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文檔簡介
一、學習目標1.了解非確定性關系中兩個變量的統(tǒng)計方法;掌握散點圖的畫法及在統(tǒng)計中的作用;能根據(jù)散點圖判斷變量間是否為線性相關.若兩個變量為線性相關,告訴一個變量的值,能估計出與其對應另一變量的值.2.掌握最小二乘法的思想;能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程.2、 重點難點重點:變量之間相關關系的理解,利用散點圖直觀認識兩個變量之間的線性關系;最小二乘法的思想.難點:作散點圖及理解兩個變量的正相關和負相關;線性回歸方程系數(shù)公式的應用.自主學習:1 變量之間的關系常見的有幾類?新 課 標 第 一 網(wǎng)2 變量之間的散點圖指什么?3 兩個變量之間的相關關系是什么? 有幾種?4 什么是線性相關?新知探究:1.兩個變量之間的相關關系的判斷方法是什么?2.我們討論了人的身高與右手一拃長之間的線性關系,用了很多種方法來刻畫這種線性關系,但是這些方法都缺少數(shù)學思想依據(jù)。問題1、用什么樣的線性關系刻畫會更好一些?問題2、用什么樣的方法刻畫點與直線的距離會方便有效?3.什么叫線性回歸直線?兩個變量具有 關系時,它們的散點圖在一條直線附近,則這條直線稱為回歸直線。4.如何求線性回歸直線的方程?什么是最小二乘法?線性回歸直線的幾何意義是:x每增加一個單位,y就相應 或 個單位,而不是 倍。課堂達標訓練1.在現(xiàn)實生活中,請你舉出幾個兩個量之間存在明確函數(shù)關系的例子.2.請在現(xiàn)實生活中舉出兩個變量不滿足函數(shù)關系,但二者確實有關系的例子.3. 已知x,y之間的一組數(shù)據(jù)如下表,則y與x的線性回歸方程y=a+bx必經(jīng)過點 1來源:Z,xx,k.Com23y1357(A)(2,2) (B)(1.5,0) (C)(1,2) (D)(1.5,4)4. 某連鎖經(jīng)營公司所屬5個零售店某月的銷售額和利潤額資料如下表:商店名稱ABCDE銷售額(x)/千萬元35679利潤額(y)/百萬元23345() 畫出銷售額和利潤額的散點圖;新-課 -標-第 -一-網(wǎng)() 若銷售額和利潤額具有相關關系,計算利潤額y對銷售額x的回歸直線方程。 課后作業(yè) 1.下列那些變量是相關關系( )A.出租車與行駛里程 B.房屋面積與房屋造價C.身高與體重 D.鐵球的體積大小與其體重2.下列兩個變量之間的關系,哪個不是函數(shù)關系 ( )A角度和它的余弦值 B正方形的邊長和面積C正n邊形的邊數(shù)和內角度數(shù)之和 D人的年齡與身高3.下列兩個變量中具有相關關系的是( )A正方形的體積與邊長 B勻速行駛的車輛的行駛距離與時間C人的身高與體重 D人的身高與視力4.由一組10個數(shù)據(jù)(xi,yi)算得 則b= ,a = ,回歸方程為_.5.工人月工資y與勞動生產率x變化的回歸方程y=50+80x,下列判斷正確的是( )勞動生產率為1千克每小時時,工資為130元.勞動生產率提高1千克每小時時,工資提高80元.勞動生產率提高1千克每小時時,工資提高130元.勞動生產率為2千克每小時時,工資為210元.A . B .C. D . 7.下列說法中不正確的是( )A.兩個變量具有線性相關關系時,求出的回歸方程才有意義B.散點圖能直觀的反映數(shù)據(jù)的相關程度w W w .x K b 1.c o MC.回歸直線最能代表線性相關的兩個變量之間的關系D.回歸直線y=ax+b一定經(jīng)過(,)(i=1,2,n)中的某些點8.已知x、y之間的數(shù)據(jù)如下表所示,則x、y的線性回歸方程過點( )A.( 0, 0 ) B.(1.17 , 0) C. (0, 2.32) D.(1.17, 2.32)9.已知回歸方程y=4.4x+838.19,則可估計x與y的增長速度之比約為 .10.一個車間為了規(guī)定工時定額,需要確定加工零件所花費的時間,為此過行了10次試驗,收集數(shù)據(jù)如下:零件數(shù)x個1020304050607080
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