麥肯錫：AI與工作的新未來

EricHazan我們的目標(biāo)是獨(dú)立和基于事實(shí)的研究。我們的任何工作都不是由任何企業(yè)、政府或34勞動(dòng)力市場中斷的不同地26363840425260Acknowledgments65需求將上升，而對辦公室工人、生產(chǎn)工人和客戶服務(wù)代表等職業(yè)的變化，這表明它們可以應(yīng)對這種規(guī)模的未來工作轉(zhuǎn)變。歐洲國家之間的職業(yè)變化速度企業(yè)將需要一個(gè)主要的技能升級。隨著對身體和手動(dòng)以及更高的認(rèn)知技能的需和情感技能的需求可能會增加。在歐洲和美國接受調(diào)查0.3接近西歐當(dāng)今的生產(chǎn)率增長水平。緩慢的工人調(diào)動(dòng)將使數(shù)百萬。經(jīng)進(jìn)行的深層次勞動(dòng)力市場變化的背景下進(jìn)行。我們幾十年來，勞動(dòng)力市場的結(jié)構(gòu)性變化一直在持續(xù)，包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)和采礦業(yè)就變和更多的工作轉(zhuǎn)換，還推動(dòng)了新員工的偏好，如。Europe100ConstructionConstruction運(yùn)輸農(nóng)業(yè)Manufacturing采礦Utilities專業(yè)服務(wù)商業(yè)和維修服務(wù)電信醫(yī)療保健娛樂金融服務(wù)Education政府808060604020018501900195020002022USConstruction交通運(yùn)輸Construction交通運(yùn)輸AgricultureManufacturing采礦Utilities家務(wù)勞動(dòng)80806060專業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)和維修服務(wù)專業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)和維修服務(wù)4040娛樂金融服務(wù)娛樂金融服務(wù)教育政府2020018501900195020002022在美國，從1850年增加到1860年，主要是由于跟蹤無薪勞動(dòng)力的方式發(fā)生了變化。資料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；《美國綜合公共使用微觀數(shù)據(jù)叢書》，2017年；IvanT.Berend，《二十世紀(jì)歐洲經(jīng)濟(jì)史》，劍橋大學(xué)出版社，2016年10月；美國勞工統(tǒng)計(jì)局麥肯錫公司歷史低位。隨著大西洋兩岸的人口老齡化和每名工人工作時(shí)間的減少，特別是在歐洲，勞動(dòng)力市場的緊張局面不太可能自然解決。在這種情況下，雇主越來越多地爭奪人才。分分配給休閑和護(hù)理。對生產(chǎn)率的總體影響仍在爭論中?？傮w而言，在全球經(jīng)濟(jì)中，生產(chǎn)力對于保持競爭力至關(guān)重要。當(dāng)一家除了生產(chǎn)率增長與美國的差異外，歐洲的競爭力也在減弱。這些問題似乎是系統(tǒng)性的，而不是周期性的。歐洲公司在投資資本回報(bào)率、收入增長、資本支出和研發(fā)等多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上落后于美國同行。歐洲在技術(shù)開發(fā)和采用方面的最初延誤有助于解釋這一差距，因?yàn)闅W洲沒有從信息通信中受益。,歐洲公司仍然有優(yōu)勢的兩個(gè)領(lǐng)域是清潔技術(shù)和下一代材料。％，％，％，一些研究表明，遠(yuǎn)程工作與生產(chǎn)率下降8%到19%。Second工業(yè)化戰(zhàn)后吊桿時(shí)代爭用市場時(shí)代電氣化、大規(guī)模生產(chǎn)和工業(yè)化持續(xù)的城市化和基礎(chǔ)設(shè)施8命6420?2?4?68命6420?2?4?61900191019201930194019501960197019801990200020102020能源危機(jī)與滯脹全球價(jià)值鏈的GFC前和后減速美國Eu美國注：生產(chǎn)率定義為以購買力平價(jià)衡量的每小時(shí)GDP（2010年美元）。使用Hodrick-Prescott濾波器(λ=6.25）計(jì)算。使用法國、德國、意大利、西班牙、瑞典和英國的簡單平均值計(jì)算歐洲。由于數(shù)據(jù)可用性問題，我們分析中的其余十個(gè)歐洲國家被排除在外。信息和通信技術(shù)。全球金融危機(jī)。資料來源：AntoninBergeaud，GilbertCette和RémyLecat，“1890年至2012年發(fā)達(dá)國家的生產(chǎn)率趨勢”，《收入與財(cái)富評論》，2016年9月，第62卷，第3期；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司洲和美國在捕捉這種生產(chǎn)力增長方面的軌跡不同:大多數(shù)與人工智能相關(guān)的創(chuàng)新都是市場可以成功地適應(yīng)就業(yè)需求模式的快速和加劇的變化。在歐洲，在2019年至美國的職業(yè)轉(zhuǎn)變隨后恢復(fù)到歷史水平，盡管一些職業(yè)繼續(xù)受到影響，包括食品服務(wù)。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算?，F(xiàn)在，隨著歐洲的展望，自動(dòng)化、人工智能和其他趨勢為更高的生產(chǎn)率增長提供更快。商業(yè)領(lǐng)袖和政策制定者將面臨關(guān)鍵的選擇，即在培訓(xùn)和重新部署工人進(jìn)入受技術(shù)變革和投資的程度。這些選擇將決定歐洲的國家，公司和勞動(dòng)力是否可以2這些趨勢代表了生產(chǎn)率增長的機(jī)會，但也強(qiáng)調(diào)了工人需要從下降的職業(yè)過渡到上升的和技能。對于本報(bào)告，我們將分析重點(diǎn)放在2022-30年期間，我們還考慮了自動(dòng)化采用將如何在2030年至2035年之后發(fā)展。模型的驅(qū)動(dòng)程序已相應(yīng)更新。占?xì)W洲工作的75%衡量標(biāo)準(zhǔn)來估算自動(dòng)化對生產(chǎn)率的影響。我率來計(jì)算不同情景下的自動(dòng)化位移。我們只報(bào)告日期的可用且明確定義的工作活動(dòng)。此,我們假設(shè)自動(dòng)化具有勞動(dòng)力替代效應(yīng)，但沒有其他性能。收益。我們假設(shè)被自動(dòng)化取代的工人在2022年生產(chǎn)率水平下重新加入勞動(dòng)力隊(duì)伍，扣除自動(dòng)晚期情景歐洲早期情景歐洲晚期情景歐洲早期情景歐洲較慢的情景歐洲中點(diǎn)情景US更快的場景歐洲1008060402002022203020402050206020702080注：根據(jù)與專家的訪談和調(diào)查答復(fù)，方案的范圍代表了技術(shù)能力可用性的不確定性。早期情景對所有關(guān)鍵模型參數(shù)(技術(shù)潛力、整合時(shí)間表、經(jīng)濟(jì)可行性、法規(guī)和公共采用)做出了更積極的假設(shè)?！案斓摹被蛑悬c(diǎn)采用場景是早期和晚期場景之間的平均值?！拜^慢”情景是晚期情景和中點(diǎn)情景之間的平均值。