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SPSS簡(jiǎn)易操作參考書：溫忠麟、邢最智編著現(xiàn)代教育與心理統(tǒng)計(jì)技術(shù)，江蘇教育出版社2001年版。1. 數(shù)據(jù)文件建立與初步處理1.1 定義變量 p290- 或雙擊某欄 Numeric(標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型) String(字符型)1.2 文件合并 p299- 增加樣品- 增加變量 兩個(gè)文件合成一個(gè)新文件1.3 排序 p306- 按某個(gè)變量排出順序1.4 選擇樣品 p307- 選擇其中某些樣品進(jìn)行分析1.5 分組合并 p312- 按某個(gè)變量分組后形成新數(shù)據(jù)(如平均數(shù))1.6 加權(quán) p316- 將變量值與頻數(shù)加權(quán)后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)1.7 拆分文件 - 將文件按組拆分成幾個(gè)文件2. 數(shù)據(jù)變換2.1 計(jì)算 p317- 打開 生成新的變量,如平均數(shù)2.2 重編碼 p320- 用同樣的變量- 用不同的變量 將原先的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換2.3 排名次 p323- 按某個(gè)變量排出名次2.4 置換缺失值 p324- 將某個(gè)變量中的缺失值補(bǔ)充為規(guī)定值2.4 Z和p的轉(zhuǎn)換 p30- 如CDFNORM(1.96)=0.975, PROBIT(0.995)=2.583. 描述統(tǒng)計(jì)3.1 頻數(shù)分析 p40- 指定某個(gè)變量,描述其基本特征,包括離散統(tǒng)計(jì)量,集中統(tǒng)計(jì)量,偏態(tài),峰值,作圖3.2 描述分析 p44- 指定某個(gè)變量,描述其基本特征,包括離散和集中統(tǒng)計(jì)量,偏態(tài),峰值,能在數(shù)據(jù)窗口產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)化變量3.3 平均數(shù)比較- 指定因變量和自變量,在中選擇比較內(nèi)容,OK4. 正態(tài)總體均值的顯著性檢驗(yàn)4.1 單總體均值的T檢驗(yàn) p55- 指定檢驗(yàn)變量和預(yù)定值, OK4.2 兩總體均值的T檢驗(yàn) p57獨(dú)立樣本-指定檢驗(yàn)變量和分組,定義組別, OK配對(duì)樣本- 指定配對(duì)樣本, OK4.3 總體正態(tài)性檢驗(yàn) p614.3.1 Q-Q圖- 指定統(tǒng)計(jì)變量, OK 橫坐標(biāo)為實(shí)際觀測(cè)值, 接近直線為正態(tài)4.3.2 P-P圖- 指定統(tǒng)計(jì)變量, OK 橫坐標(biāo)為樣品累積概率, 接近直線為正態(tài)4.3.3 K-S檢驗(yàn)- 指定檢驗(yàn)變量, OK Sig.0.05為正態(tài)5. 相關(guān)系數(shù)分析5.1 皮爾遜相關(guān) p71- 指定變量,選, OK 出現(xiàn)相關(guān)矩陣,相關(guān)檢驗(yàn)值5.2 點(diǎn)雙列相關(guān) p74- 指定變量,選, OK 出現(xiàn)相關(guān)矩陣,相關(guān)檢驗(yàn), 正相關(guān)時(shí), 1高于05.3 斯皮爾曼的等級(jí)相關(guān) p75- 指定變量, 選為,排出名次- 指定等級(jí)變量,選, OK 5.4 列聯(lián)相關(guān) p85- 將變量值與頻數(shù)加權(quán)后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)- 指定(行)和 (欄)在中選和下所有項(xiàng)目,在中選和, OK可得出實(shí)際觀測(cè)值,期望值,卡方值,顯著性水平,定類變量與定距變量的相關(guān)性度量-相關(guān)比E2(Eta系數(shù)) 在中選, OK5.5 肯德爾和諧系數(shù) p92- 指定所有變量,選, OK 5.6 信度計(jì)算 p98- 指定所有變量為, 在中選, OK 默認(rèn)為Alpha(a系數(shù))如要計(jì)算分半信度, 則選擇,計(jì)算得出前一半與后一半相關(guān)系數(shù)6. 