主動(dòng)配電網(wǎng)文獻(xiàn)綜述.doc

主動(dòng)配電網(wǎng)文獻(xiàn)綜述摘要：分布式電源( distributed generation, DG)和電動(dòng)汽車(chē)的大量接入、智能家居的普及、需求側(cè)響應(yīng)的全面實(shí)施等顯著增強(qiáng)了配電系統(tǒng)規(guī)劃與運(yùn)行的復(fù)雜性，同時(shí)，未來(lái)的配電網(wǎng)對(duì)規(guī)劃與運(yùn)行的優(yōu)化策略提出了更高的要求。作為未來(lái)配電網(wǎng)的一種發(fā)展模式，主動(dòng)配電網(wǎng)( active distribution network, ADN)開(kāi)始受到人們的關(guān)注。本文主要探討總結(jié)了主動(dòng)配電網(wǎng)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀，主動(dòng)配網(wǎng)網(wǎng)工作原理，主動(dòng)配電網(wǎng)的運(yùn)行方式、標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)應(yīng)的國(guó)內(nèi)外指標(biāo)及計(jì)算方法以及主動(dòng)配電網(wǎng)的算法研究。關(guān)鍵詞：主動(dòng)配電網(wǎng)，分布式發(fā)電，潮流算法，粒子群算法，混合算法- 5 -0 引言近年來(lái)，全球范圍內(nèi)氣候變暖及極端天氣事件日益頻發(fā)，嚴(yán)重威脅著人類(lèi)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。在諸多因素中，人類(lèi)過(guò)度排放溫室氣體被認(rèn)為是導(dǎo)致全球氣候變化的重要原因1, 2。為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，英國(guó)政府于2003年首次提出了低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展理念。發(fā)展低碳電力系統(tǒng)的根本任務(wù)是要形成穩(wěn)定的低碳電能供應(yīng)機(jī)制，其關(guān)鍵在于對(duì)可再生能源的有效開(kāi)發(fā)與利用。對(duì)此，一種解決思路是從配用電環(huán)節(jié)入手， 建立協(xié)調(diào)關(guān)聯(lián)分布式可再生能源發(fā)電、配電網(wǎng)絡(luò)與終端用電的集成供電系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)可再生能源的就地消納與利用。分布式配用電系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)有建設(shè)周期短、投資成本低、運(yùn)行靈活，且抗風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng) 3, 4。傳統(tǒng)配電網(wǎng)中，電力潮流一般由上端變電站單一流向負(fù)荷節(jié)點(diǎn)，其運(yùn)行方式和規(guī)劃準(zhǔn)則相對(duì)簡(jiǎn)單。然而，分布式能源的規(guī)?；尤肱c應(yīng)用將對(duì)系統(tǒng)潮流分布、電壓水平、短路容量等原有電氣特性造成顯著影響。而傳統(tǒng)配電網(wǎng)在設(shè)計(jì)階段并未考慮上述因素，因此難以滿(mǎn)足低碳經(jīng)濟(jì)背景下高滲透率可再生能源發(fā)電接入與高效利用的要求。與主要關(guān)注用戶(hù)側(cè)的微電網(wǎng)（Micro-Grid, MG）不同，ADN 主要面向由電力企業(yè)管理的公共配電網(wǎng)。它是一種兼容電網(wǎng)、分布式發(fā)電及需求側(cè)管理等多類(lèi)型技術(shù)的全新開(kāi)放式配電系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。