企業(yè)研究論文-基于復雜性理論的企業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展動因分析.doc

企業(yè)研究論文-基于復雜性理論的企業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展動因分析內容摘要：隨著時代的發(fā)展和經(jīng)濟運行方式的演進，創(chuàng)新日益呈現(xiàn)出明顯的集群化發(fā)展趨勢。本文以復雜性理論為視角，探討企業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)的復雜性特征，并以此為依據(jù)，將化學催化反應方程引入企業(yè)集群創(chuàng)新行為，構建企業(yè)集群創(chuàng)新的動力模型；通過對模型參數(shù)的分析，得出企業(yè)集群創(chuàng)新速度不僅取決于創(chuàng)新投入要素，而且與集群創(chuàng)新環(huán)境密切相關。關鍵詞：復雜性理論企業(yè)集群動力模型隨著時代的發(fā)展和經(jīng)濟運行方式的演進，創(chuàng)新日益呈現(xiàn)出明顯的集群化發(fā)展趨勢。企業(yè)集群創(chuàng)新問題越來越引起人們的關注。通過對相關文獻的檢索發(fā)現(xiàn)，研究者主要集中于研究企業(yè)集群創(chuàng)新的生成動力，缺少對促進企業(yè)集群創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展的動力機制研究。隨著環(huán)境的迅速變化，集群在發(fā)展過程中可能出現(xiàn)創(chuàng)新停滯甚至退化，使集群逐漸喪失競爭優(yōu)勢。因此，在經(jīng)濟全球化的激烈競爭中，如何加快企業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展速度，保持集群的持續(xù)健康發(fā)展，是擺在企業(yè)界和政府面前亟待思考的問題。本文以復雜性理論為視角，分析企業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)的復雜性特征，并以此為依據(jù)，將化學催化反應方程引入企業(yè)集群創(chuàng)新行為，構建企業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展的動力模型，分析促進企業(yè)集群持續(xù)發(fā)展的動力機制。企業(yè)集群創(chuàng)新行為的復雜性分析企業(yè)集群創(chuàng)新行為不僅涉及到集群內部企業(yè)各種資源要素的投入、群內企業(yè)之間的相互作用，而且還包括一系列廣泛而復雜的社會資源，融合宏觀與微觀、縱向與橫向、群內企業(yè)與外部環(huán)境的交互作用，彼此形成一個密切相關的、動態(tài)的、開放的有機整體（系統(tǒng)）。其復雜性系統(tǒng)特征體現(xiàn)在以下方面：開放性。企業(yè)集群創(chuàng)新是一個向集群內外開放、主體間互動、整體創(chuàng)新不斷發(fā)展的過程。集群競爭優(yōu)勢的獲得，不僅有賴于集群內各行為主體之間的頻繁互動、知識技術的交流、組織學習以及柔性制度的滲透來達到內部的有機整合，而且要求集群網(wǎng)絡的各個節(jié)點不斷與集群外的網(wǎng)絡節(jié)點發(fā)生多方位、多層次的聯(lián)結，尋找新的合作伙伴，以獲取遠距離的知識和互補性資源。自適應。企業(yè)集群作為復雜適應系統(tǒng)的適應性體現(xiàn)在：一方面，系統(tǒng)中主體（集群內企業(yè)）之間的聯(lián)系十分緊密。在知識發(fā)展越來越快，技術的復雜度越來越高的情況下，主體在新產(chǎn)品開發(fā)中，必須借助于其它企業(yè)優(yōu)勢，才能更好發(fā)揮自身的創(chuàng)新能力；另一方面，企業(yè)集群與外部環(huán)境之間也同樣存在著相互適應。當外部環(huán)境(包括行業(yè)、技術、市場和制度等方面)發(fā)生變化時，集群企業(yè)能夠及時響應環(huán)境中的變化，研究和掌握行業(yè)先進的核心技術，以更快的速度向市場推出滿足顧客快速變化的需求產(chǎn)品。非線性。企業(yè)集群創(chuàng)新是一個非線性的系統(tǒng)，這一系統(tǒng)的輸出變量或狀態(tài)的變化并不是與對它的輸入變量或刺激強度成簡單的線性關系。由于在企業(yè)集群和外部環(huán)境之間存在著反饋作用（包括正反饋和負反饋），此外還有集群內企業(yè)間的主動相互作用活動，這些都會導致集群創(chuàng)新過程呈現(xiàn)非線性特征。涌現(xiàn)。涌現(xiàn)是復雜系統(tǒng)自組織過程中出現(xiàn)的新的、協(xié)同的結構、模式和性質，出現(xiàn)在系統(tǒng)的宏觀層次上，是系統(tǒng)整體具有而部分不具有的、全新的現(xiàn)象。由于集群內企業(yè)不完全由系統(tǒng)內部條件決定和不可完全預測性而使他們行為具有顯著的涌現(xiàn)性。涌現(xiàn)行為是復雜適應系統(tǒng)的集體智慧的充分體現(xiàn)。復雜性理論視角下企業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展的動力模型企業(yè)集群創(chuàng)新作為一個復雜適應性系統(tǒng)，其可持續(xù)發(fā)展涉及內外部環(huán)境要素的復雜的相互作用。