minitab操作教程6030135.ppt

第一章Minitab概要第二章管理數(shù)據(jù)第三章操作和計算數(shù)據(jù)第四章使用數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量工具第五章基本操作示例第六章做一個簡單分析第七章高級Minitab第八章質(zhì)量管理和改善第九章實驗設(shè)計 目錄 前言 MINITAB是為質(zhì)量改善 教育和研究應(yīng)用領(lǐng)域提供統(tǒng)計軟件和服務(wù)的先導(dǎo) 是一個很好的質(zhì)量管理和質(zhì)量設(shè)計的工具軟件 更是持續(xù)質(zhì)量改進的良好工具軟件 MINITAB統(tǒng)計軟件為質(zhì)量改善和概率應(yīng)用提供準(zhǔn)確和易用的工具 MINITAB被許多世界一流的公司所采用 包括通用電器 福特汽車 通用汽車 3M 霍尼韋爾 LG 東芝 諾基亞 以及SixSigma顧問公司 作為統(tǒng)計學(xué)入門教育方面技術(shù)領(lǐng)先的軟件包 MINITAB也被4 000多所高等院校所采用 MINITAB總部位于StateCollege PA USA 美國 在英國和法國設(shè)有辦事處 在世界各地?fù)碛蟹咒N商 MINITAB包括 基礎(chǔ)和高級統(tǒng)計回歸和方差分析時間序列演示質(zhì)量的圖表模擬和分布靈活的數(shù)據(jù)導(dǎo)入 導(dǎo)出和操縱SPC StatisticalProcessControl 統(tǒng)計過程控制 DOE DesignofExperiments 試驗設(shè)計 可靠性分析多變量分析樣本量和冪計算強大的宏語言MINITAB 系統(tǒng)要求運行Windows r 95 98或者WindowsNT tm 4 需要16MB內(nèi)存 處理器為486或以上的個人計算機 如使用486處理器 特別建議采用數(shù)學(xué)協(xié)處理器 完全安裝需要35MB的硬盤空間VGA或SVGA顯示器 建議最小分辨率為800X600 需要CD ROM驅(qū)動器某些功能需要使用鼠標(biāo)本教材是為了配合我們LG曙光電子SixSigma活動而編寫的 主要著重于對MINITAB軟件包的基本操作和運用 沒有深入該軟件的介紹和運用 更沒有跟隨新版軟件的升級更新 這些需要使用者自己深入鉆研 1 1Minitab系統(tǒng)操作環(huán)境簡介1 2Minitab的工作步驟1 3關(guān)于Minitab的Project文件類型 第一章Minitab概要 Minitab系統(tǒng)操作環(huán)境簡介 在MINITAB里進行數(shù)據(jù)分析時 需要使用各種窗口和工具 下面是MINITAB環(huán)境下各部分的簡介 各MINITAB窗口作用 會話窗口 Sessionwindow 顯示諸如統(tǒng)計報表之類的輸出文本 數(shù)據(jù)窗口 Datawindows 在此可以輸入 修改數(shù)據(jù)和查看每個工作表的數(shù)據(jù)列 信息窗口 Infowindow 概括了每個打開的工作表 可以從下拉列表框中選擇要查看的工作表 歷史窗口 Historywindow 記錄了所用過的命令 圖形窗口 Graphwindows 顯示各種圖形 一次最多只能打開15個圖形窗口 Minitab的工作步驟 章節(jié)標(biāo)題主要內(nèi)容2數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)窗口中輸入和修改數(shù)據(jù) 從文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)或?qū)?shù)據(jù)以文件形式保存 生成規(guī)則數(shù)據(jù) 3操作和計算數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)窗口中對數(shù)據(jù)列進行操作 排序 分組和生成方程式 4運用數(shù)據(jù)分析從基本的統(tǒng)計到質(zhì)量管理 運用一系列的分析和質(zhì)量工具方式 5圖形數(shù)據(jù)生成 修改圖形 同時打印并且用各種格式保存圖形 6管理會話窗 查看輸出文本 并且改變輸出文本格式 打印生成報告和用各種格式保存 進行一個典型的分析往往要經(jīng)過很多步驟 以下六章講的就是與此相關(guān)的基本分析步驟 每章節(jié)主要講了那一步的一些基本 常見的分析內(nèi)容 以下是各章節(jié)的列表及內(nèi)容簡述 打開 保存 關(guān)閉PROJECT文件 打開一個新的project文件 選擇File New 按MinitabProject 再按OK 打開一個已有的project文件 選擇File OpenProject 打開一個已有的projectworksheet 選擇File OpenWorksheet 保存一個project文件 選擇File SaveProject 關(guān)閉一個project文件 你必須打開一個新的project文件 或一個已有的project文件 或者退出 一個MINITABProject文件包含了所有的工作 收集的數(shù)據(jù) 輸出的文本 圖形等 當(dāng)保存一個project文件時 所有的東西都保存下來了 但是一次只能打開一個project文件 Project文件里的各種工作表 data work sheet graph等 可以單獨進行處理 可以生成數(shù)據(jù) 圖形 也可以從別的文件中通過拷貝的形式向一個project文件添加數(shù)據(jù)和圖形 Project文件里的大部分窗口的內(nèi)容都能夠單獨保存和打印 也可以忽略某些工作表或圖形 這樣的話 這些工作表和圖形便不會保存到project文件中去 每當(dāng)保存一個project文件時 保存了以下一些內(nèi)容 一 所有窗口的內(nèi)容 其中包括 1 每個數(shù)據(jù)窗口 Datawindow 的數(shù)據(jù)列 2 信息窗口 Infowindow 中的常量 矩陣 3 會話窗口 Sessionwindow 和歷史窗口 Historywindow 中的所有的文本 4 每個圖形窗口 Graphwindow 二 通過命令File ProjectDescription生成的project文件注解 三 通過命令Editor WorksheetDescriptions生成的對每個工作表的注解 