企業(yè)培訓(xùn)_測(cè)量不確定度培訓(xùn)課件

測(cè)量不確定度培訓(xùn) 內(nèi)容 第一章概述第二章基本術(shù)語(yǔ)及其概念第三章測(cè)量不確定度的評(píng)定第四章測(cè)量結(jié)果及其不確定度的報(bào)告第五章測(cè)量不確定度的應(yīng)用第六章測(cè)量不確定度評(píng)定舉例 第一章概述 學(xué)習(xí)測(cè)量不確定度的意義測(cè)量不確定度的發(fā)展歷史測(cè)量不確定度的適用范圍 學(xué)習(xí)測(cè)量不確定度的意義 一 測(cè)量的重要性在科學(xué)技術(shù)研究 工農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 國(guó)內(nèi)外貿(mào)易 工程項(xiàng)目 以及日常生活的各個(gè)領(lǐng)域中不可缺少測(cè)量 測(cè)量的準(zhǔn)確性直接影響到國(guó)家和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益 測(cè)量的結(jié)果是科學(xué)研究成果的評(píng)價(jià)依據(jù) 也是產(chǎn)品檢驗(yàn)合格判定 司法裁定等裁判的依據(jù) 測(cè)量的質(zhì)量還往往成為科學(xué)試驗(yàn)成敗的重要因素 也影響到人民的健康和安全 由測(cè)量結(jié)果得出的結(jié)論還可能成為決策的重要依據(jù) 學(xué)習(xí)測(cè)量不確定度的意義 二 以科學(xué)合理和完整的信息給出測(cè)量結(jié)果當(dāng)完成測(cè)量時(shí) 應(yīng)該給出測(cè)量結(jié)果 給出測(cè)量結(jié)果時(shí) 必須給出其可信程度或可信的范圍 這種測(cè)量結(jié)果才是完美的 所以測(cè)量結(jié)果必須有不確定度說(shuō)明時(shí) 才是完整的和有意義的 以前 用測(cè)量誤差來(lái)說(shuō)明測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確程度 由于測(cè)量誤差是測(cè)量結(jié)果與真值之差 真值往往是未知的 這種表示方法雖然我們已經(jīng)長(zhǎng)期使用過(guò) 但國(guó)際計(jì)量界現(xiàn)在認(rèn)為這是不夠科學(xué)的 學(xué)習(xí)測(cè)量不確定度的意義 三 規(guī)范測(cè)量不確定度的評(píng)定與表示方法 測(cè)量不確定度表示導(dǎo)則 Guidetotheexpressionofuncertaintyinmeasurement 簡(jiǎn)稱(chēng)GUM 是由國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織等七個(gè)國(guó)際權(quán)威組織聯(lián)合發(fā)布的 自1993年以來(lái)的推廣和應(yīng)用 現(xiàn)已在國(guó)際上廣泛使用 成為各國(guó)在表示測(cè)量結(jié)果時(shí)統(tǒng)一遵循的準(zhǔn)則 最新版的國(guó)家技術(shù)規(guī)范JJF1059規(guī)定了測(cè)量不確定度的評(píng)定與表示方法 與國(guó)際接軌 JJF1059 1 2012是采用GUM的方法 JJF1059 2 2012是采用蒙特卡洛的方法評(píng)定測(cè)量不確定度 學(xué)習(xí)測(cè)量不確定度的意義 在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈 經(jīng)濟(jì)全球化的今天 測(cè)量不確定度評(píng)定與表示方法的統(tǒng)一 乃是科技交流和國(guó)際貿(mào)易的迫切要求 我國(guó)用統(tǒng)一的準(zhǔn)則對(duì)測(cè)量結(jié)果及其質(zhì)量進(jìn)行評(píng)定和表示是與國(guó)際接軌的需要 也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì) 學(xué)習(xí)測(cè)量不確定度的意義 采用測(cè)量不確定度有利于 測(cè)量結(jié)果間的比較 科學(xué)技術(shù)成果的評(píng)價(jià)與交流 商品貿(mào)易中減少技術(shù)壁壘和避免誤會(huì) 對(duì)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn) 標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)和標(biāo)準(zhǔn)參考數(shù)據(jù)的評(píng)定與發(fā)布 用戶對(duì)校準(zhǔn)證書(shū)或檢測(cè)報(bào)告的理解和使用 校準(zhǔn)或檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)能力認(rèn)可和國(guó)際互認(rèn) 在生產(chǎn)中的質(zhì)量控制以及質(zhì)量體系認(rèn)證時(shí)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量保證能力的評(píng)價(jià) 根據(jù)測(cè)量結(jié)果做出有效的決策等 測(cè)量不確定度的發(fā)展歷史 早在1963年美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局 NBS 的數(shù)理統(tǒng)計(jì)專(zhuān)家埃森哈特 Eisenhart 在研究 儀器校準(zhǔn)系統(tǒng)的精密度和準(zhǔn)確度的估計(jì) 時(shí)提出了定量表示不確定度的概念和建議 受到了國(guó)際上的普遍關(guān)注 1986年CIPM要求國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織 ISO 能在INC 1 1980 建議書(shū)的基礎(chǔ)上起草一份能廣泛應(yīng)用的指導(dǎo)性文件 該項(xiàng)工作得到了7個(gè)國(guó)際組織的支持和倡議 這7個(gè)國(guó)際組織是ISO 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織 IEC 國(guó)際電工委員會(huì) CIPM 國(guó)際計(jì)量委員會(huì) OIML 國(guó)際法制計(jì)量組織 IFCC 國(guó)際臨床化學(xué)聯(lián)合會(huì) IUPAC 國(guó)際純化學(xué)和應(yīng)用化學(xué)聯(lián)合會(huì) IUPAP 國(guó)際純物理和應(yīng)用物理聯(lián)合會(huì) 測(cè)量不確定度適用的領(lǐng)域 適用于所有具有定量測(cè)量的測(cè)量結(jié)果的表示 包括 建立國(guó)家計(jì)量基準(zhǔn)和各級(jí)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn) 計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置間的國(guó)內(nèi)外比對(duì)以及檢測(cè)設(shè)備的實(shí)驗(yàn)室間的比對(duì) 標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的定值 標(biāo)準(zhǔn)參考數(shù)據(jù)的發(fā)布 編制測(cè)量方法 檢定規(guī)程 校準(zhǔn)規(guī)范等技術(shù)文件或標(biāo)準(zhǔn) 科學(xué)技術(shù)研究及工程領(lǐng)域的測(cè)量 測(cè)量不確定度適用的領(lǐng)域 適用于所有具有定量測(cè)量的測(cè)量結(jié)果的表示 包括 計(jì)量認(rèn)證 計(jì)量確認(rèn) 質(zhì)量認(rèn)證以及實(shí)驗(yàn)室認(rèn)可 測(cè)量?jī)x器的校準(zhǔn)和檢定 產(chǎn)品或商品的檢驗(yàn)和測(cè)量 生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量保證 貿(mào)易結(jié)算 醫(yī)療衛(wèi)生 安全防護(hù) 環(huán)境監(jiān)測(cè)及資源測(cè)量 JJF1059 1 2012的適用范圍 適用于涉及有明確定義的 并可以用唯一值表征的被測(cè)量估計(jì)值的不確定度 例如 用數(shù)字電壓表測(cè)量頻率為50Hz的某實(shí)驗(yàn)室的電源電壓 電壓是被測(cè)量 它有明確的定義和特定的測(cè)量條件 用的測(cè)量?jī)x器是數(shù)字電壓表 進(jìn)行3次測(cè)量 取其平均值為測(cè)量結(jié)果 測(cè)量結(jié)果為220 5V 它是被測(cè)量的估計(jì)值 并用一個(gè)值表征的 規(guī)范對(duì)這樣的測(cè)量結(jié)果進(jìn)行測(cè)量不確定度評(píng)定和表示是適用的 又如 通過(guò)對(duì)電路中電流和電壓的測(cè)量 用公式計(jì)算出功率的測(cè)量結(jié)果 由于它也符合上述條件 因此也是適用的 JJF1059 1 2012的適用范圍 當(dāng)被測(cè)量為導(dǎo)出量 其測(cè)量模型 即函數(shù)關(guān)系式 中的多個(gè)變量又由另外的函數(shù)關(guān)系確定時(shí) 對(duì)于其測(cè)量結(jié)果的不確定度評(píng)定 本規(guī)范的基本原則也是適用的 但是評(píng)定起來(lái)比較復(fù)雜 對(duì)于被測(cè)量呈現(xiàn)為一系列值的分布 或?qū)Ρ粶y(cè)量的描述為一組量時(shí) 則測(cè)量結(jié)果的描述也應(yīng)該是一組量值 測(cè)量不確定度應(yīng)相應(yīng)于每一個(gè)測(cè)量結(jié)果給出 并應(yīng)給出一組值相應(yīng)的關(guān)系及分布情況 JJF1059 1 2012的適用范圍 當(dāng)被測(cè)量取決于一個(gè)或多個(gè)參變量時(shí)測(cè)量結(jié)果的不確定度評(píng)定 例如以時(shí)間為參變量時(shí) 被測(cè)量的測(cè)量結(jié)果是隨時(shí)間變化的直線或曲線 對(duì)于在直線或曲線上任意一點(diǎn)測(cè)量結(jié)果的測(cè)量不確定度是不同的 測(cè)量不確定度的評(píng)定可能要用到最小二乘法 矩陣等數(shù)學(xué)運(yùn)算 本規(guī)范也是適用的 本規(guī)范也可用于對(duì)于統(tǒng)計(jì)控制下的測(cè)量過(guò)程的測(cè)量不確定度的評(píng)定 