資料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)；牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)；美國勞工統(tǒng)計(jì)局；歐洲國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)審議；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司我們的分析表明，到2030年，對某些職業(yè)的需求可能會急劇,對STEM和衛(wèi)生專業(yè)人員的需求將在2022年至2030年之間增長17％至可能擴(kuò)大編碼等任務(wù)，但在日益數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)中，各種規(guī)模和行業(yè)的企業(yè)對科技人才的求可能會保持強(qiáng)勁。同樣，在2022年至2030間全部下降-可能會繼續(xù)下降，直到2030年。這些工作涉及大量的重復(fù)性任務(wù)，數(shù)據(jù)收集和基本數(shù)據(jù)處理-自動(dòng)化系統(tǒng)可以有效處理的所有活動(dòng)?？偟膩碚f，我們的分析表明，這可能導(dǎo)致對歐洲30萬至500萬個(gè)職位以及美國10萬至370萬個(gè)職位的需求減少。和我們的分析強(qiáng)調(diào)了歐洲和美國在需求增長或減少的職業(yè)方面的一些差異。這些差異組成差異以及文化特殊性的結(jié)果。例如，歐洲公共就業(yè)的更大份額，特別是在行政活未來幾年預(yù)期中斷對這些工人的影響。了解這可能如何發(fā)揮作用以及誰可能受到影響與2022年US與2022年相比的就業(yè)相比的就業(yè)就業(yè)變化與2022年相比，變化，%就業(yè)變化與2022年相比，變化，%職業(yè)類別million健康助手，技術(shù)人員和健康3.325.23.529.7STEM專業(yè)人員衛(wèi)生專業(yè)人員1.523.62.030.1經(jīng)理商業(yè)或法律專業(yè)人士建筑商0.76.90.811.9運(yùn)輸服務(wù)0.57.90.59.5物業(yè)維護(hù)0.45.30.510.3創(chuàng)意和藝術(shù)管理0.48.60.210.7社區(qū)服務(wù)0.33.50.46.6教育工作者和勞動(dòng)力培訓(xùn)0.21.60.32.6機(jī)械安裝和維修0.57.0Agriculture?0.2–3.802.3食品服務(wù)?0.3–3.3?0.3–1.9生產(chǎn)工作?0.9–5.3–0.7客戶服務(wù)和銷售–12.1?2.0–13.4Office支持?5.0–18.3?3.7–18.5對于歐洲，我們使用了“更快”的情景，它對應(yīng)于美國的“中點(diǎn)”情景。“更快”或中點(diǎn)采用情景是早期和晚期情景之間的平均值?！拜^慢”的情景是晚期情景和中點(diǎn)情景之間的平包括捷克共和國、丹麥、法國、德國、意大利、荷蘭、波蘭、西班牙、瑞典和英國。資料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)；牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)；美國勞工統(tǒng)計(jì)局；歐洲國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)審議；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司占目前就業(yè)勞動(dòng)力的6.5%。在較慢的情況下，歐洲所需的職業(yè)轉(zhuǎn)換數(shù)量將達(dá)到850萬，影響當(dāng)前就業(yè)勞動(dòng)力的4.6％。在美國，我們使用的中點(diǎn)情景（對應(yīng)于較快的歐洲情景）的數(shù)字是1180萬職業(yè)變動(dòng)，影響了當(dāng)前就業(yè)勞動(dòng)力的7.5％。這兩種情況對歐洲的結(jié)果范圍反映了可以自動(dòng)化的工作時(shí)間數(shù)量的不同潛力，從而影增長和可能需要的職業(yè)過渡數(shù)量。未能實(shí)現(xiàn)快節(jié)奏的采用模型將意味著需要更少的職在歐洲和美國之間，所需職業(yè)轉(zhuǎn)型的變化速度是不平衡的。在更快和更慢的情況下，歐%的美國勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移職業(yè)。相比之下，在2016年至2019年之間，每年。更快/中點(diǎn)方案歷史US較慢的場景xx在此期間的職業(yè)過渡或輪班總數(shù)更快/中點(diǎn)方案歷史US較慢的場景2.06.68.5-12.05.68.611.82.9(1.8%)2.2(1.2%)(1.2%)(0.8%)(0.8%)(0.6%)(0.6%)0.7(0.4%)2016–192019–222022–302016–192019–222022–30在各個(gè)時(shí)間段內(nèi)具有最高轉(zhuǎn)變或轉(zhuǎn)變的職業(yè)類別示例?客戶服務(wù)和銷售?客戶服務(wù)和銷售?食品服務(wù)?機(jī)械安裝和維修?客戶服務(wù)和銷售?機(jī)械安裝和維修?建筑商?食品服務(wù)?客戶服務(wù)和銷售?STEM專業(yè)人員?客戶服務(wù)和銷售?食品服務(wù)?商業(yè)或法律專業(yè)人士注：“職業(yè)轉(zhuǎn)移”指2016-19年和2019-22年特定職業(yè)就業(yè)人數(shù)凈下降。然而，我們并不確切地知道個(gè)人是如何從一個(gè)職業(yè)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)職業(yè)的，或者他們是否進(jìn)行了多次轉(zhuǎn)移；因此，我們指的是職業(yè)轉(zhuǎn)移的數(shù)量，而不是指定進(jìn)行這些改變的工人的數(shù)量。在對某一職業(yè)的凈需求下降并且該勞動(dòng)力的雇員必須離開另一職業(yè)的情況下，計(jì)算過渡。即使在總體增長的類別中，特定職業(yè)的就業(yè)也可能會下降，這需要一些工人尋找新的角色。加入新職業(yè)的人不計(jì)入過渡，以避免重復(fù)計(jì)算。對于歐洲，我們使用了“更快”的情景，它對應(yīng)于美國的“中點(diǎn)”情景?！案臁被蛑悬c(diǎn)采用情景是早期和晚期情景之間的平均值?！拜^慢”的情景是晚期情景和中點(diǎn)情景之間的平包括捷克共和國、丹麥、法國、德國、意大利、荷蘭、波蘭、西班牙、瑞典和英國。資料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)；牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)；美國勞工統(tǒng)計(jì)局；歐洲國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)審議；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司27％和美國工作時(shí)間的30％可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化（圖表5）。