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1、1.2獨(dú)立性檢查、獨(dú)立性檢查、分類變量3360變量的差異值表示個(gè)人所屬的不同類別.例如3360性別、有無吸煙、宗教信仰、國籍等日常生活中對吸煙與肺癌之間關(guān)系有木有這一問題感興趣的禿頭與心臟病之間有關(guān)系嗎? 性別和喜歡數(shù)學(xué)的課程之間有關(guān)系嗎? 以上問題能用回歸預(yù)測知識解決嗎? 為什么? 例1 .為了調(diào)查吸煙是否影響肺癌,一家腫瘤研究院隨機(jī)調(diào)查了9965人,得出如下結(jié)果:從吸煙是否影響肺癌的格拉夫比例可以看出,吸煙和非吸煙在肺癌的可能性上有差異。 我們進(jìn)一步用不同的格拉夫分析,將兩個(gè)分類變量的度數(shù)表、肺癌、三次元柱形圖、二次元柱形圖、等高線柱形圖排列,在上面我們通過格拉夫的分析,初步判斷了吸煙與肺
2、癌的關(guān)系。 那么,事實(shí)是這樣嗎?需要從統(tǒng)一的觀點(diǎn)考察這個(gè)問題,我們首先基本的事件是,h0:吸煙和肺癌沒有關(guān)系,我們推定一般的關(guān)系,如果吸煙和肺癌沒有關(guān)系,a(c d)c(a b )、ad-bc0、樣本空間我們導(dǎo)入隨機(jī)變量(n=a b c d (樣本容量),如果h0成立,(吸煙與肺癌無關(guān)) k應(yīng)該很小,通過修正計(jì)算可以得到k的觀測值:使用kk256.632以上的k2驗(yàn)證“兩個(gè)變量有關(guān)系”的方法是獨(dú)立性驗(yàn)證, 說明:兩個(gè)變量x和y的獨(dú)立性驗(yàn)證的一般方法:1 .把兩個(gè)變量的值域分別作為x1,x2y1.y2,列頻數(shù)列連表,4 .統(tǒng)一修正概率表99.5%的把握判斷新藥對小白兔的防治有效.假設(shè)新藥對小白兔的防治無效得到的觀測值k,例2 .某心臟醫(yī)院為了研究脫發(fā)與心臟病有關(guān)的有木有,對665名男性心臟和772名其他患者進(jìn)行了研究,智慧的光輝! 因此,99%的自信心認(rèn)為“禿頭與心臟病有關(guān)”,假設(shè)“禿頭與心臟病無關(guān)”,研究者認(rèn)為,脫發(fā)是由于日益增大的工作壓力、無法得到一盞茶休息、不正確的飲食和睡眠不足等因素引起的。 在接受調(diào)查的人中,有百分之41的人說,他們一天睡不到4小時(shí),就有禿頭的心臟病嗎? (2)在二維柱形圖中,兩個(gè)比例的值越大,則該確定越不準(zhǔn)確。但是,要估計(jì)為“h 13360,1”x與y相關(guān)”,可以通過如下操作3360,1.3維柱形圖和二維柱形圖,兩個(gè)變量能夠粗略地
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