但評(píng)定時(shí)需要考慮測(cè)量過(guò)程的合并標(biāo)準(zhǔn)偏差作為A類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度 第二章基本術(shù)語(yǔ)及其概念 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)通用計(jì)量學(xué)術(shù)語(yǔ)測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率 probability 概率是一個(gè)0和1之間隸屬于隨機(jī)事件的實(shí)數(shù) 概率與在一段較長(zhǎng)事件內(nèi)的事件發(fā)生的相對(duì)頻率有關(guān) 或與事件發(fā)生的可信程度 degreeofbelief 有關(guān) 在可信度高時(shí)概率接近1 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率 probability 若對(duì)某一個(gè)被測(cè)量重復(fù)測(cè)量 我們可以得到一系列測(cè)量數(shù)據(jù) 這些數(shù)據(jù)稱(chēng)測(cè)量值或觀測(cè)值 測(cè)量值是隨機(jī)變量 它們分散在某個(gè)區(qū)間內(nèi) 概率是測(cè)量值在區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)的相對(duì)頻率 即出現(xiàn)的可能值大小的度量 在此定義的基礎(chǔ)上奠定了測(cè)量不確定度A類(lèi)評(píng)定的理論基礎(chǔ) 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率 probability 由于測(cè)量的不完善或人們對(duì)被測(cè)量及其影響量的認(rèn)識(shí)不足 使測(cè)量結(jié)果僅僅是被測(cè)量的估計(jì)值 使人們對(duì)測(cè)量結(jié)果提出可信程度的問(wèn)題 概率是測(cè)量值落在某個(gè)區(qū)間內(nèi)可信度大小的度量 在這個(gè)新的定義中 對(duì)于那些我們不知道其大小的系統(tǒng)誤差 可以認(rèn)為是以一定的概率落在區(qū)間的某個(gè)位置 或者說(shuō)測(cè)量值落在該區(qū)間內(nèi)的可信程度也可以用概率表征 這是測(cè)量不確定度B類(lèi)評(píng)定的理論基礎(chǔ) 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率 probability 以上兩種情況都可認(rèn)為是隨機(jī)事件 這是對(duì)經(jīng)典概率論的一個(gè)突破 測(cè)量值x落在 a b 區(qū)間內(nèi)的概率可以表示為 P a x b 概率也可簡(jiǎn)寫(xiě)為P 其值在0到1之間 0 P 1 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布 probabilitydistribution 概率分布是一個(gè)隨機(jī)變量取任何給定值或?qū)儆谀骋唤o定值集的概率隨取值而變化的函數(shù) 概率分布通常用概率密度函數(shù)隨隨機(jī)變量變化的曲線來(lái)表示 隨機(jī)變量在整個(gè)值集的概率為1 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布 probabilitydistribution 通俗地說(shuō) 概率分布是單位區(qū)間內(nèi) 當(dāng)區(qū)間趨于無(wú)窮小時(shí) 測(cè)量值出現(xiàn)的概率隨測(cè)量值大小的分布情況 如下圖所示 橫坐標(biāo)為測(cè)量值 縱坐標(biāo)為概率密度函數(shù)p x 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率密度函數(shù)p x 設(shè)X是在實(shí)數(shù)域內(nèi)連續(xù)取值的隨機(jī)變量 x是任一實(shí)數(shù) 若存在一個(gè)非負(fù)的函數(shù)p x 使X的分布函數(shù)F x 滿足以下關(guān)系 則X是連續(xù)隨機(jī)變量 p x 是X的概率密度函數(shù) 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率密度函數(shù)p x 若已知某個(gè)量的概率密度函數(shù)p x 則測(cè)量值X落在區(qū)間 a b 內(nèi)的概率P可用下式計(jì)算 數(shù)學(xué)上 積分代表了面積 由此可見(jiàn) 概率P是概率分布曲線下 在區(qū)間 a b 內(nèi)包含的面積 當(dāng)P 0 9 表明測(cè)量值有90 的可能性落在該區(qū)間內(nèi) 該區(qū)間包含了概率分布下總面積的90 在 區(qū)間內(nèi)的概率為1 當(dāng)P 1 即概率為1 表明測(cè)量值以100 的可能性落在該區(qū)間內(nèi) 也就是測(cè)量值必定在此區(qū)間內(nèi) 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 在概率論中通常用置信因子乘標(biāo)準(zhǔn)偏差 k 得到置信區(qū)間的半寬度 在GUM中將為獲得擴(kuò)展不確定度 置信區(qū)間的半寬度 而用作合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的被乘因子稱(chēng)為包含因子 也用符號(hào)k表示 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 經(jīng)典的概率論統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)與不確定度評(píng)定中所用術(shù)語(yǔ)的比較 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布的特征參數(shù)期望 expectation 期望又稱(chēng) 概率分布或隨機(jī)變量的 均值 mean 或期望值 expectedvalue 有時(shí)又稱(chēng)數(shù)學(xué)期望 常用符號(hào) 表示 也可用E X 表示 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布的特征參數(shù)期望 expectation 測(cè)量值的期望 離散隨機(jī)變量 連續(xù)隨機(jī)變量 通俗的講 期望是無(wú)窮多次測(cè)量的平均值 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布的特征參數(shù)期望 expectation 期望是概率分布曲線與橫坐標(biāo)軸所構(gòu)成面積的重心所在的橫坐標(biāo) 所以期望是決定概率分布曲線位置的量 對(duì)于單峰 對(duì)稱(chēng)的概率分布來(lái)說(shuō) 期望值在分布曲線峰頂對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo) 正因?yàn)閷?shí)際上不可能進(jìn)行無(wú)窮多次測(cè)量 因此測(cè)量中是可望而不可得的 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布的特征參數(shù)按計(jì)量學(xué)定義得到 進(jìn)行無(wú)窮多次測(cè)量時(shí) 測(cè)得值與其期望值之差為測(cè)量的隨機(jī)誤差 測(cè)量值的期望值與真值之差是測(cè)量的系統(tǒng)誤差 真值是被測(cè)量的定義值 由此可見(jiàn) 雖然真值 期望值和誤差都是客觀存在 但是 都是理想條件下的概念 因?yàn)椴豢赡苓M(jìn)行無(wú)窮多次測(cè)量 并且真值未知 也就不可能準(zhǔn)確得到測(cè)量誤差有多大 測(cè)量不可能沒(méi)有誤差 因此不可能通過(guò)測(cè)量獲得真值 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布的特征參數(shù)方差 Variance 隨機(jī)變量或概率分布的 方差用符號(hào)表示 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布的特征參數(shù)方差 Variance 測(cè)量值與期望值之差是隨機(jī)誤差 用 表示 方差就是隨機(jī)誤差平方的期望值 測(cè)量值X的方差還可寫(xiě)成V X 是隨機(jī)變量X的每一個(gè)可能值對(duì)其期望E X 的偏差的平方的期望 也就是測(cè)量的隨機(jī)誤差平方的期望 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布的特征參數(shù)方差 Variance 已知測(cè)量值的概率密度函數(shù)時(shí) 方差可表示為 當(dāng)期望值為零時(shí) 方差可表示為 方差說(shuō)明了隨機(jī)誤差的大小和測(cè)量值的分散程度 但由于方差的量綱是單位的平方 使用不方便 不直觀 因此引出了標(biāo)準(zhǔn)偏差這個(gè)術(shù)語(yǔ) 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布的特征參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差 standarddeviation 概率分布或隨機(jī)變量的 標(biāo)準(zhǔn)偏差是方差的正平方根值 用符號(hào)表示 又可稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)差 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布的特征參數(shù)和對(duì)正態(tài)分布曲線的影響 影響分布曲線的位置 影響曲線的形狀 表明測(cè)量值的分散性 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率分布的特征參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差 standarddeviation 標(biāo)準(zhǔn)偏差是表明測(cè)量值分散性的參數(shù) 小表明測(cè)量值比較集中 大表明測(cè)量值比較分散 所以 實(shí)際工作中 用標(biāo)準(zhǔn)偏差表示測(cè)量值的分散性 期望和方差是表征概率分布的兩個(gè)特征參數(shù) 由于期望 