常用質(zhì)量管理工具.ppt

1、常見的質(zhì)量管理工具舊的7個工具：層次法(Stratification )序列圖法(Pareto )因果分析圖法(Cause-Effect diagram )調(diào)查表法(Data collection form )直方圖法：各國，計算機、老7種工具的特點，易懂，一線員工主要易于解決現(xiàn)場質(zhì)量問題，質(zhì)量數(shù)據(jù)層次標(biāo)志(5M1E )操作員、機械設(shè)備、原材料測量、方法、環(huán)境、不同時間的檢驗手段廢品缺陷項目，12常用質(zhì)量管理工具， 12.1分層法概念分層法也稱分類法原則是按分層目的根據(jù)一定標(biāo)識數(shù)據(jù)分層的關(guān)鍵，某軋制廠工廠生產(chǎn)情況如下：甲乙丙三組各軋制鋼材2000t，6000t，其中軋制169t。 如果只知道這

2、樣的3個數(shù)據(jù)的話，就不能分析質(zhì)量問題。 下表顯示了層次結(jié)構(gòu)分析。 分層法的例子(1)是某產(chǎn)品的氣缸體和氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油現(xiàn)象，用分層法分析其主要原因。 解：現(xiàn)場調(diào)查發(fā)現(xiàn)主要原因是密封不良。 本組裝工序甲乙丙三位工人各自完成漏油的主要原因是，三位涂裝粘接經(jīng)濟方法的不同和使用的氣缸墊分別來自a和b兩個合作工廠。 調(diào)查的數(shù)據(jù)為，調(diào)查總數(shù)50個、漏油19個、漏油發(fā)生率0.38。 現(xiàn)采用分層法按工人和合作工廠分層收集整理數(shù)據(jù)。分層法實例(2)、算子分層、結(jié)論：工人b的操作方法漏油發(fā)生率較低，結(jié)論： b廠缸墊漏油發(fā)生率較低，建議采用合作廠分層，綜合： b廠缸墊，實施結(jié)果：漏油發(fā)生率增加的原因：合作廠和

3、12常用質(zhì)量管理工具，12.2帕累托圖法概念帕累托圖，也稱主要因素分析圖或帕累托圖(Pareto )。 由兩個縱坐標(biāo)、一個橫坐標(biāo)、幾個縱四邊形和一條折線構(gòu)成的累積百分比的影響因素也稱為a、b、c三種、12.2帕累托圖法，帕累托圖也稱為巴雷托圖(pareto diagram )， 其原理是意大利經(jīng)濟學(xué)家帕累托在分析社會財富分布情況時得到的“重要的少數(shù)和”，20%的人占80%的財富，擴張：帕累托，意大利經(jīng)濟學(xué)家，1906年建立了解釋他祖國社會財富不均勻分配規(guī)律的方程式20世紀(jì)40年代，Joseph Juran博士發(fā)現(xiàn)了社會80%的財富掌握在20%人手中的規(guī)則，他發(fā)現(xiàn)了所有領(lǐng)域的共同原則，將其稱為v

4、ital few and trivial many， 指出這個原則是20%的事情總是對80%的結(jié)果負責(zé)(20percentofsomethingalways )，Juran研究的結(jié)果，在很多人看來，只是把帕累托在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)推廣到更廣的范圍，這個原則是帕累托原則或者800 Juran很難接受這個，寫了Jurans Non-Pareto Principle這個文章說明了這個，不過，因為Perato Principle聽起來比Juran Principle好多了，這個名字也被挪用了二八法則的其他例子： 20%的企業(yè)可以在市場上生產(chǎn)80%的產(chǎn)品20%的顧客可以給企業(yè)帶來80%的利益20%的存款者

5、可以擁有80%的存款金額20%的原因80%的產(chǎn)品可能不合格朱蘭：質(zhì)量問題“重要的少數(shù)”和調(diào)查期間必要數(shù)據(jù)及其(2)設(shè)定、修正數(shù)據(jù)記錄表，在其中嵌入數(shù)據(jù)，修正編輯欄。 (3)制作排列圖用數(shù)據(jù)表，將各項目的不合格數(shù)據(jù)、累計不合格數(shù)、各項目的不合格所占比例及累計比例表示在表中。 (4)標(biāo)注2根縱軸和1根橫軸、左縱軸、件數(shù)(度數(shù))的刻度，最大刻度為總件數(shù)(總度數(shù))的右縱軸標(biāo)注比率(頻率)的刻度，最大刻度為100%。 左總頻度的刻度和右總頻度的刻度(100% )的高度相等。 橫軸上從度數(shù)大到度數(shù)小依次排列各項。 (5)橫軸用度數(shù)的大小畫矩形，矩形的高度表示各不合格項目的度數(shù)的大小。 (6)在各長方體柱的

