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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ) 課程回顧與總結(jié),第一章 緒論,A數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)研究對象 信息 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)元素 數(shù)據(jù)項 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)對象 數(shù)據(jù)類型,B數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 邏輯結(jié)構(gòu) 存儲結(jié)構(gòu)(物理結(jié)構(gòu)) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類,C數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)展概況,D抽象數(shù)據(jù)型(ADT) 數(shù)據(jù)型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與抽象數(shù)據(jù)型 抽象數(shù)據(jù)型的規(guī)格描述(語法、語義) 抽象數(shù)據(jù)型的實現(xiàn) 抽象數(shù)據(jù)型的優(yōu)點 多層次抽象技術(shù),E算法 什么叫算法? 算法的特征 “好”的算法的評價標(biāo)準(zhǔn) 對算法的正確性的要求 算法的描述 類語言 F算法分析 算法的時間特性 時間復(fù)雜度T(n) 空間復(fù)雜度S(n),第二章 線性表,A線性表的概念 什么叫線性表 抽象數(shù)據(jù)型線性表,B線性表的實現(xiàn) 靜
2、態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 動態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 順序存儲(數(shù)組實現(xiàn)) 鏈?zhǔn)酱鎯Γㄖ羔槪?游標(biāo)(靜態(tài)鏈表),C線性鏈表 表頭結(jié)點 單向鏈表 雙向鏈表 單向循環(huán)鏈表 雙向循環(huán)鏈表,D限定性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 棧 & 隊列,E棧 棧的概念 ADT棧 棧的存儲結(jié)構(gòu) 棧的應(yīng)用: 棧與遞歸 迷宮求解 表達式轉(zhuǎn)換與求值,F隊列 隊列的概念 ADT隊列 隊列的存儲結(jié)構(gòu) 循環(huán)隊列,G線性表的應(yīng)用: 多項式的表示 多項式相加運算,H串 串的基本概念 ADT串 串的存儲結(jié)構(gòu) 存儲密度,I 數(shù)組 數(shù)組的概念 ADT數(shù)組 數(shù)組的存儲結(jié)構(gòu) 數(shù)組的壓縮存儲:特殊矩陣、對角或帶狀矩陣、稀疏矩陣,J廣義表 基本概念 廣義表的存儲結(jié)構(gòu),第二章 樹與二元樹,A
3、樹的基本術(shù)語 樹 子樹 結(jié)點 分支 度 路 葉子 非終結(jié)(端)結(jié)點 終結(jié)(端)結(jié)點 兒子 父親 兄弟 堂兄弟 祖先 子孫結(jié)點; 層 高度(深度) 結(jié)點的順序 層序 有序樹 無序樹 森林,B二元樹 二元樹的定義,ADT二元樹,滿二元樹,完全二元樹 二元樹的遍歷:先序遍歷、中序遍歷和后序遍歷,層序遍歷 二元樹遍歷的非遞歸算法(先序、中序和后序) 二元樹的性質(zhì):(15) 二元樹的存儲結(jié)構(gòu):順序存儲、鏈?zhǔn)酱鎯Γǘ骀湵恚?線索二元樹:基本概念,先序、中序與后序線索 求線索二元樹的(先序、中序、后序)前驅(qū)與后繼結(jié)點 線索二元樹的遍歷 線索二元樹中插入、刪除結(jié)點的討論,D樹 ADT樹 樹的存儲結(jié)構(gòu):雙親表
4、示法,孩子表示法(鄰接表),樹的左右鏈表示 樹與二元樹的轉(zhuǎn)換,森林與二元樹的轉(zhuǎn)換 樹的遍歷:先序、中序和后序遍歷樹,E樹的應(yīng)用 用樹表示集合、判定樹、哈夫曼樹及其應(yīng)用、最優(yōu)編碼,C二元樹的相似與等價,二元樹的復(fù)制算法,第四章 圖以及與圖有關(guān)的算法,A圖的基本概念 圖的定義 ADT圖 有向圖 無向圖 弧 邊 頂點 鄰接點 相鄰 依附 環(huán)路 權(quán) 子圖 帶標(biāo)號的圖(網(wǎng)) 路徑 簡單路徑 連通圖 強連通圖 連通分量 強連通分量 完全圖 稀疏圖 稠密圖 度 入度 出度 生成樹,B圖的表示(存儲結(jié)構(gòu)): 鄰接矩陣 鄰接表,C圖的遍歷(搜索)算法: 先深搜索(DFS) 先廣搜索(BFS),D圖與樹的關(guān)系 生
