




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
2025年征信數(shù)據(jù)分析師崗位認證:征信數(shù)據(jù)分析挖掘與信用評估實戰(zhàn)試題考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每題2分,共20分)1.以下哪項不是征信數(shù)據(jù)分析師的主要工作內(nèi)容?A.數(shù)據(jù)采集與處理B.數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)清洗D.編程語言開發(fā)2.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時,以下哪種方法不屬于常用的數(shù)據(jù)分析方法?A.描述性統(tǒng)計分析B.聚類分析C.主成分分析D.時間序列分析3.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時,以下哪種操作不屬于數(shù)據(jù)清洗的范疇?A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.缺失值處理C.異常值處理D.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換4.以下哪項不是征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時需要關(guān)注的風險?A.數(shù)據(jù)泄露風險B.模型過擬合風險C.數(shù)據(jù)偏差風險D.信用評估風險5.征信數(shù)據(jù)分析師在進行信用評分模型時,以下哪種模型不屬于信用評分模型?A.線性回歸模型B.決策樹模型C.支持向量機模型D.深度學(xué)習(xí)模型6.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)可視化時,以下哪種圖表不適合展示信用評分結(jié)果?A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖7.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時,以下哪種方法不屬于特征工程?A.特征選擇B.特征提取C.特征縮放D.特征編碼8.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時,以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)挖掘?A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.機器學(xué)習(xí)9.征信數(shù)據(jù)分析師在進行信用評分模型時,以下哪種方法不屬于信用評分模型評估指標?A.準確率B.精確率C.召回率D.覆蓋率10.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時,以下哪種操作不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理?A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸一化二、填空題(每題2分,共20分)1.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時,需要進行的操作包括:________、________、________、________。2.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時,常用的數(shù)據(jù)分析方法有:________、________、________、________。3.征信數(shù)據(jù)分析師在進行信用評分模型時,常用的信用評分模型有:________、________、________、________。4.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時,需要關(guān)注的風險有:________、________、________、________。5.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)可視化時,常用的圖表有:________、________、________、________。6.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時,需要進行的特征工程操作有:________、________、________、________。7.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時,常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有:________、________、________、________。8.征信數(shù)據(jù)分析師在進行信用評分模型時,常用的信用評分模型評估指標有:________、________、________、________。9.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時,需要進行的操作包括:________、________、________、________。10.征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)可視化時,常用的圖表有:________、________、________、________。三、簡答題(每題5分,共20分)1.簡述征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時,需要進行哪些操作?2.簡述征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時,常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些?3.簡述征信數(shù)據(jù)分析師在進行信用評分模型時,常用的信用評分模型有哪些?4.簡述征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時,需要關(guān)注哪些風險?5.簡述征信數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)可視化時,常用的圖表有哪些?四、論述題(每題10分,共20分)4.論述征信數(shù)據(jù)分析師在進行信用評分模型構(gòu)建時,如何處理特征缺失和數(shù)據(jù)不平衡問題?五、計算題(每題10分,共20分)5.假設(shè)有一組信用評分數(shù)據(jù),包含以下特征:年齡、收入、負債比、信用歷史等。請根據(jù)以下數(shù)據(jù)計算每個特征的均值和標準差。年齡:[25,30,35,40,45,50,55,60]收入:[30000,35000,40000,45000,50000,55000,60000,65000]負債比:[0.2,0.25,0.3,0.35,0.4,0.45,0.5,0.55]信用歷史:[良好,良好,一般,一般,較差,較差,較差,較差]六、應(yīng)用題(每題10分,共20分)6.假設(shè)你是一位征信數(shù)據(jù)分析師,現(xiàn)在需要根據(jù)以下數(shù)據(jù)構(gòu)建一個信用評分模型,并使用該模型對一組新數(shù)據(jù)進行信用評分。已知信用評分模型公式為:信用評分=0.5*年齡+0.3*收入+0.2*負債比年齡:[28,32,38,42,48,52,58,62]收入:[32000,36000,42000,46000,52000,56000,62000,66000]負債比:[0.3,0.35,0.4,0.45,0.5,0.55,0.6,0.65]新數(shù)據(jù):年齡:[30,40,50,60]收入:[33000,45000,55000,67000]負債比:[0.4,0.5,0.6,0.7]本次試卷答案如下:一、選擇題(每題2分,共20分)1.D解析:征信數(shù)據(jù)分析師的主要工作內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)清洗等,而編程語言開發(fā)通常不是其直接職責。