DB37T-人工智能系統(tǒng)的服務連續(xù)性 治理要求編制說明

-1-《人工智能系統(tǒng)的服務連續(xù)性治理要求（報批稿）》地方標準編制說明一、工作簡況任務來源2020年12月21日，山東省市場監(jiān)督管理局印發(fā)《2020年第二批地方標準制修訂計劃項目》的通知（魯市監(jiān)標字〔2020〕329號），本標準列為推薦性地方標準，計劃編號為“2020年第二批地方標準制修訂計劃項目—14”，立項標準名稱為《人工智能產(chǎn)品的服務連續(xù)性治理要求》。本標準由山東省工業(yè)和信息化廳提出并組織實施，由山東省人工智能標準化技術(shù)委員會歸口。起草單位、起草人及任務分工本標準起草單位包括山東省計算中心（國家超級計算濟南中心）、山東有數(shù)信息科技有限公司、山東光安智能科技有限公司、煙臺黃渤海新區(qū)工委辦公室、山東新一代標準化研究院有限公司、濟南大學、浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司、山東財經(jīng)大學、山東博遠視訊信息技術(shù)有限公司、新華三大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司、紫光業(yè)達科技（山東）有限公司、山東聯(lián)合電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司、山東和同信息科技股份有限公司、山東省人工智能協(xié)會、山東新礦綠色智能科技發(fā)展有限公司。本標準的主要起草人為高永超、畢秋玲、翟虎、張榮文、吳晟、王妍、紀科、陳貞翔、劉培德、李文博、劉洋、盧曉建、劉位龍、劉瀟、吳林、宋成祥、張淑貞、魏民、酆烽、劉洋、劉克、湯偉、鐘雨林、曲瀚凱、施浩然、劉帥、鐘磊、張楠、戴子健、徐國奮、蘇冠群。所做工作如下：高永超、畢秋玲、翟虎、張榮文負責框架設(shè)計和技術(shù)把關(guān)，吳晟、王妍、紀科、陳貞翔、劉培德、李文博、劉洋、盧曉建負責標準調(diào)研、文本起草，劉位龍、劉瀟、吳林、宋成祥、張淑貞、魏民、酆烽、劉洋負責技術(shù)資料收集分析，劉克、湯偉、鐘雨林、曲瀚凱、施浩然、劉帥、鐘磊、張楠、戴子健、徐國奮、蘇冠群參與標準起草。起草過程1.成立起草組山東省市場監(jiān)督管理局標準制修訂計劃下達后，山東省計算中心（國家超級計算濟南中心）高度重視標準的制定工作，為確保標準制定的科學性、普適性和嚴謹性，于2021年1月成立標準起草工作組，負責本標準的制定工作。2.形成標準工作組討論稿標準起草工作組充分收集研究國際國內(nèi)有關(guān)人工智能系統(tǒng)服務連續(xù)性的文獻資料，重點了解服務連續(xù)性的影響因素及應對措施。在此基礎(chǔ)上，經(jīng)過多次討論和修改形成標準組討論稿。3.形成標準征求意見稿2022年9月，在山東省人工智能標委會內(nèi)部征求本標準草案的修改意見，標準起草工作組從內(nèi)容科學性、表述規(guī)范性等方面，對標準文本進行了相應的修改完善，形成本標準的征求意見稿。4.標準公開征求意見2022年10月，山東省人工智能標委會就本標準向社會公開征求意見。同時通過山東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、山東省人工智能協(xié)會，面向人工智能領(lǐng)域研究機構(gòu)、企業(yè)和相關(guān)行業(yè)協(xié)會等32個單位和專家發(fā)送“地方標準草案征求意見稿”及相關(guān)材料，廣泛征求意見。收到“地方標準草案征求意見稿”后，回函的單位或?qū)＜覕?shù)為22個，回函并有建議或意見的單位或?qū)＜覕?shù)為9個，沒有回函的單位或?qū)＜覕?shù)為10個，共收到22條意見，反饋意見包括格式的規(guī)范性、技術(shù)內(nèi)容的準確性以及建議名稱修改為《人工智能系統(tǒng)的服務連續(xù)性治理要求》等。5.形成標準送審稿根據(jù)標準的反饋意見，查閱最新的相關(guān)標準和文獻，對標準的范圍、技術(shù)內(nèi)容等進行充分研討，修改完善了標準文本，于2023年3月形成本標準的送審稿，并于2023年4月通過省級地方標準管理系統(tǒng)上報《人工智能系統(tǒng)的服務連續(xù)性治理要求》地方標準送審稿及配套材料。