臨床決策支持系統(tǒng)

1、臨床決策支持系統(tǒng)，2，教育目標(biāo)，3，教育內(nèi)容，臨床決策支持系統(tǒng)的概要，4，為什么需要臨床決策支持系統(tǒng)？ 什么是臨床決策支持系統(tǒng)？ 臨床決策支持系統(tǒng)框架、臨床決策支持系統(tǒng)概述、5、臨床決策支持系統(tǒng)臨床決策支持系統(tǒng)(Clinical Decision Support System，CDSS )，利用適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)技術(shù)，針對半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)問題，進(jìn)行人與人的交流將醫(yī)學(xué)知識應(yīng)用于某患者的特定問題，提出一種具有最佳費(fèi)用/效果比解決方案的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 臨床決策支持系統(tǒng)概要，6，為什么需要臨床決策支持系統(tǒng)，臨床數(shù)據(jù)不完全的治療結(jié)果不確定，醫(yī)療衛(wèi)生人員經(jīng)常面臨著困難的選擇，有充分知識的患者資料，正確的判斷

2、不需要計(jì)算機(jī)輔助，人有時會犯錯誤， 無法與錯誤的臨床醫(yī)生知識更新激增的醫(yī)學(xué)知識同步進(jìn)行大量常規(guī)決策的自動化決策效率更高，一些臨床項(xiàng)目提高醫(yī)療質(zhì)量和降低費(fèi)用有助于醫(yī)學(xué)院學(xué)生學(xué)習(xí)知識，7、臨床決策支持系統(tǒng)概述，臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS ) 的框架，臨床醫(yī)生診斷的流程是實(shí)際患者信息的綜合分析的流程，這一流程主要有三個階段：觀察、診斷和治療、醫(yī)生診斷的自然流程，8、臨床決策支持系統(tǒng)的概要在內(nèi)的臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS )框架，從工程的角度看醫(yī)生診斷的自然問題解決和處理、推論過程、數(shù)據(jù)獲取、診斷、治療、自然過程、工程角度、9、臨床決策支持系統(tǒng)的概要、臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS )框架、推論機(jī)、人界面

3、、解釋器、醫(yī)學(xué)知識庫、全局?jǐn)?shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)、中間推論數(shù)據(jù)、診斷結(jié)果醫(yī)生向患者說明醫(yī)書、醫(yī)生的大腦知識、規(guī)則和操作、用戶User、CDSS的功能和特征、10、CDSS的目標(biāo)和功能、基于知識庫的CDSS、基于非知識庫的CDSS、CDSS的功能和特征、11、 CDSS的目標(biāo)和功能CDSS的目標(biāo)：重視臨床醫(yī)生和CDSS之間的交流，利用臨床醫(yī)生的知識和對CDSS的醫(yī)學(xué)知識的系統(tǒng)管理，更好地分析患者的信息，為臨床醫(yī)生提供醫(yī)療建議。 CDSS的功能：注意，注意申請臨床醫(yī)生的檢查評論。 例如，拒絕一個電子醫(yī)生的警告，自動警告、警告、警告、警告和幫助診斷。 列舉了某些疾病的鑒別診斷預(yù)測，根據(jù)病情的嚴(yán)重程度得分來預(yù)

4、測死亡風(fēng)險。 CDSS的功能和特征、12、基于知識的CDSS、基于知識的、接口、推理器、系統(tǒng)用戶：和基于知識的CDSS的基本結(jié)構(gòu)圖通常使用IF-THEN規(guī)則來存儲和管理知識。 例如，某些系統(tǒng)用于研究藥物之間的相互作用，規(guī)則是服用(if)x藥和y藥時，(THEN )服用者需要注意和警惕什么。CDSS的功能和特征、13、非知識的CDSS、非知識的CDSS系統(tǒng)多采用人工智能的形式，也稱為機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)可以從過去的經(jīng)驗(yàn)和其他臨床資料中獲得知識。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neutral networks，ANN )利用節(jié)點(diǎn)與之間的加權(quán)聯(lián)系方法，分析患者資料，從而得到癥狀與診斷之間的聯(lián)系。

