線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2-3-5 單層感知器應(yīng)用--模式分類.ppt

1、1,例 2-3-5M,單層感知器應(yīng)用 模式分類,2,單層感知器應(yīng)用模式分類,1 繪圖函數(shù) 繪感知器輸入輸出向量： plotpv(p,d) ；p 、d ：輸入、輸出向量 在感知器向量圖上，繪分類線：plotpc(w,b) ； w 、b：權(quán)值、閾值 構(gòu)建感知器函數(shù) net=newp() 由輸入樣本的最大、最小值構(gòu)建感知器 學(xué)習(xí)函數(shù) net=train(),3,單層感知器應(yīng)用模式分類,二維平面模式分類之一：m235a.m 三維平面模式分類 : m235b.m 二維平面模式分類之二: m235c.m,4,單層感知器應(yīng)用二維平面模式分類之一m235a.m執(zhí)行結(jié)果,感知器輸入向量,5,單層感知器應(yīng)用二維平

2、面模式分類之一m235a.m執(zhí)行結(jié)果,學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）過程收斂,6,單層感知器應(yīng)用二維平面模式分類之一m235a.m執(zhí)行結(jié)果,分類線正確地分了類,7,單層感知器應(yīng)用二維平面模式分類之一m235a.m執(zhí)行結(jié)果,Command Window: w=-2.1000 -0.5000 b=0 d=1 1 0 0 y=1 1 0 0,8,單層感知器應(yīng)用三維空間模式分類 m235b.m執(zhí)行結(jié)果,感知器輸入向量,9,單層感知器應(yīng)用三維空間模式分類 m235b.m執(zhí)行結(jié)果,學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）過程收斂,10,單層感知器應(yīng)用三維空間模式分類 m235b.m執(zhí)行結(jié)果,分類面,11,單層感知器應(yīng)用三維空間模式分類 m235b.m

3、執(zhí)行結(jié)果,Command Window: w=1 -1 1 b=-1 d=0 1 0 0 1 1 0 1 y=0 1 0 0 1 1 0 1,12,單層感知器應(yīng)用二維平面模式分類之二m235c.m執(zhí)行結(jié)果,四類輸入向量,13,單層感知器應(yīng)用二維平面模式分類之二m235c.m執(zhí)行結(jié)果,學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）過程收斂,14,兩條分類線正確分類,單層感知器應(yīng)用二維平面模式分類之二m235c.m執(zhí)行結(jié)果,15,單層感知器應(yīng)用二維平面模式分類之二m235c.m執(zhí)行結(jié)果,Command Window: w= 3.0000 0 -0.5000 -1.2000 b= 0 -1 d=1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 y= 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1,16,單層感知器應(yīng)用模式分類思考與練習(xí),程