大學(xué)生農(nóng)業(yè)方面的畢業(yè)論文范文

1、大學(xué)生農(nóng)業(yè)方面的畢業(yè)論文范文 目 錄摘要.1關(guān)鍵詞.1導(dǎo)言.11.材料與方法.11.1 供試材料.11.2 試驗(yàn)方法.12.結(jié)果與分析.22.1 各組合主要性狀的平均值.22.2 各組合性狀平均值標(biāo)準(zhǔn)化處理.22.3 計(jì)算i(k)和i(k).22.4 計(jì)算關(guān)聯(lián)度.32.5 關(guān)聯(lián)分析與評(píng)價(jià).43.討論.4致謝.4參考文獻(xiàn).4英文摘要.5灰色關(guān)聯(lián)度分析在東南區(qū)國(guó)家區(qū)域試驗(yàn)中的應(yīng)用06種子科學(xué)與工程專業(yè)摘要：本文采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)2009年國(guó)家區(qū)試玉米產(chǎn)量試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明：各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的影響順序?yàn)椋核胄袛?shù)>生育期>禿尖>穗位高>穗長(zhǎng)>百粒重>株高

2、，通過(guò)評(píng)估各區(qū)試品種的綜合表現(xiàn)，以探求玉米的主要農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量之間的關(guān)系,為玉米新品種選育和高產(chǎn)栽培提供了理論依據(jù)。關(guān)鍵詞 玉米 農(nóng)藝性狀 灰色關(guān)聯(lián)度灰色關(guān)聯(lián)度分析是研究作物多元性狀相對(duì)重要性的良好方法, 與傳統(tǒng)的回歸分析和通徑分析等方法相比,具有計(jì)算簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀的特點(diǎn)。但灰色關(guān)聯(lián)度分析是相對(duì)1個(gè)發(fā)展變化系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)展動(dòng)態(tài)量化比較的分析方法, 不同地點(diǎn)、時(shí)間和環(huán)境都可能使影響產(chǎn)量的主要性狀發(fā)生改變, 從而影響分析結(jié)果1。玉米產(chǎn)量是諸多農(nóng)藝性狀相互影響和共同作用的結(jié)果2。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)玉米的農(nóng)藝性狀進(jìn)行分析, 明確其作用的主次和依存關(guān)系, 旨在從量的角度揭示各性狀的相互關(guān)系及其對(duì)產(chǎn)量的影

3、響, 為玉米高產(chǎn)育種提供理論依據(jù)。本文主要利用東南區(qū)國(guó)家區(qū)試的7個(gè)品種的各主要農(nóng)藝性狀與對(duì)照鄭單958農(nóng)藝性狀相比較，以期找到最佳的品種組合，并 進(jìn)一步分析了各品種的主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的關(guān)系，為玉米新品種的篩選提供科學(xué)依據(jù)。1 材料和方法11 供試材料本實(shí)驗(yàn)材料來(lái)源于安徽科技學(xué)院2009年參加的東南區(qū)玉米國(guó)家區(qū)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果，供試的區(qū)試品種共計(jì)7個(gè),分別為i1、i2、i3、i4、i5、i6、i7。田間試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),3次重復(fù),3行區(qū),行長(zhǎng)5m,行距0.8m,小區(qū)面積為12m2。田間觀察生育期、株高、穗位高3個(gè)性狀，室內(nèi)考種包括穗長(zhǎng)、穗行數(shù)、禿頂、和百粒重等性狀，整區(qū)收獲計(jì)產(chǎn)折單產(chǎn)。1.2 試

4、驗(yàn)方法按照灰色系統(tǒng)理論要求,將參試的7個(gè)雜交組合視為一個(gè)灰色系統(tǒng),把每一個(gè)組合視為該系統(tǒng)的一個(gè)因素,計(jì)算系統(tǒng)中各因素的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度越大,則因素的相似程度就越高,反之就越低。根據(jù)玉米雜交種選育的目標(biāo)和試驗(yàn)結(jié)果,先假設(shè)鄭單958為"理想組合",以其各性狀值為參數(shù)列x0，7個(gè)參試組合的各性狀值構(gòu)成被比較數(shù)列。即:x0(k)=x0(1),x0(2),.,x0(n)x1(k)=x1(1),x1(2),.x1(n)x0與xi在k點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)i(k)。其中| x0(k)-xi(k) |表示x0數(shù)列在k點(diǎn)的絕對(duì)差值。用i(k)表示。miin mikn| x0(k)-xi(k)| 表示x0

