【基石數(shù)據(jù)(徐戟)】構(gòu)建國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫數(shù)字化運(yùn)維生態(tài)

構(gòu)建國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫數(shù)字化運(yùn)維生態(tài)演講人：白鱔CONTENTS?數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化帶來的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)庫的數(shù)字化運(yùn)維數(shù)字化生態(tài)建設(shè)小結(jié)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化的挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化的挑戰(zhàn) 服務(wù)生態(tài)不健全企業(yè)預(yù)算不足專家依賴專家依賴日常運(yùn)維工作量大日常運(yùn)維工作量大數(shù)字化運(yùn)維的生態(tài)優(yōu)勢 以“知識(shí)自動(dòng)化”為核心理念的數(shù)字化運(yùn)維平臺(tái)，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建的DBAIOPS數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)為信創(chuàng)數(shù)庫構(gòu)建的數(shù)字化孿生體，一線運(yùn)維、二線分析、三線專家和原廠可以共建生態(tài)，協(xié)同工作，運(yùn)維知識(shí)可以有效積累，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維閉環(huán)?？梢栽诙唐趦?nèi)實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的能力運(yùn)維數(shù)字化的演進(jìn)路線 指標(biāo)體系建設(shè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)也是一種運(yùn)維知識(shí)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)也是一種運(yùn)維知識(shí)，運(yùn)維專家對(duì)運(yùn)維對(duì)象指標(biāo)體系的分解，構(gòu)建了足以進(jìn)行全面分析的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系。標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系的建設(shè)對(duì)于運(yùn)維數(shù)字化至關(guān)重要。模型建設(shè)專家模型指標(biāo)集健康模型關(guān)鍵指標(biāo)原始數(shù)據(jù)置評(píng)價(jià)標(biāo)?對(duì)指標(biāo)按維度設(shè)置指標(biāo)集健康模型關(guān)鍵指標(biāo)原始數(shù)據(jù)置評(píng)價(jià)標(biāo)?對(duì)指標(biāo)按維度設(shè)置評(píng)價(jià)規(guī)則設(shè)準(zhǔn)?分析總結(jié)出用于模型的關(guān)鍵指標(biāo)?匯總各個(gè)?分析總結(jié)出用于模型的關(guān)鍵指標(biāo)?匯總各個(gè)維度評(píng)分形成健康模型?將原始數(shù)建立運(yùn)維對(duì)象指標(biāo)集?原始數(shù)據(jù)包括：原始指檢結(jié)果等數(shù)據(jù)泛化分析模型臨近發(fā)現(xiàn)問題歸納波動(dòng)檢測臨近發(fā)現(xiàn)問題歸納波動(dòng)檢測異常檢測運(yùn)維知識(shí)數(shù)字化 十分重要的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維知識(shí) ?指標(biāo)知識(shí)?指標(biāo)的含義?指標(biāo)可能的衍生影響?等待事件知識(shí)?與等待事件相關(guān)的因素?等待事件的關(guān)聯(lián)性?故障場景?通過運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)積累故障場景?對(duì)故障場景進(jìn)行深度分析?相關(guān)指標(biāo)的異常?相關(guān)等待事件?相關(guān)異常問題來了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商的資料文檔質(zhì)量太低國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維知識(shí)與運(yùn)維案例匱乏懂國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的人太少國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維工具少得可憐報(bào)團(tuán)取暖，發(fā)展生態(tài)協(xié)作 數(shù)據(jù)庫廠商數(shù)據(jù)庫服務(wù)廠商數(shù)據(jù)庫廠商數(shù)據(jù)庫服務(wù)廠商據(jù)庫專家舉例：D-SMART GaussDB生態(tài)版??支持GaussDB云上版和輕量化部署版（集中式、分布式）?支持openGauss及生態(tài)商用數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品（Gbase8C/Vastbase/MogDB/磐維等）舉例：D-SMART&OBDIAG 展望-大模型助力數(shù)字化運(yùn)維生態(tài) ?利用可本地化部署的國產(chǎn)大模型?將社區(qū)化的知識(shí)庫與通識(shí)大模型結(jié)合，快速構(gòu)建開源的智能化分析能力?大模型+開源社區(qū)=“群集智慧，惠及大眾”小結(jié)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代既然必然到來，那么擁抱這個(gè)事實(shí)是更為積極的態(tài)度數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，數(shù)字化是DBA的助手，而不是競爭對(duì)手