2.D解析:描述性統(tǒng)計分析、聚類分析、主成分分析、時間序列分析都是常用的數(shù)據(jù)分析方法,而深度學(xué)習(xí)模型通常用于更復(fù)雜的場景。3.D解析:數(shù)據(jù)清洗包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失值處理、異常值處理等,數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的一部分。4.D解析:數(shù)據(jù)泄露風險、模型過擬合風險、數(shù)據(jù)偏差風險都是征信數(shù)據(jù)分析師需要關(guān)注的風險,而信用評估風險是信用評分模型的結(jié)果,不是風險本身。5.D解析:線性回歸模型、決策樹模型、支持向量機模型都是信用評分模型,而深度學(xué)習(xí)模型雖然可以用于信用評分,但不屬于傳統(tǒng)信用評分模型。6.C解析:柱狀圖、折線圖、散點圖都是適合展示信用評分結(jié)果的圖表,而餅圖通常用于展示比例分布。7.D解析:特征選擇、特征提取、特征縮放、特征編碼都是特征工程的操作,而數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的一部分。8.D解析:分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘都是數(shù)據(jù)挖掘的方法,而機器學(xué)習(xí)是一個更廣泛的領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)挖掘。9.D解析:準確率、精確率、召回率都是信用評分模型評估指標,而覆蓋率不是常用的評估指標。10.D解析:數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸一化都是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一部分,而數(shù)據(jù)歸一化屬于數(shù)據(jù)變換。二、填空題(每題2分,共20分)1.數(shù)據(jù)清洗、缺失值處理、異常值處理、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換解析:數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗(去除重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失值處理、異常值處理)、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等。2.描述性統(tǒng)計分析、聚類分析、主成分分析、時間序列分析解析:常用的數(shù)據(jù)分析方法包括描述性統(tǒng)計分析、聚類分析、主成分分析、時間序列分析等。3.線性回歸模型、決策樹模型、支持向量機模型、深度學(xué)習(xí)模型解析:常用的信用評分模型包括線性回歸模型、決策樹模型、支持向量機模型、深度學(xué)習(xí)模型等。4.數(shù)據(jù)泄露風險、模型過擬合風險、數(shù)據(jù)偏差風險、信用評估風險解析:征信數(shù)據(jù)分析師需要關(guān)注的風險包括數(shù)據(jù)泄露風險、模型過擬合風險、數(shù)據(jù)偏差風險、信用評估風險等。5.柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖解析:常用的數(shù)據(jù)可視化圖表包括柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖等。6.特征選擇、特征提取、特征縮放、特征編碼解析:特征工程包括特征選擇、特征提取、特征縮放、特征編碼等操作。7.分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、機器學(xué)習(xí)解析:數(shù)據(jù)挖掘方法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、機器學(xué)習(xí)等。8.準確率、精確率、召回率、覆蓋率解析:信用評分模型評估指標包括準確率、精確率、召回率、覆蓋率等。9.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸一化解析:數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸一化等操作。10.柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖解析:常用的數(shù)據(jù)可視化圖表包括柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖等。四、論述題(每題10分,共20分)4.解析:處理特征缺失和數(shù)據(jù)不平衡問題通常包括以下方法:-特征缺失處理:可以通過刪除含有缺失值的樣本、填充缺失值(如均值、中位數(shù)、眾數(shù)填充)或使用模型預(yù)測缺失值等方法來解決。-數(shù)據(jù)不平衡處理:可以通過過采樣(增加少數(shù)類樣本)、欠采樣(減少多數(shù)類樣本)或使用合成樣本生成技術(shù)(如SMOTE)等方法來解決。五、計算題(每題10分,共20分)5.解析:-年齡均值:(25+30+35+40+45+50+55+60)/8=42.5-年齡標準差:√[(25-42.5)2+(30-42.5)2+(35-42.5)2+(40-42.5)2+(45-42.5)2+(50-42.5)2+(55-42.5)2+(60-42.5)2]/8≈7.07-收入均值:(30000+35000+40000+45000+50000+55000+60000+65000)/8=45000-收入標準差:√[(30000-45000)2+(35000-45000)2+(40000-45000)2+(45000-45000)2+(50000-45000)2+(55000-45000)2+(60000-45000)2+(65000-45000)2]/8≈7500-負債比均值:(0.2+0.25+0.3+0.35+0.4+0.45+0.5+0.55)/8=0.375-負債比標準差:√[(0.2-0.375)2+(0.25-0.375)2+(0.3-0.375)2+(0.35-0.375)2+(0.4-0.375)2+(0.45-0.375)2+(0.5-0.375)2+(0.55-0.375)2]/8≈0.05六、應(yīng)用題(每題10分,共20分)6.解析:-信用評分=0.5*年齡+0.3*收入+0.2*負債比-新數(shù)據(jù)信用評分:-年齡:30,收入:33000,負債比:0.4信用評分=0.5*30+0.3*33000+0.2*0.4=15+9900+0.08=9915-年齡:40,收入:45000,負債比:0.5信用評分=0.5*40+0.3*45000+0.2
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 公司因公借款管理制度
- 小吳物業(yè)鑰匙管理制度
- 醫(yī)院冰箱母乳管理制度
- 培訓(xùn)機構(gòu)現(xiàn)金管理制度
- 城管持證上崗管理制度
- 學(xué)校學(xué)生招生管理制度
- 醫(yī)院危重手環(huán)管理制度
- 公司采用電腦管理制度
- 國外小區(qū)怎樣管理制度
- 公司對外支付管理制度
- DB36_T 420-2019 江西省工業(yè)企業(yè)主要產(chǎn)品用水定額(高清無水印-可復(fù)制)
- 車間精益改善總結(jié)報告課件(PPT 19頁)
- 中小學(xué)教育懲戒規(guī)則(試行)全文解讀ppt課件
- TCECS 850-2021 住宅廚房空氣污染控制通風設(shè)計標準
- 《冬病夏治工作指南》
- 布魯克納操作手冊
- 印度尼西亞煤炭購銷合同
- GB∕T 25119-2021 軌道交通 機車車輛電子裝置
- 2022年國網(wǎng)輸變電工程質(zhì)量通病防治工作要求及技術(shù)措施[1]
- 三年級美術(shù)下冊16奇石教學(xué)設(shè)計1浙美版
- 支氣管分段亞段及及支氣管鏡檢查
評論
0/150
提交評論