產(chǎn)業(yè)研究方法.ppt

第12章 產(chǎn)業(yè)研究方法 2 第12章產(chǎn)業(yè)研究方法 12 1系統(tǒng)動態(tài)學(xué)12 2平衡計分卡12 3層級分析法12 4專家深度訪談法12 5個案研究法 3 第12章產(chǎn)業(yè)研究方法 產(chǎn)業(yè)研究的方法眾多 除了一般在量化研究上常見的統(tǒng)計分析方法以外 近年來質(zhì)性研究的方法也日漸受到重視 從量化研究而言 信度是指研究結(jié)果可以被複製的程度或測量程序的可能性 也可謂是研究工具的延伸 像是在多次的問卷調(diào)查之後 仍可重製出同樣的結(jié)果或回覆 即謂之具有信度 至於質(zhì)性研究者對有關(guān)信度的認(rèn)知 研究者本身即是主要的調(diào)查工具 於是其研究永不可能全然一致 也不會是可複製的 4 第12章產(chǎn)業(yè)研究方法 對質(zhì)性研究者而言 雖然有的研究者仍然沿用 效度 這樣的詞語 但它所代表的意義內(nèi)涵和檢測標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)產(chǎn)生了變化 質(zhì)性研究真正感興趣的並不是量化研究所謂的客觀事實的真實性本身 而是被研究者所看到的真實 以研究者看事物的角度和方式 以及研究關(guān)係對瞭解這一事實所發(fā)揮的作用 5 第12章產(chǎn)業(yè)研究方法 因此 無論是量化研究或質(zhì)性研究 重要的是運用何種研究工具 能夠使欲探究的問題更為清晰可見 才是真正重點所在 以下謹(jǐn)介紹相當(dāng)適合在產(chǎn)業(yè)研究方面 所使用的系統(tǒng)動態(tài)學(xué) 平衡計分卡 層級分析法 專家深度訪談法及個案研究法等五種研究方法 工具 6 12 1 1系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的概念 系統(tǒng)動態(tài)學(xué) SystemDynamics SD 係美國麻省理工學(xué)院 MIT 教授Forreter於1956年所提出 其結(jié)合系統(tǒng)分析實驗方法 決策制訂理論 資訊回饋控制理論與電腦模擬技術(shù)作為理論基礎(chǔ) 著重於探究 高階 非線性與多環(huán) 之動態(tài)複雜系統(tǒng) 7 12 1 1系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的概念 系統(tǒng)動態(tài)學(xué)是以定量之分析方法 研究複雜之實際問題 以數(shù)學(xué)語言的一階導(dǎo)數(shù)微分方程或高階系統(tǒng) 來表現(xiàn)一系統(tǒng)複雜的正負(fù)回饋結(jié)構(gòu) 因果關(guān)係及延滯效果 因果關(guān)係圖 CausalRelationshipDiagram 或因果迴路圖 Causal LoopDiagram 是用圖的形式 描述了系統(tǒng)變量之間的因果關(guān)係 這種關(guān)係是系統(tǒng)動態(tài)學(xué)模型的基礎(chǔ) 8 12 1 1系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的概念 在實際中 當(dāng)A增加 B可能是增加或減少的 如果A變數(shù)增加 B變數(shù)亦增加 則可認(rèn)為此兩變數(shù)的變化方向是相同的 則以 號表示 此稱為正因果鍵 NegativeCausalLink 反之 則稱為負(fù)因果鍵 PositiveCausalLink 9 12 1 1系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的概念 任何一變數(shù)的變動 會造成環(huán)路產(chǎn)生強化該變數(shù)的變動幅度者 稱為正向因果回饋迴路 PositiveCausalFeedbackLoop 亦可由迴路中有偶數(shù)個負(fù)性因果鍵判別之 反之迴路中任何一改動會造成該迴路產(chǎn)生抑制該變數(shù)的變動幅度者 稱為負(fù)向因果回饋迴路 NegativeCausalFeedbackLoop 亦可由迴路中有奇數(shù)個負(fù)性因果鍵判別之 10 12 1 1系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的概念 理論上正回饋環(huán)路隨著時間將無止境的增長 呈現(xiàn)一種 滾雪球 的效應(yīng) 相反的 負(fù)回饋環(huán)路則是一個動態(tài)的收斂過程 由於正 負(fù)回饋環(huán)路兩股力量逐漸抵銷 