四 每個窗口的大小 位置和狀態(tài) Minitab的工作步驟 在對話框中輸入變量MINITAB的對話框和其他軟件的對話框沒什么兩樣 其最大的特點就是變量列表框 出現(xiàn)在很多對話框中 變量列表框一般顯示的是一些變量列名 常量或矩陣 凡是在能夠輸入變量的文本框中 均可以輸入這些列表框中所顯示的 變量列表框的優(yōu)點是可以準(zhǔn)確無誤的選擇變量名 一般指數(shù)據(jù)列名 變量列表框中的內(nèi)容即當(dāng)前工作表的列 矩陣 變量文本框只容納列 當(dāng)光標(biāo)停于其中時 左邊的變量列表框僅顯示數(shù)據(jù)表中的各列 Minitab的工作步驟 在對話框中選擇變量的幾種方法 用鼠標(biāo)選擇一個變量1 點擊需要填寫變量的文本框 2 在變量列表框中用鼠標(biāo)選擇一個變量 然后雙擊此變量 用鼠標(biāo)選擇多個變量1 點擊需要填寫變量的文本框 2 點擊變量列表框 3 點擊某個變量 用鼠標(biāo)拖畫數(shù)個變量 或者按住Ctrl鍵點擊不連續(xù)變量 4 點擊Select按鈕 用鍵盤選擇一個變量1 按Tab鍵進入需要填寫變量的文本框 2 按F2鍵 使得變量列表框被激活 3 使用上下箭頭鍵 選擇變量 4 再按F2鍵 將所選擇的變量便出現(xiàn)在剛才被激活的文本框中了 2 1數(shù)據(jù)管理概要2 2在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)2 3生成規(guī)則數(shù)據(jù) 第二章數(shù)據(jù)管理 ManagingData 數(shù)據(jù)管理概要 1 數(shù)據(jù)保存在工作表中在MINITAB里 與特定的數(shù)據(jù)集有關(guān)的所有數(shù)據(jù)都包含在工作表中 一個project文件允許有許多工作表 工作表的個數(shù)取決于計算機的內(nèi)存大小 一個工作表可以包含三種數(shù)據(jù)類型 數(shù)值型 numeric 文本型 text 和日期 時間 date time 型 表現(xiàn)形式為 數(shù)據(jù)列 columns 常量 constant 矩陣 matrices 可以在多個窗口中察看數(shù)據(jù) 但大多時候都是在數(shù)據(jù)窗口中處理數(shù)據(jù)列 2 數(shù)據(jù)的三種類型 數(shù)值型 numeric 文本型 text 日期 時間型 date time 數(shù)值型數(shù)據(jù)由數(shù)字構(gòu)成 如 1 2 3 5 文本型數(shù)據(jù)由以下幾種構(gòu)成 字母 數(shù)字 空格和特殊字母如 Testnumber4 日期 時間型數(shù)據(jù)可以是日期 如Jan 1 2000或者3 13 1999 時間 例如 09 30 22AM 也可以是二者均有 如 5 13 200009 30 25AM MINITAB將日期和時間以數(shù)字的形式存儲 但是可以選擇任意一種格式來顯示 3 與數(shù)據(jù)有關(guān)的三個窗口A 數(shù)據(jù)窗口 Datawindow 數(shù)據(jù)窗口中的內(nèi)容即為工作表中的數(shù)據(jù)列 當(dāng)打開了多個工作表時 每個工作表都有其自己的數(shù)據(jù)窗口 數(shù)據(jù)管理概要 注意 數(shù)據(jù)窗口不是電子表格盡管數(shù)據(jù)窗口有行和列 但它不像EXCEL那樣的電子表格 它的單元格數(shù)量是有限的 而且單元格中的數(shù)值只能手工輸入或者有命令生成 它不能包含有方程式 它的值不會隨其他單元格的值變化而變化 例如 想要C3 C1 C2 首先必須用計算器計算C1 C2的值 如果改變C1的值 若不用計算器再計算的話 C3的值是不會改變的 換而言之 C3不隨C1變而變 在每個數(shù)據(jù)窗口里 可以 察看處于工作表中的各列數(shù)據(jù) 輸入數(shù)值并以多種方式修改 對數(shù)據(jù)列進行多種操作 包括 改變格式 字體 名字 寬度 注解和列的位置 例 打開File OpenWorksheet Data MARKETD MTW 列號 列名 字母T表明是文本列 字母D表明是日期 時間列 行號 數(shù)據(jù)管理概要 此窗口對當(dāng)前活動工作表的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)列 常量 矩陣 進行了概括 可以對這些數(shù)據(jù)進行修改 B 信息窗口 Infowindow C 會話窗口 Sessionwindow 打開File OpenWorksheet Data ACID MTW 選擇菜單 Manip DisplayData 在Columns constants andmatricestodisplay框中選入Acid1Acid2 點擊OK 選擇Window Session便能看見會話窗口中的如下內(nèi)容 DataDisplayRowAcid1Acid210 1230 10920 1090 11130 1100 11040 1090 11050 1120 105 如果是文本列 標(biāo)志為T 日期列標(biāo)志為D 其余列為數(shù)值型的列 如果要察看另外一個工作表的情況 可以從下拉列表框中選擇一個工作表 在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù) 在數(shù)據(jù)窗口中的一個單元格中輸入數(shù)據(jù) 只要點擊一下此單元格 然后輸入數(shù)據(jù) 再回車 輸入數(shù)據(jù)時 該列的數(shù)據(jù)會自動格式化 當(dāng)往一空列輸入數(shù)據(jù)時 Minitab會給該列分配一種數(shù)據(jù)類型 數(shù)值型 文本型或者日期 時間型 如果此數(shù)據(jù)類型不是數(shù)值型 Minitab也會在列號后面添加一個標(biāo)識符加以區(qū)分 D表示日期 時間型數(shù)據(jù) T表示文本型數(shù)據(jù) 每一列單元格一般表示一個變量 在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù) 一 在一行 一列或者一塊單元格中輸入數(shù)據(jù) 1 輸入一列數(shù)據(jù)a 點擊數(shù)據(jù)方向箭頭使之朝下b 輸入數(shù)據(jù) 