方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差都是以無(wú)窮多次測(cè)量的理想情況定義的 無(wú)法由測(cè)量值得到 和 因此都是概念性的術(shù)語(yǔ) 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值算數(shù)平均值 arithmeticmean 期望的最佳估計(jì)值 在相同條件下對(duì)被測(cè)量X進(jìn)行有限次獨(dú)立重復(fù)測(cè)量 得到一系列測(cè)量值 其算數(shù)平均值為 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值算數(shù)平均值 arithmeticmean 由大數(shù)定理證明 測(cè)量值的算數(shù)平均值是其期望的最佳估計(jì)值 大數(shù)定理 即 若干個(gè)獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量的平均值以無(wú)限接近于1的概率接近于其期望值 所以算數(shù)平均值是期望最佳估計(jì)值 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值算數(shù)平均值 arithmeticmean 由于測(cè)量值的算數(shù)平均值是其期望的最佳估計(jì)值 因此 通常用算數(shù)平均值作為測(cè)量結(jié)果 算數(shù)平均值是有限次測(cè)量的均值 所以是由樣本構(gòu)成的統(tǒng)計(jì)量 即使在同一條件下對(duì)同一量進(jìn)行多組測(cè)量 每組的平均值都不相同 說(shuō)明算數(shù)平均值本身也是隨機(jī)變量 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 experimentalstandarddeviation 有限次測(cè)量時(shí)標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值 實(shí)際工作中不可能測(cè)量無(wú)窮多次 因此無(wú)法得到總體標(biāo)準(zhǔn)偏差 用有限次測(cè)量的數(shù)據(jù)得到標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值稱(chēng)為實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 用符號(hào)s表示 現(xiàn)介紹幾種常用的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)方法 在相同條件下 對(duì)被測(cè)量X作n次獨(dú)立重復(fù)測(cè)量 每次測(cè)得值為xi 測(cè)量次數(shù)為n 則實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差可按以下幾種方法估計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 experimentalstandarddeviation 貝塞爾公式法式中 n次測(cè)量的算數(shù)平均值 殘差 自由度 測(cè)量值x的 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 experimentalstandarddeviation 貝塞爾公式法殘差 是測(cè)量值與算數(shù)平均值之差 測(cè)量值的誤差不可能通過(guò)測(cè)量得到 但殘差可以獲得 由貝塞爾公式估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差是被測(cè)量殘差的統(tǒng)計(jì)平均值 自由度 在方差計(jì)算中 和的項(xiàng)數(shù)減去對(duì)和的限制數(shù) 上式中 自由度是指計(jì)算殘差平方和時(shí)具有獨(dú)立項(xiàng)的個(gè)數(shù) 因?yàn)閚較大時(shí) 殘差和為0 因此n個(gè)殘差中任何一個(gè)殘差可以從另外n 1個(gè)殘差中推算出來(lái) 獨(dú)立的殘差項(xiàng)只有n 1個(gè) 也就是自由度為n 1 可理解為 被測(cè)量只有一個(gè)時(shí) 為估計(jì)被測(cè)量 只需測(cè)量一次 但為了提高測(cè)量的可靠度而多測(cè)了n 1次 多測(cè)的次數(shù)可以酌情規(guī)定 所以稱(chēng)自由度 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 experimentalstandarddeviation 貝塞爾公式法由此可以推論 當(dāng)帶測(cè)量為t個(gè) 測(cè)量次數(shù)為n時(shí) 則自由度為n t 如果另有r個(gè)約束條件 則自由度為n t r 在給出標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值時(shí) 最好同時(shí)給出其自由度 自由度越大 表明估計(jì)值的可信度高 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 experimentalstandarddeviation 最大殘差法從有限次獨(dú)立重復(fù)測(cè)量的一系列測(cè)量值中找出最大殘差 并根據(jù)測(cè)量次數(shù)查表得到cn值 代入下式得到估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 experimentalstandarddeviation 極差法從有限次獨(dú)立重復(fù)測(cè)量的一系列測(cè)量值中找出最大值xmax和最小值xmin 得到極差 根據(jù)測(cè)量次數(shù)查表得到R值 代入下式得到估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 experimentalstandarddeviation 較差法從有限次獨(dú)立重復(fù)測(cè)量的一列測(cè)量值中 將每次測(cè)量值與后一次測(cè)量值比較得到差值 代入下式得到估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 experimentalstandarddeviation 各種估計(jì)方法的比較 貝塞爾公式法是一種基本的方法 但n很小時(shí)其估計(jì)的不確定度很大 例如n 9時(shí) 由這種方法標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為25 而n 3時(shí) 標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)不確定度達(dá)50 因此它適合于測(cè)量次數(shù)較多的情況 極差法和最大殘差法使用起來(lái)比較簡(jiǎn)便 但當(dāng)數(shù)據(jù)的概率分布偏離正態(tài)分布較大時(shí) 應(yīng)該以貝塞爾公式法的結(jié)果為準(zhǔn) 較差法更適用于隨機(jī)過(guò)程的方差分析 例如頻率測(cè)量的阿倫方差就屬于這種方法 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值算術(shù)平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差若測(cè)量值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差為 則算術(shù)平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差為 有限次測(cè)量的算術(shù)平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差與成反比 測(cè)量次數(shù)增加 減小 即算術(shù)平均值的分散性減小 一般n 3 20 通常算術(shù)平均值作為測(cè)量結(jié)果 則算術(shù)平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差是測(cè)量結(jié)果的A類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 有限次測(cè)量時(shí)和的估計(jì)值實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差的可靠性與自由度的關(guān)系實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差是標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值 它本身存在著標(biāo)準(zhǔn)偏差 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差的標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)值用表示 即 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差s的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為 由此可見(jiàn) 標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)值的可靠程度是與自由度大小成反比的 自由度越大 評(píng)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)值越可靠 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 概率統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ) 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 描述 相關(guān) 的術(shù)語(yǔ)相關(guān)性 correlation 描述兩個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量間的相互依賴(lài)關(guān)系的特性稱(chēng)為相關(guān)性 如果兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y 其中一個(gè)量的變化會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)量的變化 就說(shuō)這兩個(gè)量是相關(guān)的 例如 Y X1 Y1中X2 bX1 則X2隨X1變化而變化 說(shuō)明量X2與X1量是相關(guān)的 