因此會逐漸趨於穩(wěn)定 亦即系統(tǒng)狀態(tài)將朝系統(tǒng)目標(biāo)或邊界不斷前進 並不斷地縮小差距 11 12 1 1系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的概念 系統(tǒng)動態(tài)學(xué)以流體的觀點來觀察系統(tǒng)運作 將組織中的人員 資金 材料 訂單與機器設(shè)備 視為一種流動的流體 Flow 藉由對流體流動的觀察可使管理者以一種自然的方式跨越次組織的界線 打破視野的障礙 整合次組織間的衝突和不合於整體組織利益的個別目標(biāo) 12 12 1 1系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的概念 Forrester在其所著 IndustrialDynamics 一書中認(rèn)為整個世界是一個循環(huán)互動 互為因果的動態(tài)系統(tǒng) 其中存在許多決策點會基於目前的狀態(tài) 導(dǎo)致某些行動產(chǎn)生 行動將引起狀態(tài)的改變 再回來影響新的決策 形成一因果循環(huán)的系統(tǒng) 13 12 1 1系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的概念 1978年Roberts提出系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的基本步驟 認(rèn)為系統(tǒng)動態(tài)學(xué)主要是為了解決高階管理問題 亦為管理系統(tǒng)設(shè)計提供量化的模擬基礎(chǔ) 因此系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的方法用於企業(yè)系統(tǒng)設(shè)計或研究時 應(yīng)遵循的基本步驟為 問題定義 系統(tǒng)描述 建立模型與模擬 結(jié)果闡述與系統(tǒng)修正 尋優(yōu)與政策設(shè)計 14 12 1 1系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的概念 如圖12 1所示 變數(shù)A為變數(shù)B的因 變數(shù)B為變數(shù)A的果 當(dāng)A改變導(dǎo)致B改變 且二者變動為同方向 則A B之間為正向關(guān)係 反之則為負(fù)向關(guān)係 當(dāng)A影響B(tài) B影響C C再影響A 三者間形成一封閉回饋環(huán)路 15 12 1 1系統(tǒng)動態(tài)學(xué)的概念 16 12 1 2系統(tǒng)動態(tài)學(xué)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展 在今日面對不確定或國際化程度提高的挑戰(zhàn)下 產(chǎn)業(yè)不再呈現(xiàn)靜態(tài)均衡 而是隨時間進行動態(tài)演化 與周遭成員有著複雜的交互作用 諸如廠商 政府 消費者 供應(yīng)商與其他產(chǎn)業(yè)的競爭夥伴等 17 12 1 2系統(tǒng)動態(tài)學(xué)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展 然而 現(xiàn)存的理論模型 傾向於假設(shè)成員間的互動為線性關(guān)係 缺乏回饋機制 因此 如何藉由系統(tǒng)動態(tài)的觀念 將系統(tǒng)與系統(tǒng)間錯綜複雜的因果關(guān)係作一釐清 並憑以尋得影響系統(tǒng)變化的驅(qū)動因子 實為一重要關(guān)鍵 18 12 1 2系統(tǒng)動態(tài)學(xué)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展 在產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)演化過程中 無法精確定義初始值 同時在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分類上不明顯 而產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)會受到個體與組織行為的干預(yù) 人類行為影響參數(shù)因子 同時改變社會系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 19 12 1 2系統(tǒng)動態(tài)學(xué)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展 不論是物理系統(tǒng)或社會系統(tǒng) 