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1、求解函數(shù)極值的幾種方法1.1函數(shù)極值的定義法說明:函數(shù)極值的定義,適用于任何函數(shù)極值的求解,但是在用起來時卻比較的煩瑣.1.2導(dǎo)數(shù)方法定理(充分條件)設(shè)函數(shù)在處可導(dǎo)且,如果取的左側(cè)的值時,取的右側(cè)的值時,那么在處取得極大值,類似的我們可以給出取極小值的充分條件.例1 求函數(shù)的單調(diào)區(qū)間和極值解 , .令 ,得到駐點為,.列表討論如下:表一:單調(diào)性列表01+0-0+0+極大值極小值非極值說明:導(dǎo)數(shù)方法適用于函數(shù)在某處是可導(dǎo)的,但是如果函數(shù)在某處不可導(dǎo),則就不能用這樣的方法來求函數(shù)的極值了.用導(dǎo)數(shù)方法求極值的條件是:函數(shù)在某點可導(dǎo).1.3 Lagrange乘法數(shù)方法 對于問題:Min s.t 如果是
2、該問題的極小值點,則存在一個數(shù),使得利用這一性質(zhì)求極值的方法稱為Lagrange乘法數(shù)例2 在曲線上求與原點距離最近的點.解 我們將約束等式的左端乘以一個常數(shù)加到目標(biāo)函數(shù)中作為新的目標(biāo)函數(shù)然后,令此函數(shù)對的導(dǎo)數(shù)和對的導(dǎo)數(shù)分別為零,再與原等式約束合并得解得 這是唯一可能取得最值的點因此 為原問題的最小值點.說明:Lagrange乘法數(shù)方法對于秋多元函數(shù)是比較方便的,方法也是比較簡單的 :如果是該問題的極小值點則存在一個數(shù),使得這相當(dāng)于一個代換數(shù),主要是要求偏導(dǎo)注意,這是高等代數(shù)的內(nèi)容.1.4多元函數(shù)的極值問題 由極值存在條件的必要條件和充分條件可知,在定義域內(nèi)求元函數(shù)的極值可按下述步驟進行:求出駐點,即滿足grad的點;在點的Hessene矩陣,判定正定或負定,若正定則在點取得極小值;若負定則在點取得極大值.例3 求三元函數(shù)的極值 解 先求駐點,由 得所以駐點為.再求Hessene矩陣,因為 所以 由此可知,是正定的,所以在點取得極小值:說
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