6、右側(cè)上方加上累計值，畫點，用實線連接，畫累計度數(shù)折線(帕累托曲線)。排列圖描繪步驟、排列圖的描繪步驟：將對于問題收集一定時間的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)按頻度從大到小的順序排列，將分別計算所占的比率(頻度)和累計比率(累計頻度)的左側(cè)的縱坐標(biāo)設(shè)為頻度，橫軸累計從頻度從大到小依次排列的右側(cè)的縱軸找到主要的要素。 按累積百分比將影響因素分為三類： 080%是a級因素，80%是b級因素，90%是c級因素，一般因素。 某加工廠計劃收集不合格類型一定期間內(nèi)不合格的發(fā)生次數(shù)，并用Excel繪制序列圖。 1 .數(shù)據(jù)收集，2 .按“失敗數(shù)”從大到小的順序(數(shù)據(jù)/順序/降序)處理其他項目，3 .計算累計失敗數(shù)，4 .計算累計失

7、敗比率，5 .繪圖請注意插入/圖表/自定義類型/雙軸-柱狀圖/完成，7 .討論在該數(shù)組圖中，通常，80%之間的因素是a類的因素，而90%之間的因素是b類的因素，即累積比為080%之間的因素是c類的因素。 序列圖制作的注意點： 1分類方法不同，得到的序列圖不同。 從不同的角度觀察問題，把握問題的本質(zhì)，需要用不同的分類方法進行分類，確定“關(guān)鍵的少數(shù)”，這也是序列圖分析方法的目的。 2“其他”項所占比例大或數(shù)量多時，分類不充分。 發(fā)生這種情況是因為調(diào)查的項目分類不當(dāng)，匯總了很多項目，此時應(yīng)該考慮采用別的分類方法。 作用： (1)分析因果關(guān)系(2)表現(xiàn)因果關(guān)系(3)通過識別癥狀、分析原因、尋找措施和促

8、進問題解決，因果圖是分析質(zhì)量特性(結(jié)果)和可能影響質(zhì)量特性的因素(原因)的工具。 步驟：12.3.2因果分析圖法，影響因素(原因)，品質(zhì)(結(jié)果)，特性，大原因，中原因，小原因，魚刺圖(魚刺一樣的形狀)石川圖(石川末端發(fā)明)。 用因果圖法分析原因。 本案例的質(zhì)量特性(結(jié)果)為(修正機)“授課考試成績低”。 為了找出原因，學(xué)校組織了任課老師、教室主任、教務(wù)處主任、學(xué)生代表、家長代表的座談，分別陳述自己的意見，找出主要原因、第二層原因、第三層原因，找出具體原因，直到能夠提出具體措施。 迄今為止，我們找到了學(xué)生成績最低、最直接、能夠采取措施的理由。 下面是如何制作直觀的因果圖。 測量、考試成績低、人、

9、機械、材料、環(huán)、法、業(yè)務(wù)水平低、準(zhǔn)備不認真、任務(wù)重、學(xué)生的原因、基礎(chǔ)差步驟1 :確保導(dǎo)引調(diào)節(jié)系統(tǒng)作為此問題的特性不正確，并在左側(cè)從左到右繪制粗箭頭。 步驟2 :將導(dǎo)引調(diào)整系統(tǒng)不能正常工作的原因分為維護者、方法、環(huán)境、設(shè)備、材料五種步驟：對各自中的箭頭所代表的一種要素進行分析，找到他們質(zhì)量差的原因，進行分類，用粗細不同、長度不同的箭頭表示因果分析圖的實例、導(dǎo)引調(diào)整系統(tǒng)的動作不正常、導(dǎo)引調(diào)整系統(tǒng)的動作不正常、維護者、不研究、業(yè)務(wù)疏遠、方法、環(huán)境、學(xué)習(xí)機會不足、責(zé)任感不強、質(zhì)量第一觀念不足、部件質(zhì)量差、熱敏電阻、省產(chǎn)小型電位計、維護不良、因果分析圖例、措施表、工序類型、因果圖例、什么引起了我們客戶對