均可以微觀角度探究個體行為以及巨觀角度探究整體現(xiàn)象 然社會系統(tǒng)不若物理系統(tǒng)可藉一條方程式 來闡述社會系統(tǒng)成員間的交互複雜行為 所有社會系統(tǒng)的共通特性乃為複雜的非線性網(wǎng)絡(luò)關(guān)係 20 12 1 2系統(tǒng)動態(tài)學(xué)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展 整體觀的開放有限系統(tǒng) 成員間持續(xù)的交互作用 會引起系統(tǒng)或組織產(chǎn)生自發(fā)性改變 是一種在因果之間自由選擇 行動與結(jié)果交織而成的回饋循環(huán)之概念 Chase 1985 亦認(rèn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)的演化行為 是根據(jù)物理世界中多種回饋力量交互作用共同演化而成 21 12 1 2系統(tǒng)動態(tài)學(xué)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展 就演化過程來看 產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)為一整體 非線性 開放的系統(tǒng) 同時具有正向與負(fù)向兩股力量存在 初期由於產(chǎn)業(yè)與技術(shù)正處於萌芽階段 負(fù)向回饋力量使系統(tǒng)呈現(xiàn)穩(wěn)定成長狀態(tài) 然因關(guān)鍵創(chuàng)新行動的突現(xiàn)發(fā)生 促使演化行為歷經(jīng)分歧而導(dǎo)致內(nèi)生變化 22 12 1 2系統(tǒng)動態(tài)學(xué)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展 正向力量的回饋循環(huán) 造成系統(tǒng)敏感依賴關(guān)鍵創(chuàng)新事件 而產(chǎn)生偏離原始均衡的不穩(wěn)定狀態(tài) 使得未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展充滿不確定性與不可預(yù)測性 也因而產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng) 表現(xiàn)出自發(fā)性自我組織與突現(xiàn)性秩序的特質(zhì) 而系統(tǒng)動態(tài)學(xué)可提供一套模擬的方法 模擬互有關(guān)係的變數(shù)之間的演化行為 是洞悉行為隨時間變化之緣由的理想方法 非常適合於展現(xiàn)決策制定與變化過程 並被證明在測試總體社會的理論時相當(dāng)有用 23 12 2 1BSC的緣起 平衡計分卡 BalancedScorecard 是哈佛大學(xué)教授柯普朗 RobertS Kaplan 與企管顧問諾頓 DavidP Notron 於1992年在哈佛管理商業(yè)評論上 所提出的革命性概念 24 12 2 1BSC的緣起 平衡計分卡是一套關(guān)於企業(yè)關(guān)鍵成功因素的績效評量方式 包含財務(wù) 顧客 企業(yè)內(nèi)部營運 成長與學(xué)習(xí)四個構(gòu)面 平衡計分卡的特色在於將策略落實在日常營運中 並將衡量績效的重點 從財務(wù)指標(biāo)轉(zhuǎn)為顧客 流程 學(xué)習(xí)與成長的指標(biāo)納入評估重點 並將策略轉(zhuǎn)化為具體可行的行動 25 12 2 2BSC的四個衡量構(gòu)面 平衡計分卡制度的組成要素 是組織使命 核心價值 願景與策略 平衡計分卡的目標(biāo)和指標(biāo)是從組織的願景與策略衍生出來的 其將績效衡量指標(biāo)分成四大構(gòu)面 分別是 財務(wù)構(gòu)面 顧客構(gòu)面 內(nèi)部流程構(gòu)面 成長與學(xué)習(xí)構(gòu)面 圖12 2 透過此四個構(gòu)面來考核一個組織的績效 26 12 2 2BSC的四個衡量構(gòu)面 27 12 2 3BSC的設(shè)計原則 KaplanandNorton 1996 認(rèn)為企業(yè)在澄清願景與策略之後應(yīng)遵循因果關(guān)係 成果與績效驅(qū)動因素 財務(wù)連結(jié)等三個原則 方能設(shè)計出與策略相連結(jié)的績效衡量指標(biāo) 平衡計分卡應(yīng)混合一組成果量度與績效驅(qū)動因素 缺少成果量度或績效驅(qū)動因素 則無法顯示獲得成果的過程 亦無法提前得知策略是否正確有效 28 12 2 3BSC的設(shè)計原則 一般而言 