收到系統(tǒng)反饋意見后，標準起草組于2024年2月-3月多次召開研討會，進一步完善草案送審稿內(nèi)容，于2024年4月形成更新的標準送審稿及配套材料并提交系統(tǒng)。2024年8月，第二次收到系統(tǒng)反饋意見，編制組逐條討論反饋意見，2024年9月形成更新的標準送審稿及配套材料。2024年11月，系統(tǒng)送審審核通過，同意召開標準審查會。6.技術(shù)審查2025年1月21日，山東省工業(yè)和信息化廳在濟南組織召開了專家審查會議，共邀請9名專家組成地方標準專家審查委員會，全面審查了本標準的先進性、合理性、適用性、規(guī)范性等，會議一致同意該標準通過審查。標準起草組根據(jù)地方標準技術(shù)審查意見修改并經(jīng)審查專家復審后，形成本標準草案報批稿。二、地方標準制定目的和意義人工智能是指機器在同樣的任務中表現(xiàn)出和人類似的或一樣的甚至是超過人類的智能?，F(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)極大的改變了我們的生活，在未來的20年內(nèi)人工智能將進一步改變包括制造業(yè)、健康，教育、娛樂、安全等各個領(lǐng)域。人們在享受人工智能各類產(chǎn)品和系統(tǒng)帶來的便利的同時，也產(chǎn)生了一些疑問：如何保證人工智能系統(tǒng)的服務連續(xù)性？人工智能系統(tǒng)提供的服務中斷后，如何保證快速地恢復？我們迫切地需要對人工智能系統(tǒng)的服務連續(xù)性提出治理要求。與傳統(tǒng)信息技術(shù)產(chǎn)品相比，大多數(shù)人工智能系統(tǒng)不僅需要更高效地利用網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)交換，還需要依賴海量數(shù)據(jù)進行模型訓練、調(diào)優(yōu)、評估等，從而提供更貼合產(chǎn)品目標的服務質(zhì)量。巨大的計算負荷和網(wǎng)絡(luò)負荷，勢必會在資源保證、政策制定、基礎(chǔ)設(shè)施、運行維護等各方面使人工智能系統(tǒng)的服務連續(xù)性面臨著更加嚴苛的治理要求。為解決人工智能系統(tǒng)的服務連續(xù)性問題制定本標準，本標準可指導相關(guān)組織、企業(yè)開展人工智能系統(tǒng)服務連續(xù)性的治理工作，推動人工智能系統(tǒng)在各領(lǐng)域的廣泛應用。三、地方標準編制原則、主要技術(shù)內(nèi)容和確定依據(jù)（一）標準編制原則1.科學性原則本標準在遵循國家關(guān)于人工智能相關(guān)政策技術(shù)文件的基礎(chǔ)上開展，在制定過程中參考了國內(nèi)外有關(guān)服務連續(xù)性、業(yè)務連續(xù)性等技術(shù)文獻，并及時根據(jù)相關(guān)專家反饋的問題進行調(diào)整完善，合理確定了人工智能系統(tǒng)服務連續(xù)性的治理要求，具有較高的科學性。2.可操作性原則本標準制定過程中，起草工作組對服務連續(xù)性進行了深入的研究，力求標準內(nèi)容全面具體，給出了對數(shù)據(jù)、算法模型、服務應用以及運維的要求，便于各企業(yè)、組織開展人工智能系統(tǒng)的服務連續(xù)性的治理工作，具有較高的可操作性。3.規(guī)范性原則本標準依據(jù)GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草，符合標準編寫要求。（二）標準主要內(nèi)容（1）范圍本章給出了本標準的章節(jié)內(nèi)容及適用范圍。本標準規(guī)定了人工智能系統(tǒng)在訓練數(shù)據(jù)、算法模型、算力中心、推理平臺、系統(tǒng)運維，以及保障機制等方面為實現(xiàn)服務連續(xù)性遵循的基本要求，描述了對應的治理方法。本標準適用于規(guī)范人工智能系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)、運行和維護。