概率初步6sigmaroadmap

1、6 SIGMA Roadmap,概率初步,確定性事件 不確定性事件 隨機(jī)事件,什么是西格碼？,母集團(tuán)(Population) ：描述具有某種特性的個(gè)體的數(shù)據(jù)構(gòu)成的整體 樣本(Sample) ：從母集團(tuán)中抽取的有限個(gè)個(gè)體構(gòu)成的部分,為了母集團(tuán)的情況，我們研究抽取的樣本 通過(guò)研究樣本的中心和偏離中心的程度，通過(guò) 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理來(lái)了解母集團(tuán)的狀況，從而全面的 把握這種特性,對(duì)6 Sigma的統(tǒng)計(jì)學(xué)理解, 概率的觀點(diǎn) : 從正態(tài)分布的母集團(tuán)中隨機(jī)抽取一個(gè)個(gè)體并測(cè)定其某種特性, 則該 個(gè)體的測(cè)定值大于+3或小于-3的可能性(不合格概率)只有0.27% (0.27% = 100% - 99.73%),對(duì)6 S

2、igma的統(tǒng)計(jì)學(xué)理解,缺陷,缺陷,目標(biāo)值,何謂6 Sigma品質(zhì)水準(zhǔn)?,規(guī)格有規(guī)格上限(USL: Upper Specification Limit)和規(guī)格下限(LSL: Lower Specification Limit)之分,如果超過(guò)規(guī)格上下限就認(rèn)為是缺陷(defect). 規(guī)格上限和規(guī)格下限的差異允許的最大范圍我們稱(chēng)之為公差(Tolerance),在規(guī)定規(guī)格上限和下限上,分布的散布越大,則偏移上下限的個(gè)體就越多, 缺陷率(不良率)就越高. 因此減少散布對(duì)提高品質(zhì)會(huì)產(chǎn)生絕對(duì)的影響. 下面的兩個(gè)分布中B分布較A分布其散布要大,從而可看出其偏離規(guī)格的區(qū)域也較大.,何謂6 Sigma品質(zhì)水準(zhǔn)?,

3、 分布的中心和規(guī)格的目標(biāo)值一致的情況,何謂6 Sigma品質(zhì)水準(zhǔn)?, 中心有 1.5 自然變動(dòng)的情況,何謂6 Sigma品質(zhì)水準(zhǔn)?,在以缺陷率計(jì)量質(zhì)量特性時(shí)：用“”度量缺陷率 6 Sigma質(zhì)量表示特性日缺陷率僅為3.4ppm。（ppm：一百萬(wàn)分之一）,何謂6 Sigma品質(zhì)水準(zhǔn)?,99.99966% 良品 (6 Sigma),單位時(shí)間 20,000件信分錯(cuò) 大約每天喝 15分鐘臟水 每周 5000件手術(shù)事故 每天 23次航空事故 每年 20000件藥方錯(cuò)誤 每月 7小時(shí)停電發(fā)生,單位時(shí)間 7件信分錯(cuò) 7個(gè)月有 1分鐘喝臟水 每周 1.7件手術(shù)事故 5年一次航空事故 1年中 6.8件藥方錯(cuò)誤

4、34年有2小時(shí)停電發(fā)生,99% 良品 (3.8 Sigma),優(yōu)秀(3.8sigma)與卓越(6sigma)的差距,什么是 6SIGMA,6 SIGMA 是一套系統(tǒng)的業(yè)務(wù)改進(jìn)方法體系，是旨在持續(xù)改進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)客戶滿意的管理方法。它通過(guò)系統(tǒng)的采用業(yè)務(wù)改進(jìn)流程，實(shí)現(xiàn)無(wú)缺陷的過(guò)程設(shè)計(jì)（面向6 SIGMA的設(shè)計(jì)，簡(jiǎn)稱(chēng)DFSS),并對(duì)現(xiàn)有流程進(jìn)行定義，測(cè)量，分析，改進(jìn)，控制，消除過(guò)程缺陷和無(wú)價(jià)值作業(yè)，從而提高質(zhì)量和服務(wù)，降低成本，縮短運(yùn)轉(zhuǎn)周期，達(dá)到客戶完全滿意，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,精益生產(chǎn),精益生產(chǎn) 是一種有效地運(yùn)用現(xiàn)代先進(jìn)制造技術(shù)和管理技術(shù)成就，從整體優(yōu)化出發(fā)，發(fā)揮人的因素，滿足社會(huì)需求；有效配置

5、和合理使用企業(yè)資源，優(yōu)化組合產(chǎn)品形成全過(guò)程的諸要素，以必要的勞動(dòng)，在必要的時(shí)間，按必要的數(shù)量，生產(chǎn)必要的零部件，杜絕超量生產(chǎn)，消除無(wú)效勞動(dòng)和浪費(fèi)，降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量，用最少的投入，實(shí)現(xiàn)最大的產(chǎn)出，最大限度地為企業(yè)謀求利益的新型生產(chǎn)方式 。,Time,Performance,Breakthroughs in Process Performance,GOOD,BAD,3 Sigma (CpK = 1),6 Sigma (Cpk = 2),Why are we driving Six Sigma?,.,.,Measure,6s與企業(yè)生存 因果關(guān)系,統(tǒng)計(jì)性思考 要知道統(tǒng)計(jì)學(xué)并要 研究散布.,Sta

6、tistical,Thinking,Process,Variation,Process,Capability,Improve,Analysis,Statistical,Technique,Control,Our Survival,我們的生存依賴(lài)于 企業(yè)的生存與 發(fā)展,企業(yè)的成長(zhǎng)左右于 顧客是否滿足.,顧客的滿意決定于品 質(zhì),價(jià)格,交期,服務(wù)等.,所有企業(yè)的活動(dòng)都 是PROCESS的連續(xù),PROCESS的能力 因其本身的散布而異.,為了減少PROCESS的散布 有必要統(tǒng)計(jì)性地 思考.,統(tǒng)計(jì)性方法 應(yīng)將事實(shí) 進(jìn)行數(shù)值化,測(cè)定 對(duì)造成問(wèn)題的原因進(jìn)行初步確定,分析 對(duì)造成問(wèn)題的主要原因進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,改

7、善 對(duì)造成問(wèn)題的主要原因 進(jìn)行改善,管理 對(duì)改善后的效果進(jìn)行 維持管理,Measure,DIDOV,DMADV,DMAIC,預(yù)測(cè)和 最佳化,測(cè)定和 改善,發(fā)現(xiàn)或預(yù)測(cè)困難 但容易修正,發(fā)現(xiàn)容易 修正時(shí)費(fèi)用高,不良是,服務(wù),生產(chǎn),PILOT TYPE,詳細(xì) 式樣,系統(tǒng) 引進(jìn),概念,SELECT,DEFINE,NEW PROCESS,MEASURE,ANALYZE,CONTROL,RE- DESIGN,DESIGN,VERIFY,IMPROVE,Yes,No,Yes,No,SUSTAIN,BUSINESS SYSTEM (OR PROCESS),DMADV,DMAIC,IDENTIFY,OPTIMI

8、ZE,DIDOV,標(biāo)準(zhǔn) DMAIC Roadmap,Define (定義) phase Step 1 - 陳述Project 選定背景 Step 2 - 作成Project 實(shí)施計(jì)劃書(shū) Step 3 - 確認(rèn)S, I, P, O, C Measure (測(cè)定) phase Step 4 - 確認(rèn)Project Ys Step 5 - 確定現(xiàn)水準(zhǔn)及改善目標(biāo) Step 6 - 找出潛在變數(shù) Analyze (分析) phase Step 7 - 收集Data Step 8 - 分析Data Step 9 - 選定Vital Few（關(guān)鍵的少數(shù)） 的Xs Improve (改善) phase Ste

9、p 10 - 改善具體化 Step 11 - Vital Few 的Xs具體化 Step 12 - 實(shí)行 Pilot Control (控制) phase Step 13 - 制定、修改管理計(jì)劃 Step 14 - 實(shí)施管理計(jì)劃 Step 15 - 課題完畢,工程輸出(Y)是工程輸入(x)的函數(shù) 如果我們知道足夠的信息來(lái)控制 X, 我們可以精確地預(yù)測(cè) Y 如果我們對(duì) X 知之甚少，那么我們不得不進(jìn)行檢查和檢驗(yàn) （非附加值操作）,通過(guò)知道和控制關(guān)鍵性的 X，我們可以減少 Y 中的散布 我們因而可以消除或減少檢查，檢驗(yàn)，再作業(yè)，和成本,損害 = (處理程序, 傳送帶系統(tǒng)， 包裝設(shè)計(jì)， 處理工序數(shù)，

10、存儲(chǔ)位置, 等等),我們?nèi)绾胃纳乒こ棠芰Γ?解決問(wèn)題接近方法,實(shí)際問(wèn)題,實(shí)際問(wèn)題,統(tǒng)計(jì)的問(wèn)題,統(tǒng)計(jì)解決方案,實(shí)際解決方案,主要管理變數(shù) (KPIV)的規(guī)格和工序設(shè)定變更，并使用這樣變數(shù)管理的SPC,),xp,.,x2,f(x1,=,電器不良,=,Y,什么是X？,什么是F？,各主要 x的最佳位置和設(shè)定是？,什么是X？,問(wèn)題解決方法,MEASURE,ANALYZE,IMPROVE,CONTROL,Process Maps,Failure Modes and Effects Analysis Multi-Vari Studies（多變量研究）,Design of Experiments (DOE),

11、Control Plans,C&E Matrix,最佳化的工序,重要 X 選定,重要 X 管理,所有 X,1次變數(shù)LIST,選別LIST,8 - 10,4 - 8,3 - 6,10 - 15,30+ 輸入,FUNNEL effect,Y = f (x1, x2, x3, x4, . . . , xn),Performance of the Y over Time,Variation of the Y,We begin with the “Y”:,Process Map,Reduced measurement error , “true” capability assessment !,Init

12、ial Capability Assessment,FMEA reduces variation and effects for “inputs gone wrong”,C&E Matrix,FMEA,Measurement variation,Actual variation,Repeatability (equipment),x1, x7, x18, x22, x31, x44, x57,Multi-Vari identifies Noise variables and reduces the xs for DOE,Y = f (x7, x22, x57),DOEs identify th

13、e Critical xs and their relationship to the Y,Controls in place for Critical xs,MAIC tools,詳細(xì)標(biāo)準(zhǔn) DMAIC Roadmap,Define (定義),Measure (測(cè)定),* 標(biāo)記 : 各社別 Option,QFD,質(zhì)量功能展開(kāi)(quality function deployment, 簡(jiǎn)稱(chēng)QFD)就是將項(xiàng)目的質(zhì)量要求、客戶意見(jiàn)轉(zhuǎn)化成項(xiàng)目技術(shù)要求的專(zhuān)業(yè)方法。這種方法在工程領(lǐng)域得到廣泛地應(yīng)用，它從客戶對(duì)項(xiàng)目交付結(jié)果的質(zhì)量要求出發(fā)，先識(shí)別出客戶在功能方面的要求，然后把功能要求與產(chǎn)品或服務(wù)的特性對(duì)應(yīng)起來(lái)

14、，根據(jù)功能要求與產(chǎn)品特性的關(guān)系矩陣，以及產(chǎn)品特性之間的相關(guān)關(guān)系矩陣，進(jìn)一步確定出項(xiàng)目產(chǎn)品或服務(wù)的技術(shù)參數(shù)，技術(shù)參數(shù)一經(jīng)確定，項(xiàng)目小組就很容易有針對(duì)性地提供滿足客戶需求的產(chǎn)品或服務(wù)。QFD矩陣主要是用來(lái)確定項(xiàng)目質(zhì)量要求的，形狀看起來(lái)像房子，于是又稱(chēng)質(zhì)量屋（quality house ）,Analyze (分析),DOE,DOE，即試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Design Of Experiment)，是研究和處理多因子與響應(yīng)變量關(guān)系的一種科學(xué)方法。它通過(guò)合理地挑選試驗(yàn)條件，安排試驗(yàn)，并通過(guò)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，從而找出總體最優(yōu)的改進(jìn)方案.,Improve (改善),Control (管理),課題的進(jìn)行 MAIC方法論

15、,phase I: 工程測(cè)定,phase II: 工程分析,phase III: 工程改善,phase IV: 工程管理,找出Vital Few Xs 的改善案, 并樹(shù)立事實(shí)計(jì)劃.,現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用及維持管理,改善實(shí)施改善結(jié)果, 并反映在管理計(jì)劃上,明確Y和 Xs的關(guān)系,決定所有 Vital Few Xs的最佳條件,收集Vital Few Xs 必要的 Data,滿足課題的 CTQs,用測(cè)定可能的具體的指標(biāo)來(lái)表現(xiàn),發(fā)掘預(yù)想影響Project Ys的潛在的所有 X,并優(yōu)先化.,為了確認(rèn)Vital Few Xs,分析 Data,Data分析的結(jié)果來(lái)選定 Vital Few Xs.,確認(rèn)Project Ys

16、的現(xiàn)水準(zhǔn), 確定改善目標(biāo).,為檢驗(yàn)決定的最佳案, 施實(shí)確認(rèn)作業(yè),把握預(yù)想效果決定能否完成,定義 (Define),分析 (Analyze),改善 (Improve),管理 (Control), 主要活動(dòng)內(nèi)容 確定已選Project核心課題 確定Project Baseline 確定CTQ及Process Output 課題的范圍和界線 不良的定義 Charter和champion的承認(rèn) 期待的財(cái)務(wù)效果, 主要 Output 問(wèn)題的詳細(xì)列表 效果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)（Y） 對(duì)Y的顧客基本標(biāo)準(zhǔn), 使用工具 QFD VOC Benchmarking KJ法 Brainstorming TPI, 點(diǎn)檢事項(xiàng) 課題樣

17、式 隊(duì)員協(xié)議書(shū),1) D 階段,測(cè)定 (Measure),DMAIC 各階段別介紹, 主要活動(dòng)內(nèi)容 確定已選Project核心課題 確定CTQ及Process Output 收集Project有必要的數(shù)據(jù) 通過(guò)柏拉圖分析進(jìn)行缺陷的分類(lèi) 確定Output評(píng)估系統(tǒng) 確定Project Baseline 短期工程能力分析 長(zhǎng)期工程能力分析, 主要 Output Process圖 Gage R&R 自變量原因（Xs) Process成果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果 COPQ，DPU，Sigma水準(zhǔn), 使用工具 Process Mapping Gage R&R 工程能力指數(shù) 管理圖 離散分析 柏拉圖分析, 點(diǎn)檢事項(xiàng) 工序圖 測(cè)定值管理 工程能力狀態(tài) 工序管理狀態(tài) 變動(dòng)原因 DPU,西格瑪水準(zhǔn),良品率等,定義 (Define),分析 (Analyze),改善 (Improve),管理 (Control),測(cè)定 (Measure),2) M 階段,