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文檔簡介
專題11獨立性檢驗
例1.2019年11月5日至10日,第二屆中國國際進口博覽會在上海舉行.某宣傳媒體組織業(yè)內(nèi)人士對某
型號智能機器人進行評分,所得情況如圖所示:
(I)試估計業(yè)內(nèi)人士評分的平均數(shù)以及方差(用每個小矩形底邊中點近似替代本組數(shù)據(jù));
(II)為了調(diào)查評分與性別是否具有相關(guān)性,研究人員隨機抽取了60位參加評分的業(yè)內(nèi)人士,其中男性與
女性人數(shù)各一半,根據(jù)已知條件完成下面2x2列聯(lián)表,據(jù)此資料,是否有90%的把握認為評分的高低與性
別有關(guān)?
分數(shù)不低于60分低于60分合計
男性1630
女性1030
合計60
參考公式:(1)K2=---------ft(^dbe)-------,其中〃二1+匕+0+^.
(a+c)(b+d)(Q+b)(c+d)
22
(2)DX=(xl-EX)xpl+(x2-EXyxp2+...+(xn-EX)xpn.
參考數(shù)據(jù):
例2.某校舉行了一次數(shù)學競賽,為了了解本次競賽學生的成績情況,從中抽取了部分學生的分數(shù)(得分取
正整數(shù),滿分為100分)作為樣本(樣本容量為")進行統(tǒng)計,按照[50,60),[60,70),[70,80),[80,
90),[90,100]的分組作出頻率分布直方圖,已知得分在[50,60),[90,100]的頻數(shù)分別為16,4.
(I)求樣本容量〃和頻率分布直方圖中的a,6的值;
(II)估計本次競賽學生成績的平均數(shù)(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點值代表);
(III)在選取的樣本中,若男生和女生人數(shù)相同,我們規(guī)定成績在70分以上稱為“優(yōu)秀”,70分以下稱為
“不優(yōu)秀”,其中男女生中成績優(yōu)秀的分別有24人和30人,請完成列聯(lián)表,并判斷是否有90%的把握認為
“學生的成績優(yōu)秀與性別有關(guān)”?
男生女生總計
優(yōu)秀
不優(yōu)秀
總計
0.100.050.0100.0050.001
名片囪0)
3.841
k02.7066.6357.87910.828
附:片=——<ad-bcf------,其中”=a+b+c+d.
(Q+Z?)(c+d)(Q+c)(b+d)
例3.某健身館為了宣傳健身效果,吸引顧客,特別請專業(yè)的評估機構(gòu)對他們500名學員的鍛煉成果進行評
估打分(滿分100分),并且認為評分不低于80分的參與者為健身達人,得到如表:
健身達人非健身達總計
人
男20050250
女100150250
總計300200500
(I)判斷能否在犯錯誤的概率不超過0.001的前提下認為健身達人與性別有關(guān)系?
(H)若500名學員中40歲以上的有100人,30歲到40歲的有300人,30歲以下的100人,先從中分層
抽取5人進行抽獎活動,再從這5人中抽取兩位對其進行全年免單活動,求兩人全年免單都在30歲到40
歲之間的概率是多少?
附:
尸(胃肉)0.150.100.050.0250.0100.0050.001
k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
片=——<ad-bcf——,其中〃=a+Hc+d.
(a+b)(c+d)(Q+c)(b+d)
例4.某公司為了推廣某項技術(shù),對旗下200名員工的年齡和人數(shù)進行了統(tǒng)計,統(tǒng)計其對這項技術(shù)的接受程
度,從而為后期宣傳工作做準備,并繪制了如下頻率分布直方圖.
(I)根據(jù)如圖求樣本年齡的中位數(shù)和平均數(shù)(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點值為代表)(保留兩位小
數(shù));
(H)若將樣本分為兩個年齡段,年齡在區(qū)間[18,38)和[38,68]分別稱為“青少年”和“中老年”,根據(jù)
相關(guān)條件完成下表,并判斷是否有95%的把握認為對新技術(shù)接受程度與年齡段有關(guān)?
青少年中老年合計
接受2090
不接受110
合計200
參考公式:K2=------................,其中〃=a+"c+d.
