六西格瑪黑帶考試題.pdf

Qualisys Consultancy Services Singapore Ltd Six Sigma Black Belt Training Test I C Phase 部門 姓名 得分 一 選擇題 從所給的選項(xiàng) A B C D 中選取最佳答案 并對(duì)相應(yīng)字母畫圈 每題 2 分 1 以下哪一個(gè)不是 DOE 的目的 A 篩選輸入變量 B 篩選輸出變量 C 優(yōu)化輸出變量 D 確定輸入變量的設(shè)定范圍 2 某個(gè) DOE 包括 3 個(gè)因子 分別為 2 2 3 個(gè)水平 復(fù)制 4 次 則跑完全因子實(shí)驗(yàn)至少 需跑多少次實(shí)驗(yàn) A 24 B 48 C 72 D 144 3 根據(jù)以下實(shí)驗(yàn)結(jié)果 計(jì)算 MN 交互作用為 Run M N 響應(yīng) 1 5 15 55 2 10 15 65 3 5 20 75 4 10 20 85 A 0 B 20 C 5 D 10 4 根據(jù)下圖 以下哪一個(gè)描述正確 1 A 交互作用的效應(yīng)為 0 B 溫度的主效應(yīng)為 2 C 壓力的主效應(yīng)為 18 D 交互作用的效應(yīng)為 29 5 DOE 時(shí)在 Minitab 中有 4 種評(píng)估因子顯著項(xiàng)的方法 以下哪個(gè)并非這 4 種方法之一 A 正態(tài)概率圖 Normal probability plot B 排列圖 Pareto plot C 殘差圖 Residual plot D 利用假設(shè)檢驗(yàn)的 P 值 6 哪個(gè)是全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要優(yōu)勢(shì) A 要求較少的實(shí)驗(yàn)次數(shù) B 可用于多于兩個(gè)水平 C 可用于多于兩個(gè)因子 D 效應(yīng)不發(fā)生混雜 7 為了使 DOE 更可靠和有效 一般采用的方法中 不包括 A 重復(fù)和復(fù)制 B 隨機(jī)化 C 區(qū)塊化 D 數(shù)據(jù)正態(tài)化 8 殘差分析的內(nèi)容不包括 A 殘差的正態(tài)檢驗(yàn) B 殘差符合 3 原理 沒有超過控制界限的點(diǎn) C 殘差是均值為 0 的對(duì)稱分布 D 殘差與擬合值沒有任何關(guān)聯(lián) 9 與全因子實(shí)驗(yàn)相比 部分因子實(shí)驗(yàn)的主要風(fēng)險(xiǎn)來自于 A 研究的因子數(shù)量減少了 B 實(shí)驗(yàn)次數(shù)減少了 C 忽略了部分或全部交互作用 D 不適合序貫實(shí)驗(yàn) 10 飽和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要目的在于 A 實(shí)現(xiàn)所有可能的實(shí)驗(yàn)組合 不遺漏 B 任何情況下 實(shí)驗(yàn)次數(shù)越小越好 節(jié)約成本 C 因子數(shù)量太多時(shí) 先篩選主效果顯著的因子 D 找出所有因子的主效應(yīng)的交互作用 11 部分因子實(shí)驗(yàn)的分辨率 下述描述正確的是 A 設(shè)計(jì)的分辨率越高 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差越小 B 描述交互作用的效果被忽略的程度 C 只妨礙對(duì)交互作用的認(rèn)識(shí) 不對(duì)影響主效應(yīng)的認(rèn)識(shí) D 只要存在交互作用 就不能采用低分辨率設(shè)計(jì) 12 與 OFAT 相比 那個(gè)不是因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn) A 因子排列的正交性 B 發(fā)現(xiàn)交互作用 C 找到因子的最佳的組合配置 2 D 實(shí)驗(yàn)容易實(shí)施 13 加中心點(diǎn)的 2 水平設(shè)計(jì) 其主要目的在于 A 使 2 水平設(shè)計(jì)變成 3 水平設(shè)計(jì) B 在因子的兩個(gè)水平之間 因子可能有彎曲的變化 C 探測(cè)因子對(duì)響應(yīng)變量的非線性影響是否顯著 D 通過增加實(shí)驗(yàn)次數(shù) 加大樣本量 