SPSS統(tǒng)計分析—SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和整理.ppt

1、2020/9/5,SPSS數(shù)據(jù)文件的建立步驟,2020/9/5,一、變量類型與測量尺度 變量類型：數(shù)值型 和 字符型 數(shù)值型：如分?jǐn)?shù)、收入、銷售額等 字符型：如血型、性別等 Tips：SPSS默認(rèn)的是數(shù)值型,2020/9/5,變量類型 vs 測量尺度 例：“性別”變量： 1男， 2女 “成績等級”變量：1最高，2中等，3最低 Question：“1” 在不同變量中意義有何不同？,2020/9/5,測量尺度： 數(shù)據(jù)的測量尺度表現(xiàn)為： 定類尺度定序尺度定距尺度定比尺度 計量水平由低級到高級,2020/9/5,一般來說，數(shù)據(jù)的等級越高，應(yīng)用范圍越廣泛，等級越低，應(yīng)用范圍越受限。 不同測度級別的數(shù)據(jù)，

2、應(yīng)用范圍不同。 等級高的數(shù)據(jù)，可以兼有等級低的數(shù)據(jù)的功能，而等級低的數(shù)據(jù)，不能兼有等級高的數(shù)據(jù)的功能。,2020/9/5,二、定義新變量（進(jìn)入變量編輯窗口）,名稱:名稱長度控制在8位以內(nèi),并盡量使用英文名稱。 類型: 寬度: 小數(shù): 標(biāo)簽:對變量進(jìn)行解釋 值:可簡化數(shù)據(jù)錄入例:性別 1男 2女 缺失:缺失值的處理方法,多用于嚴(yán)格的大型調(diào)查 列: 對齊: 測量:變量的測量尺度,2020/9/5,二、定義新變量,練習(xí)題： ID 城市 北京 廣州 上海 深圳 武漢 性別 男 女 文化程度 大專及以下 大專 本科 碩士研究生 碩士研究生以上 職位等級 一般員工 基層管理者 中層管理者 高層管理者 企業(yè)

3、規(guī)模 小型（50人以下） 中型（50-200人） 大型（200人以上） 企業(yè)性質(zhì) 國企 機(jī)關(guān) 事業(yè)單位 外資 合資 年總收入 月基本工資 1月-12月份加班工資 1月-12月獎金,虛擬100人,隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生（RAND),2020/9/5,Problems： 名稱：盡可能用英文 變量類型：字符 or 數(shù)值型，寬度，小數(shù)點 模擬數(shù)據(jù)的合理性數(shù)據(jù)檢查 無數(shù)據(jù) vs 缺失值 變量命名必須唯一，不能有兩個相同的變量名,SPSS數(shù)據(jù)文件的建立,1、數(shù)據(jù)的輸入 2、數(shù)據(jù)的檢查 3、數(shù)據(jù)整理,SPSS數(shù)據(jù)文件的建立,1、數(shù)據(jù)的輸入 (進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯的數(shù)據(jù)窗口data view) 在SPSS中直接輸入 從外部文

4、件導(dǎo)入 （1）Excel（.xls）： 菜單：file open data選擇.xls文件類型 直接從excel中copy，paste到spss Tips:簡單但不智能，如變量名空缺，字符型變量缺失 （2）文本文檔（.txt） 菜單：fileRead text data,2020/9/5,Exercise,1、導(dǎo)入SPSS自帶的demo.xls文件，導(dǎo)入時只要包含demo中的前三個變量 2、導(dǎo)入SPSS自帶的demo.txt文件 Tips：C:Program Files SPSS tutorial sample_filesdemo(.xls/.txt),2020/9/5,Problems： 名

5、稱：盡可能用英文 變量類型：字符 or 數(shù)值型，寬度，小數(shù)點 模擬數(shù)據(jù)的合理性數(shù)據(jù)檢查 無數(shù)據(jù) vs 缺失值,2020/9/5,三、數(shù)據(jù)的錄入和修改,(進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯的數(shù)據(jù)窗口data view) 1. 在SPSS中直接錄入 Tips：使用鍵盤而非鼠標(biāo)進(jìn)行操作,2020/9/5,三、數(shù)據(jù)的錄入和修改,2. 從外部文件導(dǎo)入 （1）Excel（.xls）： 菜單：file open data選擇.xls文件類型 直接從excel中copy，paste到spss Tips:簡單但不智能，如變量名空缺，字符型變量缺失 （2）文本文檔（.txt） 菜單：fileRead text data,2020/9/