到2035年，這些數(shù)字可能在歐洲上升到45在美國上升到48這反映出未來十年自動(dòng)化潛力的持續(xù)增長。到2030年美國。）工作時(shí)間是指在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)中從事特定活動(dòng)的時(shí)間。自動(dòng)化的采用源于自動(dòng)化潛力，這是考慮到當(dāng)前的技術(shù)能力，可以實(shí)大值。實(shí)際采用的速度通常落后于技術(shù)潛力。它受到解決方案集成所需的時(shí)間，用技術(shù)代替人力是否在經(jīng)濟(jì)上可行以及高度加速Europe2高度加速◆無創(chuàng)成式AI的自動(dòng)化采用，%有創(chuàng)成式AI的自動(dòng)化采用，%xx從生成式AI加速采用自動(dòng)化，百分點(diǎn)US教育者和勞動(dòng)力培訓(xùn)%202220226◆217◆249.9STEM專業(yè)人員14◆16◆307.9創(chuàng)意和藝術(shù)管理9◆◆222.2商業(yè)或法律專業(yè)人士16◆◆30社區(qū)服務(wù)辦公室支持888.8919◆2896.8經(jīng)理829◆368731◆◆387物業(yè)維護(hù)14◆9◆239.7建筑商713◆2077.9664.6機(jī)械安裝和維修624◆◆306627◆339.7626◆◆326528◆◆337.06.6531364作58.55運(yùn)輸服務(wù)56.355.6衛(wèi)生專業(yè)人員◆166.36.5客戶服務(wù)和銷售521◆◆26623◆29Agriculture426◆◆3032730健康助手，技術(shù)人員和健康3416◆◆2088All職業(yè)30類別20◆◆271852188All職業(yè)30類別注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會求和。之間的平均值。包括捷克共和國、丹麥、法國、德國、總數(shù)按2022年各個(gè)職業(yè)類別中每個(gè)職業(yè)的就業(yè)人數(shù)加權(quán)。資料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)；牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)；美國勞工統(tǒng)計(jì)局；歐洲國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)審議；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司GeAI還可以將自動(dòng)化的影響力擴(kuò)展到需要想象力，創(chuàng)造力和批判性判斷力的領(lǐng)域。。正如國際貨幣基金組織(IMF)最近的一份報(bào)告所討論的那樣，人工智能互補(bǔ)性衡量的是技術(shù)可以在多大程度上支持工人完成任務(wù)（在不取代人類勞動(dòng)的情況下擴(kuò)大人類勞動(dòng)）?；パa(bǔ)性在不同類型的職業(yè)中有所不同，通過應(yīng)用人工智能的技術(shù)性以及社會可接受性來衡量。方框2盟國家還承諾，到2030年，在適合55項(xiàng)措施的一攬子計(jì)劃中，將對幾乎所有部門產(chǎn)生影響。隨著監(jiān)管的加強(qiáng)，歐盟正在強(qiáng)調(diào)可持續(xù)支出，并計(jì)劃到2030年動(dòng)員至少1萬億歐元的綠渡的影響，我們建立在麥肯錫之前的研究基礎(chǔ)上評估到20年凈零情景對歐盟和美國進(jìn)行區(qū)域深度潛水。500萬個(gè)工作崗位的潛在總收益所抵消，這些工作崗位主車等領(lǐng)域主導(dǎo)。在美國，我們的分析表明，建設(shè)低排放設(shè)施和改造現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的資本支出預(yù)計(jì)將推動(dòng)大部分需求。在歐盟,其中一部分電力工作涉及制造業(yè)和安裝新的基礎(chǔ)設(shè)施。用綠色供暖和改進(jìn)的隔熱系統(tǒng)改造房屋和商業(yè)一些工作集中在受影響行業(yè)的國家可能會經(jīng)歷更大的轉(zhuǎn)變。例如，波蘭和中歐和和發(fā)電遺產(chǎn)的國家可能面臨更高水平的職業(yè)轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，氫和生物燃料等新興產(chǎn)發(fā)達(dá)國家已經(jīng)要求更多與醫(yī)療保健相關(guān)的服務(wù)。預(yù)計(jì)這一趨勢將在未來幾年持續(xù)這反過來又將推動(dòng)對醫(yī)療保健的需求。人均醫(yī)療保健支出的激增也將提升對醫(yī)療保健服務(wù)的需求。從歷史上看，美國在人比歐洲多，并且以更快的速度增加了支出。雖然美國的人均醫(yī)療支出高于歐洲，電子商務(wù)在COVID-19大流行期間爆發(fā)，它能會增加對物流和倉儲工人的需求，但可能會減少對店內(nèi)職業(yè)的需求。我們的分析表3對于歐洲，我們的分析表明，2022年至2030年之間職業(yè)轉(zhuǎn)型的影慮因素驅(qū)動(dòng)。首先，就業(yè)結(jié)構(gòu)的差異，例如某些部門的優(yōu)勢，決定了勞動(dòng)力在可能被在具有高技術(shù)自動(dòng)化潛力的職業(yè)中-涉及更多常規(guī)可預(yù)測任務(wù)或更高級 ,辦公室支持在潛在職業(yè)轉(zhuǎn)型中的份額可能會下降到30%。型波蘭特別容易受到農(nóng)業(yè)職業(yè)轉(zhuǎn)型的影響，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)職業(yè)類別占總就除了目前的就業(yè)結(jié)構(gòu)和工資率之外，研究表明，人工智能將需釋各國勞動(dòng)力市場結(jié)果的一些地方差異?！叭斯ぶ悄軠?zhǔn)備”是指一個(gè)國家在私營一體化、人力資本和勞動(dòng)力市場政策以及監(jiān)管。這些要素在本報(bào)告關(guān)注的十個(gè)歐洲國家中有所不同，并暗示了不同的勞動(dòng)力市場結(jié)果。例如，德國在十個(gè)歐洲國家中表現(xiàn)出最高的準(zhǔn)備水平（在0.0到1.0的范圍內(nèi)，約為0.8）。德國和英國是人工智能準(zhǔn)備度得分最高的兩個(gè)國家。在歐洲,只有幾十個(gè)城市推動(dòng)GDP增長Exhibit6<2%20–43%2–9%35–45%10–19%>45%職業(yè)類別Office支持客戶服務(wù)和銷售生產(chǎn)工作食品服務(wù)業(yè)務(wù)或法律專業(yè)人員建筑商教育者和勞動(dòng)力培訓(xùn)機(jī)械維修農(nóng)安裝和業(yè)社區(qū)服務(wù)運(yùn)輸經(jīng)理創(chuàng)意和藝術(shù)STEMProperty人員健康4385726202211163351420100504330545110311職業(yè)類別Office支持客戶服務(wù)和銷售生產(chǎn)工作食品服務(wù)業(yè)務(wù)或法律專業(yè)人員建筑商教育者和勞動(dòng)力培訓(xùn)機(jī)械維修農(nóng)安裝和業(yè)社區(qū)服務(wù)運(yùn)輸經(jīng)理創(chuàng)意和藝術(shù)STEMProperty人員健康4385726202211163351420100504330545110311010050552221100004940476425111110132332012101002095812221010120232356532641223020222222100200000000003575371231101000100010000注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會求和。