數(shù)學(xué)建模地震對(duì)日本的影響

1、承 諾 書 我們仔細(xì)閱讀了“創(chuàng)新杯”中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的競(jìng)賽規(guī)則.我們完全明白，在競(jìng)賽開始后參賽隊(duì)員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊(duì)外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的,如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則，以保證競(jìng)賽的公正、公平性。如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。 我們的參賽隊(duì)號(hào)為： SOUMAT 所屬學(xué)校 ： 武漢大學(xué) 參賽隊(duì)員 ：1. 張水鵬 2. 李常欣 3. 操郡 指導(dǎo)教師或

2、指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人 (若無可不填)： 日期： 2011 年 4 月 3 日 日本地震對(duì)本國及全球影響的定量評(píng)估摘要2011年3月11日日本發(fā)生里氏9.0級(jí)地震。由地震引起的海嘯，核泄漏，交通等問題對(duì)日本造成了巨大的災(zāi)難，日本作為世界第三經(jīng)濟(jì)大國，對(duì)全球的經(jīng)濟(jì)有著舉足輕重的影響，而日本自身在地震中所受的影響會(huì)產(chǎn)生蝴蝶效應(yīng)，并逐步傳遞到世界的各個(gè)角落。為對(duì)此次地震造成的影響進(jìn)行定量分析，本文分別選取日本一、二、三產(chǎn)業(yè)中的代表即農(nóng)副產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)以及旅游業(yè)的相關(guān)變化數(shù)據(jù)對(duì)國內(nèi)及國外產(chǎn)生的影響進(jìn)行定量分析、預(yù)測(cè)和評(píng)估。在本文中，我們對(duì)三大代表性產(chǎn)業(yè)的影響因子分層進(jìn)行量化，通過灰色模型，曲線偏差預(yù)測(cè)模型，本

3、底趨勢(shì)線模型，來得到各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部代表性產(chǎn)業(yè)的影響因子，在此基礎(chǔ)上，整體運(yùn)用層次分析法進(jìn)行具體分析。對(duì)于層次分析，第一層包括制造業(yè)、旅游業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)業(yè)，在第二層中，制造業(yè)包括汽車、電子、基礎(chǔ)工業(yè)，旅游業(yè)包括入境旅游、出境旅游，農(nóng)副產(chǎn)業(yè)包括進(jìn)口產(chǎn)品、出口產(chǎn)品。其中，量化過程所用數(shù)據(jù)是從地震日期往前推若干時(shí)間進(jìn)行采集。首先，地震對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品業(yè)的影響問題，可以對(duì)比地震前后農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)、出口額，利用差額與實(shí)際值的比值代表地震對(duì)于農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)、出口額的影響。地震后的三月份農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)、出口額可以從網(wǎng)上信息進(jìn)行估計(jì)，而不發(fā)生地震情況下農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)、出口額的數(shù)值可以采用灰色模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而得出進(jìn)口額和出口額的影響率分別為

4、0.2361%和-1.896%。結(jié)合層次分析最后得出日本地震對(duì)于農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)口額的影響因子值為：0.0413，出口額的影響因子值為：0.1650。其次，地震對(duì)制造業(yè)的影響問題，利用曲線偏差預(yù)測(cè)模型，可以通過對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，得出相關(guān)的擬合方程，通過對(duì)擬合方程進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所得的預(yù)測(cè)值和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行偏差比較進(jìn)而得出其相應(yīng)的影響率分別為0.248、0.265和0.405。結(jié)合層次分析最后得出日本地震對(duì)于汽車行業(yè)的影響因子值為：0.3434，電子信息的影響因子值為：0.1363，基礎(chǔ)工業(yè)的影響因子值為：0.2163.第三，地震對(duì)旅游業(yè)的影響，可以采用本底趨勢(shì)線模型，首先建立時(shí)間區(qū)間與旅游人數(shù)的關(guān)系，然