ADN 的技術(shù)理念將系統(tǒng)運(yùn)行中的信息價(jià)值及電網(wǎng)-用戶(hù)之間的互動(dòng)能力提升至一個(gè)新高度，強(qiáng)調(diào)在整個(gè)配電網(wǎng)層面內(nèi)借助主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)管理（Active Network Management, ANM）實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)可再生能源的主動(dòng)消納及多級(jí)協(xié)調(diào)利用，最終促進(jìn)電能低碳化轉(zhuǎn)變及電網(wǎng)資產(chǎn)利用效率的全方位提高5。本文將介紹主動(dòng)配電網(wǎng)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀，主動(dòng)配網(wǎng)網(wǎng)工作原理，主動(dòng)配電網(wǎng)的運(yùn)行方式、標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)應(yīng)的國(guó)內(nèi)外指標(biāo)及計(jì)算方法以及主動(dòng)配電網(wǎng)的算法研究。1 國(guó)內(nèi)外技術(shù)現(xiàn)狀主動(dòng)配電網(wǎng)（AND）是近幾年來(lái)才提出的新名詞。最早美國(guó)電力可靠性技術(shù)解決方案協(xié)會(huì)（CERTS）提出了“微網(wǎng)”的概念，微網(wǎng)是由微電源和負(fù)荷共同組成的系統(tǒng)，可同時(shí)提供電能和熱量，其組成結(jié)構(gòu)較ADN簡(jiǎn)單，也可以說(shuō)是ADN的一種特殊形式。1.1國(guó)外技術(shù)現(xiàn)狀目前對(duì)ADN的研究處于領(lǐng)先地位的主要有北美、歐盟和日本等。美國(guó)CERTS己在美國(guó)電力公司W(wǎng)alnut的微網(wǎng)測(cè)試基地成功驗(yàn)證了微網(wǎng)的初步理論；歐盟推出了“Microgrids”和“More Microgrids”個(gè)主要項(xiàng)目，德國(guó)太陽(yáng)能研究所建成的微網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室規(guī)模最大，容量達(dá)到200kVA，該研究所還在其實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)安裝了簡(jiǎn)單的能量管理系統(tǒng)；日本常規(guī)能源較為匿乏，在可再生能源幵發(fā)和利用上投入較大，已在國(guó)內(nèi)建立了多個(gè)微網(wǎng)項(xiàng)目，其微網(wǎng)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)亦處于世界領(lǐng)先水平。截至2013年，歐盟開(kāi)展了ADINE、ADDERSS、GRID4EU等代表性的ADN示范項(xiàng)目：ADINE項(xiàng)目主要以配電網(wǎng)絡(luò)對(duì)高滲透率DG的開(kāi)放兼容為目標(biāo)，重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容包括：智能配電自動(dòng)化、ICT和ANM控制技術(shù)等。ADDRESS項(xiàng)目于2008年開(kāi)始實(shí)施，歷時(shí)4年，重點(diǎn)研究智能配電網(wǎng)理念下以“主動(dòng)需求（AD）”為核心的用戶(hù)側(cè)需求響應(yīng)技術(shù)。GRID4EU項(xiàng)目主要涉及智能配電網(wǎng)的規(guī)劃、運(yùn)行及控制關(guān)鍵技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)制定，以及成本效益分析等方面內(nèi)容。1.2國(guó)內(nèi)技術(shù)現(xiàn)狀我國(guó)對(duì)ADN的研究較其他國(guó)家相對(duì)落后，研究熱點(diǎn)主要集中在DG本身的控制以及DG規(guī)劃和運(yùn)行等方面，對(duì)DG的并網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和并網(wǎng)規(guī)程方面尚有欠缺，這極大地限制了分布式發(fā)電技術(shù)的應(yīng)用和推廣。