeeper參考答案：C154.Flink的作業(yè)提交通常需要（）來(lái)管理作業(yè)的執(zhí)行。A、JobManagerB、TaskManagerC、ResourceManagerD、NameNode參考答案：A155.Flink的狀態(tài)管理用于（），以支持容錯(cuò)性和狀態(tài)化的計(jì)算。A、存儲(chǔ)和檢索中間結(jié)果B、控制數(shù)據(jù)流速度C、定時(shí)觸發(fā)窗口操作D、執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗參考答案：A156.Flink的數(shù)據(jù)源可以是（）。A、文件B、消息隊(duì)列C、數(shù)據(jù)庫(kù)D、以上都是參考答案：D157.Flink的數(shù)據(jù)源（Source）通常用于（）。A、生成隨機(jī)數(shù)據(jù)B、從外部系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù)C、存儲(chǔ)計(jì)算結(jié)果D、控制作業(yè)的并行度參考答案：B158.Flink的時(shí)間語(yǔ)義（TimeSemantics）中的事件時(shí)間（EventTime）和處理時(shí)間（ProcessingTime）的區(qū)別是（）。A、事件時(shí)間是事件發(fā)生的時(shí)間，處理時(shí)間是事件進(jìn)入Flink的時(shí)間B、事件時(shí)間是事件進(jìn)入Flink的時(shí)間，處理時(shí)間是事件發(fā)生的時(shí)間C、事件時(shí)間和處理時(shí)間是相同的D、事件時(shí)間和處理時(shí)間沒(méi)有明確的定義參考答案：A159.Flink的集群部署通常需要（）作為資源管理器。A、YARNB、ApacheZooKeeperC、ApacheKafkaD、HadoopHDFS參考答案：A160.Flink的核心概念之一是（）。A、數(shù)據(jù)表B、數(shù)據(jù)流C、數(shù)據(jù)庫(kù)D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)參考答案：B161.Flink的廣播狀態(tài)（BroadcastState）用于（）。A、在所有任務(wù)之間共享狀態(tài)B、保持?jǐn)?shù)據(jù)流的連續(xù)性C、加速數(shù)據(jù)處理D、控制數(shù)據(jù)流速度參考答案：A162.Flink的分布式部署需要的組件是（）。A、JobManager和TaskManagerB、JobClient和JobTrackerC、Master和SlaveD、river和Executor參考答案：A163.Flink的窗口操作通常在（）執(zhí)行，以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、聚合和統(tǒng)計(jì)。A、數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)B、數(shù)據(jù)進(jìn)入Flink時(shí)C、數(shù)據(jù)在窗口中間時(shí)D、數(shù)據(jù)離開(kāi)Flink時(shí)參考答案：C164.Flink的本地模式（LocalMode）和集群模式（ClusterMode）之間的主要區(qū)別是（）。A、部署方式B、編程語(yǔ)言C、安全性設(shè)置D、并行度設(shè)置參考答案：A165.Flink的安裝過(guò)程中，通常需要設(shè)置（）來(lái)指定Flink的根目錄。A、JAVA_HOMEB、PATHC、FLINK_HOMED、FLINK_PATH參考答案：C166.Flink的Web界面通常用于（）。A、編寫Flink作業(yè)B、監(jiān)控Flink集群C、運(yùn)行Flink作業(yè)D、調(diào)試Flink作業(yè)參考答案：B167.Flink的TableAPI和SQL用于（）。A、數(shù)據(jù)可視化B、執(zhí)行SQL查詢C、數(shù)據(jù)流分析D、數(shù)據(jù)清洗參考答案：B168.DStream的轉(zhuǎn)換操作方法中，（）方法可以直接調(diào)用RDD上的操作方法。A、countByKey（）B、updateStateByKey（func）C、ogroup（otherStream,[numTasks]）D、transform（func）參考答案：D169.Docker中的每一個(gè)工作都可以抽象為一個(gè)（）。A、實(shí)例B、進(jìn)程C、JobD、請(qǐng)求參考答案：C170.Docker容器是在（）層面上實(shí)現(xiàn)虛擬化。A、硬件層面B、操作系統(tǒng)層面C、應(yīng)用程序?qū)用鎱⒖即鸢福築171.Docker配置文件的語(yǔ)法格式中，代表單個(gè)字符的符號(hào)是（）。