2025年油田儲罐市場現(xiàn)狀分析：VOCs排放量核算方法研究

年油田儲罐市場現(xiàn)狀分析：VOCs排放量核算方法研究隨著石油自然?氣開采行業(yè)的不斷進展，油田儲罐作為儲存原油和有機化學品的重要設(shè)施，其揮發(fā)性有機物(VOCs)排放問題日益受到關(guān)注。VOCs不僅是形成細顆粒物(PM2.5)和臭氧(O3)的重要前體物，還對環(huán)境和人體健康造成潛在危害。2025年，我國在大氣污染防治方面取得了顯著成效，但PM2.5濃度仍處于高位，O3污染問題日益凸顯。因此，精確?????核算油田儲罐VOCs排放量，對于制定有效的污染掌握措施、改善區(qū)域空氣質(zhì)量具有重要意義。本文通過對某油田聯(lián)合站儲罐區(qū)的檢測討論，探討了不同的VOCs排放量核算方法，并對其適用性進行了分析。

一、油田儲罐VOCs排放特征及核算方法的重要性

《2025-2030年全球及中國油田行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)研及進展前景分析報告》近年來，我國實施了一系列大氣污染防治措施，如“大氣十條”和“打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動方案”，顯著降低了顆粒物濃度，但PM2.5和O3污染問題依舊嚴峻。依據(jù)2023年中國生態(tài)環(huán)境狀況公報，全國339個地級及以上城市中，136個城市環(huán)境空氣質(zhì)量超標，其中105個城市PM2.5超標，占31%;79個城市O3超標，占17.1%。VOCs作為PM2.5和O3的重要前體物，其排放掌握對于改善空氣質(zhì)量至關(guān)重要。生態(tài)環(huán)境部先后發(fā)布了多項VOCs掌握措施，明確了重點行業(yè)的VOCs治理任務。在石油自然?氣開采行業(yè)中，油田儲罐是VOCs排放的重要來源之一，因此，科學核算油田儲罐VOCs排放量，對于制定有效的治理措施具有重要意義。

二、油田儲罐VOCs排放量核算方法

(一)公式法核算油田儲罐VOCs排放量

油田儲罐市場現(xiàn)狀分析提到公式法是基于石油油品的理化特性和儲罐結(jié)構(gòu)特點，通過計算固定頂罐的靜置損失與工作損失，以及浮頂罐的邊緣密封損失等來估算VOCs排放量。這種方法在石化行業(yè)中得到了廣泛應用。依據(jù)相關(guān)指南，儲罐VOCs排放量的計算公式為：

E儲罐=∑i=1n(E固,i+E浮,i)其中，E儲罐為儲罐的VOCs年排放量，E固,i為固定頂罐的VOCs年排放量，E浮,i為浮頂罐的VOCs年排放量。詳細核算方法需參考相關(guān)指南。

(二)流量法核算油田儲罐VOCs排放量

流量法通過測量儲罐呼吸口的VOCs濃度和通氣量來計算排放量。計算公式為：

Q=c?V其中，Q為VOCs排放量，c為儲罐呼吸口測得的VOCs濃度，V為儲罐呼吸口的通氣量。流量法的關(guān)鍵在于精確?????測量呼吸口處的VOCs濃度，由于該濃度受多種因素影響，呈現(xiàn)隨機變化特征，因此需要通過核密度估量(KDE)方法處理數(shù)據(jù)，以得到濃度的期望值，從而更精確?????地估算排放量。

(三)集中模型反推法核算油田儲罐VOCs排放量

集中模型反推法通過檢測儲罐區(qū)不同下風向距離的VOCs濃度，結(jié)合高斯集中模型反推排放源強。該方法包括面源和體源兩種模型。面源模型將儲罐區(qū)視為一個整體的面源，而體源模型則考慮了儲罐構(gòu)筑物對微尺度流場的影響。體源模型的計算公式為：

Q=exp(?2σy2y2)exp(?2σz2z2)2πuq(x,y,0)σyσz其中，u為平均風速，σy和σz分別為水平和垂直方向的集中參數(shù)，q(x,y,0)為濃度，Q為排放源強。體源模型更充分地考慮了儲罐構(gòu)筑物的影響，其計算結(jié)果與流量法和公式法更為接近，表明該方法在核算油田儲罐VOCs排放量時具有較高的適用性和科學性。

三、油田儲罐VOCs排放量核算結(jié)果分析

(一)公式法和流量法核算結(jié)果

依據(jù)公式法核算，某油田聯(lián)合站儲罐區(qū)的VOCs排放量為94.22噸/年。流量法核算結(jié)果顯示，A區(qū)和B區(qū)的VOCs排放量分別為79.26噸/年和93.12噸/年。流量法通過KDE方法處理呼吸口濃度數(shù)據(jù)，得到的排放量與公式法較為接近，表明流量法在核算油田儲罐VOCs排放量時總體合理，但實際操作較為簡單。

(二)集中模型反推法核算結(jié)果

集中模型反推法中，面源模型和體源模型分別核算了儲罐區(qū)的VOCs排放量。面源模型核算的A區(qū)和B區(qū)排放量分別為44.15噸/年和76.10噸/年，而體源模型核算的結(jié)果分別為51.62噸/年和96.13噸/年。體源模型的核算結(jié)果與公式法和流量法更為接近，表明體源模型在核算油田儲罐VOCs排放量時具有較好的適用性。通過核密度估量方法處理后的數(shù)據(jù)表明，體源模型的平均相對誤差(MRE)為25.58%，低于面源模型的30.74%，進一步驗證了體源模型的優(yōu)越性。

四、結(jié)論

本文通過對某油田聯(lián)合站儲罐區(qū)的檢測討論，探討了不同的VOCs排放量核算方法，并對其適用性進行了分析。討論結(jié)果表明，油田儲罐呼吸口VOCs濃度波動較大，檢測期間濃度變化范圍在103-105mg/m3之間，濃度數(shù)據(jù)離散型和波動性較強。流量法通過核密度估量方法處理后，能夠更精確?????地估算儲罐呼吸口處的VOCs濃度，其核算結(jié)果與公式法較為接近，但實際操作較為簡單。集中模型反推法，特殊是體源模型，核算的VOCs排放量與公式法和流量法更為接近，具有較高的適用性和科學性。體源模型充分考慮了儲罐構(gòu)筑物對微尺度流場的影響，其計算結(jié)果更符合實際大氣特點。因此，集中模型反推法，尤其是體源模型，可作為核算油田儲罐VOCs排放量的有效方法，為石油自然?氣開采行業(yè)的VOCs治理和減排供應科學依據(jù)。將來的討論將進一步增加不同季節(jié)、天氣條件及不同儲罐運行狀態(tài)下的VOCs檢測頻次，以深化分析油田儲罐VOCs排放特征和規(guī)律，逐步建立科學的VOCs排放核算方法。

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