2025年數(shù)字圖像處理試題集

第一章引言

一.填空題

1.數(shù)字圖像是用i種數(shù)字陣列來表達的圖像。數(shù)字陣列中的每個數(shù)字，表達數(shù)字圖像的一

個最小單位，稱為。

2.數(shù)字圖像處理可以理解為兩個方面的操作：一是從圖像到圖像的處理，如圖像增強等；

二是,如圖像測量等。

3.數(shù)字圖像處理可以理解為兩個方面的操作：一是,如圖像增強等；

二是從圖像到非圖像的一種表達，如圖像測量等。

4.圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種。其中，采用數(shù)學的措施，將由概念形成的物體

進行表達的圖像是0

5.數(shù)字圖像處理包括諸多方面的研究內(nèi)容。其中，的目的是根據(jù)二維平

面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。

解答：

1.像素2.從圖像到非圖像的一種表達3.從圖像到圖像的處理4.虛擬圖像5.圖像重建

四.簡答題

1.數(shù)字圖像處理的重要研究內(nèi)容包括諸多方面，請列出并簡述其中的4種。

2.什么是圖像識別與理解？

3.簡述數(shù)字圖像處理的至少3種重要研究內(nèi)容。

4,簡述數(shù)字圖像處理的至少4種應(yīng)用。

5.簡述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。

解答：

1.①圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表達。重要包括采樣和量化兩個過程。②圖像

增強：將一幅圖像中的有用信息進行增強，同步對其無用信息進行克制，提高圖

像的可觀測性。③圖像的幾何變換：變化圖像的大小或形狀。④圖像變換：通過數(shù)學映射的

措施，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等空間上進行分析。⑤圖像識別與理解：通過

對圖像中多種不一樣的物體特性進行定量化描述后，將其所期望

獲得的目的物進行提取，并且對所提取的目的物進行一定的定量分析。

2.圖像識別與理解是指通過對圖像中多種不一樣的物體特性進行定量化描述后，將其所期

望

獲得的H的物進行提取，并且對所提取的FI的物進行一定的定量分析。例如要從一幅照片上

確定與否包括某個犯罪分子的人臉信息，就需要先將照片上的人臉檢測出來，進而將檢測出

來的人臉區(qū)域進行分析，確定其與否是該犯罪分子。

3.①圖像數(shù)字化：將?幅圖像以數(shù)字的形式表達。重要包括采樣和量化兩個過程。②圖像

增強：將一幅圖像中的有用信息進行增強，同步對其無用信息進行克制，提高圖

像的可觀測性。③圖像的幾何變換：變化圖像的大小或形狀。④圖像變換：通過數(shù)學映射的

措施，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等空間上進行分析。

4.①在遙感中，例如土地測繪、氣象監(jiān)測、資源調(diào)查、環(huán)境污染監(jiān)測等方面。

②在醫(yī)學中，例如B超、CT機等方面。

③在通信中，例如可視電話、會議電視、傳真等方面。

④在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量檢測中，例如對食品包裝出廠前的質(zhì)量檢查、對機械制品質(zhì)量的監(jiān)

控和篩選等方面。⑤在安全保障、公安方面，例如出入口控制、指紋檔案、交通管理等。

5.①圖像的幾何變換：變化圖像的大小或形狀。例如圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等，

這些措施在圖像配準中使用較多。

②圖像變換：通過數(shù)學映射的措施，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等空間上進

行分析。例如傅里葉變換、小波變換等。

第二章圖像的基本概念

一.填空題

1.量化可以分為均勻量化和兩大類。

2.是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。

3.圖像因其體現(xiàn)方式的不一樣，可以分為持續(xù)圖像和兩大類。

4.圖像因其體現(xiàn)方式的不一樣，可以分為和離散圖像兩大類。

5.對應(yīng)于不一樣的場景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為、灰度圖像和彩色

圖

像三類。

6.對應(yīng)于不一樣的場景店容，一般數(shù)字圖像可以分為二值圖像、和彩色

圖

像三類。

7.對應(yīng)于不一樣的場景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為二值圖像、灰度圖像和