在對某一職業(yè)的凈需求下降并且該勞動(dòng)力的雇員必須離開另一職業(yè)的情況下，計(jì)算過渡。即使在總體增長的類別中，特定職業(yè)的就業(yè)也可能減少，這需要一些工人尋找新的角色。加入新職業(yè)的人不計(jì)入過渡，以避免重復(fù)計(jì)算。000100010000的情景是晚期情景和中點(diǎn)情景之間的平00000000000對于歐洲，我們使用了“更快，它對應(yīng)于美國的或中點(diǎn)采用情景是早期和晚期情景之間的平均值。的情景是晚期情景和中點(diǎn)情景之間的平000000000000包括捷克共和國、丹麥、法國、德國、意大利、荷蘭、波蘭、西班牙、瑞典和英國。0資料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)美國勞工統(tǒng)計(jì)局歐洲國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)審議麥肯錫全球研究所分析0000麥肯錫公司0000000麥肯錫公司00000000(7.0%)(6.1%)(6.3%)(6.0%)(6.0%)(7.4%)(7.0%)(7.1%)(6.3%)(6.1%)(6.5%)(7.5%)4報(bào)告說，在當(dāng)今市場上，一些對未來最有價(jià)值的技能很少。因此，公司和工人將需要迅速轉(zhuǎn)向以適應(yīng)變化。企業(yè)面臨著對員工進(jìn)行再培訓(xùn)，招募新人才或?qū)ふ姨娲呗砸源_保新技術(shù)時(shí)代所需技能的關(guān)鍵選擇。詳見技術(shù)附錄。工人使用多種技能來執(zhí)行給定的任務(wù)，但是出于量化的目的，我們確定了所使用的主要技能。例如，在銀行們將“準(zhǔn)備商務(wù)信函”和“準(zhǔn)備法律或調(diào)查文件”映射到“高級識字和寫作”技能，該技將“庫存產(chǎn)品或零件”分類為物理和手動(dòng)技能類對技術(shù)技能的需求-我們指的是技術(shù)技能占%,美國的這一比例可能會上升23％和15％。這些技能在不斷發(fā)展的經(jīng)濟(jì)中的醫(yī)療保健和管理角色至相反，對基本認(rèn)知技能占主導(dǎo)地位的工作的需求預(yù)計(jì)會下降?；镜恼J(rèn)知技能主要是％，,但其他高級認(rèn)知技能如高級識字和寫作，以及定量和統(tǒng)計(jì)技能占主導(dǎo)地位的活動(dòng)可能會出現(xiàn)較低的需可持續(xù)發(fā)展部門的基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)轉(zhuǎn)移。更高的需求也可能反映出歐洲和美國對工業(yè)化和生產(chǎn)技術(shù)主要技能類別技術(shù)2529-1●- 32529-1●- 3-4-2★-14-142030 23%社會和情感物理和手動(dòng)更高的認(rèn)知基本認(rèn)知基本認(rèn)知20222030在歐洲工作總小時(shí)數(shù)的變化2022–30>20%10%至20%0%至10%-10%到0%-20%至-10%先進(jìn)的溝通和談判技巧企業(yè)家精神和主動(dòng)性人際關(guān)系技巧和同理心領(lǐng)導(dǎo)和管理他人教學(xué)和培訓(xùn)他人工藝和技術(shù)人員技能精細(xì)運(yùn)動(dòng)技能一般設(shè)備操作和導(dǎo)航通用設(shè)備維修和機(jī)械技能粗大運(yùn)動(dòng)技能和力量檢查和監(jiān)測高級識字和寫作復(fù)雜的信息處理和解釋創(chuàng)造力批判性思維和決策項(xiàng)目管理定量和統(tǒng)計(jì)技能基本數(shù)據(jù)輸入和處理基本識字、算術(shù)和溝通注：由于四舍五入，數(shù)字的總和可能不會達(dá)到100%。對于百分比值，上限是獨(dú)占的，而下限是獨(dú)占的。歐洲包括捷克共和國、丹麥、法國、德國、意大利、荷蘭、波蘭、西班牙、瑞典和英國?；咀R字、算術(shù)和溝通雖然工人可能會使用多種技能來執(zhí)行給定的任務(wù)，但出于量化的目的，我們使用O*NET數(shù)據(jù)，類?！案斓摹被蛑悬c(diǎn)采用場景是早期和晚期場景之間的平均值?！百Y料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)；牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)；美國勞工統(tǒng)計(jì)局；歐洲國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)審議；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司在技術(shù)技能方面，我們調(diào)查中的公司報(bào)告說，他們最嚴(yán)重的析和數(shù)學(xué)技能。在較高的認(rèn)知技能中，批判性思維和問題結(jié)構(gòu)以及復(fù)雜的信息處理存在顯著40％的受訪高管指出，缺乏具備這些技能的工的六個(gè)百分點(diǎn)和更高的認(rèn)知技能的兩個(gè)百分點(diǎn)。相反，與美國相比，歐洲有更多應(yīng)最短的技能。將今年的調(diào)查結(jié)果與2018年對自動(dòng)化時(shí)代在應(yīng)對所有部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，技術(shù)技能的總體預(yù)期需求最高，而更高的認(rèn)知情感技能的需求也預(yù)計(jì)將經(jīng)歷顯著增長。受訪者還預(yù)計(jì)，對身體和手工技能以及求將繼續(xù)增長，盡管與其他技能相比速度較慢，這反映了他們在不斷發(fā)展的經(jīng)濟(jì)正在減弱。與2018年高管調(diào)查相比，今天的公司預(yù)計(jì)未來對更大。這一趨勢與世界經(jīng)濟(jì)論壇和其他機(jī)構(gòu)最近領(lǐng)導(dǎo)的其他以技能為重點(diǎn)的研究的結(jié)果一致期望在未來六年內(nèi)需要更多技能的調(diào)查受訪者與期望在未來六就業(yè)的未來報(bào)告2023年，世界經(jīng)濟(jì)論壇，2023年5月;另見R我們調(diào)查的高管預(yù)計(jì)，未來對技能的需求將更加差異化。例如，在一組技術(shù)技能中％，％，技術(shù)知識和解決問題的能力。對需要高級IT技能的更知技能中，批判性思維和創(chuàng)造力被視為未來更重要的技能，高管將其與創(chuàng)新和戰(zhàn)略差來。在社交和情感技能中，適應(yīng)性和企業(yè)家精神被強(qiáng)調(diào)為未來的關(guān)鍵需求，這與能夠?yàn)榱肆私夤久媾R的挑戰(zhàn)，我們將未來對技能的預(yù)期需求與公司今天使用這創(chuàng)造力。贏得獲得這些技能的競賽將仍然是公司的挑戰(zhàn)。然而，他們在獲取當(dāng)今2030年的需求。