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1、常用概率分布,-Poisson分布,如果隨機變量x的分布規(guī)律服從 稱x服從參數(shù)為 的Poisson分布,記為 式中x為觀察單位內(nèi)罕見事件發(fā)生次 x=0,1,2 為Poisson分布的總體均數(shù)。 遞推公式,Poisson分布的概念,與二項分布相似 平穩(wěn)性(隨機分布性):x的取值與觀察單位的位置無關(guān),與觀察單位的大小有關(guān) 獨立增量性:在某個觀察單位上x的取值與前面各觀察單位上x的取值無關(guān) 普通性:觀察單位可以小到只有1個事件發(fā)生,發(fā)生概率不變,Poisson分布的條件,Poisson分布的條件,服從Poisson分布的罕見事件: 均勻液體中的細(xì)菌分布 放射性物質(zhì)單位時間內(nèi)的放射次數(shù) 粉塵在觀察容積
2、內(nèi)的分布 非傳染性罕見疾病在人群中的分布,Poisson分布的形態(tài),Poisson分布的形態(tài),形態(tài): 離散分布 只取決于 , 很小時分布很偏,當(dāng) 增加時,逐漸趨于對稱。 在 和 處達(dá)到峰值,且有 Poisson分布的總體均數(shù)與總體方差相等,為,Poisson分布的特點,Poisson分布的觀察結(jié)果具有可加性:如果 相互獨立,且分別服從以 為參數(shù)的Poisson分布,則 也服從總體參數(shù)為 的Poisson分布 例:放射性物質(zhì)平均每分鐘放射記數(shù)為5,測量3 次, 均服從 ,則 即3分鐘的放射記數(shù)服從,Poisson分布的特點,二項分布的Poisson近似,設(shè) ,當(dāng) , 常數(shù)時,此時的極限分布是以c為參數(shù)的Poisson分布。 越小,近似越好 例:某地食管癌的發(fā)病率 =8/10000,在當(dāng)?shù)仉S即抽查500人,患者至少為6人的概率。,越小分布越偏,隨著 ,Poisson分布也
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