_三類。

8.采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)的采樣。

9.量化可以分為和非均勻量化兩大類。

10.采樣所獲得的圖像總像素的多少，一般稱為

解答：

1.非均勻量化2.采樣頻率3.離散圖像4,持續(xù)圖像5.二值圖像6.灰度圖像7.彩色

圖像8.次數(shù)9,均勻量化10.圖像辨別率

二.選擇題

1.一幅數(shù)字圖像是：（）

A、一種觀測系統(tǒng)。B、一種有許多像素排列而成的實體。

C、一種2-D數(shù)組中的元素。D、一種3-D空間的場景。

2.一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在[0,255],則該圖象的信息量為：（）

A、0B、255C、5D、8

3.圖象與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是：（）

A、----對應(yīng)B、多對一C、一對多D、都不對

4.下列算法中屬于局部處理的是：（）

A、灰度線性變換B、二值化C、傅立葉變換D、中值濾波

5.一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為16,則該圖像的大小是：（）

A、128KBB、32KB

C、1MBC、2MB

6.一幅512*512的圖像，若灰度級數(shù)為16,則該圖像的大小是：（）

A、128KBB、32KB

C、1MBC、2MB

7.一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在[0,127],則該圖象的信息量為：（）

A、0B、128C、7D、8

8.對一幅100*100像元的圖象，若每像元用8bit表達其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象

的

數(shù)據(jù)量為Obit,則圖象的壓縮比為：（）

A、2:1B、3:1C、4:1D、1:2

9.對一幅100*100像素的圖象，若每像元用8bit表達其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象

的數(shù)據(jù)量為lOOOObit,則圖象的壓縮比為：（）

A、2:1B、8:1C、4:1D、1:2

10.對一幅100*100像素的圖象，若每像元用8bit表達其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖像

的

數(shù)據(jù)量為40000bit,則圖象的壓縮比為：（）

A、2:1B、3:1C、4:1D、1:2

解答：1.B2.D3.B4.D5.B6.A7.C8.C9.B10.A

三.判斷題

1.可以用f（x,y）來表達一幅2-D數(shù)字圖像。（）2.可以用f（x,y）來表達一種在3-D空間中

的客觀景物的投影。（）3.數(shù)字圖像坐標系與直角坐標系一致。（）4.矩陣坐標

系與直角坐標系一致。（）5.數(shù)字圖像坐標系可以定義為矩陣坐標系.（）6.圖

像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級數(shù)不夠多導致的。（）7.圖像

中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間辨別率不夠高導致。（）8.圖像中

虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級數(shù)過多導致的。（）9.圖像中虛假

輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間辨別率過高導致。（）10.采樣是空間離散

化的過程。（）解答:LT2.T3.F4.F5.TG.T7.F8.F9.F10.T四.簡答

題

1.圖像的數(shù)字化包括哪些環(huán)節(jié)？簡述這些環(huán)節(jié)。2.圖像量化時，假如量化級比較小會出

現(xiàn)什么現(xiàn)象？為何？3.簡述二值圖像與彩色圖像的區(qū)別。4.簡述二值圖像與灰度圖像

的區(qū)別。5.簡述灰度圖像與彩色圖像的區(qū)別。

解答：

1.圖像的數(shù)字化重要包括采樣、量化兩個過程。采樣是將空域上持續(xù)的圖像變換成離散采

樣點集合，是對空間的離散化。通過采樣之后得到的二維離散信號的最小單位是像素。量化

就是把采樣點上表達亮暗信息的持續(xù)量離散化后，用數(shù)值表達出來，是對亮度大小的離散化

o通過采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來描述。

2.假如量化級數(shù)過小，會出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。量化過程是將持續(xù)變化的顏色劃分到有限個級

別中，必然會導致顏色信息損失。當量化級別到達一定數(shù)量時，人眼感覺不到顏色信息的丟

失。當量化級數(shù)過小時，圖像灰度辨別率就會減少，顏色層次就會欠豐富，不一樣的顏色之

間

過度就會變得忽然，也許會導致偽輪廓現(xiàn)象。

3,二值圖像是指每個像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。這種圖像又稱

為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡樸，每個像素的值要么是1,耍么是0,具有數(shù)據(jù)

量

小的特點。

彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實現(xiàn)對自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍這三種基