10、要求的不理解、方法、人、評價、沒有用戶概要、沒有投訴分析、部門間激勵不足、無投訴資料、客戶滿意度評價、無信息、文化/環(huán)境的12個常用質(zhì)量管理工具、12.4調(diào)查表法概念調(diào)查表法是利用統(tǒng)一修訂表進行數(shù)據(jù)整理和粗略原因分析的一種方法，也稱為檢查表法或統(tǒng)一修訂分析表法。 整合分析表是最基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最常用的方法。 在實際工作中，經(jīng)常將統(tǒng)一修正分析表和層次法組合使用，能夠更明確地調(diào)查可能影響質(zhì)量的原因。 需要注意的是，統(tǒng)一訂正分析表必須針對具體的產(chǎn)品，設(shè)定專用的調(diào)查表進行調(diào)查和分析。 12常用質(zhì)量管理工具，12.4調(diào)查表法常用類型(1)缺陷位置調(diào)查表。 (2)不良項目問卷。 (3)不良原因

11、調(diào)查表。 (1)不良項目調(diào)查表，直方圖基本格式，直方圖制圖順序，數(shù)據(jù)收集，不良項目調(diào)查表，不良項目調(diào)查表，直方圖基本格式，直方圖制圖順序。 不需要50個以上的數(shù)據(jù)。 2 .發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的最大值Xmax和最小值Xmin 3.修正極差的R=XmaxXmin 4.決定組數(shù)k。 (表)5.修正計算組距離H=R /K 6.確定組邊界。 第一組下界： Xmin -h/2、上界Xmin h/2 7 .校正各組的中心值Xi。 X1=-3 8 .修正度數(shù)fi，作成度數(shù)分布表9 .直方圖，從數(shù)據(jù)個數(shù)和排列的關(guān)系，例如一批的螺栓中隨機抽出100件，測定其外徑的數(shù)據(jù)如下表所示。 螺栓外徑規(guī)格為。 試著做度數(shù)直方圖。 收

12、集單位： mm、步驟：1數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中最大值xmax和最小值xmin的數(shù)據(jù)個數(shù)為50，進行極差的修正運算。 本例的數(shù)據(jù)個數(shù)為n=100。 最大值xmax=7.938，最小值xmin=7.913。 確定校正運算極差的2組數(shù)k的值的選擇，一般參考下表的經(jīng)驗數(shù)值，確定本例的選擇k=10、數(shù)據(jù)組數(shù)表、3組距離h、組距離即各組的寬度、或者組與組間的間隔，在本例中分組方便，在h的校正運算值中本例的測定單位修正為0.001，h修正為約0.003。 4確定每個組的組限制(校正每個組的上下邊界值)，并盡量使邊界值的最后一位為測量單位的1/2，以免數(shù)據(jù)泄漏。 當(dāng)h為奇數(shù)時，當(dāng)?shù)谝唤M的邊界值為h為偶數(shù)，則第一組的

13、邊界值第一組的上邊界值=xmin最小測量單位/第二組的下邊界值=上邊界值h應(yīng)該可由下式校正，直到最后一組包括xmax為止。由于本例h是奇數(shù)，所以第一組上下邊界值為7.9145，其馀各組的上下邊界值為，某組的上邊界值=上組的下邊界值某組的下邊界值=該組的上邊界值h本例的第二組的上下邊界值為7.91757.9145 。 5、對各組的組中值xi進行校正，如本例所示，6對進入各組的數(shù)據(jù)的個數(shù)進行校正，整理為度數(shù)表、7，制作直方圖，度數(shù)為縱軸，質(zhì)量特性為橫軸，7.937，4，3，15， 收集2號機床X=7.92524，x，f，步驟：1數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中最大值xmax和最小值xmin的數(shù)據(jù)個數(shù)為50，進行了

14、極差的修正計算。 本例的數(shù)據(jù)個數(shù)為n=100。 最大值xmax=7.939，最小值xmin=7.913。 確定校正運算極差的2組數(shù)k的k值的選擇一般參考下表所示的經(jīng)驗數(shù)值，選擇本例的k=10、數(shù)據(jù)組數(shù)表、參考、Excel校正運算：1)選擇要存儲校正運算結(jié)果的單元格m1.m92 ) ctrl shift enter組和按下各鍵2 )輸入度數(shù)修正公式“=FREQUENCY(A1:E20，L2:L9)”、進行直方圖的觀察分析，1、直方圖形象地表示一個數(shù)列的各數(shù)值出現(xiàn)的度數(shù)的推移3 .主要包括兩個方面的內(nèi)容：直方圖的分布狀態(tài)分析和的關(guān)系、直方圖的觀察分析(1)、正常直方圖、鋸齒型組的不適當(dāng)?shù)臏y定方法或讀取值存在問題，偏轉(zhuǎn)型的