5、數(shù)列與xi數(shù)列在對(duì)應(yīng)k點(diǎn)差值中的最小值。max max |x0(k)-xi(k)| 表示x0數(shù)列與xi數(shù)列在對(duì)應(yīng)k點(diǎn)差值中的最大值。為分辨系數(shù),一般取=0.5。比較數(shù)列xi對(duì)參考數(shù)列x0的等權(quán)關(guān)聯(lián)度2 結(jié)果和分析2.1 各組合的主要性狀平均值根據(jù)育種目標(biāo)對(duì)玉米新雜交組合進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí),先以對(duì)照鄭單958為理想組合。表1為各區(qū)試品種的主要性狀平均值及理想組合的主要性狀值。從表1中可以看出，本次參加試驗(yàn)的7個(gè)品種單產(chǎn)最大的是x4=528.4，最小的是x3=431.32。兩者農(nóng)藝性狀穗行數(shù)、禿尖和生育期上相差不多，但其產(chǎn)量相距較大，其他性狀也因品系不同，具有不同的變化。2.2 各組合性狀平均值標(biāo)準(zhǔn)化

6、處理將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,本文采用初值化方法處理。即x0數(shù)列分別云除xi數(shù)列,結(jié)果見(jiàn)表2。2.3 計(jì)算i(k)和i(k)根據(jù)表2計(jì)算出i(k)=| x0(k)-xi(k)| (i=1,2,3,.7)(k=1,2,.8)，即x0與xi各對(duì)應(yīng)點(diǎn)的絕對(duì)差值結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知最小值為0，最大值為0.8750.因此，min min|x0(k)-xi(k) |=0.0000,max max|x0(k)-xi(k)| =0.8750,并取= 0.5。則i( k ) =(0.0000+0.50.8750)/(i(k)+0.50.8750)結(jié)果列于表4。同時(shí)表4也列出了各關(guān)聯(lián)系數(shù)的權(quán)重系數(shù)wk。權(quán)重系

7、數(shù)的確定一般根據(jù)多年的研究結(jié)果、經(jīng)驗(yàn)、育種目標(biāo)及當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境。表1 理想組合與區(qū)試組合的主要形狀平均值品種產(chǎn)量（kg/667m2）生育期（天）株高（cm）穗長(zhǎng)（cm）禿尖（cm）穗行數(shù)（行）穗位高（m）百粒重（g）x049 4.521022.0518.80.815.70.8333.2x1510.261022.0116.10.516.00.9333.8x2512.461011.8116.00.116.30.8532.0x3431.321051.8815.70.614.80.7430.6x4528.041032.0118.80.315.30.8934.2x5518.59981.9418.70.6

8、15.00.8332.8x6450.231011.7318.21.515.30.7431.0x7469.231001.8915.70.314.70.7236.2表2 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果xi產(chǎn)量生育期株高穗 長(zhǎng)禿尖穗行數(shù)穗位高百粒重x01.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.0000x11.03181.00000.98050.85640.62501.01911.12051.0181x21.03630.99020.88290.85110.12501.38201.02410.9639x30.87221.02940.91710.83510.75000.9

9、4270.89160.9217x41.06781.0100.98051.00000.37500.97451.07231.0301x51.04870.96080.94030.99470.75000.95541.00000.9880x60.91040.99020.84390.96811.87500.94751.02780.9337x70.94890.98040.92000.83510.37500.93630.86751.0904表3 x0與xi的絕對(duì)差值k產(chǎn)量生育期株高穗 長(zhǎng)禿尖穗行數(shù)穗位高百粒重x10.03180.00000.01950.14360.37500.01910.12050.0181x