5、后去預(yù)測(cè)在不發(fā)生地震的情況下，三月份日本入境與出境旅游的人數(shù)，再從網(wǎng)上查詢實(shí)際的出入境人數(shù)。利用兩者的差值與實(shí)際值的比值作為地震對(duì)于日本入境與出境旅游的影響率,結(jié)果分別為-49.0473%和-16.2208%。結(jié)合層次分析得出的結(jié)論是：日本地震使得三月份入境人數(shù)的影響因子值為0.0751，使得出境旅游人數(shù)的影響因子值為0.0227。本文通過兩層模型的詳細(xì)分析，得出制造業(yè)、旅游業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)業(yè)的綜合影響因子分別為0.6959，0.0978，0.2063。該結(jié)果和實(shí)際報(bào)道結(jié)果及當(dāng)前形勢(shì)較為符合，定量分析、預(yù)測(cè)和評(píng)估總體結(jié)果較為理想。關(guān)鍵詞：地震 層次分析法 灰色模型 本底趨勢(shì)線模型 曲線偏差預(yù)測(cè)模型

6、影響因子一、問題重述與分析日本遭遇了歷史上最強(qiáng)烈地震，作為世界第三經(jīng)濟(jì)大國的日本，在電子，機(jī)械等領(lǐng)域都有著雄厚的基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)，而由于交通，核輻射等因素，讓日本在諸多方面陷入了困境。這不僅對(duì)日本也對(duì)全球帶來了相關(guān)的影響。鑒于日本是世界經(jīng)濟(jì)大國，在國際社會(huì)中扮演著重要角色，另外結(jié)合日本本國自身的經(jīng)濟(jì)體制結(jié)構(gòu)，我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上搜集了有關(guān)日本地震的數(shù)據(jù)，我們決定選取三個(gè)最具典型代表的方面來定性分析日本地震對(duì)本國以及全球的經(jīng)濟(jì)影響，從影響力入手，按產(chǎn)業(yè)類型選出制造業(yè)、旅游業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)業(yè)，同時(shí)將制造業(yè)細(xì)分為汽車、電子信息、基礎(chǔ)工業(yè)，通過曲線偏差預(yù)測(cè)模型得出其內(nèi)部相應(yīng)三個(gè)行業(yè)的貢獻(xiàn)力，將旅游業(yè)分為入境旅游、出境旅

7、游，通過本底趨勢(shì)線模型得出其內(nèi)部相應(yīng)兩個(gè)行業(yè)的貢獻(xiàn)力，將農(nóng)副產(chǎn)業(yè)分為進(jìn)口和出口兩方面，通過灰色模型得出其內(nèi)部相應(yīng)兩個(gè)行業(yè)的貢獻(xiàn)力，在此基礎(chǔ)之上，通過層次分析法得出內(nèi)部細(xì)分行業(yè)的貢獻(xiàn)因子及對(duì)應(yīng)三大產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)因子，進(jìn)而得出整體的影響力。二、模型假設(shè)及符號(hào)的定義說明2.1 模型假設(shè)：（1） 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，所統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)都在誤差允許范圍之內(nèi)。（2） 假設(shè)所統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)都在誤差允許范圍之內(nèi)。（3） 日本地震引發(fā)的三個(gè)支柱產(chǎn)業(yè)的波動(dòng)情況能代表日本全體產(chǎn)業(yè)的波動(dòng)情況，除此之外，影響比重較小，可以忽略不計(jì)。（4） 如果日本不發(fā)生地震，日本的農(nóng)副產(chǎn)業(yè)進(jìn)、出口額，旅游人數(shù)以及制造業(yè) 產(chǎn)值按以前規(guī)律變化，無突變。2