目前國(guó)內(nèi)在密切跟蹤主動(dòng)配電網(wǎng)技術(shù)前沿的同時(shí)也在積極進(jìn)行試點(diǎn)示范工程建設(shè)，2012年開(kāi)展了863項(xiàng)目“主動(dòng)配電網(wǎng)的間歇式能源消納及優(yōu)化技術(shù)研究與應(yīng)用”研究，并在廣東電網(wǎng)進(jìn)行示范。2014年起，“多源協(xié)同的主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)研究及示范”分別在北京、福建、貴州開(kāi)展研究與示范建設(shè)。2主動(dòng)配電網(wǎng)工作原理根據(jù)CIGRE C6.11 的定義，ADN基本構(gòu)成模式如圖1 所示。圖中，各類(lèi)DG（如風(fēng)電、光伏等）和儲(chǔ)能單元通過(guò)電力電子元件轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的交流或直流模式，再經(jīng)過(guò)升壓變壓器并入系統(tǒng)；通信、自動(dòng)化及其他相關(guān)電氣設(shè)備以適當(dāng)?shù)倪B接方式實(shí)現(xiàn)與電力網(wǎng)的緊密集成；此外，用戶(hù)側(cè)配以智能電表為代表的先進(jìn)計(jì)量裝置，用于實(shí)現(xiàn)對(duì)用電信息的實(shí)時(shí)采集及電網(wǎng)-用戶(hù)之間的雙向互操作。圖1 主動(dòng)配電網(wǎng)的典型構(gòu)成模式ADN 技術(shù)的“主動(dòng)性”特征主要體現(xiàn)在系統(tǒng)運(yùn)行控制方式上。傳統(tǒng)配電網(wǎng)用電活動(dòng)屬于“被動(dòng)”要素，運(yùn)行者通常不會(huì)對(duì)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行的電氣設(shè)備進(jìn)行主動(dòng)控制。而在A(yíng)DN 下，通過(guò)先進(jìn)的ICT 及自動(dòng)化技術(shù)，可以對(duì)區(qū)域內(nèi)供應(yīng)側(cè)與需求側(cè)資源實(shí)施主動(dòng)管理，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)特定運(yùn)行目標(biāo)（如網(wǎng)損、資產(chǎn)利用效率等）的最優(yōu)。ADN與傳統(tǒng)配電網(wǎng)的差異見(jiàn)表一6。表一 AND與傳統(tǒng)配電網(wǎng)的主要差異傳統(tǒng)配電網(wǎng)AND技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)單一的動(dòng)態(tài)的管理模式集中式分散式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)固定的靈活的潮流特性單向的雙向的模擬技算平均的精確的傳統(tǒng)配電網(wǎng)不具備提供差異化供電服務(wù)的能力，因此相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)單一；ICT 等高級(jí)智能技術(shù)的引入使得ADN的運(yùn)行狀態(tài)靈活可變，能夠滿(mǎn)足定制電力要求，其對(duì)應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是動(dòng)態(tài)多元的。在管理模式上，基于智能通信平臺(tái)， ADN 可實(shí)現(xiàn)對(duì)需求側(cè)資源的整合及對(duì)系統(tǒng)資產(chǎn)的分散式管理。此外， ADN 的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加靈活，具有有源、網(wǎng)狀、并網(wǎng)方式可選等新特點(diǎn)，并由此造成系統(tǒng)潮流特性由單向固定向著雙向不確定方向的巨大轉(zhuǎn)變。在模擬計(jì)算方面，傳統(tǒng)配電網(wǎng)一般只需對(duì)典型系統(tǒng)斷面進(jìn)行確定性模擬即可滿(mǎn)足規(guī)劃或運(yùn)行任務(wù)的基本要求，而ADN則需采取分布并行式的建模方法，細(xì)致考慮時(shí)間窗口內(nèi)的各類(lèi)不確定因素，實(shí)施精確化的運(yùn)行模擬。