然后按Tab或者Enter鍵移動當(dāng)前活動單元格 按Ctrl Enter組合鍵 當(dāng)前活動單元格便跳到了下一列的頂部 注意 輸入完一個值回車之后 當(dāng)前活動單元格往下移動一格 數(shù)據(jù)方向箭頭 2 輸入一行數(shù)據(jù)a 點擊數(shù)據(jù)方向箭頭使之朝右b 輸入數(shù)據(jù) 然后按Tab或者Enter鍵移動當(dāng)前活動單元格 按Ctrl Enter組合鍵 當(dāng)前活動單元格便跳到了下一行的頂部 注意 輸入完一個值回車之后 當(dāng)前活動單元格往右移動一格 數(shù)據(jù)方向箭頭 在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù) 3 輸入一塊數(shù)據(jù)a 選擇一塊區(qū)域 使之高亮度顯示 b 輸入數(shù)據(jù) 當(dāng)前活動單元格僅僅在所選區(qū)域內(nèi)移動 c 如果要取消所選區(qū)域 可以按箭頭鍵或者用鼠標(biāo)點擊數(shù)據(jù)窗口的任何地方 二 生成規(guī)則數(shù)據(jù) 可以按照一定的規(guī)則生成數(shù)據(jù) 如 按順序生成一簡單數(shù)據(jù)集或按字母順序生成一列數(shù)據(jù) 也可以生成規(guī)則的日期 時間型數(shù)據(jù) 最常見的就是在一列中按照一定的順序生成數(shù)據(jù) 如 從1到100的所有整數(shù) 或者介于1到50之間的所有偶數(shù) 尤其是這一列中的每個數(shù)可以重復(fù) 或者整個隊列的數(shù)據(jù)也可以重復(fù) 在變量設(shè)計分析中 當(dāng)輸入因子水平時 將數(shù)據(jù)或序列反復(fù)多次是非常有用和簡便的 在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù) 1 生成簡單的數(shù)字集1 選擇菜單 Calc MakePatternedData SimpleSetofNumbers 2 在Storepatterneddatain的文本框中 輸入數(shù)據(jù)列名 此列既可以是新的列 也可以是已經(jīng)存在的列 此列用來保存所生成的數(shù)據(jù) 3 在Fromfirstvalue 起始值 Tolastvalue 最終值 和Instepsof 步長 即增量 文本框中輸入數(shù)字 4 若有必要 也可以在Listeachvalue 每個值顯示的次數(shù) 和Listthewholesequence 顯示整個編列的次數(shù) 文本框中輸入一個數(shù)字 2 生成規(guī)則數(shù)據(jù)的幾個例子 結(jié)果 從1到100的所有整數(shù) Fromfirstvalue Tolastvalue Instepsof Listeachvalue Listthewholesequence 1 100 1 1 1 從10到1的所有偶數(shù) 10 1 2 1 1 1 0 5 0 4 0 3 0 2 0 1 0 5 0 1 0 1 1 11111222223333344444 1 4 1 5 1 11223344551122334455 1 5 1 2 2 3 1改變列的數(shù)據(jù)類型和格式3 2歸類數(shù)據(jù)并生成相應(yīng)的子工作表3 3疊加列3 4對數(shù)據(jù)進行替換3 3使用計算器 第三章操作和計算數(shù)據(jù) 改變列的數(shù)據(jù)類型和格式 進行分析之前 有時需要重新組織和安排輸入到MINITAB里的數(shù)據(jù) 如 移動或者刪除行和列 將一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成另一種數(shù)據(jù)類型 或者控制數(shù)據(jù)窗口中數(shù)據(jù)的顯示方式 還可以基于原始變量之上再創(chuàng)建新的變量 可以合并兩列 創(chuàng)建列的子列 一 改變列的數(shù)據(jù)類型和格式數(shù)據(jù)有三種類型 數(shù)值型 文本型 日期 時間型 一列只能包含一種類型的數(shù)據(jù) 可以給某一空列分配一種數(shù)據(jù)類型并且改變某一存在列的數(shù)據(jù)類型 一旦某一列已經(jīng)有了一種數(shù)據(jù)類型的話 還可以為這列指定一種顯示格式 當(dāng)對此列的格式進行修改時 僅僅是改變了它的顯示形式而已 并沒有改變其真實值 例如 某一單元格有一個數(shù) 1 234567 如果你將其現(xiàn)實形式改成為只顯示兩位小數(shù) 數(shù)據(jù)窗口中的單元格會顯示1 23 在圖形窗口上那一點的顯示也會為1 23 但是所有的計算都仍會使用1 234567 會話窗口的顯示形式則由其所使用的分析命令語句決定 而不是數(shù)據(jù)窗口中的那種顯示格式 1 改變列的數(shù)據(jù)類型 給一空列分配一種數(shù)據(jù)類型A 選擇Editor FormatColumnB 選擇Numeric Text 或Data Time 改變一非空列的數(shù)據(jù)類型A 選擇Manip ChangeDataTypeB 選擇要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)類型 C 填完對話框 然后點擊OK 改變列的數(shù)據(jù)類型和格式 2 改變數(shù)值型和日期 時間型的格式 改變數(shù)值列中數(shù)據(jù)的小數(shù)位數(shù)A 選擇一列或多列 這些列必須是空列 無格式 或者以數(shù)值型格式存在 B 選擇Editor FormatColumn NumericC 選擇Fixeddecimalwidth 在decimalplaces文本框中 輸入小數(shù)的位數(shù) 然后點擊OK 改變?nèi)掌?