8、.2 符號(hào)定義及說明：符號(hào)釋義旅游業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)旅游業(yè)的趨勢(shì)項(xiàng)旅游業(yè)的周期項(xiàng)旅游業(yè)的隨機(jī)項(xiàng)相關(guān)系數(shù)對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)出口總額對(duì)入境旅游人數(shù)的影響率對(duì)出境旅游人數(shù)的影響率對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的影響率對(duì)電子信息業(yè)的影響率對(duì)基礎(chǔ)工業(yè)的影響率對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)口總額影響率對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品出口總額影響率各層因子構(gòu)造的判斷矩陣由判斷矩陣求出的特征向量由判斷矩陣求出的最大特征根層次總排序權(quán)重三、模型的建立與求解3.1 日本地震對(duì)于旅游業(yè)的影響率分析：日本作為全球第三大經(jīng)濟(jì)體，其旅游業(yè)也是國內(nèi)的支撐產(chǎn)業(yè)之一，但是地震導(dǎo)致的核泄漏使得全世界的游客懼怕去日本旅游，這日本的旅游業(yè)造成了巨大的打擊。因此，本文從兩個(gè)方面去研究地震對(duì)旅游業(yè)的影響，包

9、括：日本本土的旅游業(yè)的影響和對(duì)世界旅游業(yè)的影響。旅游業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是確定的、可預(yù)報(bào)的，而各年增長率的變化卻是隨機(jī)的、不可預(yù)報(bào)的。 旅游業(yè)發(fā)展的本底趨勢(shì)線歸結(jié)為4種基本形式和6種復(fù)合形式，直線（或指數(shù)線）增長基礎(chǔ)上的周期性波動(dòng)可能反映了旅游業(yè)發(fā)展的基本規(guī)律。在此基礎(chǔ)上進(jìn)而將其歸納成統(tǒng)一方程， 。 旅游業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)（）可分解為趨勢(shì)項(xiàng)（）、周期項(xiàng)（），、隨機(jī)項(xiàng)（）三個(gè)部分。 其中，趨勢(shì)項(xiàng)（）可用直線方程或指數(shù)方程來反應(yīng)， 周期項(xiàng)（）可用三角函數(shù)或邏輯增長函數(shù)來反應(yīng)，隨機(jī)項(xiàng)（）可用隨機(jī)時(shí)間序列分析中的或來模擬。與以往單純的直線模擬、灰色建模、時(shí)間序列模擬相比較，這種時(shí)域組合模式經(jīng)濟(jì)意義明確、包含時(shí)間序列

10、的信息量豐富，更能精確地反應(yīng)旅游業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。 由于本文的主要目的在于建立6年來同期的三月份日本入境旅游和出境旅游的本底趨勢(shì)線方程，著重分析其趨勢(shì)項(xiàng)和周期波動(dòng)項(xiàng)，所以略去了隨機(jī)波動(dòng)項(xiàng)。下面所列的本底趨勢(shì)線方程中t為時(shí)間變量，從2004年開始依次取t = 1，2，3.。表1 2004-2010 日本三月份入境旅游人數(shù)年月份03/200403/200503/200603/200703/200803/200903/2010入境旅游人數(shù)（萬人）57.387660.233363.333476.2575.666763.166778.6972入境客流總量本底趨勢(shì)線模型：客流總量是反應(yīng)旅游業(yè)發(fā)展水平的

11、第一指標(biāo)。2004年三月份日本共接待入境游客24.02萬人次，2009年三月份接待入境游客165.35萬人次，6年來年來三月份日本累計(jì)接待入境游客約1623萬人次，三月份旅游年接待量增長6.9倍，年均增長率為10.12%。根據(jù)這6年來客流總量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用直線-三角函數(shù)復(fù)合模型進(jìn)行模式識(shí)別，得到三月份日本入境游客動(dòng)態(tài)變化的本底線方程：相關(guān)系數(shù)r = 0.9944，說明上述模擬相關(guān)顯著性顯著，符合高精度預(yù)測(cè)要求。根據(jù)模型預(yù)測(cè)2011年三月日本入境旅游人數(shù)為78.5042。從網(wǎng)上所查信息估計(jì)今年3月份日本入境旅游人數(shù)為40萬人。日本地震對(duì)于三月份入境旅游人數(shù)的影響率為：表2 2004-2010日本