這些包括批判性思維，復(fù)雜的信息處理，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，科學(xué)研究以公司尋找工作流程效率和員工再培訓(xùn)策略的機(jī)會。最后，受訪者說的技能在今天沒有同行。平均而言，調(diào)查參與者預(yù)計(jì)需求將增長21％，但在高利潤公司的高管中，這一數(shù)字將上升到30％。這可能是因?yàn)樗麄冇懈蟮哪芰ν顿Y于自動(dòng)化和人工智能技術(shù);自我報(bào)告利潤率較高的公司表示，他們將數(shù)字預(yù)算的20%以上分配給了人工智能，比中等業(yè)績(即報(bào)告凈利潤率與同行相似的高管)高出約14個(gè)百分點(diǎn)。平均在所有技能之間的差異調(diào)查受訪者的百分比誰希望需Exhibit8當(dāng)今最廣泛使用的技能，%的調(diào)查受訪者40流行但穩(wěn)定35基本IT35項(xiàng)目管理領(lǐng)導(dǎo)基本數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導(dǎo)基本數(shù)據(jù)輸入技術(shù)工程30工程創(chuàng)造力優(yōu)化and創(chuàng)造力優(yōu)化and25Advanced25Equipment維修Equipment維修規(guī)劃分析判斷和適應(yīng)性判斷和決策Critical通信20基本通信20基本識字能和談判科學(xué)工藝和技術(shù)員人際關(guān)系工藝和技術(shù)員人際關(guān)系企業(yè)家精神和同理心企業(yè)家精神教學(xué)教學(xué)andtraining處理Advanced識字能ProductAdvanced識字能Product和UX設(shè)計(jì)目前報(bào)告缺乏這些技能的公司比例為54%5社會和情物理和手動(dòng)基本認(rèn)知較高認(rèn)知感技術(shù)社會和情000510152025303540注：圖表不包括精細(xì)運(yùn)動(dòng)技能、檢查和監(jiān)測或定量和統(tǒng)計(jì)技能。軸代表相應(yīng)數(shù)據(jù)點(diǎn)的中位數(shù)。技能描述縮短了。包括法國、德國、意大利和英國。問：當(dāng)今組織中使用最廣泛的員工技能是什么？：您目前在哪些勞動(dòng)力技能中，所需的技能與您的勞動(dòng)力之間存在不匹配（也就是說，哪些技能是工人目前擁有的太多或太少期望更需要技能的調(diào)查受訪者百分比與期望更少需要技能的調(diào)查受訪者百分比之間的差異。問：在未來6年內(nèi)，您如何應(yīng)對員工的技能需求將在您的組織中采用與AI相關(guān)的技術(shù)的推動(dòng)下發(fā)展？資料來源：2024年麥肯錫全球研究所調(diào)查，n=1,128名C級高管（305名來自美國，213名來自德國，209名來自英國，201名來自意大利，200名來自法國）麥肯錫公司我們的調(diào)查顯示，對技能的預(yù)期需求因行業(yè)而異。技術(shù)和金融服務(wù)21%)。這可能是因?yàn)榱闶酆歪t(yī)療保健被調(diào)查的高管預(yù)計(jì)他們的員工技能水平會發(fā)生重大變化，并擔(dān)心到2承包使公司可以通過承包商，自由職業(yè)者或臨時(shí)工獲得技能。它可以快速獲取技能知識的喪失和與公司文化的不匹配。目前，承包主要填補(bǔ)非核心，低技能的Exhibit949工2內(nèi)部發(fā)展和交付49員工再培訓(xùn)計(jì)劃提供更多在職培訓(xùn)44再培訓(xùn)32和指導(dǎo)外部合作伙伴與提到再培訓(xùn)的公司教育機(jī)構(gòu)作為他們解決技能不匹配的策略之一，受訪者回答說，他們將平均再培提供更多在職培訓(xùn)44再培訓(xùn)32和指導(dǎo)外部合作伙伴與提到再培訓(xùn)的公司教育機(jī)構(gòu)作為他們解決技能不匹配的策略之一，受訪者回答說，他們將平均再培外部合作伙伴其他訓(xùn)32%他們的勞動(dòng)力利益相關(guān)者鼓勵(lì)虛擬或遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)報(bào)銷學(xué)費(fèi)外部班級和教育34合同優(yōu)惠學(xué)徒“數(shù)字不等于100因?yàn)榕懦恕盁o變化”和“位移”響應(yīng)。-25：關(guān)于對現(xiàn)有人才的再培訓(xùn)，以下哪一項(xiàng)行動(dòng)對您的組織在6年內(nèi)最重要？自由職業(yè)者或咨詢工作者。資料來源：2024年麥肯錫全球研究所調(diào)查，n=1,128名C級高管（305名來自美國，213名來自德國，209名來自英國，201名來自意大利，200名來自法國）麥肯錫公司我們的調(diào)查答復(fù)表明，這些策略按工作類型有特定的應(yīng)用。招聘作為一種策略似乎在中高技能工這些發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了公司現(xiàn)在投資技能開發(fā)的重要性。從手動(dòng)和物理技能過渡關(guān)重要。通過今天專注于勞動(dòng)力培訓(xùn)，公司可以確保到2030年擁有必要的技術(shù)和其司能夠更好地將他們的需求與他們提供的計(jì)劃保持一致，并教授他們所需的精確技能。外部或遠(yuǎn)程再培們的建模，我們探討了這些行業(yè)將如何受到自動(dòng)化、人工智能、旨在實(shí)現(xiàn)凈零轉(zhuǎn)型的人口老齡化和其他趨勢的影響。我們以歐洲和美國為重點(diǎn)，評估勞動(dòng)力需求的變化如批發(fā)和零售貿(mào)易將是受歐洲就業(yè)需求變化影響戶服務(wù)職業(yè)的需求減少可能很大，而管理，商,如付款處理和價(jià)格檢查。電子商務(wù)的持續(xù)興起可能會進(jìn)一步減少興起，辦公室文員和執(zhí)行秘書等角色將越來越被數(shù)隨著虛擬試穿功能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等創(chuàng)新改變消費(fèi)者互動(dòng)，技術(shù)熟練程前5個(gè)增長和下降的職業(yè)群體2022-30年勞動(dòng)力需求份額，%客戶服務(wù)和銷售Office支持經(jīng)理客戶服務(wù)和銷售Office支持經(jīng)理商業(yè)或法律專業(yè)人士生產(chǎn)工作機(jī)械安裝和維修運(yùn)輸服務(wù)Other36363279977勞動(dòng)力需求變化，2022-30年，勞動(dòng)力需求變化，就業(yè),成千上萬2022–30,%2022,成千上萬TOP5經(jīng)理和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)82,596物料搬運(yùn)工和裝載機(jī)870衛(wèi)生技術(shù)人員和藥劑師計(jì)算機(jī)工程師和專家629商業(yè)和金融專家財(cái)務(wù)文員6024247批發(fā)和零售生產(chǎn)工人607928底部5行政助理信息和記錄文員?138(32)427銷售人員?1731,034?246(30)?289?1,2099,498注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會總和為100%?！案臁钡膱鼍白詣?dòng)化采用是“生成AI的經(jīng)濟(jì)潛力：下一個(gè)生產(chǎn)力前沿”中提到的早期和晚期自動(dòng)化采用場景的平均值，麥肯錫全球研究所，2023年6月14日。