6、5,第一步：“你的文本文件和預(yù)定義格式是否相一致”,2020/9/5,第二步：“變量如何排列”？ “變量名包括在文件最前面么？”,2020/9/5,第三步： “第一條記錄從第幾行開始” “你的記錄是怎樣存儲在文件中的？” “你想導(dǎo)入多少條記錄？”,2020/9/5,第四步：“變量間用的是哪種分隔符？”,2020/9/5,第五步：“定義在數(shù)據(jù)預(yù)覽窗口中所選擇的變量?！?2020/9/5,第六步： “你愿意保存這次的文件（讀入）格式設(shè)置以備下次使用嗎？” “你是否愿意將以上操作粘貼為SPSS語句？”,2020/9/5,Exercise,1、導(dǎo)入SPSS自帶的demo.xls文件，導(dǎo)入時只要包含de

7、mo中的前三個變量 2、導(dǎo)入SPSS自帶的demo.txt文件 Tips：C:Program Files SPSS tutorial sample_filesdemo(.xls/.txt),2020/9/5,三、數(shù)據(jù)的錄入和修改,數(shù)據(jù)必須輸入正確才能保證正確的分析結(jié)果。 但很難一次輸入正確，所以就需要進(jìn)行修改，一般包括數(shù)據(jù)的插入、刪除、修改等。,2020/9/5,三、數(shù)據(jù)的錄入和修改,找到單元格 - 重新輸入數(shù)據(jù) 查找辦法： 1、移動指針到指定序號的觀測值 Data Go to Case 2、查找指定變量中的指定數(shù)據(jù)（定位到單元格） Edit+Find（或工具欄上的Find圖標(biāo)按鈕）,2020

8、/9/5,三、數(shù)據(jù)的錄入和修改,插入一個變量 在現(xiàn)存變量的右邊：直接在Variable View中定義 在現(xiàn)存變量的中間： Data View或Variable View 點擊右鍵“insert variables” 菜單：Data Insert Variable Tips：所添加的變量都在現(xiàn)存變量前一個位置 刪除一個變量 Data View選中一列數(shù)據(jù)，右鍵clear Variable View選中一變量名，右鍵clear,2020/9/5,三、數(shù)據(jù)的錄入和修改,插入一個觀測值 在最后：直接輸入 在中間 ：Data Insert Cases Tips：結(jié)果是直接插入一空白行 刪除一個觀測值

9、選中觀測量序號，后按Del，或右鍵clear 批量數(shù)據(jù)調(diào)整 選中一列數(shù)據(jù)，鼠標(biāo)右鍵cut，copy，paste Exercise：數(shù)據(jù)的錄入和修改,2020/9/5,數(shù)據(jù)文件的管理 SPSS的一個重要功能,File， Data， Transform 三大菜單,2020/9/5,數(shù)據(jù)文件的管理 之File菜單詳解,一、新建數(shù)據(jù)文件（略） 二、導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)（重點） 三、保存數(shù)據(jù)文件 Save 保存為同一數(shù)據(jù)文件 Save as 保存為不同數(shù)據(jù)文件，或者只保存文件中的部分變量 Example in SPSS,2020/9/5,四、File 菜單中的其他條目 Display Data Info 系統(tǒng)會

10、在結(jié)果窗口中顯示所選數(shù)據(jù)文件的詳細(xì)情況，包括建立時間、標(biāo)簽設(shè)置、變量設(shè)置等信息 Give Example Cache Data 緩沖區(qū)加快處理速度，用于處理遠(yuǎn)程數(shù)據(jù) Print 和 Print view打印和打印預(yù)覽,2020/9/5,數(shù)據(jù)文件的管理 之Utilities菜單詳解,一、 Utilities Variables 菜單項： 該菜單項用于顯示各個變量的基本信息 注：與FILE菜單中的Display Data Info 有所不同，前者單獨顯示各個變量的信息，后者顯示整個文件的信息 Give example 二、 Utilities File info菜單項：,Thinking：比較Fi

11、le菜單中的display data info與Utilities菜單中的variables以及Display data info 三者功能有何不同？,2020/9/5,數(shù)據(jù)文件的管理 之Utilities菜單詳解,三、 UtilitiesDefine Sets ：定義變量集 用途：當(dāng)數(shù)據(jù)文件中涉及到大量的變量，而我們所做的統(tǒng)計分析僅用到文件中的某幾個變量時常常需要定義變量集，即將所要用到的變量定義成一個集合。 Exercise：定義工資表中的變量集,2020/9/5,數(shù)據(jù)文件的管理 之Data菜單詳解,【Sort Cases對話框】 用途：將數(shù)據(jù)按照某一變量或某幾個變量進(jìn)行排序 Give E

12、xample,2020/9/5,數(shù)據(jù)文件的管理 之Data菜單詳解,【Transpose對話框】 對數(shù)據(jù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)置原文件中的一行數(shù)據(jù)變?yōu)樾挛募械囊涣袛?shù)據(jù)，反之亦然 可以在原數(shù)據(jù)文件中指定一個變量記錄轉(zhuǎn)置后的變量名 Give Example：性別為新變量名，將第一季度獎金進(jìn)行轉(zhuǎn)置,2020/9/5,數(shù)據(jù)文件的管理 之Data菜單詳解,【Merge Files對話框】 Add cases 從外部數(shù)據(jù)文件中增加記錄（僅觀測值）到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中，稱為縱向合并兩文件需具有相同的變量 Give Example Add variables 從外部數(shù)據(jù)文件增加變量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文 件，稱為橫向合并 Give

13、Example,2020/9/5,Exercise Data,1：以文化程度（升）和職業(yè)等級（降）將工資表排序 Tips：注意當(dāng)兩個變量的排序相反時，SPSS如何處理？ 2：以城市類型為新變量名，將工人全年加班費（12個變量）進(jìn)行行列轉(zhuǎn)置 Tips：注意轉(zhuǎn)換后文件的變量名,2020/9/5,Exercise Data,3：新建一個數(shù)據(jù)文件，其中含有“城市”和“地區(qū)”兩個變量，每個變量有10個觀測值（數(shù)值為隨機(jī)數(shù)），然后將新文件的“城市”變量中所有觀測值合并到“工資表”中 4：新建一個數(shù)據(jù)文件，其中含有“id”和“area”兩個變量。其中id變量的數(shù)值為100110，area變量的數(shù)值為隨機(jī)數(shù)。

14、然后以id為key variable將新數(shù)據(jù)文件中的“area”變量合并到“工資表”中 Tips：注意有無key variable的結(jié)果差異,2020/9/5,數(shù)據(jù)文件的管理 之Data菜單詳解,【Aggregate對話框】 用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總即按指定的分類變量對觀測值進(jìn)行分組，對每組記錄的各變量值求指定的描述統(tǒng)計量，結(jié)果可以存入新數(shù)據(jù)文件，也可以替換當(dāng)前數(shù)據(jù)文件。,2020/9/5,Break Variables：用于選擇分組變量； Aggregate Variables框：用于選擇被匯總的變量； Name&Label鈕：用于定義新產(chǎn)生的匯總變量的名稱和標(biāo)簽 Function鈕：用于定義

15、匯總函數(shù) Save Number of cases in break group as variable復(fù)選框：用于定義一個新變量以存儲同組的記錄數(shù)； Create new data file單選鈕：定義一個新文件以存儲匯總結(jié)果 Replace working data file單選鈕：用匯總的結(jié)果替換原來的數(shù)據(jù),2020/9/5,Aggregate對話框提供的函數(shù)形式： Give Example：不同城市工人的平均年總收入,求數(shù)值概況 求特殊值 求觀測值數(shù) 求百分比 求百分?jǐn)?shù),2020/9/5,數(shù)據(jù)文件的管理 之Data菜單詳解,【Split File對話框】 用于將數(shù)據(jù)文件分組為進(jìn)一步處理

16、做準(zhǔn)備 Analyze all cases單選框：選中本框不拆分文件； Compare groups單選框：結(jié)果緊挨在一起便于相互比較； Organize output by groups單選框：各組分析結(jié)果單獨放置； Groups based on框：用于選擇拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件的變量； Sort the file by grouping variables單選框：將數(shù)據(jù)按所用的拆分變量排序； File is already sorted單選框：數(shù)據(jù)保持原狀，不按所用的拆分變量排序。 Give Example： 根據(jù)文化程度對工資表進(jìn)行拆分,2020/9/5,數(shù)據(jù)文件的管理 之Data菜單詳解,【S

17、elect Cases對話框】 當(dāng)不需要分析全部數(shù)據(jù)，而是按某種要求分析其中的一部分時使用 例如：數(shù)據(jù)庫中包括全省所有學(xué)生高考語文成績。由于數(shù)據(jù)量太大，現(xiàn)在我們想只選取數(shù)據(jù)庫中前5000個學(xué)生的成績進(jìn)行統(tǒng)計，以得到一個粗略的估計。,2020/9/5,All cases：分析所有的記錄； If condition is satisfied：只分析滿足條件的記錄； Random sample of cases：從原數(shù)據(jù)中按某種條件抽樣； Based on time or case range：基于記錄序號來選擇記錄； Use filter variable：使用篩選指示變量來選擇記錄，該變量取值為

18、非0的記錄將被選中 Filtered：未被選中的記錄只是被隔離 Deleted：未被選中的記錄將被刪除，一般不要使用。,2020/9/5,Exercise Data,5：計算工資表中不同性別的一月份平均加班費和一月份加班費總值 6：只選取觀測值中男性的數(shù)據(jù)，再計算不同性別的一月份加班費總值 Tips：注意觀察最后的結(jié)果與練習(xí)4最后的結(jié)果有何差異？,2020/9/5,數(shù)據(jù)文件的管理 之Transform菜單詳解,Transform：主要針對數(shù)據(jù)中變量的變換，如根據(jù)已知變量產(chǎn)生一個新的變量 Data：主要針對數(shù)據(jù)庫的維護(hù)，如數(shù)據(jù)文件的合并、拆分、匯總等。,2020/9/5,Transform菜單,

19、Compute：計算一個新變量 Count：計數(shù)，比如60分以下有幾人 Recode：變量數(shù)值重新編碼，比如考試分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)為及格或不及格 Categorize：歸類 Rank case：對調(diào)查對象進(jìn)行排序，如對考分進(jìn)行排名 Automatic recode：自動編碼 Create time series：創(chuàng)造時間系列 Replace missing valuve：缺失數(shù)據(jù)替代（用某一個數(shù)字）,2020/9/5,1、【Compute對話框】最常用,2020/9/5,Compute菜單中的函數(shù)介紹：,1、Arithmetic 函數(shù)數(shù)學(xué)函數(shù) Abs (?) 返回變量的絕對值 Arsin（？）返回變量的反

20、三角函數(shù)值 Rnd（？）返回數(shù)值表達(dá)式四舍五入后得到的整數(shù)值 Trunc (?) 返回數(shù)值表達(dá)式截尾以后得到的整數(shù)值,2020/9/5,Compute菜單中的函數(shù)介紹：,2、 Random numbers隨機(jī)變量函數(shù) RV.Normal(mean,stddev) 返回來自指定均值和標(biāo)準(zhǔn)離差的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù) RV.EXP（shape） 返回服從指定參數(shù)的指數(shù)分布隨機(jī)數(shù) RV.Possion（mean） 返回服從指定均值的泊松分布的隨機(jī)數(shù) RV.Uniform ( min,max) 返回指定最小值和最大值的均勻分布的隨機(jī)數(shù) Eg：如有100個case, 想打亂它們的順序，該如何解決？ 方法：首先

21、產(chǎn)生一個均勻分布的隨機(jī)數(shù)， 然后按隨機(jī)數(shù)進(jìn)行排序后即可。,2020/9/5,Compute菜單中的函數(shù)介紹：,3、統(tǒng)計函數(shù) CFVAR（標(biāo)準(zhǔn)離差/均值） MAX/最大值 MIN/最小值 MEAN/均值 SD/標(biāo)準(zhǔn)差 SUM /求和 VARIANCE/方差,2020/9/5,Compute菜單中的函數(shù)介紹：,4、日期和時間函數(shù) Eg：Date 5、邏輯函數(shù) Eg：ANY 6、字符串函數(shù) Eg：String 7、轉(zhuǎn)換函數(shù) converse 主要用于字符型變量與數(shù)值型變量的轉(zhuǎn)換,2020/9/5,Demo： 1、將“職位等級” 由一般員工 基層管理者 中層管理者 高層管理者 這四個等級改變?yōu)橐话銌T工 基層管理者 中高層管理者 三個等級 2、計算所有工人的第一月總收入，命名為sum_Jan 3、計算前五十名工人第一季度的月平均獎金，命名為mean_bon 4、將廣州市工人的年總收入值增加10000,2020/9/5,計數(shù)用于標(biāo)示某個值或某些值在某個變量的取值中是否出現(xiàn)。 SPSS會自動用數(shù)字1來標(biāo)注滿足所需條件的記錄。 例：如果想知道月基本工資在1000元以下的記錄 注意： 千萬注意，Count對話框有一個潛在的bug，當(dāng)需要計算同時滿足兩個變量取值條件的記錄數(shù)有多少時，直接用該對話框會得出完全錯誤的結(jié)果。,2、【Count對話框】,Eg：如果