12、三月份出境旅游人數(shù)年月份03/200403/200503/200603/200703/200803/200903/2010三月出境旅游人數(shù)（萬人）134.332137.876136.3334137.9876130.6667138.7294148.6416出境客流總量本底趨勢(shì)線：2004年三月份日本共出境游客24.02萬人次，2009年三月份共出境游客165.35萬人次，6年來年來三月份日本累計(jì)出境游客約1623萬人次，三月份出境旅游量年增長6.9倍，年均增長率為10.12%。根據(jù)這6年來客流總量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用直線-三角函數(shù)復(fù)合模型進(jìn)行模式識(shí)別，得到三月份日本入境游客動(dòng)態(tài)變化的本底線方程：相關(guān)系

13、數(shù)r = 0.9854，說明上述模擬相關(guān)顯著性顯著，符合高精度預(yù)測(cè)要求。根據(jù)模型預(yù)測(cè)2011年三月日本出境旅游人數(shù)為143.2337。從網(wǎng)上所查信息估計(jì)今年3月份日本出境旅游人數(shù)為120萬人。日本地震對(duì)于三月份出境旅游人數(shù)的影響率為：圖表 13.2 日本地震對(duì)于制造業(yè)的影響率分析：在該模型中，我們通過對(duì)已知數(shù)據(jù)的擬合，得出相關(guān)的曲線方程，通過對(duì)曲線方程進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行偏差比較進(jìn)而得出其相應(yīng)的影響率。詳細(xì)分析如下：對(duì)于日本制造業(yè)來說，抽取其代表性產(chǎn)業(yè)汽車、電子信息、基礎(chǔ)工業(yè)三個(gè)方面來進(jìn)行分析，我們采用以下做法來定量衡量以上三個(gè)因子的影響率：首先運(yùn)用搜索引擎搜索從2010年9月到2011

14、年3月各個(gè)月份的關(guān)于日本汽車產(chǎn)值如下表：表3 制造業(yè)中代表性產(chǎn)業(yè)各個(gè)月份的銷售量或銷售額 日期制造業(yè)10.1010.1110.1211.0111.0211.03汽車(萬輛)75.273.171.370.665.249.7電子信息（億日元）1593 1896 2083 1423 1517 1490基礎(chǔ)工業(yè)（億日元）802.33 966.92 984.52 1043.53 1125.71017.3從下圖中可以看出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基本走勢(shì)，并進(jìn)行最小二乘擬合求出相對(duì)精確的走勢(shì)：圖1 汽車業(yè)每個(gè)月的銷售量圖2 汽車業(yè)每個(gè)月的銷售量擬合圖3 電子信息業(yè)每個(gè)月銷售量圖4 電子信息業(yè)每個(gè)月的銷售量擬合圖5 基礎(chǔ)工

15、業(yè)每個(gè)月的銷售量圖6 基礎(chǔ)工業(yè)每個(gè)月份的銷售量擬合以汽車產(chǎn)業(yè)為例來說明，通過軟件對(duì)前四個(gè)月的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，根據(jù)擬合結(jié)果進(jìn)而來預(yù)測(cè)出一般情況下（假設(shè)沒有地震）后兩個(gè)月的信息量。用的最小二乘擬合方法擬合出方程分別為（包括二次和三次）：六點(diǎn)曲線擬合方程：四點(diǎn)曲線擬合方程：將代入上面方程：圖表 2得到后兩個(gè)月的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)（二次和三次擬合結(jié)果的加權(quán)平均值），拿后兩個(gè)月的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與后兩個(gè)月的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較：由此算出綜合影響指標(biāo):圖表 3 ，最后得出汽車產(chǎn)業(yè)的影響率為0.248。 同理可得出電子產(chǎn)業(yè)的曲線擬合方程： 六點(diǎn)曲線擬合方程：圖表 4四點(diǎn)曲線擬合方程：基礎(chǔ)工業(yè)：六點(diǎn)曲線擬合方程：圖表 5四點(diǎn)曲線擬合