(Q+b)(c+d)(Q+c)(Z?+d)
參考數(shù)據(jù):
尸(曉鹵)0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
0182838485868年齡
例5.“微信運動”已成為當下熱門的健身方式,小王的微信朋友圈內(nèi)也有大量好友參與了“微信運動”,他
隨機選取了其中的40人(男、女各20人),記錄了他們某一天的走路步數(shù),并將數(shù)據(jù)整理如下:
積極型懈怠型總計
男
女
總計
0-20008001-10000>10000
1性臚J2001-50905001-8000
男12368
女021062
(I)若采用樣本估計總體的方式,試估計小王的所有微信好友中每日走路步數(shù)超過5000步的概率;
(II)已知某人一天的走路步數(shù)超過8000步被系統(tǒng)評定“積極型”,否則為“懈怠型”,根據(jù)題意完成下面
的2x2列聯(lián)表,并據(jù)此判斷能否有95%以上的把握認為“評定類型”與“性別”有關(guān)?
1
2n(ad-be)
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
Pg.k。)0.100.050.0250.010
k。2.7063.8415.0246.635
例6.為了調(diào)查某大學學生在周日上網(wǎng)的時間,隨機對100名男生和100名女生進行了不記名的問卷調(diào)查,
得到了如下的統(tǒng)計結(jié)果:表1:男生上網(wǎng)時間與頻數(shù)分布表
上網(wǎng)時間(分鐘)[30,40)[40,50)[50,60)[60,70)[70,80]
人數(shù)525302515
表2:女生上網(wǎng)時間與頻數(shù)分布表
上網(wǎng)時間(分鐘)[30,40)[40,50)[50,60)[60,70)[70,80]
人數(shù)1020402010
(I)若該大學共有女生750人,試估計其中上網(wǎng)時間不少于60分鐘的人數(shù);
(II)完成表3的2x2列聯(lián)表(此表應(yīng)畫在答題卷上),并回答能否有90%的把握認為“學生周日上網(wǎng)時間
與性別有關(guān)”?
(III)從表3的男生中“上網(wǎng)時間少于60分鐘”和“上網(wǎng)時間不少于60分鐘”的人數(shù)中用分層抽樣的方
法抽取一個容量為5的樣本,再從中任取兩人,求至少有一人上網(wǎng)時間超過60分鐘的概率.
表3:
上網(wǎng)時間少于60分鐘上網(wǎng)時間不少于60分鐘合計
男生———
女生———
合計———
附:r=----------也士-------,其中〃=a+b+c+d
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
pg.k。)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001
k00.4550.7081.3232.0722.7063.845.0246.6357.87910.83
例7.某種疾病可分為1、I[兩種類型,為了解該疾病類型與性別的關(guān)系,在某地區(qū)隨機抽取了患該疾病的
病人進行調(diào)查,其中男性人數(shù)為z,女性人數(shù)為2z,男性患I型病的人數(shù)占男性病人的*,女性患I型病
的人數(shù)占女性病人的L
3
I型病II型病合計
男
女
合計
(1)完成2x2聯(lián)表若在犯錯誤的概率不超過0.005的前提下認為“所患疾病類型”與“性別”有關(guān),求男
性患者至少有多少人?
(2)某藥品研發(fā)公司欲安排甲乙兩個研發(fā)團隊來研發(fā)此疾病的治療藥物,兩個團隊各至多安排2個接種周
期進行試驗.每人每次接種花費風根>。)元.甲團隊研發(fā)的藥物每次接種后產(chǎn)生抗體的概率為p,根據(jù)以
往試驗統(tǒng)計,甲團隊平均花費為-2〃/+6加;乙團隊研發(fā)的藥物每次接種后產(chǎn)生抗體的概率為q,每個周
期必須完成3次接種,若一個周期內(nèi)至少出現(xiàn)2次抗體,則該周期結(jié)束后終止試驗,否則進入第二個接種
周期.假設(shè)兩個研發(fā)團隊每次接種后產(chǎn)生抗體與否均相互獨立.
若p=2q,從兩個團隊試驗的平均花費考慮,該公司應(yīng)選擇哪個團隊進行藥品研發(fā)?