平衡計分卡應(yīng)設(shè)落後指標(biāo)及為事業(yè)單位量身訂作的績效驅(qū)動因素 領(lǐng)先指標(biāo) 公司追求顧客面 內(nèi)部程序面 創(chuàng)新與學(xué)習(xí)面的最終目的 仍是為了使企業(yè)達到財務(wù)目標(biāo) 故平衡計分卡量度的因果關(guān)係 最後都應(yīng)該與財務(wù)面連結(jié) 平衡計分卡並非只是績效管理的一環(huán)而已 其旨在協(xié)助企業(yè)策略之具體落實及執(zhí)行 至於平衡計分卡如何提供轉(zhuǎn)化策略為營運的架構(gòu)可以圖12 3來加以說明 29 30 12 2 4BSC的運用時機與優(yōu)缺點 傳統(tǒng)的績效制度以財務(wù)數(shù)字為主 無法將績效與策略作一連結(jié) 而平衡計分卡是一種可以適用於各種行業(yè)的管理觀念 透過財務(wù) 顧客 內(nèi)部程序與創(chuàng)新學(xué)習(xí)等不同構(gòu)面 具體落實企業(yè)願景與策略 其可用來規(guī)劃企業(yè)的長期發(fā)展 並據(jù)此提出得以達成目的之衡量標(biāo)準(zhǔn) 31 12 2 4BSC的運用時機與優(yōu)缺點 如要落實在不同的行業(yè)中 則必須依據(jù)各行業(yè)的特性量身定作 方能藉由BSC的輔助 將策略轉(zhuǎn)換為行動 進而落實策略 達成目標(biāo) 平衡計分卡主要的應(yīng)用大多在一般企業(yè) 研究顯示高階主管的高度支持與配合是實施BSC的成功條件 32 12 3 1層級分析法的概念 層級分析法 AnalyticalHierarchyProcess AHP 是美國匹茲堡大學(xué)教授ThomasL Saaty 1980 為在不確定情況下面對複雜的決策問題 用來評估各相關(guān)因素問重要性之程度 於1980年所提出一套有系統(tǒng)的決策模式 33 12 3 1層級分析法的概念 一般研究採用AHP法乃基於以下四項理由 1 理論簡單 操作容易 能擷取多數(shù)專家及決策者之共識意見 2 對於影響目標(biāo)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營成功之因素 皆能清楚納入模型之中 配合產(chǎn)業(yè)環(huán)境 考慮到各種不同層面 3 對於許多計量因素 經(jīng)過學(xué)者專家評估及數(shù)學(xué)處理後 皆能以具體的數(shù)值顯示各個因素的優(yōu)先順序 4 將複雜的評估因素以簡單的層級表現(xiàn)出來 易為決策者所接受 34 12 3 1層級分析法的概念 由於AHP 簡單且具備高 實用性 其主要 係彙集有關(guān)學(xué)者專家之意 進 一種集體決策之方法 而其最大特色就是將任何複雜系統(tǒng)或多準(zhǔn)則 多目標(biāo)及多決策者之決策問題 透過對此問題具專業(yè)知識或經(jīng)驗豐富之專家 將問題予以層級化 結(jié)構(gòu)化並進 化 其流程如圖12 5所示 35 36 12 3 2層級分析法之應(yīng)用與限制 層級分析法之優(yōu)點 一 可將主觀的決策模式化 提供較為準(zhǔn)確的判斷 考 二 有相關(guān)軟體協(xié)助 可進一步做敏感 分析 三 AHP 化的結(jié)果可以供作群體決策的基礎(chǔ) 作為彼此溝通的工具 37 12 3 2層級分析法之應(yīng)用與限制 層級分析法在其方法上仍有期限制 Roper LowandSharp 1990 指出AHP法有下列三點限制 1 由於層級結(jié)構(gòu)的簡單化 可能隱藏某些重要的依存關(guān)係 而且過分的簡化決策問題 2 具體 Tangible 與非具體 Intangible 屬性間之比較 較為困難 3 由於AHP法的優(yōu)先向量之大小 並未具有統(tǒng)計上的顯著性 故無法提供給決策者一種明確的結(jié)果 38 12 4專家深度訪談法 質(zhì)性研究的訪談法 是運用一對一的訪談方式 接受受訪者的意見 想法及觀點 以獲得研究資訊 同時研究者以開放性結(jié)構(gòu)問卷進行訪談 可視訪問的情境調(diào)整以獲得更完整的資訊 39 12 4專家深度訪談法 專家訪談並非在進行簡單的驗證假說 或者是尋找答案 而是在蒐集個人深刻的故事 以及個人對於相關(guān)文化意義的理解 認(rèn)知與詮釋 所以 訪談是請受訪者說出自己的生命故事 而研究者的工作就是在傾聽故事與整理故事 將故事的內(nèi)涵建構(gòu)成有意義的架構(gòu) 再以此架構(gòu)來瞭解受訪者個人的認(rèn)知 詮釋觀點 經(jīng)驗 以及對於社會文化的解讀 40 12 4專家深度訪談法 專家深度訪談法 In DepthInterview 是一種不同類型的訪問 