從更全面的視角去研究系統(tǒng)要素組成、系統(tǒng)結構與系統(tǒng)外在表現(xiàn)的關系對我們更加深刻理解企業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展的機理十分重要。本文以復雜性理論為視角，將化學催化反應方程引入企業(yè)集群創(chuàng)新行為，構建企業(yè)集群創(chuàng)新的動力模型。復雜性理論框架下選擇催化反應模型的依據(jù)。首先，化學催化反應發(fā)生的前提是反應物分子之間必須相互碰撞，碰撞頻率越高，反應速率越快。但不是每次碰撞都能發(fā)生反應，只有那些動能特別大的分子碰撞才是有效碰撞，進而產(chǎn)生化學反應，體現(xiàn)出自適應性。其次，分子之間的相互作用十分復雜，往往不遵循簡單的線性規(guī)律。而且化學反應過程有時伴隨自組織和混沌現(xiàn)象的出現(xiàn)，表現(xiàn)出非線性的復雜機理。最后，化學催化反應的速率要受到如濃度、壓強、溫度、催化劑等外部條件的影響。催化劑通過改變化學反應的途徑，而提高或降低反應速度，呈現(xiàn)出開放性特征。本文認為該結論同樣適應企業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展研究。（一）化學催化反應方程在化學催化反應中，催化劑的作用可以用反應式（1-1）來說明。式（2-1）表示企業(yè)集群創(chuàng)新行為的投入產(chǎn)出的轉換方程式。其中，M、F、R表示企業(yè)集群創(chuàng)新行為所需的各種資源投入，如原材料、知識、人才、技術；m、f、r表示參與集群創(chuàng)新的各種資源對創(chuàng)新行為的敏感程度，稱之為“要素活度”；P.S.W表示企業(yè)集群創(chuàng)新的各種產(chǎn)出，如新產(chǎn)品、新材料、新工藝等；Structure表示對企業(yè)集群創(chuàng)新行為起重要作用的組織結構、社會文化、法制政策、地理環(huán)境等；N表示集群內企業(yè)數(shù)量；C表示企業(yè)集群創(chuàng)新行為受到的環(huán)境約束（如政府政策、法律法規(guī)、社會責任等）。式（2-2）表示企業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展的速率方程式。其中D（t）表示t時刻企業(yè)集群創(chuàng)新的速度；f（t）表示t時刻企業(yè)集群創(chuàng)新的動力系數(shù)；CM、CF、CR表示企業(yè)集群創(chuàng)新所需各種資源的投入比例；、表示各種資源投入對企業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展的貢獻程度。式（2-3）描述了影響企業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展的動力系數(shù)的各種制約因素及其相互關系。其中f0為指數(shù)前因子，定義為與集群的資源稟賦、區(qū)位優(yōu)勢有關的一個常量。E（t）表示t時刻企業(yè)集群為完成某個特定的目標，在激勵、調動和整合內、外部要素時，所要耗費的資金、時間和感情數(shù)量。G（t）表示集群內企業(yè)的競爭程度。N（t）表示t時刻集群內企業(yè)數(shù)量。（三）模型參數(shù)分析1.m、f、r分析。m、f、r又稱之為“要素活度”。所謂“要素活度”，就是指參與集群創(chuàng)新行為的各種要素當前具有的效能與其潛在的最大效能的比值。如果資源凈數(shù)量滿足要求，但不能被很好的調動、組合利用，或是由于某些關鍵要素、關鍵環(huán)節(jié)不能正常運作導致內耗的產(chǎn)生，就會產(chǎn)生與預期相反的效果。在企業(yè)集群創(chuàng)新過程中，“要素活度”主要取決于集群內企業(yè)本身的技術水平和管理能力以及企業(yè)之間的協(xié)調配合能力。結論1：企業(yè)本身的技術水平和管理能力越高，企業(yè)之間的協(xié)調配合能力越強，企業(yè)集群創(chuàng)新效果越顯著。2.G（t）分析。G（t）反應集群內企業(yè)的競爭程度，E（t）、N（t）一定時，G（t）值越大，f（t）越大，從而企業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展速度越快。結論2：集群內企業(yè)競爭越激烈，集群創(chuàng)新發(fā)展速度越快。3.E（t）分析。當G（t）、N（t）一定時，E（t）與集群創(chuàng)新速度成反比。結論3：降低創(chuàng)新過程中的協(xié)調費用，有助于提高企業(yè)集群創(chuàng)新速度。4.N（t）分析。在大多數(shù)的化學催化反應中，反應速率隨溫度的升高而增大。同時，催化劑也可以通過降低反應的活化能，使活化分子百分數(shù)增大從而增大反應速率。但酶是蛋白質，可隨溫度的升高而變性。在溫度較低時，前一影響較大，反應速度隨溫度升高而加快。但溫度超過一定數(shù)值后，酶受熱變性的因素占優(yōu)勢，反應速度反而隨溫度上升而減緩，形成倒V形或倒U形曲線。因此，酶的催化作用存在一個最適溫度。在方程（2-3）中，我們可以這樣來理解，當企業(yè)集群數(shù)量增加時，需要協(xié)調企業(yè)之間關系的資金、時間、情感等值也會隨之增加，并且當集群內企業(yè)數(shù)量達到一定程度以后，N（t）的增加往往導致E（t）成倍的增加，進而導致集群創(chuàng)新發(fā)展速度減慢。這也說明了現(xiàn)實中的一個現(xiàn)象：當集群內企業(yè)數(shù)量達到一定程度以后，企業(yè)數(shù)量的增加