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 描述 相關(guān) 的術(shù)語(yǔ)相關(guān)性 correlation 如果被測(cè)量Y是X1和X2的函數(shù) Y f X1 X2 若X1與X2本來(lái)是不相關(guān)的量 但我們對(duì)X1和X2都進(jìn)行了溫度修正 修正值都根據(jù)同一個(gè)溫度計(jì)測(cè)得的值確定的 則它們的修正值就相關(guān)了 經(jīng)修正后的X1和X2也就是相關(guān)了 目前大多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)性度量?jī)H僅度量線性相關(guān)的程度 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 描述 相關(guān) 的術(shù)語(yǔ)獨(dú)立如果兩個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布是它們每個(gè)概率分布的乘積 那么這兩個(gè)隨機(jī)變量是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的 獨(dú)立與相關(guān)的關(guān)系 如果兩個(gè)隨機(jī)變量是獨(dú)立的 那么他們的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)等于零 也就是說(shuō)獨(dú)立的一定不相關(guān) 但不相關(guān)不一定獨(dú)立 即相關(guān)系數(shù)為0時(shí)兩個(gè)隨機(jī)變量不一定獨(dú)立 只有在兩個(gè)隨機(jī)變量均為正態(tài)分布時(shí) 不相關(guān)必定獨(dú)立 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 描述 相關(guān) 的術(shù)語(yǔ)協(xié)方差 covariance 協(xié)方差是兩個(gè)隨機(jī)變量相互依賴(lài)性的度量 兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y 各自的誤差之積的期望稱(chēng)為X和Y的協(xié)方差 用符號(hào)COV X Y 或V X Y 表示 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 描述 相關(guān) 的術(shù)語(yǔ)協(xié)方差 covariance 定義的協(xié)方差是在無(wú)限次測(cè)量條件下的理想的概念 協(xié)方差的估計(jì)值用s x y 表示 式中 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 描述 相關(guān) 的術(shù)語(yǔ)相關(guān)系數(shù) correlationcoefficient 相關(guān)系數(shù)也是兩個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴(lài)性的度量 它等于兩個(gè)隨機(jī)變量間的協(xié)方差除以它們各自的方差乘積的正平方根 用表示 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 描述 相關(guān) 的術(shù)語(yǔ)相關(guān)系數(shù) correlationcoefficient 相關(guān)系數(shù)的估計(jì)值r x y 在實(shí)際工作中測(cè)量不可能是無(wú)窮多次 因此無(wú)法得到理想情況下的相關(guān)系數(shù) 根據(jù)有限次測(cè)量數(shù)據(jù) 相關(guān)系數(shù)的估計(jì)值r x y 可用下式求得 式中 s x s y 分別為X和Y的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 描述 相關(guān) 的術(shù)語(yǔ)相關(guān)系數(shù) correlationcoefficient 相關(guān)系數(shù)的值在 1到 1之間 它表示兩個(gè)量的相關(guān)程度 相關(guān)系數(shù)為零 表示兩個(gè)量不相關(guān) 相關(guān)系數(shù)為 1 表明X與Y正全相關(guān) 正強(qiáng)相關(guān) 即隨X增大Y也增大 相關(guān)系數(shù)為 1 表明X與Y負(fù)全相關(guān) 負(fù)強(qiáng)相關(guān) 即隨X增大Y變小 有時(shí)兩個(gè)隨機(jī)事件之間表面上沒(méi)有確定的函數(shù)關(guān)系 只有內(nèi)在的聯(lián)系 而且這種聯(lián)系又可能是隨機(jī)的 這也是相關(guān) 相關(guān)系數(shù)是說(shuō)明它們之間聯(lián)系的松緊程度 相關(guān)系數(shù)是一個(gè)純數(shù)字 通常比協(xié)方差更有用 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 描述 相關(guān) 的術(shù)語(yǔ)協(xié)方差估計(jì)值s x y 與相關(guān)系數(shù)估計(jì)值r x y 的關(guān)系 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布正態(tài)分布正態(tài)分布又稱(chēng)高斯分布 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)p x 為 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布正態(tài)分布正態(tài)分布的特點(diǎn) 單峰性 概率分布曲線在均值 處具有一個(gè)極大值 對(duì)稱(chēng)性 正態(tài)分布以x 為其對(duì)稱(chēng)軸 分布曲線在均值 的兩側(cè)是對(duì)稱(chēng)的 當(dāng)時(shí) 概率分布曲線以x軸為漸近線 概率分布曲線在離均值等距離 即 處兩邊各有一個(gè)拐點(diǎn) 分布曲線與x軸所圍面積為1 即各種樣本值出現(xiàn)概率的總和 為位置參數(shù) 為形狀參數(shù) 能完全表達(dá)正態(tài)分布的形態(tài) 當(dāng) 0 1時(shí) 稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布正態(tài)分布 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布正態(tài)分布正態(tài)分布的包含概率與包含因子的關(guān)系 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布均勻分布均勻分布為等概率分布 又稱(chēng)矩形分布 均勻分布的概率密度函數(shù)p x 為 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布均勻分布均勻分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差 a 和a 分別為均勻分布的包含區(qū)間的上限和下限 當(dāng)對(duì)稱(chēng)分布時(shí) 可用a表示矩形分布的區(qū)間半寬度 即a a a 2 則 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布三角分布三角分布呈三角形 三角分布的概率密度函數(shù)為 三角分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差為 a為包含區(qū)間的半寬度 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布梯形分布梯形分布的形狀為梯形 梯形分布的概率密度函數(shù)為 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布梯形分布設(shè)梯形的上底半寬度為 a 下底半寬度為a 0 1 則梯形分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差為 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布反正弦分布反正弦分布的概率密度函數(shù)為 a為概率分布包含區(qū)間的半寬度反正弦分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差為 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布幾種非正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差與包含因子的關(guān)系 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布t分布t分布又稱(chēng)學(xué)生分布 是兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量之商的分布 如果隨機(jī)變量X是期望值為 的正態(tài)分布 是對(duì)X進(jìn)行n次獨(dú)立測(cè)量所得測(cè)量值xi的算術(shù)平均值 s xi 是n次測(cè)量的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 是算術(shù)平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 其自由度為 算術(shù)平均值與其期望之差與算術(shù)平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差之比為新的隨機(jī)變量t 該隨機(jī)變量服從t分布 隨機(jī)變量t為 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布t分布t分布的概率密度函數(shù)為 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布t分布由隨機(jī)變量t的定義可見(jiàn) 以概率P落在區(qū)間內(nèi) 所以為算術(shù)平均值的包含區(qū)間的半寬度 t為其包含因子 它與自由度和包含概率P有關(guān) 可根據(jù)要求的概率P和自由度查t分布的表得到t值 t分布的應(yīng)用 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)之一的 t檢驗(yàn) 當(dāng)用算數(shù)平均值作為測(cè)量結(jié)果時(shí) 