（2）規(guī)范性引用文件本章給出了本標準規(guī)范性引用的文件，包括在訓練數(shù)據(jù)的治理要求部分，應設(shè)置數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)方面應遵循的GB/T36957、GB/T20988等標準。（3）術(shù)語和定義本章給出了適用于本標準的術(shù)語和定義。（4）縮略語本章給出了本標準中應用到的縮略語。（5）訓練數(shù)據(jù)本章給出了人工智能系統(tǒng)訓練數(shù)據(jù)的治理要求，包括數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面。（6）算法模型本章給出了人工智能系統(tǒng)算法模型的治理要求，包括算法模型設(shè)計、算法模型應用等方面。（7）算力中心本章給出了人工智能系統(tǒng)算力中心的治理要求，包括硬件基礎(chǔ)設(shè)施要求、服務連續(xù)性要求等方面。（8）推理平臺本章給出了人工智能系統(tǒng)推理平臺的治理要求，包括平臺性能要求、故障快速恢復、用戶機制等方面。（9）系統(tǒng)運維本章給出了人工智能系統(tǒng)運維的治理要求，包括風險評估、系統(tǒng)使用、資源保障、更新維護、事前規(guī)劃、事后審查等方面。（10）保障機制本章給出了人工智能系統(tǒng)服務連續(xù)性的保障機制要求，包括組織管理、人員管理等方面。（三）確定依據(jù)1.術(shù)語和定義的確定現(xiàn)行國家標準GB/T41867—2022《信息技術(shù)人工智能術(shù)語》中有對“人工智能”的定義，該定義易于理解，同時基于優(yōu)先采用現(xiàn)行國家標準的原則，本標準中使用的“人工智能”的定義，直接引用了GB/T41867—2022的3.1.2?，F(xiàn)行國家標準GB/T41867—2022《信息技術(shù)人工智能術(shù)語》中有對“人工智能系統(tǒng)”的定義，該定義易于理解，同時基于優(yōu)先采用現(xiàn)行國家標準的原則，本標準中使用的“人工智能系統(tǒng)”的定義，直接引用了GB/T41867—2022的3.1.8。ISO/IEC/IEEE24765:2017《系統(tǒng)和軟件工程—詞匯》中有對“服務連續(xù)性”的定義（ISO/IEC/IEEE24765:2017,3.3711），本標準中使用的“服務連續(xù)性”的定義，直接引用了ISO/IEC/IEEE24765:2017的3.3711。國際標準化組織（ISO）、國際電工委員會（IEC）等國際機構(gòu)，以及人工智能領(lǐng)域的專業(yè)組織，都發(fā)布了一系列關(guān)于人工智能系統(tǒng)方面的標準和規(guī)范，這些文檔提供了大量的術(shù)語和定義，這些文件，同樣也是我們界定本標準中術(shù)語和定義的重要參考。2.治理要求的確定通過查閱國內(nèi)外有關(guān)人工智能系統(tǒng)服務連續(xù)性的相關(guān)文檔發(fā)現(xiàn)，人工智能的三大核心要素為數(shù)據(jù)、算力和算法。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，算力是人工智能的驅(qū)動力，算法模型是人工智能技術(shù)在生產(chǎn)實踐中真正落地、促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障。運維能夠保證產(chǎn)品服務的持續(xù)運行，組織管理影響整個產(chǎn)品的發(fā)展。因此本標準從訓練數(shù)據(jù)、算法模型、算力中心、推理平臺、系統(tǒng)運維、保障機制六個方面對人工智能系統(tǒng)進行治理，以保證服務的連續(xù)性。（1）訓練數(shù)據(jù)在人工智能系統(tǒng)訓練過程中，數(shù)據(jù)的安全保護和質(zhì)量至關(guān)重要，是確保人工智能系統(tǒng)的服務連續(xù)性的前提，參考GB/T36957《信息安全技術(shù)災難恢復服務要求》和GB/T20988《信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)災難恢復規(guī)范》等標準中對于數(shù)據(jù)的加密、冗余存儲、備份以及傳輸安全等方面的規(guī)定，本標準針對敏感數(shù)據(jù)泄露風險，以及在確保數(shù)據(jù)可用性、服務連續(xù)性和快速恢復的需求等方面，提出數(shù)據(jù)安全性的要求，其中對于設(shè)置數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)的要求方面，直接引用相關(guān)國家標準中的要求。