泰州職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)通信與計算機(jī)網(wǎng)路》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
泰州職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)通信與計算機(jī)網(wǎng)路》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁
泰州職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)通信與計算機(jī)網(wǎng)路》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁
泰州職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)通信與計算機(jī)網(wǎng)路》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

站名:站名:年級專業(yè):姓名:學(xué)號:凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁泰州職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)通信與計算機(jī)網(wǎng)路》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、對于數(shù)據(jù)分析中的分類問題,假設(shè)要預(yù)測一個郵件是否為垃圾郵件,基于郵件的內(nèi)容、發(fā)件人、主題等特征。以下哪種分類算法在處理這種文本分類任務(wù)時可能效果較好?()A.決策樹,通過一系列規(guī)則進(jìn)行分類B.支持向量機(jī),尋找最優(yōu)分類超平面C.樸素貝葉斯,基于概率進(jìn)行分類D.不進(jìn)行分類,將所有郵件視為正常郵件2、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在大量缺失值,以下哪種處理方法較為合適?()A.直接刪除含缺失值的記錄B.用均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他變量推測缺失值D.以上方法均可3、在數(shù)據(jù)分析中,模型的選擇和調(diào)優(yōu)需要根據(jù)數(shù)據(jù)和問題的特點(diǎn)進(jìn)行。假設(shè)我們要解決一個分類問題。以下關(guān)于模型選擇和調(diào)優(yōu)的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.不同的模型在不同的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)可能不同,需要進(jìn)行試驗和比較B.可以通過調(diào)整模型的超參數(shù)來優(yōu)化模型的性能C.模型越復(fù)雜,性能就一定越好,應(yīng)該優(yōu)先選擇復(fù)雜的模型D.可以使用網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索等方法進(jìn)行超參數(shù)調(diào)優(yōu)4、數(shù)據(jù)分析中的文本分類任務(wù)可以使用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。假設(shè)我們要對大量的新聞文章進(jìn)行分類,以下哪種算法在處理文本分類時可能需要更多的特征工程工作?()A.決策樹B.支持向量機(jī)C.樸素貝葉斯D.隨機(jī)森林5、數(shù)據(jù)分析中的特征選擇用于篩選出對目標(biāo)變量最有預(yù)測能力的特征。假設(shè)要分析一個包含數(shù)百個特征的數(shù)據(jù)集,以預(yù)測某種疾病的發(fā)生概率。以下哪種特征選擇方法在處理這種高維度數(shù)據(jù)時更能有效地篩選出關(guān)鍵特征?()A.過濾式特征選擇B.包裹式特征選擇C.嵌入式特征選擇D.以上方法效果相同6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析時,以下關(guān)于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值的方法,哪一項是最常用的?()A.計算數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,超出一定范圍的值視為異常值B.繪制箱線圖,觀察超出箱體范圍的值C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,查看兩端的值D.隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行檢查7、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,選擇合適的算法和模型需要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的。假設(shè)我們有一個不平衡的數(shù)據(jù)集,其中一個類別占比極少,以下哪種方法可以處理這種不平衡問題?()A.過采樣B.欠采樣C.調(diào)整分類閾值D.以上都是8、在數(shù)據(jù)分析中,對于時間序列數(shù)據(jù),例如股票價格、氣溫變化等,需要進(jìn)行預(yù)測和趨勢分析。以下哪種方法可能在處理時間序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)較好?()A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.以上都不是9、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設(shè)。假設(shè)我們要檢驗一種新的營銷策略是否有效。以下關(guān)于假設(shè)檢驗的描述,哪一項是不正確的?()A.零假設(shè)通常表示沒有差異或沒有效果B.通過計算檢驗統(tǒng)計量和p值來決定是否拒絕零假設(shè)C.p值越小,說明拒絕零假設(shè)的證據(jù)越充分D.假設(shè)檢驗的結(jié)果一定能夠準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況,不存在誤差10、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果解釋和評估是確保結(jié)果可靠性的重要環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估的說法中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估應(yīng)結(jié)合具體的業(yè)務(wù)問題和背景進(jìn)行B.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估可以使用統(tǒng)計方法和可視化工具來輔助C.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估應(yīng)考慮結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性和實(shí)用性等方面D.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估只需要由數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行,不需要其他人員參與11、當(dāng)處理高維度的數(shù)據(jù)時,以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度,同時保留重要的信息?