企業(yè)研究論文-知識(shí)聯(lián)盟發(fā)展過(guò)程的多階段博弈模型研究.doc

企業(yè)研究論文-知識(shí)聯(lián)盟發(fā)展過(guò)程的多階段博弈模型研究論文關(guān)鍵詞：知識(shí)管理知識(shí)聯(lián)盟博弈模型動(dòng)態(tài)系統(tǒng)論文摘要：本文在對(duì)知識(shí)聯(lián)盟基本性質(zhì)分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一個(gè)多階段博弈模型以描述知識(shí)聯(lián)盟發(fā)展過(guò)程，證明了該均衡的存在性，分析了均衡存在的條件，并在最后給出了進(jìn)一步研究的方向。隨著知識(shí)資源在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中地位的逐步提高，知識(shí)聯(lián)盟已成為企業(yè)獲取外部知識(shí)的一種重要方式。因此，參與企業(yè)獲得知識(shí)量的大小不僅受到自己付出努力大小的影響，而且受到合作伙伴付出大小的影響。本文通過(guò)在寡頭競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下分析兩個(gè)企業(yè)參與知識(shí)聯(lián)盟的分析，試圖通過(guò)分析影響知識(shí)轉(zhuǎn)移的主要因素：吸收能力、知識(shí)保護(hù)力度等描述，得到知識(shí)聯(lián)盟動(dòng)態(tài)發(fā)展的博弈過(guò)程，為知識(shí)聯(lián)盟的管理提供理論參考。模型分析為了分析簡(jiǎn)便，本文主要考慮寡頭競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，兩個(gè)寡頭企業(yè)結(jié)成的知識(shí)聯(lián)盟：企業(yè)i和企業(yè)j。假設(shè)該聯(lián)盟持續(xù)了n個(gè)階段（可能是n年或者n個(gè)生產(chǎn)周期等），在每個(gè)階段，企業(yè)都投入一定的知識(shí)資源量期望通過(guò)合作學(xué)習(xí)積累更多的知識(shí)，假設(shè)在第h-1（0h-1n）階段結(jié)束時(shí)，企業(yè)累計(jì)的知識(shí)投入量為：其中，表示知識(shí)隨時(shí)間的推移逐步老化而產(chǎn)生的價(jià)值折舊率，則企業(yè)i在第h階段獲取的知識(shí)為：其中，為企業(yè)i在第h階段的吸收能力函數(shù)，該吸收能力是指企業(yè)識(shí)別、模仿、獲取并將外部知識(shí)轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用的能力（CohenandLevinthal，1989）。由于吸收能力具有很強(qiáng)的累積性和路徑依賴(lài)性，企業(yè)在第h階段的吸收能力取決于其先前階段知識(shí)的積累量，當(dāng)=0，即企業(yè)i在前h-1階段沒(méi)有知識(shí)積累，那么企業(yè)i的吸收能力為零，越大，企業(yè)過(guò)去積累的知識(shí)量越大，其吸收能力越強(qiáng)，因此吸收能力函數(shù)滿(mǎn)足下面的假設(shè)：是在第h階段企業(yè)j所貢獻(xiàn)知識(shí)的透明程度系數(shù)，是一個(gè)介于0和1之間的變量，知識(shí)的透明程度主要取決于企業(yè)貢獻(xiàn)的知識(shí)屬性和源企業(yè)對(duì)知識(shí)保護(hù)力度的大小。當(dāng)=0時(shí)，表示知識(shí)不透明，此時(shí)，企業(yè)貢獻(xiàn)的知識(shí)完全隱性，或者說(shuō)企業(yè)對(duì)知識(shí)的保護(hù)力度非常大，企業(yè)j沒(méi)有知識(shí)會(huì)溢出給企業(yè)i；當(dāng)=1時(shí)，表示知識(shí)是完全透明的，此時(shí)，企業(yè)貢獻(xiàn)的知識(shí)完全顯性，或者說(shuō)企業(yè)對(duì)知識(shí)幾乎不做任何保護(hù)。