《SPSS的簡單使用》PPT課件.ppt

數據文件的建立與編輯,一、相關概念,數據庫是統(tǒng)計分析的基礎，一個完善而簡潔的數據庫，可以提高研究和分析的效率。 數據庫多為二維（行列）表結構，一般列為變量（variable），行為個體（case）。數據表中的一個格（cell）放一個數據。 建立一個數據庫分為三個步驟： 定義變量 輸入數據 保存文件,二、進入SPSS前的準備工作,編碼的概念: 根據一定的規(guī)則將研究資料轉換為可進行統(tǒng)計分析的數碼資料的過程。,問題：您認為打工的外地人對北京市的社會秩序是否有影響？（單選） 1有很大影響 2有較大影響 3沒有影響 4不好說,4,編碼,編碼的步驟,確定變量 變量： 用來反映文意概念的量化形式。在統(tǒng)計中往往指最小的分析單位。編碼就是對變量進行編碼。變量由兩個部分構成：變量名和變量值。要注意區(qū)分何為變量，何為變量值。在調查問卷中還要注意區(qū)分問題和變量。,問題：您有幾個兒子？幾個女兒？ 1兒子_人 2女兒_人,問題,變量1,變量2,變量1的值,變量2的值,編碼的步驟,制作編碼表 變量 未回答、缺失值 不適用 不知道 編碼： 根據編碼表對問卷進行編碼，而后將編碼結果記錄在問卷上或編碼紙上。,變量類型,數值型變量 字符型變量,變量名定義原則,唯一性 首字符不能是數字 變量名不能使用鍵盤上的#、￥、%等 變量名不能使用系統(tǒng)內部保留字,all 、and 、by 、with 、not 、eq等 變量名不能以“.”結尾,四、數據錄入、編輯,在完成變量定義后，單擊左下方的data view標簽，激活數據表。即可錄入。 編輯 修改 復制和粘貼 數據刪除,操作技巧,連續(xù)多個相同值的輸入 可利用復制、粘貼的方法。 將EXCEL數據直接引入SPSS 先在EXCEL中選中所有的數據（不包括變量名），拷貝，然后再切換到SPSS，執(zhí)行粘貼命令。再定義相應的變量即可。 將WORD中的數據直接引入SPSS 與在EXCEL相類似。 如果表中全部是數據，則全選。 如果表中有文本，則與EXCEL相同,導入外部文件數據,TXT 文件 EXCEL文件,五、數據整理（data）,概念 數據整理是對原始數據中的變量或個體進行 增加 刪除 排序 倒置（較少使用，不做介紹。） 合并 加權,1、插入或刪除（變量或個體）,單擊行首或變量名，即可定義一行或一列，然后即可刪除一個體或一變量。,如果發(fā)現這是一種錯誤操作，可通過選擇edit-undo 進行恢復。,插 入,刪 除,2、個體排序(data - sort case),排序變量欄 可以是多個變量 以第一個變量為先。 排序類型 升序 降序,3、合并文件(data-merge files),合并文件的功能是某外部文件與當前數據合并一個新工作數據，新工作數據包括個體或變量的增加。 個體的增加是縱向合并；變量的增加是橫向合并。 增加變量時，外部文件與當前文件均必須是升序排列文件。,(1)、數據縱向合并(merge file-add case),Indicate case source as variable： （指示個體來源的變量選項） 數值0表示源工作數據的個體，數值“1”表示外部文件的個體。,unpaired variables：（不匹配變量） Variable in New working data file：（新工作數據變量）,(2)、數據橫向合并(add variable),對話框：,Excluded variables ：（拒絕變量欄） New working data：（新工作數據變量欄） Match case on key variable in sorted：（排序文件中按關鍵變量匹配個體選項） Both files provide cases：由外部和當前文件兩者提供個體。 External file is keyed table：外部文件為關鍵表。以當前數據為基準，外部文件匹配當前數據的關鍵變量值，如果成功，外部文件的新變量值加入當前數據的新變量中，匹配不成功則不加入。,Working file is keyed table：當前數據為關鍵表。以外部文件為基準，當前數據匹配外部數據的關鍵變量值，如果成功，外部文件的新變量值加入當前數據的新變量中，匹配不成功則舍去當前數據的該個體。 Key variables：關鍵變量欄。 在拒絕變量欄中選擇某變量作為關鍵變量。 Indicate case source as variable：指示個體來源的變量選項。 數值0表示源工作數據的個體，數值“1”表示外部文件的個體。,：增加變量（不選擇關鍵變量）,：增加變量（選擇關鍵變量）,4、拆分數據文件,在進行數據的處理時，經常對數據中的個體進行分組分析。 “拆分”并非將一個數據文件拆分為兩個或多個獨立的數據文件，而在同一個數據文件按某個條件分組。 拆分后，拆分處理一直有效，直到取消拆分處理或更改拆分變量才會有新的變化。 : Data split file對話框,取消“拆分” 結果放在一起分析 單獨顯示 指明當前狀態(tài),5、選擇個體（Select cases 抽樣）,選擇某些符合條件的個體,All case: 所有個體，系統(tǒng)默認值。 If condition is satisfied：按給定條件選擇個體。 If ：是條件按鈕，激活對話框。 Random sample of cases：隨機選擇個體 Sample：隨機樣本按鈕，激活對話框。 Based on time or case range：在某范圍內選擇人全部個體。 Range ：范圍按鈕，激活對話框。 Use filter variable: 過濾變量為0值或缺失值為非選擇個體，其余為選擇個體。,Unselected case are: 非選擇個體單選項。 Filtered : 過濾棵選擇個體，產生過濾變量filter_$。 filter_$值為0時表示個體是非選擇個體，不進行統(tǒng)計分析，但仍在工作文件中。變量filter_$為1表示該個體是選擇個體，可以對它進行統(tǒng)計分析。 Deleted : 刪除個體。刪除不符合條件的個體，產生新文件。 注意：刪除的個體不可恢復。,6、加權個體,加權個體的功能是變量為頻數變量。,Do not weight cases: 非加權個體變量選項 Weight cases by: 加權個體變量選項。 Frequency variable 頻數變量欄。放入頻數變量。 Current status: 當前工作狀態(tài)。是否加權頻數變量。,六、數據變換 transform,概念 在整理數據時，常常需把某些變量的數據進行變換，這些數據變換是通過一個有效的數值表達式或SPSS的內部函數（如對數、平方根、倒數、比值等）來實現。 另外，連續(xù)變量也可以變換為分類變量。 ：這兒我們只介紹： 如何建立新變量。,建立新變量,新變量的數據是對每個個體求數據值表達式的結果。新變量可以是數值型或字符型的。 transform compute彈出一對話框。,Target variable 新變量欄 Type & label 類型與標簽 Numeric expression 數值表達式 Funct