時間列的數(shù)據(jù)顯示形式單個的日期 時間數(shù)值可以是日期 時間或者二者兼有 入下列數(shù)據(jù)是有效的格式 1 1 96 3 04PM 5 23 20005 30PMA 選擇一列或者多列 這些列必須是空列 無格式 或者以日期 時間型格式存在 B 選擇Editor FormatColumn Date time C 從Date TimeColumnFormat文本框中 選擇一種格式 然后點擊OK 歸類并且生成相應(yīng)的子工作表 二 將數(shù)據(jù)按不同類別歸類并且生成相應(yīng)的子工作表在一個比較大的數(shù)據(jù)集里面 經(jīng)常需要對一組數(shù)據(jù)進行分析或生成圖形 如 在某項調(diào)查中對女性聚焦 或聚焦于某一季度的銷售額 對這些你感興趣的數(shù)據(jù) MINITAB能夠另外生成一個子工作表來包含這些數(shù)據(jù) 可以基于某種條件來分類 或者對于指定的變量的所有組 分割一個工作表 1 按條件分類例 打開File OpenWorksheet Data MARKET MTW 可以基于一個或多個條件對數(shù)據(jù)分類 如 按兩種條件創(chuàng)建一個子集 季度銷售額大于100并且季度廣告費用小于15 符合這兩個條件的數(shù)據(jù)行將復(fù)到一個新的工作表 原來的工作表仍然沒有變動 按條件分類A 選擇Manip SubsetWorksheet Minitab自動為新工作表給一個缺省名 但是可以隨意改動 按Condition 歸類并且生成相應(yīng)的子工作表 B 在Specifywhichrowstoinclude exclude 指定哪行包括或者不包括 下面 選擇Rowsthatmatch 匹配的行 然后點擊Condition 條件 彈出一對話框 如圖 C 在Condition一欄 輸入條件方程式 例如 想要創(chuàng)建只包含銷售額大于100的子集 只要輸入Sales 100 在此 可以根據(jù)條件 選擇一系列數(shù)學(xué)函數(shù) 注意 如果在Subset主對話框選擇了excluderows的話 上面的方程式所生成的子集包含的數(shù)據(jù)將會是銷售額不大于100的數(shù)據(jù) 歸類并且生成相應(yīng)的子工作表 2 將一個變量按組分割成工作表在一個變量里 可以根據(jù)所有關(guān)鍵字將一個工作表分割成幾組 例如 假設(shè)有一個關(guān)于銷售額的工作表 有兩列 sales這一列為一個財政季度所有的收入 Quarter這一列即為季度 1 2 3 4 如果你是基于變量Quarter來分割工作表 MINITAB會生成四個工作表 第一季度的所有數(shù)據(jù) 第二季度的所有數(shù)據(jù) 等等 原來工作表內(nèi)容不變 將一個變量按組分割成工作表A 選擇Manip SplitWorksheet 如果選中了includemissingasaBYlevel 假如在Byvariables文本框中的任意列含有空值 MINITAB會生成另外一個工作表 B 在Byvariables一欄 輸入一列或多列 這些列即為分組條件 然后點擊ok 如果選擇了多列 對于這些列的每一種組合所得的數(shù)據(jù) MINITAB都會為其生成一個新的工作表 例如 假設(shè)Year這一列有兩個數(shù)據(jù) 1991 1992 Quarter這一列有四個 1 2 3 4 如果在ByVariables中選擇了Year和Quarter Minitab會生成8個工作表 1991年每個季度一個工作表 1992年每個季度一個工作表 疊加列 有時候需要將兩列合并成一列以便用一條命令對其分析 Minitab能夠快速容易的將一列數(shù)據(jù)疊加于另一列之上 你可以將疊加后的數(shù)據(jù)用另一列存儲而使原來的列保持不便 當(dāng)疊加列的時候 可以生成一個腳標(biāo)列標(biāo)明疊加后的數(shù)據(jù)是來自于哪一列 腳標(biāo)還可以用于以后重新分類數(shù)據(jù)或者生成圖形 在圖形里數(shù)據(jù)點因來源于不同的組 顯示有所不同 或者將疊加后的數(shù)據(jù)還原 疊加列A 選擇Manip Stack Unstack Stack B 在Stackthefollowingcolumns中 輸入想要疊加的列 輸入的第一列將會處于第二列之上 第二列疊加在第三列之上 C 在Stockthestackeddatain一欄 輸入一新列或者已經(jīng)存在的列 輸入一新列或者已經(jīng)存在的列來存儲腳標(biāo) 對數(shù)據(jù)進行替換 可以將一個值轉(zhuǎn)換成另外一個值 或者是將一定范圍的值轉(zhuǎn)換成另一個值 也可以將一種數(shù)值型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成另一數(shù)值型的數(shù)據(jù) 例如 把1 0到1 9之間的所有數(shù)變成1 文本轉(zhuǎn)換成文本 文本轉(zhuǎn)換成數(shù)字或者數(shù)字轉(zhuǎn)換成文本 把數(shù)字型數(shù)據(jù)編碼為文本型數(shù)據(jù)A 選擇Manip Code NumerictoText B 在Codedatafromcolumns一欄 輸入一列或者多列 C 在Intocolumns 輸入一個或者多個新的或已經(jīng)存在的列 例如 假設(shè)沒有叫做gender的列 當(dāng)輸入 gender 時 便會創(chuàng)建一個名稱為gender的列 D 在位于Originalvalues下方的第一個文本框中 輸入一個數(shù)值 或者一定范圍的值 如1 12表示從1到12 E 在New下方的第一文本框中 輸入想要轉(zhuǎn)換成的值 F 另外 由此還可看出 一次可以轉(zhuǎn)換8個數(shù)值 使用計算器 使用計算器可以快速的進行基本的算術(shù)運算和復(fù)雜的數(shù)學(xué)函數(shù)計算 結(jié)果可以保存在某一列中 使用計算器A 選擇Calc Calculator B 在Storeresultinvariable中 輸入保存結(jié)果的列 C 在Expression中選擇變量和各自的函數(shù) 也可以通過手動輸入表達式 1 例 打開File OpenWorksheet Data PULSE MTW2 選擇Calc Calculator3 在Storeresultinvariable中 輸入pulseDif 4 在Expression中 輸入算式pulse2 pulse1 例子 使用計算器對列進行計算 使用計算器 5 點擊OK后結(jié)果如所示 C2 C1 C9 Pulse2 Pulse1 pulseDif 1 88 64 24 2 70 58 12 3 76 62 14 4 78 66 12 5 80 64 16 6 84 74 10 7 84 84 0 4 1概要4 2描述性統(tǒng)計4 3置信區(qū)間和平均值測試4 4相關(guān)4 5回歸4 6分散分析4 7表4 8質(zhì)量控制 