參與企業(yè)在知識(shí)聯(lián)盟中所貢獻(xiàn)的知識(shí)不可能完全一樣，否則，企業(yè)間就沒(méi)有形成知識(shí)聯(lián)盟的需求和必要，因此，參與企業(yè)所貢獻(xiàn)的知識(shí)屬性也不可能完全一樣。隨著聯(lián)盟時(shí)間的推移，企業(yè)對(duì)知識(shí)保護(hù)力度和所貢獻(xiàn)知識(shí)屬性都可能發(fā)生變化，所以知識(shí)透明程度系數(shù)也會(huì)隨著時(shí)間而發(fā)生變化。本文將知識(shí)透明性作為企業(yè)知識(shí)聯(lián)盟發(fā)展過(guò)程的內(nèi)生變量，參與企業(yè)可以通過(guò)控制自己的知識(shí)投入量來(lái)控制聯(lián)盟的進(jìn)展，而且可以有效地改變對(duì)知識(shí)保護(hù)力度或改變所貢獻(xiàn)的知識(shí)屬性來(lái)改變知識(shí)透明程度，從而控制對(duì)方企業(yè)對(duì)自我知識(shí)的吸收。那么企業(yè)i在第h階段結(jié)束時(shí)，企業(yè)i積累的知識(shí)量為：由上式可以看出，企業(yè)每個(gè)階段末的知識(shí)存量不僅受到企業(yè)該階段自身知識(shí)投入量的影響，而且由于知識(shí)的溢出和學(xué)習(xí)，受到其他參與企業(yè)該階段投入的知識(shí)量影響。另外，還可以看出，假設(shè)企業(yè)投入的知識(shí)的透明程度恒定的話(huà)，企業(yè)當(dāng)期投入的知識(shí)量，由于知識(shí)溢出性和對(duì)手企業(yè)的主動(dòng)性學(xué)習(xí)，反過(guò)來(lái)也會(huì)提高對(duì)手企業(yè)的可獲知識(shí)量。但是，如果企業(yè)在每個(gè)階段都減少知識(shí)投入量，企業(yè)不僅不可以通過(guò)自身的知識(shí)積累增加知識(shí)存量，而且會(huì)由于知識(shí)積累少，使得吸收外部知識(shí)的能力減小，從而減少了從對(duì)手企業(yè)獲得的知識(shí)量。因此，聯(lián)盟中企業(yè)能否學(xué)習(xí)和積累更多的知識(shí)，受到聯(lián)盟中所有參與企業(yè)各個(gè)階段投入知識(shí)量的大小。進(jìn)一步假設(shè)，聯(lián)盟中利益分配的原則是每個(gè)參與企業(yè)獲取利益的大小與其知識(shí)投入的大小成比例，因此，企業(yè)i獲得的利潤(rùn)一般可以用下面的公式表示：其中，表示市場(chǎng)的銷(xiāo)售潛力，表示企業(yè)i獲得的收益比例，和是企業(yè)i和企業(yè)j的權(quán)重，表示企業(yè)每單位投入獲得收益能力的大小，表示企業(yè)當(dāng)期的成本函數(shù)。一般來(lái)講，不僅受到當(dāng)期企業(yè)i投入知識(shí)量的影響，而且與企業(yè)i以前的知識(shí)積累有關(guān)。當(dāng)期投入的知識(shí)量越大，成本越高；企業(yè)以前積累的知識(shí)越多，其獲取新知識(shí)的能力越強(qiáng)，即獲得單位知識(shí)的成本越低。因此滿(mǎn)足以下條件：是二級(jí)可微（二階可導(dǎo)，或者，存在二階導(dǎo)數(shù)。為滿(mǎn)足上述要求，可以假設(shè)成本與當(dāng)期投入成線性相關(guān)，與過(guò)去的知識(shí)積累成反比例關(guān)系，那么該成本函數(shù)可以表示為：為了進(jìn)一步推導(dǎo)的方便，在不丟失成本函數(shù)基本性質(zhì)的基礎(chǔ)上，可以用一種簡(jiǎn)單的形式表示該成本函數(shù)：其中，表示過(guò)去的知識(shí)積累對(duì)企業(yè)當(dāng)前學(xué)習(xí)新知識(shí)的影響系數(shù)。