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文檔簡介
1、常見的質量管理工具舊的7個工具:層次法(Stratification )序列圖法(Pareto )因果分析圖法(Cause-Effect diagram )調查表法(Data collection form )直方圖法:各國,計算機、老7種工具的特點,易懂,一線員工主要易于解決現(xiàn)場質量問題,質量數(shù)據層次標志(5M1E )操作員、機械設備、原材料測量、方法、環(huán)境、不同時間的檢驗手段廢品缺陷項目,12常用質量管理工具, 12.1分層法概念分層法也稱分類法原則是按分層目的根據一定標識數(shù)據分層的關鍵,某軋制廠工廠生產情況如下:甲乙丙三組各軋制鋼材2000t,6000t,其中軋制169t。 如果只知道這
2、樣的3個數(shù)據的話,就不能分析質量問題。 下表顯示了層次結構分析。 分層法的例子(1)是某產品的氣缸體和氣缸蓋之間經常發(fā)生漏油現(xiàn)象,用分層法分析其主要原因。 解:現(xiàn)場調查發(fā)現(xiàn)主要原因是密封不良。 本組裝工序甲乙丙三位工人各自完成漏油的主要原因是,三位涂裝粘接經濟方法的不同和使用的氣缸墊分別來自a和b兩個合作工廠。 調查的數(shù)據為,調查總數(shù)50個、漏油19個、漏油發(fā)生率0.38。 現(xiàn)采用分層法按工人和合作工廠分層收集整理數(shù)據。分層法實例(2)、算子分層、結論:工人b的操作方法漏油發(fā)生率較低,結論: b廠缸墊漏油發(fā)生率較低,建議采用合作廠分層,綜合: b廠缸墊,實施結果:漏油發(fā)生率增加的原因:合作廠和
3、12常用質量管理工具,12.2帕累托圖法概念帕累托圖,也稱主要因素分析圖或帕累托圖(Pareto )。 由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個縱四邊形和一條折線構成的累積百分比的影響因素也稱為a、b、c三種、12.2帕累托圖法,帕累托圖也稱為巴雷托圖(pareto diagram ), 其原理是意大利經濟學家帕累托在分析社會財富分布情況時得到的“重要的少數(shù)和”,20%的人占80%的財富,擴張:帕累托,意大利經濟學家,1906年建立了解釋他祖國社會財富不均勻分配規(guī)律的方程式20世紀40年代,Joseph Juran博士發(fā)現(xiàn)了社會80%的財富掌握在20%人手中的規(guī)則,他發(fā)現(xiàn)了所有領域的共同原則,將其稱為v
4、ital few and trivial many, 指出這個原則是20%的事情總是對80%的結果負責(20percentofsomethingalways ),Juran研究的結果,在很多人看來,只是把帕累托在經濟學領域的發(fā)現(xiàn)推廣到更廣的范圍,這個原則是帕累托原則或者800 Juran很難接受這個,寫了Jurans Non-Pareto Principle這個文章說明了這個,不過,因為Perato Principle聽起來比Juran Principle好多了,這個名字也被挪用了二八法則的其他例子: 20%的企業(yè)可以在市場上生產80%的產品20%的顧客可以給企業(yè)帶來80%的利益20%的存款者
5、可以擁有80%的存款金額20%的原因80%的產品可能不合格朱蘭:質量問題“重要的少數(shù)”和調查期間必要數(shù)據及其(2)設定、修正數(shù)據記錄表,在其中嵌入數(shù)據,修正編輯欄。 (3)制作排列圖用數(shù)據表,將各項目的不合格數(shù)據、累計不合格數(shù)、各項目的不合格所占比例及累計比例表示在表中。 (4)標注2根縱軸和1根橫軸、左縱軸、件數(shù)(度數(shù))的刻度,最大刻度為總件數(shù)(總度數(shù))的右縱軸標注比率(頻率)的刻度,最大刻度為100%。 左總頻度的刻度和右總頻度的刻度(100% )的高度相等。 橫軸上從度數(shù)大到度數(shù)小依次排列各項。 (5)橫軸用度數(shù)的大小畫矩形,矩形的高度表示各不合格項目的度數(shù)的大小。 (6)在各長方體柱的
