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1、Descriptive Statistics,態(tài)度測(cè)量技術(shù),具體變量、抽象變量與測(cè)量,具體變量是指用數(shù)字描繪的定量變量。如:年齡、身高、收入 抽象變量是指用語(yǔ)言描繪的定性變量。如:性別、學(xué)歷、容貌 社會(huì)科學(xué)中的測(cè)量:將抽象變量(定性變量)定量化。即:按照一定的規(guī)則將數(shù)字或符號(hào)分配給測(cè)量目標(biāo),將其定量化的過(guò)程。 態(tài)度是抽象變量,態(tài)度測(cè)量技術(shù)就是將其量化的技術(shù),第一節(jié) 測(cè)量的尺度,不同的數(shù)字分配規(guī)則形成了不同的測(cè)量尺度(Scale) 史蒂文斯(S. S. Stevens)1951年創(chuàng)立了被廣泛采用的測(cè)量尺度的分類法 定類尺度 (Nominal Scale ) 定序尺度 (Ordinal Scale
2、) 定距尺度 (Interval Scale ) 定比尺度 (Ratio Scale ),定類尺度(nominal scales),數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別” 計(jì)量層次最低 各類別可以指定任意數(shù)字代碼表示,互換代碼也不損失信息 具有=或的數(shù)學(xué)特性 如:對(duì)性別進(jìn)行測(cè)度 球員的編號(hào),定序尺度(ordinal scales),數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別和大小 比定類尺度精確 未測(cè)量出類別之間的準(zhǔn)確差值 具有或的數(shù)學(xué)特性 如:對(duì)教育程度進(jìn)行測(cè)度 產(chǎn)品質(zhì)量的等級(jí),定距尺度(interval scales),1.數(shù)據(jù)不僅表現(xiàn)為類別和 大小,而且數(shù)據(jù)之間的差距相等 2.比定序尺度精確 3.具有 + 或 - 的數(shù)學(xué)特性 4.沒(méi)有
3、絕對(duì)零點(diǎn) 如:對(duì)智商的測(cè)量, 調(diào)研者也希望對(duì)態(tài)度的測(cè)量是等距的,定比尺度(ratio scales),1.對(duì)事物的精確測(cè)度 2.與定距尺度處于同一層次 3.數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值” 4. 有絕對(duì)零點(diǎn) 5.具有 或 的數(shù)學(xué)特性 如:銷售額、生產(chǎn)成本、 市場(chǎng)份額、消費(fèi)者數(shù)量,四種計(jì)量尺度的比較,計(jì)量尺度,數(shù)學(xué)特性,“”表示該尺度所具有的特性,表:測(cè)量尺度實(shí)例:對(duì)電視欄目的評(píng)價(jià),類別量表順序量表等距量表等比量表 欄目名稱 欄目編號(hào)按喜好程度排序按喜好程度打分 上月內(nèi)收視時(shí)間(小時(shí)) 17 1117 A177951520 B222571740 C38827170 D433061635 E511071750
4、F655351530 G79954140 H866151520 I944561635 J10101152122,第二節(jié):測(cè)量尺度與描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo),一、集中趨勢(shì)的測(cè)量(Central tendency),一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度,測(cè)度集中趨勢(shì)就是尋找數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值 不同類型的數(shù)據(jù)用不同的集中趨勢(shì)測(cè)度值,選用哪一個(gè)測(cè)度值來(lái)反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì),要根據(jù)所掌握的數(shù)據(jù)的類型來(lái)確定,定類數(shù)據(jù):眾數(shù)(mode),出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值 可能沒(méi)有眾數(shù)或有幾個(gè)眾數(shù) 主要用于定類數(shù)據(jù),也可用于定序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)(測(cè)量型數(shù)據(jù)),眾數(shù) (mode),定序數(shù)據(jù):中位數(shù)和分位數(shù)(median and
5、 quartile),中位數(shù)(概念要點(diǎn)),排序后處于中間位置上的值,2.主要用于定序數(shù)據(jù),也可用數(shù)值型數(shù)據(jù),但不能用于定類數(shù)據(jù) 3.各變量值與中位數(shù)的離差絕對(duì)值之和最小,即,四分位數(shù)(概念要點(diǎn)),1.排序后處于25%和75%位置上的值,2. 主要用于定序數(shù)據(jù),也可用于數(shù)值型數(shù)據(jù),但不能用于定類數(shù)據(jù),定距和定比數(shù)據(jù):均值(mean),均值(概念要點(diǎn)),1.最常用的測(cè)度值 2.一組數(shù)據(jù)的均衡點(diǎn)所在 3. 用于數(shù)值型數(shù)據(jù),不能用于定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù) 4.各變量值與均值的離差之和等于零,各變量值與均值的離差平方和最小,眾數(shù)、中位數(shù)和均值的關(guān)系,數(shù)據(jù)類型與集中趨勢(shì)測(cè)度值,二、離散程度的測(cè)量(disper
6、sion),集中趨勢(shì)并不足以描繪數(shù)據(jù)的特征,還需要離散程度這類指標(biāo) 離散程度是對(duì)數(shù)據(jù)離中趨勢(shì)所作的描述 反映各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度,因此也稱為離中趨勢(shì) 從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了集中趨勢(shì)測(cè)度值的代表程度 不同類型的數(shù)據(jù)有不同的離散程度測(cè)度值,離散程度的測(cè)度,1. 定類數(shù)據(jù):異眾比率 2. 定序數(shù)據(jù):四分位差 3. 定距和定比數(shù)據(jù):方差及標(biāo)準(zhǔn)差 4. 相對(duì)離散程度:離散系數(shù),定類數(shù)據(jù):異眾比率,異眾比率(概念要點(diǎn)),1.離散程度的測(cè)度值之一 2.非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率 3.計(jì)算公式為,4. 用于衡量眾數(shù)的代表性,定序數(shù)據(jù):四分位差(interquartile range),四分位差(概念要點(diǎn))
7、,1.離散程度的測(cè)度值之一 2.也稱為內(nèi)距或四分間距 3.上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差 QD = QU - QL 4.反映了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度 5. 用于衡量中位數(shù)的代表性,定距和定比數(shù)據(jù):方差和標(biāo)準(zhǔn)差(variance and standard deviation),總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差(計(jì)算公式),方差的計(jì)算公式,標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式,樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差(計(jì)算公式),未分組數(shù)據(jù):,未分組數(shù)據(jù):,方差的計(jì)算公式,標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式,樣本方差自由度(degree of freedom),一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù) 當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為 n 時(shí),若樣本均值x 確定后,只有n-1個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值,其中必有一個(gè)數(shù)據(jù)不能自由取值,因?yàn)樾枰獫M足 樣本方差用自由度去除,其原因可從多方面來(lái)解釋,從實(shí)際應(yīng)用角度看,在抽樣估計(jì)中,當(dāng)用樣本方差去估計(jì)總體方差2時(shí),它期望等于2,因此是2的無(wú)偏估計(jì)量,而未修正的樣本方差不能滿足這一條件,相對(duì)離散程度:離散系數(shù)(dispersion coefficient),1.標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比 2.消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影響 3.測(cè)度了數(shù)據(jù)的相對(duì)離散程度 4.用于對(duì)不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較 5. 計(jì)算公式為,離散系數(shù)(實(shí)例和計(jì)算過(guò)程),【例7】某管理局抽查了所屬的8家企業(yè),其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表4.7。試比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤(rùn)的離散
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