卡方檢驗SPSS操作ppt課件.pptVIP

實習x2檢驗一 目的要求 x2檢驗的基本思想 四格表資料x2檢驗 兩樣本率比較 配對設計四格表資料x2檢驗 兩樣本率比較 行 列表資料的x2檢驗 多個樣本率比較 樣本構(gòu)成比的比較 四格表資料的確切概率法 1 注意事項 1 四格表 a b c d四個基本數(shù)據(jù)是否給出 是否需要校正 四格表資料檢驗條件 當n 40且所有T 5 用普通X2檢驗 當n 40 但1 T 5時 用校正的X2檢驗 當n 40或T 1時 用四格表資料的確切概率法 若P 改用四格表資料的確切概率法 配對設計中25 b c 40 需校正 b c 25時 用配對設計四格表資料的確切概率法 2 2 行 列表 有無1 5格子的理論頻數(shù)大于1小于5或有一個格子T 1 若有 則考慮 增加樣本 相鄰組進行合理合并 采用確切概率法 3 SPSS不會自動做兩兩比較 3 一 四格表資料x2檢驗 兩樣本率比較 第9 1題 P84 4 步驟 1 定義變量 5 步驟 2 輸入數(shù)據(jù) 6 步驟 3 變量加權 7 步驟 3 變量加權 按頻數(shù)加權 8 步驟 4 分析 選crosstabs 9 步驟 5 定義 行和列 10 用Statistics選擇要輸出的統(tǒng)計量 常用的有 2 Chi square 等 11 因n 40且所有T 5 故選擇用普通X2檢驗 連續(xù)校正卡方值 常用卡方值 12 因x2 8 4 p 0 004 0 05 按a 0 05水準 拒絕H 接受 差別有統(tǒng)計學意義 可認為兩種藥物治療原發(fā)性高血壓的總體有效率不同 做出統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論 13 二 配對設計四格表資料x2檢驗例9 4 P88 14 步驟 1 定義變量 15 2 錄入數(shù)據(jù) 步驟 16 3 按頻數(shù)加權 17 步驟 4 分析 選crosstabs 5 選入 行和列 用Statistics選擇要輸出的統(tǒng)計量 配對則選擇 McNemar 等 18 McNemar檢驗 是常用的配對卡方檢驗 但請注意 在crosstabs是按二項分布原理計算出確切概率 相當于進行了精確校正 所以結(jié)果和手工用的校正 不校正公式計算出來的都不一樣 并且不能給出卡方值 只能給出p值 要獲得卡方值 需用非參數(shù)檢驗中的非參數(shù)配對檢驗中的McNemar檢驗 其實也是常用的配對卡方檢驗 19 20 21 非參數(shù)配對檢驗中的McNemar檢驗 得到卡方值和p值 b c 25時 可獲得卡方值 22 三 行 列表資料的x2檢驗例8 3 P154 23 其 SPSS的操作步驟與四格表相同 步驟一 定義變量 24 步驟二 輸入數(shù)據(jù) 25 步驟三 對數(shù)據(jù)按頻數(shù)進行加權 26 步驟四 對數(shù)據(jù)作X2分析 27 無1 5格子的理論數(shù)大于1小于5或有T 1 故不用合并或改用確切概率法 直接選擇結(jié)果 步驟五 分析結(jié)果 28 因x2 22 81 p 0 000 0 05 按a 0 05水準 拒絕H 差別有統(tǒng)計學意義 可認為三種藥物的治療效果不全相同 做出統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論 29 四 多個樣本構(gòu)成比的比較P90 例9 6 30 其 SPSS的操作步驟與四格表相同 步驟一 定義變量 31 輸入數(shù)據(jù) 并對頻數(shù)加權 32 進行卡方檢驗 33 無1 5格子的理論數(shù)大于1小于5或有T 1 故不用合并或改用確切概率法 直接選擇結(jié)果 結(jié)果 34 做出統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論因x2 297 3