色的的灰度分別用256級表達，三基色之間不一樣的灰度組合可以形成不一樣的顏色。

4.二值圖像是指每個像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。這種圖像又稱

為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡樸，每個像素的值要么是1,要么是0,具有數(shù)據(jù)

量

小的特點。

灰度圖像是指每個像素的信息由一種量化后的灰度級來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不

包括彩色信息。原則灰度駕像中每個像素的灰度值是0-255之間的一種值，灰度級數(shù)為256

級。

5.灰度圖像是指每個像素的信息由一種量化后的灰度級來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不

包括彩色信息。原則灰度型像中每個像素的灰度值是0-255之間的一種值，灰度級數(shù)為256

級

O

彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實現(xiàn)對自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍這三種基

色的的灰度分別用256級表達，三基色之間不一樣的灰度組合可以形成不一樣的顏色。

五.應(yīng)用題

1.設(shè)某個圖像為：

1326

1234

2402

4223

請完畢：

①求該圖像的灰度直方圖。（3分）

②對該圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和成果。（6分）

2.設(shè)某個圖像為：

1373

2606

8265

9260

請完畢：

①求該圖像的灰度直方圖。（3分）

②對該圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和成果。（6分）

3.設(shè)某個圖像為：

1399

2137

3606

6820

請完畢:

①求該圖像的灰度直方圖。（3分）

②對該圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和成果。（6分）

4.設(shè)某個圖像為:

3998

1373

6064

8205

請完畢：

①求該圖像的灰度直方圖。（3分）

②對該圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和成果。（6分）

5.設(shè)某個圖像為：

2373

3068

6825

2260

請完畢：

①求該圖像為灰度直方圖。（3分）

②對該圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和成果。（6分）

第三章圖像增強

一.填空題

1.所謂動態(tài)范圍調(diào)整，就是運用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性，將動態(tài)范圍進行

，將所關(guān)懷部分的灰度級的變化范圍擴大，由此到達改善畫面效果的目的。

2.動態(tài)范圍調(diào)整是運用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性，將動態(tài)范圍進行壓縮，將所關(guān)

心部分的灰度級的變化范圍，由此到達改善畫面效果的目的。

3.動態(tài)范圍調(diào)整分為線性動態(tài)范圍調(diào)整和兩種。

4.動態(tài)范圍調(diào)整分為和非線性動態(tài)范圍調(diào)整和兩種。

5.直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進行，而對像

素個數(shù)少的灰度值進行歸并，從而到達清晰圖像的目的。

6.直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進行展寬，而對像素個數(shù)少

的灰度值進行，從而到達清晰圖像的目的。

7.直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進行展寬，而對像素個數(shù)少

的灰度值進行歸并，從而到達的目的。

8.數(shù)字圖像處理包括諸多方面的研究內(nèi)容。其中，的目的是將一幅圖像

中有用的信息進行增強，同步將無用的信息進行克制，提高圖像的可觀測性。

9.我們將攝影機拍攝到的某個瞬間場景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從最暗

到最亮的變化范圍稱為0

10.灰級窗，是只將灰度值落在一定范圍內(nèi)的目的進行,就仿佛開窗觀測

只落在視野內(nèi)的目的內(nèi)容同樣。

解答：1.壓縮2.擴大3.非線性動態(tài)范圍調(diào)整4.線性動態(tài)范圍調(diào)整5.展寬6.歸

并7.清晰圖像8.圖像增強9.動態(tài)范圍10.對比度增強

二.選擇題

1.下面說法對的的是：（）

A、基于像素的圖像增強措施是一種線性灰度變換；

B、基于像素的圖像增強措施是基于空間域的圖像增強措施的一種；

C、基于頻域的圖像增強措施由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，因此總比基于圖

像

域的措施計算復雜較高；

D、基于領(lǐng)域的圖像增強措施比基于空域的圖像增強措施的增強效果好。

2.偽彩色處理和假彩色處理是兩種不?樣的色彩增強處理措施，說出下面屬于偽彩色增強

的

處理？（）

A、將景象中的藍天邊為紅色，綠草變?yōu)樗{色。

B、用自然色復制多光譜的景象。

C、將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號分別送入紅/藍顏色顯示控制通道。

D、將紅、綠、藍彩色信號分別送入藍、紅、綠顏色顯示控制通道。

3.指出下面對的的說法：（）

A、基于像素的圖像增強措施是一種非線性灰度變換。

B、基于像素的圖像增強措施是基于頻域的圖像增強措施的一種。

C、基于頻域的圖像增強措施由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，因此總比基于圖

像

域的措施計算復雜較高。

D、基于頻域的圖像增強措施可以獲得和基于空域的圖像增強措施同樣的圖像增強效

果。

4.首先根據(jù)需要設(shè)計一種調(diào)色板，進而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完畢從灰度到彩色的