A、?B、?C、!D、^參考答案：B172.Dockerfile中聲明鏡像內(nèi)服務(wù)監(jiān)聽(tīng)的端口的指令是（）。A、LISTENB、EXPOSEC、ARGD、MONITOR參考答案：B173.dockerfile文件的作用是（）。A、普通文件B、用于自定義鏡像C、用于保存容器配置D、用于存放docker配置參考答案：B174.Dockerfile配置文件使用（）命令指定基礎(chǔ)鏡像。A、IMPORTB、GETC、OPEND、FROM參考答案：D175.DataFrame和RDD最大的區(qū)別是（）。A、科學(xué)統(tǒng)計(jì)支持B、多schemaC、存儲(chǔ)方式不一樣D、外部數(shù)據(jù)源支持參考答案：B176.（）不是Spark的四大組件。A、SparkStreamingB、MllibC、GraphXD、SparkR參考答案：D多選題1.在Hive中，以下哪個(gè)配置屬性用于設(shè)置Hive表的默認(rèn)壓縮格式（）。A、press.formatB、pression.codecC、pressionD、pression.format參考答案：ACD2.在Hive中，以下哪個(gè)配置屬性用于啟用動(dòng)態(tài)分區(qū)（）。A、hive.exec.dynamic.partitionB、hive.optimize.dynamic.partitionC、hive.dynamic.partition.modeD、hive.partition.dynamic.enabled參考答案：ABCD3.以下是Spark中executor的作用是（）。A、保存計(jì)算的RDD分區(qū)數(shù)據(jù)B、向Driver反向注冊(cè)C、接受Driver端發(fā)送來(lái)的任務(wù)Task,作用在RDD上進(jìn)行執(zhí)行D、做資源調(diào)度任務(wù)參考答案：ABC4.以下哪些組件屬于Hadoop生態(tài)圈（）。A、MySQLB、HiveC、HDFSD、Sqoop參考答案：BCD5.以下哪些是yarn-site.xml配置文件主要參數(shù)（）。A、yarn.resourcemanager.addressB、yarn.resourcemanager.scheduler.addressC、yarn.resourcemanager.admin.addressD、yarn.nodemanager.oux-services參考答案：ABC6.要在Hive中啟用LLAP（LowLatencyAnalyticalProcessing），哪個(gè)配置屬性應(yīng)該設(shè)置為true（）。A、hive.llap.enabledB、hive.enable.llapC、hive.execution.llap.enabledD、hive.llap.execution.enabled參考答案：ABC7.要在Hive中配置HDFS的NameNodeURI，應(yīng)該設(shè)置哪個(gè)屬性（）。A、node.uriB、node.uriC、D、node.uri參考答案：ABC8.要啟用Hive的壓縮功能，應(yīng)該配置哪個(gè)屬性（）。A、press.enableB、pressC、pression.codecD、pression參考答案：ABD9.要啟用Hive的Tez執(zhí)行引擎，應(yīng)該配置哪個(gè)屬性（）。A、hive.execution.engineB、hive.exec.engineC、hive.tez.enableD、hive.use.tez參考答案：ABD10.要配置Hive的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)連接字符串，應(yīng)該設(shè)置哪個(gè)屬性（）。A、hive.metastore.uriB、hive.metastore.connectionC、hive.metastore.jdbc.urlD、hive.metastore.connection.url參考答案：ACD11.要讀取people.json文件生成DataFrame，可以使用下列（）命令。A、spark.read.json（"people.json"）B、spark.read.text（"people.json"）C、spark.read.format（"json"）.load（"people.json"）D、spark.read.format（"csv"）.load（"people.json"）參考答案：AC12.下面哪些場(chǎng)景不是Flink擅長(zhǎng)的（）。A、批處理B、迭代計(jì)算C、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)D、流處理參考答案：ABC13.下面哪個(gè)配置屬性用于指定Hive查詢的最大并行度（）。