第四章使用數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量工具 概要 MINITAB提供了許多統(tǒng)計和圖表技法來進行數(shù)據(jù)分析 常用的方法有 基本統(tǒng)計回歸方差分析實驗計劃法管理圖質(zhì)量工具可靠度 殘差分析多變量分析時間序列表非參數(shù)分析探測數(shù)據(jù)分析本章將會根據(jù)一個例子進行工序能力分析 其中包括 基本統(tǒng)計 描述性統(tǒng)計 一樣本T檢驗 相關(guān)性回歸 線性回歸方差分析 One wayANOVA表 交叉表管理圖 X R圖 描述性統(tǒng)計 MINITAB提供了兩條命令 DisplayDescriptiveStatistics和StoreDescriptiveStatistics 這兩條命令對每一列進行了計算并且將統(tǒng)計結(jié)果存儲下來了 這些結(jié)果可以從會話窗口中顯示出來 顯示描述性統(tǒng)計結(jié)果A 選擇Stat BasicStatistics DisplayDescriptiveStatisticsB 在Variables文本框中 輸入想要進行分析統(tǒng)計的數(shù)據(jù)列 C 另外 還可以選擇ByVariables 具體作用參見下例 和Graph按鈕 一個描述性統(tǒng)計的例子假如想要對參加脈搏測試的男 sex 1 女 sex 2 學(xué)生進行統(tǒng)計 1 打開文件 pulse mtw 2 選擇Stat BasicStatistics DisplayDescriptiveStatistics 3 在Variables一欄 輸入Weight 4 選中Byvariables并且在文本框中輸入Sex 然后點擊OK結(jié)果如下 VariableSexNMeanMedianTrMeanStDevWeight157158 26155 00157 6118 64235123 80122 00123 7413 37VariableSexSEMeanMinimumMaximumQ1Q3Weight12 47123 00215 00145 00170 0022 2695 00150 00115 00131 00 結(jié)果解釋在會話窗口中的這段文字對體重進行了描述性的統(tǒng)計 因為選中了Byvariables為sex 所以分別對男生 sex 1 女生 sex 2 進行了描述性統(tǒng)計 從結(jié)果可以看出 男生體重 mean意思為平均值 大于女生體重 mean 123 80 注意 1 ByVariables的意思是對每個關(guān)鍵值 如男和女 分別進行統(tǒng)計計算 2 Graph按鈕的作用是以圖形 直方圖 正態(tài)曲線的直方圖 點圖 盒式圖 boxplot 的方式表示統(tǒng)計結(jié)果 置信區(qū)間和平均值測試 Minitab提供了一些命令計算一樣本或兩樣本的置信區(qū)間以及進行平均值檢驗 工序能力包括Z test值 一樣本t test值 兩樣本t test和配對t test Minitab也提供了概率估計和概率差別的方法 另外 當(dāng)你不知道所收集的數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布時 MINITAB又提供了計算置信區(qū)間和對中央值進行假設(shè)檢測的方法 下面是一樣本t置信區(qū)間和平均值假設(shè)檢驗 假設(shè)服從正態(tài)分布 的一個例子 計算t置信區(qū)間和平均值檢驗A 選擇Stat BasicStatistics 1 SampletB 在Variables文本框中 輸入包含樣本的列 Minitab將對樣本的每一列進行單個分析 C 以下二者中任選一項 若計算平均值的置信區(qū)間 選中Confidenceinterval 若進行假設(shè)檢驗 選中Testmean D 若想更進一步 還可以使用下面的選項 為置信區(qū)間指定一個置信度 缺省值為95 指定一個原假設(shè)檢驗值 缺省值為 0 通過選擇小于 不等于 定義選擇性假設(shè) 置信區(qū)間和平均值測試 T置信區(qū)間的一個例子假設(shè)根據(jù)測得的樣本數(shù)據(jù) 脈搏測驗 想要得到平均值95 的t置信區(qū)間 1 打開文件PULSE MTW 2 選擇Stat BasicStatistics 1 Samplet3 在Variables文本框中 輸入Pulse1 點擊OK Sessionwindow輸出 TConfidenceIntervalsVariableNMeanStDevSEMean95 0 CIPulse19272 8711 011 15 70 59 75 15 結(jié)果解釋根據(jù)輸出結(jié)果 估計其平均值為72 87 有95 的把握認(rèn)為真值落在區(qū)間 70 95 75 15 相關(guān) correlation 使用回歸對成對變量計算相關(guān)系數(shù)和相關(guān)性 相關(guān)系數(shù)是衡量兩個變量之間線性關(guān)系的程度 其值介于 1與 1之間 如果一個變量隨另外一個變量減少而遞增的話 那么相關(guān)系數(shù)為負(fù)值 相反的 如果這兩個變量同時增加或同時減小 那么相關(guān)系數(shù)為正 計算兩列的相關(guān)性A 選擇Stat BasicStatistics CorrelationB 在Variables文本框中 輸入包含測量數(shù)據(jù)的列 MINITAB便會計算兩兩列之間的相關(guān)性 相關(guān) correlation 相關(guān)性的一個例子假設(shè)要分析學(xué)生身高與體重的關(guān)系 1 打開文件PULSE MTW 2 選擇Stat BasicStatistics Correlation3 在Variables文本框中 輸入Height和Weight 點擊OK Sessionwindow輸出 Correlations Height WeightPearsoncorrelationofHeightandWeight 0 785P Value 0 000 結(jié)果解釋根據(jù)輸出結(jié)果 相關(guān)值 r 0 785 P Value 0 000 表明身高與體重正相關(guān) 回歸 regression 回歸分析用于找出反應(yīng)值 Y 與一個或者多個預(yù)測值 X 之間的關(guān)系 怎樣做一個線性回歸A 