“更慢”的場景是晚期場景和中點(diǎn)場景之間的平均值。2022-30年按技能劃分的工作時(shí)間份額，%變總份額類別小時(shí),%歐洲總工時(shí)的演變%?基本IT技能?技術(shù)設(shè)計(jì)、工程和維護(hù)?先進(jìn)的IT技能和編程?人際關(guān)系技巧和同理心?領(lǐng)導(dǎo)和管理他人?基本IT技能?技術(shù)設(shè)計(jì)、工程和維護(hù)?先進(jìn)的IT技能和編程?人際關(guān)系技巧和同理心?領(lǐng)導(dǎo)和管理他人?先進(jìn)的溝通和談判技巧?粗大運(yùn)動(dòng)技能和力量?工藝和技術(shù)人員技能?高級識字和寫作?定量和統(tǒng)計(jì)技能?基本數(shù)據(jù)輸入和處理?基本識字、算術(shù)和溝通技術(shù)技能感技能物理和手動(dòng)技能更高的認(rèn)知技能6243?10?824?1322基本認(rèn)知技能?182023232020222030注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會總和為100%。更快的場景自動(dòng)化采用是早期和晚期自動(dòng)化采用場景的平均值，如“生成AI的經(jīng)濟(jì)潛力：下一個(gè)生產(chǎn)力前沿”，麥肯錫全球研究所，2023年6月14日。減少，辦公室支持和客戶服務(wù)角色的減少幅度最大。大傳統(tǒng)銀行向數(shù)字平臺的轉(zhuǎn)變，這可能會推動(dòng)對,反映出利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)客戶參與度的戰(zhàn)略重點(diǎn)。這一趨勢需要包括數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師在內(nèi)的專家，特別是在金融服務(wù)增加。社交和情感技能的重要性也將上升，反映出人們對管理2022-30年勞動(dòng)力需求份額，%Office支持商業(yè)或法律專業(yè)人士經(jīng)理STEMOffice支持商業(yè)或法律專業(yè)人士經(jīng)理STEM專業(yè)人員客戶服務(wù)和銷售社區(qū)服務(wù)Other3730358444455前5個(gè)增長和下降的職業(yè)群體勞動(dòng)力需求變化，2022-30年，勞動(dòng)力需求變化，就業(yè),詳細(xì)職業(yè)組成千上萬2022–30,%2022,成千上萬TOP5商業(yè)和金融專家高管和經(jīng)理7計(jì)算機(jī)工程師和專家608703計(jì)算機(jī)支持人員330律師和法律專業(yè)人士982銷售人員5767底部5?16608行政助理?64305信息和記錄員辦公室支持人員?72599?98436財(cái)務(wù)文員和出納員-242900注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會總和為100%?！案臁钡膱鼍白詣?dòng)化采用是“生成AI的經(jīng)濟(jì)潛力：下一個(gè)生產(chǎn)力前沿”中提到的早期和晚期自動(dòng)化采用場景的平均值，麥肯錫全球研究所，2023年6月14日?！案钡膱鼍笆峭砥趫鼍昂椭悬c(diǎn)場景之間的平均值。2022-30年按技能劃分的工作時(shí)間份額，%技術(shù)技能感技能物理和手動(dòng)技能更高的認(rèn)知技能基本認(rèn)知技能212225443024歐洲總工時(shí)的演變%美國總工時(shí)的演變，%35?9?8?8?10?22?25?科學(xué)研究與發(fā)展?技術(shù)設(shè)計(jì)、工程和維護(hù)?先進(jìn)的IT技能和編程?先進(jìn)的溝通和談判技巧?人際關(guān)系技巧和同理心?領(lǐng)導(dǎo)和管理他人?一般設(shè)備操作和導(dǎo)航?高級識字和寫作?定量和統(tǒng)計(jì)技能?基本數(shù)據(jù)輸入和處理?基本識字、算術(shù)和溝通20222030注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會總和為100%。更快的場景自動(dòng)化采用是早期和晚期自動(dòng)化采用場景的平均值，如“生成AI的經(jīng)濟(jì)潛力：下一個(gè)生產(chǎn)力前沿”，麥肯錫全球研究所，2023年6月14日。長。這種向知識密集型角色的轉(zhuǎn)變是由技術(shù)進(jìn)步和機(jī)器人解決2022-30年勞動(dòng)力需求份額，%生產(chǎn)工作STEM專業(yè)人員Office生產(chǎn)工作STEM專業(yè)人員Office支持機(jī)械安裝和維修經(jīng)理商業(yè)或法律專業(yè)人士食品服務(wù)建筑商Other3786553587659前5個(gè)增長和下降的職業(yè)群體勞動(dòng)力需求變化，2022-30年，勞動(dòng)力需求變化，就業(yè),詳細(xì)職業(yè)組成千上萬2022–30,%2022,成千上萬TOP5工程師，除了計(jì)算機(jī)工程師物料搬運(yùn)工和裝載機(jī)254計(jì)算機(jī)工程師和專家高管和經(jīng)理24686商業(yè)和金融專家財(cái)務(wù)文員885802底部5439辦公室支持人員行政助理?112535信息和記錄員?165?2351,489生產(chǎn)工人?927注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會總和為100%。“更快”的場景自動(dòng)化采用是“生成AI的經(jīng)濟(jì)潛力：下一個(gè)生產(chǎn)力前沿”中提到的早期和晚期自動(dòng)化采用場景的平均值，麥肯錫全球研究所，2023年6月14日?！案钡膱鼍笆峭砥趫鼍昂椭悬c(diǎn)場景之間的平均值。2022-30年按技能劃分的工作時(shí)間份額，%變總份額類別小時(shí),%歐洲總工時(shí)的演變%?基本IT技能26?科學(xué)研究和發(fā)展技術(shù)技能12?基本IT技能26?科學(xué)研究和發(fā)展技術(shù)技能12?領(lǐng)導(dǎo)和管理他人47感技能?先進(jìn)的溝通和談判技巧?一般設(shè)備操作和導(dǎo)航?精細(xì)運(yùn)動(dòng)技能?定量和統(tǒng)計(jì)技能?高級識字和寫作?基本數(shù)據(jù)輸入和處理?基本識字、算術(shù)和溝通-8物理和手動(dòng)技能更高的認(rèn)知技能-7-33-18-17基本認(rèn)知技能44920222030注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會總和為100%?！案臁钡膱鼍白詣?dòng)化采用是“生成AI的經(jīng)濟(jì)潛力：下一個(gè)生產(chǎn)力前沿”中提到的早期和晚期自動(dòng)化采用場景的平均值，麥肯錫全球研究所，2023年6月14日?！案钡膱鼍笆峭砥趫鼍昂椭悬c(diǎn)場景之間的平均值?？抵趾歪t(yī)療保健專業(yè)人員的需求增加推動(dòng)的，而色的需求將因?yàn)樽詣?dòng)化和人工智能而下降。