映射。這種偽措施稱為（）

A、基于灰級窗的偽彩色措施B、基于灰度調(diào)色板的偽彩色措施

C、基于灰度變換的偽彩色措施D、基于區(qū)域分割的偽彩色措施

5.指出下面對的的說法：（）

①基于像素的圖像增強措施是一種非線性灰度變換.

②基于像素的圖像增強措施是基于空域的圖像增強措施的一種。

③基于頻域的圖像增強措施由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，因此總比基于圖像

域的措施計算復雜較高。

④基于頻域的圖像增強措施可以獲得和基于空域的圖像增強措施同樣的圖像增強效果。

A、①@B、①③C、③④D、②④

6.使用同態(tài)濾波措施進行圖像增強時，不包括如下哪個過程（）

A、通過對圖像取對數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項分開。

B、將對數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進行減弱低頻

和

加強高頻的濾波。

C、計算圖像中各個灰度值的合計分布概率。

D、對濾波成果進行傅里葉逆變換和對數(shù)逆運算。

7.指出下面對的的說法：（）

A、基于像素的圖像增強措施是一種線性灰度變換。

B、基于像素的圖像增強措施是基于空間域的圖像增強措施的一種。

C、基于頻域的圖像增強措施由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，因此總比基于圖

像

域的措施計算復雜較高。

D、基于空域的圖像增強措施比基于頻域的圖像增強措施的增強效果好。

8.用/（乂了）表達圖像亮度，表達入射分量，表達反射分量，則對一幅

圖像可以

建模為：（）

Af（x，y）=i（x，y）?r（x,y）R=f（x,y）+r（x

rI=f（^y）-r（x，y）ni（x,y）=/（x,y）+r（x,y）

9.用〃"）表達圖像亮度，表達入射分量，心中表達反射分量，則對一幅

圖像可以建模為=。該模型是如下哪種圖像增

強措施的基礎(chǔ)？（）

A、對比度線性展寬措施

B、同態(tài)濾波措施

c、線性動態(tài)范圍調(diào)整措施

D、非線性動態(tài)范圍調(diào)整措施

10.使用同態(tài)濾波措施進行圖像增強時，如下處理次序?qū)Φ牡氖牵ǎ?/p>

①通過對圖像取對數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項分開。

②將對數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進行減弱低頻和

加強高頻的濾波。

③計算圖像中各個灰度值的合計分布概率。

④對濾波成果進行傅里葉逆變換和對數(shù)逆運算。

A?（2）@B①④②C①②③D??②

解答:1.B2.C3.D4.B5.D6.C7.B8.A9.B10.A

三.判斷題

1.一幅圖像通過直方圖均衡化處理后，其對比度一定比原始圖像的對比度提高。（）

2.一般來說，直方圖均衡化處理對于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯。（）

3.一般來說，直方圖均衡化處理對于灰度分布比較均衡的圖像的處理敗果比較明顯）

4.借助對數(shù)形式的變換曲線可以到達非線性灰度動態(tài)范圍的目的。（）

5.借助對數(shù)形式的變換曲線可以到達線性灰度動態(tài)范圍的目的。（）

解答:1.F2.T3.F4.T5.F

五.應(yīng)用題

1.設(shè)某個圖像為：

361010

2188

1078

1188

請對該圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和成果。

2.設(shè)某個圖像為：

1889

0788

1887

3987

請對該圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和成果。

3.設(shè)某個圖像為：

8934

8832

8702

10928

請對該圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和成果。

4.設(shè)某個圖像為：

9282

9342

8321

7201

請對該圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和成果。

5.設(shè)某個圖像為：

9342

8893

8832

8702

請對該圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和成果。

解答：

1.