16、方程：由此按照汽車產(chǎn)業(yè)影響值的方法得出電子信息、基礎(chǔ)工業(yè)的影響率、分別為0.265和0.405。3.3日本地震對(duì)于農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)、出口總額的影響率分析：我們通過灰色模型預(yù)測(cè)在2011年三月日本不發(fā)生地震的情況下進(jìn)出口總額的情況，進(jìn)而計(jì)算出日本地震對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)出口總額的影響率。a. 建立日本地震對(duì)進(jìn)口總額的灰色模型通過在互聯(lián)網(wǎng)的搜索，我們首先得到了2004年到2010年三月農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)口總額，列表如下：表4 2004年到2010年三月農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)口總額月份03/200403/200503/200603/200703/200803/200903/2010進(jìn)口總額（億元）.5.2.6 .0 .5.1.7 記

17、2004到2010年的數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù):圖表 6（1）級(jí)比值：圖表 7因?yàn)椋钥勺骰疑Ｐ?。?）對(duì)原始數(shù)據(jù)作一次累加：計(jì)算數(shù)據(jù)矩陣圖表 8：圖表 9根據(jù)定理：（3）建立模型：圖表 10白化方程為：取，得時(shí)間響應(yīng)函數(shù)：通過得出的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)，我們可以預(yù)測(cè)出在日本不發(fā)生地震的情況下3月進(jìn)口總額應(yīng)該是：.245。通過網(wǎng)上的信息可知，日本三月份的進(jìn)口總額大約在.876。b. 由a所建立的模型，我們可以求出日本地震對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)口總額影響率：上式數(shù)據(jù)說明日本地震對(duì)于農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)口總額的影響，對(duì)這一拉動(dòng)作用進(jìn)行了量化，即影響率為0.2631%。表5 2004年到2010年三月農(nóng)副產(chǎn)品出口總額月份03/200

18、403/200503/200603/200703/200803/200903/2010出口總額（億元）7090.58515.0 9306.7 9594.1 7193.112031.37090.5同理可以得出日本地震對(duì)于農(nóng)副產(chǎn)品出口總額的影響率為：3.4 層次分析模型：在已得影響率的基礎(chǔ)上，我們引入了層次分析法對(duì)日本三大產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力進(jìn)行評(píng)估。具體過程如下：（1）構(gòu)造層次分析法結(jié)構(gòu)圖：根據(jù)對(duì)問題的分析，我們把層次結(jié)構(gòu)分為三層，即第一層為制造業(yè)、旅游業(yè)和農(nóng)副產(chǎn)業(yè)，這三個(gè)方面又分別包含了第二層的指標(biāo)；根據(jù)對(duì)第一層次的指標(biāo)因素的分析，本文給出了第二層次的指標(biāo)和結(jié)構(gòu)圖（如圖）。綜合影響力制造業(yè)旅游業(yè)農(nóng)副產(chǎn)

19、品業(yè)汽車電子信息基礎(chǔ)工業(yè)入境旅游出境旅游入境旅游出境旅游圖7 層次分析結(jié)構(gòu)圖（2）構(gòu)造判斷矩陣：根據(jù)層次分析法，構(gòu)造判斷矩陣需要對(duì)同層間共屬其上一層某一指標(biāo)的相關(guān)因素進(jìn)行兩兩比較而得到，借鑒的9標(biāo)度得到判斷矩陣：圖表 11其中為第行元素和第行元素之間的標(biāo)度。（3）判斷矩陣的計(jì)算第一、計(jì)算判斷矩陣每一行元素的乘積：第二、計(jì)算的n次方根：。第三、對(duì)向量圖表 12作歸一化，即：,則即為所求特征向量。第四、計(jì)算判斷矩陣的最大特征根。（4）判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，一致性檢驗(yàn)的判斷式。表6 隨機(jī)一致性指標(biāo)階數(shù)123456789101112131415RI000.520.891.211