（2）算法模型本部分內(nèi)容參考了目前人工智能技術(shù)實踐應用中關(guān)于模型加密、代碼混淆等防止模型被逆向的技術(shù)手段，以及基于開源框架或第三方庫開發(fā)的模型更新調(diào)整需求，旨在提高模型的防逆向性，確保模型的安全性和迭代速率。算法模型應用部分，則是基于軟件工程和軟件測試的理論，強調(diào)了在應用前的風險評估和測試，以及實際應用中的監(jiān)管和動態(tài)監(jiān)測，確保算法在應用前經(jīng)過充分的測試和風險評估，降低由于算法缺陷導致的服務中斷風險，主要是考慮到當前對算法潛在漏洞和不可驗證性的認識，以對算法運行結(jié)果準確性的重視。（3）算力中心本部分內(nèi)容參考了信息技術(shù)服務管理的先進理念與實踐，結(jié)合人工智能領(lǐng)域的特殊性，從硬件基礎(chǔ)設(shè)施要求和服務連續(xù)性要求兩大維度出發(fā)，詳細規(guī)定了算力中心應具備的穩(wěn)定電力供應、網(wǎng)絡(luò)連接、關(guān)鍵設(shè)備冗余配置、物理基礎(chǔ)設(shè)施安全可靠等硬件條件，以及災難恢復計劃、高可用性和容災設(shè)備配置、監(jiān)控與管理系統(tǒng)部署等服務連續(xù)性管理措施。通過實施該標準，能夠提升算力中心在應對自然災害、硬件故障、軟件漏洞等風險時的應對能力，減少業(yè)務中斷時間和數(shù)據(jù)丟失風險，保障業(yè)務穩(wěn)定運行。（4）推理平臺本部分內(nèi)容融合了人工智能領(lǐng)域的推理算法優(yōu)化、動態(tài)資源分配策略、故障快速恢復機制、用戶體驗設(shè)計等專業(yè)知識，旨在確保推理平臺在提供高效、低延遲的推理服務的同時，能夠動態(tài)調(diào)整資源以滿足不同推理任務的需求，并通過預推理和緩存機制提升系統(tǒng)適應性和響應速度。此外，本部分還強調(diào)了故障的快速恢復能力，通過建立自動與手動相結(jié)合的故障檢測與恢復機制，以及冗余設(shè)計策略，保障服務的連續(xù)性和穩(wěn)定性。同時，注重用戶體驗和數(shù)據(jù)安全，通過友好的用戶界面、身份驗證、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密等措施，以及定期的數(shù)據(jù)備份與恢復工作，確保用戶能夠享受到安全、便捷、高質(zhì)量的推理服務。（5）系統(tǒng)運維GB/T20984《信息安全技術(shù)信息安全風險評估方法》、GB/T31722《信息技術(shù)安全技術(shù)信息安全風險管理》等標準是目前國內(nèi)關(guān)于信息安全風險評估的重要依據(jù)，規(guī)定了風險評估的流程、方法和要求。人工智能系統(tǒng)作為信息系統(tǒng)的一種，在風險評估中也應當遵循以上標準中的相關(guān)要求。獲取評估結(jié)果后，應基于風險評估結(jié)果制定服務連續(xù)性計劃，以預防、處置和恢復服務中斷事件，并通過定期更新和維護來確保計劃的有效性。同時標準中強調(diào)了收集預警信息的重要性，以便及時采取措施預防可能發(fā)生的服務中斷事件。系統(tǒng)使用部分主要是基于用戶體驗原則以及遵循網(wǎng)絡(luò)安全標準，系統(tǒng)使用說明的編寫應充分考慮用戶的實際需求和使用習慣，確保內(nèi)容通俗易懂、易于理解。實時監(jiān)測異常流量、發(fā)現(xiàn)并阻止設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)攻擊是網(wǎng)絡(luò)安全的基本要求，這些要求通常來源于相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全標準和規(guī)范，ISO/IEC27001《信息安全管理體系要求》、NIST網(wǎng)絡(luò)安全框架等，這些標準提供了網(wǎng)絡(luò)安全管理的框架和指導原則，包括對網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控、異常檢測、入侵防御等方面的要求，為本部分內(nèi)容的確定提供了參考。