使統(tǒng)計(jì)置信度增加 14 關(guān)于區(qū)塊化設(shè)計(jì) 下面描述不正確的是 A 區(qū)塊本身作為實(shí)驗(yàn)因子加入到實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)之中 因此會(huì)增加實(shí)驗(yàn)次數(shù) B 可能降低設(shè)計(jì)的分辨率 C 把噪聲因子的影響分離出來 D 把兩個(gè)班次作為區(qū)塊是解決橫跨班次做實(shí)驗(yàn)的好方法 15 一個(gè) 32 的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)意味著我們會(huì)有 A 兩個(gè)水平 三個(gè)因子 B 兩個(gè)水平 三個(gè)因子 兩個(gè)中心點(diǎn) C 三個(gè)水平 三個(gè)因子 D 三個(gè)水平 兩個(gè)因子 16 因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的縮減模型中 被縮減項(xiàng)目的依據(jù)為 A 因子的主效應(yīng)或交互作用的 P 值小于你愿意承擔(dān)的第一類錯(cuò)誤 B 先縮減高次交互作用 再縮減低次交互作用 最后縮減主效應(yīng) C 如果兩個(gè)因子主效應(yīng)不顯著 則模型中不包含這兩個(gè)因子 D 只要二元交互作用顯著 就不能縮減相應(yīng)的因子 17 關(guān)于 EVOP 調(diào)優(yōu)運(yùn)算 中的 不采用的實(shí)驗(yàn)技巧為 A 重復(fù) 即重復(fù)一個(gè)實(shí)驗(yàn)組合 B 復(fù)制 即把整個(gè)實(shí)驗(yàn)重復(fù) C 加中心點(diǎn) D 隨機(jī)化 18 關(guān)于 EVOP 下面描述不正確的是 A 可以在線操作 B 對(duì)因子進(jìn)行小的變化 以達(dá)到對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生的影響最小 C 利用復(fù)制 增加樣本量 以探測(cè)小的變化 D 在實(shí)驗(yàn)中可能產(chǎn)生大量的不良品 但也不可避免 這是 EVOP 的特點(diǎn)之一 19 對(duì)于分辨率為 的設(shè)計(jì) 發(fā)生混淆的效應(yīng)為 A 四元交互作用和主效應(yīng)混淆 B 主效應(yīng)和二元交互作用混淆 C 主交互作用相互混淆 D 二元交互作用之間 主效應(yīng)和三元交互作用混淆 20 對(duì)于一個(gè)設(shè)計(jì) 在分析中發(fā)現(xiàn)了交互作用的跡象 為了進(jìn)一步確認(rèn) 下一步要采 取的行動(dòng)是 610 2 A 重新做 16 次實(shí)驗(yàn) 進(jìn)行確認(rèn) B 再做 16 次實(shí)驗(yàn) 把每一個(gè)實(shí)驗(yàn)組合 處理 重復(fù)一次 C 再做 16 次實(shí)驗(yàn) 把整個(gè)實(shí)驗(yàn)復(fù)制一次 D 再做 16 次實(shí)驗(yàn) 把整個(gè)實(shí)驗(yàn)折疊一次 21 對(duì)于控制圖 下述描述不正確的為 3 A 控制圖的有效利用 可以減少由于錯(cuò)誤行動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn) B 控制圖可以用來判斷過程能力是否充分 C 控制圖并不能告訴我們流程到底發(fā)生了什么 或引起異常的原因是什么 D 優(yōu)先選擇對(duì)輸入進(jìn)行控制圖控制 22 對(duì)于控制圖的使用 以下描述正確的是 A 超出控制限的點(diǎn)表明過程一定有異常發(fā)生 B 只要存在波動(dòng) 都是不能容忍的 因此需要對(duì)流程進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整 C 在控制圖中 發(fā)現(xiàn)異常報(bào)警后 應(yīng)該就馬上進(jìn)行工藝調(diào)整 直到報(bào)警消失 D 處于統(tǒng)計(jì)受控的流程 控制圖上沒有任何異常點(diǎn)出現(xiàn) 就不用改善了 E 處于統(tǒng)計(jì)受控的流程可能產(chǎn)生大量的不良品 23 對(duì)于 X bar R 控制圖 以下說法正確的是 