對(duì)給定置信水平的擴(kuò)展不確定度為 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)及其概念 常用的概率分布F分布兩組測(cè)量的方差之比是一個(gè)隨機(jī)變量 該變量為F 該隨機(jī)變量服從F分布 其概率密度函數(shù)為 F檢驗(yàn) 常用于判別兩組測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差間的一致性 在核查或質(zhì)量控制中用F檢驗(yàn)來(lái)判定重復(fù)性是否受控 其判據(jù)為 當(dāng)時(shí) 測(cè)量重復(fù)性受控 可查F分布值表得到 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 測(cè)量結(jié)果measurementresult與其他有用的相關(guān)信息一起賦予被測(cè)量的一組量值 測(cè)量的目的是確定被測(cè)量的值 測(cè)量的結(jié)果僅是被測(cè)量的估計(jì)值 其可信程度由測(cè)量不確定度來(lái)定量表示 用一組獨(dú)立重復(fù)測(cè)量的測(cè)得值計(jì)算出算術(shù)平均值作為被測(cè)量的估計(jì)值 可以減小由隨機(jī)影響引入的測(cè)量不確定度 所以通常情況下 測(cè)量結(jié)果是多次測(cè)量的算術(shù)平均值 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 影響量influencequantity在直接測(cè)量中不影響實(shí)際被測(cè)的量 但會(huì)影響示值與測(cè)量結(jié)果之間關(guān)系的量 例如 用電流表測(cè)量交流電流的幅度時(shí)的頻率 測(cè)量某桿長(zhǎng)度時(shí)測(cè)微計(jì)的溫度 不是桿本身的溫度 因?yàn)闂U本身的溫度是可以進(jìn)入被測(cè)量的定義中的 間接測(cè)量涉及各直接測(cè)量的量 此時(shí) 每項(xiàng)直接測(cè)量都可能受影響量的影響 影響量 不僅涵蓋影響測(cè)量系統(tǒng)的量 而且還包含影響實(shí)際被測(cè)量的量 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 真值truevalue與量的定義一致的量值 約定量值conventionalquantityvalue對(duì)于給定目的 由協(xié)議賦予某量的量值 例如 標(biāo)準(zhǔn)自由落體加速度的約定量值gn 9 80665ms 2約瑟夫遜常量的約定量值KJ 90 483597 9GHzV 1都屬于國(guó)際通用的約定量值 約定量值又稱(chēng)約定真值 僅是真值的估計(jì)值 有時(shí)是約定采用的 有時(shí)是由測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)或以規(guī)定的測(cè)量方法確定而賦予特定量的值 因此它是具有不確定度的 約定量值在實(shí)際中有時(shí)還稱(chēng)制定值 標(biāo)準(zhǔn)值 參考值等 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 測(cè)量準(zhǔn)確度measurementaccuracy被測(cè)量的測(cè)得值與其真值間的一致程度 測(cè)量準(zhǔn)確度是一個(gè)概念性的術(shù)語(yǔ) 它是假定存在真值的理想情況下定義的 由于真值一般是未知的 定義的測(cè)量準(zhǔn)確度就不能定量給出 所以測(cè)量準(zhǔn)確度只是對(duì)測(cè)量結(jié)果的一個(gè)概念性或定性描述 在文字?jǐn)⑹鲋惺褂?但不給出數(shù)值 當(dāng)測(cè)量提供較小的不確定度時(shí) 就說(shuō)該測(cè)量是較準(zhǔn)確的 例如 可以說(shuō)準(zhǔn)確度高或者準(zhǔn)確度低 準(zhǔn)確度符號(hào)標(biāo)準(zhǔn)要求等 不要表示為 準(zhǔn)確度為0 25 準(zhǔn)確度 16mg等 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 測(cè)量精密度measurementprecision在規(guī)定條件下 對(duì)同一或類(lèi)似被測(cè)對(duì)象重復(fù)測(cè)量所得示值或測(cè)得值間的一致程度 根據(jù)對(duì)測(cè)量條件的不同規(guī)定 測(cè)量精密度由測(cè)量重復(fù)性和測(cè)量復(fù)現(xiàn)性等術(shù)語(yǔ)來(lái)表述 重復(fù)性和復(fù)現(xiàn)性可用實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)定量表示 因此 術(shù)語(yǔ)測(cè)量精密度一般只用于定性描述測(cè)量結(jié)果的精密程度 定量表示時(shí)用測(cè)量重復(fù)性和測(cè)量復(fù)現(xiàn)性等術(shù)語(yǔ) 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 測(cè)量誤差measurementerror測(cè)得的量值減去參考量值 系統(tǒng)誤差systematicerror在重復(fù)測(cè)量中保持不變或按可預(yù)見(jiàn)方式變化的測(cè)量誤差的分量 它是在重復(fù)性條件下 對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行無(wú)窮多次測(cè)量所得結(jié)果的平均值與被測(cè)量真值之差 隨機(jī)誤差randomerror在重復(fù)測(cè)量中按不可預(yù)見(jiàn)方式變化的測(cè)量誤差的分量 它是測(cè)量結(jié)果與在重復(fù)性條件下對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行無(wú)窮多次測(cè)量多的結(jié)果的平均值之差 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 測(cè)量誤差包括系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 修正correction對(duì)估計(jì)的系統(tǒng)誤差的補(bǔ)償 修正除了用修正值外還可以采用其他方式 如為補(bǔ)償系統(tǒng)誤差可以在未修正測(cè)量結(jié)果上乘一個(gè)因子 該因子稱(chēng)修正因子 也可以用修正曲線或修正值表 修正值等于負(fù)的系統(tǒng)誤差的估計(jì)值 即 與估計(jì)的系統(tǒng)誤差的大小相等 符號(hào)相反 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 修正correction由于系統(tǒng)誤差的估計(jì)值是有不確定度的 因此修正不可能消除系統(tǒng)誤差 只能一定程度上減小系統(tǒng)誤差 已修正的測(cè)量結(jié)果即使具有較大的不確定度 但可能已十分接近被測(cè)量的真值 即誤差很小 因此 不應(yīng)把測(cè)量不確定度與已修正測(cè)量結(jié)果的誤差相混淆 如果系統(tǒng)誤差的估計(jì)值很小 而修正引入的不確定度很大 就不值得修正 此時(shí)往往將系統(tǒng)影響量對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響按B類(lèi)評(píng)定方法評(píng)定其標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 測(cè)量重復(fù)性measurementrepeatability在一組重復(fù)性測(cè)量條件下的測(cè)量精密度 重復(fù)性條件 相同測(cè)量程序 相同操作者 相同測(cè)量系統(tǒng) 相同操作條件和相同地點(diǎn) 并在短時(shí)間內(nèi)對(duì)同一或相類(lèi)似被測(cè)對(duì)象重復(fù)測(cè)量的一組測(cè)量條件 測(cè)量重復(fù)性可以用重復(fù)性測(cè)量結(jié)果的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差定量表示 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 測(cè)量復(fù)現(xiàn)性measurementreproducibility在復(fù)現(xiàn)性測(cè)量條件下的測(cè)量精密度 重復(fù)性條件 相同測(cè)量程序 相同操作者 相同測(cè)量系統(tǒng) 相同操作條件和相同地點(diǎn) 并在短時(shí)間內(nèi)對(duì)同一或相類(lèi)似被測(cè)對(duì)象重復(fù)測(cè)量的一組測(cè)量條件 復(fù)現(xiàn)性條件是改變了的重復(fù)性條件 測(cè)量復(fù)現(xiàn)性可以用在復(fù)現(xiàn)性測(cè)量條件下重復(fù)測(cè)量結(jié)果的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差定量表示 在定量給出復(fù)現(xiàn)性時(shí)應(yīng)說(shuō)明測(cè)量條件改變的情況 基本計(jì)量學(xué)通用術(shù)語(yǔ) 總之 對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行定量描述的術(shù)語(yǔ)主要有 修正值測(cè)量重復(fù)性測(cè)量復(fù)現(xiàn)性測(cè)量不確定度 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 測(cè)量不確定度measurementuncertainty根據(jù)所用到的信息 表征賦予被測(cè)量量值分散性的非負(fù)參數(shù) 測(cè)量不確定度是用來(lái)描述測(cè)量結(jié)果的 是可以定量評(píng)定的 是一個(gè)說(shuō)明給出的測(cè)量結(jié)果的不可確定程度和可信程度的參數(shù) 例如 當(dāng)?shù)玫綔y(cè)量結(jié)果為 m 500g U 1g k 2 我們就可以知道被測(cè)量的重量為 500 1 g 區(qū)間是不可確定的程度 在該區(qū)間內(nèi)的置信水平約為95 可信程度 這樣的測(cè)量結(jié)果比僅給500g給出了更多的可信度信息 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 測(cè)量不確定度measurementuncertainty由于測(cè)量的不完善和人們的認(rèn)識(shí)不足 