ch2勞動與社會保障統(tǒng)計(jì)分析的基本方法.ppt

統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,1,第 二 章 勞動與社會保障統(tǒng)計(jì) 分析的基本方法(3),統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,2,第一節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)分析方法 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析方法 第三節(jié) 解析性統(tǒng)計(jì)分析方法,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,3,一、假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是：根據(jù)問題的需要對所研究的總體作某種假設(shè)，記作H0；選取合適的統(tǒng)計(jì)量，這個統(tǒng)計(jì)量的選取要使得在假設(shè)H0成立時，其分布為已知；由實(shí)測的樣本，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值，并根據(jù)預(yù)先給定的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)，作出拒絕或接受假設(shè)H0的判斷。常用的假設(shè)檢驗(yàn)有Z檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、配對檢驗(yàn)、比例檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等。,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,4,假設(shè)檢驗(yàn)亦稱“顯著性檢驗(yàn)，是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。其基本原理是先對總體的特征作出某種假設(shè)，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理，對此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。 在質(zhì)量管理工作中經(jīng)常遇到兩者進(jìn)行比較的情況，如采購原材料的驗(yàn)證，我們抽樣所得到的數(shù)據(jù)在目標(biāo)值兩邊波動，有時波動很大，這時你如何進(jìn)行判定這些原料是否達(dá)到了我們規(guī)定的要求呢？這時你可以使用假設(shè)檢驗(yàn)這種統(tǒng)計(jì)方法，來比較你的數(shù)據(jù)，它可以告訴你兩者是否相等，同時也可以告訴你，在你做出這樣的結(jié)論時，你所承擔(dān)的風(fēng)險。假設(shè)檢驗(yàn)的思想是，先假設(shè)兩者相等，然后用統(tǒng)計(jì)的方法來計(jì)算驗(yàn)證你的假設(shè)是否正確。,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,5,二、方差分析,方差分析，又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”，是用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。 由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對結(jié)果形成影響的可控因素。 方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,6,方差分析的假定條件為： （1）各處理?xiàng)l件下的樣本是隨機(jī)的。 （2）各處理?xiàng)l件下的樣本是相互獨(dú)立的，否則可能出現(xiàn)無法解析的輸出結(jié)果。 （3）各處理?xiàng)l件下的樣本分別來自正態(tài)分布總體，否則使用非參數(shù)分析。 （4）各處理?xiàng)l件下的樣本方差相同，即具有齊效性,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,7,三、相關(guān)分析,1.相關(guān)分析的概念 相關(guān)關(guān)系是不完全確定的隨機(jī)關(guān)系，是一種不完全的依存關(guān)系。相關(guān)關(guān)系的特征是：一種現(xiàn)象發(fā)生變化，會引起另一種現(xiàn)象的變化，但這種變動關(guān)系不是唯一確定的，它可以有多種不同的數(shù)量表現(xiàn)。 2.相關(guān)關(guān)系的種類 （1）按變量之間的相關(guān)程度分,有完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān)。 （2）按變量之間的相關(guān)方向分，有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。 （3）按相關(guān)變量的多少分,有單相關(guān)和復(fù)相關(guān)。 （4）按變量之間的相關(guān)表現(xiàn)形式分，有直線相關(guān)和曲線相關(guān)。,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,8,3.相關(guān)分析的判斷 (1)判斷現(xiàn)象之間有無相關(guān)關(guān)系 現(xiàn)象間是否存在相關(guān)關(guān)系，是相關(guān)分析的出發(fā)點(diǎn)。只有現(xiàn)象之間確實(shí)存在相關(guān)關(guān)系時，才可能進(jìn)行相關(guān)分析。然而現(xiàn)象之間有無相關(guān)關(guān)系是個定性認(rèn)識的問題，所以進(jìn)行相關(guān)分析之前，研究者要根據(jù)理論知識、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和分析研究能力對被研究對象進(jìn)行定性判斷。 (2)判斷相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形態(tài)、方向和密切程度 判明了現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的具體表現(xiàn)形態(tài)，才能采用相應(yīng)的相關(guān)分析方法去研究解決。如果把直線相關(guān)誤認(rèn)為是曲線相關(guān)，按曲線相關(guān)來分析，就會得出錯誤的分析結(jié)論。,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,9,4.相關(guān)表 在對現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系做出定性分析后，再把現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系以表格形式反映，這種表稱為相關(guān)表。