5、遺傳算法(genetic algorithm，GA )基于進(jìn)化理論基礎(chǔ)，采用直接選擇方式得到適當(dāng)?shù)腃DSS結(jié)果。 CDSS的構(gòu)筑方法，14，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，發(fā)生式規(guī)則系統(tǒng)，邏輯條件，因果概率網(wǎng)絡(luò)，CDSS的構(gòu)筑方法，15，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，無循環(huán)圖條件概率：CDSS的構(gòu)筑方法、16、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、CDSS的構(gòu)筑方法、17、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、CDSS的構(gòu)筑方法、19、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、CDSS的構(gòu)筑方法、20、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、CDSS的構(gòu)筑方法、21、生成式規(guī)則生成式規(guī)則是記述形式語言的語法形式是ifrlthencf=0， 1r生成式規(guī)則前提s組的結(jié)論或操作CF(Certainty fa

6、ctory )確定性因素或可靠性應(yīng)用實(shí)例： Mycin系統(tǒng)、CDSS的構(gòu)建方法、22、邏輯條件、邏輯條件作用：警告麻醉科醫(yī)生患者心率慢和護(hù)士隔離患者， 警告醫(yī)生探討患者和禁煙問題：許多警告和警告使醫(yī)生、護(hù)士、其他員工癱瘓和無視，給予變量和范圍，檢查變量是在范圍內(nèi)還是在外，根據(jù)結(jié)果采取措施。 CDSS的構(gòu)建方法，23，遺傳算法，特征：在非知識庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，不需要輸入知識規(guī)則，從患者資料中自主獲取信息。 學(xué)習(xí)過程借鑒生物進(jìn)化論，把遺傳算法解決的問題模擬為生物進(jìn)化過程，通過復(fù)制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解，逐漸淘汰適應(yīng)度函數(shù)值低的解，增加適應(yīng)度函數(shù)值高的解。 這樣使n世代進(jìn)化的話，適應(yīng)度函數(shù)值高

7、的個體進(jìn)化的可能性很高。 優(yōu)點(diǎn)：通過重復(fù)處理過程得到適當(dāng)答案的缺點(diǎn)：推論過程沒有透明性，通過CDSS的構(gòu)建方法、遺傳算法、開始、編碼、初始群體的生成、對群體中的個體的適應(yīng)度評價、算法結(jié)束標(biāo)準(zhǔn)、變異、交叉、選擇、結(jié)束進(jìn)化計(jì)算輸出并解碼最佳個體y，n，遺傳算法的流程圖，CDSS的應(yīng)用和發(fā)展，25，Mycin專家系統(tǒng)，Internist-1和QMR系統(tǒng)，CDSS的應(yīng)用課題和發(fā)展趨勢，CDSS的應(yīng)用和發(fā)展，26，Mycin專家系統(tǒng)是斯坦福Mycin專家系統(tǒng)，構(gòu)建方法：產(chǎn)生規(guī)律If本微生物染色為革蘭陰性，本微生物形狀呈棒狀的患者為中間宿主Then該微生物為綠膿菌，可信度為CF=0.6，CDSS的應(yīng)用和發(fā)展，27，Internist-1為一般內(nèi)科診斷計(jì)算機(jī)咨詢系統(tǒng)。 系統(tǒng)通過用戶輸入患者的臨床癥狀來推論疾病。 評價Internist-1和QMR系統(tǒng)、診斷建議的參數(shù)：相關(guān)度數(shù)：某些臨床表現(xiàn)在某些疾病中出現(xiàn)的頻率提示力度：癥狀能確定到什么程度，CDSS的應(yīng)用和發(fā)展，28，Mycin和Internist-1/QMR系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和臨床應(yīng)用困難：工作流集成無法自動導(dǎo)入HIS的資料，CDSS應(yīng)用的