3 主動(dòng)配電網(wǎng)的運(yùn)行方式、標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)應(yīng)的國(guó)內(nèi)外指標(biāo)及計(jì)算方法3.1 集中式圖2為集中式控制的示意圖，由各測(cè)量點(diǎn)測(cè)得的電壓、潮流和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)均上送到配電網(wǎng)中央控制器，中央控制器通過(guò)對(duì)各個(gè)DG分配有功和無(wú)功指令以及對(duì)其他設(shè)備發(fā)送命令來(lái)協(xié)調(diào)控制配電網(wǎng)絡(luò)中的所有設(shè)備，并能夠?qū)⑴潆娋W(wǎng)的電壓和頻率保持在合理的范圍內(nèi)。圖中：PEDG表示逆變器接口的DG；PEC表示電力電子變換裝置；LC表示本地控制器；ESS表示儲(chǔ)能系統(tǒng)。文獻(xiàn)7提出了一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的狀態(tài)估計(jì)算法，用來(lái)估算各節(jié)點(diǎn)的電壓，并據(jù)此設(shè)置系統(tǒng)中的繼電器和調(diào)整DG的出力來(lái)控制系統(tǒng)中電壓的分布。但是集中式控制方式也有其不足之處，文獻(xiàn)8對(duì)此進(jìn)行了分析并總結(jié)以下結(jié)論：可靠性較差，若中央控制器出現(xiàn)故障，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)將會(huì)崩潰；送往中央控制器的數(shù)據(jù)量較大，可能在短時(shí)間內(nèi)大量增加，超出控制器處理能力；集中控制方式在通信和數(shù)據(jù)處理方面投資會(huì)較高；若要對(duì)控制算法進(jìn)行調(diào)整，即使是微調(diào)也需要進(jìn)行大量的測(cè)試工作；對(duì)中央控制器進(jìn)行維護(hù)時(shí)，需要關(guān)停整個(gè)系統(tǒng)。圖2 集中式控制的示意圖3.2 分散式為了遵循DG及負(fù)荷本身的分散特性，一些研究者提出分散式控制方式，見(jiàn)圖3。該方式中配電網(wǎng)中的設(shè)備數(shù)量不受限制，本地控制器通過(guò)分析本地采集的數(shù)據(jù)與相鄰設(shè)備送來(lái)的信息發(fā)出控制指令9。文獻(xiàn)10利用負(fù)載抽頭轉(zhuǎn)換開(kāi)關(guān)和線(xiàn)路電壓降補(bǔ)償器相互配合，控制安裝了DG的饋線(xiàn)電壓，且控制效果與饋線(xiàn)參數(shù)、結(jié)構(gòu)與連接點(diǎn)位置有關(guān)。文獻(xiàn)11提出了一種分散控制大型配電網(wǎng)的方法，即首先根據(jù)靈敏度矩陣分解法將配電網(wǎng)絡(luò)分割成許多規(guī)模較小的子網(wǎng)絡(luò)，然后在每個(gè)子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，各個(gè)設(shè)備相互協(xié)調(diào)來(lái)維持各節(jié)點(diǎn)電壓在規(guī)定范圍內(nèi)。文獻(xiàn)12從配電網(wǎng)允許注入容量和損耗方面對(duì)集中控制方式和分散控制方式進(jìn)行了比較，結(jié)論顯示在不引起過(guò)壓的前提下，兩種方式在提高DG滲透率方面能力不相上下，且兩種方式都會(huì)大幅增加線(xiàn)路上的有功損耗。圖3 分散式控制方式示意圖3.3 混合分層式相對(duì)于集中式和分散式來(lái)說(shuō)，混合分層式管理是一種更為實(shí)用的配電網(wǎng)管理方式，如圖4所示。它采用多層式結(jié)構(gòu)，包含了集中式和分散式框架的特點(diǎn)，并包含數(shù)個(gè)管理控制層，其中最上層為能量?jī)?yōu)化管理層，該層的控制器通過(guò)收集下層傳遞的信息以實(shí)現(xiàn)對(duì)配電網(wǎng)監(jiān)控、操作和管理；中間層的控制器則依據(jù)上層發(fā)布的命令，結(jié)合事先定義的函數(shù)，計(jì)算出最優(yōu)的參數(shù)并發(fā)布給底層控制器；最后，底層控制器利用此參數(shù)來(lái)控制網(wǎng)絡(luò)中的具體設(shè)備，從而完成對(duì)配電網(wǎng)的管理和控制13。