6、右側上方加上累計值,畫點,用實線連接,畫累計度數(shù)折線(帕累托曲線)。排列圖描繪步驟、排列圖的描繪步驟:將對于問題收集一定時間的數(shù)據的數(shù)據按頻度從大到小的順序排列,將分別計算所占的比率(頻度)和累計比率(累計頻度)的左側的縱坐標設為頻度,橫軸累計從頻度從大到小依次排列的右側的縱軸找到主要的要素。 按累積百分比將影響因素分為三類: 080%是a級因素,80%是b級因素,90%是c級因素,一般因素。 某加工廠計劃收集不合格類型一定期間內不合格的發(fā)生次數(shù),并用Excel繪制序列圖。 1 .數(shù)據收集,2 .按“失敗數(shù)”從大到小的順序(數(shù)據/順序/降序)處理其他項目,3 .計算累計失敗數(shù),4 .計算累計失
7、敗比率,5 .繪圖請注意插入/圖表/自定義類型/雙軸-柱狀圖/完成,7 .討論在該數(shù)組圖中,通常,80%之間的因素是a類的因素,而90%之間的因素是b類的因素,即累積比為080%之間的因素是c類的因素。 序列圖制作的注意點: 1分類方法不同,得到的序列圖不同。 從不同的角度觀察問題,把握問題的本質,需要用不同的分類方法進行分類,確定“關鍵的少數(shù)”,這也是序列圖分析方法的目的。 2“其他”項所占比例大或數(shù)量多時,分類不充分。 發(fā)生這種情況是因為調查的項目分類不當,匯總了很多項目,此時應該考慮采用別的分類方法。 作用: (1)分析因果關系(2)表現(xiàn)因果關系(3)通過識別癥狀、分析原因、尋找措施和促
8、進問題解決,因果圖是分析質量特性(結果)和可能影響質量特性的因素(原因)的工具。 步驟:12.3.2因果分析圖法,影響因素(原因),品質(結果),特性,大原因,中原因,小原因,魚刺圖(魚刺一樣的形狀)石川圖(石川末端發(fā)明)。 用因果圖法分析原因。 本案例的質量特性(結果)為(修正機)“授課考試成績低”。 為了找出原因,學校組織了任課老師、教室主任、教務處主任、學生代表、家長代表的座談,分別陳述自己的意見,找出主要原因、第二層原因、第三層原因,找出具體原因,直到能夠提出具體措施。 迄今為止,我們找到了學生成績最低、最直接、能夠采取措施的理由。 下面是如何制作直觀的因果圖。 測量、考試成績低、人、
9、機械、材料、環(huán)、法、業(yè)務水平低、準備不認真、任務重、學生的原因、基礎差步驟1 :確保導引調節(jié)系統(tǒng)作為此問題的特性不正確,并在左側從左到右繪制粗箭頭。 步驟2 :將導引調整系統(tǒng)不能正常工作的原因分為維護者、方法、環(huán)境、設備、材料五種步驟:對各自中的箭頭所代表的一種要素進行分析,找到他們質量差的原因,進行分類,用粗細不同、長度不同的箭頭表示因果分析圖的實例、導引調整系統(tǒng)的動作不正常、導引調整系統(tǒng)的動作不正常、維護者、不研究、業(yè)務疏遠、方法、環(huán)境、學習機會不足、責任感不強、質量第一觀念不足、部件質量差、熱敏電阻、省產小型電位計、維護不良、因果分析圖例、措施表、工序類型、因果圖例、什么引起了我們客戶對
10、要求的不理解、方法、人、評價、沒有用戶概要、沒有投訴分析、部門間激勵不足、無投訴資料、客戶滿意度評價、無信息、文化/環(huán)境的12個常用質量管理工具、12.4調查表法概念調查表法是利用統(tǒng)一修訂表進行數(shù)據整理和粗略原因分析的一種方法,也稱為檢查表法或統(tǒng)一修訂分析表法。 整合分析表是最基本的質量原因分析方法,也是最常用的方法。 在實際工作中,經常將統(tǒng)一修正分析表和層次法組合使用,能夠更明確地調查可能影響質量的原因。 需要注意的是,統(tǒng)一訂正分析表必須針對具體的產品,設定專用的調查表進行調查和分析。 12常用質量管理工具,12.4調查表法常用類型(1)缺陷位置調查表。 (2)不良項目問卷。 (3)不良原因