測(cè)量值是具有分散性的 這種分散性是有兩種情況 由于各種隨機(jī)性因素影響 每次測(cè)量的結(jié)果不是同一個(gè)值 而是以一定概率分布分散在某個(gè)區(qū)間內(nèi)的許多值 雖然有時(shí)實(shí)際上存在著一個(gè)恒定不變的系統(tǒng)性的影響 但由于我們不知道其值 也只能根據(jù)現(xiàn)有的認(rèn)識(shí) 認(rèn)為它以某種概率分布存在于某個(gè)區(qū)間內(nèi) 可能存在于區(qū)間內(nèi)的任意位置 這種概率分布也具有分散性 測(cè)量不確定度是說(shuō)明測(cè)量值分散性的參數(shù) 它不說(shuō)明測(cè)量結(jié)果是否接近真值 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 測(cè)量不確定度measurementuncertainty為了表征測(cè)量值的分散性 測(cè)量不確定度用標(biāo)準(zhǔn)偏差表示 因?yàn)樵诟怕收撝袠?biāo)準(zhǔn)偏差是表征隨機(jī)變量或概率分布分散性的特征參數(shù) 當(dāng)然 為了定量描述 實(shí)際上用標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值來(lái)表示測(cè)量不確定度的 所以稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)不確定度 在實(shí)際使用中 往往希望知道測(cè)量結(jié)果的包含區(qū)間 因此規(guī)定測(cè)量不確定度也可用標(biāo)準(zhǔn)偏差的倍數(shù)或說(shuō)明了置信水平的區(qū)間半寬度表示 測(cè)量不確定度表示為區(qū)間半寬度時(shí)稱(chēng)為擴(kuò)展不確定度 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 測(cè)量不確定度measurementuncertainty因此 出現(xiàn)了不同的術(shù)語(yǔ) 不帶形容詞的 測(cè)量不確定度 用于一般概念和定性描述 可以簡(jiǎn)稱(chēng) 不確定度 帶形容詞的測(cè)量不確定度 如標(biāo)準(zhǔn)不確定度 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度和擴(kuò)展不確定度等 用于在不同場(chǎng)合對(duì)測(cè)量結(jié)果的定量描述 不確定度不按系統(tǒng)或隨機(jī)的性質(zhì)分類(lèi) 因?yàn)橄到y(tǒng)性和隨機(jī)性在不同的情況下是可以轉(zhuǎn)化的 例如某標(biāo)準(zhǔn)電阻的阻值的不確定度在批量生產(chǎn)時(shí)具有隨機(jī)性 而到用戶手里就變成系統(tǒng)性的了 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 測(cè)量不確定度measurementuncertainty一般 測(cè)量不確定度是由多個(gè)分量組成的 每個(gè)用標(biāo)準(zhǔn)偏差表示的不確定度分量的評(píng)定方法分為兩類(lèi) A類(lèi)評(píng)定 一些分量的標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)值可用一系列測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布估算 用實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差表征 B類(lèi)評(píng)定 一些分量是用基于經(jīng)驗(yàn)或有關(guān)信息的假定的概率分布 先驗(yàn)概率分布 估算 也可用估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差表征 所有的不確定度來(lái)源包括隨機(jī)影響量的影響和系統(tǒng)影響量的影響均對(duì)測(cè)量結(jié)果的不確定度有貢獻(xiàn) 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 標(biāo)準(zhǔn)不確定度standarduncertainty以標(biāo)準(zhǔn)偏差表示的測(cè)量不確定度 標(biāo)準(zhǔn)不確定度用符號(hào)u表示 它不是由測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)引起的不確定度 而是指不確定度由標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值表示 表征測(cè)量值的分散性 標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量 測(cè)量結(jié)果的不確定度往往由許多原因引起 對(duì)每個(gè)不確定度來(lái)源評(píng)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差 稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量 用ui表示 標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量按評(píng)定方法不同分為 A類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度和B類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 標(biāo)準(zhǔn)不確定度standarduncertaintyA類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度 用對(duì)一系列測(cè)量值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法進(jìn)行不確定度評(píng)定 即A類(lèi)評(píng)定 得到的標(biāo)準(zhǔn)不確定度 A類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度用實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差定量表征 B類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度 用不同于對(duì)一系列測(cè)量值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法進(jìn)行不確定度評(píng)定 即B類(lèi)評(píng)定 得到的標(biāo)準(zhǔn)不確定度 B類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度用估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差定量表征 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度combinedstandarduncertainty由在一個(gè)測(cè)量模型中各輸入量的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量不確定度獲得的輸出量的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量不確定度 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度用符號(hào)uc表示 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度仍然是標(biāo)準(zhǔn)偏差 它是測(cè)量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值 它表征了測(cè)量結(jié)果的分散性 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的自由度稱(chēng)為有效自由度 用表示 它表明所評(píng)定的uc的可靠程度 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度也可用uc y y相對(duì)形式表示 必要時(shí)可以用符號(hào)ucr或ucrel表示 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 擴(kuò)展不確定度expandeduncertainty合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度與一個(gè)大于1的數(shù)字因子的乘積 擴(kuò)展不確定度用符號(hào)U表示 它是將合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度擴(kuò)展了k倍得到的 即U kuc測(cè)量結(jié)果可以表示為 Y y U擴(kuò)展不確定度是測(cè)量結(jié)果的統(tǒng)計(jì)包含區(qū)間的半寬度 即可以期望該區(qū)間包含了被測(cè)量值分布的大部分 測(cè)量結(jié)果的取值區(qū)間在被測(cè)量值概率分布總面積中所包含的百分?jǐn)?shù)稱(chēng)為該區(qū)間的置信水平或包含概率 用P表示 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 擴(kuò)展不確定度expandeduncertainty為獲得擴(kuò)展不確定度而用作合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的被乘因子稱(chēng)為包含因子 用符號(hào)k表示 通常k取2或3 k的取值決定了擴(kuò)展不確定度的置信水平 若uc接近正態(tài)分布 且其有效自由度較大 則 U 2uc時(shí) 測(cè)量結(jié)果Y在 y 2uc y 2uc 區(qū)間內(nèi)包含概率P約為95 U 3uc時(shí) 測(cè)量結(jié)果Y在 y 3uc y 3uc 區(qū)間內(nèi)包含概率P約為99 以上 擴(kuò)展不確定度也可用相對(duì)形式表示 例如 用U y y表示相對(duì)擴(kuò)展不確定度 也可用符號(hào)Ur y Ur或Urel表示 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 擴(kuò)展不確定度expandeduncertainty說(shuō)明具有包含概率為P的擴(kuò)展不確定度時(shí) 可以用UP表示 例如 