sn{ad-bc)2
(Q+b)(c+d)(〃+c)(b+d)
尸(屋.人)0.100.050.010.0050.001
k。2.7063.8416.6357.87910.828
例8.某房產(chǎn)中介統(tǒng)計了深圳市某高檔小區(qū)從2018年12月至2019年11月當月在售二手房均價(單位:萬
元/平方米)的散點圖,如圖所示,圖中月份代碼1至12分別對應(yīng)2018年12月至2019年11月的相應(yīng)月
根據(jù)散點圖選擇丫=々+法和'='+力加兩個模型進行擬合,根據(jù)數(shù)據(jù)處理得到兩個回歸方程分別為
y=6.9057+0.0195尤和j=6.8639+OAOUlnx,并得到以下一些統(tǒng)計量的值:
9=6.9057+0.01951y=6.8639+0.1012/nx
12
殘差平方和2(%-女)20.01485570.0048781
?=1
12
總偏差平方和£(%-%了0.069193
Z=1
(1)請利用相關(guān)指數(shù)甯判斷哪個模型的擬合效果更好;
(2)某位購房者擬于2020年5月份購買深圳市福田區(qū)s(50Bk160)平方米的二手房(欲購房為其家庭首套
房).若該小區(qū)所有住房的房產(chǎn)證均已滿3年,請你利用(1)中擬合效果更好的模型解決以下問題:
⑺估算該購房者應(yīng)支付的購房金額.(購房金額=房款+稅費;房屋均價精確到0.01萬元/平方米)
(而)若該購房者擬用不超過760萬元的資金購買該小區(qū)一套二手房,試估算其可購買的最大面積(精確到1
平方米)
附注:根據(jù)有關(guān)規(guī)定,二手房交易需要繳納若干項稅費,稅費是按照房屋的計稅價格進行征收.(計稅價格
=房款)
征收方式見如表:
購買首套房面積S(平方米)s,,9090<5?144s>144
契稅(買方繳納)的稅率1%2%4%
參考數(shù)據(jù):歷2*0.69,Zn3~1.10,歷7a2.83,加19y2.94,應(yīng)21.41,621.73,717?4.12,J19?4.36,
£(%-討
參考公式:相關(guān)指數(shù)女=1-上」~.
Su-x)2
/-=1
例9.從某小區(qū)抽取50戶居民進行月用電量調(diào)查,發(fā)現(xiàn)其用電量都在50到350度之間,頻率分布直方圖如
.4類用戶3類用戶
97706
86517S9
98285678
87109789
圖1圖2
(1)求頻率分布直方圖中x的值并估計這50戶用戶的平均用電量;
(2)若將用電量在區(qū)間[50,150)內(nèi)的用戶記為A類用戶,標記為低用電家庭,用電量在區(qū)間[250,350)
內(nèi)的用戶記為3類用戶,標記為高用電家庭,現(xiàn)對這兩類用戶進行問卷調(diào)查,讓其對供電服務(wù)進行打分,
打分情況見莖葉圖如圖2:
①從3類用戶中任意抽取1戶,求其打分超過85分的概率;
②若打分超過85分視為滿意,沒超過85分視為不滿意,請?zhí)顚懴旅媪新?lián)表,并根據(jù)列聯(lián)表判斷是否有95%
的把握認為“滿意度與用電量高低有關(guān)”?
滿意不滿意合計
A類用戶
3類用戶
合計
附表及公式:
20.0500.0100.001
P(K..k0)
k。3.8416.63510.828
K?_n(ad-be)2
n=a+b+c+d.
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
例10.某工廠有25周歲以上(含25周歲)工人300名,25周歲以下工人200名.為研究工人的日平均生
產(chǎn)量是否與年齡有關(guān).現(xiàn)采用分層抽樣的方法,從中抽取了100名工人,先統(tǒng)計了他們某月的日平均生產(chǎn)
件數(shù),然后按工人年齡在“25周歲以上(含25周歲)”和“25周歲以下”分為兩組,在將兩組工人的日平
均生產(chǎn)件數(shù)分成5組:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100)分別加以統(tǒng)計,得到如
圖所示的頻率分布直方圖.
(1)從樣本中日平均生產(chǎn)件數(shù)不足60件的工人中隨機抽取2人,求至少抽到一名“25周歲以下組”工人
的概率.
(2)規(guī)定日平均生產(chǎn)件數(shù)不少于80件者為“生產(chǎn)能手”,請你根據(jù)已知條件完成2x2的列聯(lián)表,并判斷是
否有90%的把握認為“生產(chǎn)能手與工人所在的年齡組有關(guān)”?
P(XLk)0.1000.0500.0100.001
k2.7063.8416.63510.828
n(ad-be)2
(Q+b)(c+d)(〃+c)(b+d)
例11.某市在對學生的綜合素質(zhì)評價中,將其測評結(jié)果分為“優(yōu)秀、合格、不合格”三個等級,其中不小
于80分為“優(yōu)秀”,小于60分為“不合格”,其它為“合格”.
