人工智能應用基礎 習題及答案 項目6練習題_第1頁
人工智能應用基礎 習題及答案 項目6練習題_第2頁
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文檔簡介

6.7項目練習一、選擇題1.生成式人工智能的目標是什么？（C）。A.提高訓練速度B.提高計算效率C.模擬人類的創(chuàng)造力D.實現自動化生產2.生成式模型能夠生成哪些類型的數據？（D）。A.文本B.圖像C.音頻D.文本、圖像、音頻和視頻等多種類型的數據3．生成對抗網絡的作用是什么？（A）A.生成逼真的圖像、文字、視頻等B.優(yōu)化數據存儲C.圖像識別D.目標檢測4.生成式人工智能在文本生成方面的應用不包括以下哪一項？（D）A.創(chuàng)作新聞文章B.生成詩歌C.編寫程序代碼D.實現語音識別5.以下哪項不是生成式人工智能的關鍵技術？（B）A.深度學習B.樣本標簽C.神經網絡D.生成對抗模型二、填空題1.自動編碼器由編碼器和解碼器兩部分組成。答案：編碼器；解碼器2.生成式人工智能的最大區(qū)別在于能根據訓練數據生成新數據，如文本、_______和音頻等。答案：圖像3.生成對抗模型（GAN）的核心組成包括_____和_______兩部分。答案：生成器；判別器三、簡答題1.簡述生成對抗網絡的訓練過程與傳統(tǒng)的分類模型有什么不一樣。答案：GAN首先根據判別器的誤差來更新判別器的參數，也就是說，先讓判別器學會區(qū)分真實的和生成的圖像。訓練完判別器后，相當于有了一個鑒別標準了，此時鎖定判別器不訓練，只訓練生成器。生成器會通過隨機噪聲生成一張圖片，當然一開始這張圖像是過不了判別器這關的，如果判斷出是生成的圖像，就會輸出一個較低的分數，比如0，同時計算出與真實圖像之間的誤差來更新生成器的參數。接下來就交替訓練這兩個網絡，直至生成器能夠生成高質量的圖像2.簡述自編碼器的結構特點及其作用。答案：自動編碼器由編碼器和解碼器組成，它們通常情況下是結構相同的兩個神經網絡，可以由全連接層組成，也可以是由卷積層組成的。編碼器的任務將輸入數據轉換為一個特征向量，它可以看作是對輸入數據的一種壓縮表示方法，里面包含有能識別出輸入數據的特征，是一個機器能理解的參數值。自編器的輸出端也不再是對輸入數據進行分類，而是一個

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