將公式（3）和（5）代到（4）中可以得出：假設(shè)參與的企業(yè)都是有限理性的，企業(yè)聯(lián)盟的每個(gè)階段開(kāi)始時(shí)，都希望自己這個(gè)階段的付出努力可以在該階段獲得最大的收益。也就是說(shuō)，企業(yè)在第t-1階段結(jié)束時(shí)，會(huì)以t階段的收益最大化為目標(biāo)，根據(jù)自身的知識(shí)積累和預(yù)期的對(duì)手企業(yè)知識(shí)投入量來(lái)決定t階段自己的知識(shí)投入量。但是由于對(duì)手企業(yè)未來(lái)階段的知識(shí)投入量是不可能預(yù)知的，企業(yè)在確定對(duì)手下一個(gè)階段知識(shí)投入量的時(shí)候，可以假設(shè)所有企業(yè)都認(rèn)為下個(gè)階段對(duì)手企業(yè)會(huì)延續(xù)本階段的知識(shí)投入量（Gian-ItaloBischi，2004），即：=，不失一般性，假設(shè)市場(chǎng)的銷(xiāo)售潛力為B=1，那么企業(yè)i在第t-1階段結(jié)束時(shí)，面臨的決策問(wèn)題就是：在給定企業(yè)吸收能力函數(shù)和知識(shí)透明性程度系數(shù)基礎(chǔ)上，可以由企業(yè)i過(guò)去t-1個(gè)階段的知識(shí)投入量和企業(yè)j過(guò)去t-1個(gè)階段的知識(shí)投入量推算出來(lái)，因此公式（8）給了一個(gè)從參與企業(yè)過(guò)去投入知識(shí)量和推算出企業(yè)未來(lái)每個(gè)階段最優(yōu)知識(shí)投入量的遞推公式。假定已知每個(gè)參與企業(yè)在聯(lián)盟開(kāi)始時(shí)的知識(shí)投入量，那么可以通過(guò)（）式依次推算出以后各個(gè)階段的每個(gè)參與企業(yè)的最優(yōu)知識(shí)投入量。以?xún)蓚€(gè)企業(yè)為例，可以得到一個(gè)四維的動(dòng)態(tài)控制系統(tǒng)：根據(jù)（9）式和（10）式，可以把兩個(gè)企業(yè)組成的知識(shí)聯(lián)盟的最優(yōu)知識(shí)投入軌跡和參與企業(yè)的最優(yōu)收益軌跡刻畫(huà)出來(lái)，這兩個(gè)軌跡的描述可以幫助知識(shí)聯(lián)盟參與企業(yè)根據(jù)各個(gè)企業(yè)初始知識(shí)投入量，進(jìn)行聯(lián)盟期間各個(gè)階段知識(shí)投入的決策。當(dāng)然這并不意味著一旦知識(shí)聯(lián)盟企業(yè)初始知識(shí)投入量確定了以后，參與企業(yè)以后各個(gè)階段的最優(yōu)知識(shí)投入量也就確定了，因?yàn)橹R(shí)聯(lián)盟在實(shí)際運(yùn)作的過(guò)程中，參與企業(yè)可以通過(guò)改變投入知識(shí)的類(lèi)型和屬性，增強(qiáng)或減弱對(duì)投入知識(shí)的保護(hù)力度等方法，使得上述的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)發(fā)生改變，進(jìn)而改變聯(lián)盟中每個(gè)參與企業(yè)的最優(yōu)知識(shí)投入決策。穩(wěn)定性分析通過(guò)以上分析可以看出知識(shí)聯(lián)盟的發(fā)展是個(gè)動(dòng)態(tài)的多階段博弈過(guò)程。在各相關(guān)參數(shù)給定的條件下，一旦參與企業(yè)給定初始投入，可以把這個(gè)動(dòng)態(tài)博弈的過(guò)程描述出來(lái)。但這個(gè)博弈過(guò)程會(huì)不會(huì)永遠(yuǎn)的發(fā)展進(jìn)行下去呢？每個(gè)參與