U95表明由擴(kuò)展不確定度決定的測(cè)量結(jié)果取值區(qū)間具有包含概率為0 95 或U95是包含概率為95 的統(tǒng)計(jì)包含區(qū)間的半寬度 由于U是表示統(tǒng)計(jì)包含區(qū)間的半寬度 而uc是用標(biāo)準(zhǔn)偏差表示的 因此U和uc單獨(dú)定量表示時(shí) 數(shù)值前都不必加正負(fù)號(hào) 如U 0 05V 不應(yīng)寫(xiě)成U 0 05V 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 包含因子coveragefactor為獲得擴(kuò)展不確定度 對(duì)合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度所乘的大于1的數(shù) 包含因子等于擴(kuò)展不確定度與合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度之比 包含因子用符號(hào)k表示 當(dāng)用于表示包含概率為P的包含因子時(shí)用符號(hào)kP表示 UP kPuc一般k在2 3范圍內(nèi) 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 包含概率coverageprobability在規(guī)定的包含區(qū)間內(nèi)包含被測(cè)量的一組值的概率 包含概率用符號(hào)P表示 P 1 稱(chēng)為顯著性水平 包含概率表明測(cè)量結(jié)果的取值區(qū)間包含了概率分布下總面積的百分?jǐn)?shù) 表明了測(cè)量結(jié)果的可信程度 而顯著性水平表明測(cè)量值落在區(qū)間外的部分占概率分布下總面積的百分?jǐn)?shù) 包含概率可以用0 1之間的數(shù)表示 也可以用百分?jǐn)?shù)表示 例如包含概率為0 99或99 測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ) 測(cè)量誤差與測(cè)量不確定度的主要區(qū)別 測(cè)量誤差與測(cè)量不確定度的主要區(qū)別 第三章測(cè)量不確定度的評(píng)定 評(píng)定測(cè)量不確定度的步驟建立測(cè)量模型分析測(cè)量不確定度的來(lái)源評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量計(jì)算合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度確定擴(kuò)展不確定度 評(píng)定測(cè)量不確定度的步驟 測(cè)量不確定的評(píng)定的注意事項(xiàng) 1 在分析測(cè)量不確定度的來(lái)源時(shí) 應(yīng)充分考慮各項(xiàng)不確定度分量的影響 不遺漏 不重復(fù) 2 標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量的評(píng)定 可以采用A類(lèi)評(píng)定方法 也可采用B類(lèi)評(píng)定方法 采用何種評(píng)定方法根據(jù)實(shí)際情況選擇 3 采用A類(lèi)評(píng)定方法時(shí) 如果懷疑測(cè)量數(shù)據(jù)有異常值 應(yīng)按統(tǒng)計(jì)判別準(zhǔn)則判斷并剔除測(cè)量數(shù)據(jù)中的異常值 然后再評(píng)定其標(biāo)準(zhǔn)不確定度 4 若對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行修正 修正值不應(yīng)記在不確定度內(nèi) 但應(yīng)考慮由修正不完善引入的不確定度 測(cè)量模型 測(cè)量模型是指測(cè)量結(jié)果與其直接測(cè)量的量 引用的量以及影響量等有關(guān)量之間的數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系 當(dāng)被測(cè)量Y由N個(gè)其他量X1 X2 XN的函數(shù)關(guān)系式確定時(shí) 被測(cè)量的測(cè)量模型為 Y f X1 X2 XN 被測(cè)量的測(cè)量結(jié)果稱(chēng)輸出量 輸出量Y的估計(jì)值y是由各輸入量Xi的估計(jì)值xi按測(cè)量模型確定的函數(shù)關(guān)系f計(jì)算得到 y f x1 x2 xn 測(cè)量模型 例如 用測(cè)量電壓V和電流I得到電路中的電阻R 則被測(cè)量電阻R的測(cè)量模型可根據(jù)歐姆定律寫(xiě)出 R V I其中 R為輸出量 V和I為輸入量 測(cè)量模型的輸入量可以是 當(dāng)前直接測(cè)量的量由以前測(cè)量獲得的量由手冊(cè)或其他資料得來(lái)的量對(duì)被測(cè)量有明顯影響的量 測(cè)量模型 關(guān)于測(cè)量模型的說(shuō)明 1 數(shù)學(xué)模型是測(cè)量不確定度評(píng)定的依據(jù) 但是數(shù)學(xué)模型或者說(shuō)是測(cè)量模型可能與計(jì)算公式不一致 2 數(shù)學(xué)模型不是唯一的 如果采用不同的測(cè)量方法和測(cè)量程序 就可能有不同的測(cè)量模型 3 數(shù)學(xué)模型可以很復(fù)雜 也可以很簡(jiǎn)單 4 理論上數(shù)學(xué)模型可由測(cè)量原理導(dǎo)出 但實(shí)際卻不一定都能做到 有時(shí)甚至根本無(wú)法寫(xiě)出數(shù)學(xué)模型 分析測(cè)量不確定度的來(lái)源 導(dǎo)致不確定的來(lái)源很多 主要原因是 測(cè)量設(shè)備 測(cè)量人員 測(cè)量方法和被測(cè)對(duì)象的不完善等幾個(gè)方面 具體有以下幾個(gè)來(lái)源 1 被測(cè)量的定義不完整2 復(fù)現(xiàn)被測(cè)量的測(cè)量方法不理想3 取樣的代表性不夠 即被測(cè)量的樣本不能代表所定義的被測(cè)量4 對(duì)測(cè)量過(guò)程受環(huán)境影響的認(rèn)識(shí)不足或?qū)Νh(huán)境的測(cè)量與控制不完善5 對(duì)模擬式儀器的讀數(shù)存在人為偏移6 測(cè)量?jī)x器的計(jì)量性能 如靈敏度 分辨力等 的局限性7 測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)或標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)提供的量值不準(zhǔn)確8 數(shù)據(jù)處理中引用的常數(shù)或其他參數(shù)值的不準(zhǔn)確 如線膨脹系數(shù) 9 測(cè)量方法 測(cè)量程序和測(cè)量系統(tǒng)的近似 假設(shè)和不完善10 在相同條件下 被測(cè)量在重復(fù)觀測(cè)中的隨機(jī)變化 測(cè)量重復(fù)性 11 修正不完善 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類(lèi)評(píng)定方法 用被測(cè)量獨(dú)立重復(fù)觀測(cè)并根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法 得到的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差就是A類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度 用表示 評(píng)定方法 1 對(duì)被測(cè)量X 在同一條件下進(jìn)行n次獨(dú)立重復(fù)觀測(cè) 觀測(cè)值得到算術(shù)平均值 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差可用多種方法估計(jì) 但常用貝塞爾公式估計(jì) 為測(cè)量結(jié)果 的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差就是測(cè)量結(jié)果的A類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度 當(dāng)A類(lèi)不確定度較大時(shí) 可以通過(guò)適當(dāng)增加測(cè)量次數(shù)減小其不確定度 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類(lèi)評(píng)定方法 2 對(duì)一個(gè)測(cè)量過(guò)程 若采用核查標(biāo)準(zhǔn)和控制圖的方法使測(cè)量過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 若每次核查時(shí)測(cè)量次數(shù) 即自由度為 每次核查時(shí)的樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差為 共核查次 則統(tǒng)計(jì)控制下的測(cè)量過(guò)程的A類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度可以用合并樣本偏差表征 測(cè)量過(guò)程的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類(lèi)評(píng)定方法 若每次核查的自由度相等 即每次核查時(shí)測(cè)量次數(shù)相同 則 以算術(shù)平均值為測(cè)量結(jié)果 測(cè)量結(jié)果的A類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度為 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類(lèi)評(píng)定方法 3 在規(guī)范化的常規(guī)測(cè)量時(shí) 如果測(cè)量了很多組 每組測(cè)量都進(jìn)行了n次獨(dú)立重復(fù)觀測(cè) i 1 2 n 第j組的平均值為實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差為 若有m組測(cè)量值 即j 1 2 m 合并樣本偏差和測(cè)量結(jié)果的A類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度為 自由度 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類(lèi)評(píng)定方法 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類(lèi)評(píng)定 評(píng)定方法 