A、hive.query.parallelismB、hive.exec.parallelC、hive.query.max.parallelD、hive.parallel.query.max參考答案：ABD14.下面哪個(gè)配置屬性用于設(shè)置Hive查詢的日志級(jí)別（）。A、hive.query.log.levelB、hive.log.query.levelC、hive.logging.levelD、hive.query.logging.level參考答案：ACD15.下面關(guān)于SparkMLlib庫(kù)的描述正確的是（）。A、MLlib庫(kù)從1.2版本以后分為兩個(gè)包:spark.mllib和spark.mlB、spark.mllib包含基于DataFrame的原始算法APIC、spark.mllib包含基于RDD的原始算法APID、spark.ml則提供了基于RDD的、高層次的API參考答案：AC16.下面關(guān)于Flink的描述正確的是（）。A、Flink和Spark一樣,都是基于磁盤的計(jì)算框架B、當(dāng)全部運(yùn)行在HadoopYARN之上時(shí),Flink的性能甚至還要略好于SparkC、Flink的流計(jì)算性能和Storm差不多,可以支持毫秒級(jí)的響應(yīng)D、Spark的市場(chǎng)影響力和社區(qū)活躍度明顯超過(guò)Flink參考答案：BCD17.下面關(guān)于Flink窗口描述錯(cuò)誤的是（）。A、滾動(dòng)窗口在時(shí)間上是重疊的B、滾動(dòng)窗口在時(shí)間上是不重疊的C、滑動(dòng)窗口之間時(shí)間點(diǎn)存在重疊D、滑動(dòng)窗口之間時(shí)間點(diǎn)不存在重疊參考答案：AD18.下列有關(guān)ZooKeeper中的節(jié)點(diǎn)路徑說(shuō)法正確的是（）。A、節(jié)點(diǎn)路徑可以是臨時(shí)節(jié)點(diǎn)B、節(jié)點(diǎn)路徑可以是持久節(jié)點(diǎn)C、臨時(shí)節(jié)點(diǎn)會(huì)話結(jié)束后自動(dòng)刪除D、臨時(shí)節(jié)點(diǎn)不會(huì)自動(dòng)刪除參考答案：ABC19.下列選項(xiàng)中,屬于Sqoop命令的參數(shù)有（）。A、importB、outputC、inputD、export參考答案：AD20.下列選項(xiàng)（）是ZooKeeper的應(yīng)用場(chǎng)景。A、Master選舉B、分布式鎖C、分布式協(xié)調(diào)/通知參考答案：ABC21.下列屬于RDD的行動(dòng)算子的是（）。A、count（）B、first（）C、take（）D、filter（）參考答案：ABC22.下列關(guān)于容器操作命令匹配正確的有（）。A、創(chuàng)建容器:dockeraddB、啟動(dòng)容器:dockerstartC、刪除容器:dockerrmD、導(dǎo)出容器:dockerexportE、暫停容器:dockerpause參考答案：BCDE23.下列關(guān)于鏡像操作命令匹配正確的有（）。A、獲取鏡像:dockerpushB、查看鏡像:dockerimageC、創(chuàng)建鏡像:dockercreateD、上傳鏡像:dockeruploadE、查找鏡像:dockersearch參考答案：BE24.下列關(guān)于Docker的操作命令正確的有（）。A、dockerdeleteB、dockerimportC、dockersearchD、ockerlistE、dockerimages參考答案：BCE25.使用dockerstats命令可以顯示的容器信息有（）。A、內(nèi)存B、網(wǎng)絡(luò)C、PUD、端口E、存儲(chǔ)參考答案：ABCE26.使用dockerps命令可以查看到的信息有（）。A、容器IDB、鏡像名稱C、容器的端口D、生存時(shí)間E、環(huán)境變量參考答案：ABCD27.如果要在Hive中啟用用戶定義的聚合函數(shù)（UDAFs），哪個(gè)配置屬性應(yīng)該設(shè)置為true（）。A、hive.udaf.enableB、hive.enable.udafsC、hive.udaf.supportD、hive.use.udaf參考答案：ACD28.利用數(shù)據(jù)卷容器可以對(duì)其中的數(shù)據(jù)卷進(jìn)行（）操作。A、備份B、恢復(fù)C、壓縮D、遷移參考答案：ABCD29.后端容器化環(huán)境部署中使用的數(shù)據(jù)庫(kù)一般有（）。A、ccessB、kafkaC、RedisD、MySQLE、MongoDB參考答案：CDE30.關(guān)于ZooKeeper順序節(jié)點(diǎn)的說(shuō)法不正確的是（）。