【高鐵快運市場業(yè)務量的預測計算過程案例】1300字

高鐵快運市場業(yè)務量的預測計算過程案例綜述當前，關于貨運需求量預測的方法有很多，如下圖2.6所示。圖2.6貨物需求量預測方法其中，時間序列能夠預測隨時間變化，社會的發(fā)展趨勢，多用于長期的預測，因此我們可以用時間序列模型預測快運市場，推測他在未來的數(shù)值。時間序列法序列法有多種，下面簡單介紹兩種。簡單敘時平均數(shù)法是指對預測的相關數(shù)值求他們的算術平均數(shù)最為接下來的預測值，對變化趨勢較小的模型，有比較精確的預測值當采用加權移動平均法來進行預測時，它對最近的變化趨勢反應比較激烈，當變量出現(xiàn)明顯性的季節(jié)性影響時，得到的預測值可能會出現(xiàn)較大的誤差。其中指數(shù)平滑預測法可以根據(jù)以前的數(shù)據(jù)，對他的指數(shù)進行加權，進而對下一期的值進行預測，比較適合短時間內的預測，更加適合對近期貨運量的預測。所以，應該采用指數(shù)平滑的方法對快運業(yè)務量進行預測。指數(shù)平滑法的基本公式是：StSt式中：StStα-為平滑系數(shù)當預測的結果隨時間的變化有線性關系時，可以采用直線線性模型。Y(T=1,2,L…)ab在公式中Y為預測值，at為截距，b指數(shù)平滑法的計算中，關鍵是α的取值大小，α但的取值容易受主觀影響，因此合理確定α的取值十分重要。通過計算不同的平滑系數(shù)下的預測值，得到α的最佳取值。在這里進行一次平滑值計算，獲取合適的α值。如下所示：S0S1S1按照上面依次進行計算得到在不同α值下的預測值如表2.7所示：表2.7不同α取值下的預測值年份原始數(shù)據(jù)0.10.20.30.40.50.60.70.80.9201023.4037.4435.8834.3232.7631.229.6428.0826.5224.96201136.7037.36636.04435.03434.33633.9533.87634.11434.66435.526201256.9039.319440.215241.593843.361645.42547.690450.064252.452854.7626201391.9044.5774650.5521656.6856662.7769668.662574.2161679.3492684.0105688.186262014139.6054.07971468.36172881.55996293.506176104.13125113.446464121.524778128.482112134.4586262015206.7069.34173996.029384119.101972138.783708155.41565169.3986181.14744191.05642199.475862016312.8093.687566139.383504177.2114208.39022234.10785255.43944273.30422288.45128301.467592017400.60124.378813191.6268244.22798285.26812317.35395342.53576362.41126378.17026390.686762018507.10162.65092254.72144323.0896374.00086412.227441.27432463.69339481.31406495.458682019635.20209.90581330.81712416.72272478.48054523.7135557.62972583.74802604.42282621.225872020833.60272.27522431.37368541.78589620.5283678.65675723.21188758.6444787.76456812.36259通過分別對不同的初始值預測計算，發(fā)現(xiàn)在α為0.9時，預測后的值最接近原始所以通過分析我們去確定α的取值為0.9，然后來對數(shù)據(jù)進行指數(shù)平滑預測分析，在原始數(shù)據(jù)的基礎上進行預測。表2.8業(yè)務量的預測過程時間業(yè)務量一次平滑值二次平滑值ab201023.4024.9626.2623.660201136.7035.5334.6036.468.34201256.9054.7652.7456.7818.14201391.9088.1884.6491.7231.892014139.60134.46129.48139.4444.842015206.70199.48192.48206.4862.002016312.80301.47290.57312.3798.092017400.60390.69380.68400.7090.112018507.10495.46483.98506.94103.302019635.20621.23607.51634.95123.522020833.60812.36791.87832.85184.37將上面計算出來的數(shù)據(jù)代入公式2-10中進行計算，得出結果如表2.9所示：表2.9業(yè)務量預測值年份業(yè)務量原始數(shù)據(jù)業(yè)務量預測數(shù)據(jù)201023.40——201136.7023.66201256.9044.80201391.9074.922014139.60123.612015206.70184.282016312.80268.482017400.60410.462018507.10490.812019635.20610.242020833.60758.472021——1017.222022——1201.602023——1385.962024——1570.332025——1754.702026——1939.072027——2123.442028——2307.81根據(jù)上表2.9對快遞業(yè)務量作出的預測數(shù)據(jù)，作出實際值與預測值的擬合圖，對他們的發(fā)展趨勢進行比較，如圖2