選擇Stat Regression Regression B 在Response文本框中 輸入包含反應(yīng)值 Y 的列 C 在Predictors的文本框中 輸入預(yù)測值 X 變量 回歸 regression 運行一個簡單線性回歸的例子假設(shè)想要找出體重與身高的關(guān)系1 打開文件PULSE MTW2 選擇Stat Regression Regression3 在Response文本框中 輸入WEIGHT 在Predictors中 輸入Height 然后點擊OK RegressionAnalysis WeightversusHeightTheregressionequationisWeight 205 5 09HeightPredictorCoefSECoefTPConstant 204 7429 16 7 020 000Height5 09180 423712 020 000S 14 79R Sq 61 6 R Sq adj 61 2 AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression13159231592144 380 000ResidualError9019692219Total9151284UnusualObservationsObsHeightWeightFitSEFitResidualStResid972 0195 00161 872 0833 132 26R2561 0140 00105 863 6234 142 38R4072 0215 00161 872 0853 133 63R8468 0110 00141 501 57 31 50 2 14RRdenotesanobservationwithalargestandardizedresidual 結(jié)果解釋P值等于0 表明體重是身高的一個顯著性因子 R2等于61 6 表明此模型在反應(yīng)值中所占的比率 分散分析 ANOVA 分散分析 ANOVA 把比較兩樣本總體均值的T test擴充到比較多于兩個均值的test MINITAB的ANOVA包括一次 二次或者更為復(fù)雜的ANOVA模型 等變量檢驗等 當(dāng)按照單個變量進行分類時 一個一次ANOVA檢驗總體均值的相等性 下面我們舉一個例子 說明當(dāng)反應(yīng)值數(shù)據(jù)在一列而區(qū)分總體的水平值在另一列時 怎樣進行數(shù)據(jù)分析 如果你在工作表中將每個總體的數(shù)據(jù)置于不同的列 可以運用ONE WAY命令 怎樣做one wayANOVAA 選擇Stat ANOVA One wayB 在Response中 輸入包含反應(yīng)值的列 C 在Factor中 輸入包含因子水平的列 一個one wayANOVA分析的例子1 打開文件PULSE MTW2 選擇Stat ANOVA One way3 在反應(yīng)值Response中 輸入Weight 在Factor中 輸入Sex 4 點擊Graphs 5 選中Boxplotsofdata和Normalplotofresiduals 點擊OK兩次后 會話窗內(nèi)容如下 分散分析 ANOVA Boxplotsofdata和Normalplotofresiduals如下 結(jié)果解釋分散分析輸出結(jié)果和盒式圖 boxplot 清楚地表明 女性和男性的體重是不一樣的 F統(tǒng)計值比較大而p值比較小 表明男女存在統(tǒng)計上顯著性差異 女性體重平均值的95 置信區(qū)間介限于118和130之間但是對于男性而言 95 置信區(qū)間介于155和162之間 One wayAnalysisofVarianceAnalysisofVarianceforWeightSourceDFSSMSFPSex1257552575590 800 000Error9025529284Total9151284Individual95 CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev 157158 2618 64 235123 8013 37 PooledStDev 16 84120135150165 表 table 使用Minitab制表功能 可以將數(shù)據(jù)以表的形式歸納出來 或者對這些數(shù)據(jù)進行進一步的分析 也可以進行各種各樣的統(tǒng)計 或者進行 2檢驗 也可以進行簡單或者復(fù)雜的相應(yīng)的分析 交叉表格可以顯示一次 二次 多次表格數(shù)據(jù) 在這些表格里 包含常量 百分?jǐn)?shù) 統(tǒng)計數(shù)據(jù) 例如平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 最大值以及相關(guān)變量 怎樣創(chuàng)建一個統(tǒng)計表格A 選擇Stat Tables CrossTabulation B 以下二者任選其一 對于原始數(shù)據(jù) 在Classificationvariables中 輸入兩到十個包含原始數(shù)據(jù)的列 對于頻率數(shù)據(jù) a 在Classificationvariables中 輸入兩到十個包含分類數(shù)據(jù)的列 b 選中Frequenciesarein并且輸入包含頻率數(shù)據(jù)的列 表 table 假設(shè)你要對不同程度吸煙者的數(shù)量及各所占比率進行統(tǒng)計 1 打開文件PULSE MTW 2 選擇Stat Tables CrossTabulation 3 在Classificationvariables中 輸入Smokers和Activity 4 選中Columnpercents然后點擊OK TabulatedStatistics Smokes ActivityRows SmokesColumns Activity0123All1100 0033 3331 1523 8130 432 66 6768 8576 1969 57All100 00100 00100 00100 00100 00CellContents ofCol 結(jié)果解釋行表示Smokers變量 1表示經(jīng)常吸煙者而2表示不常抽者 列表示水平程度 1 輕微 2 中等 3 許多 這里的0水平是因為測量者誤輸入 輕微抽煙者占1 3 抽煙量最大者占1 4 一個顯示各列百分比的二次表的例子 質(zhì)量控制 B 以下二者任選其一1 如果子集處于一列 