A、創(chuàng)建順序節(jié)點(diǎn)的命令為:create/testvalue1B、創(chuàng)建順序節(jié)點(diǎn)時(shí)不能連續(xù)執(zhí)行創(chuàng)建命令,否者報(bào)錯(cuò)節(jié)點(diǎn)已存在C、通過(guò)順序節(jié)點(diǎn),可以創(chuàng)建分布式系統(tǒng)唯一IDD、順序節(jié)點(diǎn)的序號(hào)能無(wú)限增加參考答案：ABD31.關(guān)于ZooKeeper的特性說(shuō)法正確的是（）。A、能改變ZooKeeper服務(wù)器狀態(tài)的操作稱為事務(wù)操作B、是版本機(jī)制有效避免了數(shù)據(jù)更新時(shí)出現(xiàn)的先后順序問(wèn)題C、當(dāng)節(jié)點(diǎn)發(fā)生變化時(shí),通過(guò)watcher機(jī)制,可以讓客戶端得到通知D、watch能觸發(fā)多次參考答案：ABC32.關(guān)于spark中數(shù)據(jù)傾斜引發(fā)原因正確的選項(xiàng)有（）。A、key本身分布不均衡B、計(jì)算方式有誤C、過(guò)多的數(shù)據(jù)在一個(gè)task里面D、shuffle并行度不夠參考答案：ABCD33.關(guān)于spark容錯(cuò)說(shuō)法錯(cuò)誤的有（）。A、在容錯(cuò)機(jī)制中,如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)死機(jī)了,而且運(yùn)算窄依賴,則只要把丟失的父RDD分區(qū)重算即可,依賴于其他節(jié)點(diǎn)B、寬依賴開(kāi)銷更大C、heckpoint可以節(jié)約大量的系統(tǒng)資源D、RDD的容錯(cuò)機(jī)制是基于SparkStreaming的容錯(cuò)機(jī)制參考答案：AD34.關(guān)于partition中的數(shù)據(jù)是如何保持到硬盤上的，說(shuō)法正確的是（）。A、一個(gè)topic分為好幾個(gè)partition,每一個(gè)partition是以文件夾的形式保持在broker節(jié)點(diǎn)上面的B、每一個(gè)分區(qū)的命名是從序號(hào)0開(kāi)始遞增C、每一個(gè)partition目錄下多個(gè)segment文件（包含xx.index,xx.log）,默認(rèn)是1GD、每個(gè)分區(qū)里面的消息是有序的,數(shù)據(jù)是一樣的參考答案：ABC35.關(guān)于HadoopHDFS的文件操作，正確的是（）。A、HDFS可以創(chuàng)建文件并寫入數(shù)據(jù)B、HDFS可以查看文件內(nèi)容C、HDFS可以創(chuàng)建目錄D、HDFS可以更改文件內(nèi)容參考答案：ABC36.關(guān)于Flink的架構(gòu)表述正確的是（）。A、Fink存儲(chǔ)層支持專有的文件系統(tǒng)B、從部署層來(lái)看,Fink不僅支持本地運(yùn)行,還能在獨(dú)立集群或者在被YARN或Mesos管理的集群上運(yùn)行.也能部署在云端C、Flink提供兩個(gè)核心API:DatasetAPI和DataStreamAPID、ataSetAPI做批處理,而DataStreamAPI做流處理參考答案：BCD37.關(guān)于Docker容器的run命令，下列參數(shù)匹配正確的有（）。A、在后臺(tái)運(yùn)行容器B、已交互模式運(yùn)行容器C、隨機(jī)端口映射D、指定容器的hostname參考答案：ABD38.關(guān)于dockerbuild命令支持的選項(xiàng)，下列匹配正確的有（）。A、network:指定run命令時(shí)網(wǎng)絡(luò)模式B、f:dockerfile名稱C、add-host:添加自定義的主機(jī)名到IP的映射D、label:配置鏡像的標(biāo)簽參考答案：ABC39.當(dāng)使用Sqoop進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出時(shí)，以下哪些（）選項(xiàng)是正確的？A、Sqoop可以使用多個(gè)mapper同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出B、Sqoop導(dǎo)出的數(shù)據(jù)可以按照指定的列進(jìn)行排序C、Sqoop導(dǎo)出的數(shù)據(jù)可以插入到已存在的HDFS目錄中D、Sqoop導(dǎo)出的數(shù)據(jù)可以刪除已存在的HDFS目錄參考答案：ABC40.當(dāng)使用Sqoop將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS時(shí)，以下（）參數(shù)可以使用？A、--connectB、--usernameC、--passwordD、--table參考答案：ABCD41.從RDD轉(zhuǎn)換得到DataFrame包含兩種典型的方法，分別是（）。