10、20.00450.00980.11710.14890.87500.38200.02410.0361x30.16410.02940.08290.16490.25000.05730.10840.0783x40.19560.01000.01950.00000.62500.02550.07230.0301x50.01910.03920.05970.00530.25000.04460.00000.0120x60.13830.00980.15610.03190.87500.05250.02780.0663x70.03850.01960.08000.16490.62500.06370.13250.0904表

11、 4 供試組合與理想組合關(guān)聯(lián)系數(shù)k產(chǎn)量生育期株高穗 長(zhǎng)禿尖穗行數(shù)穗位高百粒重x10.93221.00000.95730.75290.53850.95820.78410.9603x20.98980.97810.78890.74610.33330.53390.94780.9238x30.72720.93700.84070.72630.63640.88420.80140.8482x40.69100.97770.95731.00000.41180.94490.85820.9356x50.95820.91780.87990.98800.63640.90751.00000.9733x60.75980.97

12、810.73700.93200.33330.89290.94030.8684x70.91910.95710.84540.72630.41180.87290.76750.8288wk0.280.050.050.100.100.100.020.102.4計(jì)算關(guān)聯(lián)度根據(jù)計(jì)算等權(quán)關(guān)聯(lián)度。一般當(dāng)各供試組合與理想組合在各性狀同等重要的情況下,可以用等權(quán)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行評(píng)價(jià)3。不同品種的優(yōu)劣,而我們進(jìn)行的產(chǎn)比試驗(yàn)顯然玉米各性狀的重要性是不同的,主要是在各組合產(chǎn)量的表現(xiàn)上,所以需按各性狀的相對(duì)重要程度來(lái)求出加權(quán)關(guān)聯(lián)度才能正確全面地評(píng)價(jià)各玉米區(qū)試組合的優(yōu)劣。加權(quán)關(guān)聯(lián)度.。等權(quán)關(guān)聯(lián)度和加權(quán)關(guān)聯(lián)度及其排列序見(jiàn)表5。各性狀

13、作用及關(guān)聯(lián)程度用計(jì)算結(jié)果列于表6。表5 供試組合與理想組合的關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)序品種等權(quán)關(guān)聯(lián)度加權(quán)關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)序關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)序x10.860420.69562x20.780270.63824x30.800250.61806x40.847130.54667x50.907610.72511x60.805240.61975x70.791160.64663 由表5可以看出各品種與理想株型的關(guān)聯(lián)度，x5與x1的等權(quán)關(guān)聯(lián)度比較大為0.9076和0.8604其綜合性狀表 現(xiàn)與理想株型最為接近，是選育優(yōu)良品種的好材料。表6 供試組合各主要農(nóng)藝形狀的關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)序生育期株高穗長(zhǎng)禿尖穗行數(shù)穗位高百粒重關(guān)聯(lián)度0.860

14、40.78020.80020.84710.90760.80520.7911關(guān)聯(lián)序2753146可以看出，對(duì)于每一個(gè)產(chǎn)量性狀來(lái)說(shuō)，各個(gè)性狀的關(guān)聯(lián)序是不同的。本次試驗(yàn)的品種的產(chǎn)量與各主要農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)度最大的為穗行數(shù)=0.9076，最小的為株高=0.7802。2.5 關(guān)聯(lián)分析與評(píng)價(jià)許多研究結(jié)果表明, 玉米產(chǎn)量與相關(guān)性狀的關(guān)聯(lián)度大小排序存在較大的差異，說(shuō)明不同生態(tài)區(qū)域不同品種的關(guān)聯(lián)度排序存在特定規(guī)律4。結(jié)論表明本次區(qū)試的玉米產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)度大小依次為穗行數(shù)>生育期>禿尖>穂位高>穗長(zhǎng)>百粒重>株高,在這7個(gè)農(nóng)藝性狀中對(duì)產(chǎn)量影響最大的是穗行數(shù)、禿尖和生育期