主要增前5個(gè)增長和下降的職業(yè)群體2022-30年勞動(dòng)力需求份額，%健康助手，技術(shù)人員和健康健康助手，技術(shù)人員和健康衛(wèi)生專業(yè)人員社區(qū)服務(wù)辦公室支持物業(yè)維護(hù)教育工作者和勞動(dòng)力培訓(xùn)經(jīng)理Other452224888543339勞動(dòng)力需求變化，2022-30年，勞動(dòng)力需求變化，就業(yè),詳細(xì)職業(yè)組成千上萬2022–30,%2022,成千上萬TOP5健康助手和健康支持護(hù)士，醫(yī)師助理和藥劑師276,399個(gè)人護(hù)理員559291,405醫(yī)生3782,108衛(wèi)生技術(shù)人員和藥劑師生產(chǎn)工人底部5?26財(cái)務(wù)文員和出納員?42(23)信息和記錄員辦公室支持人員?76I501?94(23)399注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會總和為100%。“更快”的場景自動(dòng)化采用是“生成AI的經(jīng)濟(jì)潛力：下一個(gè)生產(chǎn)力前沿”中提到的早期和晚期自動(dòng)化采用場景的平均值，麥肯錫全球研究所，2023年6月14日?！案钡膱鼍笆峭砥趫鼍昂椭悬c(diǎn)場景之間的平均值。2022-30年按技能劃分的工作時(shí)間份額，%變總份額類別小時(shí),%歐洲總工時(shí)的演變%?基本IT技能?技術(shù)設(shè)計(jì)、工程和維護(hù)?科學(xué)研究與發(fā)展?人際關(guān)系技巧和同理心?先進(jìn)的溝通和談判技巧?領(lǐng)導(dǎo)和管理他人技術(shù)技能4848?基本IT技能?技術(shù)設(shè)計(jì)、工程和維護(hù)?科學(xué)研究與發(fā)展?人際關(guān)系技巧和同理心?先進(jìn)的溝通和談判技巧?領(lǐng)導(dǎo)和管理他人技術(shù)技能4848感技能232935?精細(xì)運(yùn)動(dòng)技能?粗大運(yùn)動(dòng)技能和力量物理和手動(dòng)技能2623?高級識字和寫作?定量和統(tǒng)計(jì)技能?基本數(shù)據(jù)輸入和處理?基本識字、算術(shù)和溝通7更高的認(rèn)知技能4基本認(rèn)知技能8222920222030注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會總和為100%。更快的場景自動(dòng)化采用是早期和晚期自動(dòng)化采用場景的平均值，如“生成AI的經(jīng)濟(jì)潛力：下一個(gè)生產(chǎn)力前沿”，麥肯錫全球研究所，2023年6月14日。5我們將估計(jì)的就業(yè)需求變化映射到當(dāng)前職業(yè)的工資范圍，以推斷對不同類型工人的,由于需求和供應(yīng)不匹配，職業(yè)的工資水平可能會發(fā)生變化。我們沒有對未來的工資趨勢進(jìn)行建模，這發(fā)展和勞動(dòng)力市場中斷可能會進(jìn)一步將需求重新調(diào)整為與高薪工作相關(guān)的技。。各國在向高工資職業(yè)的潛在重新分配方面各不相同。捷克共和國和瑞典的工人如理職位的需求激增。事實(shí)上，捷克共和國最有可能重新調(diào)整高工資職業(yè)，兩個(gè)最高工工資最高的職業(yè)高工資職業(yè)中等工資職業(yè)低工資職業(yè)工資最低的職業(yè)EuropeEurope2按工資區(qū)間劃分的就業(yè)份額預(yù)期變化，更快的情景，2022-30年，百分點(diǎn)2022年按工資區(qū)間劃分的就業(yè)份額，%0.40?0.02?0.30?1.5019.8USUS預(yù)期的變化按工資劃分的就業(yè)份額2022–30,百分點(diǎn)2022年按工資區(qū)間劃分的就業(yè)份額，%0.700.40?1.90?0.9033.8根據(jù)平均工資，職業(yè)分為五分位數(shù)。它們特定于所考慮的每個(gè)歐洲國家（見附錄）。例如，法國和美國的數(shù)據(jù)如下：最低工資職業(yè)：法國每年15.3k-30.3k美元，美國每年21.0k-31.0k美元；低工資職業(yè)：法國$30.3k-34.7k，美國$31.0k-38.0k；中等工資職業(yè)：法國$34.7k-41.7k，美國$38.0k-50.0k；高薪職業(yè)：法國41.7k-55.4k美元，美國50.0k-69.0k美元；工資最高的職業(yè)：法國超過55.4k美元，美國超過69.0k美元。對于美元價(jià)值，請注意上限是排他性的，而下限是包容性的包括捷克共和國、丹麥、法國、德國、意大利、荷蘭、波蘭、西班牙、瑞典和英國。對于歐洲，我們使用了“更快”的場景，這對應(yīng)于美國的“中點(diǎn)”場景。資料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)；牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)；美國勞工統(tǒng)計(jì)局；歐洲國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)審議；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司工資帶2工資最高的職業(yè)高工資職業(yè)中等工資職業(yè)低工資職業(yè)工資最低的職業(yè)人均GDP,$(當(dāng)前購買力平價(jià)?)捷克共和國?1.0?0.8瑞典68.2波蘭45.4?0.9?0.9?0.8UnitedKingdom0.956.8?1.0法國57.2?0.3?0.5意大利55.3?0.2?2.2Germany0.70.366.6?0.5西班牙 0.748.9?1.0?0.7荷蘭0.8 0.674.5?0.8?0.5丹麥0.20.91.80.2?0.4?2.577.9根據(jù)平均工資，職業(yè)分為五分位數(shù)。它們特定于所考慮的每個(gè)歐洲國家（見附錄）。例如，法國和美國的數(shù)據(jù)如下：最低工資職業(yè)：法國每年15.3k-30.3k美元，美國每年21.0k-31.0k美元；低工資職業(yè)：法國$30.3k-34.7k，美國$31.0k-38.0k；中等工資職業(yè)：法國$34.7k-41.7k，美國$38.0k-50.0k；高薪職業(yè)：法國41.7k-55.4k美元，美國50.0k-69.0k美元；工資最高的職業(yè)：法國超過55.4k美元，美國超過69.0k美元。對于美元價(jià)值，請注意上限是排他性的，而下限是包容性的。工資是2010美元。購買力平價(jià)。資料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)；OECD；牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)；歐洲國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)審議；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司無法獲得高薪工作。這可能導(dǎo)致工作需求和技能供應(yīng)之間的暫時(shí)不匹配。工資最低的職業(yè)?；菊J(rèn)知技能可能在第一和第二括號中使用最多,而更高的認(rèn)-最為普遍。類似的趨勢出現(xiàn)在美國。工資最高的職業(yè)基本物理和手冊認(rèn)知Higher認(rèn)知圜社會和情感技術(shù)工資最高的職業(yè)25472737254727372028293024工資最低的職業(yè)高工資職業(yè)中等工資職業(yè)2028293024工資最低的職業(yè)4040508注意：由于四舍五入，508根據(jù)平均工資，職業(yè)分為五分位數(shù)。