在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列 在Subgroupsize中 輸入子集尺寸或者子集標(biāo)志列 2 如果子集處于行中 在Subgroupsacrossrowsof中輸入一系列列 如果有必要 可以點擊Option 可以作如下選擇 如果對于 和 有一個目標(biāo)值或者根據(jù)以前的數(shù)據(jù)知道這幾個參數(shù) 則輸入 的歷史值 總體分布的平均值 和 總體分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差 控制Minitab估計 和 值的方式 對于特殊原因做8個檢驗 當(dāng)出現(xiàn)了偏移數(shù)據(jù)時 使用box cox轉(zhuǎn)換 質(zhì)量控制 X R圖的一個例子一制造車間制造金屬固定件 需要估計其工序能力 目標(biāo)值 2 4克 力求固件的重量變動最小 這些固件5個一包 隨機選擇20包畫出X R圖 估計他們的制造工序管理情況 1 打開文件FASTENER MTW 2 選擇Stat Control harts Xbar R 3 在Singlecolumn中 輸入Weights 在Subgroupsize中 輸入5 4 在Historicalmean中輸入2 4 點擊OK TestResultsforXbarChartTEST1 Onepointmorethan3 00sigmasfromcenterline TestFailedatpoints 10 質(zhì)量控制 結(jié)果解釋特殊原因檢驗表明只有一包的平均重量處于規(guī)格下限以下 低于目標(biāo)值3個標(biāo)準(zhǔn)偏差 3 但是又注意到許多點落在中心線以下 表明此工序生產(chǎn)的固件經(jīng)常低于目標(biāo)值 質(zhì)量工程師還得進行另外的特殊原因檢驗或者重估此工序 5 1事例背景5 2打開一個工作表5 3從鍵盤輸入數(shù)據(jù)5 3輸入規(guī)則數(shù)據(jù)5 4描述性統(tǒng)計計算5 5算術(shù)運算5 6生成散點圖5 7計算相關(guān)系數(shù) 第五章基本操作示例 事例背景 實驗背景克隆是單個基因細(xì)胞從同一個體繁衍而來 研究人員發(fā)現(xiàn)一種單性克隆物 生長快而且質(zhì)硬的樹 這些樹某天也許會當(dāng)作一種能源而取代傳統(tǒng)燃料 賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員在兩個不同的地方 種植了一些白楊樹 一個地方在小溪旁 土質(zhì)肥沃 灌溉系統(tǒng)好 另一個地方是山地 土壤干燥 呈現(xiàn)沙性 他們以厘米為單位測量直徑 以米為單位測量高度 然后把它烘干 測量它的重量 研究人員想知道 他們能否根據(jù)直徑和高度 預(yù)測它的重量 在這一章里 你可以知道怎樣 一 打開一個工作表二 輸入和編輯數(shù)據(jù)三 保存數(shù)據(jù)四 基本統(tǒng)計計算五 數(shù)學(xué)運算六 畫數(shù)據(jù)圖七 計算相關(guān)系數(shù) 打開一個工作表 步驟一 打開一個工作表當(dāng)你打開Minitab時 便開始了一個新而且空的Project 可以通過多種方式向此Project里添加數(shù)據(jù) 但是最為普通的方式是打開一個工作表 只不過有一點要注意 打開工作表只是將數(shù)據(jù)拷貝到此Project里 對于Project里任何數(shù)據(jù)的變化都不會影響到原始數(shù)據(jù) 在這一節(jié) 使用的數(shù)據(jù)在文件POPLAR1 MTW里 1 選擇文件FILE OpenWorksheet 2 找到子目錄DATA 3 點擊POPLAR1 MTW 打開 4 如果未見到數(shù)據(jù)窗口 按快捷鍵Ctrl D 這個工作表包含三個變量 分別為 Diameter Height Weight 每個變量包含15個值 到目前為止只有這么多 從鍵盤輸入數(shù)據(jù) 步驟二 從鍵盤輸入數(shù)據(jù)到目前為止只有這么多數(shù)據(jù) 但是又從現(xiàn)場收集到了5行數(shù)據(jù) 需要通過鍵盤來輸入 1 將光標(biāo)放到第16行 數(shù)據(jù)窗口應(yīng)當(dāng)為下面式樣 2 確保數(shù)據(jù)方向箭頭向右 3 從左到右輸入以下數(shù)據(jù) 1 522 90 074 515 270 791 182 20 033 174 930 443 334 890 52 Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl 數(shù)據(jù)方向箭頭 輸入規(guī)則數(shù)據(jù) 步驟三 輸入規(guī)則數(shù)據(jù)一般是在數(shù)據(jù)窗口中通過鍵盤輸入數(shù)據(jù) 但是當(dāng)數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則時 還有一個簡便的辦法輸入 現(xiàn)在要創(chuàng)建一個新的變量來標(biāo)明所測數(shù)據(jù)值是來自于土壤肥沃 排水系統(tǒng)好的地方 記為1 還是來自于干燥多沙的地方 記為2 這個新的變量叫做Site 將包含10個 1 然后是10個 2 選擇Calc MakePatternedData SimpleSetof umbers 保存數(shù)據(jù)于 在Storepatterneddatain中輸入Site Minitab自動分配一個新的變量給第一個空列 在這里是C4 為了標(biāo)明開始和結(jié)束順序 在Fromfirstvalue中輸入1 在Tolastvalue中輸入2 既然有10個1和10個2 在Listeachvalue中 輸入10 然后點擊OK 新生成的數(shù)據(jù)如下 描述性統(tǒng)計計算 步驟四 描述性統(tǒng)計計算Minitab提供了許多基本統(tǒng)計方法進行數(shù)據(jù)分析 例如描述性統(tǒng)計 t檢驗 z檢驗以及相關(guān)性 對于兩個不同地方的樹 應(yīng)當(dāng)分別生成統(tǒng)計表對三個變量Diameter Height和Weight進行說明 選擇Stat BasicStatistics DisplayDescriptiveStatistics 在變量列表框中 點擊Diameter然后拖曳鼠標(biāo)使Diameter