()A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是12、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是重要的前置步驟。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集,其中存在部分缺失值、錯誤值和重復(fù)數(shù)據(jù)。如果不進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗,直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,可能會導(dǎo)致什么樣的結(jié)果?()A.分析結(jié)果不準(zhǔn)確,得出錯誤的結(jié)論B.分析速度加快,提高工作效率C.能夠發(fā)現(xiàn)更多隱藏的信息和模式D.對分析結(jié)果沒有任何影響13、在數(shù)據(jù)分析中,回歸分析是一種常用的方法。以下關(guān)于回歸分析的描述中,錯誤的是?()A.回歸分析可以用來建立變量之間的關(guān)系模型B.回歸分析可以分為線性回歸和非線性回歸兩種類型C.回歸分析的結(jié)果可以用來預(yù)測因變量的值D.回歸分析只能用于預(yù)測連續(xù)型變量,對于分類型變量無法處理14、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的效果可以通過多種方式進(jìn)行評估。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理效果評估的說法中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)預(yù)處理效果可以通過比較預(yù)處理前后的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)來評估B.數(shù)據(jù)預(yù)處理效果可以通過對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模來評估C.數(shù)據(jù)預(yù)處理效果評估應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的,選擇合適的評估方法D.數(shù)據(jù)預(yù)處理效果評估只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,其他方面可以忽略不計15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,若數(shù)據(jù)的樣本量較小,以下哪種統(tǒng)計方法需要謹(jǐn)慎使用?()A.方差分析B.t檢驗C.非參數(shù)檢驗D.回歸分析16、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于對客戶進(jìn)行分類,以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷?()A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法D.遺傳算法17、在數(shù)據(jù)分析的假設(shè)檢驗中,假設(shè)要檢驗一種新的營銷策略是否顯著提高了產(chǎn)品的銷售額。收集了實(shí)施前后的銷售數(shù)據(jù),以下哪種假設(shè)檢驗方法可能是合適的選擇?()A.t檢驗,比較兩組均值B.方差分析,比較多組均值C.卡方檢驗,檢驗分類變量的關(guān)系D.不進(jìn)行假設(shè)檢驗,主觀判斷營銷策略的效果18、在數(shù)據(jù)分析的倫理和法律方面,需要遵循一定的原則和規(guī)范。假設(shè)你處理的是包含個人敏感信息的數(shù)據(jù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)處理的做法,哪一項是最符合倫理和法律要求的?()A.在未獲得授權(quán)的情況下,將數(shù)據(jù)用于其他商業(yè)目的B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理,確保無法追溯到個人身份C.忽視數(shù)據(jù)的隱私保護(hù),認(rèn)為分析結(jié)果更重要D.隨意分享數(shù)據(jù)給第三方機(jī)構(gòu)19、對于一個時間序列數(shù)據(jù),若要預(yù)測未來一段時間的數(shù)值,以下哪種預(yù)測方法通常不依賴歷史數(shù)據(jù)的季節(jié)性特征?()A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.季節(jié)性指數(shù)法20、對于一個存在異常值的數(shù)據(jù)集合,以下哪種描述性統(tǒng)計量對異常值較為敏感?()A.中位數(shù)B.眾數(shù)C.均值D.四分位數(shù)二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)解釋什么是社交網(wǎng)絡(luò)分析,說明其在社交媒體、人際關(guān)系等領(lǐng)域的應(yīng)用場景和常用方法,并舉例分析。2、(本題5分)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,如何處理數(shù)據(jù)的不平衡分布對模型訓(xùn)練的影響?列舉至少兩種解決方法,并舉例說明。3、(本題5分)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián),闡述Apriori算法的基本思想和步驟,并舉例說明其在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。4、(本題5分)描述數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式挖掘的概念和方法,如PrefixSpan算法,并舉例說明在用戶行為序列分析中的應(yīng)用。5、(本題5分)闡述隨機(jī)森林算法的特點(diǎn)和優(yōu)勢,與單個決策樹相比,它在性能和穩(wěn)定性方面有何改進(jìn),并舉例說明其應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某餐飲外賣平臺積累了商家的出餐速度、菜品質(zhì)量、用戶評價等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)優(yōu)化外賣配送服務(wù)和商家管理。2、(本題5分)一家在線旅游平臺的自駕游產(chǎn)品數(shù)據(jù)包含路線規(guī)劃、景點(diǎn)選擇、費(fèi)用預(yù)算、用戶評價等。探討路線規(guī)劃和景點(diǎn)選擇對費(fèi)用預(yù)算和用戶評價的關(guān)系。3、(本題5分)某互聯(lián)網(wǎng)公司的廣告投放平臺記錄了廣告投放的位置、時間、點(diǎn)擊率等數(shù)據(jù)。評估廣告投放效果,找出最優(yōu)投放策略,提高廣告轉(zhuǎn)化率。4、(本題5分)某電商平臺的數(shù)碼產(chǎn)品類目擁有豐富的銷售數(shù)據(jù),涵蓋品牌、產(chǎn)品型號、價格、銷量、促銷活動等。分析促銷活動對不同品牌和型號數(shù)碼產(chǎn)品銷量的影響。5、(本題5分)某金融服務(wù)公司積累了客戶的信用評分變化、還款行為、財務(wù)狀況等數(shù)據(jù)。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警和客戶關(guān)系管理。四、論述題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)隨著智能手機(jī)和移動應(yīng)用的普及,產(chǎn)生了大量的移動數(shù)據(jù)。以某移動運(yùn)營商為例,探討如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置、提升用戶體驗、發(fā)現(xiàn)潛在客戶

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論