李龍江--基于小波變換的圖像水印方法的研究.ppt

1、基于小波分析的圖像水印算法的研究,指導(dǎo)老師：孫海英 學(xué)生姓名：李龍江 學(xué)生學(xué)號：0509310119 專業(yè)班級：通信05-3,1,內(nèi)容安排,研究內(nèi)容 采用方法 算法模型 算法實現(xiàn) 抗攻擊能力 研究意義,2,研究內(nèi)容,本文深入分析用于版權(quán)保護的水印算法。利用小波變換的多尺度分解特性和量化的方法實現(xiàn)圖像水印的嵌入、提取。并對含水印圖像進行噪聲和濾波等攻擊，然后提取水印，檢驗此算法的抗攻擊能力。,3,采用方法,本文采用一種基于離散小波變換的圖像水印的方法來實現(xiàn)水印的嵌入與提取。 選取依據(jù)見附,4,算法模型,水印嵌入過程,原始 圖像,水印 圖像,小波變換,水印二值化,圖像重構(gòu),含水印 圖 像,5,算法

2、模型,水印提取過程,含水印 圖 像,水印 圖像,水印 提取,濾波噪聲 等攻擊,小波 變換,6,算法實現(xiàn)-小波變換,對原始圖像進行二層小波變換，能量主要集中在低頻子圖中，低頻子圖是圖像的平滑部分，人眼對其的失真較敏感；高頻子圖含能量很少，主要用來描述圖像特征，如紋理和邊緣區(qū)域等，人眼該區(qū)域的變化不敏感，故適合水印嵌入。,水平高頻,垂直高頻,對角高頻,8,算法實現(xiàn)-嵌入、重構(gòu),將二值化的圖像嵌入到原始圖像經(jīng)二層小波變換后的低頻部分LL2中，重構(gòu)圖像。,原始圖像,含水印的圖像,9,算法實現(xiàn)-提取水印,水印的提取過程即嵌入過程的反變換。 小波反變換恢復(fù)恢復(fù)出水印圖像。,提取的水印圖像,11,抗攻擊能力

3、,濾波攻擊：,（1）11均值濾抗攻擊后提取水印,（2)33均值濾波攻擊后提取的水印,(3)11高通濾波攻擊后提取的水印,抗攻擊能力,噪聲攻擊：,(1)0.001椒鹽噪聲攻擊后提水水印,（2）0.01椒鹽噪聲攻擊后提取水印,（3）0. 3椒鹽噪聲攻擊后提取水印,12,研究意義,本文采用基于離散小波變換的圖像水印算法，該算法具有較低的復(fù)雜度，且能滿足實際版權(quán)保護的應(yīng)用要求。,感謝各位老師！,附1：研究背景,附：研究背景,隨著信息時代的到來及數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)已成為發(fā)布信息的重要媒介。各種形式的多媒體數(shù)字作品（圖像，視頻，音頻等）開始在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表，但隨之而來的副作用也十分明顯：作品侵權(quán)現(xiàn)象更加嚴(yán)重，篡改更加方便。為了避免開發(fā)商蒙受巨大的經(jīng)濟損失，其版權(quán)保護成為一個迫切需要解決的問題，近年來迅速發(fā)展的數(shù)字水印技術(shù)為解決整改問題提供了一種新的有效途徑。,附2：采用方法,附：采用方法,與空域水印算法相比，變換域水印有以下優(yōu)點： 良好的魯棒性； 能保證水印的隱藏性； 視覺系統(tǒng)的特征能很好的結(jié)合 到水印算法中去；,附2：采用方法,附：采用方法,在變換域的幾種算法（頻域方法，擴頻算法