實驗1.2：多元線性回歸模型.ppt

1、實驗1.2 多元線性回歸模型,主講：胡毅,實驗目的 熟練應用 EViews5進行多元線性回歸模型研究 實例研究：分析影響中國稅收收入增長的主要原因，預測中國稅收未來的增長趨勢,模型設定 研究數(shù)據(jù)1：各種因素對中國稅收增長的具體影響,變量設定： Y:稅收收入 X2:國內(nèi)生產(chǎn)總值 X3:財政支出 X4:商品零售價格指數(shù),國家稅收的增長 經(jīng)濟整體增長水平 公共財政的需求 物價水平,回歸模型： 其中，Y為被解釋變量，X2、X3、X4為解釋變量。,實驗命令匯總1,1、建立工作文件:file/new/workfile,并設定數(shù)據(jù)類型。 2、 數(shù)據(jù)輸入（New Object）:object/new obje

2、ct/在Type of object中選擇Group,并命名為shiyanyi(注：命名中不能包括漢字）,在“Group :SHIYANYI Workfile”中按上行鍵“”即方向鍵“”至最上端，使之出現(xiàn)”obs”,輸入“X Y”;或者在EViews命令欄中直接輸入: “data X Y”/回車。,實驗命令匯總2,3、參數(shù)估計： 方法1：quick/estimate eqution/ specification中輸入Y C X2 x3 x4，method選擇LS；方法2：在EViews命令欄中直接輸入: “LS Y C X2 x3 x4”/回車。 4.Chow檢驗：打開“Equation”對話

3、框，view/stability tests/chow breakpoint test,在chow test對話框中輸入分段估計點。 5.殘差正態(tài)性檢驗：view/Residual Tests/ HistogramNormality Tests.,數(shù)據(jù)選擇 我們研究目的是各種因素對中國稅收增長的具體影響，但是在19841985年間的稅制改革使得1985年稅收徒增215.42，故我們在建立19782002年間的時間序列模型后，要進行回歸模型的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗：Chow檢驗。 數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計年鑒 詳細數(shù)據(jù)：計量經(jīng)濟學實驗課課件數(shù)據(jù),參數(shù)估計,1. 建立Workfile（工作文件）New Obje

4、ct,Annual：年度,New Object Group shiyaner,2.估計參數(shù) 方法一:QuickEstimate Equation,方法二：在命令框中輸入“l(fā)s Y C X2 X3 X4”,3.回歸結(jié)果,解釋變量折線圖,由折線圖可知，變量Y的變動形態(tài)在1985年發(fā)生較大變動，所以在1985年處進行CHOW檢驗。,4.Chow檢驗,19781984,19852002,原假設：,“1985”將時間序列分為19781984年和19852002年兩個區(qū)間,此時，F(xiàn)值為15.25,P值為0.0000180.01，則拒絕原假設，接受：,5.確定數(shù)據(jù)區(qū)間，重新估計,6.回歸結(jié)果,1.統(tǒng)計檢驗,

5、模型檢驗, t檢驗,H0：j0（j1，2，3，4） 0.05,t=0.047652，4.046572，37.42461，0.6449.3 t /2(n-k)=2.145,拒絕H2， H3 ， X2、X3對Y有顯著影響 1 0， 4 0,GDP每增長1億元 財政支出每增長1億元,稅收收入增長0.013743億元 稅收收入增長0.713785億元,在假定其他變量不變的情況下,2.經(jīng)濟意義檢驗,3.殘差檢驗,（1）殘差的正態(tài)性檢驗 view/Residual Tests/ HistogramNormality Tests.,通過正態(tài)性檢驗結(jié)果可知，JB=0.692 檢驗的p值為0.7075，所以通過正態(tài)性檢驗。,實驗報告