借助于一切可利用的有關(guān)信息進(jìn)行科學(xué)判斷得到估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差 通常是根據(jù)有關(guān)信息或經(jīng)驗(yàn) 判斷被測(cè)量的可能值區(qū)間 a a 假設(shè)被測(cè)量的概率分布 根據(jù)概率分布和要求的置信水平P估計(jì)包含因子k 則B類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度可由下式得到 a為被測(cè)量可能值區(qū)間的半寬度 k為包含因子 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類(lèi)評(píng)定 區(qū)間半寬度a的確定制造廠的技術(shù)說(shuō)明書(shū) 最大允許誤差 校準(zhǔn)證書(shū) 檢定證書(shū) 測(cè)試報(bào)告或其他提供數(shù)據(jù)的文件 擴(kuò)展不確定度就是區(qū)間半寬 引用的手冊(cè)或參考資料給出的數(shù)據(jù) 以前測(cè)量的數(shù)據(jù)或?qū)嶒?yàn)確定的數(shù)據(jù) 經(jīng)驗(yàn)及有關(guān)儀器性能或材料特性的知識(shí) 規(guī)定測(cè)量方法的校準(zhǔn)規(guī)范 檢定規(guī)程或測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)中給出的數(shù)據(jù) 其他有用信息 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類(lèi)評(píng)定 包含因子k的確定1 已知擴(kuò)展不確定度的k值2 根據(jù)假設(shè)的概率分布查表得到k值 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類(lèi)評(píng)定 概率分布的假設(shè)被測(cè)量隨機(jī)變化服從正態(tài)分布根據(jù)測(cè)量值落在置信區(qū)間內(nèi)的可能情況估計(jì) 區(qū)間內(nèi)任何值的可能性相同 假設(shè)為均勻分布 在區(qū)間的中心可能性最大 假設(shè)為三角分布 落在區(qū)間中心的可能性最小 在上 下限處的可能性最大 則假設(shè)為反正弦分布 缺乏任何信息時(shí) 假設(shè)為均勻分布 關(guān)于概率分布情況的估計(jì) 1 正態(tài)分布a 重復(fù)條件或復(fù)現(xiàn)條件下多次測(cè)量的算術(shù)平均值的分布 b 被測(cè)量Y用擴(kuò)展不確定度UP給出 而其分布又沒(méi)有特殊指明時(shí) 估計(jì)值Y的分布 c 被測(cè)量Y的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度uc y 中 相互獨(dú)立的分量ui y 較多 它們之間的大小也比較接近時(shí) 估計(jì)值Y的分布 d 被測(cè)量Y的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度uc y 中相互獨(dú)立的分量ui y 中 存在兩個(gè)界限值接近的三角分布 或4個(gè)界限值接近的均勻分布 e 被測(cè)量Y的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度uc y 中相互獨(dú)立的分量ui y 中 量值較大的分量 起決定作用的分量 接近正態(tài)分布時(shí) 關(guān)于概率分布情況的估計(jì) 2 矩形分布a 數(shù)據(jù)修約導(dǎo)致的不確定度 b 數(shù)字式測(cè)量?jī)x器的量化誤差導(dǎo)致的不確定度 c 測(cè)量?jī)x器由于滯后 摩擦效應(yīng)導(dǎo)致的不確定度 d 按級(jí)使用的數(shù)字式儀表 測(cè)量?jī)x器最大允許誤差導(dǎo)致的不確定度 e 平衡指示器調(diào)零不準(zhǔn)導(dǎo)致的不確定度 關(guān)于概率分布情況的估計(jì) 3 三角分布a 相同修約間隔給出的兩獨(dú)立量之和或差 由修約導(dǎo)致的不確定度 b 因分辨力引起的兩次測(cè)量結(jié)果之和或差的不確定度 c 用替代法檢定標(biāo)準(zhǔn)電子元件或測(cè)量衰減時(shí) 調(diào)零不準(zhǔn)導(dǎo)致的不確定度 d 兩相同均勻分布的合成 關(guān)于概率分布情況的估計(jì) 4 反正弦分布a 度盤(pán)偏心引起的測(cè)角不確定度 b 正弦振動(dòng)引起的位移不確定度 c 無(wú)線電中失配引起的不確定度 d 隨時(shí)間正余弦變化的溫度不確定度 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類(lèi)評(píng)定舉例 舉例1 如果數(shù)字顯示儀器的分辨力為0 1 則區(qū)間半寬度a 0 1 2 可假設(shè)為均勻分布 k 則由分辨力引入的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量為 舉例2 如果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了修約 修約間隔為0 01 則由修約引入的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量為 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類(lèi)評(píng)定舉例 舉例3 校準(zhǔn)證書(shū)上指出標(biāo)稱(chēng)值為1kg的砝碼質(zhì)量m 1000 00032g 并說(shuō)明按包含因子k 3給出的擴(kuò)展不確定度U 0 24 則該砝碼的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為 u m 0 24mg 3 80 g舉例4 校準(zhǔn)證書(shū)上指出標(biāo)稱(chēng)值為10 的標(biāo)準(zhǔn)電阻器的電阻RS在23 C時(shí)為 RS 10 00047 0 00013 同時(shí)說(shuō)明置信概率p 99 由于U0 99 0 13m 查表的kp 2 58 所以其標(biāo)準(zhǔn)不確定度為 u RS 0 13m 2 58 50 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度 當(dāng)被測(cè)量y由N個(gè)其他量xi的函數(shù)確定時(shí) 被測(cè)量的測(cè)量結(jié)果為y f x1 x2 xN 測(cè)量結(jié)果的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度為 上式稱(chēng)為不確定度傳播律 為靈敏系數(shù) 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度 1 當(dāng)各輸入量間不相關(guān)時(shí) 即r xi xj 0時(shí) 2 若用靈敏系數(shù)表示 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度 3 當(dāng)輸入量間不相關(guān) 被測(cè)量的函數(shù)形式為 y A1x1 A2x2 ANxN 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度為 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度 4 當(dāng)被測(cè)量的函數(shù)形式為合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度為 5 若所有輸入量都相關(guān) 且相關(guān)系數(shù)為1時(shí) 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度為 當(dāng)靈敏系數(shù)為1時(shí) 靈敏系數(shù) 在合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的計(jì)算公式中 偏導(dǎo)數(shù)稱(chēng)為靈敏系數(shù) 是被測(cè)量y的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量 也可表示為 這里 靈敏系數(shù)反應(yīng)了輸入量的不確定度對(duì)輸出量不確定度的影響程度 或者說(shuō)靈敏程度 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的自由度 有效自由度 uc y 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度ui x 各輸入量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度 i ui x 的自由度 eff越大表明評(píng)定的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度uc y 越可靠 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度 舉例 已知某量含不相關(guān)的不確定度分量 其值與自由度分別為 求合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度 有效自由度及擴(kuò)展不確定度 P 99 解 由于個(gè)分量不相關(guān) 故據(jù)公式 據(jù) eff 及P 99 查t分布表得 tP 2 85 故擴(kuò)展不確定度為 UP tP uc 56 7 擴(kuò)展不確定度 分為兩種U和Up 1 U就是合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的倍數(shù) U kuc 即由合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度直接乘以包含因子k k的典型值為2 3 2 Up 對(duì)于給定的置信概率P 擴(kuò)展不確定度記為Up kpuc 此時(shí)包含因子kp的選擇如下如果組成uc的不確定度分量較多 且各分量對(duì)不確定度的影響不大時(shí) 據(jù)中心極限定理 合成不確定度uc的分布接近正態(tài)分布 擴(kuò)展不確定度 若有效自由度充分大 按正態(tài)分布計(jì)算若有效自由度較小 按t分布計(jì)算 按有效自由度查表 如果uc的概率分布為非正態(tài)分布時(shí) 應(yīng)根據(jù)相應(yīng)的分布確定kp 測(cè)量結(jié)果及其測(cè)量不確定度的表示 測(cè)量結(jié)果及其合成標(biāo)準(zhǔn)