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1、1.2獨立性檢查、獨立性檢查、分類變量3360變量的差異值表示個人所屬的不同類別.例如3360性別、有無吸煙、宗教信仰、國籍等日常生活中對吸煙與肺癌之間關(guān)系有木有這一問題感興趣的禿頭與心臟病之間有關(guān)系嗎？ 性別和喜歡數(shù)學(xué)的課程之間有關(guān)系嗎？ 以上問題能用回歸預(yù)測知識解決嗎？ 為什么？ 例1 .為了調(diào)查吸煙是否影響肺癌，一家腫瘤研究院隨機調(diào)查了9965人，得出如下結(jié)果：從吸煙是否影響肺癌的格拉夫比例可以看出，吸煙和非吸煙在肺癌的可能性上有差異。 我們進一步用不同的格拉夫分析，將兩個分類變量的度數(shù)表、肺癌、三次元柱形圖、二次元柱形圖、等高線柱形圖排列，在上面我們通過格拉夫的分析，初步判斷了吸煙與肺

2、癌的關(guān)系。 那么，事實是這樣嗎？需要從統(tǒng)一的觀點考察這個問題，我們首先基本的事件是，h0:吸煙和肺癌沒有關(guān)系，我們推定一般的關(guān)系，如果吸煙和肺癌沒有關(guān)系，a(c d)c(a b )、ad-bc0、樣本空間我們導(dǎo)入隨機變量(n=a b c d (樣本容量)，如果h0成立，(吸煙與肺癌無關(guān)) k應(yīng)該很小，通過修正計算可以得到k的觀測值：使用kk256.632以上的k2驗證“兩個變量有關(guān)系”的方法是獨立性驗證， 說明：兩個變量x和y的獨立性驗證的一般方法：1 .把兩個變量的值域分別作為x1，x2y1.y2，列頻數(shù)列連表，4 .統(tǒng)一修正概率表99.5%的把握判斷新藥對小白兔的防治有效.假設(shè)新藥對小白兔的防治無效得到的觀測值k，例2 .某心臟醫(yī)院為了研究脫發(fā)與心臟病有關(guān)的有木有，對665名男性心臟和772名其他患者進行了研究，智慧的光輝！ 因此，99%的自信心認為“禿頭與心臟病有關(guān)”，假設(shè)“禿頭與心臟病無關(guān)”，研究者認為，脫發(fā)是由于日益增大的工作壓力、無法得到一盞茶休息、不正確的飲食和睡眠不足等因素引起的。 在接受調(diào)查的人中，有百分之41的人說，他們一天睡不到4小時，就有禿頭的心臟病嗎？ (2)在二維柱形圖中，兩個比例的值越大，則該確定越不準(zhǔn)確。但是，要估計為“h 13360，1”x與y相關(guān)”，可以通過如下操作3360，1.3維柱形圖和二維柱形圖，兩個變量能夠粗略地

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