A、利用反射機(jī)制推斷RDD模式B、使用編程方式定義RDD模式C、利用投影機(jī)制推斷RDD模式D、利用互聯(lián)網(wǎng)機(jī)制推斷RDD模式參考答案：AB42.創(chuàng)建鏡像的主要方法有（）。A、基于本地文件導(dǎo)入B、基于本地模板導(dǎo)入C、基于已有鏡像的容器創(chuàng)建D、基于Dockerfile創(chuàng)建參考答案：BCD43.查看Docker容器的子命令有（）。A、displayB、statsC、inspectD、list參考答案：BC44.ZooKeeper中的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)可以存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型包括（）。A、字符串B、整數(shù)C、浮點(diǎn)數(shù)D、二進(jìn)制數(shù)據(jù)參考答案：ABCD45.ZooKeeper中的節(jié)點(diǎn)類型包括（）。A、持久節(jié)點(diǎn)B、臨時(shí)節(jié)點(diǎn)C、有序節(jié)點(diǎn)D、臨時(shí)有序節(jié)點(diǎn)參考答案：ABCD46.ZooKeeper的集群中的Leader節(jié)點(diǎn)的選舉是通過(guò)以下（）方式實(shí)現(xiàn)。A、隨機(jī)選擇B、搶占式C、共識(shí)機(jī)制D、選舉算法參考答案：CD47.Task運(yùn)行不在以下選項(xiàng)中Executor上的工作單元有（）。A、DriverprogramB、sparkmasterC、workernodeD、Clustermanager參考答案：ABD48.Stage的Task的數(shù)量不是由（）決定。A、PartitionB、JobC、StageD、TaskScheduler參考答案：BCD49.Sqoop中的--hive-drop-import-delims參數(shù)有什么作用？（）A、在將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到Hive時(shí),刪除MySQL中存在的所有分隔符B、在將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到Hive時(shí),刪除MySQL中存在的所有換行符C、在將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到Hive時(shí),刪除Hive中存在的所有分隔符D、在將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到Hive時(shí),刪除Hive中存在的所有換行符參考答案：AC50.Sqoop是一個(gè)用于在Hadoop和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）之間傳輸數(shù)據(jù)的工具。以下哪些（）是Sqoop的主要參數(shù)？A、--connectB、--usernameC、--tableD、-target-dir參考答案：ABCD51.Sqoop目前支持兩種增量導(dǎo)入模式，分別是（）和（）模式。A、lastmodifiedB、appendC、--tableD、-target-dir參考答案：AB52.spark的特點(diǎn)包括（）。A、快速B、通用C、可延伸D、兼容性參考答案：ABD53.Sparkdriver的功能是（）。A、作業(yè)的主進(jìn)程B、負(fù)責(zé)了作業(yè)的調(diào)度C、負(fù)責(zé)向HDFS申請(qǐng)資源D、負(fù)責(zé)作業(yè)的解析參考答案：ABD54.SparkContext可以從（）讀取數(shù)據(jù)。A、本地磁盤B、webC、hdfsD、內(nèi)存參考答案：ACD55.RDD的操作主要是（）操作。A、轉(zhuǎn)換算子操作B、分組操作C、讀寫操作D、行動(dòng)算子操作參考答案：AD56.nginx可以提供的功能有（）。A、作為HTTP服務(wù)器B、作為負(fù)載均衡服務(wù)器C、作為郵件代理服務(wù)器D、作為反向代理服務(wù)器參考答案：ABCD57.MLlib包括（）。A、分類模型B、聚類模型C、特征抽取D、統(tǒng)計(jì)模型參考答案：ABCD58.Kafka相對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)有什么優(yōu)勢(shì)說(shuō)法正確的是（）。A、快速:單一的Kafka代理可以處理成千上萬(wàn)的客戶端,每秒處理數(shù)兆字節(jié)的讀寫操作.B、可伸縮:在一組機(jī)器上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)和簡(jiǎn)化,以支持更大的數(shù)據(jù)C、持久:消息是持久性的,并在集群中進(jìn)行復(fù)制,以防止數(shù)據(jù)丟失D、設(shè)計(jì):它提供了容錯(cuò)保證和持久性參考答案：ABCD59.Kafka負(fù)載均衡原理說(shuō)法正確的是（）。