採用較不具結(jié)構(gòu)性的訪談方式 專家深度為參與觀察法的主軸 不論參與式觀察或不參與式觀察的研究者都可以使用 專家訪談法是一種非結(jié)構(gòu)式訪談 在訪談的過程中研究者無須按照預(yù)定的訪談結(jié)構(gòu)和問題機械式提問 被研究者也無須按照問題做出回答 此一方式是研究者就某一主題與被研究者進行自由 深入的交談 41 12 4專家深度訪談法 專家深度訪談法主要在於發(fā)覺人們內(nèi)心的情緒 態(tài)度 動機以及回答 為什麼 的問題 可探詢到問題的核心 是一種透過雙方溝通 擷取個人較為內(nèi)隱性知識的一種方法 如個人的經(jīng)驗 觀念等 這類存在於腦海中的知識 實證知識 高級技能 私有知識 係經(jīng)由長期工作所累積的經(jīng)驗知識 42 12 4專家深度訪談法 根據(jù)Yin的理論 個案研究法 CaseStudyMethod 中提到訪談是個案研究最重要的基本資訊來源之一 訪談可以採取數(shù)種形式 其中一種最常見的個案研究的訪談 是屬於開放式本質(zhì)的 可以問關(guān)鍵回答者有關(guān)的事實 或是問回答者對於事件的看法 第二種類型的訪談是焦點式訪談 一種在一段短時間中訪談一位回答者的方法 訪談可能仍舊維持開放式並以談話的方式進行 但很可能會遵循一組由個案研究的計畫書 所衍生的特定問題來訪問 43 12 4專家深度訪談法 第三種類型的訪談 是延伸自正式的問卷調(diào)查 並限定於更結(jié)構(gòu)化的問題 這種問卷可以設(shè)計為個案研究的一部份 至於專家深度訪談的優(yōu)缺點分述如下 44 12 4專家深度訪談法 一 優(yōu)點 一 具彈性 可獲得第一手的資料 二 可擴展調(diào)查範(fàn)圍 提高回收率 三 對較為複雜的問題 可以深入探究問題 四 可觀察到受訪者非語言的行為 並幫助資料的研判 五 可高度控制訪談過程 六 經(jīng)訓(xùn)練過的訪談?wù)呖蓱?yīng)付各種不同狀況 45 12 4專家深度訪談法 二 缺點 一 成本過高 時間過於冗長 樣本代表性受影響 二 安排個體的事物 而非事件 三 可能有訪談?wù)叩钠顔栴} 造成刺激缺乏標(biāo)準(zhǔn)化 四 缺乏保密 匿名性 受訪者可能不會據(jù)實以告 收集的資料可能被欺騙 46 12 4專家深度訪談法 整體來說 因為大部份的個案研究 都是和人有關(guān)的事務(wù)研究 因此訪談就成為個案研究證據(jù)的基本來源 這些事務(wù)應(yīng)需要透過特定受訪者的眼睛來報導(dǎo)並詮釋 有充份資訊的回答者可以提供對於研究情境深刻的見解 他們也可以提供瞭解過去歷史背景的捷徑 有助於研究者確認(rèn)相關(guān)的證據(jù)來源 然而 訪談永遠只能被當(dāng)作是一種口頭上的傳聞 他們經(jīng)常都有回憶不完整 具有偏駁 清晰度不足或不確實等這些問題 相同地 合理的作法是要將訪談與其他來源的資料互相印證 47 12 5 1個案研究法的概念 在探索性研究的領(lǐng)域上 利用個案研究 casestudy 的方法能提升每個研究問題的解決以及理解能力 不僅如此 更提出兩點進行個案研究的方式 1 利用一致性的表達方式 將不同來源所蒐集到的資料彙整至每一個案當(dāng)中 2 由於每一個案之間存在著不同的特徵型態(tài) 因此 進行每一個案的比較以分辨不同個案之間的特性 48 12 5 1個案研究法的概念 Yin 2003 認(rèn)為選擇適當(dāng)?shù)难芯糠椒ㄖ?必須先了解研究問題的型態(tài) 研究者在事件上所擁有的操控權(quán)以及研究的重心 是以探討過去歷史所發(fā)生的事件 亦或是當(dāng)代最為熱門的趨勢話題 藉以判斷最為適當(dāng)?shù)难芯糠椒?當(dāng)研究問題係以如何 How 或為什麼 Why 作為問題型態(tài) 或是研究者對於事件只擁有少數(shù)的操控權(quán) 亦或是探討當(dāng)代所發(fā)生的真實情境時 利用個案研究的方式以解決問題是最為適當(dāng)?shù)难芯糠椒?49 12 5 1個案研究法的概念 依據(jù)Yin 2003 所提出對於研究設(shè)計的方法來判斷 若係藉由資料的回收 分析彼此之間關(guān)聯(lián)性的原因 符合使用個案研究為研究方法的條件之一 另一方面 根據(jù)大量文獻的回顧 亦符合使用個案研究為方法的條件之二 不僅如此 由於實務(wù)上是研究者無法實際去掌控的現(xiàn)象 因此透過實際對於產(chǎn)業(yè)內(nèi)的深入研究調(diào)查 亦可強化所必須探討之議題 進而獲得最佳的結(jié)果 為符合使用個案研究為方法的條件之三 不僅如此 利用個案研究法比起其他統(tǒng)計或模擬實驗的手法 個案研究法是很適合產(chǎn)業(yè)研究之議題 50