2.

3.

4.

5.

第四章圖像幾何變換

一.填空題

1.圖像的基本位置變換包括了圖像的、鏡像及旋轉(zhuǎn)。

2.圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、及旋轉(zhuǎn)。

3.圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、鏡像及。

4.最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和o

5.最基本的圖像形狀變換包括了圖像的、縮小和錯切。

6.最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、和錯切。

7.圖像通過平移處理后，圖像的內(nèi)容變化。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生”

）

8.圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過程，對許多未知的數(shù)據(jù)的

估計。（填“需要”或“不需要”）

9.圖像縮小是從大數(shù)據(jù)展到小數(shù)據(jù)量的處理過程，對許多未知的數(shù)據(jù)的

估計。（填“需要”或“不需要”）

10.我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱為圖像的，該處理會是

的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變，

解答：1.平移2.鏡像3.旋轉(zhuǎn)4.錯切5.放大6.縮小7.不發(fā)生8.需要9.

不需要10.錯切二.選擇題

7'=icos3-Jsjnd

1.假設(shè)GJ）是原始圖像歹（i，J）的像素點坐標：GJ）是使用公式L'=jsme+Jcos6對圖

像F進行變換得到的新圖像GG，/）的像素點坐標。該變換過程是（）

A、圖像鏡像B、圖像旋轉(zhuǎn)C、圖像放大D、圖像縮小

2.假設(shè)0"）是原始圖像￡'。，刀的像素點坐標；?,/）是對

圖像F進行旋轉(zhuǎn)變換后得到新圖像以無名片的像素坐標。如下哪個是對的的圖像旋轉(zhuǎn)公

式（）

7'=icos3-JsinGj'=tsind-Jsind

4

A、J'=1sind+JCGS6B、［j'=icos6+Jcosd

7'=jcosd+Jsind

J'=isine+JcosdD暫無圖片

3.假設(shè)G，J）是原始圖像川?，J）的像素點坐標；圖像的大小是M*N；（『J）是使用公式

‘J'=N-J+1對圖像F進行變換得到的新圖像G（/，/）的像素點坐標。該變換過程是（）

A、圖像鏡像B、圖像旋轉(zhuǎn)C、圖像放大D、圖像縮小

4.假設(shè)GJ）是原始圖像以無圖片的像素點坐標；圖像的大小是M*N；（『,『）是使用公

T=M-i+1

<

式［J'=J對圖像F進行變換得到的新圖像皆無圖片的像素點坐標。該變換過程是

（）

A、圖像放大B、圖像旋轉(zhuǎn)C、圖像鏡像D、圖像縮小

5.有關(guān)圖像縮小處理，下列說法對的的是：（）

A、圖像的縮小只能按比例進行。

B、運用基于等間隔采樣的圖像縮小措施對圖像進行處理時，不需要計算出采樣間隔。

C、圖像的縮小只能按不比例進行。

D、圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點，使圖像縮小后可以盡量保持原有

圖

像的概貌特性不丟失

6.有關(guān)圖像放大處理，下列說法不對的的是（）

A、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆噪作。

B、當放大的倍數(shù)比較大時，使用基于像素放大原理的圖像放大措施會導致馬賽克現(xiàn)象

O

C、對于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導致畫面效果不自然的問題

,可以采用雙線性插值措施可以用來處理。

D、圖像的放大不會引起圖像的畸變。

7.有關(guān)圖像放大處理，下列說法對的的是（）