資源保障部分，確保人工智能系統(tǒng)相關(guān)供應商的服務連續(xù)性以及識別并備份恢復系統(tǒng)服務所需的最低資源保障是保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)，而設(shè)置備用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以在主網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時提供備用通信渠道，提高系統(tǒng)的可用性。GB/T30146《安全與韌性業(yè)務連續(xù)性管理體系要求》為業(yè)務連續(xù)性管理提供了框架和指導，其中包含了資源保障的相關(guān)要求；GB/T36957《信息安全技術(shù)災難恢復服務要求》等相關(guān)標準，對備用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的要求提供了參考，以上標準是確定資源保障部分內(nèi)容的主要依據(jù)。從系統(tǒng)運維策略的角度，選擇服務使用率較低的時間段進行更新和維護，可以最大限度地減少對用戶的影響，平衡系統(tǒng)穩(wěn)定性和用戶體驗。在目前很多系統(tǒng)實踐中，服務級別協(xié)議（SLA）中一般會規(guī)定服務可用性、故障響應時間以及故障恢復時間等關(guān)鍵指標。當系統(tǒng)因計劃外事件而影響服務交付時，系統(tǒng)開發(fā)方或企業(yè)有義務按照SLA的約定及時通知用戶，并說明可能影響的系統(tǒng)功能及預計恢復時間，因此，本標準中對更新維護的相關(guān)方面做了約定。事后審查部分，目前在人工智能系統(tǒng)開發(fā)實踐中，災難恢復計劃（DRP）或業(yè)務連續(xù)性計劃（BCP）中一般會詳細規(guī)定在中斷事件發(fā)生后如何進行評估，包括確定中斷造成的影響、恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO）等，其中，RTO（恢復時間目標）指的是從災難發(fā)生到系統(tǒng)或業(yè)務功能完全恢復所需的時間，其設(shè)定依據(jù)一般包括行業(yè)標準（如ITIL、ISO22301等）、開發(fā)者自身的業(yè)務需求和SLA（服務級別協(xié)議）等；RPO（恢復點目標）指的是災難發(fā)生前，系統(tǒng)和數(shù)據(jù)必須恢復到的時間點，其設(shè)定同樣基于行業(yè)標準、業(yè)務需求以及數(shù)據(jù)重要性和可接受的數(shù)據(jù)丟失量等因素。本標準中未對具體的RTO和RPO值做規(guī)定，而是提出需要確定中斷造成的影響、人工智能系統(tǒng)恢復的RTO、RPO等的要求?；谟脩舴答仭⑾到y(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)以及事件處理過程中的記錄等考慮，本標準提出應在影響人工智能系統(tǒng)服務連續(xù)性的計劃外事件解決后進行審查并編制審查報告，并考慮對事件進行深入剖析，找出導致中斷的根本原因，基于根本原因分析的結(jié)果，制定并實施改進措施，以防止類似事件再次發(fā)生。（6）保障機制ISO/IEC42001《Informationtechnology—Artificialintelligence—Managementsystem》人工智能管理體系標準中詳細規(guī)定了組織在人工智能領(lǐng)域的角色定位、管理方針、風險評估、管理體系運行及績效評估等要求，同時也對人員管理提出了相關(guān)要求，如培訓、備份人員、交叉復核等，是本標準中提出組織管理規(guī)范的參考依據(jù)。