15、，其次為穂位高、穗長(zhǎng)和百粒重，而株高的影響最小。說(shuō)明目前選育的玉米水平不一, 還有較大的潛力5。因此, 在高產(chǎn)選育中, 要提高玉米的產(chǎn)量, 就應(yīng)該選穗行數(shù)較多，生育期適中的玉米品種。此外還要注意對(duì)禿尖和穂位高等性狀的選擇，協(xié)調(diào)各性狀之間的關(guān)系。株高的關(guān)聯(lián)度最小, 說(shuō)明株高的選擇基本穩(wěn)定, 無(wú)大的突破。其次在作物產(chǎn)量形成過(guò)程中各性狀對(duì)產(chǎn)量的作用有主次之分，育種者可以通過(guò)各種方法尋找其中的主導(dǎo)因素，進(jìn)而提高育種質(zhì)量6。3 .結(jié)論與討論灰色系統(tǒng)理論是近年發(fā)展起來(lái)的決策科學(xué),在遺傳育種中應(yīng)用較少7?；疑P(guān)聯(lián)度分析法因所需樣本小,方式簡(jiǎn)便,在數(shù)據(jù)計(jì)算分析過(guò)程中,不受數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)理論分布的限制，便于掌握和應(yīng)用

16、,是一種較好的統(tǒng)計(jì)方法8。本文分析結(jié)果客觀地反映了東南區(qū)區(qū)域試驗(yàn)玉米主要農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量作用的大小，對(duì)玉米雜交種的選育及相應(yīng)高產(chǎn)栽培措施的提出具有重要的指導(dǎo)意義。本實(shí)驗(yàn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的影響順序?yàn)椋核胄袛?shù)>生育期>禿尖>穗位高>穗長(zhǎng)>百粒重>株高。在穗部性狀中對(duì)產(chǎn)量關(guān)系最大的是穗行數(shù)，實(shí)際上穗部各性狀上也存在相互關(guān)系影響9，在實(shí)際育種和栽培工作中還應(yīng)綜合考慮。在灰色關(guān)聯(lián)度分析中，某一因素對(duì)玉米產(chǎn)量影響的主導(dǎo)地位也是變化的，除了不同地點(diǎn)不同時(shí)間、不同環(huán)境條件的影響外，不同品種都有可能出現(xiàn)主導(dǎo)因素的變化。因此，應(yīng)用灰色關(guān)系度分析法對(duì)于不同環(huán)境和不

17、同的育種材料應(yīng)做具體分析，以便根據(jù)具體情況，選育出適宜本地區(qū)的優(yōu)良品種10。致謝本實(shí)驗(yàn)由程昕昕老師設(shè)計(jì)和指導(dǎo),本人非常感謝程老師在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中給予的耐心指導(dǎo)和幫助讓我順利的完成了論文，同時(shí)也非常感謝劉正、余海濱和汪榮海等老師 以及我的同學(xué)給予的幫助。參考文獻(xiàn)：1王立秋.玉米雜交種產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析j.玉米科學(xué), 1997,5 (4): 23-25. 2崔俊明.新編玉米育種學(xué)m. 北京: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社, 2007.3羅湘寧，許志斌玉米產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析j安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008，36(34)美琴等.應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析油菜主要農(nóng)藝性狀間的相關(guān)

18、及其對(duì)產(chǎn)量的影響j.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),1994,22(3).5武蘭芳.玉米主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析j.玉米科學(xué)，1997(5):72-75.6劉錄祥.灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于作物新品種評(píng)估初探j(luò).中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，1989(3):22-27.7李春霞.玉米雜交種的產(chǎn)量與相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析j.玉米科學(xué)，1996(1):35-38.8李雁,王江民.玉米雜交種產(chǎn)量及相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析j. 作物研究, 1997,(04) .9孫海潮,等灰色關(guān)聯(lián)度分析在玉米組合鑒定試驗(yàn)中的應(yīng)用j玉米科學(xué)，2006，14(2)：47-4910劉紀(jì)麟等.玉米育種學(xué)m.北京:農(nóng)業(yè)出版社,1991，2008，(14)：141-142英文摘要application of the correlation analysis in east-south district06 science and engineering : tutor : abstract the experiment has analysised the hybrids of east-south district in 2009 according to grey correlation degree. the results showed that the turns of different traits were: