常用概率分布 06Poisson分布_第1頁
常用概率分布 06Poisson分布_第2頁
常用概率分布 06Poisson分布_第3頁
常用概率分布 06Poisson分布_第4頁
常用概率分布 06Poisson分布_第5頁
已閱讀5頁，還剩6頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、常用概率分布,-Poisson分布,如果隨機變量x的分布規(guī)律服從 稱x服從參數(shù)為 的Poisson分布，記為 式中x為觀察單位內(nèi)罕見事件發(fā)生次 x=0,1,2 為Poisson分布的總體均數(shù)。 遞推公式,Poisson分布的概念,與二項分布相似 平穩(wěn)性（隨機分布性）：x的取值與觀察單位的位置無關(guān)，與觀察單位的大小有關(guān) 獨立增量性：在某個觀察單位上x的取值與前面各觀察單位上x的取值無關(guān) 普通性：觀察單位可以小到只有1個事件發(fā)生，發(fā)生概率不變,Poisson分布的條件,Poisson分布的條件,服從Poisson分布的罕見事件: 均勻液體中的細(xì)菌分布 放射性物質(zhì)單位時間內(nèi)的放射次數(shù) 粉塵在觀察容積

2、內(nèi)的分布 非傳染性罕見疾病在人群中的分布,Poisson分布的形態(tài),Poisson分布的形態(tài),形態(tài)： 離散分布 只取決于 ， 很小時分布很偏，當(dāng) 增加時，逐漸趨于對稱。 在 和 處達(dá)到峰值，且有 Poisson分布的總體均數(shù)與總體方差相等，為,Poisson分布的特點,Poisson分布的觀察結(jié)果具有可加性：如果 相互獨立，且分別服從以 為參數(shù)的Poisson分布，則 也服從總體參數(shù)為 的Poisson分布 例：放射性物質(zhì)平均每分鐘放射記數(shù)為5，測量3 次， 均服從 ，則 即3分鐘的放射記數(shù)服從,Poisson分布的特點,二項分布的Poisson近似,設(shè) ，當(dāng) ， 常數(shù)時，此時的極限分布是以c為參數(shù)的Poisson分布。 越小，近似越好 例：某地食管癌的發(fā)病率 =8/10000，在當(dāng)?shù)仉S即抽查500人，患者至少為6人的概率。,越小分布越偏，隨著 ，Poisson分布也

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論