Height Weight高亮度顯示 然后點擊Select 選中Byvariable 輸入Site 通過Minitab對不同地方的樹在直徑 高度 重量上分別生成統(tǒng)計結(jié)果 點擊Graphs 5 選中Boxplotofdata 然后點擊OK兩次 描述性統(tǒng)計計算 DescriptiveStatistics Diameter Height WeightbysiteVariablesiteNMeanMedianTrMeanStDevDiameter1102 5982 3202 6040 9162103 0283 2503 0411 284Height1104 0984 1204 1751 1032104 2554 8654 3511 254Weight1100 30900 20500 28630 25282100 3990 3800 3560 366VariablesiteSEMeanMinimumMaximumQ1Q3Diameter10 2901 0604 0902 1203 24520 4061 1804 7701 4884 053Height10 3491 8505 7303 5184 85320 3962 2005 5402 7755 143Weight10 08000 02000 78000 15750 460020 1160 0301 1100 0630 648 從盒式圖 boxplot 可以判斷出 地方2的樹比地方1的樹大 會話窗口的文本輸出包含以下信息 在地方2三個變量都顯示出比較大的平均值和中央值 而且 變量Weight相對其尺寸來說有一個比較大的標(biāo)準(zhǔn)偏差 在地方2 最小重量只有0 03kg而最大值是1 11kg 這表明一部分白楊樹生長得很好 可是其他的僅僅只是活著而已 2 1 5 4 3 2 1 site D i a m e t e r BoxplotsofDiameterbysite 2 1 1 0 0 5 0 0 site W e i g h t BoxplotsofWeightbysite 2 1 6 5 4 3 2 site H e i g h t BoxplotsofHeightbysite 算術(shù)運算 步驟五 進行算術(shù)運算現(xiàn)在的任務(wù)是估計樹的重量 根據(jù)以前的工作 研究人員發(fā)現(xiàn)樹的重量和直徑平方與高度之積有關(guān) 手頭有直徑和高度的數(shù)據(jù) 利用計數(shù)器計算新的變量 計數(shù)器將輸入的方程式結(jié)果計算出來并保存于指定的變量 1 選擇Calc Calculator 2 將新的變量命名為D2H 表示直徑的平方與高之積 在Storeresultinvariable中 輸入D2H 3 在Expression中 鍵入C1 2 C2 點擊OK 計算結(jié)果顯示如下 生成散點圖 步驟六 生成散點圖研究人員得出在重量與D2H之間存在一種關(guān)系 通過散點圖 可以驗證這一點 1 選擇Graph Plot 2 在Y中 輸入Weight 3 在X中 輸入D2H然后點擊OK 圖形窗口輸出結(jié)果 由此可以看出 Weight和D2H之間存在正的線性關(guān)系 也就是說 D2H增加的話 Weight也同樣增加 圖上出現(xiàn)了一個不正常點 有一棵樹只有很小的重量 但D2H值卻相當(dāng)高 現(xiàn)在將其忽略 但以后還得進一步檢查 下一步是計算這二者的相關(guān)性并且將其量化 不規(guī)則點 計算相關(guān)系數(shù) 步驟七 計算相關(guān)系數(shù)從散點圖知隨著D2H增長 WEIGHT也同樣增長 現(xiàn)在通過計算相關(guān)系數(shù)找出這兩個變量的具體關(guān)聯(lián)性 1 選擇Stat BasicStatistics Correlation 2 在Variables中 輸入Weight和D2H 點擊OK 會話窗口輸出 PearsoncorrelationofWeightandD2H 0 913P Value 0 000相關(guān)系數(shù)是兩個變量之間線性關(guān)系的度量 其值介于 1和 1之間 此處 相關(guān)系數(shù)為正的0 913 接近于1 從而把散點圖中所表示的關(guān)系量化了 說明變量WEIGHT和D2H之間存在很強的線性關(guān)系 第六章做一個簡單分析 背景賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究者們種植了成百上千的白楊樹并且在一系列受控條件下讓其生長 三年后 抽取一批為樣本 以厘米為單位測量其直徑 以米為單位測量其高度 千克為單位稱其干重 前面知道 在干重與D2H之間存在相近的關(guān)系 但是到底是一種怎樣的關(guān)系呢 這些快速生長 質(zhì)地堅硬的樹 將來某一天也許會作為燃料或者化學(xué)物質(zhì)的一種選擇 作為數(shù)據(jù)分析員 知道了直徑和高度的測量值之后 能否可靠的預(yù)測出樹的產(chǎn)量 步驟一 打開文件POPLAR2 MTW 步驟二 做一個簡單的回歸分析在上一個示例結(jié)尾 我們知道隨著D2H增加 Weight也增加 由D2H的值預(yù)測Weight的一種方法是使用簡單的回歸命令 選擇Stat Regression Regression在Response中 輸入Weight 在Predictors中 輸入D2H 不妨還做一系列殘差分析圖 以便找出潛在的問題 點擊Graphs 在ResidualsforPlots下 點擊Standardized 在ResidualsPlots 點擊Histogramofresiduals和Normalplotofresiduals 在Residualsversusthevariables下 輸入D2H 點擊OK兩次 Minitab便顯示會話窗口中的文本 三個圖形 RegressionAnalysisTheregressionequationisWeight 0 0196 0 00758D2HPredictorCoefStDevTPConstant0 019610 045660 430 673D2H0 00758380 00079949 490 000S 0 1298R Sq 83 3 R Sq adj 82 4 AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression11 51551 515589 990 000ResidualError180 30310 0168To