(I)某校高二年級有男生500人,女生400人,為了解性別對該綜合素質(zhì)評價結(jié)果的影響,采用分層抽
樣的方法從高二學生中抽取了90名學生的綜合素質(zhì)評價結(jié)果,其各個等級的頻數(shù)統(tǒng)計如表:
等級優(yōu)秀合格不合格
男生(人)30X8
女生(人)306y
根據(jù)表中統(tǒng)計的數(shù)據(jù)填寫下面2x2列聯(lián)表,并判斷是否有90%的把握認為“綜合素質(zhì)評價測評結(jié)果為優(yōu)秀
與性別有關(guān)”?
男生女生總計
優(yōu)秀
非優(yōu)秀
總計
(II)以(I)中抽取的90名學生的綜合素質(zhì)評價等級的頻率作為全市各個評價等級發(fā)生的概率,且每名
學生是否“優(yōu)秀”相互獨立,現(xiàn)從該市高二學生中隨機抽取4人.
⑺求所選4人中恰有3人綜合素質(zhì)評價為“優(yōu)秀”的概率;
(而)記X表示這4人中綜合素質(zhì)評價等級為“優(yōu)秀”的人數(shù),求X的數(shù)學期望.
附:參考數(shù)據(jù)與公式
(1)臨界值表:
0.150.100.050.0250.0100.0050.001
k。2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
(2)參考公式:K2=----------------------------------,其中〃=a+
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
例12.電視傳媒公司為了解某地區(qū)電視觀眾對某類體育節(jié)目的收視情況,隨機抽取了100名觀眾進行調(diào)查.下
面是根據(jù)調(diào)查結(jié)果繪制的觀眾日均收看該體育節(jié)目時間的頻率分布直方圖:將日均收看該體育節(jié)目時間不
低于40分鐘的觀眾稱為“體育迷”
(1)根據(jù)已知條件完成下面的2x2列聯(lián)表,并據(jù)此資料你是否認為“體育迷”與性別有關(guān)?(注:0.95以
上把握說明有關(guān))
非體育迷體育迷合計
男
女1055
合計
(2)將上述調(diào)查所得到的頻率視為概率.現(xiàn)在從該地區(qū)大量電視觀眾中,采用隨機抽樣方法每次抽取1名
觀眾,抽取3次,記被抽取的3名觀眾中的“體育迷”人數(shù)為X.若每次抽取的結(jié)果是相互獨立的,求X的
分布列,期望E(X)和方差£>(X)
"”2+4142
P(X'k)0.050.01
k3.8416.635
頻率
例13.隨著節(jié)能減排意識深入人心以及共享單車在饒城的大范圍推廣,越來越多的市民在出行時喜歡選擇
騎行共享單車.為了研究廣大市民在共享單車上的使用情況,某公司在我市隨機抽取了100名用戶進行
調(diào)查,得到如下數(shù)據(jù):
每周使用次數(shù)1次2次3次4次5次6次及以上
男4337830
女6544620
合計1087111450
(1)如果認為每周使用超過3次的用戶為“喜歡騎行共享單車”,請完成2x2列表(見答題卡),并判斷能
否在犯錯誤概率不超過0.05的前提下,認為是否“喜歡騎行共享單車”與性別有關(guān)?
(2)每周騎行共享單車6次及6次以上的用戶稱為“騎行達人”,視頻率為概率,在我市所有“騎行達人”
中,隨機抽取4名用戶.
①求抽取的4名用戶中,既有男生“騎行達人”又有女“騎行達人”的概率;
②為了鼓勵女性用戶使用共享單車,對抽出的女“騎行達人”每人獎勵500元,記獎勵總金額為X,求X的
分布列及數(shù)學期望.
附表及公式:K2=----Mad-be)’-----------
(Q+b)(c+d)(Q+c)(Z?+d)
0.150.100.050.0250.0100.0050.001
2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
例14.2021年,遼寧省將實施新高考,2018年暑期入學的高一學生是新高考首批考生,新高考不再分文理
科,采用3+3模式,其中語文、數(shù)學、外語三科為必考科目,滿分各150分,另外考生還要依據(jù)想考取的
高校及專業(yè)的要求,結(jié)合自己的興趣愛好等因素,在思想政治、歷史、地理、物理、化學、生物6門科目
中自選3門參加考試(6選3),每科目滿分100分.