A、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆噪作。

B、圖像的放大處理不需要對未知數(shù)據(jù)進行估計。

C、圖像的放大只能按比例進行。

D、圖像的放大不會引起圖像的畸變。

8.有關(guān)圖像縮小處理，下列說法對的的是：（）

A、圖像的縮小只能按比例進行。

B、運用基于等間隔采樣的圖像縮小措施對圖像進嚀處理時，需要計算出采樣間隔。

C、圖像的縮小只能按不比例進行。

D、從信息處理的角度看，圖像縮小與圖像放大的含義同樣，都需要對未知的數(shù)據(jù)進

行

估計。

9.有關(guān)圖像的插值，下列說法不對的的是（）

A、對于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導致畫面效果不自然的

問

題，可以采用雙線性插值措施可?以用來處理。

B、在使用雙線性插值進行圖像放大時，所有的像素的計算都不會用到單線性插值法。

C、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用均值插值法來填充。

D、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用鄰近插值法來填充。

10.中值濾波器可以：（）

A、消除孤立噪聲；

B、檢測出邊緣；

C、進行模糊圖像恢復；

D、模糊圖像細節(jié)。

解答:1.B2.A3.A4.C5.D6.D7.A8.B9.B10.A

三,判斷題

解答：

四.簡答題

1.簡述直角坐標系中圖像旋轉(zhuǎn)的過程。

2.怎樣處理直角坐標系中圖像旋轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的圖像空穴問題？

3.舉例闡明使用鄰近行插值法進行空穴填充的過程。

4.舉例闡明使用均值插值法進行空穴填充的過程。

5.什么是仿射變換？用矩陣形式怎樣表達仿射變換？

解答：

1.（1）計算旋轉(zhuǎn)后行、列坐標的最大值和最小值。

（2）根據(jù)最大值和最小值，進行畫布擴大，原則是以最小的面積承載所有的圖像信息。

（3）計算行、列坐標的平移量。

（4）運用圖像旋轉(zhuǎn)公式計算每個像素點旋轉(zhuǎn)后的位置。

（5）對于空穴問題，進行填充。

2.（1）對于空穴問題，需要進行填充?？梢圆捎貌逯档拇胧﹣硖幚硖畛鋯栴}。

（2）論述一下鄰近行插值或者均值插值法進行空穴填充的過程。（該點參見簡答題3和

簡

答題4）

3.鄰近插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其相鄰行（或列）的像素值來填充，

例如對于下圖中的空穴點f23進行填充時，使用相鄰行的像素值來填充。即：f23=f22.

4.均值插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值來填充

O

例如對于下圖中的空穴點f23進行填充時，使用相鄰行的像素值來填充。

即：f23=（f22+f24+fl3+f33）4

5.（1）參見書本70頁。

（2）參見書本71頁式（4.21）

五.應(yīng)用題

1.設(shè)某個圖像為:

0

ms

S□

請寫出該圖像的水平謙像成果.

2.設(shè)某個圖像為：

□H

ElS

0a

請寫出該圖像的垂直境像成果.

3.設(shè)某個圖像為:

回回

司國

請寫出該圖像的水平道像成果。

4.設(shè)某個圖像為:

回回

五10

請寫出該圖像的垂直鏡像成果.

5.設(shè)某個圖像為:

1373

2606

8265

9260

請寫出該圖像的垂直曲像成果。

6.設(shè)某個圖像為:

1399

2137

3606

6820

請寫出該圖像的垂直境像成果。

7.設(shè)某個圖像為:

9342

8893

8832

8702

請寫出該圖像的水平鏡:像成果。

8.設(shè)某個圖像為:

9282

9342

8321

7201

請寫出該圖像的垂直.道像成果。

設(shè)某個圖像為:

9282

9342

8321

7201

請寫出該圖像的水平鏡像成果。

10.

設(shè)某個圖像為:

8934

8832

8702

10928

請寫出該圖像的水平鏡像成果。

第五章圖像噪聲的克制

一.填空題

1.兩種經(jīng)典的圖像噪聲是：和高斯噪聲。

2.兩種經(jīng)典的圖像噪聲是：椒鹽噪聲和。

3.椒鹽噪聲的基本相似，而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機的。

4.椒鹽噪聲的幅值基本相似，而噪聲出現(xiàn)的是隨機的。

5.圖像上每一點都存在噪聲，不過噪聲的是隨機分布的，此類噪聲稱為

高斯噪聲。

6.均值濾波措施對噪聲的克制效果很好。（填“高斯”或“椒鹽”）

7.中值濾波措施對噪聲的克制效果很好。（填“高斯”或“椒鹽”）

8.頻譜均勻分布的噪聲被稱為。

9.圖像噪聲可以理解為阻礙人的視覺感知，或阻礙系統(tǒng)傳感器對所接受圖像源信息進行理

解或分析的多種原因，也可以理解為真實信號與理想信號之間存在的。

10.可以理解為阻礙人的視覺感知，或阻礙系統(tǒng)傳感器對所接受圖像源信

息進行理解或分析的多種原因，也可以理解為真實信號與理想信號之間存在的偏差。

解答：1.椒鹽噪聲2.高斯噪聲3.幅值4.位置5.幅值6.高斯7.椒鹽8.白

噪聲9.偏差10.圖像噪聲二.選擇題

解答：

四.簡答題

1.均值濾波器對高斯噪聲的濾波效果怎樣？試分析其中的原因。

2.簡述均值濾波器對椒鹽噪聲的濾波原理，并進行效果分析。

3.中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果怎樣？試分析其中的原因。

4.使用中值濾波器對高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波成果相似嗎？為何會出現(xiàn)這種現(xiàn)象？

5.使用均值濾波器對高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波成果相似嗎？為何會出現(xiàn)這種現(xiàn)象？

解答：

1.均值濾波器的濾波原理是：在圖像.上，看待處理的像素給定?種模板，該模板包括了其

周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代本來的像素值的措施.

均值濾波器對高斯噪聲的濾波成果很好。

原因：高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點像素上。由于正態(tài)分布的均值為0,

因此均值濾波可以消除噪聲。

2.均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，看待處理的像素給定一種模板，該模板包括了其

周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代本來的像素值的措施。

均值濾波器對椒鹽噪聲的濾波成果不好。

原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不?樣位置上，圖像中有潔凈點也有污染

點

。由于噪聲的均值不為0,因此均值濾波不能很好地清除噪聲點。

3.中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，看待處理的像素給定一種模板，該模板包括了其

周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就“J以達

到濾除噪聲的目的。

中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果很好。

原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不一樣位置上，圖像中有潔凈點也有污染

點

。使用中值濾波時，被污染的點一般不處在中值的位置，即選擇合適的點來替代污染點的值

,因此處理效果好。

4.中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果很好，對高斯噪聲的處理效果不好。

中值濾波器的濾波原理是：在圖像匕看待處理的像素給定一種模板，該模板包括了其

周圍的鄰近像素工取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達

到濾除噪聲的目的。

原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不一樣位置上，圖像中有潔凈點也有污染

點

0使用中值濾波時，被污染的點一般不處在中值的位置，即選擇合適的點來替代污染點的值

，因此處理效果好。高斯噪聲足幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點像素上。找不到潔冷的點

來替代被污染的點，故處理效果不好。

5.均值濾波器對高斯噪聲的濾波成果很好，對椒鹽噪聲的濾波成果不好。

均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，看待處理的像素給定一種模板，該模板包括了其

周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代本來的像素值的措施。

原因：高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點像素上。由于正態(tài)分布的均值為0,

因此均值濾波可以消除噪聲。椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不一樣位置上，圖像中

有

潔凈點也有污染點。由于噪聲的均值不為0,因此均值濾波不能很好地清除噪聲點。

五.應(yīng)用題

1.

設(shè)圖像為：

13232

12143

110234

526188

55708

請使用如下模板對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和成果。

111

111

111

3.設(shè)圖像為:

12143

110234

52688

55708

56789

請使用如下模板對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和成果。

111

111

"I111

5.設(shè)圖像為:

13232

12143

110234

526188

55708

分別使用如下模板對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和成果。

111

111

111

6.設(shè)圖像為:

12143

110234

52688

55708

56789

分別使用3X3的模板對其進行中值濾波處理，寫出處理過程和成果。

7.設(shè)圖像為:

12143

110234

52688

55708

56789

請使用如下加權(quán)均值濾波器對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和成果。

111

H=-121

10

111

8.