國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家\t"/item/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%9A%82%E8%A1%8C%E5%8A%9E%E6%B3%95/_blank"發(fā)展改革委、\t"/item/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%9A%82%E8%A1%8C%E5%8A%9E%E6%B3%95/_blank"教育部、\t"/item/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%9A%82%E8%A1%8C%E5%8A%9E%E6%B3%95/_blank"科技部、\t"/item/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%9A%82%E8%A1%8C%E5%8A%9E%E6%B3%95/_blank"工業(yè)和信息化部、\t"/item/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%9A%82%E8%A1%8C%E5%8A%9E%E6%B3%95/_blank"公安部、\t"/item/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%9A%82%E8%A1%8C%E5%8A%9E%E6%B3%95/_blank"廣電總局七部門于2023年7月發(fā)布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，其中對于人工智能系統(tǒng)，特別是生成式人工智能服務的服務方面提出了相關(guān)管理要求，明確了服務提供者責任，提出依法開展服務以及服務協(xié)議方面的要求，該份文件也是本標準中提出組織管理要求的基本遵循。總體而言，標準起草工作組通過查閱相關(guān)標準、政策、文獻，并通過內(nèi)部討論、征詢外部意見等方式提出了人工智能系統(tǒng)服務連續(xù)性在訓練數(shù)據(jù)、算法模型、系統(tǒng)運維、組織管理方面的治理要求。四、與現(xiàn)行相關(guān)法律、行政法規(guī)和其他標準的關(guān)系該標準在編制過程中嚴格遵循了國家關(guān)于人工智能相關(guān)政策技術(shù)文件的要求，確保與現(xiàn)行法律、法規(guī)保持一致。標準在制定過程中參考了國家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等文件，明確了服務提供者責任，提出了依法開展服務以及服務協(xié)議方面的要求，這些法律、法規(guī)為標準的制定提供了基本遵循。本標準在編制過程中引用、參考了多個國家標準，如GB/T20984《信息安全技術(shù)信息安全風險評估方法》、GB/T20988《信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)災難恢復規(guī)范》、GB/T31722《信息技術(shù)安全技術(shù)信息安全風險管理》等，這些標準在信息安全、風險評估、災難恢復等方面為本標準提供了重要的技術(shù)依據(jù)。本標準通過引用相關(guān)國家標準中的相關(guān)條款以及參考標準內(nèi)容，確保了與國家標準的一致性，避免了與現(xiàn)有標準的沖突。除了引用并參考國家標準之外，針對人工智能系統(tǒng)服務連續(xù)性的特定需求，本標準在引用相關(guān)國家標準的基礎(chǔ)上，進行了必要的補充和細化，例如，在訓練數(shù)據(jù)的治理要求中，除了遵循信息安全和災難恢復的相關(guān)國家標準外，還針對人工智能系統(tǒng)的特點，提出了數(shù)據(jù)安全保護、數(shù)據(jù)質(zhì)量核查等具體要求，以確保標準的全面性和實用性。該標準與現(xiàn)行國家標準、地方標準等相互支持，協(xié)調(diào)配套使用，共同補充完善了人工智能系統(tǒng)服務連續(xù)性治理的標準體系。除國家標準之外，本標準在編制過程中還參考了如ISO/IEC/IEEE24765:2017《系統(tǒng)和軟件工程—詞匯》中對“服務連續(xù)性”的定義