文獻(xiàn)14提出了一種具有通用性的微網(wǎng)分層控制結(jié)構(gòu)，從上到下依次為第3層、第2層、第1層和內(nèi)部層，這種針對(duì)微網(wǎng)的控制結(jié)構(gòu)可以推廣到包含有微網(wǎng)的ADN中。圖4 混合分層式管理示意圖4 主動(dòng)配電網(wǎng)的算法研究4.1 通用潮流算法配電網(wǎng)的支路電抗和電阻參數(shù)相差不大，電纜線(xiàn)路還具有電阻大于電抗、充電電容較大的特點(diǎn)。與輸電網(wǎng)相比，配電網(wǎng)支路數(shù)和節(jié)點(diǎn)數(shù)龐大。基于牛頓法的配電網(wǎng)潮流算法需要進(jìn)行大量矩陣運(yùn)算，運(yùn)算效率低，且由于雅可比矩陣不能解耦、不易收斂，因此處理PV節(jié)點(diǎn)比較復(fù)雜；前推回代算法具有算法簡(jiǎn)單、易實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)，但處理環(huán)網(wǎng)能力不足，基于疊加原理或回路電流法的改進(jìn)前推回代法能處理弱環(huán)配電網(wǎng)，但需要計(jì)算回路阻抗或回路阻抗矩陣，當(dāng)同時(shí)有含PV型DG時(shí)，迭代過(guò)程為兩層迭代，失去了運(yùn)算速度的優(yōu)勢(shì)。本節(jié)提出基于Zbus法的主動(dòng)配電網(wǎng)通用潮流算法，利用稀疏矩陣技術(shù)處理節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣，加快了運(yùn)算速度，能進(jìn)行含各種DG、各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下配電網(wǎng)的潮流計(jì)算。潮流計(jì)算通用方法流程如下：（1）讀取原始數(shù)據(jù)，求取全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣和PV節(jié)點(diǎn)靈敏度電抗矩陣；（2）計(jì)算饋線(xiàn)節(jié)點(diǎn)作用下節(jié)點(diǎn)電壓。設(shè)PV節(jié)點(diǎn)電壓目標(biāo)值為U0；初始化PV節(jié)點(diǎn)無(wú)功出力QPV為（Qmax+Qmin）/2（Qmax和Qmin為PV型DG無(wú)功出力上限和下限）；（3）計(jì)算節(jié)點(diǎn)（PQ、PV和PI節(jié)點(diǎn)）注入電流作用下節(jié)點(diǎn)電壓；（4）由疊加原理得節(jié)點(diǎn)電壓： ；（5）由式（1）修正PV 節(jié)點(diǎn)無(wú)功出力QPVQPV+Q校驗(yàn)QPV是否越限，重新計(jì)算PV節(jié)點(diǎn)靈敏度電抗矩陣； (1)（6）檢驗(yàn)迭代收斂條件：所有節(jié)點(diǎn)，無(wú)功不越限PV節(jié)點(diǎn)，無(wú)功越限PV節(jié)點(diǎn)無(wú)功出力為Qmax或Qmin。如滿(mǎn)足收斂條件則進(jìn)入步驟7，否則轉(zhuǎn)入步驟3；（7）計(jì)算結(jié)束，輸出結(jié)果。4.2 自適應(yīng)粒子群算法粒子群優(yōu)化算法（particle swarm optimization, PSO）是一種基于種群搜索的自適應(yīng)進(jìn)化計(jì)算技術(shù)，該算法概念簡(jiǎn)明!實(shí)現(xiàn)方便、參數(shù)設(shè)置少，適合解決連續(xù)優(yōu)化和多點(diǎn)搜索的問(wèn)題。算法流程：（1）輸入網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)：網(wǎng)絡(luò)的初始結(jié)構(gòu)，各支路阻抗，各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷，各DERs 單元的參數(shù)等；（2）初始化粒子群：隨機(jī)形成初始粒子種群，并計(jì)算各粒子的適應(yīng)度值，置迭代次數(shù) G=1；（3）判斷適應(yīng)度值的變化，根據(jù)自適應(yīng)慣性權(quán)重計(jì)算公式更新粒子群的慣性因子；（4）根據(jù)速度位置更新公式更新粒子群的速度和位置，并計(jì)算各粒子的適應(yīng)度值；（5）進(jìn)行終止條件判斷，若迭代代數(shù)G大于最大迭代代數(shù)，計(jì)算結(jié)束，輸出結(jié)果; 否則G=G+1轉(zhuǎn)至步驟（3）。