設(shè)圖像為:

13232

12143

110234

526188

5S708

請使用如下加權(quán)均值濾波器對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和成果。

121

242

"4121

10.設(shè)圖像為:

13232

12143

110234

526188

55708

請使用如下加權(quán)均值濾波器對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和成果。

121

第六章圖像的銳化處理

一.填空題

1.在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節(jié)的增強與檢測

O垂直方向的微分算子屬于O（填“一階微分算子”或“二階微分算子”

）

2.在圖像的銳化處理中，通過?階微分算子和二階微分算子都可以進行細節(jié)的增強與檢測

。Roberts交叉微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“一階微分算子”

）

3.在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節(jié)的增強與檢測

oSobel微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）

4.在圖像的銳化處理中，通過?階微分算子和二階微分算子都可以進行細節(jié)的增強與檢測

。Priwitt微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）

5.在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節(jié)的增強與檢測

。垂直方向的微分算子屬于Laplacian微分算子屬于。（填“一階微分算子

”或“二階微分算子”）

6.在圖像的銳化處理中，通過?階微分算子和二階微分算子都可以進行細節(jié)的增強與檢測

。Wallis微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）

7.在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節(jié)的增強與檢測

o水平方向的微分算子屬于o（填“一階微分算子”或“二階微分算子”

)

8.圖像微分了邊緣和其他突變的信息。（填“增強”或“減弱”）

9.圖像微分了灰度變化緩慢的信息。（填“增強”或“減弱”）

10.圖像微分算子用在邊緣檢測中。（填“能”或“不能”）

解答：1.一階微分算子2.一階微分算子3.一階微分算子4.一階微分算子5,二階

微分算子6.二階微分算子7.一階微分算子8.增強9.減弱10.能二.選擇題

解答：

三.判斷題

解答：

四.簡答題

1.圖像中的細節(jié)特性大體有哪曲？一般細節(jié)反應(yīng)在圖像中的什么地方？

2.一階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細節(jié)信息時，有什么異同？

3.簡述水平方向的微分算子的作用模板和處理過程。

4.簡述垂直方向的微分算子的作用模板和處理過程。

0-10

L=-14-1

5.已知Laplacian微分算子的作用模板為：0T°」，請寫出兩種變形的Laplacian

算子。

解答：

1.圖像的細節(jié)是指畫面中的灰度變化狀況，包括了圖像的孤立點、細線、畫面突變等,孤

立點大都是圖像的噪聲點，畫面突變一般體目前目的物的邊緣灰度部分。

2.一階微分算子獲得的邊界是比較粗略的邊界，反應(yīng)的邊界信息較少，不過所反應(yīng)的邊界

比較清晰；二階微分算子獲得的邊界是比較細致的邊界。反應(yīng)的邊界信息包括了許多的細節(jié)

信息，不過所反應(yīng)的邊界不是太清晰。

3.參見書本105-106頁。

4.參見書本107-108頁

5.參見書本114頁,式（6.19）。

五.應(yīng)用題

-100-1

a010

1.已知Roberts算子的作用模板為:，Sobel算子的作用模板為:

-1-2-i-101

Dx0003-202

121-101

設(shè)圖像為:

33333

38763

36053

37843

38333

請完畢:

①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和成果。（4分）

②用Sobel算子對其進行銳化，寫出銳化過程和成果。（G分）

r-ioi0-1

?！腹?/p>

10

2.已知Roberts算子的作用模板為：,Laplacian算子的作用模板

0-10

-14-1

0-10

為:

設(shè)圖像為:

33333

38763

36053

37843

38333

請完畢：

①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和成果。（4分）

②用Laplacian算子對其進行銳化，寫出銳化過程和成果。（6分）

-100-f

4

010

3.已知Roberts算子的作用模板為:，Sobel算子的作用模板為:

-1-2-i-101

Dx00o烏-202

12i-101

設(shè)圖像為:

1725410110

37101002

10872

116502

請完畢：

①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和成果。（4分）

②用Sobel算子對其進行銳化，寫出銳化過程和成果。（i分）

[-10][0-1

1q=1n

L

4.已知Roberts算子的作用模板為：」,Laplacian算子的作用模板

0-10'

L=-14-1

j0-10

為：L」。

設(shè)圖像為：

1725410110

37101002

10872

116502

請完畢：

①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和成果。（4分）

②用Laplacian算子對其進行銳化，寫出銳化過程和成果.（6分）

Ri01FO-1

iin

5.已知Roberts算子的作用模板為：，Sobel算子的作用模板為:

01

02

01

設(shè)圖像為:

39720

165022

08721

71010026

7254101109

請完畢:

①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和成果。（4分）

②用Sobel算子對其進行銳化，寫出銳化過程和成果。（6分）

[-101[0-1

D,=,D