11、調查表。 (1)不良項目調查表,直方圖基本格式,直方圖制圖順序,數(shù)據收集,不良項目調查表,不良項目調查表,直方圖基本格式,直方圖制圖順序。 不需要50個以上的數(shù)據。 2 .發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的最大值Xmax和最小值Xmin 3.修正極差的R=XmaxXmin 4.決定組數(shù)k。 (表)5.修正計算組距離H=R /K 6.確定組邊界。 第一組下界: Xmin -h/2、上界Xmin h/2 7 .校正各組的中心值Xi。 X1=-3 8 .修正度數(shù)fi,作成度數(shù)分布表9 .直方圖,從數(shù)據個數(shù)和排列的關系,例如一批的螺栓中隨機抽出100件,測定其外徑的數(shù)據如下表所示。 螺栓外徑規(guī)格為。 試著做度數(shù)直方圖。 收
12、集單位: mm、步驟:1數(shù)據,發(fā)現(xiàn)數(shù)據中最大值xmax和最小值xmin的數(shù)據個數(shù)為50,進行極差的修正運算。 本例的數(shù)據個數(shù)為n=100。 最大值xmax=7.938,最小值xmin=7.913。 確定校正運算極差的2組數(shù)k的值的選擇,一般參考下表的經驗數(shù)值,確定本例的選擇k=10、數(shù)據組數(shù)表、3組距離h、組距離即各組的寬度、或者組與組間的間隔,在本例中分組方便,在h的校正運算值中本例的測定單位修正為0.001,h修正為約0.003。 4確定每個組的組限制(校正每個組的上下邊界值),并盡量使邊界值的最后一位為測量單位的1/2,以免數(shù)據泄漏。 當h為奇數(shù)時,當?shù)谝唤M的邊界值為h為偶數(shù),則第一組的
13、邊界值第一組的上邊界值=xmin最小測量單位/第二組的下邊界值=上邊界值h應該可由下式校正,直到最后一組包括xmax為止。由于本例h是奇數(shù),所以第一組上下邊界值為7.9145,其馀各組的上下邊界值為,某組的上邊界值=上組的下邊界值某組的下邊界值=該組的上邊界值h本例的第二組的上下邊界值為7.91757.9145 。 5、對各組的組中值xi進行校正,如本例所示,6對進入各組的數(shù)據的個數(shù)進行校正,整理為度數(shù)表、7,制作直方圖,度數(shù)為縱軸,質量特性為橫軸,7.937,4,3,15, 收集2號機床X=7.92524,x,f,步驟:1數(shù)據,發(fā)現(xiàn)數(shù)據中最大值xmax和最小值xmin的數(shù)據個數(shù)為50,進行了
14、極差的修正計算。 本例的數(shù)據個數(shù)為n=100。 最大值xmax=7.939,最小值xmin=7.913。 確定校正運算極差的2組數(shù)k的k值的選擇一般參考下表所示的經驗數(shù)值,選擇本例的k=10、數(shù)據組數(shù)表、參考、Excel校正運算:1)選擇要存儲校正運算結果的單元格m1.m92 ) ctrl shift enter組和按下各鍵2 )輸入度數(shù)修正公式“=FREQUENCY(A1:E20,L2:L9)”、進行直方圖的觀察分析,1、直方圖形象地表示一個數(shù)列的各數(shù)值出現(xiàn)的度數(shù)的推移3 .主要包括兩個方面的內容:直方圖的分布狀態(tài)分析和的關系、直方圖的觀察分析(1)、正常直方圖、鋸齒型組的不適當?shù)臏y定方法或讀取值存在問題,偏轉型的
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