A、producer根據(jù)用戶指定的算法,將消息發(fā)送到指定的partitionB、存在多個(gè)partiiton,每個(gè)partition有自己的replica,每個(gè)replica分布在不同的Broker節(jié)點(diǎn)上C、多個(gè)partition需要選取出leadpartition,leadpartition負(fù)責(zé)讀寫,并由zookeeper負(fù)責(zé)failoverD、通過(guò)zookeeper管理broker與consumer的動(dòng)態(tài)加入與離開(kāi)參考答案：ABCD60.Kafka的消息傳遞可以使用的序列化器包括（）。A、JSONB、AvroC、ProtobufD、XML參考答案：ABC61.Kafka的消費(fèi)者可以以以下哪種方式進(jìn)行消息的并行處理？（）A、多線程B、多進(jìn)程C、多節(jié)點(diǎn)D、多分區(qū)參考答案：ABC62.Kafka的特性（）。A、高吞吐量、低延遲B、可擴(kuò)展性、持久性、可靠性C、容錯(cuò)性D、高并發(fā)參考答案：ABCD63.Kafka的核心組件包括（）。A、ProducerB、ConsumerC、BrokerD、SchemaRegistry參考答案：ABC64.Hive中的數(shù)據(jù)類型包括哪些（）。A、整數(shù)類型B、字符串類型C、時(shí)間類型D、自定義數(shù)據(jù)類型參考答案：CD65.Hive中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是如何分區(qū)的（）。A、基于文件大小B、基于日期C、基于列名D、基于文件格式參考答案：ABD66.Hive中的哪個(gè)組件負(fù)責(zé)將HQL語(yǔ)句翻譯成Tez或MapReduce任務(wù)（）。A、QueryOptimizerB、QueryExecutorC、QueryCompilerD、QueryDriver參考答案：ACD67.Hive中的哪個(gè)組件負(fù)責(zé)將HQL語(yǔ)句翻譯成MapReduce任務(wù)（）。A、QueryOptimizerB、QueryExecutorC、QueryCompilerD、QueryDriver參考答案：ACD68.Hive中的哪個(gè)配置屬性用于指定Hive表的默認(rèn)存儲(chǔ)格式（）。A、hive.default.storage.formatB、hive.default.file.formatC、hive.default.formatD、hive.default.serde.format參考答案：ABC69.Hive中的分區(qū)是如何定義的（）。A、在表的創(chuàng)建時(shí)定義B、在查詢時(shí)動(dòng)態(tài)定義C、在元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中定義D、在數(shù)據(jù)加載時(shí)定義參考答案：ABC70.Hive中的分區(qū)是如何定義的（）。A、在表的創(chuàng)建時(shí)定義B、在查詢時(shí)動(dòng)態(tài)定義C、在元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中定義D、在表的插入操作中定義參考答案：ABC71.Hive支持哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式（）。A、CSVB、JSONC、ParquetD、Avro參考答案：ABCD72.Hive的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是如何組織的（）。A、表B、分區(qū)C、桶（Bucket）D、列族（ColumnFamily）參考答案：ABC73.Hive的分區(qū)和桶的主要區(qū)別是什么（）。A、分區(qū)是物理存儲(chǔ)層面的,而桶是邏輯存儲(chǔ)層面的B、分區(qū)是邏輯存儲(chǔ)層面的,而桶是物理存儲(chǔ)層面的C、分區(qū)是由HiveMetastore管理的,而桶是用戶自定義的D、分區(qū)和桶在Hive中沒(méi)有區(qū)別參考答案：AC74.Hadoop集群的三大核心組件是（）。A、HDFSB、MapReduceC、ZookeeperD、YARN參考答案：ABD75.Hadoop的運(yùn)行模式分為以下（）種。A、單機(jī)模式B、偽分布模式C、全分布模式D、主備模式參考答案：ABC76.HadoopHDFS自身的局限性包括（）。