4.3 KruskalF遺傳混合算法Kmskal算法于19世紀(jì)60年代提出，是一種用于尋找加權(quán)連通圖中最小生成樹(shù)的算法，其核心思想是貪婪準(zhǔn)則的集中體現(xiàn),其時(shí)間復(fù)雜度只與邊的維數(shù)有關(guān)，通過(guò)對(duì)圖的邊進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)來(lái)尋找稀疏圖的最小生成樹(shù)。將改進(jìn)后的Kmskal算法與破圏法相融合,經(jīng)過(guò)不斷迭代并實(shí)時(shí)修正線(xiàn)路綜合費(fèi)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)架規(guī)劃并同時(shí)完成線(xiàn)路選型的工作，具體步驟如下：（1）取定一種線(xiàn)路型號(hào)(如LGJ-150),以此為基準(zhǔn)求取各可能架設(shè)線(xiàn)路的支路建設(shè)費(fèi)用,作為各支路的初始權(quán)值；（2）采用Kruskal算法，求取最小初始造價(jià)的輻射性網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；（3）通過(guò)潮流計(jì)算得出各支路電流初始值，并通過(guò)可選線(xiàn)路的經(jīng)濟(jì)電流密度選擇各線(xiàn)路型號(hào)；（4）修訂線(xiàn)路參數(shù),重新計(jì)算配電網(wǎng)潮流,求取各支路功率損耗,并結(jié)合各線(xiàn)路的建設(shè)費(fèi)用重新修訂各線(xiàn)路權(quán)值。即 (2)式中，Lossi為支路i的運(yùn)行費(fèi)用；Ii為支路i的電流；為電價(jià)，元/（kw/h）；為電阻率；Lit為規(guī)劃期限；i為導(dǎo)線(xiàn)截面積；（5）檢驗(yàn)當(dāng)前網(wǎng)架以外其他可行線(xiàn)路的初始權(quán)值集合中是否存在小于當(dāng)前拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中所有線(xiàn)路權(quán)值的支路。若不存在，結(jié)束規(guī)劃，當(dāng)前拓?fù)浼礊樽顑?yōu)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)；否則，將所有滿(mǎn)足條件的支路按權(quán)值大小存入堆棧line1中；（6）將堆棧linel首端支路添加到當(dāng)前網(wǎng)架,檢驗(yàn)當(dāng)前網(wǎng)架環(huán)路中的支路權(quán)值，將該環(huán)路中其他支路按權(quán)值從大到小的順序加入到堆棧line2；（7）由line2首端取出一條支路并從拓?fù)渲袆h除,從而構(gòu)成新的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；（8）重新進(jìn)行該網(wǎng)架下的潮流計(jì)算，調(diào)整各支路的建設(shè)費(fèi)用和運(yùn)行費(fèi)用，計(jì)算各支路權(quán)值。判斷該網(wǎng)架下的總建設(shè)運(yùn)行費(fèi)用是否優(yōu)化，若是，則更新拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，清空堆棧linel、line2，并返回（5）；否則判斷l(xiāng)ine2是否已空。若不是，則返回（7）；反之，判斷l(xiāng)inel是否已空。若是，結(jié)束規(guī)劃，輸出最優(yōu)網(wǎng)架；否則返回（6）。參考文獻(xiàn)1 DARA, Climate Vulnerability Monitor EB/OL. 2ndEdition /wp-ontent/uploads/2012/10/CVM2-Low.pdf, 2013,11,5.2 Secretary of State for Trade and Industry, Great Britain. 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