20、.261.361.411.461.491.521.541.561.581.59層次單排序一致性檢驗(yàn)指標(biāo)： 圖表 13其中：表示判斷矩陣階數(shù)。當(dāng)時(shí)，單排序的計(jì)算結(jié)果滿足完全一致性；當(dāng)且時(shí)，單排序的計(jì)算結(jié)果滿足一致性；否則應(yīng)調(diào)整判斷矩陣的標(biāo)度值。 由式（3）得，所有，單排序的計(jì)算結(jié)果滿足完全一致性。（5）計(jì)算權(quán)值和對(duì)結(jié)果一致性檢驗(yàn)第一、層次單排序?qū)哟螁闻判蚴歉鶕?jù)判斷矩陣，計(jì)算對(duì)于上層次某元素而言本層次與之有聯(lián)系的元素重要性次序的權(quán)重值。根據(jù)各層次中所計(jì)算的影響因子得出判斷矩陣如下：，用判斷矩陣解出了、的單層次的權(quán)值，見表7。表7 、單層的權(quán)值表達(dá)式138069591/311/50.09781/85

21、10.2063一致性檢驗(yàn)圖表 14同理，解出、下的單層權(quán)值見表8：表8 下單層的權(quán)值表達(dá)式11/21/40.4934211/30.19584310.3108一致性檢驗(yàn)圖表 15表9 下單層的權(quán)值表達(dá)式圖表 16160.76751/610.2325一致性檢驗(yàn)表10 下單層的權(quán)值表達(dá)式11/80.2000810.8000一致性檢驗(yàn)第二、層次總排序利用同一層次中所有層次單排序結(jié)果，計(jì)算針對(duì)上一層次而言本層次所有元素重要性的權(quán)值。依次沿梯階層次結(jié)構(gòu)由上而下逐層計(jì)算，可以算出最低層次元素相對(duì)重要性的排序權(quán)重。所求的最終各項(xiàng)的權(quán)重可以用下式來表示：表11 權(quán)重表，圖表 17權(quán)重0.69590.09780.

22、20630.49340.34340.19580.13630.31080.21630.76750.07510.23250.02270.20000.04130.80000.1650四、模型的評(píng)價(jià)與現(xiàn)實(shí)意義4.1 模型評(píng)價(jià)利用擬合和統(tǒng)計(jì)等計(jì)算方法，擬合效果可以從擬合函數(shù)系數(shù)和擬合曲線兩個(gè)方面來判斷，然后通過曲線擬合得到變量間的擬合函數(shù)就可以對(duì)變量進(jìn)行關(guān)系進(jìn)行分析，較為簡潔。建立灰色模型和本底趨勢(shì)線模型，檢驗(yàn)了模型的適用性，克服了數(shù)據(jù)較少不足。根據(jù)旅游業(yè)、制造業(yè)以及農(nóng)副產(chǎn)業(yè)的影響率，求解出日本地震對(duì)本國乃至全球經(jīng)濟(jì)的影響，有一定的創(chuàng)新性且有實(shí)用性。但在利用擬合和統(tǒng)計(jì)等計(jì)算方法過程中，其比較、判斷以及結(jié)果的計(jì)算過程都是粗糙的，不適用于精度較高的問題?；疑Ｐ碗m可進(jìn)行長期預(yù)測(cè)，但從會(huì)灰平面上看，真正具有實(shí)際意義的、精度較高的預(yù)測(cè)值是最近的一、兩個(gè)數(shù)據(jù)，其他更遠(yuǎn)的預(yù)測(cè)僅反映一種趨勢(shì)，而沒有精確的估計(jì)；層次分析法：把研究對(duì)象作為一個(gè)系統(tǒng)，按照分解、比較判斷、綜合的思維方式進(jìn)行決策，成為繼機(jī)理分析、統(tǒng)計(jì)分析之后發(fā)展起來的系統(tǒng)分析的重要工具。定性和定量方法結(jié)合起來，能處理許多用傳統(tǒng)的最優(yōu)化技術(shù)無法著手的實(shí)際問題，應(yīng)用范圍挺廣，同時(shí)，這種方法使得決策者與決策分析者能夠相互溝通，決策者甚至可以直接應(yīng)用它，這就增加了決策的有效性。該法中的比較、判斷以及結(jié)果的計(jì)算過程都是粗糙的，