即把被研究現(xiàn)象的觀察值對應(yīng)排列所形成的統(tǒng)計(jì)表格。通過相關(guān)表可初步看出相關(guān)的形式、相關(guān)的方向和相關(guān)程度的高低。 （1）簡單相關(guān)表（2）分組相關(guān)表 5.相關(guān)圖 相關(guān)圖也稱相關(guān)散點(diǎn)圖或散點(diǎn)圖，它是將相關(guān)表中的觀測數(shù)據(jù)在平面直角坐標(biāo)系中用點(diǎn)描繪出來，用以表明相關(guān)點(diǎn)分布狀況的圖形。 相關(guān)表相關(guān)圖.doc,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,10,6.相關(guān)系數(shù) 相關(guān)表和相關(guān)圖只能大體上反映現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系，但不能準(zhǔn)確地判斷其相關(guān)的密切程度。要判斷現(xiàn)象之間相關(guān)的密切程度，需要計(jì)算相關(guān)系數(shù)。 相關(guān)系數(shù)是指在直線相關(guān)條件下，說明兩個變量之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)。通常用r表示。 相關(guān)系數(shù)的取值范圍是：在-1和+1之間，即 -1 r +1 （1）當(dāng)r0時，表示兩變量為正相關(guān)；當(dāng)r0時，表示兩變量為負(fù)相關(guān)。 （2）當(dāng)r=0時，表示兩變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系。 （3）當(dāng)|r|=1時，表示兩變量為完全線性相關(guān)，即兩變量之間存在著函數(shù)關(guān)系。 （4）當(dāng)0|r|1時，表示兩變量之間存在著一定程度的線性相關(guān)關(guān)系。,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,11,相關(guān)密切程度判斷標(biāo)準(zhǔn) 相關(guān)系數(shù)的絕對值 |r| 相關(guān)密切程度等級 0|r|0.3 微弱相關(guān) 0.3|r|0.5 低度相關(guān) 0.5|r|0.8 顯著相關(guān) 0.8|r|1 高度相關(guān),統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,12,相關(guān)系數(shù)的計(jì)算（例題.doc） 相關(guān)系數(shù)的測定方法，直接來源于數(shù)理統(tǒng)計(jì)中相關(guān)系數(shù)的定義。其計(jì)算方法有若干種，最簡單的一種是積差法，它是兩個變量的協(xié)方差與兩個變量各自標(biāo)準(zhǔn)差乘積之比。其定義公式為：,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,13,四、回歸分析,相關(guān)分析包括回歸與相關(guān)兩方面的內(nèi)容，因?yàn)榛貧w與相關(guān)都是研究變量之間相互關(guān)系的分析方法。但就具體方法所解決的問題而言，相關(guān)分析與回歸分析是有明顯的差別的。相關(guān)分析中的相關(guān)系數(shù)可以從數(shù)量上說明在直線相關(guān)的條件下，變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的密切程度，但不能說明一個變量發(fā)生一定數(shù)量的變化時，另一變量相應(yīng)地發(fā)生多少變動。為解決這一問題，就必須采用回歸分析法。 回歸分析就是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個或兩個以上變量之間數(shù)量變化的一般關(guān)系進(jìn)行測定，確定一個與之相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式（或稱為回歸方程式），用來近似地表示變量間數(shù)量平均變化關(guān)系，為估計(jì)或預(yù)測提供基礎(chǔ)的一種重要的統(tǒng)計(jì)分析方法。,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,14,簡單直線回歸分析的特點(diǎn) 與相關(guān)分析相比，簡單直線回歸分析具有如下特點(diǎn)： （1）回歸分析中兩個變量不是對等關(guān)系。相關(guān)分析中所研究的兩個變量是對等關(guān)系，不必區(qū)分哪一個是自變量，哪一個是因變量?；貧w分析所研究的兩個變量之間是因果關(guān)系，所以必須根據(jù)研究目的，經(jīng)過定性分析來確定出哪個是自變量，哪個是因變量。 （2）回歸分析中，因變量是隨機(jī)變量，自變量是非隨機(jī)變量（或稱可控變量）。相關(guān)分析中所研究的兩個變量都是隨機(jī)變量，各自接受隨機(jī)因素的影響。 （3）相關(guān)分析中，對于兩個變量來說，它只能計(jì)算出反映兩個變量之間密切程度的一個統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)即相關(guān)系數(shù)，計(jì)算中改變x和y的位置不影響相關(guān)系數(shù)的數(shù)值。在回歸分析中，對于因果關(guān)系不甚明確或可以互為自變量的兩個變量，根據(jù)研究目的不同可以分別建立兩個不同的回歸方程即y倚x的回歸方程或x倚y的回歸方程。 （4）回歸方程在進(jìn)行估計(jì)預(yù)測時，只能給出自變量的數(shù)值來估計(jì)因變量的可能值，即一個回歸方程只能做一種推算。,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,15,1. 簡單直線回歸模型的描述 簡單直線回歸模型又稱一元線性回歸模型，它是根據(jù)成對的兩個變量的數(shù)據(jù)，配合直線方程，并根據(jù)自變量的變動，來推算因變量發(fā)展趨勢和水平的一種數(shù)學(xué)方程式，它是研究相互依存的兩種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量變動的一種統(tǒng)計(jì)方法。 當(dāng)兩個變量x與y互為因果關(guān)系時，依據(jù)分析研究的目的不同，可建立兩條直線回歸方程。 （1）y對x的直線回歸方程： y = a + bx （2）x對y的直線回歸方程： x = c + dy,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與方法課件 姚增明,16,2.配合簡單直線回歸模型的條件 （1）兩個變量之間確實(shí)存在顯著的相關(guān)關(guān)系。 （2）兩變量之間確實(shí)存在直線相關(guān)關(guān)系 （3）具備一定數(shù)量的變量觀測值 （4）運(yùn)