A 先診斷 X bar 圖 再診斷 R 圖 B R 圖代表組內(nèi)的變異 C 數(shù)據(jù)分組的原則是組內(nèi)差異最大化 組間差異最小化 D 在 X bar R 控制圖中 為了更加直觀有效 用規(guī)格限 公差限 代替控制限 的效果更好 24 在 Minitab 控制圖上 下面哪個(gè)現(xiàn)象很可能不報(bào)警 A 超出 4 的點(diǎn) B 連續(xù) 10 個(gè)點(diǎn)上升 C 數(shù)據(jù)點(diǎn)周期性出現(xiàn)的模式 D 連續(xù) 40 個(gè)點(diǎn)在 1 以內(nèi) 25 某工藝工程師在進(jìn)行工藝改善 對(duì)某特性進(jìn)行如下的 I MR 控制圖控制 結(jié)論不正 確的是 A 過程極度的不穩(wěn)定 B 過程波動(dòng)的幅度的變化穩(wěn)定 C 等過程穩(wěn)定后再進(jìn)行 SPC 控制 D 立即停止工藝改善 二 判斷題 每題 2 分 1 如果過程沒有穩(wěn)定 DOE 之前先穩(wěn)定過程 2 部分因子實(shí)驗(yàn)的損失在于某些因子之間的交互作用消失了 3 因子實(shí)驗(yàn)中 概率圖上的異常點(diǎn)表示相關(guān)項(xiàng)是顯著的 4 隨機(jī)化的目的是要把干擾因子的影響最小化 5 通過 OFAT 一次只改變一個(gè)因子 可了解各因子之間交互作用 4 問題 6 9 基于下面 3 個(gè)圖 請(qǐng)判斷描述的對(duì)錯(cuò) 圖一 圖二 圖三 6 在主效應(yīng)里 圖一 2 個(gè)因子與輸出可能有負(fù)相關(guān)關(guān)系 7 在交互作用圖 圖二 里 無法確認(rèn)是否有交互作用 8 在交互作用圖 圖三 里 表明實(shí)驗(yàn)條件下的交互作用非常強(qiáng) 9 在主效應(yīng)圖里 圖一 里 并不能確認(rèn)因子之間是否有交互作用 10 表示至少進(jìn)行 8 次實(shí)驗(yàn) 并且二元交互作用與主效應(yīng)混淆在一起了 14 2 11 飽和設(shè)計(jì)只是致力于估算主效果 并假定所有的交互作用都是不顯著的 12 一個(gè)RIII部分因子設(shè)計(jì)組合 其折疊設(shè)計(jì)至少創(chuàng)建出一個(gè)RIV設(shè)計(jì) 13 對(duì)于飽和設(shè)計(jì) 判斷因子是否顯著的依據(jù)是 P 值的大小 14 正交設(shè)計(jì)的含義是 均衡分散 整齊可比 15 在部分因子實(shí)驗(yàn)中 生成元 Generator 的含義是 其位置被一個(gè)新 的因子所取代 16 的設(shè)計(jì)矩陣的結(jié)構(gòu)與的設(shè)計(jì)矩陣結(jié)構(gòu)相同 25 2 3 2 17 如果交互作用顯著 其對(duì)應(yīng)因子的主效應(yīng)一定顯著 18 整個(gè)實(shí)驗(yàn)的復(fù)制可以增加實(shí)驗(yàn)的分辨率 如從分辨率 增加到 19 區(qū)塊 Block 設(shè)計(jì)是把區(qū)塊作為實(shí)驗(yàn)的一個(gè)因子加以考慮 使的設(shè)計(jì) 變成設(shè)計(jì) 3 2 4 2 20 中心點(diǎn)設(shè)計(jì)事實(shí)上增加了因子的水平 二 計(jì)算題 每題 10 分 1 一工程師要了解三個(gè)輸入變量溫度 某化學(xué)品的濃度 和加熱時(shí)間對(duì)產(chǎn)品強(qiáng)度的影響 溫 度水平選擇在 60C 和 90C 濃度為 25 和 45 時(shí)間為 30 分和 50 分 請(qǐng)你為他設(shè)計(jì)一個(gè)全因 子實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 請(qǐng)用實(shí)際數(shù)值而非代碼表示 不借助軟件 5 2 根據(jù)下面實(shí)驗(yàn)結(jié)果 請(qǐng)分別計(jì)算因子 A B C 的主效果 Mean effect 和 AB 的交互作用 Interaction 請(qǐng)寫出計(jì)算公式 A B C M C Life 1 1 1 22 1 1 1 32 1 1 1 35 1 1 1 55 1 1 1 44 1 1 1 40 1 1 1 60 1 1 1 39 3 一工希望提高產(chǎn)出率 影響產(chǎn)出率的因子主