5、成樹 先深生成森林 先廣生成森林 樹邊與回退邊 開放樹 最小生成樹及其算法(MST性質(zhì)、Prim、Kruskal算法),E無向圖的雙連通性 關(guān)結(jié)點 雙連通圖 雙連通分量,F有向圖的搜索 生成樹 生成森林 如何區(qū)別樹邊、向前邊、回退邊和 橫邊,G強連通性:強連通分量,歸約圖 ,圖的中心點的概念及求解方法,H拓?fù)浞诸?有向無環(huán)圖及其應(yīng)用 拓?fù)浞诸?拓?fù)浞诸愃惴?I 關(guān)鍵路徑 事件 活動 AOE網(wǎng) AOV網(wǎng) 路徑長度 關(guān)鍵活動 關(guān)鍵路徑 AOE網(wǎng): (1)完成整個工程至少需要多少時間? (2)哪些活動是影響工程進度的關(guān)鍵活動? 關(guān)鍵路徑算法中的關(guān)鍵變量: 事件 Vj 的最早可能發(fā)生時間 VE(j);
6、 活動 ai 的最早可能開始時間 E(k); 事件 Vk 的最遲發(fā)生時間 VL(k); 活動 ai 的最遲允許開始時間 L(i); 時間余量 L(i)-E(i)。,J最短路徑問題 單源最短路徑:Dijkstra算法 任意頂點間的最短路徑:Floyd算法、Warshall算法,B線性查找 C折半查找:條件 D分快查找 E二元查找樹:什么叫二元查找樹、插入結(jié)點、刪除結(jié)點、查找結(jié)點 E散列法:哈稀函數(shù) 沖突 哈希表的長度 哈希函數(shù):直接定址法 質(zhì)數(shù)除余法 平方取中法 折疊法 數(shù)字分析法 隨機法 處理沖突:開放定址法(線性探測、二次探測) 再散列法 鏈地址法 建立公共溢出區(qū),第五章 查找,A基本概念
7、查找(檢索) 查找表 關(guān)鍵字 靜態(tài)查找 動態(tài)查找 平均查找長度,裝填因子標(biāo)志著哈希表的 裝滿程度,越小,發(fā)生沖 突的可能性越小,反之,發(fā) 生沖突的可能性越大。,G成功查找平均查找長度:ASLs 查找到散列表中已存在結(jié)點的平均比較次數(shù)。 H失敗查找平均查找長度:ASLu 查找失敗,但找到插入位置的平均比較次數(shù)。,C簡單的分類算法: 氣泡排序 插入排序 冒泡(選擇)排序 O(n2) DShell分類:縮小增量法 E快速分類: 快速分類的遞歸算法與非遞歸算法 F歸并分類 G堆 分 類:堆的概念 整理堆的算法 H基數(shù)分類(多關(guān)鍵字),第六章 內(nèi)部排序(分類),A排序(分類) 排序 內(nèi)部排序 外部排序
8、穩(wěn)定與不穩(wěn)定的排序方法,B影響分類性能的因素: 比較關(guān)鍵字的次數(shù)當(dāng)關(guān)鍵字是字符串時,是主要因素; 交換記錄位置和移動記錄的次數(shù)當(dāng)記錄很大時,是主要因素。,各種排序的比較,分析: (1) 平均時間性能; (2) 當(dāng)序列“基本有序”時,簡單排序中的插入排序最佳; (3) 基數(shù)排序適用于n值很大而關(guān)鍵字較小的序列; (4) 穩(wěn)定性以基數(shù)排序為最佳;,第七章 外部排序(分類),B磁盤文件的歸并分類 (1) 多路歸并減少歸并遍數(shù) (2) 并行操作的緩沖區(qū)處理使輸入、輸出和CPU處理盡可能重疊 (3) 初始?xì)w并段的生成 m個初始段進行 2 路歸并,需要 log2m 遍歸并; 一般地,m 個初始段,采用k路
9、歸并,需要 logkm 遍歸并。顯然,k越大, 歸并遍數(shù)越少,可提高歸并的效率。 在 k 路歸并時,從 k個關(guān)鍵字中選擇最小記錄時,要比較K-1次。若記 錄總數(shù)為n,每遍要比較的次數(shù)為:n*(k-1) log2m/log2k 選擇樹或敗者樹,k路歸并時間 O(n log2m) ,與k無關(guān)。,A歸并方法:首先將文件中的數(shù)據(jù)輸入到內(nèi)存,采用內(nèi)部分類方法進行分類 (歸并段),然后將有序段寫回外存;對多歸并段(已有序) 進 行多遍合并(歸并),最后形成一個有序序列。,C磁帶文件的歸并分類:k 路平衡歸并分類。,第八章 文件,A文件及文件操作 文件的概念 關(guān)鍵字 主關(guān)鍵字 次關(guān)鍵字 文件的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu) 文件的操作:Insert Delete Modify Retrieve 檢索方式:實時 or 成批 更新方式:實時 or 成批 查詢方式:Q1:簡單查詢,Q2:范圍查詢,Q3:函數(shù)查詢,Q4:布爾查詢,B文件的組織 順序方式,索引方式,散列方式,鏈接方式,倒排方式,復(fù)習(xí)時注意幾個問題,知識的連貫性:認(rèn)真讀書、尊重教材、要注意參考其它教材,注意基本概念:名詞的理解、問題的研究對象,算法:(1)遍歷算法(線性表、樹與二元樹、圖); (2)(結(jié)點)插入與刪除算法(線性表、線索二元樹、二元排序樹); (3)注意圖中解決同一個問題的不同算法之間的區(qū)別; (4
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