為了應(yīng)對新高考,某高中從高一年級1000名學生(其中男生550人,女生450人)中,采用分層抽樣的方
法從中抽取"名學生進行調(diào)查.
(1)已知抽取的〃名學生中含女生45人,求"的值及抽取到的男生人數(shù);
(2)學校計劃在高一上學期開設(shè)選修中的“物理”和“地理”兩個科目,為了了解學生對這兩個科目的選
課情況,對在(1)的條件下抽取到w名學生進行問卷調(diào)查(假定每名學生在這兩個科目中必須選擇一個科
目且只能選擇一個科目),下表是根據(jù)調(diào)查結(jié)果得到的2x2列聯(lián)表:
選擇“物理”選擇“地理”總計
男生10
女生25
總計
請將上面的列聯(lián)表補充完整,并判斷是否有99%的把握認為選擇科目與性別有關(guān)?說明你的理由;
(3)在抽取到的45名女生中按分層抽樣再抽出9名女生,了解女生對“歷史”的選課意向情況,在這9
名女生中再抽取4人,設(shè)這4人中含選擇“地理”的人數(shù)為X,求X的分布列及期望.
P(KLk)0.050.01
k3.8416.635
K?_一年%])一
%+"+/+2
例15.微信是現(xiàn)代生活進行信息交流的重要工具,據(jù)統(tǒng)計,某公司200名員工中90%的人使用微信,其中
每天使用微信時間在一小時以內(nèi)的有60人,其余每天使用微信在一小時以上.若將員工年齡分成青年(年
齡小于40歲)和中年(年齡不小于40歲)兩個階段,使用微信的人中75%是青年人.若規(guī)定:每天使用
微信時間在一小時以上為經(jīng)常使用微信,經(jīng)常使用微信的員工中-是青年人.
3
(I)若要調(diào)查該公司使用微信的員工經(jīng)常使用微信與年齡的關(guān)系,列出2x2列聯(lián)表;
青年人中年人合計
經(jīng)常使用微信
不經(jīng)常使用微信
合計
(II)由列聯(lián)表中所得數(shù)據(jù),是否有99.9%的把握認為“經(jīng)常使用微信與年齡有關(guān)”?
P(K?..k)0.0100.001
k6.63510.828
n(ad-be)2
(Q+b)(c+d)(Q+c)(b+d)
例16.某校高三4班有50名學生進行了一場投籃測試,其中男生30人,女生20人.為了了解其投籃成績,
甲、乙兩人分別都對全班的學生進行編號(1-50號),并以不同的方法進行數(shù)據(jù)抽樣,其中一人用的是系
統(tǒng)抽樣,另一人用的是分層抽樣.若此次投籃測試的成績大于或等于80分視為優(yōu)秀,小于80分視為不
優(yōu)秀,如表是甲、乙兩人分別抽取的樣本數(shù)據(jù):
甲抽取的樣本數(shù)據(jù)
編號271217222732374247
性別男女男男女男女男女女
投籃成90607580838575807060
績
乙抽取的樣本數(shù)據(jù)
編號181020232833354348
性別男男男男男男女女女女
投籃成95858570708060657060
績
(I)在乙抽取的樣本中任取3人,記投籃優(yōu)秀的學生人數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學期望.
優(yōu)秀非優(yōu)秀合計
男———
女———
合計——10
(II)請你根據(jù)乙抽取的樣本數(shù)據(jù)完成下列2x2列聯(lián)表,判斷是否有95%以上的把握認為投籃成績和性別
有關(guān)?
(III)判斷甲、乙各用何種抽樣方法,并根據(jù)(II)的結(jié)論判斷哪種抽樣方法更優(yōu)?說明理由.
下面的臨界值表供參考:
P(.K2..k)0.150.100.050.0100.0050.001
k2.0722.7063.8416.6357.87910.828
(參考公式:K2=----------——-----------------,其中”=a+0+c+d)
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
例17.已知某工廠有25周歲以上(含25周歲)工人300名,25周歲以下工人200名.為研究工人的日平
均生產(chǎn)量是否與年齡有關(guān),現(xiàn)采用分層抽樣的方法,從中抽取了100名工人,先統(tǒng)計了他們某月的日平均
生產(chǎn)件數(shù),然后按工人年齡在“25周歲以上(含25周歲)”和“25周歲以下”分為兩組,再將兩組工人的
日平均生產(chǎn)件數(shù)分為5組:[50,60),[60,70),[70,
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