回歸分析6.1 散點(diǎn)圖 p126- 選, 在中指定和, OK, 參照p119, 確定函數(shù)關(guān)系6.2 一元線性回歸 p122- 指定因變量和自變量在中選(回歸檢驗(yàn)), 和在中選 (因變量的正態(tài)檢驗(yàn))在中選 下的 和下的以及下的和 OK得出測(cè)定系數(shù)R2 ,回歸檢驗(yàn)值, 回歸方程, 因變量正態(tài)檢驗(yàn)圖6.3 曲線回歸 p127- 指定因變量和自變量選(對(duì)數(shù)型)和, 在中選 , , OK得出測(cè)定系數(shù)R2 ,回歸檢驗(yàn)值, 回歸方程, 擬合曲線圖6.4 多元回歸 6.4.1 看散點(diǎn)圖 p138- 選, 在中指定和, OK, 參照p119, 確定函數(shù)關(guān)系6.4.2 數(shù)據(jù)變換 p139- 打開 在中選根據(jù)函數(shù)關(guān)系, 轉(zhuǎn)換新的變量,6.4.3 回歸分析 p139- 指定因變量和自變量在中選(向后剔除法)在中選(回歸檢驗(yàn)), 和,以及(檢驗(yàn)序列相關(guān))和找異常點(diǎn)在中選 (因變量正態(tài)檢驗(yàn))在中選 下的(產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)化變量) ,OK得出測(cè)定系數(shù)R2, 回歸方程, 殘差檢驗(yàn), 6.4.4 作殘差圖- 選, 在中指定和, 序號(hào)為, OK,7. 因子分析7.1 基本分析 p213 - 指定變量, OK得出共同度, 特征根, 方差貢獻(xiàn)率分析決定提取因子數(shù), 標(biāo)準(zhǔn): a 累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80%, b 特征根大于17.2 用主成份法提取因子 p215- 指定所有變量,在中選(相關(guān)系數(shù)矩陣)和(再生相關(guān)和殘差距陣)在 指定 為“3” ,選(圖示全部特征根及大小變化情況)在中選 (方差極大正交旋轉(zhuǎn))在中選 (計(jì)算因子得分并在原始數(shù)據(jù)文件中作為變量) OK得出相關(guān)系數(shù)矩陣, 共同度, 特征根和方差貢獻(xiàn)率(包括旋轉(zhuǎn)后的), 因子負(fù)荷矩陣(包括旋轉(zhuǎn)后), 再生相關(guān)矩陣和殘差矩陣, 正交變換矩陣, 因子得分(在原始數(shù)據(jù)表中)7.3 選用極大似然法提取因子 p220方法同上, 只是在中選擇(極大似然法), 結(jié)果同上7.4 主成份分析 p2237.4.1 因子分析 - 指定所有變量,在 指定 為“1” , 不作旋轉(zhuǎn)在中選 (計(jì)算因子得分并在原始數(shù)據(jù)文件中作為變量) OK得出特征根和因子得分7.4.2 數(shù)據(jù)變換- 目標(biāo)變量=SQRT(特征根)*fact1_1 , OK 得出主成份分7.4.3 排序 - 選(降序), 按主成份分排出名次7.4.4 計(jì)算總分- 目標(biāo)變量總分=Sum() , OK 得出總分8. 方差分析8.1 單因素完全隨機(jī)分析 p156- 指定因變量和自變量在中選（計(jì)算各組均值和方差等），選（方差齊性檢驗(yàn)），（若選則輸出以水平為橫坐標(biāo)，樣本均值為縱坐標(biāo)的圖）在(多重比較)選（修正的最小顯著差數(shù)法）， （Q檢驗(yàn)）和（多范圍檢驗(yàn)）（若要做有標(biāo)準(zhǔn)水平的比較，擊選） OK8.2 兩因素?zé)o交互效應(yīng)分析(單因素隨機(jī)區(qū)組) p166- 指定因變量和自變量在中選下的“Main effects”（即計(jì)算主效應(yīng)）指定兩個(gè)因素在指定自變量為下的變量, 選（修正的最小顯著差數(shù)法），和 （Q檢驗(yàn)）， OK8.3 有交互效應(yīng)方差分析 p173- 指定因變量和自變量 OK8.4 單因素重復(fù)測(cè)量分析 p175- 指定組內(nèi)變量水平數(shù), 定義各水平 OK在中的下指定變量, 選 進(jìn)行多重比較也可用兩因素?zé)o交互效應(yīng)分析8.5 兩因素重復(fù)測(cè)量分析 p179- 指定組內(nèi)變量水平數(shù), 定義各水平 OK在中的下指定變量, 選 進(jìn)行多重比較8.6 兩因素混合設(shè)計(jì)分析 p186- 指定組內(nèi)變量和組間變量 OK8.7 多元方差分析 p195- 指定因變量和自變量 在中選(輸出“平方和”矩陣) 在中選下的（在原始數(shù)據(jù)文件中輸出標(biāo)準(zhǔn)化殘差）在(多重比較)選要比較的變量 OK結(jié)果看 “Wills Lambda”下的統(tǒng)計(jì)量8.8 拉丁方分析 - 指定因變量和自變量 在中選下的“Main effects”（只計(jì)算主效應(yīng)）指定三個(gè)自變量(含區(qū)組,順序) OK8.9 簡(jiǎn)單