大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)系統(tǒng)

1、,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)系統(tǒng) 北京紅亞華宇科技有限公司,大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),大數(shù)據(jù)首先是數(shù)據(jù)量大，典型的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所管理的數(shù)據(jù)可達(dá)PB級(jí),其次大數(shù)據(jù)的來(lái)源復(fù)雜，數(shù)據(jù)質(zhì)量差異較大,最后大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜，難以用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)描述,大數(shù)據(jù)分析的基石,大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)所支撐的學(xué)科與課程,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)類(lèi)別,大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)整體框架,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)基礎(chǔ)軟件,數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)語(yǔ)言環(huán)境R語(yǔ)言 最為流行的開(kāi)源統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘軟件 可跨平臺(tái)運(yùn)行，高效的腳本語(yǔ)言 為數(shù)據(jù)分析和顯示提供的強(qiáng)大圖形功能 豐富的高質(zhì)量的開(kāi)源第三方算法軟件包 大數(shù)據(jù)分析環(huán)境Hadoop 開(kāi)源大數(shù)據(jù)分析的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn) 大量的互聯(lián)網(wǎng)公司作為實(shí)際

2、生產(chǎn)平臺(tái) 方便的Java開(kāi)發(fā)環(huán)境 不斷演進(jìn)的良好生態(tài)環(huán)境,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)基礎(chǔ)軟件,最流行的商用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS 功能強(qiáng)大，統(tǒng)計(jì)方法齊全 使用簡(jiǎn)便，操作靈活 簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的通用數(shù)據(jù)分析軟件Excel 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 利用VBA進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析 通用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言Java 數(shù)據(jù)爬取 自然語(yǔ)言處理,大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?服務(wù)器端 R計(jì)算服務(wù) Hadoop集群 虛擬化實(shí)驗(yàn)臺(tái),學(xué)生端 遠(yuǎn)程連接 開(kāi)發(fā)環(huán)境 測(cè)試環(huán)境,大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（1）,數(shù)據(jù)挖掘展示性實(shí)驗(yàn) 用于展示常用數(shù)據(jù)挖掘算法的作用，使用者通過(guò)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)所提供數(shù)據(jù)集，直觀理解數(shù)據(jù)挖掘算法的輸出結(jié)果,大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（2）,數(shù)據(jù)挖掘R語(yǔ)

3、言開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn) 利用實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)提供的R語(yǔ)言環(huán)境，學(xué)習(xí)基本的R語(yǔ)言開(kāi)發(fā)方法，并針對(duì)提供的數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘算法,大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（3）,數(shù)據(jù)挖掘SAS開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn) 利用實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)提供的SAS環(huán)境，學(xué)習(xí)基本的SAS開(kāi)發(fā)方法，并針對(duì)提供的數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘算法,大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（4）,基于Hadoop的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) 利用實(shí)驗(yàn)所提供的環(huán)境，學(xué)習(xí)基本的MapReduce 算法，利用提供大數(shù)據(jù)在Hadoop實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)分析,大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（5）,與大數(shù)據(jù)相關(guān)的其他實(shí)驗(yàn) 實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析中常用的Excel數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)爬取、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)庫(kù)使用等實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)平臺(tái)管理方式,B/S架構(gòu)的管理體系，系統(tǒng)分為管理員、教師與學(xué)生三種角色 管理員管理實(shí)驗(yàn)內(nèi)容以及教師用戶注冊(cè)，教師管理實(shí)驗(yàn)開(kāi)放、實(shí)驗(yàn)流程以及學(xué)生打分 學(xué)生用戶完成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告,虛實(shí)結(jié)合的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),以云計(jì)算的方式提供實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)環(huán)境 以學(xué)生端虛擬化的方式提供本地Hadoop環(huán)境 以后臺(tái)服務(wù)方式提供R語(yǔ)言自動(dòng)運(yùn)行服務(wù) 以Shell方式提供支持大數(shù)據(jù)的Hadoop運(yùn)行環(huán)境,自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)管理平臺(tái),學(xué)生端實(shí)驗(yàn)環(huán)境自動(dòng)啟動(dòng)與環(huán)境恢復(fù) 服務(wù)端資源自動(dòng)分配與調(diào)度 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集自動(dòng)化準(zhǔn)備與初始化,實(shí)驗(yàn)過(guò)程說(shuō)明（1）,數(shù)據(jù)挖掘展示性實(shí)驗(yàn)