A、不適合做低延遲、細(xì)粒度訪問(wèn)B、無(wú)法高效存儲(chǔ)大量的小文件C、不支持多文件的寫入及任意修改文件D、無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余備份存儲(chǔ)參考答案：ABC77.hadoopHA啟動(dòng)后，以下哪些進(jìn)程運(yùn)行在master（）？A、QuorumPeerMainB、SecondaryNameNodeC、NamenodeD、ResourceManager參考答案：ABCD78.Flume可以用于哪些類型的數(shù)據(jù)采集？（）A、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、日志數(shù)據(jù)D、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)參考答案：ABCD79.Flume可以用于哪些方面的數(shù)據(jù)處理？（）A、數(shù)據(jù)集中B、數(shù)據(jù)過(guò)濾C、數(shù)據(jù)聚合D、數(shù)據(jù)分布式處理參考答案：ABCD80.Flume的攔截器可以完成哪些操作？（）A、數(shù)據(jù)過(guò)濾B、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C、數(shù)據(jù)加密D、數(shù)據(jù)壓縮參考答案：ABC81.Flume的可靠性機(jī)制包括哪些內(nèi)容？（）A、數(shù)據(jù)備份存儲(chǔ)B、數(shù)據(jù)重復(fù)傳輸C、數(shù)據(jù)校驗(yàn)和D、數(shù)據(jù)順序保證參考答案：ABCD82.Flume的核心組件有哪些？（）A、SourceB、ChannelC、SinkD、Receiver參考答案：ABC83.Flume的Spoolingdirectorysource有何特點(diǎn)？（）A、可處理大文件B、可處理多個(gè)文件C、可自動(dòng)滾動(dòng)文件D、可自動(dòng)清理舊文件參考答案：ABCD84.Flume的HTTPSource和Sink組件支持哪些協(xié)議？（）A、HTTPB、HTTPSC、AvroD、Thrift參考答案：ABD85.Flume的Channel類型有哪些？（）A、MemoryChannelB、FileChannelC、ForwardChannelD、ReplicatorChannel參考答案：ABD86.Flink組件中流類型包括（）。A、有界流B、無(wú)界流C、字符流D、文件流參考答案：AB87.Flink支持的時(shí)間操作類型包括（）。A、結(jié)束時(shí)間B、處理時(shí)間C、采集時(shí)間D、事件時(shí)間參考答案：BD88.Flink支持的部署模式有（）。A、Standalone模式B、Local模式C、YARN集群模式D、HDFS模式參考答案：ABC89.Flink支持的Source包括（）。A、自定義數(shù)據(jù)讀取B、從集合中讀取數(shù)據(jù)C、從文件中讀取數(shù)據(jù)D、從消息列隊(duì)中讀取數(shù)據(jù)參考答案：ABCD90.Flink整個(gè)系統(tǒng)包含（）三個(gè)部分。A、ClientB、TaskManagerC、DataSetD、JobManager參考答案：ABD91.Flink有哪些狀態(tài)存儲(chǔ)方式（）。A、RocksDBStateBackendB、MemoryStateBackendC、KafkaD、FsStateBackend參考答案：ABD92.Flink是實(shí)時(shí)計(jì)算的代表技術(shù)之一，以下針對(duì)Flink表述正確的有（）。A、Flink是構(gòu)建在數(shù)據(jù)流之上的一款有狀態(tài)計(jì)算框架B、Flink可對(duì)有限數(shù)據(jù)流和無(wú)限數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)或無(wú)狀態(tài)的計(jì)算C、Flink無(wú)法對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速計(jì)算D、Flink能夠部署在各種集群環(huán)境參考答案：ABD93.Flink流式處理的數(shù)據(jù)源類型包括（）。A、CollectionsB、JDBCC、SocketStreamsD、Files參考答案：ABCD94.Flink核心組成部分提供了面向（）的接口。A、批處理B、流處理C、表處理D、復(fù)雜事件處理參考答案：AB95.Flink的主要特性包括（）。A、精確一次的狀態(tài)一致性保障B、批流一體化C、精密的狀態(tài)管理D、事件時(shí)間支持參考答案：ABCD96.Flink的時(shí)間窗口有（）。A、滾動(dòng)窗口B、滑動(dòng)窗口C、定時(shí)窗口D、會(huì)話窗口參考答案：ABD97.Flink的核心組件包括（）。A、ResourceManagerB、Job