它們特定于所考慮的每個(gè)歐洲國家（見附錄）。例如，法國和美國的數(shù)據(jù)如下：最低工資職業(yè)：法國每年15.3k-30.3k美元，美國每年21.0k-31.0k美元；低工資職業(yè)：法國$30.3k-34.7k，美國$31.0k-38.0k；中等工資職業(yè)：法國$34.7k-41.7k，美國$38.0k-50.0k；高薪職業(yè)：法國41.7k-55.4k美元，美國50.0k-69.0k美元；工資最高的職業(yè)：法國超過55.4k美元，美國超過69.0k美元。對于美元價(jià)值，請注意上限是排他性的，而下限是包容性的包括捷克共和國、丹麥、法國、德國、意大利、荷蘭、波蘭、西班牙、瑞典和英國。生成AI加速。資料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)；OECD；牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)；歐洲國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)審議；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司實(shí)際上，在工資最高的職業(yè)中，工人的時(shí)間上。這些高薪工作也需要技術(shù)和更高的認(rèn)知技能。能的需求和供應(yīng)之間將出現(xiàn)越來越大的差距。這種差距可能導(dǎo)致高需求職位的勞動(dòng)方框3。。我們的分析發(fā)現(xiàn)，在歐洲，兩個(gè)工資最低的職業(yè)中的工人不得不工資等級的職業(yè)面臨職業(yè)轉(zhuǎn)變的可能性比收入最高的人高10到14倍。在歐洲，中等工資人口受到職支持勞動(dòng)力市場轉(zhuǎn)型的干預(yù)機(jī)制需要設(shè)計(jì)為滿足那些最有流離失所風(fēng)險(xiǎn)的人的需在那些可能需要到2030年找到新工作類型的人中，成就比例過高。對需要更高水平正規(guī)教育的工作的需求-例如，STEM工作和在衛(wèi)位的需求。然而，職業(yè)轉(zhuǎn)變將主要涉及那些沒有高等教育的人。同樣，某些類型的中低書工作，極易受到自動(dòng)化的影響，目前往往不成比例地由婦女擔(dān)任。重新培訓(xùn)對所有面次級以下教育中等教育本科及以上學(xué)歷男性女性工資帶2工資最高的職業(yè)高工資職業(yè)中等工資職業(yè)低工資職業(yè)工資最低的職業(yè)歐洲職業(yè)轉(zhuǎn)型,2022年就業(yè)份額，%2.07.37.0教育，42022年就業(yè)份額，%6256956567737373636262627535356565538623855475342585644US職業(yè)轉(zhuǎn)型,9.72022年就業(yè)份額，%4.64.2教育，42022年就業(yè)份額，%117222356399296222869696951496951514969514952483862注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會總和為100%。根據(jù)平均工資，職業(yè)分為五分位數(shù)。它們特定于所考慮的每個(gè)歐洲國家（見附錄）。例如，法國和美國的數(shù)據(jù)如下：最低工資職業(yè)：法國每年15.3k-30.3k美元，美國每年21.0k-31.0k美元；低工資職業(yè)：法國$30.3k-34.7k，美國$31.0k-38.0k；中等工資職業(yè)：法國$34.7k-41.7k，美國$38.0k-50.0k；高薪職業(yè)：法國41.7k-55.4k美元，美國50.0k-69.0k美元；工資最高的職業(yè)：法國超過55.4k美元，美國超過69.0k美元。對于美元價(jià)值，請注意上限是排他性的，而下限是包容性的。工資是2010美元。包括捷克共和國、丹麥、法國、德國、意大利、荷蘭、波蘭、西班牙、瑞典和英國?；诋?dāng)前人口統(tǒng)計(jì)的當(dāng)前工資區(qū)間職業(yè)的教育程度份額。根據(jù)目前的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，男女在目前工資區(qū)間職業(yè)中的份額。資料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)；牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)；美國勞工統(tǒng)計(jì)局；歐洲國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)審議；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司他們采用人工智能和自動(dòng)化的方式，以及人力資本的增加，將影響經(jīng)濟(jì)和社會成果。技術(shù)本質(zhì)上不是好的或壞的。與其他技術(shù)一樣，人工智能可以產(chǎn)生積極或消極的結(jié)果而有之，這取決于它的部署方式。政策制定者和企業(yè)在優(yōu)先考慮什么以及如何管理技發(fā)展之間的潛在權(quán)衡方面面臨著重大選擇。他們?nèi)绾慰创@些選擇將對更廣泛的人力在以前關(guān)于為社會福利部署技術(shù)的工作的基礎(chǔ)上，將預(yù)測并實(shí)施技術(shù)變革，同時(shí)建立工人培訓(xùn)結(jié)構(gòu)，支持員工并尋求吸引合適的人才。這要大量的資本投資和培訓(xùn)時(shí)間。政策制定者也將發(fā)揮作用-例如，通過可建筑物。在公共服務(wù)中開發(fā)“燈塔示例”可能是顯示人力資本發(fā)展道路的重要途徑。例如,法國政府最近推出了“Albert”，這是一個(gè)大型語言模型助手，旨在幫助公務(wù)員搜索信息并制定具體對策。企業(yè)采用的技術(shù)部署和技能轉(zhuǎn)換方法會影響就業(yè)置換和生產(chǎn)性就業(yè)創(chuàng)造之間的平增長潛力，但也可能比后期場景帶來更多的短期勞動(dòng)的時(shí)間花在當(dāng)前工作活動(dòng)上，而在更快的方案中，雖然這種計(jì)算是一種思想練習(xí)，但它強(qiáng)調(diào)了今天做出的決定和選擇可能對未來產(chǎn)生的影響。計(jì)算是針對相當(dāng)于1020萬人不工作最多2.5的自動(dòng)化采用率）100%重新部署自動(dòng)化員工工作時(shí)間100%重新部署自動(dòng)化員工工作時(shí)間工作時(shí)間最多0.3意味著沒有額外的失業(yè)相當(dāng)于90萬人不工作高達(dá)0.2延遲采用(2%的自動(dòng)化采用率)資料來源：歐盟統(tǒng)計(jì)局；職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)；牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)；美國勞工統(tǒng)計(jì)局；歐洲國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)審議；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司增長和人力資本發(fā)展。許多雇主似乎已